2012第六章测量误差分析

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第6章 测量误差分析

第6章 测量误差分析

6.1 测量误差的基本概念
河南科技大学机电学院
现有两块电压表,其中一块为150V量程的 级电压表, 量程的1.5级电压表 *例:现有两块电压表,其中一块为 量程的 级电压表, 另一块为15V的2.5级电压表,欲测量 的 级电压表 欲测量10V左右的电压时, 级电压表, 左右的电压时, 另一块为 左右的电压时 问选用哪块电压表? 问选用哪块电压表? 解:由 γ = ×100%得
ˆ 设被测量的估计值为m ,已定系统误差为∆ ,则测量结果为
ˆ y = m−∆±U(测量单位 (置信概率 测量单位) 置信概率) 测量单位 置信概率
如果系统误差已修正, 如果系统误差已修正,则测量结果表示为
ˆ y = m±U (测量单位 (置信概率 测量单位) 置信概率) 测量单位 置信概率
第6章 测量误差分析 章 6.2 随机误差的处理 6.2.1 随机误差的概率分布和特征
6.1 测量误差的基本概念 6.1.2 测量误差的来源 (1)测量设备方面 ) (2)测量方法方面 ) (3)环境方面 ) (3)人为方面 )
河南科技大学机电学院
标准量具、仪器仪表及附件 标准量具、 的不准确所引起的误差。 的不准确所引起的误差。 测量方法不完善所引起的误 测量方法不完善所引起的误 如近似的测量方法。 差,如近似的测量方法。 温度、湿度、气压、光强、 温度、湿度、气压、光强、磁 场变化等所引起的误差。 场变化等所引起的误差。 所引起的误差 测量人员瞄准、读错、 测量人员瞄准、读错、操作 不当等所引起的误差 所引起的误差。 不当等所引起的误差。
1 n 2 1 n ( i σ = ∑ i = ∑ m − R)2 ∆ n i=1 n i=1 1 n 2 1 n vi = (m −m 2 —— 贝塞尔公式 σ= ∑ ∑ i ) n−1n=1 n−1 i=1

测量学第六章 测量误差及数据处理的基本

测量学第六章    测量误差及数据处理的基本
第6章
测量误差及数据处理的基本知识
第6章
测量误差及数据处理的基本知识
6.1 概述
6.1.1 测量与观测值
通过一定的仪器和方法在一定的环境下游操作人员 对某量进行量测,称为观测,获得的数据称为观测值。 6.1.2 观测与观测值的分类
1.同精度观测和不同精度观测
构成测量工作的要素包括观测者、测量仪器和外界条 件,通常将这些测量工作的要素统称为观测条件。
在实际测量工作中,以三倍中误差作为偶然误差的 容许值,称为容许误差。
6.4.4 相对误差
相对误差是中误差与观测值之比.是个无量纲数,在测 量上通常将其分子化为1,即用K=1/N的形式来表示。 如:1/1000,1/5000等。 显然.相对中误差愈小(分母越大).说明观测结果的精 度愈高,反之愈低。 相对中误差的分子也可以是闭合差或容许误差,这时分别称 为相对闭合差及相对容许误差。
该曲线称为高斯偶然误差分布曲线。 在概率论中,称为正态分布曲线。 在一定的观测条件下,对应着一个 确定的误差分布。 曲线的纵坐标y=概率/间距,它是 偶然误差⊿的函数,记为f(⊿)。
f(⊿ i)d⊿是偶然误差出现在微小区间(⊿ i + d⊿/2, ⊿ i +-d⊿/2) 内的概率,记为
p(⊿ i)= f(⊿ i)d⊿
6.1.3 测量误差及其来源
1.测量误差的定义 测量中的被观测量,客观上都存在着一个真实 值.简称真值。 对该量进行观测得到观测值。观测值与真值之差, 称为真误差.即
真误差=观测值-真值
2.测量误差的反映
“必要观测”:为确定某一个被观测量或几何形体 所需要的最少的观测。
“多余观测”:在确定某一个被观测量或几何形体 所进行的观测过程中超过必要观测的观测。

测量误差的分析与处理课件

测量误差的分析与处理课件

误差的减小与控制
通过改进测量方法和提高 测量精度,可以减小误差 ,提高测量的准确性。
测量误差的分类
系统误差
在多次测量中,具有确定 性的、重复性出现的误差 。
随机误差
由于偶然因素引起的、无 规律可循的误差。
粗大误差
由于人为失误或外界干扰 引起的明显错误。
测量误差的来源
仪器误差
测量仪器本身的不准确 或缺陷所引起的误差。
测量误差的分析与处理课件
• 测量误差概述 • 误差处理方法 • 误差的表示与评定 • 测量不确定度 • 减小误差的方法与技巧
01
测量误差概述
测量误差的定义
01
02
03
测量误差
在测量过程中,由于各种 因素的影响,实际测量值 与真值之间存在的差异。
误差的不可避免性
由于测量条件的限制和测 量手段的局限性,误差是 不可避免的。
定期对测量人员进行培训,提高其技能水平。
考核
对测量人员进行考核,确保其具备合格的操作技能。
持证上岗
要求测量人员持证上岗,确保其具备从事测量工作的资质。
利用数据处理软件进行误差修正
数据筛选
01
利用软件对异常数据进行筛选和剔除。
插值与拟合
02
利用软件进行插值或拟合,以减小误差。
模型建立
03
根据测量数据建立数学模型,用于误差修正。
环境误差
由于环境条件(如温度 、湿度、气压等)的变
化所引起的误差。
人为误差
由于测量操作者的技能 、经验、心理状态等因
素所引起的误差。
方法误差
由于测量方法的不完善 或不合理所引起的误差

02
误差处理方法

测量误差分析

测量误差分析

解 1)可能出现的最大引用相对误差从精度等级直接得到
m 2.5%
2) m m Am =2.5%×1.5=0.0375MPa
3)
x
m 100 % Ax
=0.0375/0.70×100%=5.36%
第一节 测量误差基本概念
例 现有0.5级0~300℃和1.0级0~100℃的两个温度计, 要测量80℃的温度,问:采用哪一个温度计好?
( xi
x)2自由度v=n - 1源自n≥6时推荐使用该式。(2)极差法
s(x) (xmax xmin ) / dn
式中 dn——极差系数(查表),n<6时推荐使用该式。
(3)最小二乘法
当被测量x的估计值是由试验数据用最小二乘法拟合的一条直线 或曲线得到时,任意预期的估计值或表示曲线拟合参数的标准不确 定度可用己知的统计程序得到。
第四节 测量结果误差估计
一、直接测量结果的误差估计 1. 以量程%表示准确度等级的仪器仪表的测量结果, 测量误差:
绝对误差 相对误差
A aAm %
A
Am A
a%
ΔA、δA——测量结果A的绝对误差和相对误差;a、 Am仪器仪表的准确度等级和量程。
第四节 测量结果误差估计
2. 已知仪器仪表的基本误差或允许误差Δ的测量结 果,测量误差:
第一节 测量误差基本概念
二、测量误差的表示
1. 绝对误差 指示/测量值与真值之差,可正可负。
Ax A0
2. 相对误差 绝对误差与真值之比,%形式表示,一般多取正值。 真值用约定真值/相对真值代替。 相对误差越小,准确度越高——常用相对误差评价测量 结果准确度。
第一节 测量误差基本概念
1)实际相对误差 绝对误差与被测量真值之比的百分数表示。

第六章 测量误差

第六章  测量误差
倾斜角度α=15°00„00“,其中误差m
求相应水平距离和中误差。
D s cos=48.296 m
D D dD ds d s
f f f dZ dx1 dx2 ...... dxn x1 x2 xn
函数的真误差和独立观测值的真误差之 间的关系式。
f f f Z x1 x2 ...... xn x1 x2 xn
f fi xi
Z f1x1 f 2 x2 ...... f n xn
特点:符号、大小相同或按一定规律变化;
重复观测难以发现。 尽可能消除或限制到最小程度。
处理方法:
1、检校仪器;
2、加改正数; 3、 采用适当的观测方法,使系统误差相互抵消 或减弱。
2、偶然误差:
定义:在相同的观测条件下进行一系列观测, 如果误差出现的符号和数值大小都表现出偶 然性,即从单个误差来看,该误差的大小及 符号没有规律,但从大量误差的总体来看, 具有一定的统计规律,这类误差称为偶然误 差或随机误差。
2
2
2
求任意函数中误差的方法和步骤:
1、列出独立观测值的函数式:
z f ( x1 , x2 ,... xn )
2、写出真误差关系式,对函数进行全微分:
f f f dz dx1 dx2 ... dxn x1 x2 xn
3、写出中误差的关系式:
f f f 2 2 m xn 2 mx1 mx2 ... mz x x x 1 2 n
2 2 2 2
几种简单函数的中误差计算式
1、倍函数:
z kx
z x1 x2
mz kmx
mz mx 1 mx 2

测量误差的分析与处理课件

测量误差的分析与处理课件
控制
为了减小测量误差,可以采取一系列的控制措施,如选择高精度的测量设备、 定期校准和维护测量设备、改进测量方法、提高操作者的技能和经验等。
02
CATALOGUE
测量误差分析
系统误差分析
01
02
03
系统误差的性质
系统误差具有重复性、可 预测性和可修正性,通常 是由固定的系统因素引起 的。
系统误差的来源
选择合适的温度计
01
针对不同的测量需求,选择合适量程和精度的温度计。例如,
实验室温度计的精度通常比工业用温度计更高。
校准温度计
02
定期对温度计进行校准,以确保其准确性。校准可以采用比较
法或标准器法进行。
考虑环境因素的影响
03
在温度测量的过程中,要尽量保持被测物体和温度计处于同一
温度环境中,以减小由于温度变化所带来的误差。
直接测量误差的传递
分析直接测量误差对最终结果的影响,并采取措施减少其影响。
间接测量误差处理
间接测量误差的来源
识别和评估由于多个测量值的组合、计算公式等因素引起的误差 。
间接测量误差的修正
对每个独立的直接测量值进行修正,以减小间接测量误差。
间接测量误差的传递
分析间接测量误差对最终结果的影响,并采取措施减少其影响。
数据处理技术
采用各种数据处理技术 ,如误差传递公式、最 小二乘法、回归分析等 ,可以减小测量误差对 数据的影响。
误差分析软件
使用误差分析软件可以 对测量过程进行模拟和 优化,进一步减小测量 误差。
误差控制的未来发展趋势
1 2 3
新技术应用
随着科技的不断发展,新型的测量技术和设备将 不断涌现,未来将会有更多的新技术应用于测量 误差控制中。

第六章测量误差的基本知识

第六章测量误差的基本知识

lim
[ ] =
n
0
n→ ∞
(抵偿性)
误差处理的原则:
1,粗差:舍弃含有粗差的观测值,并重新进行观测. 2,系统误差:按其产生的原因和规律加以改正,抵 消和削弱. 3,偶然误差:根据误差特性合理的处理观测数据 减少其影响.
返回
精度:又称精密度,指在对某量进行多 次观测中,各观测值之间的离散 程度. 中误差 评定精度的标准 容许误差 相对误差
z = kx
函数的中误差
m z = ± km x
m
z
z = x1 ± x2 ±L± xn
= ±
2 2 m 12 + m 2 + L + m n
± 线性函数 z =k1x1 ±k2x2 ±L knxn
2 2 2 2 2 m z = ± k12 m1 + k 2 m2 + L + k n mn
一般函数
Z = f ( x1 , x2 , xn )
Vi + i = L x
两式相加,有 设

Lx =δ

i = vi + δ
将上列等式两端各自平方,并求其和,则
[] = [VV ] 2δ [V ] + nδ 2
代入上式, 将 [v ] = n L [l ] = 0 代入上式,则 又因 故
δ
δ = Lx =
2
[] = [vv] + nδ 2
[l ] x = [l x] = []
n n n
=
[ ]2
n2
=
1 n
[(2 + 2 + + 2 ) + 21 2 + 2 2 3 + 2 3 4 + ] 1 2 n 2

测量误差分析与处理措施ppt课件

测量误差分析与处理措施ppt课件

测量误差的分类
01
02
03
系统误差
在一定条件下,测量误差 具有确定的规律性。
随机误差
由于偶然因素引起的测量 误差,无规律可循。
粗大误差
明显超出正常范围,与实 际情况明显不符的测量误 差。
测量误差的来源
测量设备误差
设备本身精度不足或老 化等引起的误差。
环境因素
温度、湿度、气压等环 境条件变化引起的误差
函数建模法
函数建模法是一种基于数学模型的误差分析方法,通过建立 测量值与真实值之间的数学模型,分析误差产生的原因和规 律。
函数建模法适用于需要对误差进行深入分析和预测的情况。 通过建立测量值与真实值之间的函数关系,可以分析误差产 生的原因和规律,进而对测量过程进行优化和改进。这种方 法精度较高,但需要较深的数学基础和建模技巧。
统计分析法
统计分析法是一种基于数学统计原理的误差分析方法,通过对大量测量数据进行统计分析,计算误差 的分布和规律。
统计分析法适用于需要对大量测量数据进行误差分析的情况。通过统计学的手段,如平均值、方差、 置信区间等,可以全面了解误差的分布和规律,进而对测量过程进行优化和控制。这种方法精度较高 ,但需要较复杂的数学处理和较多的数据支持。
04
误差控制与预防
误差控制策略
制定测量标准
建立完善的测量标准体系 ,确保测量数据的准确性 和可靠性。
定期校准设备
对测量设备进行定期校准 ,确保设备性能稳定,减 少误差产生。
培训测量人员
提高测量人员的技能水平 ,确保他们能够正确、规 范地进行测量操作。
误差预防措施
优化测量方法
采用先进的测量方法和技术,提高测 量精度和准确性。
测量数据的准确性和可靠性。

2012第六章测量误差分析

2012第六章测量误差分析

e 2

2 2
d 1
随机误差在-δ至+δ范围内概率为: 2 2 1 2 2 2 2 2 P ( ) e d e d 2 20 经变换,(1.3.22)式为





t
P ( )
2 2
如果以测量仪表整个量程中,可能出现的绝对误差最大值δm 代替δ,则可得到最大引用误差r0m。
r 0m
m
L
100 %
对一台确定的仪表或一个检测系统,最大引用误差就是一个定值
测量仪表一般采用最大引用误差不能超过的允许 值(最大允许误差)作为划分精度等级的尺度。工业 仪表常见的精度等级有0.1级,0.2级,0.5级,1.0级, 1.5级,2.0级,2.5级, 5.0级。精确度等级为1.0的仪
2.误差——测量值的测得值与真值之间的差。
1)绝对误差——简称误差
=x - x0
2)相对误差——绝对误差与真值之比值(更说明问题) 1 x0 相对误差是无名数,通常以百分数(%)来表示。 3)离差——测量值与有限次测量的平均值之差 4)引用误差——绝对误差与仪表的测量上限或仪表的 量程之比有限次测量的平均值之差
数学期望:
E 0 f d


方差:
2 f d 2

置信水平:
P ( c , c )
2
e 2 π
0
c
2 c 2
d c
置信系数 置信区间
三、随机误差的统计分析 1.中心趋势的测量
在系列测量中,被测量的n个测得值的代数和除以n而 得的值。
它的实验标准差是(由于标准差没法直接计算,实际操作中 都用实验标准差来代替σ,即用算术平均值代替真值):

第6章 测量误差分析

第6章 测量误差分析

2.利用多项式拟合法减小系统误差
Y a0 a1x a2 x2 … am xm
应用最小二乘法原理, 使各测量数据点y i与多项 式计算输出Y i的偏差平方和为最小。
第六章 测量误差分析
现代检测技术
高等院校自动化新编系列教材
n
n
2i ( yi Yi )2 min
③残余误差观察法 既含系统误差又含随机误差,根据误差数据可判断 出有规律变化的系统误差。
_
i xi x (i 1 : n)
④残余误差校核法
累进性系统误差判定(马利科夫准则)
k
n
M i i
i 1
ik 1
M 0,不含累进系统误差。
M 数值与i相当或更大,有累进系统误差。
多次测量列算术平均值标准差的计算
表征同一被测量多组重复测量列,算术平均值的 分散性。
_
x
n
第六章 测量误差分析
现代检测技术
(3)测量的极限误差
高等院校自动化新编系列教材
单次测量列,随机误差落在规定误差范围内的概 率趋近于1的规定误差称为极限误差。
极限误差的确定
f(δ)
随机误差 落在- : 之间概率为1
x(k) x(k 1) x(k 2) ... x(k N 1)

1
N 1 x(k i)
N
N i0
实时性好,N值应根据情况选择适当。
第六章 测量误差分析
现代检测技术
高等院校自动化新编系列教材
(4)复合滤波 算法的特点: 先用中位值滤波算法滤掉采样值中的脉冲干扰, 然后把剩下的各采样值进行滑动平均滤波。
i 1
i 1

测量误差的分析与处理

测量误差的分析与处理

微小误差的取舍原则
根据误差传递公式,间接测量值误差为
式中, 称为局部误差。
如某个局部误差小于间接测量值标准误差的1/3,则该局部误差是微小误差。可以忽略,以便简化计算。反之,为提高间接测量的精密度,应着力减小局部误差中的大者。
在测量系统设计中,若规定了欲求的间接测量值的标准误差,要求取各直接测量值应达到的标准误差限值,这是测量系统设计中的误差分配问题。如果不再给出其他条件,就会有许多组解。因此常按等分配原则决定各直接测量值的局部误差,即令
分布:
均匀分布 --- 量化误差、舍入误差;
N次测量结果 --- xi ( i =1, 2, …, N )
概率密度函数
误差 = x - x0
均方根误差/标准误差
--- 测量次数n ∞时(相同条件下)
① 对称性
2)特点:
② 有界性
③ 抵偿性
④ 单峰性
--- 可正可负 --- 绝对值相等的正负误差出现的机会相等
检测系统各组成环节发生异常和故障等引起
异常误差 --- 混为系统误差和偶然误差 --- 测量结果失去意义
分离 --- 防止
按变化速度:静态误差、动态误差
2.1.2、检测精度-衡量测量结果
--- 检测系统的基本内容
不同场合 --- 检测精度要求不同
例:服装裁剪(身长/胸围)--- 半厘米;发动机活塞直径 --- 微米级
由于测量过程中所用仪表准确度的限制、环境条件的变化、测量方法的不够完善以及测量人员生理、心理上的原因,测量结果与被测真值之间不可避免地存在差异,该差异被称为测量误差。因而只有在得到测量结果的同时,指出测量误差的范围,所得的测量结果才是有意义的。
01
测量误差分析的目的是:根据测量误差的规律性,找出消除或减少误差的方法,科学地表达测量结果,合理地设计测量系统。

测量误差分析及处PPT课件

测量误差分析及处PPT课件
12
• 安装误差
p3 (hg) (0.05m 1000kg/m 3 9.8m/s 2 )
490N/m 2 0.49kPa • 读数误差
p4 2kPa
13
• 总系统误差为: • 1)若按算术综合法
n
p pi (3 1.2 0.490 2)kPa 6.690kPa i 1
p
p p
6.690 300
2.23%
14
• 2)若按几何综合法
n
p pi i1
32 1.22 0.4902 22
3.831kPa
p
p p
3.831 300
1.27%
15
随机误差
• 随机误差可分正态分布与非正态分布两大 类。其中非正态分布又有均匀分布随机误 差与反正弦分布随机误差之分。但就大多 数测量而言,其随机误差都服从正态分布 规律,因而以下讨论只限于正态分布随机 误差。
• n 时,i 0,即由于正负误差的互相抵消,
一列等精度测量中各个误差的代数和趋于零。
17
• 高斯(C. F. Gauss)于1795年提出随机误差 分布规律的函数表达式,亦称为误差方程 或称或然率方程
2
y
1
e 2 2
2
• 标准误差(或称均方根误差) 2i
n
18
• | k | 0.6745(即| | 0.6745 ) 概率为50%
测量误差分析及处理
1
误差的来源与分类
• 人们的观察能力、测量仪器、测量方法、 环境条件等
• 测量值与真值之差称为误差 • 绝对误差=测量值-真值; • 相对误差= 绝对误差/真值(测量值) • 绝对误差和相对误差均可为正值或负值
2
1、系统误差 在测量过程中,出现某些规律性的以及影 响程度由确定的因素所引起的误差。

第六章误差分析PPT学习教案

第六章误差分析PPT学习教案

测量误差


方人


法身
误差来源、 分类及测量 结果评定
系随 疏 统机 失
准精可 确密取 度度性
精确度
测量结果评定
第11页/共85页
(1)系统误差
在相同的测量条件下,多次测量同一物理量,误 差不变或按一定规律变化着,这样的误差称为系统误差。
系统误差等于误差减去随机误差,是具有确定性规律 的误差,可以用非统计的函数来描述。
第29页/共85页
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6. 2 异常数据的取舍
6. 2. 3 格拉布斯(Grubbs)准则
格拉布斯准则是以小样本测量数据,以t分布为基础用数理统计方法推导得出的。理论上比
较严谨,具有明确的概率意义,通常被认为实际工程应用中判定异常数据比较好的准则。 设测定值服从正态分布,即L一N(X,б),根据贝塞尔方法,分布函数б可用测定值的残差予
第六章误差分析
会计学
1
测试技术基础
学习目的
1. 正确认识误差的性质、分析产生原因、清除或减小误 差
2. 正确处理测量和实验数据,合理计算取得结果,以便 在一定条件下得到真实值的数据
3. 正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量 方法,得到理想结果
4. 提出更加完善的评价和确定真值的有效方法 5. 找出有效的检测手段和误差补偿方法 6. 为精确设计与实验数据处理打基础
次 数 统 计
分布密度
f ( )
性质:
正 对称 态性 分 单峰 布性
绝对值相等的正负误差出现的次数相等 绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多 偶然误差绝对值不会超过一定程度 当测量次数足够多时,偶然误差算术平均值趋于0

第六章误差基本知识

第六章误差基本知识

最或然值(最可靠值)。
根据偶然误差的特性可取算术平均值作为
最或然值。
设对同一量等精度观测了n次,观测值为 l1,l2,l3,….ln,则该量的算术平均值
也可表示成: x l1 l2 ln l
n
n
n
l

li
i 1
[l] x
n
n
证明(x是最或然值)
中误差的绝对值与观测值之比,并将分子 化为1,分母取整数,称为相对中误差,
即:
Km 1 D Dm
相对中误差不能用于评定测角的 精度,因为角度误差与角度大小无关。
在一般距离丈量中,往返各丈量一次,
取往返丈量之差与往返丈量的距离平均值之
比,将分子化为1,分母取整数来评定距离
丈量的精度。称为相对误差。
经纬仪导线测量时,规范中所规定的相
对闭合差不能超过1/2000,它就是相对极限
误差;而在实测中所产生的相对闭合差,则
是相对真误差。
与相对误差相对应,真误差、中误差、
极限误差等均称为极限误差又成为允许误差,或最大误差。
由偶然误差的第一个特性可知,在一定 的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超 过一定的限值,测量上把这个限值叫做极 限误差。
在观测次数不多的情况下可认为大于3倍的 中误差是不可能出现的,所以通常以3倍中误差 作为偶然误差的极限误差,即
允 3m
在实际工作中,有的测量规 范规定以2倍中误差作为极限误 差,
即 允 2m
超过极限误差的误差被认为 是粗差,应舍去重测。
22
第三节 算术平均值及改正数
一、算术平均值
研究误差的目的除了评定精度外,还有求其
第一节 测量误差的概念

测量误差分析与处理措施ppt课件

测量误差分析与处理措施ppt课件

滑动平均滤波
对连续采样的数据进行滑 动平均处理,以减小随机 误差的影响,平滑数据波 动。
中值滤波
对采样数据进行排序处理 ,取其中位数作为滤波结 果,以消除异常值的干扰 。
测量结果的评估与决策
不确定度评估:通过对测量结果的不确定度进行分析,可以了解测量结 果的可靠程度,为后续决策提供依据。
基于测量结果的决策:根据测量结果的评估,制定相应的决策方案。例 如,在产品质量控制中,根据测量结果判断是否合格,并采取相应的处
人员培训与技能提升
提高测量人员的专业水平
通过定期培训和考核,提高测量人员的专业知识和技能水平,确保他们能够正确 、准确地进行测量操作。
增强测量人员的质量意识
加强质量教育,使测量人员充分认识到测量误差对产品质量和客户满意度的影响 ,增强他们的质量意识和责任心。
0进行设备校准
测量设备在使用过程中会出现漂移或 磨损,定期进行设备校准可以确保测 量结果的准确性和可靠性。
测量过程的控制与优化
控制环境条件
测量过程中的环境条件(如温度、湿度、压力等)会影响测量结果的准确性, 需要严格控制环境条件以减少误差。
优化测量流程
对测量流程进行优化,减少不必要的环节和操作,可以降低误差产生的可能性 。
本课程采用了讲解、案例分析、 讨论等多种教学方法,有效地激 发了同学们的学习兴趣和参与度
,取得了良好的教学效果。
学习收获与体会
知识层面
通过对误差理论的系统学习,同 学们对测量数据的处理和分析有
了更为全面和准确的认识。
能力提升
通过课程中的实例分析和实践操作 ,同学们初步具备了运用所学知识 解决实际问题的能力。
测量误差的来源
01
02

第6章 测量误差基本知识

第6章 测量误差基本知识

水准仪:
经纬仪:
⑵采用对称观测的方法 大小相等、符号相反的系统误差,相互抵消 水准测量:前、后视距大致相等 角度测量:盘左、盘右取平均值
⑶测定系统误差的大小,对观测值加以改正 钢尺量距:尺长改正、温度改正、倾斜改正
3)偶然误差 偶然误差:在一定观测条件下的一系列观测值中,其误差大小、 正负号不定,但符合一定统计规律的测量误差。 也称随机误差 偶然误差反映观测结果的精密度。 精密度:在一定观测条件下,一组观测值与其数学期望值接近 或离散的程度,也称内部符合精度。 如:对中误差、瞄准误差、估读误差等
设Z为独立变量 x1,x2, … ,xn的函数,即
Z=f x1,x2, xn
2
2
mZ =
f
x1
m12
f x2
m22
f xn
2
mn2
例1:
在1:500的地形图上量得A、B两点间的距离d=234.5mm,中误差 md=±0.2mm。求A、B两点间的实地水平距离D及其中误差mD。
h值越小,曲线两侧坡度越缓, 小误差出现的概率小,精度越低
2.中误差
与精度指数成反比
m n
式中:[△△]——偶然误差平方和 n——偶然误差个数
3.极限误差 由偶然误差的特性“误差绝对值不会超过一定限值”(有界性)
这个限值就是极限误差。
P m 0.683 68.3%
31.7%
P 2m 0.954 95.4% 4.6%
K
D往 D返
D
=
=
1
=1
1
2
D往 +D返
D平均
D平均 D
M
5.相对中误差
观测值中误差与相应观测值之比。

第六章 测量误差的基本知识

第六章 测量误差的基本知识

四、不同精度观测的最或然值
观测值 中误差 权 l1、 l2、 ……、 l n m1、m2、…… 、m n P1、 P2、……、 P n 。
(称为加权平均值)
µ
[ p]
[ Pvv] n −1
ˆ p l + p 2 l 2 + L + p n l n = [ pl ] L= 11 p1 + p 2 + L p n [ p]
二、单位权和单位权中误差
例:已知观测值 L 1 , L 2 , L 3 , 其中误差分别为 m 1 = ± 1 ′′, m 2 = ± 2 ′′, m 3 = ± 3 ′′, 则他们的权为 c0 c0 c0 1 1 当 c 0 = 1 ′′ 时, p 1 = 2 = 1 , p 1 = 2 = , p 1 = 2 = 4 9 m1 m2 m3
例2:用30米的钢尺丈量某两点间的水平距离L,恰好 为12个整尺段,每尺段 li 的中误差均相等,为 ml=±5mm,求该段水平距离及其中误差 ml、相对中误 差ml /L。
解法一:依题意,有
L = l 1 + l 2 + L + l 12 = 360 . 000 m mL = ml 12 = ± 17 . 3 mm mL 1 = L 21000 解法二: L = 12 × l = 360 . 000 m
对于直接平差,还有: ˆ [L ] − [L ] = 0 ˆ [v] = n L − [ L] = n n
四、观测值的中误差
问题的提出:
m=±
[∆∆]
n
式中△ i =L i —X ,( i = 1、2、…、n )。 由于真值一般难以知道那么真误差也就 难以求得,因此在实际工作中往往用观 测值的改正数v 来推求观测值的中误差。

第六章 测量误差分析

第六章 测量误差分析

2015-5-30
汽车工程测试技术基础 6.2 随机误差
所以,单次测量值的极限随机误差可定义为: lim 3
意义:在有限的测量列中,任何一个随机误差的数值都不超过3σ, 出现的概率为零。极限随机误差越小,测量工作精密度就越高。, 可以作为区别随机误差和过失误差的一种界限。
精密度、准确度、精确度
6)求算术平均值的标准误差; 7)测量结果的表达;
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6.6 间接测量参数(函数)的误差分析
1、系统误差的传递
1)函数的最大绝对误差,等于它的倒数绝对值与自变量的最大绝对误差之 乘积,即: y f '( x) x 2)函数的最大相对误差,等于自变量乘以函数的对数的绝对值,再乘以量 的最大相对误差,即
测量误差的表示方法
① 绝对误差:Δ=X-X0 或 Δ=X-A ② 相对误差:ε=(Δ/X0)×100% 或 ε=(Δ/Α)×100%(实 际相对误差) ③ 引用误差:Δ引=(Δ/Xm)×100% 称测量值为X时的引用误差。 式中Xm为满刻度值。
2015-5-30
汽车工程测试技术基础
6.2
随机误差
一. 随机误差的正态分布规律 测量列---在相同条件下,对同一个参数重复地进行多次测量, 可以认为是等精密度测量,所得到的测定值数列。 随机误差的存在导致每次测量结果有些不同,将测量值进行分组 统计(直方图法),将最大值与最小值之间进行N等分,在直角坐标系 中横轴表示测量值,纵轴表示测量值落在每一等分内的个数即频数, 便可作出直方图,此图显现中间多、两边低,两边对称的特点。具 有这种分布特点的随机变量称之为服从正态分布。
2015-5-30
汽车工程测试技术基础
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3)离差——测量值与有限次测量的平均值之差
di=xi - x
4)引用误差——绝对误差与仪表的测量上限或仪表的
量程之比有限次测量的平均值之差
2
A
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•对于相同的被测量,绝对误差可以评定其测量精度的高低,但 对于不同的被测量以及不同的物理量,绝对误差就难以评定其 测量精度的高低,而采用相对误差来评定较为确切。
0.02172 0.08132 0.06232 0.04072 0.03172 ) 25.8289104
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最后得实验标准差为:
s(xk ) 25.8289104 0.0508
若t取2,则测量列的 随机误差为土2s(xk)= 土0.1016 (V)。
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1 (12.236 12.2143)2 (12.13312.2143)2 (12.152 12.2143)2 11
1 (12.255 12.2143)2 (12.246 12.2143)2 11
1 (0.09132 0.01972 0.02072 0.01872 0.07232 0.00772 11
则其算术平均值是:
x
1 n
n i 1
xi
12.123 12.234 12.235 12.133) 12
12.142 12.233 12.222 12.236) 12
12.152 12.255 12.253 12.246) 12
12.2143
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它的实验标准差是(由于标准差没法直接计算,实际操作中
一、系统误差的分类
任何测量,首先要把系统误差限制在允许范围 内;如果无法补偿系统误差,则应修正测量结 果。系统误差属于可消除误差。 1.根据系统误差的变化分类
• 恒值系统误差(固定系统误差)——测量中 大小和符号都不变。 • 变值系统误差——在测量中大小或符号按一 定规律变化,变化规律可分为三种: 线性,周期性,复杂变化,例如指数规律。
误差和读数误差
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二、系统误差对测量结果的影响
1.恒值系统误差对测量结果的影响
不含系统误差的测量值的平均值
系统误差
x
1 n
n i 1
xi
1 n
n i 1
(xi
0) x 0
测量值
x x0
测量值的算术平均值中包含恒值系统误差,修正的方法
是在测量结果中引入与系统误差大小相等而符号相反的
对于具体的测量,精密度高的而准确度不一定高,准确度高的 精密度不一定高,但精确度高,则精密度和准确度都高。
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第六章 测量误差分析
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第二节 随机误差
一、随机误差的产生原因
1.测量装置方面的因素——零部件配合的不稳定 性、变形、表面油膜不均匀、摩擦。
2.环境方面的因素——温度的细小波动、湿度与 气压的微量变化、光照强度变化、灰尘、电磁 场变化。
汽车测试技术
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第六章 测量误差分析
本章学习要求:
1.掌握真值与误差的概念 2.掌握误差的类型和分析方法 3.了解测量结果的误差分析方法
第六章 测量误差分析
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第一节 误差的基本概念
一、误差的定义及表示法
1.真值——某个物理量在某一时刻和某一位置的 客观存在的真实值。
多次重复测量,可减少随机误差。
3.粗大误差——超出在规定条件下预期的误差, 明显与实际值不符。剔除异常值
如测量时对错了标志、读错了数、用有缺陷的仪器
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三、精度——反映测量结果与真值接近程度的量,称 为精度,它与误差的大小相对应。
1.准确度——反映系统误差的影响程度。 2.精密度——反映随机误差的影响程度。 3.精确度(精度)——反映系统误差和随机误差综合 的影响程度。
都用实验标准差来代替σ,即用算术平均值代替真值):
s2 (xk
)
1 n 1
n
( xk
k 1
x)2
1 (12.12312.2143)2 (12.234 12.2143)2 (12.142 12.2143)2 11
1 (12.235 12.2143)2 (12.23312.2143)2 (12.222 12.2143)2 11
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2.分散性的测量
• 当总体有有限个元素时,总
体的标准差:
N (xi )2
i 1
N
• 样本标准差:贝塞尔(Bessel)
公式
s n (xi x )2 i1 n 1
用样本的数据估计总体标准离差时,常用样本标准差。
而σ2称为总体方差,s2称为样本方差。
测量列算术平均值的标准差
•例:用两种方法测量L1=100mm的尺寸,其测量误差分别为 Δx1=±10μm, Δx2=±8μm,根据绝对误差的大小,可知后 者的测量精度高。但若用第三种方法测量L2=80mm的尺寸, 其测量误差为Δx3=±7μm,此时用绝对误差就难以评定它与 前两种方法精度的高低,必须采用相对误差来评定。
•第一种方法的相对误差为: Δr1= Δx1 /L1=±10 μm /100mm= ± 0.01%
(2)算术平均值的极限误差 测量列的算术平均值与被测量的真值之差
x x A0
当多个测量列算术平均值误差为正态分布时,得到 测量列算术平均值的极限误差表达式为
lim x t x
式中的t为置信系数,为算术平均值的标准差。
通常取t=3,则 lim x 3 x
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第三节 系统误差
4

0.9999
0.0001
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当t=3时,即|δ|=3σ 时,误差不超过|δ|的概率为99.73%, 通常把这个误差称为单次测量列的极限误差δlimx,即 δlimx =±3σ
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例:测量电压时的测量列为:12.123;12.234; 12.235;12.133;12.142;12.233;12.222; 12.236;12.152; 12.255;12.253;12.246。
3.人员方面的因素——瞄准、读数的不稳定。
二、随机误差的正态分布
• 对称性——绝对值相等的正 负误差出现的概率相等;
• 单峰性——绝对值小的随机 误差比绝对值大的出现的机 会多;
• 有界性——在一定条件下, 绝对值不超过一定范围;
• 补偿性——当测量次数增加 到无限多时,随机误差的算 术平均值趋于零。
在具体测量某个量值时,相对误差可以根据精度 等级所确定的最大绝对误差和仪表指示值进行计算。
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最大允许误差
• 指示仪表的最大满度误差不许超过该仪表准确度等级 的百分数,即
nm
xm xn
100%
a%
当示值为x时可能产生的最大相对误差为
rm
xm x
a%
xn x
用仪表测量示值为x的被测量时,比值越大,测量结 果的相对误差越大。选用仪表时要考虑被测量的大小 越接近仪表上限越好。被测量的值应大于其测量上限 的2/3。
• 实际上,真值不能确定,使用的是约定真值。 • 例如:使用更高一级精度仪表的测量值。
用算术平均值代替。
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2.误差——测量值的测得值与真值之间的差。
1)绝对误差——简称误差
=x - x0
2)相对误差——绝对误差与真值之比值(更说明问题)
相对误差是无名数,1 通x0常以百分数(%)来表示。
r0
绝对误差 =
测量范围上限 L
100%
如果以测量仪表整个量程中,可能出现的绝对误差最大值δm
代替δ,则可得到最大引用误差r0m。
r0m
m
L
100%
对一台确定的仪表或一个检测系统,最大引用误差就是一个定值
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测量仪表一般采用最大引用误差不能超过的允许 值(最大允许误差)作为划分精度等级的尺度。工业 仪表常见的精度等级有0.1级,0.2级,0.5级,1.0级, 1.5级,2.0级,2.5级, 5.0级。精确度等级为1.0的仪 表,在使用时它的最大引用误差不超过±1.0%,也就 是说,在整个量程内它的绝对误差最大值不会超过其 量程的±1%。
n
i1 n
对于有确定的单元数N和值xi的总体,平均值
x1 x2 xN N xi
N
i1 N
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• 被测量按大小次序排列,中位数是序列中间的 值。如果元素的数量为偶数,中位数是两个中心 值的平均值。 • 众数是对应于事件发生概率峰值的变量的值。 在离散样本空间,众数是出现频率最高的值。在 连续的样本空间,众数为频率最高的数据带的中 点。
的检测量的测量结果可以忽略。
e (1)单次测量的极限误差
1
d
2 2 2
1
2
随机误差在-δ至+δ范围内概率为:
P( ) 1
e d
2 2 2
2
e d
2 2 2
2
2 0
经变换,(1.3.22)式为
t
P( ) 2
t
e
t2 2
dt
2(t)
2 0
若某随机误差在±t 范围内出现的概率为2Φ(t),
x
n
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式中, x ——算术平均值标准差(均方根误差);
—— 测量列中单次测量的标准差;
n ——测量次数
当测量次数n愈大时,算术平均值愈接近被测量的真值, 测量精度也越高。
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3. 测量的极限误差
测量的极限误差是率为P,并使出现概率为(1-P),误差超过该极端误差
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