牛鞭效应在服装行业中的影响

牛鞭效应在服装行业中的影响
摘要：服装行业具有流行性、时尚性的显著特点，其供应链具有独特的模式。

本文从牛鞭效应的基本概念出发。

分析服装行业牛鞭效应的影响因素，并提出了相应的建议，具有很大的实践意义。

关键词：库存危机，牛鞭效应，服装行业
2012年初，美特斯邦威爆出库存危机，其中绝大数是过季产品。

截止到2011年9月30日的美特斯邦威第三季度报表显示，美特斯邦威的库存为29亿元，而在2009年这个数字只有9亿元。

有媒体报道，申银万国证券发布报告显示，美特斯邦威2011年底存货已降至25亿元规模，其中超过15亿元的货物为过季商品。

该报告指出，美特斯邦威的净资产约为32亿元，而仓库里那些过季衣服已占其净资产的近一半。

“高库存直接影响企业的资金流，甚至会导致企业资金链断裂。

”一位服装公司的销售负责人透露，“多个品牌服装去年在中国出现了销售额负增长现象，产量在上升而销量却在下降，这可能是造成高库存的一个重要原因。

”服装行业强调流行和时尚，其产品的主要特点就是更新变化速度快，这次美特斯邦威造成库存积压深层次原因是传统的粗放式生产造成了需求被夸大，生产量过多。

目前，大多数服装企业计划的生产数量，大多还是通过订货会来确定的，这种模式由于依靠渠道商提供信息而不是消费者，往往会造成服装销量低于预期，从导致库存积压。

1、牛鞭效应的概念及对供应链的影响
牛鞭效应(Bullwhip Effect)是对供应链中需求传递和放大效应的形象描述，是供应链物流中普遍存在的现象。

在产品沿着供应链从上游向下游传输的过程中，市场对产品的需求信息也在沿着供应链自下游向上游传递，由于需求的表达是逐级的，自下向上要经过若干环节，需求信息在传递过程中会发生扭曲并被不断放大，结果是处于供应链源头的原材料供应商得到的需求信息与市场实际需求信息之间有相当大的出入。

供应链两端需求信息总体偏差的量级要比其间相邻两级节点的偏差量级大得多，形成牛鞭效应的现象，非常形象得，就像抖动一根鞭子时，近端的小幅抖动会使远端有较大幅度的波动。

其本质是营销活动过程中的需求变异放大现象。

牛鞭效应对供应链管理具有很大的危害性，它使供应商的库存和供应风险加大，使生产商的营销管理秩序与计划安排被打乱，致使生产、供应、营销发生混乱，企业要想维护良好的顾客服务和正常的营销管理，必要前提就是解决“牛鞭效应”难题。

牛鞭效应导致了供应链中需求信息的失真，其负面效应在于：
(1)供应链中各节点中会储存许多不必要的库存，这样会大量占用企业的资金，形成高额的库存成本，给企业的生产经营活动带来压力。

比如这次美特斯邦威的库存危机就积压大量过季产品，占用了20多亿的资金。

(2)制造商通常依赖分销商的销售订单进行产品预测、设计生产能力、控制库存及安排生产时间，然而动荡起伏的需求变化致使制造商难以科学决策。

(3)供应中发生延迟交货和缺货的可能性增加，经常会发生产品短缺和过剩交替或产品过时的现象，导致客户服务的水平降低。

2、服装行业牛鞭效应的影响因素
2.1 供应链的层级结构促进了牛鞭效应的产生
供应链的层级结构是指从两个维度来划分的供应链结构类型，这两个维度分别是水平层次与垂直规模。

水平层次对供应链的长度起决定作用，它是指整个供应链中的层次数量，包括了所有的消费者和供应商。

垂直规模对供应链的宽度起决定作用，它是指各个水平层次包含的消费者或供应商的数量。

在服装供应链层级结构下，随着批发商、零售商数量的增多，供应链的水平层次和垂直规模不断加大，层级随之增加，各节点企业都追求自身的利益最大化，他们不断对信息进行加工，就有可能导致信息扭曲失真，最终导致牛鞭效应。

比如客户需要100件衣服，零售商认为需要150件，代理商认为需要200件，到厂家那里就扩大为250件，也就是说，每卖出1件商品，生产商至少要准备2.5件商品进行库存周转，有时还会超出这个比例，由此也就形成了大量库存。

按照服装企业的惯例，一般品牌正常销售（指的是最低销售折扣在5折以上）库存率在35%--45%之间，这些库存基本上是按照三部分分布：一是品牌厂家，库存15%--20%；二是区域总代理，库存5%--10%；三是加盟商，库存占到10%--15%左右。

不过，以这样的库存标准衡量，能保证平均水平的企业并不多，目前的现状是品牌越高端，库存会更多。

2.2 服装需求预测导致了牛鞭效应产生
需求预测是指供应链上的上游节点根据下游节点的需求信息预测企业未来一段时间内的总需求量，在此预测结果基础上制定订货批量和安全库存。

供应链牛鞭效应的一个关键原因就是供应链上不同层次的企业掌握的需求信息不一致，导致他们的需求预测存在一定误差。

服装行业的流行性、时尚性特点非常显著，零售商首先会预测消费者的需求数量和款式，然后才会向批发商订货，订货数量不仅包括订货周期内满足消费者需求的常规库存，还包括一定的安全库存，这些安全库存主要是防止需求量波动的。

从订货数量可以看出，零售商所下的订单与消费者的真实需求已经发生了一定的偏差，但是批发商却要以此作为预测依据，根据自身所掌握的需求信息进行调整，然后加上一定的安全库存后，向最终供货商发出订单。

从这整个过程来看，随着订单的传递，供应链各节点由于所掌握的需求信息不同，不断对需求信息修正处理，甚至与消费者的真实需求已经发生严重扭曲，正是这些原因最终导致了“牛鞭效应”。

2.3 服装价格的波动对牛鞭效应的影响
价格是刺激供应链运作的直接因素。

当价格提高时，顾客的需求就会相应降低，订单也会减少；当出现低价格促销时，就会刺激市场需求，从而使得订单增加。

由于服装产品鲜明的流行性、季节
性特点，加之面对大量存货问题，很多零售商经常会采用价格促销。

服装行业呈现的一大特点是销售价格波动幅度大，新款上市与打折促销的价格差异在一个销售期内可达60％。

2007年对巴黎、上海等十大城市4000名消费者的进行了调查，在各种的促销活动中，以“换季”、“周年庆”等为名的打折、返利成为最受消费者青睐的活动，而在同一段时间内，降价促销的销售量是原价销售的销售量的5—8倍，甚至更多。

价格折扣不可避免地会引起服装价格的波动。

当价格下降时，消费者会买进大量的产品并囤积起来，当价格上升时，消费者就使用这些预先囤积的产品而不再购买，这就产生了预先购买的行为。

消费者的预先购买行为会导致整个供应链上大量的库存积压。

2.4 信息传输对服装行业牛鞭效应的影响
市场需求信息在从供应链下游到上游的传递过程中会发生扭曲现象，信息扭曲是供应链牛鞭效应产生的直接原因。

在服装企业供应链中，各节点企业为追求自身利益最大化，对其他企业不会进行完全的信息共享，从而使得信息在传递过程中发生扭曲，形成牛鞭效应。

产生扭曲的原因有以下几点。

首先，供应链节点企业由于处理信息方式不当引起信息扭曲。

例如零售商采用的技术不当而造成了信息的错误，零售商的市场统计数据误差可能会误导上游企业的决策。

其次，供应链中的信息容量较大，各个节点无法及时将信息传送到上游或者下游节点。

信息容量大造成信息在某一节点形成堆积效果，其他企业不能及时了解市场信息。

第三，各节点企业隐瞒关键信息造成信息传输受阻。

基于市场利益的考虑经销商不会向零售商公开其采购成本和利润空间，而零售商为保证时刻都有充足的货源，也有可能会夸大市场需求信息。

在包括供应商、生产商、经销商、零售商、消费者的供应链中，各节点采用分散决策的机制，只有零售商能直接贴近消费者，能了解到真实的市场信息。

其它节点依靠信息自下游向上游的传递，就很容易造成信息偏差的逐级波动放大，从而产生牛鞭效应。

3、减小牛鞭效应的措施
解决“牛鞭效应”的根本对策是整合供应链中企业之间的关系，建立企业之间的诚信机制，实现信息共享。

3.1 优化供应链结构
供应链级数越多，每个节点参与的企业越多，那么信息在供应链流动过程中加工次数也就越多，越容易发生扭曲，因此应尽量优化供应链结构，使供应链中企业数量减少。

协调供应链成员企业的利益目标，是应对牛鞭效应风险和危害的重要措施。

协调企业利益目标，可以将供应链上各节点企业的利益进行高度统一，从而为大家充分的信息共享创造条件。

由于利益的统一，各企业之间的信息传递失真、扭曲等现象就可以降低到最小值，从而有利于牛鞭效应的弱化。

另外，为了使整个供应链利益最大化，一个可行的办法是使供应链中企业之间建立战略伙伴关系，加强他们的合作，这也是协调供应链成员利益的有效途径。

3.2 加强供应链成员之间的交流与沟通
美特斯邦威公司牛鞭效应在很大程度上是由于信息沟通不畅而产生的。

一方面，加强供应链各成员之间的联系，保证供应链成员的需求能够得到满足，存在的问题能够得到解决；另一方面，由供应链中的主要企业完善企业问供应链中的信息共享平台，与零售商、经销商和物流商进行实时的信息传递，从而保证市场需求能及时得到响应。

进行信息共享，能够缓解零售商和经销商无法应对市场波动的担忧，同时能够解决供应商由于与市场距离相对较远而对市场变化无法掌握的问题。

4、结语
随着世界经济一体化，企业之间的竞争逐渐随着世界经济一体化，企业之间的竞争逐渐上升为供应链之间的竞争。

牛鞭效应在如今的供应链管理中无疑是表现得最为突出的，它严重影响着整个供应链的经济效益，成为供应链管理中迫切需要解决的问题。

供应链上的各个节点企业只有信息共享、共同合作，才能使牛鞭效应的不良影响降低到最低水平，实现供应链总体利益最大化，从而提高供应链的总体竞争力和企业自身竞争力。