索引的创建原则
添加索引的原则
添加索引的原则
1.具体明确原则。
索引应该尽可能的明确、具体和精准，使读者能够
快速准确地找到所需的信息。
2.全面收集原则。
索引应该全面、准确地收录原文中的所有关键信息，不漏一字。
3.简明扼要原则。
索引应该简短、扼要地反映原文的内容，最好是单
词或短语。
4.系统规范原则。
索引应该遵循一定的系统规范，包括使用统一的格式、标点和缩写等。
5.文本主题原则。
索引应该按照文本的主题，连接相关的事实和概念，使读者快速了解文章的主要内容。
6.顺序逻辑原则。
索引应该遵循顺序逻辑，按照文章的表述顺序，逐
步展示所收录的概念和信息。
7.反映文本原则。
索引应该反映文本的特点，如文章的风格、语言和
主题，使读者更好的理解文章。
8.易于使用原则。
索引应该设计简洁、易于使用，使读者能够快速准
确地找到所需的信息。
建立索引的原则
索引
设计索引的原则：
1.选择经常作为查询条件的列：where⼦句中的列或者连接⼦句中的列
2.遵循最左原则
3.使⽤前缀索引（短索引）
a.create index索引名on表名(列名(前缀索引⻓度，单位：字节));
4.使⽤唯⼀索引，考虑某列中值的分布，索引列的基数越⼤，索引的效果越好
a.例如：存放出⽣⽇期的列具有不同的值，很容易区分各⾏，⽽记录性别的列，只有男或⼥，对
此列进⾏索引没有多⼤的⽤处，因为不管搜索那个值，都会得出⼀半的⾏
5.不要过度索引
a.每个索引都会占⽤额外的空间，并降低写操作的性能：修改表的内容时，索引会更新，有时还
会重构，因此索引越多，花费时间越⻓
6.InnoDB表尽量指定主键，当有多个列可以作为主键时，选择经常作为访问条件的列
a.InnoDB的表普通索引会保存主键的值，所以尽量选择较短的数据类型作为索引，以减少磁盘占
⽤
1。
建立索引的原则
建立索引的原则建立索引是指将文献、书籍、网站等信息进行分类、整理并编制索引表，以方便读者查阅、检索。
一个好的索引应该体现可读性、全面性、精确性和实用性。
建立索引的原则是多方面的，在下面的文章中我们将对它进行详细解读，其中包括：1、全面性一个好的索引需要考虑到尽可能多的分类和条目。
只有这样，索引才能真正起到筛选和统计的作用，这样读者才能更快地找到他想要的信息。
因此，要建立具有全面性的索引表，需要先对文献、书籍、网站等内容进行详细阐述，并确定大致的分类。
2、精确性在建立索引时，一个好的索引表必须避免模糊和过度简化的情况，否则会影响筛选和统计的效果。
在创建索引表时，需要特别注意确保条目的准确性和可读性，并且不要有歧义或近义词等混淆。
长期的索引可以让读者快速找到想要的信息。
3、结构简洁索引表的结构必须重点关注是否有层次，计划行列是否有序，分类是否明确等原则，以此增加索引表的结构性和易用性。
同时，使其结构更加简洁，并可视化。
4、标签清晰建立索引时必须按照统一的标准赋予条目标签，这样可以避免索引表中的混乱和不统一。
在赋予标签时，需要考虑所有的条目，避免重名和混淆，同时标签应该尽量使用通用词汇，避免专业术语和难对付。
5、针对读者需求最后，建立索引时一定要考虑到读者所需求的。
我们可以从读者的角度思考，积极回答他们的问题，协助他们快速查找所需的信息。
从引导读者方面出发，建立针对不同读者的索引表，可以更好地满足他们的信息需求。
综上所述，建立一个好的索引需要遵循全面性、精确性、结构简洁、标签清晰和针对读者需求这几个原则。
索引表应该能迅速、准确地满足读者的查询需求。
好的索引表可以为读者节约大量的时间和精力，尽可能地提高他们的阅读率。
创建索引的原则
创建索引的原则
创建索引的原则如下：
1.对于经常需要进行搜索和排序的字段，应该创建索引，以提高查询
效率。
2.对于数据量较小的表，可不必建立索引，因为索引会增加额外的存
储空间和维护成本，反而会降低性能。
3.避免为过多的字段创建索引，因为过多的索引会占用过多的存储空间，并且增加了更新时的开销。
4.对于查询中经常使用的字段，应该优先建立索引，以提高查询效率。
5.对于复合索引，需要根据查询条件的多少和查询数据的选择性来决
定索引的顺序，以提高查询性能。
6.定期优化索引，删除不必要的索引，合并重复的索引，以保证索引
的高效使用。
7.在多用户并发访问数据库的情况下，应该避免创建过多的索引，以
避免锁定表的情况出现。
8.在选择索引类型时，应根据数据类型和查询方式来选择适当的索引
类型，以提高查询效率。
mysql 建索引原则
MySQL建索引的原则主要包括以下几点：
1. 定义主键的数据列一定要建立索引。
2. 定义有外键的数据列一定要建立索引。
3. 对于经常查询的数据列最好建立索引。
4. 对于需要在指定范围内快速或频繁查询的数据列，应建立索引。
5. 经常用在WHERE子句中的数据列，应建立索引。
6. 经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，应建立索引。
如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。
7. 对于那些查询中很少涉及的列，或重复值比较多的列，不要建立索引。
8. 对于定义为text、image和bit的数据类型的列，不要建立索引。
9. 对于经常存取的列，避免建立索引。
10. 限制表上的索引数目。
对一个存在大量更新操作的表，所建索引的数目一般不要超过3个，最多不要超过5个。
11. 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。
这些原则在大多数情况下适用于一般数据库的操作，但具体实施时可能需要根据实际的数据和业务需求进行适当调整。
SQLServer索引的创建原则
SQLServer索引的创建原则1. 避免对经常更新的表进⾏过多的索引，并且索引中的列尽可能少。
⽽对经常⽤于查询的字段(外键)应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。
2. 数据量⼩的表最好不要使⽤索引，由于数据较少，查询花费的时间可能⽐遍历索引的时间还要短，索引可能不会产⽣优化效果。
3. 在条件表达式中经常⽤到的、不同值较多(主键的列)的列上建⽴索引，在不同值少的列上不要建⽴索引。
⽐如在学⽣表的“性别”字段上只有“男”与“⼥”两个不同值，因此就⽆须建⽴索引。
如果建⽴索引，不但不会提⾼查询效率，反⽽会严重降低更新速度。
4. 在频繁进⾏排序或分组（即进⾏GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建⽴索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建⽴组合索引。
在经常使⽤在WHERE⼦句中的列上⾯创建索引，加快条件的判断速度.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。
1) 定义主键的数据列⼀定要建⽴索引（主键--唯⼀标识⼀条记录，不能有重复的，不允许为空，⽤来保证数据完整性，只能有⼀个）。
2) 定义有外键的数据列⼀定要建⽴索引（外键--表的外键是另⼀表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，⽤来和其他表建⽴联系⽤的，⼀个表可以有多个外键）。
3) 对于经常查询的数据列最好建⽴索引。
4) 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;5) 经常⽤在WHERE⼦句中的数据列。
6) 经常出现在关键字order by、group by、distinct后⾯的字段，建⽴索引。
如果建⽴的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后⾯的字段顺序⼀致，否则索引不会被使⽤。
7) 对于那些查询中很少涉及的列，重复值⽐较多的列不要建⽴索引。
8) 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建⽴索引。
9) 对于经常存取的列避免建⽴索引9) 限制表上的索引数⽬。
对⼀个存在⼤量更新操作的表，所建索引的数⽬⼀般不要超过3个，最多不要超过5个。
索引的设计原则
索引的设计原则
索引设计的原则包括以下几点：
1.选择正确的索引类型：在设计索引时，需要根据查询特征和数据结构选择正确的索引类型。
常用的索引类型包括B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。
2.关键字选择：设计索引时需要考虑用户查询的关键字及其使用频率，选择最常用的关键字作为索引关键字。
3.索引列的选择：选择重要的列作为索引列，如用户ID、日期、商品编号等。
选择的列应具有区分度和选择性，能够大大提高查询速度。
4.索引的维护：索引的维护包括索引的创建、更新和删除等。
需要根据应用场景选择恰当的维护策略，以提高索引的性能和可靠性。
5.索引的覆盖性：选择能够覆盖查询结果的索引，可以避免重复读取数据，提高查询效率。
6.存储空间的优化：索引需要占用存储空间，因此需要根据应用场景进行存储空间的优化，避免占用过多的空间对性能造成影响。
7.避免过度索引：过多的索引会影响数据的写入和查询性能，设计索引时需要避
免过度索引。
es索引创建规则
es索引创建规则摘要：1.ES 索引概述2.ES 索引创建规则3.创建索引的建议正文：1.ES 索引概述ES（Elasticsearch）是一款开源的分布式搜索引擎，它能够快速地存储、搜索和分析大量数据。
ES 基于Lucene 开发，具有高度可扩展且易于使用。
在ES 中，索引是用于存储和管理文档的数据结构。
通过创建合适的索引，可以提高搜索查询的速度和准确性。
2.ES 索引创建规则在ES 中创建索引时，需要遵循以下规则：（1）索引名称唯一每个索引都有一个唯一的名称，用于区分不同的索引。
在创建索引时，需要确保索引名称的唯一性。
如果存在同名的索引，ES 会报错。
（2）文档类型ES 中的文档分为几种类型，如JSON、XML 等。
在创建索引时，需要指定文档类型。
文档类型决定了索引中存储的文档结构和搜索方式。
（3）分片和副本在创建索引时，可以设置分片数量和副本数量。
分片用于提高索引的存储容量，副本用于提高搜索的可用性和性能。
建议根据数据量和查询需求，合理设置分片和副本数量。
（4）映射映射是ES 中用于定义字段和字段数据的规则。
在创建索引时，需要定义映射，以便ES 知道如何存储和搜索字段数据。
映射包括字段名称、数据类型、索引选项等。
3.创建索引的建议（1）根据业务需求创建索引在创建索引时，应根据业务需求和查询场景来设计索引。
例如，如果需要根据某个字段进行精确匹配查询，可以将该字段设置为索引的关键字段。
（2）使用分析器在创建索引时，可以使用分析器来对字段数据进行预处理。
分析器可以将文本数据转换为更易于搜索的形式，提高搜索效果。
（3）定期优化索引随着数据量的增加，索引可能会变得越来越大，影响搜索性能。
因此，应定期对索引进行优化，如删除无用文档、更新映射等。
总之，ES 索引的创建规则包括索引名称唯一、文档类型、分片和副本、映射等方面。
在创建索引时，应根据业务需求和查询场景进行设计，并合理设置分片、副本和映射等选项。
SQLServer索引的创建原则
SQLServer索引的创建原则
1. 避免对经常更新的表进⾏过多的索引，并且索引中的列尽可能少。
⽽对经常⽤于查询的字段(外键)应该创建索引，但要避免添加不必要
的字段。
2. 数据量⼩的表最好不要使⽤索引，由于数据较少，查询花费的时间可能⽐遍历索引的时间还要短，索引可能不会产⽣优化效果。
3. 在条件表达式中经常⽤到的、不同值较多(主键的列)的列上建⽴索引，在不同值少的列上不要建⽴索引。
⽐如在学⽣表的“性别”字段上
只有“男”与“⼥”两个不同值，因此就⽆须建⽴索引。
如果建⽴索引，不但不会提⾼查询效率，反⽽会严重降低更新速度。
4. 在频繁进⾏排序或分组（即进⾏GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建⽴索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建⽴组合
索引。
在经常使⽤在WHERE⼦句中的列上⾯创建索引，加快条件的判断速度.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。
建立索引的原则
建立索引的原则：（1）定义有主键的数据列一定要建立索引。
因为主键可以加速定位到表中的某一行（2）定义有外间的数据列一定要建立索引。
外键列通常用于表与表之间的连接，在其上创建索引可以加快表间的连接。
（3）对于经常查询的数据列最好建立索引。
索引的分类:（1）聚集索引：对表和视图进行物理排序，在表和视图中只能有一个聚集索引。
当建立主键约束时，如果表中没有聚集索引，SQL SERVER会用主键列作为聚集索引键。
（2）非聚集索引：不对表和视图进行物理排序。
如果表中不存在聚集索引，则表是未排序的。
一张表中最多可以建立250个非聚集索引。
（3）唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值。
创建primary key或unique约束会在表中指定的列上自动创建唯一索引。
∙聚集索引的叶节点就是实际的数据页∙在数据页中数据按照索引顺序存储∙行的物理位置和行在索引中的位置是相同的∙每个表只能有一个聚集索引∙聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右o聚集索引的叶节点就是实际的数据页o在数据页中数据按照索引顺序存储o行的物理位置和行在索引中的位置是相同的o每个表只能有一个聚集索引o聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右o索引覆盖是指建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段,这里需要注意的是,必须是从第一个开始覆盖,比如:o索引字段条件字段o a,b,c a,bo a,b,c b,co第一行满足，第二行不满足o索引覆盖可以大大提高查询速度，在大数据量的时候尤其明显C#算法实现字符串反转：当使用StringBuilder时，请注意，应在构造StringBuilder对象时指明初始容量，否则默认容量是16个字符，当由于追加字符而超出默认容量时，就会分配一个新的串缓冲区，大小是原缓冲区的两倍。
C#算法实现字符串反转参考答案：public static string Reverse(string str)1.{2.if (string.IsNullOrEmpty(str))3. {4.throw new ArgumentException("参数不合法");5. }6.7. StringBuilder sb = new StringBuilder(str.Length);8.for (int index = str.Length - 1; index >= 0; index--)9. {10. sb.Append(str[index]);11. }12.return sb.ToString();13.}有些同学使用char数组，我认为也可1.public static string Reverse(string str)2.{3.if (string.IsNullOrEmpty(str))4. {5.throw new ArgumentException("参数不合法");6. }7.8.char[] chars = str.ToCharArray();9.int begin = 0;10.int end = chars.Length - 1;11.char tempChar;12.while (begin < end)13. {14. tempChar = chars[begin];15. chars[begin] = chars[end];16. chars[end] = tempChar;17. begin++;18. end--;19. }20.21.string strResult = new string(chars);22.23.return strResult;24.}以下两种方法不推荐string str = "abcdefg";ArrayList arr = new ArrayList();for (int i = 0; i < str.Length; i++){arr.Add(str.Substring(i, 1));}arr.Reverse();foreach (string ar in arr){Response.Write(ar);}string str = "abcdefg";StringBuilder sb = new StringBuilder();char[] cs = str.ToCharArray();for(int i = cs.Length-1;i > -1;i++){sb.Append(cs[i]);}string res = sb.ToString();补充：已经知道原表year salary——————2000 10002001 20002002 30002003 4000解：select b.year,sum(a.salary)from salary a,salary bwhere a.year<=b.yeargroup by b.yearorder by b.year;在面试过程中多次碰到一道SQL查询的题目，查询A(ID,Name)表中第31至40条记录，ID 作为主键可能是不是连续增长的列，完整的查询语句如下：方法一：select top 10 *from Awhere ID >(select max(ID) from (select top 30 ID from A order by ID ) T) order by ID方法二：select top 10 *from Awhere ID not In (select top 30 ID from A order by ID)order by ID委托:委托是一种定义方法签名的类型。
mysql_组合索引创建原则_概述及解释_说明
mysql 组合索引创建原则概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将介绍MySQL组合索引创建原则的概念、解释和说明。
从介绍什么是组合索引开始，探讨为何需要使用组合索引以及组合索引的优势和限制。
通过解释核心原则：选择常用查询条件作为前缀列，避免过长的组合索引导致性能问题，并考虑查询顺序和数据类型匹配度等方面，阐述了如何创建有效的组合索引。
同时，通过示例演示了在不同查询场景下如何应用组合索引，并提供了关于索引维护和优化建议以及有关选择组合索引列顺序和数量的注意事项。
1.2 文章结构本文分为五个部分：引言、mysql 组合索引创建原则概述、mysql 组合索引创建原则解释、mysql 组合索引创建原则说明和结论。
在“大纲”中逐一介绍了每个部分的具体内容。
1.3 目的本文旨在帮助读者理解MySQL中组合索引的概念及其重要性，并提供相关原则和指导，使读者能够根据实际情况正确地创建和优化组合索引。
同时，通过实际项目的启示和应用建议，鼓励读者在开发过程中充分利用组合索引提升数据库性能。
2. mysql 组合索引创建原则概述:组合索引是指在多个列上创建的一个索引，也被称为联合索引。
它能够提高查询效率，在某些情况下比单列索引更加有效。
本节将概述mysql中组合索引的创建原则。
2.1 什么是组合索引:组合索引是将多个列结合在一起创建的一个索引类型。
通过在多个列上建立索引，可以优化复杂的查询条件，提高查询效率。
例如，如果有一个表包含id、name 和age三个列，那么可以通过创建组合索引来同时优化基于这三个列的查询。
2.2 为什么需要组合索引:当数据库表中的数据量较大时，使用单列索引可能无法满足查询性能要求。
此时可以考虑使用组合索引来提高查询速度。
相比于单列索引，组合索引能够利用多个列的信息进行筛选，从而减少读取磁盘上数据的次数。
2.3 组合索引的优势和限制:- 优势:- 提高查询性能：通过使用多个列进行筛选，减少了不必要的IO操作。
索引使用原则
索引使用原则一、引言索引是一种非常重要的工具，能够帮助人们更快地找到所需的信息。
在出版物中，索引通常位于末尾，列出了书中所有关键词及其所在页码。
随着数字时代的到来，电子文档也需要索引来方便读者查找和使用。
本文将介绍索引使用原则，并提供一些实用的建议。
二、索引编制原则1.准确性索引应该准确地反映出文档中的内容和结构。
每个词条应该与其所描述的内容相对应，并且不应该有任何错误或遗漏。
2.完整性索引应该包含文档中所有重要的主题和关键词。
如果某个主题或关键词未被纳入索引，读者将无法找到相关信息。
3.一致性在编制索引时，应该保持一致性。
例如，同一个主题或关键词不应该用多种不同的方式描述。
4.可读性为了方便读者查找和使用，索引应该易于阅读和理解。
每个词条应该清晰明了，并且排列有序。
5.全面性为了确保全面性，在编制索引时需要对文档进行彻底分析，并考虑到所有可能的主题和关键词。
三、索引编制建议1.选择适当的关键词在编制索引时，应该选择能够准确反映文档内容的关键词。
这些关键词应该是通用的，易于理解，并且与文档中其他部分保持一致。
2.使用标准格式为了保持一致性和可读性，索引应该采用标准格式。
例如，每个词条应该按字母顺序排列，并且使用统一的字体和大小。
3.使用子项对于复杂的主题或关键词，可以将其分成多个子项。
这样可以更好地组织信息，并使读者更容易找到所需内容。
4.使用交叉引用如果某个主题或关键词有多种不同的名称或拼写方式，可以使用交叉引用。
这样可以确保读者能够找到所有相关信息。
5.更新索引随着时间的推移，文档中的内容可能会发生变化。
因此，在编制索引时需要考虑到未来可能出现的变化，并及时更新索引以反映最新情况。
四、结论在编制索引时需要遵循准确性、完整性、一致性、可读性和全面性等原则。
同时还需要选择适当的关键词、使用标准格式、使用子项和交叉引用等技巧。
最后，需要及时更新索引以反映最新情况。
通过遵循这些原则和技巧，可以制作出高质量的索引，帮助读者更快地找到所需信息。
联合索引建立原则
联合索引建立原则联合索引是指在数据库中通过多个列来建立索引，以便更快速地查询数据。
而联合索引的建立原则，也是关系型数据库设计中非常重要的一环。
下面我们将详细介绍联合索引建立的原则。
1. 索引列应该是最常用到的查询条件在建立联合索引时，需要优先考虑索引列是否是最常用的查询条件。
因为索引的目的是为了减少查询数据时的扫描次数，而将最常用的查询条件作为索引列，则可以显著提高查询速度。
2. 索引列的选择原则除了最常用的查询条件外，还需要综合考虑索引列的选择原则。
在联合索引中，选择哪些列作为索引列至关重要。
一般来说，应该尽量减少索引列的数量，并且选择索引列字段比较单一、不容易被修改的列作为索引列。
3. 索引列的顺序建立联合索引时，索引列的顺序也是非常重要的。
通常情况下，应该将查询条件最为精确的列作为索引列的第一列。
这是因为在查询时，数据库会首先根据第一列进行筛选，再根据后续列进行进一步筛选，因此将精确度最高的列作为第一列有助于提高查询效率。
4. 避免重复索引在建立联合索引时，需要注意避免重复索引。
重复索引会增加数据库的维护成本，同时也会降低数据库性能。
因此，在建立索引时，需要根据查询需求和数据表结构综合考虑，避免重复索引。
5. 索引列的大小和数据类型在建立联合索引时，还需要考虑索引列的大小和数据类型。
一般来说，应该尽可能选择较小的数据类型作为索引列，并且在选择数据类型时需要考虑到数据表的存储空间和查询效率问题。
总结来说，建立联合索引需要深入理解数据库查询需求和数据表结构，综合考虑索引列的选择、顺序、大小和数据类型等因素。
只有在综合考虑的基础上，才能建立高效的联合索引，为数据库查询提供更快速的支持。
mysql 索引的十个面试题
mysql 索引的十个面试题一、什么是索引？在MySQL中索引的作用是什么？索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统更快地查找到数据。
在MySQL中，索引主要用于提高查询性能。
通过在经常出现在WHERE、JOIN、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中的列上创建索引，可以显著减少查询所需的时间。
二、在MySQL中，索引的类型有哪些？在MySQL中，有几种不同类型的索引，包括：1. 唯一索引（UNIQUE INDEX）：如果给定列中的任何一行具有不同的值，则该列的值必须唯一。
这可以防止插入具有重复值的行。
2. 组合索引（COMPOSITE INDEX）：多个列组成的索引，也称为复合索引。
当查询涉及多个列时，可以使用组合索引来提高查询效率。
3. 全文索引（FULLTEXT INDEX）：MySQL全文搜索引擎支持的全文索引类型。
全文索引主要用于文本搜索。
4. 空间索引（SPATIAL INDEX）：用于处理地理空间数据的索引类型。
MySQL支持MyISAM和InnoDB存储引擎的空间索引。
三、在MySQL中创建索引的原则是什么？在MySQL中创建索引时，有一些原则需要遵循：1. 选择合适的列：在经常用于过滤或排序的列上创建索引。
2. 避免在WHERE子句中使用不常见的值创建索引，因为这可能不会带来太大的性能提升。
3. 避免在函数频繁使用的列上创建索引，因为MySQL无法使用索引来优化此类查询。
4. 对于复合查询，应考虑创建相应的复合索引。
5. 不要过度索引，因为过多的索引会影响插入、更新和删除操作的性能。
四、谈谈InnoDB和MyISAM存储引擎的索引区别？InnoDB和MyISAM是MySQL中最常用的存储引擎之一。
它们在索引方面有一些区别：1. MyISAM使用的是表级索引，而InnoDB使用的是B树索引。
InnoDB支持全文和空间索引，而MyISAM不支持。
2. InnoDB支持事务，而MyISAM不支持。
es索引创建规则
根据我的了解，ES（Elasticsearch）索引创建规则如下：
1. 索引名称：索引名称必须是小写字母，并且只能包含字母、数字和连字符（-）。
索引名称应该具有描述性，以便于标识和管理。
2. 索引设置：在创建索引时，可以指定各种设置参数，例如分片数量、副本数量、分析器等。
这些设置将影响索引的性能和行为。
3. 映射定义：映射定义用于指定索引中每个字段的数据类型和属性。
它决定了文档如何被存储、索引和搜索。
映射定义可以通过显式定义或自动推断来创建。
4. 分片和副本：在创建索引时，需要指定分片数量和副本数量。
分片是将索引数据水平分割的方式，而副本是每个分片的备份。
分片和副本的数量会影响索引的可扩展性和容错性。
5. 索引别名：索引别名是一个可选项，用于提供更友好的索引名称。
它可以用于随时切换底层索引，同时保持对外部系统的透明性。
请注意，具体的索引创建规则可能会因为不同的版本或特定的配置而有所变化。
建议参考官方文档或特定版本的文档以获取最新和准确的信息。
建索引的原则
不要在经常被修改的字段上建索引.当有UPDATE,DELETE,INSETT操作时,ORACLE除了要更新表的数据外,同时也要更新索引,而且就象更新数据一样,或产生还原和重做条目
(b) 当某几个字段在SQL语句的WHERE子句中经常通过AND操作符联合在一起使用作为过滤谓词,并且这几个字段合在一起时选择性比各自单个字段的选择性要更好时,可
能考虑用这几个字段来建立复合索引.
(c) 当有几个查询语句都是查询同样的几个字段值时,则可以考虑在这几个字段上建立复合索引.
不要在有用到函数的字段上建索引,ORACLE在这种情况,优化器不会用到索引,除非你建立函数索引
可以考虑在外键字段上建索引,这些索引允许当在主表上UPDATE,DELETE操作时,不需要共享子表的锁,这非常适用于在父表和子表上有很多并发的INSERT,UPDATE和DELETE操作的情况
当建立索引后,请比较一下索引后所获得的查询性能的提高和UPDATE,DELETE,INSERT操作性能上的损失,比较得失后,再最后决定是否需建立这个索引
如果所有的字段在WHERE子句中使用频率相同,如果数据在物理上是按某一个字段排序的,则考虑将这个字段放在复合索引的第一位
本篇文章来源于 Linux公社网站() 原文链接：/Linux/2011-08/39765.htm
如果所有的字段在WHERE子句中使用频率相同,如果数据在物理上是按某一个字段排序的,则考虑将这个字段放在复合索引的第一位
选择索引字段的原则:
在WHERE子句中最频繁使用的字段
oracle 索引 添加 原则
oracle 索引添加原则索引是数据库中一种重要的对象，对于查询和数据的获取过程有着重要的作用。
因此，对于索引的添加原则必须要有所掌握。
本文将从以下几个方面来探讨oracle索引的添加原则。
一、索引的选择原则oracle索引添加的第一原则是选择合适的索引。
选择合适的索引需要考虑到几个因素：（1）数据的唯一性。
如果数据具有唯一性，就应该选择唯一性索引。
否则如果选择非唯一性索引，则会导致性能的降低。
（2）数据类型。
索引的类型要根据数据类型来选择。
（3）数据分布情况。
如果数据分布均匀，就不应该建立索引。
反之，如果数据分布极不均匀，就应该建立索引。
（4）数据访问方式。
建立索引时要综合考虑数据的访问方式，避免创建不必要的索引。
二、索引的原则索引的主键是数据库的一个关键组件，要遵循以下几个原则：（1）保证索引的唯一性。
主键索引必须保证数据的唯一性，避免出现重复数据的情况。
（2）保证索引的稳定性。
主键索引一旦建立后，就不能轻易地修改或者删除。
否则会影响数据库的稳定性。
（3）保证索引的实用性。
主键索引必须要实用，要符合数据库的实际情况。
否则建立了没有意义的主键索引，会浪费资源和时间。
三、索引的创建原则在创建索引时，需要考虑以下几个方面：（1）尽量选择合适的列作为索引列。
一般来说，主键列和外键列都可以作为索引列。
（2）对于最常用的搜索条件，建立特殊索引。
例如：联合索引、覆盖索引、分区索引等等。
（3）在建立索引时，需要注意索引的长度。
索引长度过长会导致查询速度变慢。
（4）建立索引前，需要考虑到表中数据的行数。
如果数据行数较少，不建议建立索引。
（5）建立索引后，需要定期维护和优化索引。
需要经常性的清除索引空间，以提高查询效率。
四、批量删除索引的原则删除索引是在数据库中进行维护和优化的重要工作，但需要遵循以下几个原则：（1）避免错误删除索引。
在删除索引前，需要卸载外键和约束。
（2）删除索引前，要确保需要删除的索引没有任何数据依赖关系。
数据库索引的创建和优化策略
数据库索引的创建和优化策略数据库索引是提高数据库查询性能的重要过程，不仅可以加速数据的检索速度，还可以减少数据库的资源占用。
本文将探讨数据库索引的创建和优化策略，以提高数据库查询的效率和性能。
一、数据库索引的创建1. 索引的选择在创建索引之前，首先要根据实际的查询需求选择需要创建索引的字段。
通常来说，索引适用于经常使用在WHERE子句或者JOIN子句中的列。
尽量避免在大字段、经常修改的字段（如日志表中的记录时间）上创建索引。
2. 单列索引和组合索引根据查询需求，可以选择创建单列索引或者组合索引。
单列索引适用于单个列的查询，而组合索引适用于多个列的查询。
在决定组合索引的顺序时，应将最常用的列放在前面。
3. 唯一索引和非唯一索引唯一索引用于唯一标识数据表中的每一行，可以有效地避免重复数据。
非唯一索引则允许重复数据的存在。
根据数据表的需求和查询的特点，选择适合的索引类型来创建。
4. 使用合适的数据类型尽量使用适合索引的数据类型，对于字符串数据，可以使用固定长度的字符类型以提高查询性能。
对于数字类型的字段，选择合适的精度来减少索引的大小。
二、数据库索引的优化策略1. 聚集索引的选择对于InnoDB存储引擎，每张表只能有一个聚集索引。
聚集索引决定了数据在存储时的物理顺序，所以应该选择合适的聚集索引以提高数据的读取性能。
将最常使用的字段作为聚集索引可以加快查询速度。
2. 避免过多的索引虽然索引可以加速查询，但过多的索引会导致数据库性能下降。
因此，应该仅为经常用于查询的列创建索引，以减少索引的数量。
定期检查和删除不再使用的索引也是优化的重要步骤。
3. 使用覆盖索引覆盖索引是指查询的字段都包含在索引中，这样可以避免对数据表的读取和回表操作，提高查询性能。
当查询的列较多时，可以考虑创建覆盖索引以减少查询的IO开销。
4. 统计信息和查询优化器数据库会根据统计信息来决定查询计划，特别是在选择索引时。
因此，应该定期更新统计信息，以便数据库可以根据最新的数据和查询模式生成最优的查询计划。
设计索引的原则
设计索引的原则1.最适合索引的列是出现在 WHERE⼦句中的列，或连接⼦句中指定的列，⽽不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。
使⽤惟⼀索引。
考虑某列中值的分布。
索引的列的基数越⼤，索引的效果越好。
例如，存放出⽣⽇期的列具有不同值，很容易区分各⾏。
⽽⽤来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进⾏索引没有多⼤⽤处，因为不管搜索哪个值，都会得出⼤约⼀半的⾏。
2.如果对字符串列进⾏索引，应该指定⼀个前缀长度，只要有可能就应该这样做。
例如，如果有⼀个 CHAR(200)列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟⼀的，那么就不要对整个列进⾏索引。
对前 10 个或 20个字符进⾏索引能够节省⼤量索引空间，也可能会使查询更快。
较⼩的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值⽐较起来更快。
更为重要的是，对于较短的键值，索引⾼速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。
这样就增加了找到⾏⽽不⽤读取索引中较多块的可能性。
3.利⽤最左前缀。
在创建⼀个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利⽤的 n 个索引。
多列索引可起⼏个索引的作⽤，因为可利⽤索引中最左边的列集来匹配⾏。
这样的列集称为最左前缀。
4.不要过度索引。
不要以为索引“越多越好”，什么东西都⽤索引是错误的。
每个额外的索引都要占⽤额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。
在修改表的内容时，索引必须进⾏更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。
如果有⼀个索引很少利⽤或从不使⽤，那么会不必要地减缓表的修改速度。
此外，MySQL 在⽣成⼀个执⾏计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。
创建多余的索引给查询优化带来了更多的⼯作。
索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使⽤的最好索引。
只保持所需的索引有利于查询优化。
5.对于 InnoDB 存储引擎的表，记录默认会按照⼀定的顺序保存，如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存。
联合索引建立原则
联合索引建立原则
联合索引是一种同时包含多个列的索引，它可以提高查询的效率和准确性。
建立联合索引的原则如下：
1. 选择最常用的查询条件作为第一列
在建立联合索引时，应该首先选择最常用的查询条件作为第一列。
这样可以最大程度地提高查询效率，减少数据扫描的次数。
例如，如果一个表常常需要根据日期和地点进行查询，那么应该将日期作为第一列，地点作为第二列建立联合索引。
2. 尽量选择唯一性高的列作为第一列
唯一性高的列可以减少索引的冲突，提高查询效率。
例如，在一个用户表中，用户ID是唯一的，应该将用户ID作为第一列建立联合索引。
3. 少用冗余列
在建立联合索引时，应该尽量避免使用冗余列。
冗余列会增加索引的维护成本，同时也会浪费存储空间。
例如，在一个订单表中，订单号和客户ID都可以作为唯一标识，但是只需要选择一个列作为第
一列建立索引，不需要将两个列都建立索引。
4. 尽量选择短的列作为索引列
短的列可以减少索引的存储空间，提高查询效率。
例如，在一个商品表中，商品名称和商品描述都可以作为查询条件，但是应该选择商品名称作为第一列建立索引，因为商品名称通常比商品描述短。
5. 不要使用太多的列
过多的列会增加索引的维护成本和存储空间，同时也会降低查询效率。
一般来说，不建议使用超过5个列建立联合索引。
总之，建立联合索引需要考虑查询效率、唯一性、冗余性、存储空间和维护成本等因素，应该根据具体情况进行权衡。
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索引的创建原则
索引就是给出表中数据排列顺序的依据。
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间。
基于合理的数据库设计，经过深思熟虑后为表建立索引，是获得高性能数据库系统的基础。
而未经合理分析便添加索引，则会降低系统的总体性能。
索引虽然说提高了数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。
是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。
解决此问题的一个比较好的方法，就是分析应用程序的业务处理、数据使用，为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。
基于优化器对SQL语句的优化处理，我们在创建索引时可以遵循下面的一般性原则：（1）为经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。
在这些字段上建立索引，可以有效地避免排序操作。
如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。
（2）在union等集合操作的结果集字段上，建立索引。
其建立索引的目的同上。
（3）为经常用作查询选择的字段，建立索引。
（4）在经常用作表连接的属性上，建立索引。
（5）考虑使用索引覆盖。
对数据很少被更新的表，如果用户经常只查询其中的几个字段，可以考虑在这几个字段上建立索引，从而将表的扫描改变为索引的扫描。
除了以上原则，在创建索引时，我们还应当注意以下的限制：
（1）限制表上的索引数目。
对一个存在大量更新操作的表，所建索引的数目一般不要超过3个，最多不要超过5个。
索引虽说提高了访问速度，但太多索引会影响数据的更新操作。
（2）不要在有大量相同取值的字段上，建立索引。
在这样的字段（例如：性别）上建立索引，字段作为选择条件时将返回大量满足条件的记录，优化器不会使用该索引作为访问路径。
（3）避免在取值朝一个方向增长的字段（例如：日期类型的字段）上，建立索引；对复合索引，避免将这种类型的字段放置在最前面。
由于字段的取值总是朝一个方向增长，新记录总是存放在索引的最后一个叶页中，从而不断地引起该叶页的访问竞争、新叶页的分配、中间分支页的拆分。
此外，如果所建索引是聚集索引，表中数据按照索引的排列顺序存放，所有的插入操作都集中在最后一个数据页上进行，从而引起插入“热点”。
（4）对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。
在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。
对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。
因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中，该索引才可能被使用。
因此将应用频度高的字段，放置在复合索引的前面，会使系统最大可能地使用此索引，发挥索引的作用。
（5）删除不再使用，或者很少被使用的索引。
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再被需要。
数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。