承前启后的大学数学2010.07.28
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【新】承前启后的大学数学
四川大学数学学院,马洪
2010-07-20于拉萨西藏大学
2010-07-28于成都四川大学
●个人简介
马洪,1969年毕业于四川大学数学系基础数学专业,现为四川大学数学学院教授、博士生导师,研究方向为随机信号处理。
●读书心得
有人说
数学是艰深的、抽象的、枯燥的;
但其实
数学也是简单的、直观的、有趣的。
●我对数学的理解
•数学的框架是简单的、
•数学的原理是直观的、
•数学的思想是有趣的。
●承前启后的大学数学
1、中学数学:初等数学
研究静止的、不变的各种自然现象、社会现象、工程现象的数学2、大学数学:高等数学
研究运动的、变化的各种自然现象、社会现象、工程现象的数学
从初等数学到高等数学的历史沿革
(一)中学数学回顾:初等数学
在中学数学中学习了几种初等函数,其中最简单的就是线性函数:
[1] 一元线性函数:y = )(x f b ax +=
从“一维实线性空间”到“一维实线性空间”的“线性映射”
原像空间 像空间
R R f (.)
→ [2] 多元线性函数:Y=)(X f = b x a x a x a n n ++++ 2211
从“n 维实线性空间”到“一维实线性空间”的“线性映射”
原像空间 像空间
R R f n (.)
→ (二) 大学数学回顾:高等数学
(1)《线性代数》:数字信号处理的基础
线性代数在做什么?其实它就做了一件事情,就是将中学的线性函数的像空间从一维扩展到多维,研究“多维实线性空间”到“多维实线性空间”的“线性映射”:][X T Y =,即
从“n 维实线性空间”到“m 维实线性空间”的“线性映射”
m T n R R (.)
→
函数(映射)的三要素:定义域、值域、对应关系
线性代数首先研究的就是线性映射的定义域和值域:它的定义域和值域都是“有穷维的向量空间”(也称有穷维线性空间),所以线性代数首先讲的就是有穷维向量空间的定义及性质;
然后再研究对应关系:从“n 维线性空间”到“m 维线性空间”的一个线性对应关系表现出来就是一个矩阵,因此线性代数主要研究矩阵,它研究了各种各样的矩阵及其性质。
所以线性代数的研究内容用一句话来说就是:
有穷维线性空间:映射的“原像空间”和“像空间”
有穷维线性映射:矩阵
(2)《泛函分析》:现代信号处理的理论基础!!!
数学作为一种工具要应用到各个领域中去解决实际问题,而在实际应用中我们遇到得最多的是连续参数函数,比如语音信号、雷达信号、股市行情、气温变化……。以手机通话为例,手机作为一个系统:完成语音信号与无线电信号的相互转化。因此它可以被看作为映射(或曰算子)。如果我们把输入的一个语音信号看作一个向量的话,这个向量的维数是多少?无穷维!工程中这样的东西多了,手机、雷达、电视机、录音机……,这些系统实际上都可看作我们数学上的映射:把一个无穷维的向量(信号)和另一个无穷维的向量(信号)对应起来。比如手机具有发送(把语音信号转换为无线电信号)和接受(把无线电信号转换为语音信号)两种功能,这两种功能分别由两个电子信息子系统来实现,这两个子系统实际就是两个算子。我们知道,语音信号、无线电信号都是能量有限信号,用数
学的语言来描述,就是平方可积函数,而平方可积函数的全体就是2L空间,从
而是Hilbert空间。所以一部手机实际上就是“Hilbert空间”到“Hilbert空间”的一个算子。如果电子信息系统是线性系统,就意味着我们的映射作为算子是线性算子,这就是为什么线性泛函分析构成了现代信号处理的理论基础的原因。如果我们也用一句话来描述《线性泛函分析》这门课程的主要内容,那就是:
无穷维线性空间:线性算子的“原像空间”和“像空间”
无穷维线性映射:线性算子
T[.]
∞→R
∞
R
典型的无穷维线性空间如,
完备的线性距离空间
完备的线性赋泛空间(Banach空间)
完备的线性内积空间(Hilbert 空间)
(3)《数学分析》(又称《微积分》)的基本框架、核心内容:
数学分析的核心内容:
[1]函数的“连续性”:用)
(0R
C表示定义于)
R上的连续函数的全体。
=
(+∞
-∞
,
[2]函数的“光滑性”:用)
C表示定义于)
(1R
=
R上的光滑函数的全体。
(+∞
-∞
,
[注1] 微分运算把“光滑”变“粗糙”,故可称“微分算子”为“粗糙子”;
积分运算把“粗糙”变“光滑”,故可称“积分算子”为“光滑子”。
[注2]《数学分析》中映射“连续性”概念的一般化、抽象化属于《拓扑学》
[注3]《数学分析》中映射“光滑性”概念的一般化、抽象化属于《微分几何》
[注4]《微积分》在工程中的应用
数学中的“无穷维向量”(函数),工程中称为“信号”
数学中的“映射”,工程中称为“系统”,“线性映射”对应“线性系统”;
“映射”的自变量、因变量,工程上称为“系统”的输入、输出。
在电子信息理论中,可以通过电子电路搭建“微分器”和“积分器”,也就是说,工程中对“信号”(函数)的微积分运算,可以通过电路来实现。
(4)《拓扑学》(略)
(5)《微分几何》(略)