泛函分析讲义第八章
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(1)连续性定理
设X,Y都是赋范线性空间,T是X到Y的线性算子,如果T 在某一点x0 D(T)上连续,则T在D(T)上处处连续。
该定理说明,要验证线性算子T的连续性,只需要验证T在某一点 连续。又相当于下面要引进的有界性。
(2)有界线性算子
设X,Y都是赋范线性空间,T是X的线性子空间D(T)到Y 的线性算子,如果存在常数c ,是对所有x D(T),|有| Tx || c || x ||
2、线性算子和线性泛函的例子
(1)设X是线性空间, 是一给定的数,对任何 x X ,
令
Tx x
显然,T是X到X中的线性算子,称为相似算子。
当 1 时,称为恒等算子;当 0 时,称为零算子。
(2)对每个x C[a,b] ,规定
(Tx)(t)
t
x( )d
a
由积分的线性性质,可知T是C[a,b] 到C[a,b] 中的线性算子。
若T || T || || x ||
|| T || sup || Tx || sup || Tx ||
||x||1
||x||1
并非所有算子都有界。例如微分算子,P[0,1]为C[0,1]的子空间,令
xn (t) t n,则 xn 1 ,但
Txn
max | ntn1 | n 0t 1
,
所以 T Txn n ,T是无界算子。
§2 有界线性算子空间和共轭空间
1、有界线性B(X → Y) 算子全体所成空间
设X,Y都是赋范线性空间,B(X→Y)是X到Y的有界线性算
子全体,当A,B B(X→Y), 是任意一个数时,规定
若令 f (x)
b
x( )d
则 f 是 C[a,b]上线性泛函。
a
若令 (Tx)(t) tx(t) T是线性算子,称为乘法算子。
(3)对每个x P[0,1] ,规定 (Tx)(t) d x(t) dt
由导数运算的线性性质,可知T是 P[0,1] 到 P[0,1] 中的线性算 子,称为微分算子。
定理2 任何赋范线性空间的共轭空间是巴拿赫空间。 定义:设X和Y是两个赋范线性空间,T 是X到Y中的线性 算子,并且对所有x X ,有 Tx x
则称T 是X到Y中的保距算子,如果T 又是映射到Y上的,则 称T 是同构映射,此时称X与Y同构。(了解作用)
例如: l1 的共轭空间为 l 。
l p 的共轭空间为 l q ,其中
第八章 有界线性算子和连续线性 泛函
§1 有界线性算子和连续线性泛函
§2 有界线性算子空间和共轭空间
主要内容:
算子:从赋范线性空间X到另一个赋范线性空间Y中的映 射。算子可以说是函数和函数之间的对应。
泛函:如果Y是数域,则称这种算子为泛函。 本章主要研究线性算子和线性泛函,首先引入线性泛函 和线性算子的概念,证明赋范线性空间中线性算子的连 续性等价于有界性,并引出有界线性算子的一个基本的 量,即算子的范数,证明有界线性算子全体按算子范数 成为一个赋范线性空间。
( A B)x Ax Bx
( A)x Ax 则B(X→Y)按上述线性运算及算子范数成为赋范线性空间。
定理1 设X是赋范线性空间,Y是巴拿赫空间时,B(X→Y)也 是巴拿赫空间。
2、连续线性泛函全体所成空间
设X是赋范线性空间,令X 表示X上连续线性泛函全体所成 的空间,称为共轭空间。
(3)连续性与有界性的关系
设T是赋范线性空间X到赋范线性空间Y中的线性算子,则T 为有界算子的充要条件为T是X上连续算子。
4、算子的范数
T为赋范线性空间X的子空间D(T)到赋范线性空间Y中的线
性算子,称 || T || sup || Tx || 为算子T在D(T)上的范数。 x0 || x ||
则称T是D(T)到Y中的有界线性算子。
换句话说,设X,Y是两个赋范线性空间,T是X到Y的 线性算子,如果算子T将其定义域中每个有界集映射成Y中 的有界集,就称T是有界线性算子,简称为有界算子。不 是有界的算子成为无界算子。
显然,赋范线性空间中的相似算子显然是有界算子。 注意区别有界算子与有界函数。
a,b 11 22 ...nn
其中 i 表示 i 的复共轭,并且内积与向量 a 的长度有以下
关系:
a a, a
内积性质: (有限维复欧式空间)
1° a, a 0 且 a, a 0 等价于 a 0
若令 t0 [0,1], f (x) x(t0 ) ,则 f 是 P[0,1]上线性泛函。
(4)矩阵与线性算子的对应性:
设Rn 是n维线性空间,在Rn 中取一组基{e1, e2,..., en} ,则对任何 x Rn
可以唯一的表示成
x
n
v ev
,对每一个方阵(tv )n ,作 Rn
§1 有界线性算子和连续线性泛函
1、线性算子和线性泛函
设X和Y是两个同为实(或复)的线性空间,D是X的线性
子空间,T为D到Y中的映射,如果对于任何x, y D ,及数
成立
T (x y) Tx Ty (1)
T ( x) Tx
(2)
则称T为D到Y中的线性算子,其中D称为T的定义域,记为 D(T),TD称为T的值域,记为R(T),当T取值于实(或复)数 域时,就称T为实(或复)线性泛函。
到 Rn
v 1
中算子T 如下:当
n
x vev
时,令 y Tx n ye
v 1
1
其中 y n tvv , 1, 2,..., n。显然这样定义的T是线性算子,称
v 1
为线性变换。算子由方阵 (tv )n唯一确定。
3、线性算子的有界性与连续性
1 1 pq
1
引言:有限维空间中向量的范数相当于向量的模,但是在有 限维欧几里的空间中还有一个重要的概念----两个向量的夹 角,特别是两个向量的正交,所以在赋范线性空间当中,引 入向量的内积来描述模与夹角,建立内积空间。
1、内积定义
a (1,2,...,n ), b (1,2,...,n ), 则 a 与 b 内积定义为
设X,Y都是赋范线性空间,T是X到Y的线性算子,如果T 在某一点x0 D(T)上连续,则T在D(T)上处处连续。
该定理说明,要验证线性算子T的连续性,只需要验证T在某一点 连续。又相当于下面要引进的有界性。
(2)有界线性算子
设X,Y都是赋范线性空间,T是X的线性子空间D(T)到Y 的线性算子,如果存在常数c ,是对所有x D(T),|有| Tx || c || x ||
2、线性算子和线性泛函的例子
(1)设X是线性空间, 是一给定的数,对任何 x X ,
令
Tx x
显然,T是X到X中的线性算子,称为相似算子。
当 1 时,称为恒等算子;当 0 时,称为零算子。
(2)对每个x C[a,b] ,规定
(Tx)(t)
t
x( )d
a
由积分的线性性质,可知T是C[a,b] 到C[a,b] 中的线性算子。
若T || T || || x ||
|| T || sup || Tx || sup || Tx ||
||x||1
||x||1
并非所有算子都有界。例如微分算子,P[0,1]为C[0,1]的子空间,令
xn (t) t n,则 xn 1 ,但
Txn
max | ntn1 | n 0t 1
,
所以 T Txn n ,T是无界算子。
§2 有界线性算子空间和共轭空间
1、有界线性B(X → Y) 算子全体所成空间
设X,Y都是赋范线性空间,B(X→Y)是X到Y的有界线性算
子全体,当A,B B(X→Y), 是任意一个数时,规定
若令 f (x)
b
x( )d
则 f 是 C[a,b]上线性泛函。
a
若令 (Tx)(t) tx(t) T是线性算子,称为乘法算子。
(3)对每个x P[0,1] ,规定 (Tx)(t) d x(t) dt
由导数运算的线性性质,可知T是 P[0,1] 到 P[0,1] 中的线性算 子,称为微分算子。
定理2 任何赋范线性空间的共轭空间是巴拿赫空间。 定义:设X和Y是两个赋范线性空间,T 是X到Y中的线性 算子,并且对所有x X ,有 Tx x
则称T 是X到Y中的保距算子,如果T 又是映射到Y上的,则 称T 是同构映射,此时称X与Y同构。(了解作用)
例如: l1 的共轭空间为 l 。
l p 的共轭空间为 l q ,其中
第八章 有界线性算子和连续线性 泛函
§1 有界线性算子和连续线性泛函
§2 有界线性算子空间和共轭空间
主要内容:
算子:从赋范线性空间X到另一个赋范线性空间Y中的映 射。算子可以说是函数和函数之间的对应。
泛函:如果Y是数域,则称这种算子为泛函。 本章主要研究线性算子和线性泛函,首先引入线性泛函 和线性算子的概念,证明赋范线性空间中线性算子的连 续性等价于有界性,并引出有界线性算子的一个基本的 量,即算子的范数,证明有界线性算子全体按算子范数 成为一个赋范线性空间。
( A B)x Ax Bx
( A)x Ax 则B(X→Y)按上述线性运算及算子范数成为赋范线性空间。
定理1 设X是赋范线性空间,Y是巴拿赫空间时,B(X→Y)也 是巴拿赫空间。
2、连续线性泛函全体所成空间
设X是赋范线性空间,令X 表示X上连续线性泛函全体所成 的空间,称为共轭空间。
(3)连续性与有界性的关系
设T是赋范线性空间X到赋范线性空间Y中的线性算子,则T 为有界算子的充要条件为T是X上连续算子。
4、算子的范数
T为赋范线性空间X的子空间D(T)到赋范线性空间Y中的线
性算子,称 || T || sup || Tx || 为算子T在D(T)上的范数。 x0 || x ||
则称T是D(T)到Y中的有界线性算子。
换句话说,设X,Y是两个赋范线性空间,T是X到Y的 线性算子,如果算子T将其定义域中每个有界集映射成Y中 的有界集,就称T是有界线性算子,简称为有界算子。不 是有界的算子成为无界算子。
显然,赋范线性空间中的相似算子显然是有界算子。 注意区别有界算子与有界函数。
a,b 11 22 ...nn
其中 i 表示 i 的复共轭,并且内积与向量 a 的长度有以下
关系:
a a, a
内积性质: (有限维复欧式空间)
1° a, a 0 且 a, a 0 等价于 a 0
若令 t0 [0,1], f (x) x(t0 ) ,则 f 是 P[0,1]上线性泛函。
(4)矩阵与线性算子的对应性:
设Rn 是n维线性空间,在Rn 中取一组基{e1, e2,..., en} ,则对任何 x Rn
可以唯一的表示成
x
n
v ev
,对每一个方阵(tv )n ,作 Rn
§1 有界线性算子和连续线性泛函
1、线性算子和线性泛函
设X和Y是两个同为实(或复)的线性空间,D是X的线性
子空间,T为D到Y中的映射,如果对于任何x, y D ,及数
成立
T (x y) Tx Ty (1)
T ( x) Tx
(2)
则称T为D到Y中的线性算子,其中D称为T的定义域,记为 D(T),TD称为T的值域,记为R(T),当T取值于实(或复)数 域时,就称T为实(或复)线性泛函。
到 Rn
v 1
中算子T 如下:当
n
x vev
时,令 y Tx n ye
v 1
1
其中 y n tvv , 1, 2,..., n。显然这样定义的T是线性算子,称
v 1
为线性变换。算子由方阵 (tv )n唯一确定。
3、线性算子的有界性与连续性
1 1 pq
1
引言:有限维空间中向量的范数相当于向量的模,但是在有 限维欧几里的空间中还有一个重要的概念----两个向量的夹 角,特别是两个向量的正交,所以在赋范线性空间当中,引 入向量的内积来描述模与夹角,建立内积空间。
1、内积定义
a (1,2,...,n ), b (1,2,...,n ), 则 a 与 b 内积定义为