信息传播观点演化模型

信息传播观点演化模型

摘要：以微博为主的社交网络新应用的兴起与蓬勃发展，逐渐改变着人们传统

的生活习惯和社交模式。在微博中，“自媒体”用户可随时随地通过便捷的接入方

式参与在线社交，进而获取信息、交互观点、参与传播。相比于传统社会网络，

新兴的微博在线社交网络更加灵活和便捷，再加上参与主体智能化、社交网络复

杂化、影响因素多元化等影响，这使得网络舆论产生、发酵、扩散的时间大大缩短，进而增加了舆论信息传播、个体观点演化的复杂性和随机性。

关键词：网络舆论；信息传播；观点交互；微博；用户影响力分析

引言

当今信息时代，网络信息技术不断的发展和完善，微博等社交网络成为人们进行信息分享、交流意见的主要网络平台之一。与传统社交网络相比较，微博网络具有大范围、大数据、突发性强和去中心性等特点，由此产生的网络舆论的传播演化比传统舆论更复杂，传统的研

究方法和手段已无法准确的描述网络舆论的产生、传播、演化。因此，研究微博网络中信息

传播机制、演化趋势和统计特性，具有重要的实用价值和理论意义。

1模型和方法介绍

1.1基本研究方法

1、元胞自动机

元胞自动机（又称为细胞自动机、格状自动机、单元自动机，它是一种离散的动力学模型。该模型认为，分布在规则网络中的每一个元胞都处于有限的离散状态。每一个元胞在时

刻的状态由时刻的有界邻域状态所决定，且每次演进过程中，每个元胞都遵循同样的交互规则。在这样的模型框架下，大量微观元胞个体通过简单的交互进而在宏观层面呈现出动态演

化过程。

2、平均场理论

本属性。容易理解，在一个复杂系统中，各粒子之间都存在相互的作用。而平均场理论

将这些相互作用视为一个场，并且该场的场强处处相等。基于这种假设，所有系统中的任何

粒子都受到该场强的影响。平均场理论（是统计力学、凝聚态体系等复杂系统中常用的数学

近似方法。按照平均场理论的基本思想，周围环境对物体的作用被平均化以平均效果替代单

个作用效果相加），从而避免微观角度单体加和时某些统计值存在涨落的现象发生平均场理

论通过简化系统，进而保留系统的主要信息和基本属性。容易理解，在一个复杂系统中，各

粒子之间都存在相互的作用。而平均场理论将这些相互作用视为一个场，并且该场的场强处

处相等。基于这种假设，所有系统中的任何粒子都受到该场强的影响。

1.2复杂网络模型

拓扑结构复杂。网络中节点数量巨大，且节点间连接呈现出多样化特征，如无标度网络

中节点的异质性非常明显存在着远超出网络平均度水平的节点；动态演化特性。在某些动态

演化的复杂网络中如万维网、社交网络中的好友关系网络等，节点之间的可能随时建立连接

关系，也可能已有关系随时断开，从而导致网络结构不断发生变化；节点关联关系多样化。

节点之间的连接可以根据实际物理环境赋予其相应权重，同时该连接可以无向也可以有向；

动力学复杂性。在复杂网络中可以有多种复杂的动力学行为，节点的状态随着时间推移不断

发生变化。如社会网络中的疾病传播、社交网络中的信息或瑶言传播等动力学过程。

1.3影响力评估模型

当前，很多研究人员都已经认识到复杂网络中影响力较大的节点对于负载于复杂网络之

上的动力学行为（如信息传播、资源分配等的性能优化）具有非常显著的作用。以互联网广

告精准营销为例，如何利用有限的资金选择若干个影响力较大的用户来进行产品使用和推广，借助于互联网和现实社交网络中的口口相传（和病毒式营销（的产品推广方式，进而使产品

的影响力和熟知度达到最大化扩散范围，是相关人员需要研究的重点问题。此外，研究社交

网络中如何促进正面信息的扩散范围或者抑制负面消息的影响力等问题，也需要借助于节点

影响力评估的问题。众所周知，在线社交网络中各类敏感信息、摇言信息，在未经证实的情

况下，经过社交自媒体的发酵和传播，可迅速成为网络舆情突发事件。在这些时间形成和演

化的过程中，一些关键用户起到举足轻重的作用。

1.4信息传播动力学模型

信息传播是指信息从初始的传播者扩散到其他人群的过程。对信息传播过程的研究能够

发现不同环境下的个体交互及信息传播规律，寻找网络中的关键节点，为信息传播趋势预测

及突发事件预警提供理论基础。信息传播模型通常假定在一个封闭的系统内，初始时仅有少

数传播者，传播者通过与邻居交互，将信息传播给更多的个体。信息传播模型定义了信息的

传播规则，个体间常常以概率的形式发生相互作用，最后观察信息的宏观传播范围及传播阈值，可用平均场解析或蒙特卡罗仿真的方法来分析系统状态。具有连接关系的个体间才能进

行信息传播，因此交互的媒介网络在传播过程中发挥着重要的作用。这里的信息，可以是现

实生活中的疾病、微博中的帖子、计算机病毒、电子邮件等。不同信息传播过程的基本理论

和研究方法能够应用到微博舆论传播的研究中。

1.5舆论演化过程建模

舆论演化模型大大简化了个体特性，用简单的更新规则表征个体间的复杂交互行为，丢

失掉了舆论环境中的部分真实信息。然而，这些模型建立了微观行为与宏观状态的联系，解

释了社会舆论形成中的一些群体现象，发现了影响系统宏观性质的关键因素，从而这些模型

对认识舆论演化过程的本质，具有重要的意义。因此，物理学建模的方法成为了研究舆论的

重要手段，舆论演化模型不断出现。这些模型按个体观点的取值类型可分为离散观点模型和

连续观点模型。在离散观点模型中，个体可能持有有限数量的观点，通常观点取值为{-1，1}

表示反对及支持意见，或{-1，0，+1}表示反对、中立、支持意见。离散观点模型包括投票者

模型、多数决定模型、Sznajd模型等。而在连续观点模型中，个体的观点为一定范围内的实数，观点相近的个体会相互妥协而改变意见。连续观点模型包括Deffuant模型、Hegselmann-Krause（HK）模型。

参考文献：

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