2013-2017年华中科技大学统计学专业毕业生就业大数据报告

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公司介绍
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搜前途是基于人工智能的人才大数据服务商, 世界首家基于人工智能(数据标准化+语义分析+知识图谱+ 推理算法)实现用机器替代人工筛选简历。 愿景是通过Al+人才大数据促进产业、 教育、 人才的融合, 推 动产业创新和转型升级。
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内容介绍
专业内容:

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就业分布:最近5年全国同专业毕业生, 在市场上主要从事哪些职业i 平均起薪:最近5年全国同专业毕业生, 在市场上拿到的起薪j 对口率:最近5年全国罔专业毕业生, 在市场上从事对口职业的比例j 就业地区分布:最近5年全国同专业毕业后主要在哪些城市就业; 就业行业分布:最近 5年全国同专业毕业后主要在哪些行业; 职业内容: 专业分布:最近5年, 市场上该职业从业者主要毕业于哪些专业; 成长周期:市场上该职位成长速度及不同阶段拿到的需水待遇; 平均薪资:最近5年, 市场上该职业平均拿多少薪水; 转行率:最近5 年, 市场上该职位从业者转行的比例; 就业地区纱布:该职位在主要分布在全国哪些地区。
网络招聘市场上流通的人才简历
专业大数据报窑
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独家大数据分析(数据来源于简历样本,并非全部毕业人数)
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数据解读:
就业分布:近五年,每年学习该专业的人从事的职业(前五名)。 平均起薪:近五年,每年该专业毕业生平均起薪,及四年后平均起薪预测。 对口率:指该专业学生毕业后从事与专业对口工作的所占比例。 就业地区分布:该专业毕业生主要在哪些地区就业(只显示分布前十地区)
就业分布
平均起薪
对口率
就业地区分布
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2013-2017年华中科技大学统计 学专业毕业生就业大数据报告
报告介绍 独家基于Al+大数据技术, 分析上亿真实人才简历, 透视过去五年 各高校各专业毕业生的就业发展情况。
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北京申关村南大街口号信息楼506
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职业大数据报告
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专业样例
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专业介绍
专业课程
开设课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理 统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、 回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投 资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件 设计。学习内容包括:资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一 般性面授基础上,辅以各种类型的案例分析,以提高学生的实践能力,还有较多的实践机会,如要 围绕一个课题,自己设计调查问卷,采集数据,再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论 文(设计)等,一般安排10~20周。
历年录取分数
招生年份 2016年(理) 2015年(理) 2014年(理) 平均 录取批次 本科一批 本科一批 本科一批 最低分 642 653 626 640 653.5 628.5 641 平均分 654 631 643 最高分 最低分线差 94 105 83 94 最低分位次 2952 3331 4444 3576 2 2 2 2 招生人数
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