【最新】2020年中国新基建工业互联网产业链全景图深度分析汇总(附完整企业名单)
中国新基建七大产业链全景图深度分析汇总(附完整企业名单)
【最新】中国新基建七大产业链全景图深度分析汇总（附完整企业名单）新型基础设施建设概念提出2018年年底的中央经济工作会议提出“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，新基建的概念由此产生，并被列入2019年政府工作报告;2019年两会期间提出除了传统基建外，新型基建将承担更为重要的角色;2019年7月中央政治局会议提出要加快推进新型基础设施建设;2020是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，原本处于经济结构转型和贸易战压力下的中国经济又遭受新型冠状病毒疫情的冲击，新基建作为重要的逆周期调节手段，在多次会议汇中被频繁提及。
新型基础设施建设内涵-新基建七大领域根据中央系列重要会议和文献的相关表述，结合当前中国科技和经济社会发展状况，业内人士和媒体机构将新基建涉及的主要领域归纳为7个方面，即5G基建、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、特高压、新能源汽车充电桩。
1、5G基建5G 作为移动通信领域的重大变革点，是当前“新基建” 的领衔领域，此前 5G 也已经被高层定调为“经济发展的新动能”。
不管是从未来承接的产业规模，还是对新兴产业所起的技术作用来看，5G 都是最值得期待的。
实际上，我国重点发展的各大新兴产业，如工业互联网、车联网、企业上云、人工智能、远程医疗等，均需要以 5G 作为产业支撑;而 5G 本身的上下游产业链也非常广泛，甚至直接延伸到了消费领域。
(1)建设步伐整体看，5G网络设备投资将成为5G直接经济产出的主要来源，电信运营商在5G网络设备上的投资将超过2200亿元;预计2030年，互联网信息服务收入达到2.6万亿元，各领域在5G设备上的支出将超过5200亿元。
(2)产业链及代表企业5G产业链条非常之广，含零部件、主设备、运营商和下游应用等环节。
前期投入主要包括无线设备、传输设备、基站设备、小基站、光通信设备、网络规划实施等。
从应用方向上看，5G应用包括产业数字化、智慧化生活、数字化治理三大方向;5G通用应用(即未来可能应用于各行业各种5G场景的应用)包括4K/8K超高清视频、VR/AR、无人机/车/船、机器人四大类;5G应用到工业、医疗、教育、安防等领域，还将产生X类创新型行业应用。
2020年产业数字化细分行业统计
一、引言2020年是一个特殊的一年，受新冠疫情影响，全球经济遭受了一次严重的冲击。
然而，这一年也见证了产业数字化的快速发展，各个细分行业在数字化转型方面取得了许多进展。
本文将对2020年产业数字化细分行业进行统计和分析，探讨其发展趋势和影响因素。
二、主要细分行业数字化统计1. 电子商务行业2020年，电子商务行业迎来了快速增长的一年。
受疫情影响，线上购物成为大众消费的主要选择，电商评台交易额大幅增加。
电商评台在数字化技术方面的创新也不断推动着行业的发展，包括人工智能、大数据分析和智能物流等技术的应用，提高了用户体验和运营效率。
2. 互联网金融行业互联网金融行业在2020年取得了长足发展，数字化技术为金融服务提供了新的可能性。
在线支付、P2P借贷、虚拟货币等新兴业务得到了迅速普及，并且数字化技术也在风险管理、智能投顾等方面发挥了重要作用，为金融行业的数字化转型注入了新的动力。
3. 医疗健康行业在疫情的影响下，医疗健康行业加快了数字化转型的步伐。
远程问诊、在线药品购买、智能医疗设备等数字化服务得到了普及，医疗数据的整合和共享也取得了一定进展，这为医疗服务的效率和质量带来了提升。
4. 制造业制造业是数字化转型的重点领域之一。
2020年，随着工业互联网、智能工厂等概念的深入推广，我国制造业开始走向数字化、智能化生产模式。
通过大数据分析、物联网技术的应用，制造业实现了生产过程的智能化管理，提高了生产效率和产品质量。
5. 教育行业在疫情的影响下，远程教育得到了迅速普及，数字化技术成为教育行业的重要赋能手段。
从在线课程到智能教育工具，数字化技术为教育提供了全新的可能性，为学习者和教育者创造了更便捷、高效的学习环境。
三、数字化转型的影响因素1. 技术驱动数字化技术的飞速发展推动了产业数字化转型的加速。
人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术为各行业提供了技术支持，为传统产业注入了数字化的动力。
2. 消费需求变化消费者对于便捷、高效、个性化服务的需求不断增长，数字化转型成为满足消费需求的重要手段。
【最新】2020年中国新基建新能源汽车充电桩产业链全景图深度分析汇总(附完整企业名单)
【最新】2020年中国新基建新能源汽车充电桩产业链全景图深度分析汇总（附完整企业名单）“新基建”是与传统基建相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。
其中“新基建”包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、人工互联网等七大领域。
本文将从行业定义、产业链全景、代表企业、产业发展现状规划以及产业投资热点等多角度深入分析新能源汽车充电桩行业。
工业互联网定义及发展阶段电动汽车充电桩是安装于公共建筑(公共楼宇、商场、公共停车场等)和居民小区停车场或充电站内，根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车提供电力保障的充电设备。
电动汽车充电桩的分类以安装地点分类与充电方式分类最常见。
按照安装地点可分为公共桩，专用桩，私人桩;按照充电方式的不同可分为：慢充(交流充电)，快充(直流充电)，更换电池(换电)和无线充电。
工业互联网行业产业链全景图谱1、产业链全景图谱充电桩全产业链涉及到上游充电桩及充电站建设及运营所需设备的生产商，包括充电桩和充电站的额壳体、底座、线缆等主要材料供应企业和充电设备生产商;充电桩产业链的中游为充电运营商，负责新时期充电桩的运营，充电桩下游的整体解决方案商，能够统筹上下游及客户需求，合理布提供整体的运营方案。
2、产业链强弱分布(1)产业链上游上游市场看——目前充电桩的上游行业主要为充电桩的生产和建设提供材料和技术支撑，以塑料、SMC复合材料(片状模塑料)、充电桩用不锈钢、充电桩线缆料及充电桩所用涂料、有机硅、导热材料、薄膜、润滑油等其它耗材为主要的供应材料。
同时电动汽车充电桩上游设备生产环节分为充电模块、充电枪、滤波装置、断路器、交流/直流接触器、直流熔断器等生产。
相关报告显示，自2014年国家电网向民间资本开放电动车充电桩市场，一大批充电桩公司应运而生。
重磅100大产业链全景图(2020最新版)
重磅！100大产业链全景图发布（2020最新版）文：新材料在线xincailiaozaixian
作为一名材料人，无论您是新材料企业家/市场销售/行业研究员/学者，还是从事新材料行业相关工作的投资人、政府人员、招商人员，对于当前热门产业链应该了如指掌，这样才能把握好新材料行业发展方向、做好规划。
今天给大家捋一捋100+细分行业上下游的企业分布情况。
石墨烯产业链全景图
锆产业链全景图
稀土产业链全景图贵金属产业链全景图
刀具产业链全景图
铜产业链全景图钛产业链全景图
模具产业链全景图
铝产业链全景图硅产业链全景图
VR产业链全景图
机器人产业链全景图LED产业链全景图
家电产业链全景图
智能手表产业链全景图
智能家居产业链全景图
家居产业链全景图
建筑材料产业链全景图
保温材料全景图
冰箱产业链全景图微波炉产业链全景图
洗衣机产业链全景图
空调产业链全景图电饭煲产业链全景图
电视产业链全景图
阻燃材料产业链全景图超导材料产业链全景图。
2020年中国钢结构行业发展现状、市场竞争格局及市场规模分析[图]
![2020年中国钢结构行业发展现状、市场竞争格局及市场规模分析[图]](https://img.taocdn.com/s3/m/af622a1d0a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79c6b.png)
2020年中国钢结构⾏业发展现状、市场竞争格局及市场规模分析[图] 2020-03-26 15:22:49⼀、国内钢结构产值明显加速，但渗透率仍较低国内钢结构产值近⼏年呈明显加速态势。
随着钢铁⼯业实现跨越式发展、规模以上重⼯业占⼯业总产值⽐例⽇益提升，⼯业化的⽇渐成熟奠定了钢结构⾏业发展提速的重要基础。
2016年起国内⽀持钢结构的系列政策⽂件亦密集出台，如2016年《钢铁⼯业调整升级规划（2016—2020年）》提出⼒争钢结构⽤钢量由⽬前的5000万吨增加到1亿吨以上。
2016年起国内钢结构产量及产值明显提速，2018年钢结构产量6874万吨同增11.8%、钢结构产值6736亿元同增32.1%。
2018年国内钢结构产量提速数据来源：公开资料整理2017-18年中国钢结构产值明显提速数据来源：公开资料整理智研咨询发布的《2020-2026年中国钢结构⾏业市场现状调研及投资前景分析报告》数据显⽰：国内钢结构渗透率相较西⽅发达国家仍较低，未来有提升空间。
国内钢结构发展速度较快，且应⽤领域⽬前已包括公共建筑如超⾼层商业楼宇、民⽤建筑、⼯业建筑等多个领域，但⽬前渗透率仍较低，2018年全国钢结构产量0.6874亿吨，钢结构产量占钢产量的7.4%，较发达国家平均30%的⽐重有较⼤差距(欧洲、⽇本等已达到40%以上)。
且2018年钢结构产值占建筑业总产值仅2.87%、钢结构住宅占⽐不到2%，未来仍有较⾼提升空间。
中国钢结构产量占钢产量远低发达国家数据来源：公开资料整理中国钢结构住宅占⽐远低美⽇等发达国家数据来源：公开资料整理⼆、总包/装配式/环保/成本四⼤新变化昭⽰钢结构⼯程元年爆发，朝阳⾏业成长性强规模⼤ 1、总包新变化：钢结构总包是⼤势所趋，将放⼤规模/提升盈利/改善现⾦流1）钢结构总包获政策⽀持⼒度增强2017年起政策端对于总包的⽀持⼒度明显增强且更清晰、更明确：为推动绿⾊施⼯和建筑节能减排，促进建筑业转型升级，探索解决钢结构专业承包企业在承揽⼯程过程中存在的市场发包与相关法律法规不⼀致的问题，住建部于2014年开展房屋建筑⼯程施⼯总承包资质试点；2016年住建部出台《关于进⼀步推进⼯程总承包发展的若⼲意见》、2017年国务院办公厅印发《关于促进建筑业持续健康发展的意见》，是明确⽀持⼯程总承包的元年；2017-18年多个省份出台相关⽂件⽀持总承包，⽬前国内31个省、市、⾃治区中(不含港澳台)除新疆外均有有关⼯程总承包或涉及⼯程总承包的地⽅性规范⽂件、指导⽂件出台；政策更明确体现在：较多省市明确⽀持在政府投资项⽬、装配式建筑等领域应⽤总承包；明确提出缺乏相应资质的⼯程公司可以联合设计公司⼀同竞标；政策更清晰体现在：较多省市对于每年实施的总承包项⽬占政府投资项⽬总量的⽐重，提出了清晰要求。
盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况
盘点｜国外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。
本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。
INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。
平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。
02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。
创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。
目前拥有树根互联子公司，并在持续扩。
树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。
根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。
目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。
新基建之数据中心2020
新基建之数据中心2020《新基建之数据中心 2020》在 2020 年，“新基建”成为了热门话题，其中数据中心占据着至关重要的位置。
数据中心，这个看似神秘的名词，实际上与我们的日常生活和社会发展紧密相连。
简单来说，数据中心就像是一个巨大的“信息仓库”，负责存储、处理和传输海量的数据。
在当今数字化的时代，无论是我们日常使用的手机应用、浏览的网页，还是企业的业务运营、政府的管理决策，都离不开数据中心的支持。
过去，数据中心的作用可能没有如此凸显，但随着信息技术的飞速发展，特别是 5G 网络的普及、云计算的广泛应用以及人工智能的崛起，数据中心的重要性日益增强。
5G 网络带来了更快的数据传输速度和更低的延迟，这意味着更多的数据需要在瞬间被处理和传输。
而云计算则让企业和个人能够更便捷地获取计算资源和存储服务，不再需要自己搭建复杂的IT 基础设施。
在这背后，数据中心提供了强大的支撑，确保了这些服务的稳定和高效。
人工智能的发展更是对数据中心提出了更高的要求。
训练一个复杂的人工智能模型，需要处理海量的数据，这就需要数据中心具备强大的计算能力和存储能力。
在 2020 年，数据中心的建设和发展呈现出了一些新的特点。
首先是规模的不断扩大。
随着数据量的持续增长，数据中心的规模也在不断增加。
大型的数据中心越来越多，它们拥有成千上万的服务器，能够处理海量的数据。
其次是技术的不断创新。
为了提高数据中心的性能和效率，各种新技术不断涌现。
比如，液冷技术的应用可以有效地降低服务器的散热成本，提高能源利用效率；而软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）则让数据中心的网络更加灵活和智能。
再者，绿色环保成为了重要的发展方向。
数据中心的能耗巨大，为了减少对环境的影响，降低运营成本，越来越多的数据中心开始采用绿色能源，优化能源管理，提高能源利用效率。
数据中心的发展也给社会带来了诸多影响。
一方面，它推动了数字经济的发展。
企业可以通过数据中心获取更强大的计算和存储能力，从而加速创新，提高生产效率，拓展业务范围。
新基建与数字经济产业链图谱及概念龙头股大全
新基建与数字经济产业链图谱及概念龙头股⼤全新基建新基建是智慧经济时代贯彻新发展理念，吸收新科技⾰命成果，实现国家⽣态化、数字化、智能化、⾼速化、新旧动能转换与经济结构对称态，建⽴现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设。
新型基础设施建设（简称：新基建），主要包括5G基站建设、特⾼压、城际⾼速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、⼤数据中⼼、⼈⼯智能、⼯业互联⽹七⼤领域，涉及诸多产业链，是以新发展为理念，以技术创新为驱动，以信息⽹络为基础，⾯向⾼质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
新基建是智慧经济时代贯彻新发展理念，吸收新科技⾰命成果，实现国家⽣态化、数字化、智能化、⾼速化、新旧动能转换与经济结构对称态，建⽴现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设，包括绿⾊环保防灾公共卫⽣服务效能体系建设、5G—互联⽹—云计算—区块链—物联⽹基础设施建设、⼈⼯智能⼤数据中⼼基础设施建设、以⼤健康产业为中⼼的产业⽹基础设施建设、新型城镇化基础设施建设、新兴技术产业孵化升级基础设施建设等，具有创新性、整体性、综合性、系统性、基础性、动态性的特征。
2020年4⽉20⽇，国家发改委给出说法。
新型基础设施主要包括三⽅⾯内容：⼀是信息基础设施，主要指基于新⼀代信息技术演化⽣成的基础设施，⽐如如，以5G、物联⽹、⼯业互联⽹、卫星互联⽹为代表的通信⽹络基础设施，以⼈⼯智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中⼼、智能计算中⼼为代表的算⼒基础设施等。
⼆是融合基础设施，主要指深度应⽤互联⽹、⼤数据、⼈⼯智能等技术，⽀撑传统基础设施转型升级，进⽽形成的融合基础设施，⽐如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
三是创新基础设施，主要指⽀撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，⽐如，重⼤科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
伴随技术⾰命和产业变⾰，新型基础设施的内涵、外延也不是⼀成不变的，将持续跟踪研究。
一文读懂国内人工智能产业链(附人工智能企业TOP100)
一文读懂国内产业链(附企业TOP100)产业链是指以技术为核心，通过一系列相关产业环节组成的产业链。
随着技术的不断发展和应用，国内的产业链也日益完善。
本文将为您介绍国内产业链的各个环节，并附上了企业排名TOP100。
一、技术技术是产业链的核心。
它包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能语音识别等技术。
这些技术的发展和创新对整个产业链的发展起到了关键作用。
二、数据采集与清洗数据采集与清洗是技术应用的前提。
只有具备高质量、大规模的数据集，才能保证模型的准确性和效果。
数据采集包括传感器数据、网络数据、社交媒体数据等多种形式，而数据清洗则是对采集到的数据进行验证、筛选和处理，以保证数据的质量和准确性。
三、数据存储与计算数据存储与计算是处理大规模数据的基础设施。
需要海量的数据进行训练和学习，因此需要强大的存储和计算能力来支撑。
云计算、分布式存储、分布式数据库等技术都是在这一环节得到应用。
四、模型训练与优化模型训练与优化是应用的核心环节。
通过使用大规模的数据集对模型进行训练，使其能够自动学习和优化。
模型训练需要依赖相关的开发工具和算法库，如TensorFlow、PyTorch等。
五、智能应用开发与集成智能应用开发与集成是将技术应用到实际场景中的过程。
开发者通过使用各种开发工具和框架，将训练好的模型应用到具体的应用场景中，实现智能化的功能。
同时，还需要与其他系统进行集成，以实现智能化的决策和操作。
六、智能设备与终端智能设备与终端是技术展现和应用的载体。
包括智能方式、智能音箱、智能家居等各种智能设备和终端。
这些设备通过集成技术，可以实现语音控制、图像识别、智能推荐等功能。
七、企业TOP100（按照企业规模、技术实力和市场影响力进行排名）1.百度2.腾讯3.阿里巴巴4.华为5.SenseTime6.Face++7.依图科技8.云从科技9.商汤科技10.旷视科技（此处部分企业，具体列表请参见附件）附件：1.企业排名TOP100详细列表法律名词及注释：1.：简称，是一种模拟人类智能的技术。
《产业互联网：全产业链的数字化转型升级》笔记
《产业互联网：全产业链的数字化转型升级》阅读笔记目录一、产业互联网概述 (2)1. 定义与发展背景 (3)1.1 产业互联网定义及主要特点 (4)1.2 发展趋势与背景分析 (5)1.3 产业链中的位置和作用 (6)2. 产业互联网的重要性 (7)2.1 提升产业效率与竞争力 (8)2.2 促进企业创新与转型升级 (9)2.3 推动经济发展与社会进步 (11)二、全产业链数字化转型 (12)1. 数字化转型的内涵与要求 (13)1.1 数字化转型的定义及核心要素 (14)1.2 全产业链数字化转型的必要性 (16)1.3 转型过程中的关键挑战与机遇 (16)2. 数字化转型的路径与方法 (18)2.1 技术创新与智能化改造 (19)2.2 数据驱动与精细化运营 (20)2.3 供应链优化与协同管理 (21)三、产业升级与数字化转型的融合推进 (23)1. 产业互联网与实体经济的深度融合 (24)1.1 实体产业数字化发展趋势 (25)1.2 产业互联网在实体经济中的应用实践 (27)1.3 融合发展的政策支持与推动作用 (28)2. 数字化转型在产业升级中的具体体现 (29)2.1 生产制造智能化升级 (30)2.2 供应链管理优化升级 (32)2.3 市场营销模式创新升级等 (33)一、产业互联网概述产业互联网，作为数字化时代的重要产物，代表着传统产业升级转型的新方向。
它不仅仅是互联网技术在产业领域的应用，更是引发产业生态全面变革的驱动力。
产业互联网通过深度融合互联网技术与传统产业的各个方面，推动产业链各环节实现数字化、网络化、智能化的发展，从而提高生产效率，优化资源配置，降低运营成本，提升整体产业竞争力。
产业互联网以大数据、云计算、人工智能等先进技术为支撑，通过对产业的全面数字化改造，重塑产业链结构，提升产业链价值。
从产品研发、生产制造、市场营销、供应链管理到服务交付等各环节，产业互联网都带来了显著的创新和变革。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【最新】2020年中国新基建工业互联网产业链全景图深度分析汇总（附完整企业名单）“新基建”是与传统基建相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。
其中“新基建”包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、人工互联网等七大领域。
本文将从行业定义、产业链全景、代表企业、产业发展现状规划以及产业投资热点等多角度深入分析工业互联网行业。
工业互联网定义及发展阶段根据赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》工业互联网是指工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域，以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的，所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。
近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。
我国工业互联网真正的发展时间也就几年，从长远来看，我国的工业互联网仍处于起步阶段与成长阶段的交界处。
2019年，从宏观方面来看，我国工业互联网的发展形成了“一大联盟”、“两大阵营”、“三大路径”、“四大模式”的现状和特色。
工业互联网行业产业链全景图谱1、产业链全景图谱整体看，工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。
任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。
工业互联网产业链上游主要是硬件设备，提供平台所需要的智能硬件设备和软件，主要有传感器、控制器;工业级芯片;智能机床;工业机器人等。
行业中游为互联网平台，从架构上可以分为边缘层、平台层和应用层。
边缘层是工业互联网应用的基础，主要负责工业大数据的采集;平台层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等。
应用层主要是各种场景应用型方案，如工业APP等。
而下游应用场景是工业互联网典型应用场景的工业企业，如高耗能设备、通用动力设备、新能源设备、高价值设备和仪器仪表专用设备等。
2、产业链强弱分布(1)产业链上游工业互联网上游行业主要提供支持工业互联网平台所需要的智能硬件设备和软件。
我国智能设备制造业起步较晚，现在还处于发展期，核心技术和制造工艺等均落后于发达国家。
工业互联网应用目标是实现制造业全面系统性优化，目前最具有潜力上云的工业设备企业包括五类：一是高耗能设备，如炼铁高炉、工业锅炉等设备;二是通用动力设备，如柴油发动机、大中型电机、大型空压机等设备;三是新能源设备，如风电、光伏等设备;四是高价值设备，如工程机械、数控机床、燃气轮机等设备;五是仪器仪表等专用设备，如智能水表和智能燃气表等。
(2)产业链中游工业互联网平台的实现需要上下游行业的密切配合，上游设备提供工业大数据采集的必要支持，由工业互联网平台对大数据进行分析处理之后得到的结果应用于下游典型应用场景的工业企业中，才实现了工业互联网产业链的完整闭环。
工业互联网平台分为边缘层、平台层和应用层，其中平台层又可分为IaaS 层和PaaS层。
根据工业互联网产业联盟数据，目前我国参与工业互联网产业的企业数量约为1012家，从业务类型上可以分为产品和技术提供企业、规划设计和咨询服务企业、系统集成商、行业用户以及协会等其他部门。
部分企业业务存在交叉，但从产业市场结构上看，我国工业互联网企业主要偏向于边缘层，提供产品和技术企业占比为51.57%，达到一半以上，但真正应用工业互联网平台的企业数量较少，占比不足10%。
如何提升PaaS层资源整合能力以及综合应用能力是我国工业互联网发展所面临的重要问题。
(3)产业链下游工业互联网产业联盟2019年2月发布的《工业互联网垂直行业应用报告》中指出，工业互联网应用发展要经历“单点应用-单链应用-产业链应用”三个发展阶段，我国目前企业大多处于单点应用的初级阶段，在报告中还构想了轻工家电行业、工程机械行业、电子信息行业、钢铁行业、高端装备行业等8个行业工业互联网应用场景。
在国家政策的支持下，在企业不断加大研发投入的努力下，我国工业互联网应用场景将会越来越多，逐渐向产业链应用方向发展，前景十分乐观。
产业链各企业分布平台作为工业互联网核心，市场相对集中的平台厂商具有较好投资价值：鉴于物联网产业呈现出非常明显的碎片化特征，市场集中度有限，龙头效应不明显，平台层不仅是产业链上下游非常关键的一个环节，同时连接管理平台(CMP)因为直接和运营商、云计算厂商对接，市场集中度相对较高，投资价值更佳。
相关受益标的包括制造类企业海尔智家、三一重工(树根互联)、工业富联;软件企业用友、东方国信等。
网络层则分为内网、外网，尤其内网其产业链代表企业所占市场份额已较为稳定，主要代表企业有东土科技、中国软件、紫光软件等;生产设备层看，其主要包括变频器、伺服电机、减速器以及前端信息采集系统，整体看，该领域分布企业格局较不稳定，市场有待进一步竞争已达成较为稳定的梯队格局。
建设现状及规划整体看，工业互联网政策支撑力度强，配套措施到位，行业投资事件频繁，而上述利好条件也进一步带来了其市场规模的迅速发展。
1、建设现状(1) 市场规模随着新一轮工业革命的到来，世界主要工业化国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级。
美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。
德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。
中国则推出了“中国制造2025”战略，要实现智能制造的工业转型与突破，力争迈入制造强国。
2018年是我国工业互联网发展的元年，市场规模为4501亿元。
工业互联网热度不断升高，在政策与市场的双重驱动下，产业步入快车道，发展工业互联网既是两化融合大势所趋，又是国家战略中重要的组成部分。
据2019工业互联网峰会上工业和信息化部副部长陈肇雄引述的观点2019年我国工业互联网产业市场规模达4800亿元，较2018年增长6.64%。
注：由于目前中国信通院还未公布2019年中国人工智能产业市场规模，2019年数据为前瞻根据市场情况做的测算值，仅供参考，望客户谅解!(2)重构工业生产体系-平台体系平台体系是工业互联网的核心，是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体，其中平台技术是核心，承载在平台之上的工业APP 技术是关键。
工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
2019年12月10日，中国信息通信研究院院长刘多介绍，重点工业互联网平台中，平均工业设备连接数65万台，平均注册用户数50万，平均工业APP数1950个，平均活跃开发者人数3800人，平均工业机理模型数830个。
2、发展规划根据《工业互联网发展行动计划(2018-2020)》，考核目标是2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点，形成10个以上公共标识解析体系服务节点，标识注册量超过20亿。
根据《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》政策解读发布数据，目前标识解析国家顶级节点功能不断增强，二级节点达47个，覆盖19省20个行业。
3、行业投资现状我国龙头企业开始主动进行智能制造改造。
企业基础信息开始采用云计算大数据平台，企业设备设施开始物联网化。
部分龙头企业建立了自己的工业互联网平台，服务本领域的中小企业，开始向卖服务的模式开始转变。
这类企业是工业3.0向工业4.0发展的典型。
服务于龙头企业的创业企业。
一种企业为原来服务工业行业的企业进行迭代，发展出更适合的产品，如协同设计云平台。
另一种为互联网创业者，将互联网+产业的方式去，服务产业。
这类企业为工业2.0，甚至工业1.0企业如何发展进行了有益的探索。
总体来看，随着人工成本不断接近工业企业的临界点，同时行业标杆企业纷纷斥巨资投向智能制造工程，行业示范案例不断增多，工业互联网的投资热度较高。
人工智能行业投资热点1、工业数据领域投资机会工业数据量的增长，为大数据与工业的结合奠定了良好的基础。
从数据存量来看，随着工业企业信息化建设的不断推进，工业数据量开始出现大幅度增长。
一方面，工业企业的内部数据不断被收集起来，数据存量不断增长。
这主要包括企业供应商数据、企业研发数据、企业生产数据、企业销售数据以及企业财务数据等。
另一方面，企业的外部数据，包括行业数据、竞争对手数据等，也变得越来越丰富。
目前，在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。
这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为工业生产提供依据，提高工业企业的整体运营效率。
在这三大因素的驱动下，预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海，值得投资领域的关注。
前瞻结合行业历史数据及发展现状预计，2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右，到2025年，我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。
2、应用领域投资热点工业大数据在个性化定制的下一步是创新研发设计模式，实现个性化定制。
通过对互联网上的用户反馈、评论信息进行收集、分析和挖掘，可挖掘用户深层次的个性化需求。
通过采集客户个性化需求数据、工业企业生产数据、外部环境数据等信息，建立个性化产品模型，将产品方案、物料清单、工艺方案通过制造执行系统快速传递给生产现场，进行设备调整、原材料准备，实现单件小批量的柔性化生产。
工业互联网行业50强名单分布2019年7月8日，物联网资本论与格物资本于北京联合发布“2019中国工业互联网创业50强榜单”。
榜单如下，希望能提供参考意见。