大数据性能测试方案-V1.0

性能需求

名称指标备注CPU使用率不高于80%

内存使用率不高于80%

I/O使用率不高于80%

响应时间

Network使用率不高于80%

准备工作

1.测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题；

2.测试环境服务器已搭建，被测项目已部署；

3.准备测试客户机；

4.准备好测试数据；

5.创建测试场景，并配置好每个场景的设置；

6.测试过程中保存好测试数据和分析结果，并规范对执行结果进行命名

测试流程

测试报告2

在实际测试过程中，由于测试环境有时不太稳定、和功能测试共用测试环境以及测试场景执行出错需重复测试等原因，实际进度可能会稍有推迟。

9 风险和应急

影响方案的潜在风险

1)选择的业务流不具有代表性。即选择的测试功能点经过负荷测试和长时间测试后不能重现系统问题，如内存溢出，速度慢等问题；

选择测试功能点的原则：

客户使用系统时经常操作的业务流，以及觉得反应比较慢的几个功能模块；

2)不是在实际环境中的测试（即模拟的测试环境和客户实际使用环境配置差别较大），由于测试环境的不同，测试结果和实际使用环境中的结果有一定的出入；

3)测试环境中的数据量比实际环境中使用一段时间后的数据量要少的多，系统目前的性能不能代表数据量增长后的性能。

应急措施

1.对上述潜在风险因素的应急措施逐项给以明确规定。通常的应急措施有：通过适当加班来保证计划的按时完成

2.如果是由于被测试产品存在重大错误而严重影响测试进度，则考虑按照

测试暂停标准来暂停该测试

。