6Sigma培训教材

适当 GR&R%在20%-30%间，测量系统
勉强可接受，但应查找原因改善 GR&R%大于30%，测量系统不可
接受
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2.0测量阶段-测量系统 能力分析
准确性：可用偏差来表示测量系统的准确 性
n
偏差=
(Master-response)
i=1
n
Master为标准块近似真值
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1.0定义阶段-SIPOC
开始边界：（项目范围起点） 结束边界：（项目范围终点）
Supplier Input
广义上
投入要素
的供应
商
Process
Output
Customer
确定我们 的客户
通过这种分析，我们可以明确谁是我们的 供应商，谁是我们的客户，我们的投入与 输出各是什么，以指导我们的下一步工作 。
进行构建 对每一潜在原因层层询问3-5次 使某些事“可付诸行动” 识别潜在的根本原因并加以涂暗进行强调 检验逻辑性：1、如果已消除或纠正了可能的根本
原因，会不会防止问题发生； 2、当可能的根本原因发生时，问题
发生了吗？
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3.0分析阶段-初步查找 原因
时，问题发生了吗？
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3.0分析阶段-验证根本 原因
用上面的方法初步查找到根本原因 后，应对根本原因进行验证，以确 认根本原因
确认根本原因：确认根本原因的常 用方法为假设检验、DOE等。
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3.0分析阶段-假设检验
什么是假设检验：假设检验是指我们 事先对数据或Y与X之间的关系进行一 种假设，然后用收集到的数据进行分 析，检验我们假设成立的可能性。
2.0测量阶段-测量系统 能力分析
什么是可重复性？
- 当一个人使用同一个测量仪器来重复测 量同一个部件时所产生的误差 （条件不 变）
什么是可再现性？
- 当两人或多人使用同一个测量仪器来测 量同一个部件时，测量结果之间的误差 （条件有变）
什么是准确性？
观测值的平均值和近似真值之间的差异
25.0
9.5
6.0
Cum %
59.5
84.5
94.0
100.0
50
100
40
80
30
60
20
40
10
20
0
0
Defect
defect2
defect1
defect3
defect4
Count
25
15
5
5
Percent
50.0
30.0
10.0
10.0
Cum %
50.0
80.0
90.0
100.0
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柏拉图分析：经过柏拉图的分析与 分层，找到重点
MINITAB命令：STAT-QUALITY TOOLS-PARETO CHART
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3.0分析阶段-数据分层
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3.0分析阶段-数据分层
数据分层：如果必要，可以直到找 到无法分层的数据为止
1.0定义阶段-确定关键 客户要求（CCR）
客户想要什么： 质量 成本 交付 服务和安全性 公司责任 只有知道了客户的需求，我们才会
更好地去满足客户，真正做到以客 户为中心
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1.0定义阶段-确定关键 客户要求（CCR）
满意
Kano分析：
输出的 产品或 服务
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1.0定义阶段-流程分解图
通过这 种分析 ，我们 可以粗 略了解 现有的 流程。
分解图
流程：列出4-8个主要的子流程 子流程
子流程1 子流程2 子流程3 子流程4 每个子流程下列出3-7流程步骤
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1.0定义阶段-职能分布图
Xi
Xo
Xp
Xo1
Xo2
用一些符号或数字来描述指标间相 关性的强弱关系。一般可用强、中 、弱或1、3、9来表示。
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2.0测量阶段-确定数据 类型
在测量与收集数据之前，应先了解数据： 两种数据类型（按性质）： 连续型数据-计量型数据 离散型数据- 计数型数据或分类数据 两种数据类型（按作用）： 业绩数据-合格率、不良数等，高层关心 ，但不能预示原因 原因数据-可用来找到根本原因，有助于 解决问题
3.0分析阶段-初步查找 原因
查找到问题的主要所在，针对主要 问题，可先用鱼骨图或树状图查找 可能的根本原因。
鱼骨图： 机
人
问题描述
可操作
料法
环
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3.0分析阶段-初步查找 原因
构建鱼骨图： 鱼头为问题描述 鱼骨为原因的层层分解，在传统上一般用：4M1E
为了保证我们收集到的数据准确可靠，一 般在收集数据之前，都应先对测量系统进 行其测量能力分析
测量系统： 测量系统包括：测量人员、测量工具/设备 、被测物件、测量方法、测量环境等。
什么是Gage R&R 分析？
用来分析测量系统的方法，目的是确定测量
某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型。
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树状图（解因图）：
问题声明
原因1
原因2
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3.0分析阶段-初步查找 原因
构建解因图： 把问题描述填写在第一个方框中 询问为什么会发生这些原因 对每一潜在原因层层询问直到路径的尽头 检验逻辑性：1、如果已消除或纠正了可
能的根本原因，会不会防止问题发生； 2、当可能的根本原因发生
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2.0测量阶段-测量系统 能力分析
GR&R% 公式：
5.15s GR&R%=
T
* 100%
S:标准偏差 T：公差范围，T=上限-下限
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2.0测量阶段-测量系统 能力分析
测量系统能力的判断标准： GR&R%小于10%，测量系统良好 GR&R%在10%-20%间，测量系统
因此，每一个假设检验的背后，都有 一个原始假设H0：假设一种结论，然 后看这种结论成立的可能性。一般都 得到一个P值，P值代表了假设成立的 可能性（概率）。P≥0.05说明在统计 上不能否定假设成立的可能性.也就是 假设成立,反之假设不成立.
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3.0分析阶段-数据的正 态检验
6Sigma培训教材
网络厂品质部 制作人:丛绍利
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何谓6Sigma?
这里所说的6Sigma并不只是狭义上 的6Sigma：每百万次机会3.4个缺陷 它是一种思维方式，一种决策方法 在需要时所运用的工具或技巧 六个西格玛的工具和技巧将提供更加
有效的方式来解决问题及制定决策 通过控制根本原因X来控制结果Y 强调以客户为中心
2.0测量阶段-了解差异
收集数据的意义何在？---从数据中 寻找差异，以找出需要改进的环节
差异意味着在产品或服务被交付时 ，流程没有产生完全相同的结果。
差异存在于所有流程中。
衡量差异：标准偏差
n
2
S=
(x-xi)
i=1
n-1
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2.0测量阶段-测量系统 能力分析
1.0定义阶段--内容提 要
我们主要讲DMAIC这种模式：一种 基于流程的改进方式。
1.0定义阶段： 确定改进机会 记录并分析现有流程 确定客户要求 组建有效的小组
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1.0定义阶段-小组授权 书
5W1S： Why:我们为什么要这样做？ What:问题在哪里？ Where:我们想到哪里（Goal)？ When:项目计划是什么？ Who:谁来做这个项目？ Scop:项目的范围是什么？
Pareto Chart for x
Pareto Chart f or x_1
Count Percent
Count Percent
80
100
70
80
60
50
60
40 40
30
20 20
10
0
0
Defect
defect1
defect2
defect4
defect3
Count
50
21
8
5
Percent
59.5
连续数据的样本大小公式： n=( 1.96s ) 2
n：采样的样本大小 s：标准偏差值 ：精确度 1.96：代表95%的置信水平
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2.0测量阶段-制定测量 计划
一个好的测量计划中，至少应包含 以下内容：
What-要测量什么,明确定义测量数 据
Where-数据应在哪里测量 How many-数据样本的大小 Who-谁来收集数据 When-何时收集数据 How to-怎样收集数据 While-同时应收集的其它数Ju据mp to first page
通过这种 分析，我 们可以详 细了解流 程且能查 到每一环 节的责任 人/部门
职能分布图：对上述每个子流程进 行详细分解：