基于知识图谱的大数据研究可视化分析
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“ Ｂ ｉ ｇ Ｄ ａ ｔ ａ ” 和《 Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ 》 … ８ ｌ ‘ ‘ Ｄ ｅ ａ ｌ ｉ ｎ ｇ ｗｉ ｔ ｈ Ｄ ａ ｔ ａ ” 专刊，
、
数 据 来 源 和 研 究 方 法
（ 一） 数 据 来 源
选 择 中国知 网 （ Ｃ ＮＫＩ ） 学术 文 献 网络 出版 总 库
果不 利用 所收 集 的数 据 ， 那 么 你 所拥 有 的 只是 一 堆 数据 ， 而 不是 大数 据 ” ｌ ｌ ｌ 。本 文 从 文 献 计 量 和 知 识
Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ 是用 来 分 析 和 可 视 化 共 被 引 网络 的 Ｊ ａ ｖ ａ 程序、 通用 方法 。基 于信 息科 学 中“ 研究 前沿 ” 和“ 知 识 基础 ” 问的时间对偶概念 ， 并 实 现 了两 个 互 补 视
学 ＷＩ Ｓ Ｅ 实 验 室 联 合 开 发 的科 学 文 献 分 析 工 具 。
快） 和ｖ ａ ｌ ｕ ｅ （ 价值大） ， ４ Ｖｓ特性 指 出 了大 数 据 的 意
义和 必要 性 ， 就 是 如 何 从 大 数 据 中如 挖 掘 价 值 口 ，
正如 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ副 总 工程 师 杰 伊 ・帕瑞 克 所 言 ， “ 如
文章编号 ： ２ ０ ９ ５ — ２ ７ ０ ８ （ ２ ０ １ ７ ） ０ １ — ０ ０ ５ ６ — ０ ７
基 于 知 识 图 谱 的 大 数 据 研 究 可 视 化 分 析
王 富 祥
（ １ ． 淮阴师范学院 法政学 院， 江苏 淮安 ２ ２ ３ ０ ０ １ ； ２ ． 中国人民大学 劳动人事学院 ， 北京 １ ０ ０ ８ ７ ２ ）
大数据 ” 的２ ０ １ Ｏ 一 ２ Ｏ １ ５年 间 的 １ ３ ７ １条 文 献 ， 采 用文 献计 量 分 析 法 、 知识 图谱 法 ， 借 助 于 可 视 化
＿
Ｔ － 具Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ Ｉ Ｉ Ｉ 对 文献 进行 分析 ， 探讨 了大数据研 究领域核 心作者 群 、 文献 来 源 、 机 构 分布 、
学科领 域 分布 以及研 究层 析情 况 ， 研 究 了 目前 国 内大数 据领 域 的热 点 问题 。
中图分 类号 ： Ｇ２ ５ ０ ． ２ ５ ２ 文献 标识 码 ： Ａ
近年 来 ， 国 内对 大数 据研 究 的现状 、 展 望与挑 战
一
的相关 文 献学术 成果 不 断涌 现 ， 涉 及计 算机 科学 、 图 书馆 、 情报 、 互联 网金 融 和高等 教 育等众 多 领域 ｌ ＿ 】 ］ 。 “ 大数 据” 概念 最早 出现 在《 Ｎａ ｔ ｕ ｒ ｅ ） ） 杂志 所设 立 的
关 键词 ： 知 识 图谱 ； 大数据 ； 可视 化 ； 文献 计量 摘 要 ： 为 了深入 探讨 目前 国 内大数 据领 域 的研 究现状 与趋 势 ， 从 文 献计 量和知 识 图谱 的 角度
分析 大数 据研 究进展 和 热 点 问题 。针 对 ｃ ＮＫＩ 数 据库 中 ｓ Ｃ Ｉ 、 Ｅ Ｉ 和Ｃ Ｓ Ｓ Ｃ Ｉ收 录的“ 关键 词 一
本 文采 用 文献计 量法 和知 识 图谱对 检索 得 到的
文 献进 行深 入研 究和探 索 。采 用 Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ Ｉ Ｉ Ｉ 对 检 索的文 献进 行 可视 化研 究 ， 充 分挖 掘 大 数 据 领 域 的 研 究 热点 和科 研 动 态 。Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ是 美 国德 雷赛 尔 大 学信 息科 学 与技术 学 院陈超 美博 士与 大连 谱 的角度 分 析大数 据研 究进 展 和热点 问题 。
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ － ｌ Ｏ 一 １ ５
作者简介 ： 王 富祥 ， 男， 中 国人 民 大学 博 士研 究 生 ， 淮 阴师 范 学 院讲 师 。
中收 录的“ 关 键 词 一大 数 据 ” 的文 献 作 为 数 据来 源 。 由于 国 内开展 大数 据 研究 工作 比较 晚 ， 检 索 时 设 定
时间跨 度 为 ２ ０ １ ０年 到 ２ ０ １ ５年 ， 检 索 日期 为 ２ ０ １ ６年 ４月 ８日， 期 刊 来 源选 择 ： Ｓ Ｃ Ｉ 、 Ｅ Ｉ 和 Ｃ Ｓ Ｓ Ｃ Ｉ 期 刊 进 行 精确 检索 得 到 １ ３ ７ １ 篇 文献 。 （ 二） 研 究 方法
影 响 力 的领 导 者 的 国际 数 据 公 司 （ Ｉ ＤＣ ） 在 ２ ０ １ １年 发布 的报 告 中 ， 总结 了大 数 据 具有 ４ Ｖ特点 ， 即 ｖ ｏ ｌ — ｕ ｍｅ （ 体量 大 ） 、 ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ （ 模太多） 、 ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ （ 生 成 速 度
专刊 中 主要涉 及互 联 网技术 、 互联 网经 济学 、 超 级计
算机 、 环境 科学 生 物 医药 等 多个 方 面 。什 么是 大 数 据， 目前 尚未有 统 一 的 定义 ， 从宏 观 角 度 讲 ， 大 数 据 是融 合物 理世 界 、 信 息 空 间 和 人 类社 会 三 元 世 界 的 纽带。 。 ｌ ， 从信 息 产业 角度讲 ， 大 数据 还是新 一 代信 息 技术 产业 的强 劲推 动力 。大 数据 及其研 究 领域极 具
第１ ７卷 第 １期
２ ０ １ ７ 年 ０ １月
华 北 理 工 大 学 学 报 （ 社 会科 学 版）
Ｖｏ １ ． １ ７ Ｎｏ ． １
Ｊ ａ ｎ ． ２ ０ １ ７
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ （ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
、
数 据 来 源 和 研 究 方 法
（ 一） 数 据 来 源
选 择 中国知 网 （ Ｃ ＮＫＩ ） 学术 文 献 网络 出版 总 库
果不 利用 所收 集 的数 据 ， 那 么 你 所拥 有 的 只是 一 堆 数据 ， 而 不是 大数 据 ” ｌ ｌ ｌ 。本 文 从 文 献 计 量 和 知 识
Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ 是用 来 分 析 和 可 视 化 共 被 引 网络 的 Ｊ ａ ｖ ａ 程序、 通用 方法 。基 于信 息科 学 中“ 研究 前沿 ” 和“ 知 识 基础 ” 问的时间对偶概念 ， 并 实 现 了两 个 互 补 视
学 ＷＩ Ｓ Ｅ 实 验 室 联 合 开 发 的科 学 文 献 分 析 工 具 。
快） 和ｖ ａ ｌ ｕ ｅ （ 价值大） ， ４ Ｖｓ特性 指 出 了大 数 据 的 意
义和 必要 性 ， 就 是 如 何 从 大 数 据 中如 挖 掘 价 值 口 ，
正如 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ副 总 工程 师 杰 伊 ・帕瑞 克 所 言 ， “ 如
文章编号 ： ２ ０ ９ ５ — ２ ７ ０ ８ （ ２ ０ １ ７ ） ０ １ — ０ ０ ５ ６ — ０ ７
基 于 知 识 图 谱 的 大 数 据 研 究 可 视 化 分 析
王 富 祥
（ １ ． 淮阴师范学院 法政学 院， 江苏 淮安 ２ ２ ３ ０ ０ １ ； ２ ． 中国人民大学 劳动人事学院 ， 北京 １ ０ ０ ８ ７ ２ ）
大数据 ” 的２ ０ １ Ｏ 一 ２ Ｏ １ ５年 间 的 １ ３ ７ １条 文 献 ， 采 用文 献计 量 分 析 法 、 知识 图谱 法 ， 借 助 于 可 视 化
＿
Ｔ － 具Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ Ｉ Ｉ Ｉ 对 文献 进行 分析 ， 探讨 了大数据研 究领域核 心作者 群 、 文献 来 源 、 机 构 分布 、
学科领 域 分布 以及研 究层 析情 况 ， 研 究 了 目前 国 内大数 据领 域 的热 点 问题 。
中图分 类号 ： Ｇ２ ５ ０ ． ２ ５ ２ 文献 标识 码 ： Ａ
近年 来 ， 国 内对 大数 据研 究 的现状 、 展 望与挑 战
一
的相关 文 献学术 成果 不 断涌 现 ， 涉 及计 算机 科学 、 图 书馆 、 情报 、 互联 网金 融 和高等 教 育等众 多 领域 ｌ ＿ 】 ］ 。 “ 大数 据” 概念 最早 出现 在《 Ｎａ ｔ ｕ ｒ ｅ ） ） 杂志 所设 立 的
关 键词 ： 知 识 图谱 ； 大数据 ； 可视 化 ； 文献 计量 摘 要 ： 为 了深入 探讨 目前 国 内大数 据领 域 的研 究现状 与趋 势 ， 从 文 献计 量和知 识 图谱 的 角度
分析 大数 据研 究进展 和 热 点 问题 。针 对 ｃ ＮＫＩ 数 据库 中 ｓ Ｃ Ｉ 、 Ｅ Ｉ 和Ｃ Ｓ Ｓ Ｃ Ｉ收 录的“ 关键 词 一
本 文采 用 文献计 量法 和知 识 图谱对 检索 得 到的
文 献进 行深 入研 究和探 索 。采 用 Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ Ｉ Ｉ Ｉ 对 检 索的文 献进 行 可视 化研 究 ， 充 分挖 掘 大 数 据 领 域 的 研 究 热点 和科 研 动 态 。Ｃ ｉ ｔ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ是 美 国德 雷赛 尔 大 学信 息科 学 与技术 学 院陈超 美博 士与 大连 谱 的角度 分 析大数 据研 究进 展 和热点 问题 。
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ － ｌ Ｏ 一 １ ５
作者简介 ： 王 富祥 ， 男， 中 国人 民 大学 博 士研 究 生 ， 淮 阴师 范 学 院讲 师 。
中收 录的“ 关 键 词 一大 数 据 ” 的文 献 作 为 数 据来 源 。 由于 国 内开展 大数 据 研究 工作 比较 晚 ， 检 索 时 设 定
时间跨 度 为 ２ ０ １ ０年 到 ２ ０ １ ５年 ， 检 索 日期 为 ２ ０ １ ６年 ４月 ８日， 期 刊 来 源选 择 ： Ｓ Ｃ Ｉ 、 Ｅ Ｉ 和 Ｃ Ｓ Ｓ Ｃ Ｉ 期 刊 进 行 精确 检索 得 到 １ ３ ７ １ 篇 文献 。 （ 二） 研 究 方法
影 响 力 的领 导 者 的 国际 数 据 公 司 （ Ｉ ＤＣ ） 在 ２ ０ １ １年 发布 的报 告 中 ， 总结 了大 数 据 具有 ４ Ｖ特点 ， 即 ｖ ｏ ｌ — ｕ ｍｅ （ 体量 大 ） 、 ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ （ 模太多） 、 ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ （ 生 成 速 度
专刊 中 主要涉 及互 联 网技术 、 互联 网经 济学 、 超 级计
算机 、 环境 科学 生 物 医药 等 多个 方 面 。什 么是 大 数 据， 目前 尚未有 统 一 的 定义 ， 从宏 观 角 度 讲 ， 大 数 据 是融 合物 理世 界 、 信 息 空 间 和 人 类社 会 三 元 世 界 的 纽带。 。 ｌ ， 从信 息 产业 角度讲 ， 大 数据 还是新 一 代信 息 技术 产业 的强 劲推 动力 。大 数据 及其研 究 领域极 具
第１ ７卷 第 １期
２ ０ １ ７ 年 ０ １月
华 北 理 工 大 学 学 报 （ 社 会科 学 版）
Ｖｏ １ ． １ ７ Ｎｏ ． １
Ｊ ａ ｎ ． ２ ０ １ ７
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ （ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）