《数值计算方法》教学大纲

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

河北联合大学第2012-2013-1学期

《数值计算方法》

教学大纲

依据我校章程,特制定了适合我校理工科各专业本科生的《数值计算方法》教学大纲。

一、课程计划

课程名称:数值计算方法Numerical Calculation Methods

开课单位:理学院

课程类型:专业必修课

开设学期:第五学期

讲授学时:共15周,每周4学时,共60学时

学时安排:课堂教学44学时+实验教学16学时

适用专业:信科、数学、统计理科专业本科生

教学方式:讲授(多媒体为主)+上机

考核方式:闭卷40% +上机实验20%+课程报告20% +平时成绩10%

学分:4学分

与其它课程的联系

预修课程:数学分析、高等代数、常微分方程、计算机高级语言等。

后继课程:偏微分方程数值解及其它专业课程。

二、课程介绍

数值计算方法也称为数值分析,是研究用计算机求解各种数学问题的数值方法及其理论的一门学科。随着计算科学与技术的进步和发展,科学计算已经与理论研究、科学实验并列成为进行科学活动的三大基本手段,作为一门综合性的新科学,科学计算已经成为了人们进行科学活动必不可少的科学方法和工具。

数值计算方法是科学计算的核心内容,它既有纯数学高度抽象性与严密科学性的特点,又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性的特点,是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。主要介绍数值计算的误差、插值法、函数逼近与曲线拟合、线性方程组迭代解法、数值积分与数值微分、非线性方程组解法、矩阵特征值与特征向量数值计算以及常微分方程数值解,并特别加强实验环节的训练以提高学生动手能力。

通过本课程的学习,不仅能使学生初步掌握数值计算方法的基本理论知识,了解算法设计及数学建模思想,而且能使学生具备一定的科学计算能力和分析与解决问题的能力,不仅为学习后继课程打下良好的理论基础,也为将来从事科学计算、计算机应用和科学研究等工作奠定必要的数学基础。

教学

与实验教学课堂

教学

实验

教学

论文

报告

课内

学时

课外

学时

学时数44 16 8 2 60 10

三、重点难点

课程重点:

理解各种常用数值计算方法的数学原理和理论分析过程,掌握各种数值计算方法的示范性上机程序,学会设计数值算法的基本思路、一般原理和各种数值算法的程序实现。计算方法的基础及核心部分、经典计算方法的来龙去脉、各类方法的所长所短。不求细致的理论推导,只求对方法结构和思想的理解。主要包括:

数值逼近:函数空间,赋范线性空间,内积空间,正交多项式,最佳一致逼近,最佳平方逼近,多项式插值方法,样条函数方法,曲线拟合方法,数值积分方法等;

数值代数:线性代数方程组的直接解法,线性代数方程组的迭代解法,非线性方程的数值解法,矩阵特征值与特征向量的数值解法等;

数值微积分:代数精度,牛顿-柯斯特公式,复化求积公式,龙贝格(Romberg)求积公式,高斯求积公式,数值微分等;

常微分方程数值解:求解初值问题的单步法、多步法,边值问题的差分解法等。

课程难点:

①数值计算方法的误差分析、收敛性及稳定性分析;

②基本算法的数学背景、设计思路、原理及适用范围;

③数学软件与数值算法的教学融合,即数值算法的编程实现;

④利用所学算法分析并解决实际问题。

四、课程目标

(1)使学生初步掌握数值计算方法的基本理论知识,

(2)使学生具备一定的科学计算能力、分析问题和解决问题的能力,为学习后继课程以及将来从事科学计算、计算机应用和科学研究等工作奠定必要的数学基础。

(3) 让学生熟练掌握并使用数学软件,培养学生主动应用数值计算方法的意识,增强学生处理大规模数据,进行大型数值计算的能力:

(4) 优化学生的知识结构,提高学生的数学素养和综合素质。

五、课堂教学内容

《数值计算方法》课程知识模块及学时分配

第1章数值计算方法绪论(课堂教学:6学时)

§ 1.1 数值计算方法概述

§ 1.2 数值计算的误差

§ 1.3 数学软件入门

第2章插值法(课堂教学:6学时)§ 2.1插值法的一般理论

§2.2 拉格朗日插值

§2.3 分段插值

§2.4 牛顿插值

§2.5埃尔米特插值

§2.6 三次样条插值

第3章函数逼近与曲线拟合(课堂教学:6学时)§3.1 函数逼近

§3.2 误差分析

§3.3 曲线拟合

§3.4 正交多项式

§3.5 最佳一致逼近

§3.6 最佳平方逼近

第4章数值积分与数值微分(课堂教学:6学时)§4.1 数值积分基本公式

§4.2 代数精度

§4.3 复化求积公式

§4.4 龙贝格求积公式

§4.5 高斯求积公式

§4.6 数值微分

第5章线性方程组的直接法(课堂教学:4学时)§5.1 高斯消元法

§5.2 主元素法

§5.3 矩阵三角分解法

§5.4 平方根法

§5.5 追赶法

第6章线性方程组的迭代法(课堂教学:4学时)§6.1 迭代法原理

§6.2 雅克比迭代法

§6.3 高斯-塞德尔迭代法

§6.4 松弛迭代法

§6.5 迭代法的收敛性与稳定性

第7章非线性方程(组)的数值解法(课堂教学:4学时)§7.1 方程求根与二分法

§7.2 迭代法及其收敛性

§7.3 牛顿法

§7.4 简化牛顿法与牛顿下山法

§7.5 弦截法

§7.6 解非线性方程组的牛顿法

第8章矩阵特征值问题计算(课堂教学:2学时)§8.1 幂法

§8.2 反幂法

§8.3 雅克比方法

§8.4 QR方法

第9章常微分方程初值问题数值解法(课堂教学:6学时)§9.1 欧拉方法

§9.2 改进的欧拉方法

§9.3 龙格-库塔法

§9.4 线性多步法

§9.5 微分方程组数值解法

相关文档
最新文档