数字图像处理试卷2013A答案

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武汉理工大学考试试题答案（A卷）
2012 ~2013 学年 2 学期 数字图像处理 课程
一、选择题。

请根据题目内容对下面的每个小题选择正确的答案（可选择多项）（共10分，每小题1分）
1、A 6、B
2、D 7、B
3、B 8、B
4、D 9、C
5、A 10、B
二、简答题(本题20分，每小题5分)
1、人眼对某个区域的亮度感觉并不仅仅取决于该区域的强度，也与该区域的背景亮度或周围的亮度有关称为同时对比现象。

举例说明：
2、欧氏距离：((7-1)2+(2-10)2)1/2=10
城市街区距离：|7-1|+|2-10|=14
棋盘距离：max{|7-1|,|2-10|}=8
3、信源熵：H=-(0.375log0.375+2*0.25log0.25+0.125lg0.125)=1.9056
平均码字长度：L=0.375*1+0.25*2+0.25*3+0.125*3=2
编码效率：H/L=1.9056/2=95.28%
4、图像分割的依据是认为图像中各区域具有不同的特性，这些特性可以是灰度、颜色、纹理等。

灰度图像分割的依据是基于相邻像素灰度值的不连续性和相似性。

即同一个区域内部的像素一般具有灰度相似性，而在不同区域的边界上一般具有灰度不连续性。

所以灰度图像的分割算法可以据此分为利用区域间灰度不连续性的基于边界的图像分割算法和利用区域内灰度相似性的基于区域的图像分割算法。

三、翻译下列专业（数字图像处理）英语词汇（共15分，每小题1分）
1、图像质量
2、全彩色图像处理
3、图像恢复
4、空间域
5、噪声参数
6、频率变量
7、一维傅立叶变换
8、图像压缩
9、图像分割
10、对比度扩展(拉伸)
11、对数变换
12、数据冗余
13、假轮廓
14、编码和解码
15、直方图均衡化
四、计算题(本大题30分，每小题15分)
1、（1）(5分)该图像的直方图用各个灰度级的概率表示为：
p(0)=7/36, p(1)=6/36, p(2)=11/36, p(3)=12/36
（2）（8分，其中累积概率计算正确得3分，变换后的灰度级计算正确得2分）对该图像进行直方图均衡化的步骤和结果如下：
原图像灰度级k 归一化灰度
级
k
r
概率n(
k
r) 累积概率 变换后的灰
度级s
变换后的直
方图p(s)
0 0 7/36 7/36 1 13/64
1 0.333 6/36 13/36 1
2 0.667 11/36 24/36 2 11/64
3 1 12/36 1 3 12/64
（3）（2分）均衡化后的直方图用概率表示为：p(1)=13/36, p(2)=11/64, p(3)=12/64。

2、（1）（7分）3⨯3中值滤波结果
y(2,2)=med(2,2,2,3,3,3,1,3,1)=med(1,1，2,2,2，3,3,3,3)=2。

y(4,2)=med(1,3,1,3,3,3,1,1,1)=med(1,1,1,1,1，3,3,3,3)=1。

(2) （8分） 3⨯3算术均值滤波后的结果
y(2,2)=(2+2+2+3+3+3+1+3+1)/9=20/9。

Y(4,2)=(1+3+1+3+3+3+1+1+1)/9=17/9。

五、程序设计题(本题25分，第1题15分，第2题10分)
1、解：（每个注释3分）
（1）读入图像文件。

（2）对图像加入均值为0，方差为0.02的高斯噪声后，转换成double型。

（3）对4幅加噪图像求平均。

（4）将求平均后的图像转换成uint8型后显示。

（5）在x轴标出图像的标题。

2 解： clear;
for u=1:128
for v=1:128
if sqrt((u-64)^2+(v-64)^2)<20
H(u,v)=0;
else H(u,v)=1;
end
end
end
imshow(H);
[u,v]=freqspace(128,'meshgrid');
figure,mesh(u,v,H)。