船舶航行安全评估研究_方程
恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法对策
创新点摘要创新点摘要（１）应用灰色系统理论对恶劣天气条件下发生的事故原因进行关联分析，根据海船安全开航技术要求和相关技术规范，建立了恶劣天气条件下船舶开航安全性评价指标体系。
（２）首次应用模糊综合评价方法、概率影响图评价方法和ＢＰ神经网络评价方法从事恶劣天气条件下船舶开航安全性评估。
（３）基于模糊综合评价方法、概率影响图评价方法和ＢＰ神经网络评价方法对船舶开航安全性的评估结果，利用粗糙集理论对其进行了数据挖掘，得出影响开航安全性的船舶要素重要度排序，通过结果分析与验证，表明模糊评价方法和概率影响图方法较适宜于恶劣天气条件下船舶开航安全性评估。
恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法研究第２章恶劣天气条件下船舶安全航行与评估方法综述２．１恶劣天气条件下船舶安全航行研究综述恶劣天气条件（即大风浪天气）下船舶航行安全问题一直是航运界所关注的焦点之一，该问题可追溯到第二次世界大战以后，当时为了保证军事军用物资，同盟国与轴心国建造了很多大型的、相对较为简易的船舶，其中一些船舶在大风浪中由于断裂而沉没，因此，为了保障船舶和海上设施在海上航行时的人命和财产安全而制定了两个较为重要的公约（载重线公约、ＳＯＬＡＳ公约）。
在国际上，大型油轮及散货船的事故一直是关注的热点，直到２０世纪９０年代初期，关于该类事故的原因才基本查清【１３】，并从统计的角度，指出了影响该类船舶事故的相关原因。
在我国水域，短途运输的客滚船也常在大风浪中发生火灾、严重横倾乃至倾覆沉没等恶劣事故。
近几年来，通过对国内外大风浪中不断发生的重特大事故的分析和研究，近而也推动了我国在大风浪天气中航行安全方面的研究工作，因此有必要对这一研究问题加以总结。
２．Ｉ．Ｉ研究的基本状况目前对恶劣天气条件下船舶安全航行的研究很广泛，有关船舶航行安全的研究集中在：对于老龄船（如散货船），主要研究的是结构强度、疲劳损伤等问题；对于大型船舶，主要研究的侧重点在大风浪中操纵和航法问题；对于中小型船舶，主要研究的侧重点在恶劣天气条件下（大风浪中）的稳性损失、谐摇和操纵问题。
船舶运载安全性能评估及其优化技术研究
船舶运载安全性能评估及其优化技术研究船舶是人类互通贸易、探索海洋的重要工具，航运业在全球经济中扮演着重要的角色。
然而，由于海洋环境的多变性和船舶自身的复杂性，船舶运载的安全性一直是航运业面临的重大挑战之一。
为了保障乘客和船员的安全，提高航运的可靠性和效率，船舶运载安全性能评估及其优化技术研究显得尤为重要。
一、船舶运载安全性能评估的意义船舶运载安全性能评估是指对船舶在航行过程中所面临的各种威胁进行评估，包括天气、海洋环境、船体结构、设备失效等因素。
通过对这些因素的分析和评估，可以有效地预测可能发生的安全风险，采取相应的预防措施，最大限度地避免和减少事故发生的概率。
安全性能评估能够揭示船舶的安全状况，发现潜在的危险因素，为航运业提供科学依据，开展有效安全预警和预防措施，避免事故的发生，减轻事故损失，保障了乘客和船员的生命财产安全，对保障人们的出行和物流运输起到了重要的作用。
二、船舶运载安全性能评估的方法和指标1.船体强度分析船体强度分析主要包括应力分析、变形分析和位移分析等方面。
在实际工程实践中，可以通过有限元分析、物理模型试验和传统理论计算等方式进行分析。
2.船舶稳性评估稳性评估是评估船舶在航行过程中的稳定性和平衡性，预测不同环境条件下水平和垂直稳定性的能力。
稳性评估可以分析船舶在不同工作状态下的稳定性，以及在恶劣的天气和海洋环境下的表现。
3.船舶操纵性能评估船舶操纵性能包括船舶的操纵能力、转向能力和速度控制能力。
它是船舶安全性能的一个重要指标。
常用的船舶操纵评估方法是航行模拟技术，利用模拟计算的方法，对船舶在不同航行状态下的操纵性能进行评估。
4.船舶运载安全评估指标船舶运载安全评估指标包括船舶事故率、船舶失事率、船舶故障率、航行质量等指标。
这些指标是航运安全性能评估的关键，它们能够反映船舶的安全状况和运行质量。
三、优化技术对船舶运载安全性能评估的优化技术主要有两个方面，一是评估方法的不断完善，二是优化措施的提出。
半潜船风浪中航行安全性评估方法探析
摘要：半潜船在船体结构、船体形状和装卸方式上存在诸多特殊性，在风浪中航行的安全性尤其重要。
本文分别从船舶在波浪中的稳性理论、大幅横摇运动计算、倾覆概率预报、安全性模糊评价四方面归纳、分析了半潜船航行安全性研究的方法，为进一步深入研究和制定半潜船稳性规范提供借鉴。
关键词：半潜船波浪中稳性倾覆概率预报模糊评价半潜船（semi-submersible ship）也常常被称之为“浮装”船或“浮装浮卸”船，这种船的明显特点是在船首领航员舱和机舱（上层建筑）之间设有既长又低且承重能力强、平展的甲板，并设有大容量的压载水舱。
压载水舱充水后，可以使船舶主甲板沉入水面之下，以便于石油钻井平台、其他船舶或其他运输对象漂浮移动到半潜船的甲板上方。
排除船舱内的压载水，使船浮起，甲板露出水面，经过固定绑扎所装运的特重大件后即可航行运输。
船舶载货后，一般重心较高、稳性较差，需对稳性进行准确核算。
航行于海上的半潜船由于受风浪影响，稳性会比静水航行状态降低，易产生较大的横摇，这对半潜船航行安全以及所载运特重大件的绑扎加固产生重大影响，因此研究半潜船在风浪中航行的安全性有着重要的现实意义。
然而，由于半潜船风浪中航行安全性涉及环境条件、船舶技术条件和操作要素等许多要素，故而这方面的研究相当复杂。
至今还没有形成一个能够综合考虑船型特点、环境条件和倾覆机理等相关因素的理论上成熟的稳性衡准规范。
基于此，下文试图归纳、分析、探索半潜船风浪中航行安全性评估方法。
波浪中的稳性船舶稳性主要是指船舶在静水中的稳性，波浪的影响只是间接地考虑，并基于这种考虑而提高对船舶在静水中的稳性要求。
但是，很多船舶倾覆事故的记录分析表明：在随浪或尾斜浪中，船舶受到不大的风有时也会发生倾覆。
这一现象对于受风面积很大的半潜船而言特别重要，它涉及到船舶在波浪中的运动和安全性问题。
船舶作为一个刚体在波浪中受到扰动后，将产生六个自由度的摇荡运动。
影响给定装载情况下的船舶gz曲线形状的主要因素是船舶在波浪中的垂荡运动。
航运公司船舶安全管理评价研究
总结
背景介绍
评价方法
评价过程
总结
案例三：某新建船舶的安全管理评价
01
02
03
04
CHAPTER
06
结论与展望
研究结论与贡献
建立了船舶安全管理评价体系，包括船舶设备、船员管理、安全制度等多个方面。
分析了不同航运公司在船舶安全管理方面的优缺点，为航运公司提高安全管理水平提供了参考。
提出了加强航运公司船舶安全管理的建议，为航运业的可持续发展做出了贡献。
通过建立数学模型，运用统计分析、决策树、神经网络等方法对船舶安全管理进行评价。
船舶安全管理评价的方法与工具
定量评价方法
通过专家打分、层次分析、模糊综合评价等方法对船舶安全管理进行评价。
定性评价方法
将定量和定性评价方法相结合，综合运用多种指标和方法对船舶安全管理进行评价。
综合评价方法
CHAPTER
评价方法
该航运公司采用专家评审法，邀请了多位在船舶安全领域有丰富经验的专家组成评审团队，对公司的船舶安全管理进行全面评价。
评价过程
专家团队通过收集资料、现场调查和交流访谈等方式，对公司船舶安全管理的各个方面进行了深入了解和分析，并提出了针对性的改进建议。
背景介绍
案例二：某船队的船舶安全管理评价
评价方法
CHAPTER
07
参考文献
参考文献
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研究方法
研究目的与方法
CHAPTER
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航运公司船舶安全管理概述
船舶安全管理的定义
船舶安全管理是指对船舶的营运、维护、修理、事故防范、应急反应、安全训练和演习等全过程进行科学系统的管理。目的是确保船舶营运的安全、防止事故发生、保护船员和旅客的生命财产安全。
船舶航行安全监控与风险评估研究
船舶航行安全监控与风险评估研究船舶航行安全监控与风险评估研究摘要：随着全球贸易的不断发展，船舶航行安全问题日益引起人们的关注。
本文以船舶航行安全监控与风险评估为研究主题，从船舶航行监控系统的组成、船舶航行安全评估方法以及船舶航行风险评估等三个方面进行探讨与研究。
通过分析船舶航行安全监控与风险评估的相关理论和方法，并结合实际案例分析，提出了一些改进和完善船舶航行监控与风险评估的建议。
关键词：船舶航行安全、监控系统、风险评估、安全评估、监控技术1. 引言航行安全问题一直是海上贸易中的重要问题之一。
船舶航行过程中，面临着各种各样的风险，如航道碰撞、火灾爆炸、自然灾害等，这些风险可能对船舶及其周围环境造成严重威胁。
因此，船舶航行安全的监控与风险评估显得尤为重要。
本文将围绕船舶航行安全监控与风险评估展开研究。
2. 船舶航行监控系统船舶航行监控系统是船舶航行安全的重要保障措施之一。
它由多个子系统组成，包括定位系统、通信系统、监控系统等。
定位系统可以实时获取船舶的位置信息，通信系统可以保持与陆地和其他船舶的联系，而监控系统可以监测船舶的航行状态和健康状况。
船舶航行监控系统可以通过数据分析和算法模型，帮助船舶及时识别和应对潜在的安全风险。
3. 船舶航行安全评估方法为了更好地评估船舶航行安全状况，需要建立科学合理的评估方法。
常用的船舶航行安全评估方法包括统计分析法、概率论方法和模糊综合评价法等。
其中，统计分析法可以通过分析历史数据，找出航行事故的规律性和特点；概率论方法可用于定量分析船舶航行安全的风险和概率；而模糊综合评价法可以将不确定因素考虑在内，定量评估船舶航行安全的综合风险。
4. 船舶航行风险评估船舶航行风险评估是船舶航行安全评估的重要组成部分。
它通过对航行风险的分析和评估，找出风险来源和可能导致事故的原因，为船舶航行安全提供科学依据。
船舶航行风险评估需要结合船舶的特性、环境条件以及航行路线等因素，综合考虑各种风险因素，并通过模型和算法进行风险评估。
基于机器学习的船舶航行安全评估研究
基于机器学习的船舶航行安全评估研究随着船舶运输业的不断发展，船只的数量与规模逐渐增大，而船舶的安全问题也成为了重要的研究方向。
虽然人类在船舶航行过程中已经积累了丰富的经验与技巧，但是仍然无法完全预测和避免船舶事故的发生。
因此，利用机器学习方法对船舶航行进行安全评估已经成为了研究的热点之一。
一、机器学习在船舶航行安全评估中的应用机器学习是人工智能的分支学科，它利用算法和统计学方法对数据进行分析和建模，从而让机器能够自主学习和改进性能。
在船舶航行安全领域，机器学习可以通过分析大量的历史数据，识别和分析船舶在不同环境中的航行特征，提前预测和检测潜在的安全问题，从而优化航行路线和避免与其他船舶的碰撞。
目前，机器学习在船舶航行安全评估中的应用主要包括以下几个方面：1、船舶自主导航利用深度学习、神经网络等机器学习方法对船舶进行自主导航，让船只在无人值守的情况下自主安全航行。
船舶自主导航中最重要的是船舶的环境感知，通过传感器从海洋环境中感知周围情况，对海况进行预测，从而让船舶适应不同环境，以实现可靠、高效、安全的航行。
2、船务管理利用机器学习及数据分析技术，对大量的历史数据进行分析和建模，从而优化船务管理，提高运输效率和安全性。
船务管理中包括对船舶的运行状况和安全风险进行评估、预报和控制，包括比较常见的海上巡航、沉船救援、气象预报等。
3、船用电力系统优化船用电力系统是船舶中非常重要的系统之一，同时也是耗电量最大的系统之一。
通过对机器学习的应用，可以更好地优化船舶的电力系统，提高电力利用效率，减少能源浪费，从而降低船舶的运营成本，提高安全性和可靠性。
二、机器学习在航行安全评估中的贡献机器学习在船舶航行安全评估中的应用，对船舶航行安全具有重要的作用。
通过对历史数据的分析，机器学习可以指出船舶航行中存在的隐患和安全风险，从而帮助船舶制定更加安全和有效的航行计划，并提早预测和预报潜在的航行问题和危险。
此外，机器学习还能更好地处理大量的数据，并在各种复杂情况下进行决策和判断，减少人为因素的干预，提高船舶航行安全性和可靠性。
船舶安全性评估及其应用研究
船舶安全性评估及其应用研究船舶是人们进行海上运输和海事活动的主要工具之一。
而造成船舶事故的原因多种多样，这就需要对船舶的安全性进行全面的评估。
船舶安全性评估是一种应用广泛的技术，不仅可以评估船舶的安全性能，还可以为预防和减少船舶事故提供科学依据，本文将从船舶事故的背景、船舶安全性评估的目的、方法及其应用等方面进行探讨。
一、船舶事故背景近年来，船舶事故频发，其中一些严重事故造成了人员伤亡、物财损失等重大损失。
在这种背景下，各国纷纷进行船舶安全性评估，以及完善航行指导和规定，加强船员培训、技术支持等工作，从而降低船舶事故的发生率。
二、船舶安全性评估的目的船舶安全性评估旨在评定船舶在不同条件下的安全性，从而为航行指导和规定提供科学依据，为船舶的运营管理提供技术支持和方法。
此外，船舶安全性评估还是预防和减少船舶事故的重要手段之一。
三、船舶安全性评估的方法船舶安全性评估的方法包括数值模拟方法、船舶安全性评分法等。
数值模拟方法是指利用数学模型及计算机模拟技术对船舶在实际航行条件下的性能进行仿真，以此方式可以评估出船舶在不同状态下的性能。
而船舶安全性评分法，是应用专业知识和经验，结合实地观察和分析，对船舶的安全情况进行综合评估，以便对船舶进行排查和管理。
四、船舶安全性评估的应用船舶安全性评估在船舶的运营管理，特别是在新船建造、改建、维修和加装设备等方面，具有广泛的应用，从而保障航海安全。
在船舶事故发生时，船舶安全性评估还可以用于调查和分析事故原因，从而对改进船舶设计、船舶建造、船员培训等方面提供参考意见并加以研究。
五、总结船舶安全性评估是一种实用性极强的技术，可以评估船舶的安全性能，为预防和减少船舶事故提供科学依据。
随着科技的进步和应用范围的扩大，船舶安全性评估将更加精深和实用，也将在更广泛的领域得到应用。
恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法研究
恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法研究恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法研究一、引言近年来，恶劣天气条件下的船舶开航成为航海领域安全的重要问题。
恶劣天气如大风、暴雨、冰冻等极端气候状况，往往给船舶的安全带来威胁。
在此背景下，开展船舶在恶劣天气条件下的安全性评估方法研究，对于规避航海事故的发生具有重要意义。
二、恶劣天气下船舶安全风险分析1. 大风风险分析：恶劣天气中大风是常见的威胁因素。
大风会对船舶的稳定性和机械性能产生负面影响。
首先，分析该海域历史上的大风频率和强度，了解在该海域中航行的船舶在大风下经历的情况。
其次，对船舶自身的抗风能力进行评估，包括船舶结构以及相关设备的抗风性能。
最后，综合考虑船舶自身因素和海域大风情况，计算出船舶在恶劣天气中发生事故的概率。
2. 暴雨风险分析：暴雨会使得船舶的能见度降低，给航行带来不利影响。
首先，确定暴雨引发船舶事故的可能性。
其次，分析暴雨对航行过程中的能见度的影响，并评估船舶与其他船只或障碍物的碰撞风险。
最后，根据暴雨风险的评估结果，制定相应的预防措施，包括限制船舶速度、规定航行路线等，以提高船舶在暴雨条件下的安全性。
3. 冰冻风险分析：对于北方寒冷地区的航行，冰冻是一种常见的威胁因素。
冰冻会妨碍船舶的移动，增加船舶与水流、冰块的摩擦力。
首先，根据海域的冰冻情况，确定在不同的冰冻程度下船舶的运行限制。
其次，考虑船舶本身的抗冰冻能力，包括对船体结构、动力系统和导航设备的要求。
最后，评估船舶面对冰冻天气的风险，并制定相应的航行计划和措施，确保船舶安全航行。
三、船舶开航安全性评估方法在恶劣天气条件下，为了评估船舶的开航安全性，可以采用以下方法：1. 统计分析法：通过对历史航海事故数据进行统计和分析，可以得出船舶在恶劣天气条件下的事故发生概率。
根据不同的天气条件及其对船舶安全的影响程度，可以对船舶开航安全性进行评估。
2. 定性分析法：通过船舶设计规范、技术标准和航行经验，评估船舶在恶劣天气条件下的结构抗风、抗雨、抗冰冻能力。
船舶航行安全监控与风险评估研究
船舶航行安全监控与风险评估研究船舶航行安全一直是航海领域中的重要议题，而船舶航行安全监控与风险评估则是保障船舶安全的重要手段。
随着航海技术的不断发展和船舶数量的不断增加，如何有效监控船舶的航行安全并评估可能存在的风险，成为了航海领域亟待解决的问题。
从航行安全监控的角度来看，现代船舶普遍配备了各种导航设备和通信设备，如全球卫星定位系统（GPS）、雷达、自动识别系统（AIS）等，可以实时监控船舶的位置、航向、速度等信息，提供给船员和监管部门参考。
然而，这些设备本身并不能完全保证船舶航行安全，因为船舶在航行过程中会受到各种外部因素的影响，如天气变化、海况变化、其他船舶的干扰等，这就需要不断更新监控设备和完善监控系统，提高监控的准确性和及时性。
在进行船舶航行风险评估时，需要考虑各种可能存在的风险因素，如船舶自身的技术状态、船员的操作水平、航线选择、天气条件等。
通过对这些风险因素进行系统评估，可以为船舶航行提供指导，及时发现潜在的安全隐患，采取相应的预防措施，降低事故发生的风险。
船舶航行安全监控与风险评估的研究，需要综合运用船舶技术、信息技术、管理学等多学科的知识，采取综合分析、系统评估的方法，从而更好地保障船舶安全。
同时，还需要借鉴国际上先进的船舶安全管理经验，加强国际合作与信息交流，促进全球航海安全水平的提高。
在中国，随着海洋经济的快速发展和航运业的不断壮大，船舶航行安全监控与风险评估显得尤为重要。
加强船舶技术装备的更新和完善，提高船员的培训水平和应急处置能力，加强船舶管理和监管，都是提高船舶航行安全的有效途径。
同时，相关部门部门应建立完善的船舶安全监控与风险评估体系，加强对船舶安全的监管，促进船舶安全管理水平的提高。
梳理一下本文的重点，我们可以发现，船舶航行安全监控与风险评估是航海领域中的重要课题，研究这一领域不仅有助于提高航海安全水平，还能促进航海事业的可持续发展。
希望未来能有更多的专家学者投入到这一领域的研究中，共同为航海领域的发展贡献力量。
船舶航行安全监控与风险评估研究
船舶航行安全监控与风险评估研究
船舶在海上航行时面临着各种各样的安全风险，包括恶劣天气、航道交通拥挤、设备故障等因素。
因此，船舶航行安全监控与风险评估成为保障船舶安全的重要手段之一。
本文将对船舶航行安全监控与风险评估进行深入研究。
首先，船舶航行安全监控的核心在于及时获取并分析船舶的相关数据。
传感器技术、卫星导航系统以及智能监控装置等先进技术的应用，使船舶能够实时监测航行状态、气象条件、航道信息等关键数据，并进行分析研判。
通过对数据的监控和分析，船舶管理者能够及时发现潜在的安全风险，并采取相应措施进行应对。
其次，船舶航行风险评估是指对船舶在航行过程中可能遇到的各种安全风险进行系统评估和分析。
风险评估的过程包括确定风险源、评估风险概率和影响、制定风险管理策略等步骤。
通过风险评估，船舶管理者可以全面了解船舶航行中存在的潜在风险，并制定相应的应对措施，以降低事故发生的概率，提高船舶航行安全性。
此外，船舶航行安全监控与风险评估的研究还需要考虑到船员的角色和责任。
船员作为船舶航行的执行者，其素质和技能对船舶航行安全起着至关重要的作用。
船舶管理者应该加强对船员的培训和管理，提高其应对突发情况和应急反应的能力，确保船舶航行安全。
梳理一下本文的重点，我们可以发现，船舶航行安全监控与风险评估是保障船舶安全的重要手段，需要运用先进技术和科学方法对船舶的航行状态和风险因素进行监控和评估。
船舶管理者应重视船舶航行安全监控与风险评估工作，加强对船舶的管理和控制，确保船舶航行安全、高效、可靠。
通过不断深入研究和实践探索，可以进一步提高船舶航行安全水平，为海上航行提供更加稳定和安全的保障。
船舶行业船舶的稳定性安全性评估报告
船舶行业船舶的稳定性安全性评估报告摘要本报告旨在评估船舶行业中船舶的稳定性和安全性。
通过对船舶结构、重心位置、稳性能力、波浪影响等因素的研究，对船舶的稳定性进行评估，并提出相应的安全措施和建议。
本报告的结果可供船舶设计和航行操作方面的决策参考。
1. 引言船舶的稳定性和安全性是航运业中最重要的问题之一。
船舶在波浪中的稳定性不仅涉及船舶自身的安全，还影响乘客和货物的安全。
因此，评估船舶的稳定性和安全性对于确保航行的顺利和安全非常重要。
2. 船舶结构评估船舶的结构是决定其稳定性和安全性的重要因素。
本章将评估船舶的结构强度、稳定性和尺寸。
首先，通过船舶结构图纸和相关技术文件，检查船舶结构的设计和建造是否符合相关规范和标准。
然后，进行结构强度分析、应力分析和振动分析，以评估船舶的结构可靠性和安全性。
3. 重心位置评估船舶的重心位置对其稳定性产生直接影响。
本章将评估船舶的重心位置是否符合设计要求，并分析重心位置的变化对船舶的稳定性产生的影响。
通过船舶的等重线图和相关测量数据，确定船舶的重心位置，并分析重心位置的变化对船舶倾覆和侧翻风险的影响。
4. 船舶稳性能力评估船舶的稳性能力是评估其在不同海况下的稳定性的关键指标。
本章将根据船舶的几何参数、稳性曲线和船舶的荷载情况，评估船舶在不同浮置条件下的倾覆和侧翻风险。
通过对船舶稳性条件的分析和计算，确定船舶的稳性性能，并提出相应的建议和改进措施。
5. 波浪影响评估波浪是航行中最主要的外部环境因素之一，对船舶的稳定性和安全性具有重要影响。
本章将评估船舶在波浪中的运动特性和受力情况。
通过测量船舶在波浪中的倾斜和加速度数据，分析波浪对船舶稳定性的影响，并提出相应的减少波浪影响的建议和措施。
6. 安全措施和建议基于船舶的稳定性和安全性评估结果，本章将提出相应的安全措施和建议。
包括但不限于改进船舶结构设计、优化重心位置、提高船舶稳性能力、加强波浪影响的控制等方面。
这些安全措施和建议可供船舶设计师、船舶操作者和相关决策者参考，以提高船舶的稳定性和安全性。
基于SVR的船舶航行安全评估模型
基于SVR的船舶航行安全评估模型作者：常婧柳晓鸣李梦蕊来源：《上海海事大学学报》2020年第02期摘要：為对船舶航行安全状况进行有效预测，利用支持向量回归（support vector regression， SVR）算法构建船舶航行安全评估模型。
在分析影响船舶航行安全的因素的基础上，对船舶历史数据进行预处理后将其作为模型训练和测试的样本数据。
实验结果表明：该模型评估准确度可达99.6%以上;在同一样本数据条件下，模型的评估准确度和稳定性均优于基于极限学习机（extreme learning machine，ELM）构建的模型。
模型的评估结果为水上交通管理部门的监管提供参考。
关键词：航行安全; 安全评估; 支持向量回归（SVR）; 极限学习机（ELM）中图分类号： U676.1 文献标志码： AShip navigation safety assessment model based on SVRCHANG Jing， LIU Xiaoming， LI Mengrui（Information Science and Technology College， Dalian Maritime University， Dalian 116026， Liaoning， China）Abstract： In order to effectively predict the ship navigation safety status， the ship navigation safety assessment model is constructed by the support vector regression （SVR） algorithm. Based on the analysis of the factors affecting ship navigation safety， the ship historical data are preprocessed and used as sample data for model training and testing. The experimental results show that： the accuracy of the model evaluation can reach more than 99.6%; under the same sample data conditions， the accuracy and stability of the model are better than those constructed based on the extreme learning machine （ELM）. The assessment results of the model provide reference for the supervision of the water traffic management department.Key words： navigation safety; safety assessment; support vector regression （SVR）; extreme learning machine （ELM）0 引言水上交通运输安全已成为制约我国航运业快速发展的重要因素。
安全评价与风险控制在船舶设计中的应用研究
安全评价与风险控制在船舶设计中的应用研究随着现代船舶制造技术及航行条件的不断发展和改善，对于船舶的安全评价和风险控制也越来越受到重视。
本文将从船舶设计的角度，探讨安全评价和风险控制在船舶设计中的应用研究。
一、安全评价1.1 安全评价的定义与种类安全评价是指对于船舶在设计和建造阶段，以及运营和使用期间的安全性进行全面系统的评估。
从安全评价的分类来看，可分为建造前评价、建造过程评价和使用阶段评价三个阶段。
1.2 安全评价的目的安全评价的目的主要有以下几点：（1）保障人身安全，减少灾害事故的发生；（2）提高船舶的安全水平，优化船舶设计和建造方案；（3）促进船舶安全管理理念的发展和完善。
1.3 安全评价方法安全评价方法主要包括定性评价和定量评价两种方法。
定性评价是指通过对船舶设计、建造、配备等多方面的分析，评估船舶的安全性能。
而定量评价则是通过数学模型对船舶各项性能指标进行计算，从而评估船舶的安全性。
1.4 安全评价的局限安全评价在实际应用中仍存在着某些局限性。
其中主要原因是国际安全评价标准和技术规范尚未统一，导致不同国家和地区的安全评价标准存在差异性，存在着一定的复杂性和不确定性。
二、风险控制2.1 风险控制的定义风险控制是指通过合理的方式和措施，降低或消除船舶运营和使用过程中的各种风险因素，减小船舶的损失和灾害事故的发生概率。
2.2 风险控制的内容风险控制主要包括以下几个方面：（1）船舶的安全设计和建造；（2）船舶的设备配备和维护保养；（3）船员的培训和管理；（4）船舶的监督和检查。
2.3 风险控制的实现为了实现有效的风险控制，必须进一步加强船舶设计和建造的质量管理体系，加强船舶技术水平的提升，优化船舶运营和管理模式，加强监管和检查力度，提高船员的综合素质和应变能力。
三、结论安全评价和风险控制是船舶设计、建造和运营中至关重要的一环。
通过合理的安全评价和风险控制手段，可以提高船舶的安全水平，降低事故事故发生的概率，保障人身安全和船舶运营的安全稳定。
船舶安全风险评估模型的设计与实现研究
船舶安全风险评估模型的设计与实现研究船舶安全一直是我们重视的重点之一。
在海上，船舶与天气、海流、航道等多种因素相互作用，船舶安全面临的风险也更加多样。
因此，设计并实现一个船舶安全风险评估模型对于保障船舶的安全是非常重要的。
一、船舶安全风险评估综述船舶安全风险评估是对船舶在航行过程中所面临的天气气象、海洋环境、人为因素等多方面的风险进行综合评价，旨在减少互联网络安全性、预防意外事件的发生，保障船员的安全。
基于对现有的船舶安全标准和技术规范的深入研究，我们可以发现，传统的船舶安全标准和规范存在一些不足。
例如其评估内容缺乏整体性和系统性，评估方法不够科学和准确，缺乏实用性和操作性等问题。
因此，我们需要设计和开发一种船舶安全风险评估模型，可以更全面更准确地评估船舶的安全情况。
二、船舶安全风险评估模型的设计原则设计船舶安全风险评估模型时，应当遵循以下主要原则：1. 综合性原则：综合考虑航行过程中所涉及的多个因素，如船舶性能参数、船舶所处海域及气象情况、船舶运行状态等，提高安全预测的全面性和可靠性。
2. 科学化原则：船舶安全风险评估方法应采用科学的定量方法，通过统计分析与预测模型获得可靠的评估结果。
3. 操作性原则：为方便船舶船员使用和操作，在设计船舶安全风险评估模型时要考虑模型简单易用，操作符合现实生产情况的特点。
三、船舶安全风险评估模型的实现船舶安全评估模型的实现主要分为以下几个方面：1.数据采集数据采集是船舶安全风险评估的基础工作。
首先，需要收集船舶的船位信息、运行状态、天气、海洋环境等数据。
数据分别从传感器、气象站、浮标等设备中取得。
同时，人为因素也很重要，需要提前设置模型相关变量，存储人为因素数据，应从船员日常操作及管理层设置信号等角度记录。
2.评估框架评估框架是船舶安全风险评估的核心，包括数据预处理、模型选择和部署等。
通过对收集到的数据进行预处理，筛选有用信息，提升数据的可靠性，进而运用合适的模型进行评估和应用。
VTS中船舶航行安全评价方法的研究
VTS中船舶航行安全评价方法的研究石蒙蒙;肖飞;常小飞【期刊名称】《中国海事》【年(卷),期】2018(000)004【总页数】3页(P20-22)【作者】石蒙蒙;肖飞;常小飞【作者单位】;中国交通通信信息中心;【正文语种】中文肖飞，男，汉族，河南信阳人，通信与信息系统专业，高级工程师，现就职于中国交通通信信息中心。
长期从事交通运输行业通信导航、安全应急和信息化等领域的规划、咨询和设计工作，先后完成了广西沿海VTS、汕头VTS、东莞VTS、宁波VTS、舟山VTS、温州VTS、嘉兴VTS和威海VTS等多个VTS项目的工程可行性研究、初步设计等工作，参与了交通运输行业标准《水运支持系统初步设计编制规定》的编写，并发表了《固态雷达及其在VTS中的应用》《北斗卫星导航系统技术发展与应用》等论文。
船舶航行安全一直是各国海事部门研究的重要领域之一。
随着我国经济的快速发展，对内对外的贸易量逐年增大，海上交通运输日益繁盛，船舶交通的安全问题也日渐突现出来。
船舶流量越来越大，航行环境越来越复杂，导致海事事故频繁发生。
船舶大型化、高速化的发展，进一步加剧了航行的危险性。
如何对船舶航行安全状况做及时、有效的评价，是保障船舶航行安全的关键，也是全世界关注的焦点。
VTS在实施海上交通管理、指挥海上搜救、保护海洋环境等方面发挥了重要的作用，成为了许多港口和水路不可或缺的管理和服务手段。
目前的VTS系统中对于船舶航行安全评价的研究方法比较简单，报警信息不够准确，一定程度上仍然依赖于交管人员经验来进行，使其面临着巨大的劳动强度及精神压力。
本文对船舶航行安全评价方法进行研究，目的是提高船舶航行安全评价的可信度，为船舶航行提供安全的保障。
一、船舶航行安全评价方法分析（一）概率数理统计风险分析通过将定量与定性相结合，综合分析得出造成系统不安全的因素，并将这些不安全因素定量化，来验证系统整体的可靠性，这是概率风险评价的原理。
它能查找出系统的薄弱之处，提高其安全性能，并为安全措施的实施提供可靠依据。
船舶完整性评估的理论与方法研究
船舶完整性评估的理论与方法研究随着全球贸易的不断发展和海上交通的广泛应用，船舶作为一种重要的运输方式开始受到更多关注。
但是，在航海过程中船舶经常会受到各种外部因素的影响，例如海浪、冰山、风暴等，这样就可能导致船舶的完整性受损，从而威胁到船员的安全和船舶本身的稳定性。
因此，船舶完整性评估变得非常重要。
本文就船舶完整性评估的理论与方法进行研究。
第一章船舶完整性评估概述1.1 船舶完整性评估的定义和意义船舶完整性评估指的是对船舶结构完整性进行评估和检测，以了解船舶当前的状态和潜在的危险因素，从而制定出相应的维护和修复计划。
船舶完整性评估的意义在于提高船舶的安全性和运营效率，减少船舶运营对环境的污染和生态破坏，同时也能够提高船舶的商业价值。
1.2 船舶完整性评估的内容船舶完整性评估的内容包括整体结构完整性评估、船体检测、船舶设备评估、材料特性测试、腐蚀监控等五个方面。
整体结构完整性评估主要是对船舶的总体结构进行评估，包括船体、甲板、主机、推进系统等方面。
船体检测主要是对船舶船身进行检测，包括船壳的厚度和表面损伤等方面。
船舶设备评估主要是对船舶各种设备的状况进行评估，包括发动机、液压系统、电气系统等方面。
材料特性测试主要是对船舶所使用的各种材料进行测试，包括铸铁、钢铁、铝合金等材料。
腐蚀监控则是对船舶用于减缓腐蚀和磨损的各种防护措施进行监控。
第二章船舶完整性评估的相关技术2.1 神经网络技术在船舶完整性评估中的应用神经网络技术是一种模拟人脑神经系统所采用的高度并行的计算模型，其能够自适应地学习和处理类似于人类的决策过程。
在船舶完整性评估中，神经网络技术可以通过对船舶历史数据的分析和学习，准确地预测船舶未来的结构完整性状况，并制定出相应的维护和修复计划。
2.2 超声波检测技术在船舶完整性评估中的应用超声波检测技术是一种基于声波的无损检测技术，其能够检测船舶结构中的缺陷和损伤情况。
在船舶完整性评估中，超声波检测技术可以有效地检测船壳的厚度和表面缺陷，从而提供依据船舶整体结构评估的数据。
船舶工程设计与安全性评估研究
船舶工程设计与安全性评估研究一、引言船舶是人类在海上行驶最重要的工具之一。
随着现代化的发展，船舶运输数量和种类越来越多，对船舶工程设计和安全性评估也提出了更高的要求。
本文将阐述船舶工程设计和安全性评估的相关研究现状和应用，并探讨未来的发展趋势。
二、船舶工程设计（一）船舶结构设计船舶结构设计是船舶工程设计中最为重要的一环。
船体结构的设计包括船体的外形、船体的内部结构和加强设计等。
船体外形设计主要以航速、载重、稳性、奔驰性和耐波性等指标为基础。
船体内部结构的设计则是由船舶运输的用途和船舶行业的发展而定。
加强设计则与载重、安全航行等方面有关。
（二）船舶驱动系统设计船舶的推进系统是船舶驱动系统的关键部分。
传统的推进系统包括内燃机、蒸汽机和水力推进等。
而现在则越来越多地采用油电混合动力、天然气动力等新技术。
船舶驱动系统设计的关键在于能够有效地提高船舶的航速、降低油耗、提高安全性和降低排放等。
（三）船舶控制系统设计船舶控制系统的设计是为了保证船舶能够在特定的海上环境和航行条件下准确、安全地进行操作和运转。
控制系统包括舵、螺旋桨、操纵室、自动导航和安全系统等。
对于不同类型的船舶，控制系统的设计也存在差异，例如度假船、客船、货船和渔船等。
三、船舶安全性评估（一）船舶生产安全评估船舶生产安全评估是指在船舶建造过程中，对所使用的材料、生产设备、生产流程等进行安全评估，以确保船舶的安全性能。
评估内容包括材料疲劳性能、焊缝质量、设计可靠性等。
（二）船舶运营安全评估船舶运营安全评估是指对船舶的日常维护保养、加油加水、操作人员的培训和操作等进行评估，以确保船舶的安全性能。
评估内容包括船员的职业健康和安全、船舶海上运行状况等。
（三）船舶环境安全评估船舶环境安全评估是指对船舶运行所涉及到的环境影响进行评估，包括船舶排放物的种类和数量、在海上的噪声污染等。
四、未来趋势（一）新技术的引入在船舶工程设计和安全性评估领域，各种新技术的引入将对航运业产生影响。
船舶航行安全性能评价研究
船舶航行安全性能评价研究船舶的安全一直是人们非常关注的问题，因为船舶在海上行驶的环境非常复杂，需要面对的风浪、海况等也很多变化，加上人为因素之后，就使得船舶的安全问题难以得到完全解决。
因此，对于船舶的安全性能评价研究就显得尤为重要。
本文就从船舶安全性能的定义入手，引入了现有的一些安全性能评价方法，并探讨了对未来的研究发展趋势。
一、船舶安全性能的定义船舶安全性能是指在船舶进行海上航行时，其航行的安全性能的表现。
具体来说，船舶安全性能包括船舶的结构强度、涉水面积、船舶操纵、海上航行的适应性等一系列与船舶运行有关的要素。
二、船舶安全性能评价方法目前，存在很多船舶安全性能评价方法，如矢量线性回归、人工神经网络、集成数据获取等。
接下来，本文将具体分析几种方法的优缺点。
（一）集成数据获取该方法是通过收集大量的船舶的数据信息，进行分析和处理并建立船舶安全性能评价系统。
这种方法简单易行，能够保证准确性，因此在实际应用中被广泛采用。
但是该方法也有缺点，如处理数据需耗费大量时间和精力，对数据规模有要求较高。
（二）矢量线性回归该方法基本原理是采用数据拟合的方式，通过选取有代表性的船舶数据作为样本，建立起相关模型。
矢量线性回归方法具有精度较高，运算速度较快等优点。
但是由于其使用的样本数据较少，结果容易出现过度拟合的现象，影响评价的准确性。
（三）人工神经网络人工神经网络是通过对大量的情况进行学习，得到适合于具体情况的模型，因此核心问题是样本的选择。
该方法精度高、适应性强，但需要较为复杂的运算，对数据的规模有较高的要求。
三、船舶安全性能评价研究的未来发展趋势随着船舶技术的不断提升，船舶安全性能评价也越来越重要。
未来的研究将更加关注安全性评价模型的可靠性、灵活性和应用性。
其中，智能化技术将越来越多的应用于评价方法之中，使得船舶安全性能评价精度更高、更具有普适性，解决人工评价的主观性、不可重复性的问题。
总之，船舶安全性能评价研究是一个非常重要的领域。
基于智能算法的船舶航行安全评估方法研究
基于智能算法的船舶航行安全评估方法研究近年来，船舶交通事故屡屡发生，尤其是在海上，常常因为天气、航线、操纵等原因导致船只与其他船只、障碍物等发生碰撞或擦伤，给海洋环境、人民生命财产造成巨大损失。
因此，船舶航行安全评估方法的研究与实践显得尤为重要。
近年来，智能算法技术得到快速发展，并广泛应用于各个领域，船舶航行安全评估方法也不例外。
本文就基于智能算法的船舶航行安全评估方法的研究进行探讨。
一、智能算法在船舶航行安全评估中的优势智能算法是指模拟人类思考、演绎、归纳、决策等各种智能行为和过程，并基于计算机程序实现这些智能行为和过程的计算方法。
智能算法具有快速、高效、自适应、自学习等优点，在船舶航行安全评估中具有很大的应用潜力。
首先，智能算法可以模拟人类的思维过程，从而能更好地检测和控制风险。
人类的大脑拥有自我调节的能力，可以不断根据环境变化调整策略，这样就可以在海上保证船舶航行的安全。
而机器只有实现了智能算法的模拟，才能更好地完成这个过程。
其次，智能算法具有自适应性，可以针对不同的特定情况进行调整和优化，达到更好的效果。
例如，在不同的天气条件下，船只的速度、航线等都需要调整，人类可以根据经验判断和调整，而智能算法可以通过模拟和学习的方式，更好地进行适应和调整。
智能算法在航行安全方面的应用也可以提高海上交通的安全性。
无人船、智能巡航系统等技术的不断更新和应用，推动了智能算法的发展和应用，改善了航行的安全性。
此外，采用智能算法处理数据可以大大提高数据的处理效率，辅助船长进行决策。
二、船舶航行安全评估中智能算法的应用船舶航行安全评估中智能算法的应用主要包括以下方面：1、船舶危险性评估通过智能算法，船舶可以根据不同的船舶类型、河流特征、气象条件等因素，进行危险性评估，减少职员人为误操作，从而达到保障船舶安全和人员安全的目的。
2、海上交通路径规划在海上航行中，船舶主要依靠GPS、雷达等仪器设备实现定位和导航。
针对不同的情况，智能算法可以对航行路线进行规划和调整，达到最佳的路线和安全性。
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航行危险物
水文 风 能见度
与礁石、沉船、障碍物、海上 限制区、渔 网渔栅区的距离
G[ G安全 g[ g安全 大于 1 km
障碍物数据来源于航保部门测量保障的 1B50万、1B20万、1B10 万矢量数字海图; 中国海 域全 部比例 尺栅 格数 字海 图; 大比 例 尺港湾矢量数字海图; 中国海区的栅格数字海图.
构成的面对象. 这 个距离称为缓 冲区的宽度. 物体
O i 的缓冲区定义如下:
B i = {X Bd (x, O i ) [ R }
( 1)
式中, O i 的半径为 R 的缓冲区是全部距 O i 的距离
不大于 R 的点的集合, d 一般是指最小欧氏距离.
收稿日期: 2007- 07- 09 作者简介: 方 程 ( 1980- ), 男, 研究生, 主要研究方向是作战指挥学.
3) 必须满足航行安全的气象条件;
4) 海域内的风力等级小于船舶可以安全航行
4) 必须满足航行安全的水文条件.
的最高风力等级;
2. 2 模型的假设
5) 海域内的能见度距离大于船舶可以安全航
对于安全水深的确定, 在实际航海过程中水深 的变化还受到潮汐及海面波浪的影响, 尤其在大风
行的最小能见距离. 根据上述条件, 组织有关海区的系列数据资料
( G IS: Graphic Inform at ion System ) 技术, 相对传统的地图分析, 基于 GIS技术的船舶航行安全评估在
方法上有质的突破.
关键词: 地理信息系统; 航行安全; 海洋环境
中图分类号: U 676. 1
文献标识码: A
船舶航行安全评估即评价海洋环境对船舶平台 安全的影响程度. 船舶无论执行何种任务, 必须首先 要保证自身的安全, 因此针对已定的航行安全, 采用 定性与定量相结合的方法, 建立相应的一系列环境 影响指标, 并通过数学建模予以解决. 航行安全评估 是一项极其复杂的工作, 对于提高船舶运输能力, 正 确选择航线等起着重要的作用.
1 航行安全评估模型建立的理论基础
1. 1 海洋环境空间结构理论
海洋环境空间结构理论模型, 是以综合整体的 区位理论作指导, 运用逻辑演绎的方法, 从海洋空间 的角度, 考察和分析海洋空间结构特征, 以及组成要 素在空间中的相互作用, 是一个解释性的区域模型. 海洋环境空间结构为点、线、面区位要素结合而成的 海洋环境实体的组合, 包括目标、通道、地 (海 ) 域和 网络、地带、地 (海 ) 域类型的全部内容. 这些成为海 洋环境区域研究的核心内容和基本要素 [ 1 - 2 ] , 如图 1 所 示.
海安全方面考虑, 船舶在制定航线时应考虑以下几 舶吃水加上安全水深;
个方面 [ 3] .
2) 海域与礁石、沉船、障碍物、海上限制区、渔
1) 必须满足航行安全的水深条件;
网渔栅保持一定的距离;
2) 距离岛岸及海上礁石、危险物、限制区等保
3) 海域内的海浪等级小于船舶可以安全航行
持足够的距离通过;
的最高海浪等级;
参考文献:
[ 1] 陈述彭, 鲁学军, 周成 虎. 地理 信息 系统 导论 [ M ]. 北 京: 科学出版社, 1999: 78- 113.
[ 2] 刘晓静, 古向平, 蒋 云. 海 军战场 环境学 [M ]. 北京: 解放军出版社, 2002: 23- 28.
[ 3] 方 英. 航海学 [M ]. 北京: 海军出版社, 1986: 85- 98. [ 4] 夏青峰, 刘晓静. 水面舰艇作战环境评估研 究 [ C] / /第
级别 图例 级别 图例 级别 图例 级别 图例 级别 图例
1 0~ 5 m
1 0~ 1 n m ile
0
1
2
3
好
0
1
2
好
1
0~ 1 km
2 5~ 10 m
2 1~ 2 n m ile
4
5
67Biblioteka 89中3
4
5
6
中
2
3
1~ 4 km
4~ 10 km
3 > 10 m
3 > 2 n m ile
10 11 12 差
水文气象部门提供的各海区的基本水文气象要素预报
表 1中, G 是海浪等级, G安全 是船舶可以安全航 行的最高海浪等级, g 是风力等级, g安全 是船舶可以 安全航行的最高风力等级.
应用二值布尔逻辑模型程式将五层数据图结合
起来进行布尔运算, 结果生成一张二值图 ( 1, 0) , 其 中, / 10值表示海域地点满足上述船舶航行安全海 域的所有四个条件, / 00值表示海域地点不满足船 舶安全航行的所有四个条件.
7
89
差
4 大于 10 km
( AND ) 0运算, 在区域某一点上, 如果所有的数据层 的 5个条件变量都是 / TRUE0值, 则结果变量 OUTPUT 为 / 10, 在其他情况下, OUT PUT 为 / 00. 即
OUTPUT = X1 AND X2 AND X3 AND X4 AND X5 3) 生成二值图 [ 4 ] . RESULT ( OUTPUT )
( 1. 海 军兵种指挥学院 研究生队, 广东 广州 510431; 2. 海军兵种指挥学院 航海系, 广东 广州 510431)
摘 要: 船舶航行安全评估主要研究船舶平台安全与海洋环境相互之间的关系. 海洋环境影响船
舶安全航行的空间特性决定了船舶航行安全评价适合采用定量和空间分析相结合的地理信息系统
参评的环境因子. 这些环境因素对于船舶的航行安 全都具有 / 一票否决权 0, 即当这些要素中有一个因 素超过规定的阀值时, 船舶的航行安全性将受到严 重威胁. 因此运用 G IS空间多因子叠加模型中的二 值非权重布尔逻辑模型, 将海域分为安全海域和非 安全海域两部分. 但是船舶航行安全评估不仅仅需 要解决环境对平台安全性的影响, 更重要的是对船 舶专项作业的安全评估. 这是今后研究船舶航行安 全评估需要解决的重要问题.
据层的数据级别 ( class) 赋值与该 数据图件的图例
排列顺序的大小相同, 见表 2.
X 1 = { 1 if class ( / 水深 0 ) > 1}
( 2)
X 2 = { 1 if class ( / 距离航行障碍物距离 0 ) > 1}
( 3)
X 3 = { 1 if class ( / 风力 0 ) < 10}
模型在图层的组织上采用栅格数据的方式, 用栅格
方式来组织存储数据的最 大优点就是数据 结构简
单, 各种要素都可以用规则格网和相应的属性来表
示, 且这种格网数据不会出现类似于矢量数据多层
叠加后精度有限导致边缘不吻合的问题. 2) 缓冲区分析模型: 缓冲区是离开一个或几个
给定地物的中心线或边界不超过某一距离的多边形
第 16卷第 1期 20 08年 3 月
广州航海高等专科学校学报
JOURNAL OF GUANGZHOU MARIT IME COLLEGE
文章编号: 1009- 8526( 2008) 03- 0026- 03
V o.l 16 N o. 1 M ar. 2008
船舶航行安全评估研究
方 程1, 宋崇利 2
浪情况下, 由于浪涌的影响, 水深值会出现较大的变 图. 有关的数据资料及其来源见表 1.
化. 本模型不研究潮汐及海浪对水深变化的影响, 并
表 1 船舶航行安全航行安全评价因子及数据来源
图名
描述
数据来源
水深
H标 注 \ h吃 水 + h安全
水深数据来源于航保部门测量保障的 1B50万、1B20万、1B10万 矢量数字海图; 中 国海域 全部 比例尺 栅格 数字 海图; 大 比例 尺 港湾矢量数字海图; 中国海区的栅格数字海图.
2. 4 评价结果处理
1) 可通行海域 (浅蓝色 ) 此区域内的环境要 素, 包括水深、障碍物、水文气象等条件全部满足船 舶安全航行.
2) 不可航行海域 (白色 ) 此区域内的环境要 素, 包括水深、障碍物、水文气象等条件中有其中一 项不满足船舶安全航行.
3 结束语
本文主要通过运用海洋 区域空间理论、GIS空 间分析理论, 建立了船舶航行安全评估模型, 通过分 析包括水深、障碍物、水文、气象等各环境要素, 确定
第 1期
方 程, 等: 船舶航行安全评估研究
27
作出以下几点近似.
2 基于 G IS的船舶航行安全评估模型
1) 礁石、沉船等孤立危险物近似为点目标;
2) 岛岸、渔栅的危险物近似为线目标;
2. 1 问题的分析
3) 海上限制区、渔网区以及由对条渔栅组成的
船舶航行 安全一方面受海洋空间地理环境影 渔栅区近似为面目标.
航行安全海域评估的二值非权重布尔逻辑模型 程式如下:
1 ) 将 输 入 的 四 层 数 据 图 二 值 化 ( TRUE, FALSE )或 ( 0, 1) . 根据每层图件的数据分类级别是 否满足相应的布尔逻辑条件算子, 而将该层数据图
转化成二值图, 如果图件数据的某分类级别满足相
应的布尔逻辑条件变量 ( 从 X 1 到 X 5 ) , 则该分类级 别为 TRUE ( = 1) , 否则为 FALSE ( = 0) . 各输入数
响, 表现为海区内的岛屿、岸滩、礁石、沉船等使使船 2. 3 模型的建立
舶发生触礁、碰撞或搁浅等危险; 另一方面, 船舶航
根据分析可知, 按照布尔规则集的形式, 有关航
行安全还受海洋水文气象环境的影响, 当船舶在恶 行安全海域的选择条件如下:
劣的海况下航行时可能造成断裂、倾覆等危险. 从航
1) 船舶航行应位于这样的海域, 水深要大于船
六届全军地理年会. 北京: 中国人民解放军, 2006: 4549.