第4章 SAS过程步与过程步语句
SAS过程步操作基础PPT课件
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报表输出过程
CALENDLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
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统计计算过程
对于指定的SAS数据集，contents过程将列出数据集 的各种属性信息，以及所包含的全部变量及其属性。
有关变量信息的列表将按照字母顺序排列，变量属性 信息包括变量类型、长度、标签以及格式等。
contents过程的一般形式如下： proc contents data=SAS-data-set options; run;
用户所能调用的SAS过程取决于安装SAS时所包含的 模块。
不同的SAS模块包含着执行相应功能的一个或多个 SAS过程。
3
过程步程序的一般结构
以proc语句开始、run语句结束； 过程步程序包含以下三方面的内容：
（1）proc语句，其中包含proc关键字、所要使用的 过程名以及所要处理的数据集等；
FORMAT FSLIST IMPORT OPTIONS OPTLOAD OPTSAVE PDS
PDSCOPY PMENU PRINTTO PRTDEF PRTEXP REGISTRY RELEASE
SORT SOURCE SQL TAPECOPY TAPELABEL TEMPLATE TRANSPOSE
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print过程
print过程用于将数据集中的全部或特定内容输出显示。 可通过特定语句实现对选定列（变量）和特定行（观
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
SAS过程步通用语句
• Proc print data=class1;run; Title “title for two procedure”; Proc means data=class1; Var weight; Run;
10. LABEL 语句
• 格式：label 变量＝‚标识‛
• 功能：给变量赋以标记，输出时代替变量 名。
• 第四句是其它SAS语句，仅允许使用by语句。
• 最后是过程结束语句。 rank过程步和sort过程步一样，不产生任何输出信 息，必须借助于print 过程步，才能看到新数据集的 结果。
rank过程步和sort过程步 的区别
rank过程步不改变所有变量的观察值的顺
序，而s过程名。
过程步名
SORT PRINT UNIVARIATE MEANS
功能
将指定的数据集按指定的变量排序 将数据集中的数据列表输出 对指定的数值变量进行统计描述 对指定的数值变量进行统计描述
FREQ
TTEST ANNOVA
对指定的计数变量进行统计描述
对指定的变量做t 检验 对指定的变量做方差分析
3. rank 过程步
将SAS数据集中指定的变量的值按从小到大的顺序 附给一个序数，也称为秩次。产生的新变量称为是原变 量对应的秩次变量。 结构： proc rank data=SAS数据集名 ；
var SAS变量名；
ranks 新变量名； 其它SAS语句； run；
3. rank 过程步
• proc rank 语句，表明要建立SAS变量的秩次变量。 • 第二句是var 语句，指明数据集中要被秩次转换的变 量。 • 第三句是ranks语句，给出秩次转换后新的变量名。若 该句缺省，则新变量名覆盖原变量名。
SAS过程步通用语句
RUN;
例6： FREQ语句
现有一批人，其中20岁女性10人，22岁女性23 人，21岁男性19人，21岁男性16人，求平均年龄。 • data a; input sex $ age number @@; cards; f 20 10 f 22 23 m 21 19 m 22 16 proc means; freq number; var age; run;
NOPAR1WAY
REG CORR GLM LOGISTIC PHREG
对指定的变量做非参 检验
对指定的变量做回归分析 对指定的变量做相关分析 对指定的变量做方差、协方差分析 对指定的变量做logistic回归分析 对指定的变量做COX回归分析
三、用于SAS过程步中的通用语句
能够在SAS过程步中使用的语句。而非各个 过程步的专用语句。 1 、 PROC 语句：表示过程步的开始及调用 某一要使用的过程 2、VAR语句：定义被分析的变量 3、BY语句：按指定的变量值来分组处理数 据集 4、CLASS语句：在分析中定义分类变量 5、SUM语句： 对指定的变量求和，当然 该变量必须是数值型变量。 格式： sum SAS变量名；
过程步名过程步名功能功能sortsort将指定的数据集按指定的变量排序将指定的数据集按指定的变量排序printprint将数据集中的数据列表输出将数据集中的数据列表输出univariateunivariate对指定的数值变量进行统计描述对指定的数值变量进行统计描述meansmeans对指定的数值变量进行统计描述对指定的数值变量进行统计描述freqfreq对指定的计数变量进行统计描述对指定的计数变量进行统计描述ttestttest对指定的变量做对指定的变量做t检验检验annovaannova对指定的变量做方差分析对指定的变量做方差分析nopar1waynopar1way对指定的变量做非参对指定的变量做非参检验检验regreg对指定的变量做回归分析对指定的变量做回归分析corrcorr对指定的变量做相关分析对指定的变量做相关分析glmglm对指定的变量做方差协方差分析对指定的变量做方差协方差分析logisticlogistic对指定的变量做对指定的变量做logisticlogistic回归分析回归分析phregphreg对指定的变量做对指定的变量做coxcox回归分析回归分析能够在sas过程步中使用的语句
SAS统计软件过程步通用语句
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
的输出变量名。
例10.15 应用举例。
proc means data=ResDat.class;
var height weight;
output out=out_m mean=h_m w_m ;
run; 例中，过程MEANS计算变量HEIGHT和 WEIGHT的均 值统计量。关键词MEAN=规定输出数据集OUT_M中 的变量为 H_M 和W_M。H_M和 W_M 分别表示变量 HEIGHT和 WEIGHT的均值。
例10.13 应用BY语句。 proc means data=ResDat.class; var weight height; by sex; output out=b mean=w_m h_m; ; run;
OUTPUT窗口输出： ----------------------------------------- Sex=F ----------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------
MODEL语句
SAS分析常用的过程过程步大全
SAS分析常用的过程过程步大全为区分过程名称的拼写，故意部分小写，以便识别和记忆。
基本SAS程序代码结构：---------PROC MODE data=Arndata.moddat; /* 命令的解释*/var y x1-x6; /* 命令的解释 */model y = x1-x6;run;------------------------------------------正态性检验PROC UNIvariate---------PROCUNIvariate data=Arndata.unidat;var x1;run;------------------------------------------相关分析和回归分析PROC REG 回归---------PROC REG data=Arndata.regdat;var y x1-x6;model y = x1-x6 / selection=stepwise;/* 加入逐步回归选项 */print cli; /* 加入输出预测结果部分，还可以输出acov,all,cli,clm,collin,collinoint,cookd,corrb,covb,dw(时序检验统计量),i,influence,p,partial,pcorr1,pcorr2,r,scorr1,scorr2,seqb,spec,ss1,ss2,stb,tol, vif(异方差检验统计量),xpx*/plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */run;---------------------------------------------------DATA Arndata.regdat;x2x2 = x2*x2;x1x2 = x1*x2;PROC REG data=Arndata.regdat;var y x1 x2 x2x2 x1x2 ; /* 多项式回归,非线性回归 */model y = x1 x2 x2x2 x1x2 / selection=stepwise; /* 加入逐步回归选项*/print cli;plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */run;------------------------------------------PROC RSreg 二次响应面回归PROC ORTHOreg 病态数据回归PROC NLIN 非线性回归PROC TRANSreg 变换回归PROC CALIS 线性结构方程和路径分析PROC GLM 一般线性模型PROC GENmod 广义线性模型方差分析PROC ANOVA 单因素均衡数据和非均衡数据---------PROC ANOVA data=Arndata.anovadat; /* 命令的解释 */class typ; /* 命令的解释 */model y = typ; /* 可以看出此处是单因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;------------------------------------------PROC GLM 多因素非均衡数据:---------PROC GLM data=Arndata.glmdat; /* 命令的解释*/class typea typeb; /* 命令的解释 */model y = typea typeb; /* 可以看出此处是不考虑交互作用的多因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;---------------------------------------------------PROC GLM data=Arndata.glmdat; /* 命令的解释*/class typea typeb; /* 命令的解释 */model y = typea typeb typea*typeb; /* 可以看出此处是考虑交互作用的多因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;------------------------------------------主成分分析PROC PRINcomp---------PROCPRINcomp data=Arndata.pmdat n=4 out=w1 outstat=w2 ;var x1-x6;PROC print data=w1;PROC plot data=w1 vpct=80; /* 一句话，其实print就是plot输出图形的文字形式而已 */plot prin1*prin2 $ districts='*'/haxis=-3.5 to 3 by 0.5 HREF=-2,0,2vaxis=-3 to 4.5 by 1.5 HREF=-2,0,2; /* 主成分的散点图，也就是载荷图 */run;------------------------------------------因子分析PROC FACTOR---------PROC FACTOR data=Arndata.factordat simple corr ;var y x1-x6;title'18个财务指标的分析';title2'主成分解';run;PROC FACTOR data=Arndata.factordatn=4 ; /* 选择4个公共因子 */ var y x1-x6;run;PROC FACTOR data=Arndata.factordat n=4rotate=VARImaxREorder; /* 因子旋转：方差最大因子法 */var y x1-x6;run;------------------------------------------PROC SCORE---------PROC FACTOR data=Arndata.factordat n=4rotate=VARImax REorder score out=score_Out; /* 输出因子得分矩阵 */run;PROC print data=score_Out;var districts factor1 factor2 factor3 factor4;run;PROC plot data=score_Out;plot factor1*factor2 $ districts='*' / href=0 Vref=0; /* 因子的散点图，也就是载荷图 */run;------------------------------------------典型相关分析PROC CANcorr基本SAS程序代码结构：---------DATAjt(TYPE=CORR); /*TYPE=CORR 表明数据类型为相关矩阵，而不是原始数据, type还可以是cov,ucov,factor,sscp,ucorr等*/input names$ 1-2(x1 x2 y1-y3)(6.); /* name $ 表示读取左侧的变量名，1-2表示变量名的字符落在第1,2列上 */cards;x1 1 0.8 ……x2 ……y1 ……y2 ……y3 ……;PROC CANcorrdata=Arndata.cancorrdatedf=70 redundancy; /* 误差自由度的参考值，默认值是n=1000；redundancy表示输出冗余度分析的结果 */var x1 x2;with y1 y2 y3;run;------------------------------------------对应分析 /* 交叉表分析的拓展，寻找行和列的关系，一般行指代各种cases，而列代表各种visions */PROC CORResp---------PROC CORRespdata=Arndata.correspdat out=result;var x1-x6;id Type;run;options ps=40;proc plot data=result;plot dim2*dim1="*" $ Type / boxhaxis=-0.2 to 0.3 by 0.1Vaxis=-0.1 to 0.3 by 0.1Href=0 Vref=0;run;------------------------------------------聚类分析PROC CLUSTER---------PROC CLUSTER data=Arndata.clusdatmethod=ave outtree=clusdat_Out;var x1-x6;id datid;run;proc tree horizontal; /* 做聚类树 */run;------------------------------------------PROC FASTclus---------PROC FASTclus data=Arndata.clusdatmaxclusters=3 list out=clusdat_Out;var x1-x6;id datid;run;------------------------------------------PROC ACEclusPROC VARCLUS---------PROC VARclus data=Arndata.clusdat;/* 系统默认使用主成分法聚类 */var x1-x6;run;---------PROC VARclus hierarchy data=Arndata.clusdat; /* 保证分析过程中不同水平的谱系结构 */var x1-x6;run;---------PROC VARclus centroid data=Arndata.clusdatouttree=clusdat_out; /* 使用重心法聚类 */ var x1-x6;run;------------------------------------------PROC TREE---------PROC TREE data=Arndata.clusdat horizontal; /* 使用TREE过程绘制聚类谱系图*/var x1-x6;run;------------------------------------------判别分析PROC DISCRIM---------PROC DISCRIM data=Arndata.discrimdatlist out=discrimdat_Out distance pool=yes;class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */id iddiscrim; /* 标注样本的变量 */run;---------第二种方法，将需要判别的新样本放在testdata里：---------PROC DISCRIM data=Arndata.discrimdat1testdata=Arndata.discrimdat2testlist testout=discrimdat_Out; /* 将原来的几个选项加注test标示 */class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */id iddiscrim; /* 标注样本的变量 */run;------------------------------------------PROC STEPdisc：逐步判别分析过程---------PROC STEPdisc method=stepwise data=Arndata.discrimdatSLentry=0.10 SLstay=0.10; /* 设定引入和剔除的显著性水平 */class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */run;------------------------------------------PROC CANdisc： Fisher判别分析过程---------PROC CANdiscdata=Arndata.discrimdatout=discrimdat_Outdistance simple;class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */run;proc print data=discrimdat_Out;run;-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------友情协助：特征库豆瓣统计学小组 /group/stats。
第04章_SAS过程步与过程步语句
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
其他相关过程步语句： 其他相关过程步语句： 有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等 、 、 、 、 等 过程步语句。 过程步语句。 RUN语句： RUN语句： 语句 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 当一个程序文件中有几个过程时， 当一个程序文件中有几个过程时，它们可 共用一个RUN语句。 语句。 共用一个 语句
4.2.6 WEIGHT语句 语句
功能：在有些试验中的某一变量（ 功能 ： 在有些试验中的某一变量 （ 列 ） 的值表示 所 在DATA student;的 相 关 权 重 ， 该 变 量 必 须 用 观测（行） INPUT curr$ x1-x7 wgt; WEIGHT语句来说明。 语句来说明。 语句来说明 CARDS; 格式：WEIGHT75 60 76 73 77 68 78 0.15 格式： English 变量 ； 说明： 说明： Chinese 80 70 81 82 83 78 84 0.35
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
选项：以关键字为核心构成，常有三种形式： 选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：
①关键字 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 若关键字作为选项出现， 若关键字作为选项，这一特性予以考虑。否则，忽略这一特性。 ②关键字=值 过程的某一特性可取不同的值，则指定 关键字= 过程的某一特性可取不同的值， 该特性的书写格式为： 该特性的书写格式为： 特性关键字= 数字或字符串）。 特性关键字=特性值 （数字或字符串）。 关键字=SAS数据集 有些过程需要特定的输入数据 ③关键字 数据集 有些过程可以建立一些特殊的数据集。 集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。过程指定 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 关键字= 关键字=数据集名 如: PROC PRINT DATA=new
SAS入门SAS程序操作
SAS程序的基本结构
SAS语句以一个关键词开始, 以分号(;)结束；
data a; input x; cards; 323 54 45 65 ;
数据步： 创建数 据
proc print; run;
过程步：调 用数据分
析过程
SAS程序的基本结构
看一个SAS程序
DATA HW；
INPUT NAME$ SEX$ AGE HEIGHT WEIGHT；
注意：
这里证明正态的方法并不是独立的，一般图形只是根据直 观经验判断，我们只能初步判断是否是正态分布，真正的 判断标准是那些检验！
直方图与QQ图画法菜单操作
在运行了之前的程序之后
Solutions->Analysis->Analyst file->Open by SAS name 此时弹出select a member的窗口，在窗口下面的libraries
中点击work，右方会出现一些数据库名（即我们变成时 data后面的名字，例如这里的A），然后双击我们要选的 数据库名，就会出现一个表格。 下面就可以画我们想画的图了 1：直方图 Graphs->histogram->将变量选入analysis中，在选项fix中选 中normal，就会在直方图画出正态密度图，用来比较直方 图与正态密度图的拟合程度。 2：QQ图 Stastics->Desriptive->Distributions，将变量选入Analysis中， 在plots选项中选择Quantile-quantile plot，然后ok即可 3:pp图，同qq图同样的方法，在plots中选probability plot
cards; /*输入数据的标记*/
第04章 SAS过程步与过程步语句
4.3 通用的SAS语句
RUN语句
功能：可使前面的过程被执行。一般一个过程步 的最后是一个RUN语句，也可几个过程步合用 一个RUN语句。 格式：RUN;
4.3 通用的SAS语句
OPTIONS语句(环境设置) TITLES语句(显示题注)
FOOTNOTE语句（显示尾注）
FILENAME（为外部文件指定逻辑名）
4.1 SAS过程步的一般形式
其他相关过程步语句：
有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等 过程步语句。
RUN语句： 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 当一个程序文件中有几个过程时，它们可 共用一个RUN语句。
4.1 SAS过程步的一般形式
常用的过程步名称及功能：
SAS程序中涉及的过程多达几百种，实现统 计功能时常用的过程也有数十种。
格式：FILENAME 逻辑名 “文件名”；
例如：filename myfile “c:\01\student.sd2”
LIBNAME（为数据集指定逻辑库名）
格式：LIBNAME 逻辑名 文件路径； 例如：LIBNAME my “c:\01”
Anova
nparlway
Reg Corr Discrim Cluster
对指定的变量做非参数检验
对指定的变量做回归分析 对指定的变量做相关分析 对指定的变量做判别分析 对指定的变量做聚类分析
Chart
FORMAT GPLOT
绘出低分辨率的统计图
提供用户自定义的输出格式 对两个变量作的散点图或折线图
4.1 SAS过程步的一般形式
选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：
第4章 SAS过程步与过程步讲义
第4章 过程步与过程步语句
OPTIONS语句 语句 OPTIONS语句用于改变SAS系统环境设置，环境设置的 参数由语句中的选项给出，语句的格式为： OPTIONS 选项 选项; SAS提供了二十多个OPTIONS的选项，用户可以在命令 行键入OPTIONS查看OPTIONS窗口中列出的全部选项。 下面通过介绍几个常用选项来说明 OPTIONS作为语句的使用方法。 (1) LINESIZE=n，其中n为正整数，n的值指定SAS输出时 每一行的字符个数。 (2) PAGESIZE=n，n的值指定SAS输出时每一页的行数。
第4章 过程步与过程步语句
4.2 常用过程步语句
4.2.1 VAR语句 语句 格式： VAR 变量表; 说明：指定过程步中参与数算。 例如:数据步产生x1-x10这10个数据集变量，而我们 只对后8个数据感兴趣,则可用该语句指明var x3-x10; 4.2.2 ID语句 语句 格式： ID 变量; 说明：某些过程的输出结果与观测有关，ID语句指 定的变量值用于区分不同的观测。如果ID语句缺项， 则用观测的序号来区分不同的观测。
第4章 过程步与过程步语句
在图4.1表编辑器的第一行“A”、“B”、“C”、... 各框内顺 序输入数据集的各个变量名；而后在以下的各行内输入各 个观测的数据值即可。在输入完成后，如图4.2所示。
图4.2
这时需要保存建立的数据集到一个逻辑库中且退出这种建 立数据集的状态。操作：“文件（F）”→ “保存 （S）”，弹
（1）SAS数据集转换为其它数据文件（导出数据） 为了叙述方便，假设以下的操作是将存放在c:\mydir下的数 据集myset1转换为EXCEL文件sastoexcel.xls,并且将数据集 myset1与逻辑库mylib建立联系。操作如下： “文件（F）” → “导出数据（R）”，系统弹出如图4.8的 导出 数据窗口。在该窗口内的Library框内选择Mylib并且在 Member框内输入myset1,点击“Next”后系统弹出如图4.9的 窗 口，在列出的项目中，选择“Microsoft Excel 97,2000 or 2002 Workbook”，点击“Next”后系统弹出如图4.10的窗口，在 Workbook框内输入(或者浏览选择)转换后的EXCEL文件的
SAS过程步及常用语句
SAS过程步简介SAS过程步的一般形式为：PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项];过程语句1 [/ 选项 ];过程语句2 [/ 选项];……RUN;1．VAR语句VAR语句在过程步中用于指定分析变量。
VAR语句的语法格式为：VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3 等。
应用实例：var math chinese;2．MODEL语句MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。
语法格式为：MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例：model y=x1 x2 x3 ;3．BY语句BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值可以把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指定的分析。
在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序。
例如，假设我们已经把class1数据集按性别排序，则下面PRINT 过程可以把男、女生分别列出：proc print data=class1 ; by sex;run;4．OUTPUT语句过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。
不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。
其语法格式为：OUTPUT OUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…;其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。
等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。
例如：proc means data=data_prg.class1; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath;run;proc print data=result02; run;在DATA步中也可以用FORMAT语句规定变量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用LENGTH语句规定变量的存储长度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属性。
SAS过程步操作基础ppt课件
统计计算过程：用以计算各种基本统计量，包括均数、标 准差等基于矩的统计量，分位数，可信区间，频数等；还 可编制交叉表、进行相关分析以及针对各种分布形式的假 设检验；此外还可对数据进行编秩及标准化等操作。
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
proc print data=SAS-data-set options; other statements;
run;
精选课件ppt
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proc print语句的主要选项
（2）其它用于定义分析操作内容的语句，如class 语句、var语句、tables语句等；
（3）run语句，用于标志当前过程步程序的结束。 如果此过程步后紧随其它过程步或数据步，run语句 可省略。
精选课件ppt
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proc语句
每一个过程步都以proc语句开始； proc语句以proc关键字开始，紧跟其后的是所
精选课件ppt
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报表输出过程
CALENDAR CHART FORMS FREQ
MEANS PLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
精选课件ppt8来自统计计算过程CHART CORR FREQ MEANS
RANK REPORT SQL STANDARD
调用SAS过程的名称，语句中还可包括众多的 控制选项； 多数SAS过程的proc语句中均包括“data=”选 项，用以指定该SAS过程所要处理的数据集； 不同的SAS过程，其proc语句中所包含的语句 选项也各不相同。
SAS过程步及其语句§1过程步及其语句
SAS过程步及其语句§1过程步及其语句在SAS中，过程步是一种用于执行特定任务的程序步骤。
每个过程步都由一个或多个语句组成，这些语句用于指示SAS如何执行特定的操作。
以下是一些常用的SAS过程步及其相关的语句：
1.DATA步：用于读取和处理数据集。
-DATA语句：指定要创建或修改的数据集的名称。
-SET语句：指定要读取的数据集。
-BY语句：按照一些变量进行排序。
2.PROC步：用于执行各种统计分析和数据处理任务。
-PROC语句：指定要执行的过程。
-DATA语句：指定要分析的数据集。
-VAR语句：指定要分析的变量。
3.SORT步：用于对数据集按照指定变量进行排序。
-SORT语句：指定要排序的数据集和排序变量。
-BY语句：按照一些变量进行排序。
4.PRINT步：用于输出数据或结果。
-PRINT语句：指定要输出的数据集和变量。
5.MERGE步：用于合并两个或多个数据集。
-MERGE语句：指定要合并的数据集和合并变量。
6.TRANSPOSE步：用于转置数据集。
-TRANSPOSE语句：指定要转置的数据集和转置变量。
这些是SAS中常用的一些过程步及其语句，根据具体的数据处理或统计分析任务，还可以使用其他过程步及其相关的语句。
SAS作图详细教程
恢复系统缺省设置的图形选项语句取消前面对所有SYMBOL语句 的设置。
GOPTIONS RESET = SYMBOL;
性质
全局性：可以出现在过程步内或过程步之外，一旦定义则一直保持 到重新定义或退出SAS系统；
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3.4 PLOT语句中的选项
PLOT 语句的一般形式：
PLOT 纵坐标变量*横坐标变量 / 选项;
选项 ：
FRAME | NOFRAME：设置图中是否显示边框。 AUTOHREF | AUTOVREF：自动在图中添加经过主刻度的
水平/垂直参考线。 NOAXIS：取消坐标轴以及与坐标轴相关的图形元素。 CAXIS = 颜色：设置坐标轴的颜色。 CTEXT = 颜色：设置坐标轴旁字符的颜色。 HAXIS | VAXIS = AXIS<n> | 值列举：设置图中的横坐
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精选ppt
HEIGHT | H = n<单位>：设置图中点的大小。
CELL
单元，SAS默认单位
CM
厘米
PCT
屏幕画面大小的百分数
PT
象素
IN
英寸
POINTLABEL：在图中每个点的旁边标注纵坐标变量的值。 例2：对于例1我们作如下修饰：
goptions reset=all;
symbol v=diamond cv=red h=1.5 pointlabel;
例4：对sashelp.class作图，显示变量身高（Height） 和体重（Weight）之间的关系。
goptions reset=all; symbol v=square i=join; proc gplot data=sashelp.class;
第4章 SAS数据步的建立
Dat格式文件建立数据集
(1)数据之间没有分隔符的dat格式文件，按行 存储的每条记录之间无分隔符号。
4.3 数据步读Excel格式文件建立数据集
第4章 SAS数据步的建立
数据步概述
数据步是SAS系统处理数据的核心部分，是
SAS系统用来对外部数据文件或其他数据库 中的表数据或已经生成的数据集进行处理的 过程，其目的是生成SAS能识别的数据。 数据步处理完成后生成的数据存储到逻辑库 对应目录中，SAS其他模块或过程步调用数 据步生成的数据，进行数据分析。
modify 语句整理数据集
语法：modify
数据集名 <选项>； 功能：对已经创建好的数据集进行修改，不 能修改SAS数据集的描述部分，如添加一变 量。可以对已经存在的数据集进行替换、删 除和追加观测。Modify语句可通过datasets过 程修改数据集。
表4-15 modify 语句说明
变 量
变量名
属 性
以字母或下划线开始，可以加入数字 构成 数值型和字符型两种类型取其一 指定变量长度，默认为8字节，小于等 于200
类型
长度 输入格式 输出格式
<$>w.<d>,字符型加<$>,w为总 长度，d为小数位数 <$>w.<d>,字符型加<$>,w为总 长度，d为小数位数
数据集中的变量
数据步中所创建数据集中的变量是具有属性
创建多个数据集
数据步中一次可以创建多个数据集，数据集名之间以 空格分隔，实际应用中经常根据条件选择不同的数据 输出到不同的数据集。 语法格式： data 数据集名1 数据集名2 …; 【注意】数据步依次创建多个数据集，数据集名之间 以空格分隔。
SAS4
第四章建立SAS报表一．使用PRINT过程步1．PRINT过程步的基本使用前面我们已经提到过利用PRINT过程步检查我们建立的SAS数据集的内容，实际上就是用PRINT过程步显示SAS数据集的内容。
PRINT过程步由一个PROC PRINT语句开始，其一般形式为：PROC PRINT options;选项包括DATA=选项，它指定你使用的数据集，如果不使用该选项的话，系统使用最近用到的数据集。
另外，在用PRINT过程步显示SAS数据集的内容之前，或者说，在一个程序的开头，往往需要用LIBNAME语句指定SAS数据库。
例如：libname clinic 'c:\clinic';proc print data=clinic.admit;run;提交这段程序以后，SAS系统就会在OUTPUT窗口中显示该数据集的内容，我们把它称为报表（report）。
例如：2．控制产生的报表在缺省情况下，PRINT过程步产生的报表会显示：A．数据集中所有的观测和变量B．在最左边一列显示观测号C．变量根据它们在数据集中的顺序排列为了得到你想要的报表，你可以对产生报表的过程进行控制，你可以：A．利用系统选项控制报表的样式B．选择显示变量和观测C．对数据进行排序D．加题注和尾注E．显示描述性的变量标记F．对数据规定格式下面我们一一介绍如何进行控制。
3．设定系统选项在你用PRINT过程步产生报表之前，你可以先设定一些系统选项控制报表的样式，包括：每一个系统选项都有缺省设置，例如，在缺省情况下，会自动显示页码。
你可以用以下任一方法改变这些系统选项：1）用OPTIONS语句一般形式为：OPTIONS options;例如：options pagesize=20 linesize=76;options number pageno=1;OPTIONS语句可以出现在SAS程序的任意地方，从语句被执行的地方开始，设定的系统选项起作用，一直到你改变它的设置。
SAS应用基础4-2
Proc Step：（过程步）
通俗的讲，SAS的过程步就是已经编好了的用于 数据整理和统计的计算机程序，你只需要调用 它们就是了。 过程步总是用一个PROC语句开始，后面紧跟着 过程步名，用以区分不同的过程步。
1
过程步的结构
Proc Step的大致结构：
PROC 过程名[DATA=数据集名] [选项]; [VAR 变量序列;] [WHERE 条件表达式...;] [BY 变量序列;] [其它一些辅助语句;] Run;
4
过程步结构说明3
方括号里的语句均可以省略，在这时该过程按最通常 的情况来处理，即： •处理最新建立的SAS数据集。 •处理所有的变量（或对一个计算过程来说处理全部数 值变量）。 •一次处理整个数据集而不是某个子集。 我们已经知道PROC SORT的一般形式为： PROC SORT DATA=数据集[OUT=新数据集]； BY 变量； RUN；
3
过程步结构说明2
• 通常情况下，过程语句与数据步中的语句不同，数据步中的 语句不能用在过程步中。过程步语句一般以某一个关键字开 头，比如VAR、BY、TABLES、WEIGHT等，语句中有一 些有关说明，如果有选择项的话要写在斜杠后。 • SAS过程步有些是对数据集作某种变换（比如SORT过程对 数据集排序），不生成显示结果；多数过程步是对数据集作 某些分析、报表，这时结果出现在OUTPUT窗口（高精度绘 图过程的输出在GRAPHICS窗口）。对OUTPUT窗口的结果， 我们可以用“File | Save As”菜单把它保存到一个文本文件进 行进一步的修饰，插入到其它报告中，也可以用“File | Print ”菜单之间打印。
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WEIGHT语句
使用格式：
SAS软件应用基础第四章
或用 Delete 语句实现：
Data Children; Input num $ sex $ month @@; Cards; 1001 F 8 1002 M 9 1003 F 17 1004 M 14 Data Baby; Set Children; If month>=12 then delete; Data Girls; Set Children; If sex ^= ‘F’ then delete; Run;
例4: if 嵌套
data ; input X Y@@; IF X=0 THEN IF Y^=0 THEN PUT 'X ZERO，Y NONZERO'; ELSE PUT 'X ZERO，Y ZERO'; ELSE PUT 'X NONZERO'; cards; 0 1 0 0 1 0 0 3 run;
DATA INFO; INPUT X Y @@; IF 1<=X<=5 THEN GO TO OK; X=3; COUNT+1; OBS X Y COUNT SUMX 1 3 5 0 3 OK: SUMX+X; 2 3 9 1 6 CARDS; 3 2.7 3.8 1 8.7 3 5 7 9 4 3 10 2 11.7 2.7 3.8 59 10 ； PROC PRINT; Run;
DATA RECORD; INPUT X Y @@; IF X<1 OR X>5 THEN DO; X=3; COUNT+1; END; SUMX+X; CARDS; 3 5 7 9 2.7 3.8 59 10 PROC PRINT;
4.4 循环(Cycling program)设计
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第4章SAS过程步与过程步语句摘要：本章讲授过程步一般形式，SAS过程步产用常用语句，程序设计中通用的SAS语句，学习过程步常用有关语句功能及其用法。
为后面统计分析过程的调用作好准备。
SAS过程步用来调用系统提供的标准常用过程或统计分析过程，对指定的SAS 数据集进行处理，并将分析结果显示输出到OUTPUT窗口。
一个过程步是一个功能程序模块，调用不同的过程可实现用不同方法对数据进行分析。
§4.1 SAS过程步的一般形式通常，SAS过程步的一般形式为：PROC 过程名选择项;[其他相关过程步语句;]RUN;说明：1．ROC表示一个过程的开始；“过程名”可以是后面各章节将要介绍的常用过程名或统计过程名。
不同的过程有不同的专用SAS名，而且各有一些可供选择的选择项（参数），对于同一过程，给定不同的参数，输出不同的计算结果和不同表格形式。
2．选项：选择项一般以关键字为核心构成，常用下面三种形式：①关键字在过程中，一个关键字代表该过程的某一特性，若关键字作为选项出现，则过程处理数据或输出结果时，这一特性予以考虑。
否则，忽略这一特性。
②关键字=值过程的某一特性可取不同的值，则指定该特性的书写格式为：特性关键字=特性值（数字或字符串）。
③关键字=SAS数据集有些过程需要特定的输入数据集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。
过程指定特别输入输出数据集的选项书写格式为：关键字=数据集名该形式规定输入或输出的数据集，最常用的是DATA=数据集，指出本过程要处理的数据集名称，若缺省，则使用最新建立的数据集。
如“PROC PRINT DATA=new;”。
3．其他相关过程步语句：有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等过程步语句，将在下一节中讲述。
4．RUN的作用是通知系统开始执行本过程程序段，当一个程序文件中有几个过程时，它们可共用一个RUN语句。
5．常用的过程步名称及功能：SAS程序中涉及的过程多达数百种，实现统计功能时常用的过程也有数十种之多，现将最为常用的过程名称及其所能实现的功能列入下表（表4.1），以便各位提前热热身。
表4.1 常用的过程名称及其功能§4.2 常用过程步语句本节介绍的语句是为某些过程进一步提供数据处理信息的，对一个特定的语句，可能有些过程需要它，而有些过程中不能出现，在有关的过程章节中予以说明。
一、VAR语句1．功能：用于列出将参与运算处理的分析变量，各变量名间以空格分隔。
若省略VAR语句，则所有的数值型变量都参与处理。
2．格式：VAR 变量表;其中，变量是一个数据集变量，变量表是是用空格分隔的输入数据集中的一些变量名，出现在变量表中的数据集变量参与过程的数据分析处理，而未出现的变量将不参与运算。
例如：DATA new;INPUT x y@@;CARDS;10 20 11 12 PROC MEANS;VAR x;RUN; 输出结果：Analysis Variable : XN Mean Std Dev Minimum Maximum 7 13.0000000 2.1602469 10.0000000 16.0000000二、ID语句1．功能：指定用于区分不同观测的变量。
2．格式：ID 变量；其中，变量是一个数据集变量，通常称为“标识变量”，不同的观测中该变量的值不同，某些过程的输出结果与观测有关，ID语句指定的变量值用于区分不同观测；如果ID语句省略，则用观测的序号来区分不同的观测。
例如：data;input name$ sex$ age;cards;aa f 34ab f 25ba m 56bb m 21proc print;id name;run;三、BY语句1．功能：过程步将数据集数据按指定的变量以升序进行分组处理。
2．格式：BY 变量表；INPUT 变量表；例如：将学生的成绩输入，作为一个数据集，再用班级进行分组。
data student;input bj$ xm$ yy gs;p=yy+gs;cards;1 aaa 89 912 bbb 70 881 ccc 90 922 ddd 70 872 eee 85 83proc print;proc sort;by bj gs;proc print;run;四、CLASS语句1．功能：指定分类变量。
在一些分组统计过程中，要对数据进行分类处理，用该语句给出分类的依据变量名，进行各种组合处理。
2．格式：CLASS 变量表;CLASS语句的作用类似于BY语句，但BY语句要求先排序，另外二者之间的输出格式也不同。
五、FREQ语句1．功能：指定一个数值变量，它的值表示工作数据集中观察值重复出现的频数。
若此变量不是一个整数，SAS会截去小数部分，只取其整数部分。
该变量通常称作频数变量，该语句也叫频数变量标识语句。
2．格式：FREQ 变量;在某些试验中，同一观测值多次出现，这样在数据集中增加1个变量，用来记录每一观测出现的次数。
用FREQ语句可减少数据输入，加快计算。
例如：DATA height;INPUT height number@@;CARDS;75 20 76 23 77 28 78 38 79 5280 40 81 32 83 28 84 23 85 16PROC MEANS;VAR height;FREQ number;RUN;六、WEIGHT语句1．功能：在有些试验中的某一变量（列）的值表示所在观测（行）的相关权重，该变量必须用WEIGHT语句来说明。
2．格式：WEIGHT 变量;在此语句中只能定义一个加权变量，并以它的值作为观察值的权值。
本语句也叫作权重变量标识语句。
如：对7个学生的4门课程成绩进行综合评估，不同课程权重不同，可用下列程序段实现：DATA student;INPUT curr$ x1-x7 wgt;CARDS;English 75 60 76 73 77 68 78 0.15 Chinese 80 70 81 82 83 78 84 0.35 Math 66 88 67 77 59 57 92 0.30 Agronomy 87 85 97 68 68 75 81 0.20 PROC MEANS MEAN STD;VAR x1-x7;WEIGHT wgt;RUN; 输出结果：Variable Mean Std Dev X1 76.4500000 4.4627159 X2 76.9000000 6.0440053 X3 79.2500000 6.0741940 X4 76.3500000 2.9959695 X5 71.9000000 5.7732140 X6 69.6000000 5.1166395 X7 84.9000000 2.9206164七、MODE语句1．功能：为一些统计分析过程指定所要进行分析的模型形式，及给出模型包含的自变量和因变量的个数以及变量名。
由于各种统计模型的差别，将在有关的章节进行。
2．格式：MODE 因变量表=自变量表选项；其中因变量表中的变量个数等于要进行分析的模型个数。
自变量表给出模型包含的自变量名及其自变量的运算组合。
例如：语句MODEL Y=X X*X；指出模型将包含自变量X的一次项和二次项。
语句MODEL Y=A B A*B；指出模型中将考滤因素A，因素B，以及A与B的交互作用。
八、OUTPUT语句1．功能：用来将所在过程的结果输出到一个新的SAS数据集中。
输出数据集可作为下步处理的输入。
2．格式：OUTPUT OUT=数据集名 [统计关键字=变量名];统计关键字指明在新的数据集中包含的统计量，变量名是给这些统计量所起的名字。
对多个变量进行分析时（VAR语句中有多个变量名），OUTPUT语句中统计关键字后所跟变量名需要根据VAR语句内所列变量的顺序，对应的一一列举，未列举者不予输出。
例如：PROC UNIVARIATE;VAR x y;OUTPUT OUT=mydata MEAN=mx meany STD=stdx;这里，mydata是指定的输出数据集，mx和meany分别为变量x和y的平均数，stdx是变量x的标准差。
不将y的标准差输出到mydata数据集中。
除上述介绍的过程步语句外，在过程步中还经常用到的语句有LABEL、QUIT 、LENGTH、FORMA T、INFORMA T、ATTRIB、WHERE等。
其基本语法格式、用法与数据步中的相应语句基本相同。
读者可以参考第3章的有关内容。
§4.3 通用的SAS语句一、ENDSAS语句1．功能：ENDSAS既可以作为命令在命令行输入，又可以作为一个语句写在SAS 程序里。
其功能是终止SAS程序执行且退出系统。
2．格式：ENDSAS；二、RUN语句1．功能：可使前面的过程被执行。
一般一个过程步的最后是一个RUN语句，也可几个过程步合用一个RUN语句。
2．格式：RUN;三、OPTIONS语句功能：用于改变SAS系统环境设置，环境设置的参数由语句中的选项给出。
可以用以下任一方法改变这些系统选项。
1．OPTIONS语句（SAS提供了20多个OPTION的选项。
）一般形式为： OPTIONS 选项;例如：options pagesize=20 linesize=76;options number pageno=1;OPTIONS语句可以出现在SAS程序的任意地方，从语句被执行的地方开始，设定的系统选项起作用，一直到你改变它的设置。
例如：options nonumber nodate;proc print data=newa;proc print data=newb;options date;run;则在显示newa的时候页码和日期时间均不显示，而在显示newb的时候页码不显示但日期时间显示。
注意，SAS系统要遇到DATA、PROC或RUN等关键词的时候才执行会执行前面一个程序步，因此，OPTIONS语句要遇到其后的这些关键词时才会被执行，但它会在其所属的程序步中优先执行。
2．OPTIONS窗口另一个改变系统选项的简单方法是进入OPTIONS窗口：选择：Globals → Options → Global Options找到想要设定的选项，作相应的改变即可。
四、TITLES语句(显示题注):在SAS报表中，可以出现题注和尾注，题注出现在每一页的顶部，尾注出现在每一页的底部，如果没有定义，缺省的题注是“The SAS System”，尾注不定义就不出现。
可以改变输出报表中的题注，方法有：1．TITLES窗口选择 Globals → Options → Titles进入TITLES窗口，在相应位置输入你希望作为题注的文字，选择 Edit → End 退出即可。