计量型测量系统分析方法(线性)

X / mg ) ∑ ； - mg * (∑ Y/mg)
2 2
mg - 2 X / mg ； ∑
；
X=
l. 当 i＝1 时，则计算 X1、α置信区间为：
1 置信上限： b + aX1 + [t (gm - 2,1- α/2)s( gm + 1 + 置信下限： b + aX1 - [ t (gm - 2,1-α/2) s( gm (X ∑ (X1 - X ) 2
ij
- X)
2
) 2] ；
1
(X ∑
(X 1 - X) 2
ij
- X)
2
) 2]
1
；
回归直线： b + aX1 ; m. 按上述方法计算当 i＝2、…、g 的置信上限、置信下限、回归 直线； n.
ta = [ a s (X ∑
ij
；
- X)2 b ]
o.
tb = [(
1 + gm
(XFra Baidu bibliotek∑
x
2
ij
- X)
i =1 j=1 g m g m
c. 偏倚值总和 ∑ Y=∑ Yij ; ∑
i =1 j=1 g m
d. （参考值*偏倚值）总和 ∑ XY = ∑ (X ij * Yij ) ； ∑
i =1 j=1
1
e. 参考值平方总和 ∑ X
2
=
(X ∑ ∑
i =1 j=1 g m
g
m
ij
2
)
；
2 f. 偏倚值平方总和 ∑ Y =∑ (Yij 2 ) ； ∑ i =1 j=1
t a ≤t ( gm -2,1-α/2)
2
且 tb
≤t ( gm -2,1-α/2)
， 则测量系统对所有的参考值具有相同
的偏倚。这个偏倚必须为 0，该线性才可被接受。 不可接受情况下进行原因分析： --仪器需要校准，缩短校准周期； --仪器、设备或夹具的磨损； --维护保养不好-空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁； --基准的磨损或损坏，基准的误差-最小/最大； --不适当的校准（没有涵盖操作范围）或使用基准设定； --仪器质量不好-设计或符合性； --缺乏稳健的仪器设计或方法； --应用了错误的量具； --不同的测量方法-作业准备、载入、夹紧、技巧； --随着测量尺寸不同， （量具或零件）变形量不同； --环境-温度、湿度、振动、清洁； --错误的假设，应用的常数不对； --应用-零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差（易读性、 视差） 。 以上具体请看《测量系统分析》 （第三版）的 P92-P96。
2
) 2 ]s
1
⑥ 作图（EXCEL 的 XY 散点图）包括： a. 95％置信区上限 ；
2
b. 95％置信区下限 ； c. 回归直线 ； d. 偏倚点 ； e. 偏倚平均值 ； f. 偏倚 0 线； ⑦ 分析： a. 若“偏倚 0 线”完全在拟合线置信区间以内，则测量系统可被 接受；否则不接受； b. 若 R 数值过低，则表明线形模型对于数据是不合适的。 c.
3
计量型测量系统分析
线性
1. 定义：在量具预期的工作范围内，偏倚值的查值。 --整个正常操作范围的偏倚改变； --整个操作范围的多个并且独立的偏倚误差的相互关系； --测量系统的系统误差分量。 2.计算方法： ① 选择 g≥5 个零件，由于过程误差，这些零件测量值覆盖量具的整 个工作量程。 ② 确定每个零件的参考值： a. 可追溯性标准； b. 用更高级别的测量系统测量每个零件以确定其参考值并确定涵 盖了量具的工作量程。 ③ 让经常使用该量具的操作者中的一人测量每个零件 m≥10 次。 注意：随机地选择零件从而减少评价人对测量偏倚的“记忆” 。 ④ 查表（见附页 1） ： a. t（gm-2，1-α/2） ，其中自由度 v＝gm-2，α默认为 0.5，否则需得到 顾客的同意 ⑤ 计算(Xij 为参考值，Yij 为偏倚值，Zij 为读数，其中 1≤i≤g，1≤j ≤m)： a. 偏倚值 Yij=Zij-Xij ; b. 参考值总和 ∑ X=∑ X ij ; ∑
g. 斜率 a =
XY - (∑ X∑ Y ) / mg ∑ ; X - (∑ X) / mg ∑
2 2
h. 截距 b = ∑ Y / mg - a * (∑ X / mg) ； i. 线性拟合优度 R 2 = a 2 j. k.
s= Y - b∑ Y - a∑ XY ∑
2
X ∑ Y ∑
2 2
- mg * (