SPSS期末统计分析实施报告

大学生参加校园比赛活动积极性调查

统计分析报告

目录

一．研究背景 (3)

1. ............................................................................................................. 调查背景及目的 .. (3)

2. ............................................................................................................. 研究分析方法 . (3)

二．数据分析过程 (3)

1.频数分析 (3)

2.交叉分组下的频数分析 (4)

3. 两独立样本非参数检验 (6)

4. ............................................................................................................. 相关分析 .. (6)

5. ............................................................................................................. 回归分析 .. (7)

三．结论 (8)

四．建议 (8)

五．小组成员及分工 (8)

六．调查问卷 (9)

一.研究背景

1调查背景及目的

随着时代的发展，大学生在校学习已经不仅仅局限于书本知识的掌握，现代教育更需要的是大学生书本知识的运用与实践。每学期学校都会组织了大量丰富多彩的比赛，这些比赛极大地丰富了大学生的校园文化生活。不过一些比赛活动并不能得到大学生的积极参与或支持，比赛活动该怎样

做才能让大学生满意，提高大学生参加学校活动的积极性。本组进行关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，为了使活动更有针对性，使更多的同学积极参加到学校的各项活动，丰富同学们的课余文化生活，营造良好的学习氛围。

2. 研究分析方法

报告分析方法包括：SPSS勺基本统计分析、SPSS勺非参数检验、SPSS勺相关分析、SPSS勺线性回归分析二.数据分析过程

1•频数分析

Frequency Table

由上述表格可得，本次调查的总人数为101人，其中男生44人，女生57人。年级分布情况是: 人数最多的是大三，其次是大一，人数较少的是大二和大四，人数大致相当。在被调查的同学中，对参加比赛的态度情况是：“偶尔会考虑参加”占比例最多，其次是“是自己课余活动的一部分” 和“很排斥”，比例最少的是“可有可无”，该特征从饼图中表现得更直观。

2.交叉分组下的频数分析

Chi-S4Udr« Tests

a 0 cells (0.05b) have espected countlessIfian 5 The minimum expected count is 10 02

上图表明，在所调查的101个样本中，愿意跟不愿意参赛的样本量分别为55和46,各占总样

本的54.5%和45.5%，愿意参加比赛的人数所占较多。

在大一同学（28）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为19和9，占总样本（28 ）的67.9% 和32.1%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大二同学（22）中, 愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为15和7,占总样本（22）的68.2%和31.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大三同学（29）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为16和13,占总样本（29）的55.2%和44.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例与总体比例（45.5% ）相当；在大四同学

（22 ）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为5和17，占总样本（22）的22.7%和77.3%，不愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例低于总体比例（45.5% ）。

根据卡方检验结果，如果显著性水平a设为0.05，由于卡方的概率P-值小于a,因此应拒绝原假设，认为不同年级的学生对于是否愿意参赛的看法是不一致的

3. 两独立样本非参数检验

Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

a

a. Grouping Variable: 1

由上图可知，男、女生对于校园比赛的关注程度的累计概率的最大绝对差为0.057，

D的观测值为0.284，概率P-值为1.0.如果显著性水平为0.05，由于概率P-值大于显

著性水平a,因此不应拒绝原假设，认为男女生对校园比赛的关注程度的分布不存在显著差异。

4. 相关分析

由上图可知，愿不愿意参加比赛和比赛在心中的地位的简单相关系数为-0.796，说明两者之间存在负的强相关性，其相关关系检验的概率P-值近似为0.因此，当显著性水平a为0.05或0.01

时，应拒绝相关系数检验的原假设，认为两总体不是零相关。

5. 回归分析

3

b. All requested variables enter&d.

3

a. Pr&dlctors: (Constant),g

b. Depend ent Vari able;第礙

3

a. Dependent Variable V 6?-^

b. Predictorc: (Constant),苗的也

由第一个图可知，判定系数'（0.634 ）相对接近1，因袭，认为拟合优度相对较高，被解释

变量可以被模型解释的部分较多，不能解释的部分较少。第二个图中F检验统计量的观测值为171.758，对应的概率P-值近似为0.依据该表进行回归分析的显著性检验，如果显著性水平a为

0.05，由于概率P-值小于显著性水平a,应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为各回归系数不同时为0，所以第三个表中的系数值可用，可建立线性模型。