基于图像分析的植物叶片识别技术综述

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Ｋｅｒｓｄｇｔｍａｅａａｙｉ；ｐａｔｌａｃｇｉｏｙｗｏｄ：ｉｉｉｇｎｓｓｌｎｅｒｏｎｔｎ；ｉｇｅｌｔｔｈｎｌａｌｆｅｉｍａｅｔｍｐａｅｍａｃｉｇ；ｓａｉｔｓｔｔｉ；ｍａｈｎｅｒｉｇｓｃｃｉｅｌａｎｎ
ｉｔｏｕｄｔｉｓｅｓｏｈｅｐａｅｅｏｎｔｎｔｃｎｏｏ，ｅｓ．ｔｓｕｓｈｅｔｄｓｄｏｅａｉｎａｔｕｔｅｎｒｄｃｅｈｅｍａｎｔｐｆｔｌｎｔｌａｒｃｇｉｉｅｈｌｇｆｏｙｐｏｄｉｃｓｔｒｅｍｅｈｏｓｂａｅｎｒｌｔｏｌｓｒｃｕｒ
ｏｉｓａｄｍａｎｙｆｒｒｅｎｉｌｏｍｕｌｓｉｅａｌａｎｄｔｉ．Ｆｉａｌｎｌｙ，ｉｏｎｔｄｏｔｔｅｄｆｃｅｃｅｎｒｓａｃｒｃｉｎｓｏｅｆｒｃｇｔｏｅｈｔｐｉｅｕｈｅｉｎｉｓａｄｅｅｒｈｄｉｅｔｏｆｔｌａｅｏｎｉｎｔｃ — ｉｈｅｉｎｌｇｏｏｙ．
叶片识别技术的不足和研究方向。
关键词：数字图像分析；物叶片识别；图像模板匹配；植统计学；器学习理论机中图分类号：Ｔ３１４Ｐ９．文献标志码：Ａ文章编号：１０ —６５２１）１４０ —７０１３９（０１１—０１０
Ａｂｓｒｃ：Ｔｈｓｐａｒｓｖｙｄｔｍａｅａａｙｉｂｓｄｐａｔｌａｅｏｎｔｏｎｔｃｎｌｇｅｎｒｃｎｅｒ．Ｆｉｓｌｔａｔｉｐｅｕｒｅｅｈｅｉｇｎｌｓｓａｅｌｎｅｆｒｃｇｉｉｅｈｏｏｉｓｉｅｅｔｙａｓｒｔｙ，ｉｒ — ｔｐｏ
用；
物物种的灭绝，而植物在维持生物平衡、土保持等方面又起水着重要作用；同时，物农业作为国民经济的命脉，植是人们生活生产的基础部分，提高农业生产需要农业植物的精细数据，因
图像分析的植物叶片识别技术，对于植物分类识别、植物资源
０引言
植物是世界上物种数量最多且分布最广泛的生命形式，与人类以及环境的关系最为密切。由于人类生产活动造成了植
的保护与利用、探索植物间的亲缘关系、阐明植物的进化规律、农业与园艺的实际应用等方面具有现实意义。基于图像分析的植物叶片识别的应用前景主要有：ａ在保护植物与生物多样性、物生态检测上有很好应）植
ＺＨＡＮＧｎ，ＬＵｅ — ｉｇＮｉｇＩＷｎｐｎ
（ｏｌｅｆＩｏｍｔｎＢｉｎｏｅｔｎｖｒｔ，ｅｉ００３，ＣｉａＣｌｇｎｒａｉ，ｅｉＦｒｒＵｉｓｙＢｉｎ１０８ｅｏｆｏｊｇபைடு நூலகம்ｓｙｅｉｊｇｈｎ）
第２８卷第１１期
２１年１０１１月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｍｐｔｒｐｉｔｓａｃｆＣｏｕｅｓｃｏ
Ｖ０．８Ｎｏ１１２．１ＮＯ．２１Ｖ０１
基于图像分析的植物叶片识别技术综述术
张宁，刘文萍
（北京林业大学信息学院，京１０８）北００３
摘要：对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究。首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别
技术的意义及研究现状；介绍了主要的叶片图像识别步骤，点从基于关系结构匹配的识别、于统计学的然后重基识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述，细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式；详最后指出了
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０－６５２１．１０１ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０１１．０ｓ
Ｐａｔｌａｅｏｎｔｏｅｈｏｏｙｂｓｄｏｍａｅａａｙｉｌｎｅｆｒｃｇｉｉｎｔｃｎｌｇａｅｎｉｇｎｌｓｓ
ｐｓｄｔｅｓｎｆａｃｆｈｌｎａｃｇｉｏｅｈｏｏｙｂｓｄｏｈｇｎｌｓｓａｄｉｒｓｎｅｅｒｈｓａｕ．Ｔｅｏｅｈｉｉｃｎｅｏｅｐａｔｅｆｅｏｎｔｎｔｃｎｌｇａｅｎｔｅｉｅａａｙｉｎｓｐｅｅｔｓａｃｔｔｓｈｎｇｉｔｌｒｉｍａｔｒ
ｍａｃｉｇｒｃｇｉｏｔｈｎｅｏｎｔｎ，ｂｓｄｏｔｔｔａｅｏｎｔｎａｄｂｓｄｏｃｉｅｌａｎｎｅｏｎｔｎｎｒｄｃｄｓｖｒａｉ — ｉａｅｎｓｉｉｌｃｇｉｏｎａｅｎｍａｈｎｅｒｉｇｒｃｇｉｏ．Ｉｔｏｕｅｅｅａｂｃｔａｓｃｒｉｉｌｓｈｅ