物流系统决策概述
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对以上问题作出决断的过程就是决策。
一. 什么是决策
决策：对某一事件的目标及其实现手段的选择。
即从多个可能采取的方案中，选择一个“最优的” 或 “最有利 的” 或 “最满意的” 或 “最合理的” 方案的行动
物流系统决策：对物流系统来说，决策就是在充分占有资 料的基础上，根据物流系统客观环境，借助于经验、科学 的理论和方法，从若干备选的方案中，选择一个合理、满 意的方案的决断行为。
本例：损益值=收入 — 成本=ai标准定价+剩余舱位折价—bj 成本单价
如：c11=a1 120-b1 100=2000 (美元) c41=a1 120+(b4-a1) 80-b4 100 =100 120+(250-100) 80-250 100=-1000 (美元)
三. 非确定型决策问题
需求量bj 准备的空舱量ai
决策问题：如何准备合适的空舱量？
因为各事件状态出现的概率未知，因为属于非确定型决策问题。
二. 损益矩阵
设：需求的舱位数为ai，准备的舱位数为bj，损益值为cij，根 据计算可以建立下面的损益矩阵：
需求量bj 准备的空舱量ai
B1(100) B2(150) B3(200) B4(250) B5(300)
a5 (300) 2000 3000 4000 5000 6000
从损益矩阵可以看出：
❖ 不同方案的赢结果不同。 ❖ 可能赢利多的方案有可能出现亏损。
❖ 由于不知道各状态出现的概率，无法直接得出哪一个方案好或差的 结论。
不同的决策人员有不同的决策结果，因此对非确定型问题 决策时，应该首先确定决策准则。
需求量bj 准备的空舱量ai
B1(100) B2(150) B3(200) B4(250) B5(300)
a1 (100) 2000 1000
0 -1000 -2000
a2 (150) 2000 3000 2000 1000
0
a3 (200) 2000 3000 4000 3000 2000
a4 (250) 2000 3000 4000 5000 4000
3-5物流系统决策
1 概述
一. 什么是决策
在物流基础设施建设与经营管理过程中，物流管理者经常 面对一些重大问题需要作出决定。如：
❖ 某个仓储公司打算建立一个大型仓库，需要从几个方案中进行选择。 在选择方案时，需要考虑多种因素，如：投资费用，运行成本，未 来的需求情况，潜在的风险评估等。
❖ 多个配送中心应如何进行物资调运，才能使运输费用最低。 ❖ 一个工厂应如何制定生产计划才能获得最大的利润。 ❖ 运输公司是否应该开辟新的运输线路。
B1(100) B2(150) B3(200) B4(250) B5(300)
a1 (100) 2000 1000
0 -1000 -2000
a2 (150) 2000 3000 2000 1000
0
a3 (200) 2000 3000 4000 3000 2000
a4 (250) 2000 3000 4000 5000 4000
a1 (100) 2000 1000
0 -1000 -2000
a2 (150) 2000 3000 2000 1000
0
a3 (200) 2000 3000 4000 3000 2000
a4 (250) 2000 3000 4000 5000 4000
a5 (300) 2000 3000 4000 5000 6000
四. 物流系统决策的分类
1. 按决策者的地位
❖ 高层决策 ❖ 中层决策 ❖ 低层决策
2. 按问题的性质
❖ 战略性决策 ❖ 管理性决策 ❖ 日常决策
3. 按决策者对自然状态的了解
❖ 确定型决策 ❖ 随机型决策（风险型决策、统计型决策） ❖ 非确定型决策
五. 决策问题的特征
存在着决策者希望达到的一个明确目标。 存在着至少两种自然状态，各状态出现的概率可能已知，
a5 (300) 2000 3000 4000 5000 6000
平均 收益值 2000 2600 2800 2600 2000
五. 悲观准则(max-min准则)
这种决策的思路是，从最不利的结果出发，以在最不利的结果中取得 最有利的结果的方案作为最优方案。
❖ 如物流选址决策、物流经济决策、生产决策、投资决策等
决策的问题和决策活动是多方面的、多领域的、多层次的， 决策存在于人类活动的方方面面。
决策过程随问题的规模和复杂程度的不同，可能非常复杂。
二. 决策的要素
决策者
❖决策过程的主体，即决策人。 ❖决策的正确与否，受决策者所处的社会、政治、经济环
四. 平均准则(Laplace准则)
这种决策的出发点是，既然不能肯定哪种状态比另一种状态更可能出 现，就认为各种状态出现的概率相等。
决策步骤：
❖ 编制决策损益表（损益矩阵）。 ❖ 按相等概率计算每一个方案的平均收益值。 ❖ 选择平均收益值最大的方案作为最佳方案。
算例，以例1为例计算。决策结果：第3方案为最佳方案。
也可能未知。 至少存在两个可供选择的方案。 各方案在每一自然状态下的损益值可以估算出来。
2 非确定型决策
一. 非确定型决策概述
非确定型决策：指自然状态出现的概率是未知的决策问题 一般情况下，越是高层，越是关键的决策，往往是非确定型决策。
例1，根据资料，一条集装箱船舶每个航次从天津到厦门港所需的舱位数 量可能是下面数量中的某一个：100，150，200，250，300，具体概 率分布不知道。如果一个舱位空着，则在开船前24小时起以80美圆的 低价运输。每个舱位的标准定价是120美元，运输成本是100美元。假 定所准备的空舱量为所需要量中的某一个： 方案1：准备的空舱量为100； 方案2：准备的空舱量为150； 方案3：准备的空舱量为200； 方案4：准备的空舱量为250； 方案5：准备的空舱量为300；
境及决策者个人素质的影响。
方案
❖为实现目标而采取的一系列活动或措施。
自然状态
❖不受决策者控制的客观状况。
损益值
❖每一可行方案在每一客观情况下产生的后果
三. 决策的过程
基本的决策过程大致三个步骤：
1. 找出问题的关键，确定决策目标
2. 拟订各种备选方案
3. 选择合理的方案 （1）制定合理的选择标准 （2）采用科学的选择方法
一. 什么是决策
决策：对某一事件的目标及其实现手段的选择。
即从多个可能采取的方案中，选择一个“最优的” 或 “最有利 的” 或 “最满意的” 或 “最合理的” 方案的行动
物流系统决策：对物流系统来说，决策就是在充分占有资 料的基础上，根据物流系统客观环境，借助于经验、科学 的理论和方法，从若干备选的方案中，选择一个合理、满 意的方案的决断行为。
本例：损益值=收入 — 成本=ai标准定价+剩余舱位折价—bj 成本单价
如：c11=a1 120-b1 100=2000 (美元) c41=a1 120+(b4-a1) 80-b4 100 =100 120+(250-100) 80-250 100=-1000 (美元)
三. 非确定型决策问题
需求量bj 准备的空舱量ai
决策问题：如何准备合适的空舱量？
因为各事件状态出现的概率未知，因为属于非确定型决策问题。
二. 损益矩阵
设：需求的舱位数为ai，准备的舱位数为bj，损益值为cij，根 据计算可以建立下面的损益矩阵：
需求量bj 准备的空舱量ai
B1(100) B2(150) B3(200) B4(250) B5(300)
a5 (300) 2000 3000 4000 5000 6000
从损益矩阵可以看出：
❖ 不同方案的赢结果不同。 ❖ 可能赢利多的方案有可能出现亏损。
❖ 由于不知道各状态出现的概率，无法直接得出哪一个方案好或差的 结论。
不同的决策人员有不同的决策结果，因此对非确定型问题 决策时，应该首先确定决策准则。
需求量bj 准备的空舱量ai
B1(100) B2(150) B3(200) B4(250) B5(300)
a1 (100) 2000 1000
0 -1000 -2000
a2 (150) 2000 3000 2000 1000
0
a3 (200) 2000 3000 4000 3000 2000
a4 (250) 2000 3000 4000 5000 4000
3-5物流系统决策
1 概述
一. 什么是决策
在物流基础设施建设与经营管理过程中，物流管理者经常 面对一些重大问题需要作出决定。如：
❖ 某个仓储公司打算建立一个大型仓库，需要从几个方案中进行选择。 在选择方案时，需要考虑多种因素，如：投资费用，运行成本，未 来的需求情况，潜在的风险评估等。
❖ 多个配送中心应如何进行物资调运，才能使运输费用最低。 ❖ 一个工厂应如何制定生产计划才能获得最大的利润。 ❖ 运输公司是否应该开辟新的运输线路。
B1(100) B2(150) B3(200) B4(250) B5(300)
a1 (100) 2000 1000
0 -1000 -2000
a2 (150) 2000 3000 2000 1000
0
a3 (200) 2000 3000 4000 3000 2000
a4 (250) 2000 3000 4000 5000 4000
a1 (100) 2000 1000
0 -1000 -2000
a2 (150) 2000 3000 2000 1000
0
a3 (200) 2000 3000 4000 3000 2000
a4 (250) 2000 3000 4000 5000 4000
a5 (300) 2000 3000 4000 5000 6000
四. 物流系统决策的分类
1. 按决策者的地位
❖ 高层决策 ❖ 中层决策 ❖ 低层决策
2. 按问题的性质
❖ 战略性决策 ❖ 管理性决策 ❖ 日常决策
3. 按决策者对自然状态的了解
❖ 确定型决策 ❖ 随机型决策（风险型决策、统计型决策） ❖ 非确定型决策
五. 决策问题的特征
存在着决策者希望达到的一个明确目标。 存在着至少两种自然状态，各状态出现的概率可能已知，
a5 (300) 2000 3000 4000 5000 6000
平均 收益值 2000 2600 2800 2600 2000
五. 悲观准则(max-min准则)
这种决策的思路是，从最不利的结果出发，以在最不利的结果中取得 最有利的结果的方案作为最优方案。
❖ 如物流选址决策、物流经济决策、生产决策、投资决策等
决策的问题和决策活动是多方面的、多领域的、多层次的， 决策存在于人类活动的方方面面。
决策过程随问题的规模和复杂程度的不同，可能非常复杂。
二. 决策的要素
决策者
❖决策过程的主体，即决策人。 ❖决策的正确与否，受决策者所处的社会、政治、经济环
四. 平均准则(Laplace准则)
这种决策的出发点是，既然不能肯定哪种状态比另一种状态更可能出 现，就认为各种状态出现的概率相等。
决策步骤：
❖ 编制决策损益表（损益矩阵）。 ❖ 按相等概率计算每一个方案的平均收益值。 ❖ 选择平均收益值最大的方案作为最佳方案。
算例，以例1为例计算。决策结果：第3方案为最佳方案。
也可能未知。 至少存在两个可供选择的方案。 各方案在每一自然状态下的损益值可以估算出来。
2 非确定型决策
一. 非确定型决策概述
非确定型决策：指自然状态出现的概率是未知的决策问题 一般情况下，越是高层，越是关键的决策，往往是非确定型决策。
例1，根据资料，一条集装箱船舶每个航次从天津到厦门港所需的舱位数 量可能是下面数量中的某一个：100，150，200，250，300，具体概 率分布不知道。如果一个舱位空着，则在开船前24小时起以80美圆的 低价运输。每个舱位的标准定价是120美元，运输成本是100美元。假 定所准备的空舱量为所需要量中的某一个： 方案1：准备的空舱量为100； 方案2：准备的空舱量为150； 方案3：准备的空舱量为200； 方案4：准备的空舱量为250； 方案5：准备的空舱量为300；
境及决策者个人素质的影响。
方案
❖为实现目标而采取的一系列活动或措施。
自然状态
❖不受决策者控制的客观状况。
损益值
❖每一可行方案在每一客观情况下产生的后果
三. 决策的过程
基本的决策过程大致三个步骤：
1. 找出问题的关键，确定决策目标
2. 拟订各种备选方案
3. 选择合理的方案 （1）制定合理的选择标准 （2）采用科学的选择方法