《应用回归分析》试卷 (2)

《应用回归分析》试卷

★要求将答案做在答题纸上，做在别处无分。 一、 （50分）单项选择题（每题1分）

1.回归分析的建模依据为（ ）

A.统计理论

B.预测理论

C.经济理论

D.数学理论

2.随机方程式构造依据为（ ）

A ．经济恒等式 B.政策法规 C.变量间的技术关系 D.经济行为 3. 回归模型的被解释变量一定是（ ）

A ．控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量

4.在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是 （ ）

A ．时期数据 B.时点数据 C.时序数据 D.截面数据 5.回归分析的目的为（ ）

A ．研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B.研究解释变量和被解释变量的相关关系 C.研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D.以上说法都不对 6.在回归分析中，有关被解释变量Y 和解释变量X 的说法正确的为（ ）

A ．Y 为随机变量，X 为非随机变量 B. Y 为非随机变量，X 为随机变量 C.X 、Y 均为随机变量 D. X 、Y 均为非随机变量 7.在X 与Y 的相关分析中（ ）

A ．X 是随机变量，Y 是非随机变量 B. Y 是随机变量，X 是非随机变量 C.X 和Y 都是随机变量 D. X 和Y 均为非随机变量

8.总体回归线是指（ ）

A ．解释变量X 取给定值时，被解释变量Y 的样本均值的轨迹。

B ．样本观测值拟合的最好的曲线。

C ．使残差平方和最小的曲线

D ．解释变量X 取给定值时，被解释变量Y 的条件均值或期望值的轨迹。

9．最小二乘准则是指（ ）

Ａ.随机误差项ε的平方和最小 B. Y 与它的期望值E(Y/X)的离差平方和最小 C. X 与它均值E(X)的离差的平方和最小 D.残差e 的平方和最小

10.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且( )

A.与被解释变量Y 不相关

B.与随机误差项ε不相关

C. 与回归值ˆY

不相关 D.以上说法均不对 11.有效估计量是指( )

A.在所有线性无偏估计中方差最大

B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小

C.在所有线性无偏估计量中方差最小

D.在所有线性无偏估计量中变异系数最大

12.在一元线性回归模型中, 2σ的无偏估计量2

ˆσ

为( ) A.

21

n

i

i e

n =∑ B.

211

n

i

i e

n =-∑

C.

2

1

2

n

i

i e

n =-∑ D.

21

3

n

i

i e

n =-∑

13判定系数2

R 的取值范围为( )

A.2

02R ≤≤ B. 2

01R ≤≤

C. 2

04R ≤≤ D. 2

14R ≤≤

14.回归系数1β通过了t 检验,表示( )

A.10β≠

B.1

ˆ0β≠ C.

11ˆ0,0ββ≠= D.11

ˆ0,0ββ=≠ 15.个值区间预测就是给出( )

A.预测值0

ˆY 的一个置值区间 B.实际值0Y 的一个置值区间 C.实际值0Y 的期望值的一个置值区间 D.实际值0X 的一个置值区间

16.一元线性回归模型01Y X ββε=++中,

0β的最小二乘估计是( )

A.01ˆˆY X ββ=+

B. 01ˆˆY X ββ=+

C. 0

1

ˆˆY X β

β=- D. 0

1

ˆˆY X ββ=+ 17.回归分析中简单回归指的是_____

A.两个变量之间的回归

B.三个以上变量的回归

C.两个变量之间的线性回归

D.变量之间的线性回归 18.运用OLSE ，模型及相关变量的基本假定不包括_____

A.E(εi)=0

B.cov(εi, εj)=0 i ≠j,i,j=1,2,3,……，n

C.var(εi)=0 i=1,2……，n

D.解释变量是非随机的 19. R 2

（调整R 2

）的计算公式是_____

A.R 2

= 1-

11

n n p ---.SSE SST B. R 2

=1-11n p n ---.SSE SST C. R 2=1-12n n p ---.SSE SST

D. R 2

=1-21n p n ---.

SSE SST 20.下列选项哪个是用来检验模型是否存在异方差问题_____

A.方差扩大化因子VIF

B.DW 检验

C.等级相关系数

D.连贯检验 21.在多元线性回归模型中，调整后的判定系数2

R 与判定系数2

R 的关系为（）

A.2

2

R R < B. 2

2

R R < C. 2

2

R R ≤ D. 2

2

R R ≤ 22.下列哪种情况说明存在异方差（ ）

A.()0i E ε=

B.()0,i j E i j εε=≠

C.22()i E εσ=(常数)

D. 22()i i E εσ= 23.当模型存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（ ）

A.有偏估计量

B.有效估计量

C.无偏估计量

D.渐进有效估计量

24.下列哪种方法不是检验异方差的方法（ ）

A.残差图分析法

B.等级相关系数法

C.样本分段比检验

D.DW 检验法 25.异方差情形下，常用的估计方法是（ ）

A.一阶差分法 B 广义差分法 C. 工具变量法 D.加权最小二乘法 26.下列那种情况属于存在序列相关（ ）

A.(,)0,i j Cov i j εε=≠

B. (,)0,i j Cov i j εε≠≠

C. 2

(,),i j Cov i j εεσ== D. 2

(,),i j i Cov i j εεσ==

27.若线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（ ）

A.有偏估计量

B.有效估计量

C.无效估计量

D.渐进有效估计量

28.下列哪种方法不是检验序列有效的方法（ ）

A.残差图分析法

B.自相关系数法

C.方差扩大因子法

D. DW 检验法

29. DW 检验适用于检验（ ）

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.设定误差 30．若计算的DW 的统计量为2，则表明该模型（ ） A.不存在序列相关 B.存在一阶正序列相关 C.存在一阶负序列相关 D.存在高阶相关 31.DW 检验的原假设为（ ）

A. DW=0

B. 0ρ=

C. DW=1

D. 1ρ= 32.DW 统计量的取范围是（）