大数据在绿色蔬菜中的应用1
农业物联网在蔬菜大棚中的应用研究
农业物联网在蔬菜大棚中的应用研究1. 引言1.1 研究背景农业物联网技术的快速发展和蔬菜大棚的现代化管理需求,促使了农业物联网在蔬菜生产中的应用研究。
传统的蔬菜大棚管理存在着诸多问题,例如信息不及时、管理不精准、劳动强度大等。
而农业物联网技术具有实时监测、远程控制、数据分析等功能,可以有效解决这些问题,提高蔬菜生产的生产力和品质。
开展农业物联网在蔬菜大棚中的应用研究对于推动蔬菜生产现代化、提高产量和质量具有重要意义。
当前,农业物联网技术已经在农业生产中得到广泛应用,包括土壤监测、气象监测、水肥管理等方面,取得了显著成效。
在蔬菜大棚中的具体应用研究相对较少,尤其是针对不同蔬菜种类和生长环境的特殊需求进行深入探讨的研究更是少见。
有必要对农业物联网在蔬菜大棚中的应用进行系统研究,以期为蔬菜生产提供更加科学、高效的管理方法。
1.2 研究目的研究的目的是通过对农业物联网在蔬菜大棚中的应用进行深入研究,探讨其在提高蔬菜生产效率、减少生产成本、改善农作物质量和促进可持续发展方面的作用。
具体目标包括:1. 分析农业物联网技术在蔬菜大棚环境监测、病虫害监测和水肥管理等方面的应用效果;2.比较不同农业物联网监测系统的设计方案,找出最适合蔬菜大棚的方案;3. 探讨农业物联网在蔬菜大棚中的应用现状及存在的问题,为进一步应用提供参考;4. 对农业物联网在蔬菜大棚中的应用效果进行分析,为农业生产提供科学依据;5. 展望未来发展趋势,为农业物联网在蔬菜大棚中的应用提供指导和建议。
通过本研究,可以为提高蔬菜生产效率、实现绿色农业发展和农业现代化建设提供理论支持和实践经验。
2. 正文2.1 农业物联网技术概述农业物联网技术是将物联网技术应用于农业领域,通过传感器、通信技术和数据分析技术,实现对农业生产过程中有关环境、作物、生产设备等信息的实时监测、数据采集和分析。
农业物联网技术的核心是数据的采集、传输和处理,能够帮助农民实现智能化、精准化生产管理。
谈谈蔬菜产业未来的发展趋势
谈谈蔬菜产业未来的发展趋势蔬菜是人们日常生活中不可或缺的一部分,随着社会经济的不断发展和人们健康意识的增强,蔬菜产业也面临着不断的发展和变革。
本文将从技术创新、市场需求、可持续发展等方面探讨蔬菜产业未来的发展趋势。
一、技术创新助力蔬菜产业升级随着信息技术的快速发展和应用,蔬菜产业也逐渐进入数字化、智能化的时代。
高效农业技术的应用,如远程监控、智能灌溉、无人机喷洒等,将大大提高蔬菜生产的效率和品质。
例如,远程监控技术可以实时监测蔬菜生长的环境温度、湿度、CO2浓度等参数,帮助农民及时调整环境条件,从而提高产量和品质。
智能灌溉系统可以根据土壤湿度和蔬菜的需水量进行精准灌溉,减少浪费和土壤污染。
无人机喷洒技术可以通过空中喷洒农药和肥料,提高喷施效果,减少劳动成本和环境污染。
除了数字化和智能化技术,基因编辑技术也将为蔬菜产业带来重大改变。
基因编辑技术可以通过改变植物的基因组,使其具备抗病虫害、逆境适应性等特性,提高蔬菜的产量和品质。
例如,可以通过基因编辑使蔬菜具备自身抵抗害虫的能力,减少对农药的依赖,降低生产成本和环境污染。
基因编辑技术的应用还可以加强蔬菜的营养价值,提高维生素和矿物质含量,满足人们对健康和营养需求的不断增长。
二、市场需求的多元化和个性化随着人们收入水平的提高和饮食观念的转变,蔬菜市场的需求也正在发生变化。
传统的蔬菜消费主要集中在基本蔬菜品种上,如青菜、黄瓜、番茄等。
然而,随着人们对健康饮食的追求,更多新型蔬菜品种和功能性蔬菜逐渐受到消费者的青睐。
一方面,多元化的市场需求促使蔬菜产业不断创新和开发新品种。
新品种的培育可以通过传统育种方法和生物技术相结合实现。
利用生物技术手段可以提高蔬菜的抗病虫害能力、耐逆性和营养价值。
同时,根据不同消费者的需求,培育出更多具有特殊功能的蔬菜品种,如保健蔬菜、有机蔬菜、高纤维蔬菜等,满足不同人群的不同需求。
另一方面,个性化的市场需求是未来蔬菜产业发展的一个重要趋势。
拼多多买菜:大数据应用,农产品电商实现智能化决策
拼多多买菜:大数据应用,农产品电商实现智能化决策近年来,拼多多等电商平台通过“买菜”等业务的开展,探索了农产品电商的新模式。
在这一过程中,大数据应用成为一项重要技术,为农产品电商平台实现智能化决策提供了有力支持。
一、拼多多“买菜”业务的发展与优势拼多多“买菜”业务由其于2020年推出,主要以拼团形式为消费者提供优质农产品。
有数据显示,仅2020年第一季度,拼多多买菜业务营业收入就超过了20亿元。
这一业务的成功之处,在于其有如下几个方面的优势:1.提供高品质农产品拼多多“买菜”业务致力于为消费者提供优质、新鲜、无添加的农产品,既满足消费者的需求,也支持产业升级。
2.价格低廉拼多多通过拼团模式,实现了大规模采购和流通,使得其在品种丰富、价格亲民的同时,也实现了批量采购带来的成本节约。
3.商品种类丰富拼多多“买菜”业务涵盖了鲜活蔬菜、水果、禽蛋、肉类、水产、粮油等多个品类,搭建了全年无休、全产业链覆盖的农产品电商服务体系。
二、大数据在拼多多买菜业务中的应用在拼多多买菜业务发展过程中,大数据应用发挥了不可忽视的重要作用。
以下是大数据在该业务中的应用体现:1.用户数据分析拼多多通过对买菜业务用户消费数据的深入分析,了解到消费者的偏好和需求,并根据分析结果及时优化商品的品类和质量。
2.洞察产销动态拼多多利用大数据技术跟踪各产区的天气、疫情等动态因素,及时调整其农产品流通策略,保证商品供应的稳定性。
3.商品推荐拼多多利用用户购买行为数据,以及商品特点等因素,实现对个性化商品推荐。
在用户购买行为中,推荐相似的商品、推荐同一品牌下的其他商品,提升了一单多得的可能性。
4.物流效率提升在拼多多买菜业务中,物流配送是保证商品质量程度,交付时效的重要环节。
通过大数据技术,可以对仓库、运输网络等环节进行优化,提升物流效率。
5.客户服务拼多多通过大数据与AI技术协同计算,实现了客户服务的快速响应与高效解决。
运用用户调研、反馈与运营数据等分析,细化问题类型,定制化服务解决客户的不同需求。
提升设施蔬菜全产业链建设的路径分析——以寿光市为例
提升设施蔬菜全产业链建设的路径分析——以寿光市为例桑军永;高旭辉;张忠义;刘波
【期刊名称】《蔬菜》
【年(卷),期】2024()6
【摘要】为探究我国设施蔬菜产业绿色、高质量发展路径,对寿光市提升设施蔬菜全链条综合建设的路径进行了分析。
研究发现,通过标准化、组织化、科技化、数字化建设等举措,寿光市设施蔬菜种植标准化链条、种业研发链条、数字化推广应用链条等建设成效显著;同时,以要素创新为引领、科技创新为驱动、模式创新为基础,寿光聚力蔬菜全产业链发展,推动产业智慧转型,实现提质增效;但蔬菜全产业链综合发展过程中仍有产业链部分配套领域存在短板、标准化进程方面存在薄弱环节、蔬菜产品品牌效应和附加值不够明显等问题。
未来,需对设施蔬菜全产业链发展进行全面探索,走出适合我国国情的设施蔬菜发展之路。
【总页数】6页(P28-33)
【作者】桑军永;高旭辉;张忠义;刘波
【作者单位】全国蔬菜质量标准中心
【正文语种】中文
【中图分类】F32
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2.过量施肥对设施果菜类蔬菜的影响——以山东省寿光市为例
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人工智能在农业智能化中的应用
人工智能在农业智能化中的应用在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)正逐渐渗透到各个领域,农业也不例外。
农业作为人类生存的基础产业,其智能化发展对于提高农业生产效率、保障粮食安全、促进可持续发展具有至关重要的意义。
本文将探讨人工智能在农业智能化中的应用,以及它为农业带来的变革和机遇。
一、人工智能在农业中的应用领域1、农业生产管理人工智能可以通过对土壤、气候、作物生长等数据的分析,为农民提供精准的种植建议。
例如,根据土壤肥力和作物需求,精确计算肥料和水分的使用量,避免资源浪费和环境污染。
同时,利用智能传感器和图像识别技术,实时监测作物的生长状况,及时发现病虫害等问题,并采取相应的防治措施。
2、农业机械智能化自动驾驶和智能导航技术的应用,使农业机械能够在田间自主作业,提高作业精度和效率。
例如,无人驾驶的拖拉机可以按照预设的路线进行耕地、播种、施肥等操作,减少人为误差,降低劳动强度。
此外,农业机械还可以通过传感器和数据分析,实现故障自动诊断和预警,提高设备的可靠性和使用寿命。
3、农产品质量检测利用人工智能的图像识别和数据分析技术,可以对农产品进行快速、准确的质量检测。
例如,通过对水果、蔬菜外观的检测,判断其成熟度、缺陷和品质等级;对肉类、蛋类等产品的检测,识别其新鲜度和是否存在有害物质。
这有助于提高农产品的质量安全水平,保障消费者的健康。
4、农业市场预测通过对历史数据和市场趋势的分析,人工智能可以帮助农民和农业企业预测农产品的价格走势、市场需求等信息,从而合理安排生产和销售计划。
这有助于降低市场风险,提高农业经济效益。
二、人工智能在农业中应用的优势1、提高生产效率人工智能能够实现农业生产的自动化和精准化,减少人工干预,提高作业效率。
例如,智能灌溉系统可以根据作物的需水情况自动浇水,避免了传统灌溉方式的水资源浪费和人工操作的繁琐。
2、降低成本精准的农业管理可以减少肥料、农药、水资源等的使用量,降低生产成本。
机械化与自动化作业技术在蔬菜生产中的实现
机械化与自动化作业技术在蔬菜生产中的实现目录一、概述 (2)二、机械化与自动化作业技术 (2)三、精准农业概述 (5)四、蔬菜种植现状与挑战 (8)五、存在的问题与不足 (11)六、精准农业应用于蔬菜种植的可行性分析 (13)七、结语 (17)一、概述精准农业的应用是推动农业现代化进程的重要手段之一。
通过引入先进的科技手段和管理理念,可以提高农业生产的智能化、自动化和信息化水平。
这不仅有助于提高农业生产效率和质量,还可以促进农业与其他产业的融合发展,推动农业现代化进程。
针对不同层次、不同需求的农业从业者,开展多层次、多形式的培训活动。
包括面向基层农民的基础技能培训,面向农业技术人员的进阶培训,以及面向管理人员的战略规划和管理能力培训。
利用线上学习平台、现场示范、研讨会等多种形式,确保培训内容既有深度又具广度,满足不同学习者的需求。
声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。
二、机械化与自动化作业技术(一)机械化作业技术的革新与应用1、耕地与整地机械化在蔬菜种植中,耕地与整地是基础环节,直接关系到后续播种、生长及收获的效率与质量。
现代机械化作业技术通过引入大型旋耕机、深耕机等设备,实现了土壤的深度松土、细碎和平整,有效改善了土壤结构,提高了土壤透气性和保水能力。
这些机械不仅能够大幅减少人力需求,还能通过精确控制耕作深度,避免对土壤结构的过度破坏,为蔬菜根系生长创造良好条件。
2、播种与移栽机械化随着精准农业理念的深入,蔬菜播种与移栽也逐步实现了机械化。
智能播种机能够根据预设的行距、株距自动播种,确保种子分布均匀,减少漏播和重播现象。
对于需要移栽的蔬菜,移栽机械则能精确控制移栽深度、株行距,同时保持苗株的完整性和生长势,显著提高移栽成活率和产量。
3、灌溉与施肥机械化精准灌溉与施肥是精准农业的重要组成部分。
机械化灌溉系统,如滴灌、喷灌和微喷灌系统,能够根据蔬菜生长周期和土壤湿度自动调整灌溉量,实现水资源的高效利用。
绿色农产品种植技术与方案研究手册
绿色农产品种植技术与方案研究手册第1章引言 (3)1.1 绿色农产品概述 (3)1.2 绿色农产品种植的意义与价值 (3)1.3 绿色农产品种植技术与方案研究的目的与任务 (4)第2章绿色农产品种植环境要求 (4)2.1 土壤环境要求 (4)2.2 水质与灌溉要求 (4)2.3 空气质量与生态平衡 (5)第3章种植基地选择与规划 (5)3.1 基地选址原则 (5)3.1.1 生态环境适应性 (5)3.1.2 地理位置优势 (5)3.1.3 政策支持与优惠 (5)3.1.4 土地资源利用 (5)3.2 基地规划与布局 (5)3.2.1 规模与结构 (5)3.2.2 空间布局 (5)3.2.3 防护设施 (6)3.3 基础设施建设 (6)3.3.1 土地整理 (6)3.3.2 水利设施 (6)3.3.3 田间设施 (6)3.3.4 农业设施 (6)3.3.5 环保设施 (6)第4章绿色农产品种植品种选择 (6)4.1 品种选择原则 (6)4.2 主要粮食作物品种 (7)4.3 主要经济作物品种 (7)第5章绿色农产品种植技术 (7)5.1 种子处理与播种技术 (7)5.1.1 种子选择 (7)5.1.2 种子处理 (7)5.1.3 播种技术 (7)5.2 田间管理技术 (8)5.2.1 土壤管理 (8)5.2.2 水分管理 (8)5.2.3 调整作物群体结构 (8)5.3 病虫害防治技术 (8)5.3.1 预防措施 (8)5.3.2 生物防治 (8)5.3.3 化学防治 (8)5.4.1 有机肥施用 (8)5.4.2 氮肥管理 (8)5.4.3 硼、锌等微量元素补充 (8)5.4.4 水肥一体化 (8)第6章生态农业技术应用 (9)6.1 生态农业概述 (9)6.2 生物多样性保护与利用 (9)6.2.1 生物多样性保护 (9)6.2.2 生物多样性利用 (9)6.3 生态系统平衡与优化 (9)6.3.1 生态系统平衡 (9)6.3.2 生态系统优化 (10)第7章绿色农产品种植信息化管理 (10)7.1 信息化管理概述 (10)7.1.1 信息化管理基本概念 (10)7.1.2 信息化管理方法 (10)7.2 农业物联网技术 (10)7.2.1 农业物联网架构 (11)7.2.2 农业物联网技术在绿色农产品种植中的应用 (11)7.3 大数据与人工智能在绿色农产品种植中的应用 (11)7.3.1 大数据在绿色农产品种植中的应用 (11)7.3.2 人工智能在绿色农产品种植中的应用 (11)第8章绿色农产品质量控制与认证 (11)8.1 质量控制体系构建 (12)8.1.1 质量管理体系 (12)8.1.2 质量标准体系 (12)8.1.3 质量追溯体系 (12)8.1.4 风险预防与控制 (12)8.2 生产过程监管 (12)8.2.1 原料管理 (12)8.2.2 生产过程管理 (12)8.2.3 检验检测 (12)8.2.4 仓储物流管理 (12)8.3 绿色农产品认证与追溯 (13)8.3.1 认证体系 (13)8.3.2 认证申请与审查 (13)8.3.3 认证监管 (13)8.3.4 追溯体系 (13)8.3.5 追溯平台 (13)第9章绿色农产品市场营销与品牌建设 (13)9.1 市场分析与定位 (13)9.1.1 市场环境分析 (13)9.1.2 消费者需求分析 (13)9.1.4 市场定位 (14)9.2 营销策略与渠道 (14)9.2.1 产品策略 (14)9.2.2 价格策略 (14)9.2.3 渠道策略 (14)9.2.4 促销策略 (14)9.3 品牌建设与推广 (14)9.3.1 品牌定位 (14)9.3.2 品牌形象设计 (14)9.3.3 品牌传播与推广 (14)9.3.4 品牌管理 (14)9.3.5 品牌合作与拓展 (14)第10章绿色农产品种植产业发展与政策建议 (14)10.1 产业发展现状与趋势 (15)10.1.1 产业现状 (15)10.1.2 产业发展趋势 (15)10.2 政策体系与政策建议 (15)10.2.1 政策体系 (15)10.2.2 政策建议 (15)10.3 产业升级与可持续发展路径摸索 (15)10.3.1 产业升级 (15)10.3.2 可持续发展路径 (16)第1章引言1.1 绿色农产品概述绿色农产品,指的是在种植、养殖、加工过程中,遵循可持续发展原则,严格限制化学合成肥料、农药、兽药等投入品的使用,保护和改善农业生态环境,保证农产品质量安全、营养健康的生产方式所产出的农产品。
农业智能装备的创新应用与案例分析
农业智能装备的创新应用与案例分析在当今科技飞速发展的时代,农业领域也迎来了智能化的变革。
农业智能装备作为现代农业发展的重要支撑,正以其创新的应用和显著的成效,改变着传统农业的生产方式和管理模式。
本文将深入探讨农业智能装备的创新应用,并通过实际案例进行详细分析,展现其为农业带来的巨大价值和潜力。
一、农业智能装备的创新应用领域1、精准农业中的智能装备精准农业是基于信息技术和智能化装备实现的农业生产方式,旨在提高农业资源利用效率和农产品产量质量。
在精准农业中,智能装备如全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)等的应用,使得农民能够精确获取农田的土壤肥力、水分含量、作物生长状况等信息。
例如,安装了 GPS 导航系统的拖拉机可以实现自动驾驶和精准播种、施肥、喷药,避免了作业的重叠和遗漏,大大提高了作业效率和质量。
2、农业机器人的应用农业机器人是一种能够自主完成农业生产任务的智能装备。
它们可以进行播种、采摘、除草、分拣等多种作业。
例如,草莓采摘机器人能够通过机器视觉技术识别成熟的草莓,并使用机械手臂进行精准采摘,不仅提高了采摘效率,还减少了人工采摘对果实的损伤。
此外,除草机器人能够利用图像识别技术区分杂草和农作物,精准喷洒除草剂,减少了化学药剂的使用,保护环境。
3、智能灌溉系统水资源是农业生产的重要资源,智能灌溉系统的出现有效地解决了水资源浪费和灌溉不均匀的问题。
通过传感器实时监测土壤湿度和气象条件,智能灌溉系统能够自动调整灌溉量和灌溉时间,实现精准灌溉。
例如,滴灌系统可以将水直接输送到作物根部,减少了水分的蒸发和渗漏,提高了水资源的利用效率。
4、农业物联网与智能监测设备农业物联网是将各种农业设备和传感器连接到互联网,实现数据的实时传输和远程监控。
智能监测设备如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等可以实时采集农业环境数据,并将其上传到云端,农民通过手机或电脑就可以随时随地了解农田的情况。
精准农业当前存在的问题与不足之处
精准农业当前存在的问题与不足之处目录一、存在的问题与不足 (2)二、精准农业概述 (4)三、发展趋势与前景预测 (7)四、精准农业在蔬菜种植中的成效总结 (9)五、研究总结与未来展望 (12)六、结语 (15)声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。
一、存在的问题与不足(一)技术普及与应用难度1、技术成本高昂目前的精准农业技术体系,如GPS定位、GIS地理信息系统、无人机监测等,虽然在一定程度上能够提高蔬菜种植的效率和质量,但其高昂的成本仍是普及应用的一大障碍。
许多农户由于资金有限,难以承担这些高科技设备的购置和维护费用,导致精准农业技术在基层推广困难。
2、操作复杂,上手难度大精准农业技术通常涉及复杂的操作流程和专业知识,如GIS软件的操作、无人机数据的分析等,这对农户的技术水平提出了较高要求。
然而,目前基层农技队伍力量薄弱,缺乏足够的专业技术人员对农户进行培训和指导,使得农户在使用这些技术时面临较大困难。
(二)技术适用性与局限性1、作物种类差异精准农业技术在不同作物上的适用性存在差异。
例如,一些技术已经成功应用于小麦、玉米等大田作物,但在蔬菜种植中,尤其是高附加值作物如棉花、果蔬等,相关的产量传感器和技术手段仍显不足,导致技术应用的局限性。
2、农田变异空间尺度过大精准农业技术体系的采样间距通常较大,这在农田变异空间尺度较小的地区,如我国许多地区的蔬菜种植区,可能难以达到真正的精准。
一旦考虑的农田变异空间尺度过大,就很难把控细节,影响技术的实际应用效果。
(三)农业生产环境与社会经济因素1、农业生产环境复杂多变蔬菜种植通常面临更为复杂多变的农业生产环境,如土壤湿度、温度、光照强度等参数的实时监测和调控难度较大。
尽管传感器技术和物联网技术为这些问题的解决提供了可能,但在实际应用中,仍需考虑设备的稳定性和耐用性,以及数据传输的准确性和及时性等问题。
智慧菜园心得(精品5篇)
智慧菜园心得(精品5篇)智慧菜园心得篇1在疫情的阴霾中,我们被催生出对自然、对健康食品的渴望。
在这样的背景下,我感到荣幸能有机会体验并分享我对于“智慧菜园”的一些心得。
首先,种菜的过程本身就是一种生活。
从翻土、播种、浇水到收获,每一步都让我感到深深的满足。
看着种子发芽,叶子在阳光下舒展,然后开花结果,我深感自然的伟大和生命的奇迹。
在这个过程中,我学会了耐心和细心,体验到了生活的平淡和宁静。
其次,菜园的经营管理需要智慧。
每种植物都有自己的生长习性和需求,只有了解并满足这些需求,才能让植物健康地生长。
此外,合理的施肥、浇水、修剪和保护植物免受害虫的侵扰,都需要一定的知识和技巧。
这个过程让我了解到,任何领域都有其独特的智慧和技巧,我们需要去学习,去尊重并利用它们。
最后,体验种植的过程让我更加珍视食物。
当我把自己亲手种的蔬菜和水果放入口中,我能够感受到那股源自土地和阳光的天然味道。
我更加理解食物链的含义,更加珍视每一口的食物。
总的来说,通过参与智慧菜园,我收获了知识,体验了生活的乐趣,更加珍视食物,也更加理解自然的伟大。
我深感,智慧菜园不仅是一个种植的地方,也是一个学习、欣赏和尊重自然的地方。
智慧菜园心得篇2在科技日新月异的今天,人们越来越关注生活的品质和健康。
在这样的背景下,智慧菜园应运而生,为人们提供了绿色、安全的蔬菜和水果。
作为一名智能科技爱好者,我有幸体验了智慧菜园的魅力,并从中收获颇丰。
智慧菜园是一种结合了现代科技和农业种植的新型农业模式。
它运用物联网、大数据、人工智能等技术手段,将传统农业与现代科技完美结合。
在智慧菜园中,智能设备可以实时监测土壤湿度、养分含量、温度和光照等关键指标,为蔬菜和水果的生长提供最佳环境。
此外,智慧菜园还采用先进的种植技术,如无土栽培、水肥一体化等,使种植过程更加环保、高效。
通过参与智慧菜园的建设和运营,我深刻体会到了科技在农业领域的应用价值。
以下是我总结的一些心得体会:首先,智慧菜园大大提高了蔬菜和水果的产量。
精准农业在蔬菜种植中遇到的挑战与应对策略
精准农业在蔬菜种植中遇到的挑战与应对策略目录一、前言 (2)二、技术挑战与突破方向 (2)三、人才挑战与培养策略 (5)四、资金挑战及应对策略 (8)五、市场挑战与机遇分析 (11)六、可持续发展与环境保护 (13)七、结语总结 (17)一、前言声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。
精准农业的应用还可以节约资源成本。
精准灌溉技术可以根据蔬菜的实际需水情况自动调整灌溉量和灌溉时间,避免了水资源的浪费。
精准施肥技术则可以根据蔬菜的营养需求状况精确施肥,减少了肥料的浪费。
这些技术的应用都有助于降低生产成本,提高经济效益。
精准农业的实施需要收集和处理大量的农业数据,包括土壤湿度、营养状况、气候条件等。
当前农业数据共享机制尚不完善,数据孤岛现象严重,这限制了精准农业技术的广泛应用。
二、技术挑战与突破方向(一)技术难度与跨学科知识综合运用1、复杂技术体系精准农业融合了信息技术、通信技术、智能技术、导航技术、感知技术、物理学、化学、生物学和工程学等多种学科,其技术内容较为复杂。
蔬菜种植者需要掌握这些跨学科知识,才能有效运用精准农业技术。
然而,当前许多农业从业者缺乏相应的技术背景和专业知识,这使得精准农业技术的推广和应用面临一定难度。
2、跨学科知识综合运用精准农业技术的实施需要跨学科知识的综合运用,例如,数据分析、模型建立与优化、传感器部署与数据处理等。
这些技术的综合运用对于农业从业者来说是一大挑战,需要他们不断学习和提升专业技能。
突破方向:加强农业技术教育和培训,提升农业从业者的技术水平和专业素养。
推动跨学科合作与交流,促进精准农业技术的创新与发展。
(二)高科技设备与系统的高成本投入1、高昂的设备费用精准农业的实施需要依赖各种高科技设备与系统,如传感器、无人机、智能施肥机和喷药机等。
这些设备的购置和维护费用较高,对于小规模蔬菜种植者来说,是一笔不小的经济负担。
智慧农业技术在蔬菜大棚中的有效实践
智慧农业技术在蔬菜大棚中的有效实践摘要:本文在介绍智慧农业和相关技术的基础上,重点介绍了智慧农业技术在蔬菜大棚中的具体应用。
蔬菜大棚的智慧构建贯穿了蔬菜种植的生产、加工、流通以及消费的整个链条环节。
重点介绍了智慧蔬菜大棚建设中生产监控、安全监控、产品溯源和电商平台的具体设计。
它有效的提高了蔬菜的产品品质与质量,实现农业的高效、优质、生态、安全、可持续发展,促进农民增产、增收。
关键词:智慧农业技术;蔬菜大棚;有效实践互联网、物联网等现代信息技术的快速发展和广泛运用,使得农业种植将会进入新的高级发展阶段,即智慧农业。
通过采用各种智慧技术改变了传统农业种植、灌溉、修整、施肥、喷药、采摘、销售等方式,使得农业生产精准化、智能化、自动化和便利化,实现了农产品增产增收、品质改善、降低成本的目标。
蔬菜大棚是农业种植的一种典型方式,蔬菜的产量和品质直接关系到千家万户老百姓的菜篮子。
因此,利用智慧技术建设蔬菜大棚,既能提高蔬菜产量和品质,又可以为智慧农业全面实施提供可参考的示范作用。
一、智慧农业技术概述智慧农业技术体现在“智慧”二字上,它是将人工智能、网络和云计算等技术融为一体的一种技术。
运用这种技术,能运用传感器对蔬菜大棚进行温度、湿度和二氧化碳浓度等进行必要监测,再根据必要监测数据进行模拟与计算,观测可能出现对农作物进行影响的主要变化因素,以保证蔬菜大棚种植经营者根据监测结果进行精准施策,减少蔬菜大棚种植风险,有效预防病虫害。
智慧农业技术是将目前各种高科技渗透到蔬菜大棚种植中,促进农业生产方向趋精准化和智能化发展,促进农产品产量和品质的“双提高”,防范农业生产风险。
二、智慧农业技术在蔬菜大棚种植中具体应用2.1 用于蔬菜大棚生产监测监控、安全监管将必要的现代化监控技术应用到蔬菜大棚生产当中,能够对蔬菜大棚生长的农作物进行各种参数数据的实时监测、监控及安全监管:一是在蔬菜大棚内每个基点配备无线传感节点,通过传感节点实时监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、蔬菜养分含量、病虫害等参数。
精准农业技术应用中的挑战与解决对策
精准农业技术应用中的挑战与解决对策目录一、前言概述 (2)二、案例中的挑战与解决方案 (2)三、蔬菜种植现状与挑战 (5)四、发展趋势与前景预测 (8)五、精准农业概述 (11)六、精准农业应用于蔬菜种植的可行性分析 (14)一、前言概述声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。
精准农业的应用是推动农业现代化进程的重要手段之一。
通过引入先进的科技手段和管理理念,可以提高农业生产的智能化、自动化和信息化水平。
这不仅有助于提高农业生产效率和质量,还可以促进农业与其他产业的融合发展,推动农业现代化进程。
虽然智能化、自动化的种植技术和设备在蔬菜基地中的应用越来越广泛,但部分种植者仍面临技术创新能力不足的问题。
这导致生产效率和质量提升缓慢,难以满足消费者对高品质、有机、绿色蔬菜的多样化需求。
因此,加强技术创新和人才培养成为蔬菜种植行业发展的重要方向。
精准农业的发展推动了农业技术的创新和产业升级。
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,精准农业将不断涌现出新的创新点和应用场景。
这将为农业生产带来新的机遇和挑战,推动农业向更加高效、环保、可持续的方向发展。
二、案例中的挑战与解决方案(一)技术实施难度与成本挑战1、高科技成本过高在精准农业的实施过程中,各项现代高新技术如地理定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、传感器、数据处理和控制系统等的使用,往往伴随着高昂的成本。
这些成本有时甚至超过了通过精准农业技术节约的化肥和管理成本,使得部分农户在经济上难以接受。
因此,如何降低精准农业技术的成本,使其更加普及化,是当前面临的一个重要挑战。
2、技术操作复杂性除了成本问题,技术操作的复杂性也是一大障碍。
例如,GIS软件的操作相对复杂,对于缺乏相关知识和技能的农户来说,上手难度较大。
此外,作物产量传感器的缺乏,特别是针对高附加值作物如蔬菜的产量传感器,也限制了精准农业技术的广泛应用。
以新质生产力引领智慧农业发展
以新质生产力引领智慧农业发展在当今时代,科技的飞速进步正深刻地改变着各个领域,农业也不例外。
新质生产力的崛起为智慧农业的发展注入了强大动力,引领着农业迈向更加高效、可持续和智能化的未来。
新质生产力,简单来说,就是在新技术、新产业、新业态、新模式等推动下形成的具有创新、高效、绿色等特点的生产力。
在农业领域,新质生产力的表现形式多种多样,如农业物联网、大数据、人工智能、精准农业技术等。
农业物联网是新质生产力在智慧农业中的重要体现之一。
通过在农田、养殖场等场所部署传感器,实时收集土壤湿度、温度、酸碱度,以及农作物生长状况、牲畜健康状态等数据。
这些数据被传输到云平台进行分析处理,农民可以根据这些信息精准地进行灌溉、施肥、病虫害防治等操作,大大提高了农业生产的效率和质量。
比如,在某大型蔬菜种植基地,物联网技术的应用使得蔬菜的产量提高了20%以上,同时水资源的消耗降低了 30%。
大数据在智慧农业中的作用也不容小觑。
海量的农业数据经过整合和分析,可以为农业生产提供精准的决策支持。
例如,通过分析历年的气候数据、市场需求数据和农产品价格走势,农民可以提前规划种植品种和规模,避免盲目生产导致的市场风险。
此外,大数据还能帮助政府和相关部门制定更科学的农业政策和规划,优化农业资源配置。
人工智能在智慧农业中的应用更是为农业发展带来了巨大的变革。
图像识别技术可以帮助农民快速识别农作物的病虫害,智能机器人可以完成播种、采摘等繁琐的劳动,智能算法可以优化农业生产的流程和管理。
在某果园,人工智能驱动的采摘机器人能够准确识别成熟的果实,并进行采摘,不仅提高了采摘效率,还减少了人工采摘过程中的损伤。
精准农业技术则是新质生产力在提高农业资源利用效率方面的杰出代表。
借助卫星定位系统和地理信息系统,农民可以实现对农田的精准分区管理,根据不同区域的土壤肥力和作物需求进行差异化的施肥和播种,最大限度地减少资源浪费,提高农业生产的经济效益和环境效益。
蔬菜种植新技术与市场前景展望
蔬菜种植新技术与市场前景展望
一、蔬菜种植新技术的应用
随着科技的不断发展,蔬菜种植领域也迎来了新的技术革新。
传统的蔬菜种植方式已经不能满足人们对健康、安全蔬菜的需求,因此新技术的应用成为了种植业的重要趋势。
近年来,随着农业物联网、大数据、人工智能等技术的不断成熟,蔬菜种植也迎来了新的机遇。
农业物联网技术可以实现对蔬菜生长环境的实时监测和调控,大数据分析可以帮助农民更好地管理种植过程,人工智能技术可以提高蔬菜种植的效率和产量。
这些新技术的应用,不仅提高了蔬菜的品质和产量,也降低了种植成本,为农民带来了更好的经济效益。
二、蔬菜种植市场前景展望
随着人们对健康饮食的重视和对绿色食品的需求不断增加,蔬菜种植市场前景广阔。
未来,随着新技术的不断应用和农业产业的不断升级,蔬菜种植将迎来更加美好的发展前景。
在市场需求的推动下,蔬菜种植业将会朝着规模化、标准化、智能化的方向发展。
未来,蔬菜种植将更加注重品质和安全,推动农业产业的转型升级。
同时,随着消费者对有机蔬菜的需求不断增加,有机蔬菜种植也将成为未来的发展趋势。
总的来说,蔬菜种植新技术的应用和市场前景展望是非常乐观的。
农民可以通过学习和应用新技术,提高蔬菜的品质和产量,实现农业的可持续发展。
同时,蔬菜种植市场的不断扩大也为农民带来了更多的发展机遇和经济收益。
希望未来蔬菜种植业能够迎来更加美好的明天。
绿色农业智能种植科技推广方案
绿色农业智能种植科技推广方案第一章引言 (2)1.1 绿色农业智能种植科技概述 (2)1.2 推广背景与意义 (2)第二章绿色农业智能种植科技发展现状 (3)2.1 国际发展现状 (3)2.1.1 技术研发与应用 (3)2.1.2 政策支持与推广 (3)2.2 国内发展现状 (4)2.2.1 技术研发与应用 (4)2.2.2 政策支持与推广 (4)第三章智能种植科技关键技术与产品 (4)3.1 智能传感器技术 (4)3.2 物联网技术 (5)3.3 数据分析与处理技术 (5)3.4 人工智能决策支持系统 (5)第四章推广策略与目标 (6)4.1 推广目标 (6)4.2 推广策略 (6)第五章智能种植科技应用案例 (7)5.1 典型案例一 (7)5.2 典型案例二 (7)5.3 典型案例三 (7)第六章政策支持与激励机制 (7)6.1 政策法规支持 (7)6.2 财政补贴政策 (8)6.3 技术培训与推广 (8)第七章农业产业链整合 (8)7.1 产业链上游整合 (8)7.2 产业链中游整合 (9)7.3 产业链下游整合 (9)第八章市场营销与品牌建设 (10)8.1 市场营销策略 (10)8.1.1 市场定位 (10)8.1.2 市场细分 (10)8.1.3 市场推广策略 (10)8.2 品牌建设与推广 (11)8.2.1 品牌理念 (11)8.2.2 品牌形象 (11)8.2.3 品牌推广 (11)第九章培训与人才引进 (11)9.1 人才培养与引进 (11)9.2 农业科技培训 (12)9.3 农业科技人才激励 (12)第十章项目实施与评估 (12)10.1 项目实施步骤 (12)10.1.1 项目启动 (13)10.1.2 技术研发与试验 (13)10.1.3 技术推广与应用 (13)10.1.4 项目管理与协调 (13)10.2 项目评估与监控 (13)10.2.1 评估指标体系 (13)10.2.2 评估方法 (13)10.2.3 评估周期 (13)10.2.4 监控机制 (13)10.3 项目调整与优化 (14)10.3.1 调整策略 (14)10.3.2 优化方案 (14)10.3.3 持续改进 (14)第一章引言1.1 绿色农业智能种植科技概述绿色农业智能种植科技,是指在遵循绿色、环保、可持续发展原则的基础上,运用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,对农业生产过程进行智能化管理的一种新型农业生产模式。
人工智能在智能农业中的应用研究
人工智能在智能农业中的应用研究农业作为人类社会的基础产业,一直以来都在不断寻求创新和发展的途径,以满足日益增长的人口对粮食和农产品的需求。
随着科技的飞速进步,人工智能(AI)技术正逐渐渗透到农业领域,为农业生产带来了前所未有的变革。
智能农业是指利用现代信息技术,包括物联网、大数据、人工智能等,实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
人工智能在智能农业中的应用涵盖了从种植、养殖到农产品加工和销售的整个农业产业链。
在种植领域,人工智能可以通过对土壤、气候和作物生长状况的监测和分析,为农民提供精准的种植建议。
例如,利用传感器收集土壤的温度、湿度、酸碱度和肥力等信息,结合当地的气候数据,人工智能系统可以预测最佳的播种时间、种植密度和施肥量,从而提高作物的产量和质量。
此外,人工智能还可以用于病虫害的监测和预警。
通过图像识别技术,对农田中的作物进行实时监测,及时发现病虫害的迹象,并提供相应的防治措施,减少病虫害对作物的损害。
在养殖领域,人工智能也发挥着重要作用。
智能化的养殖系统可以实时监测牲畜的健康状况、饮食和行为。
通过佩戴在牲畜身上的传感器,收集它们的体温、心率、运动轨迹等数据,人工智能算法可以分析这些数据,提前发现疾病的征兆,及时进行治疗,降低养殖成本和风险。
同时,人工智能还可以优化饲料的配方,根据牲畜的生长阶段和健康状况,提供最适合的饲料组合,提高饲料的利用率和养殖效益。
农产品的加工环节同样受益于人工智能技术。
利用机器视觉和深度学习算法,对农产品进行品质检测和分类,可以大大提高加工效率和产品质量的稳定性。
例如,在水果和蔬菜的分拣过程中,人工智能系统能够准确识别果实的大小、形状、颜色和缺陷,将其分为不同的等级,满足不同市场的需求。
在农业销售方面,人工智能可以帮助农民更好地了解市场动态和消费者需求。
通过对大数据的分析,预测农产品的价格走势,为农民提供最佳的销售时机和渠道选择。
此外,基于人工智能的个性化推荐系统,能够根据消费者的购买历史和偏好,为他们推荐合适的农产品,促进农产品的销售。
基于无线传感器网络的绿色蔬菜生长环境监控系统设计与实现
基于无线传感器网络的绿色蔬菜生长环境监控系统设计与实现摘要:通过分布在大棚内的各个KW01传感器终端节点,实时采集绿色蔬菜生长环境的各种数据信息,借助无线传感器网络将采集的数据信息汇聚到ZigbeeGPRS网关,由网关初步处理后,上传至后台服务器监控程序,由后台服务器监控程序进行汇总和分析,实现绿色蔬菜生长环境数据信息的显示和存储,为后续智能决策和自动控制提供依据。
关键词:无线传感器网络;绿色蔬菜;生长环境;实时监控0引言绿色蔬菜生产过程中会受到温湿度、CO2浓度、土壤PH值、光照强度等环境因素的影响,将信息技术应用到绿色蔬菜的生产过程中,可以准确、高效地采集和调控各类环境数据,对提高绿色蔬菜的产量和质量有着重要作用[1]。
传统基于有线方式的绿色蔬菜生长环境监测系统布线难度大、传输距离短、成本高,难以实现有效的推广应用[2]。
无线传感器网络因其自主性组网、低功耗分布式监控、无线数据采集与传输等特点,可以很好地解决有线网络的诸多不便,因此在农业生产过程中得到了广泛应用[3]。
本文设计并实现了一种基于无线传感器网络的绿色蔬菜实时监控系统,该系统利用近距离的ZigBee无线数据采集技术和远距离的GPRS无线数据传输手段,以及基于B/S模式的远程监控软件,实现了绿色蔬菜生产过程中温湿度、CO2浓度、土壤PH值、光照强度等环境数据的实时采集和监控。
1系统结构设计根据物联网的三层体系结构,设计了含有感知层、网络层、应用层的基于无线传感器网络的绿色蔬菜生长环境监控系统体系结构,整个系统主要包括数据采集终端节点、ZigbeeGPRS网关和远程后台监控软件,如图1所示。
(1)数据采集终端节点主要实现:采集并上传绿色蔬菜生长环境中的环境数据,如:温湿度、CO2浓度、土壤PH值、光照强度;接收并执行远程后台发送的控制指令[4]。
节点之间通过Zigbee协议组网,并根据不同网络现状进行动态拓扑,从而维持整个数据网络的稳定通信。
智能温室技术在蔬菜育苗中的应用
智能温室技术在蔬菜育苗中的应用目录一、前言 (2)二、智能温室在蔬菜育苗中的应用 (3)三、智能温室技术在蔬菜种植中的政策建议 (6)四、智能温室技术的定义与发展 (8)五、智能温室技术在蔬菜种植中的展望 (11)六、智能温室技术在蔬菜种植中的总结 (14)一、前言声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。
智能温室的控制一般由信号采集系统、中心计算机、控制系统三大部分组成。
其中,信号采集系统负责收集温室内的环境数据,如温度、湿度、光照强度等;中心计算机则对这些数据进行分析处理,并根据预设的种植模型和优化算法,生成相应的控制指令;控制系统则负责执行这些指令,通过调节温室内的设备,如加热系统、通风系统、灌溉系统等,来实现对温室环境的精准控制。
到了19世纪,随着工业革命的推进,温室技术得到了进一步发展。
特别是在美国,波士顿富商Faneuil于1737年建造的温室,标志着现代温室产业的起步。
这一时期,温室逐渐从贵族的专属走向平民化,越来越多的人开始关注并投资于温室农业。
在应用领域方面,智能温室技术已经广泛应用于蔬菜、花卉、中草药、沙漠植物等多种作物的种植。
智能温室还广泛应用于科普教育、休闲观光和餐饮娱乐等领域。
例如,一些大型农业园区会建造生态餐厅和旅客中心等设施,利用智能温室的优势打造独特的就餐和休闲体验;而一些植物园和科普基地则会利用智能温室展示珍稀植物和生态景观,增强公众的环保意识和科学素养。
智能温室的核心技术包括智能化环境控制系统、精准灌溉与施肥系统以及物联网与大数据技术。
这些技术的应用不仅提高了蔬菜种植的效率和质量,还降低了资源消耗和环境污染,为现代农业的可持续发展提供了有力支持。
智能温室通过优化温室内的环境控制,减少化肥和农药的使用,降低了对环境的污染。
这种绿色生产方式不仅符合国家的低碳农业目标,还推动了农业的可持续发展。
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信息科技应用于绿色蔬菜发展的策划信息科技应用于绿色蔬菜发展的策划——以连云港市为例1绪论1.1策划背景1.1.1大背景几年来,国家改革的发展重心由城市逐渐向农村偏移。
十八大特别要加快发展现代农业,着力促进农民增收,让农民参与现代化进程、共同分享现代化成果。
但随着农业现代化进程加快,化学产品在农业生产领域的投入以及现代工业“三废”在环境中的排放,使包括蔬菜在内的农产品质量安全越来越成为世界范围内普遍关注的问题。
随着生活水平和营养观念不断提升,人们对蔬菜需求量逐渐增加的同时,较价格而言更看重蔬菜的质量。
然而面对遍地农药残留过剩蔬菜、重金属超标瓜果、转基因食品,餐桌上的绿色原生态将何取何来?尽管绿色蔬菜观念由来已久,且发展形势渐好,但受区域和技术的限制,仍不能满足更多人的需要。
在这瞬息万变的时代,我们终于迎来了空前的信息大变革-----数据时代。
当人们在殚精竭虑地研究如何将“物联网、云计算、大数据”应用于智能、金融、物流、工业、产业链甚至是军事等层面时,有没有人曾想过:如何将之用于农业?1.1.2小背景江苏连云港市山海相依,是江苏省唯一的基岩海岸风景区,全市海岸线长162公里,岸带陆域分布着沙滩、海湾、渔村、海港等各种景观。
秀丽独特的海滨自然风光成为人们休闲娱乐度假疗养的理想之地,每年来此游客数百万,风景区周围餐饮行业鳞次栉比,这对农产品有极大的需求量。
虽然连云港每年蔬果产量颇丰,然而其在蔬菜生产管理、农药使用情况方面存在严重问题(如下图),绿色安全蔬菜问题亟待解决。
表一:2006-2011年连云港市不同种类蔬菜农药残留超标情况注:资料来自《现代农业科技》1.2策划目的与意义1.2.1目的本文将以江苏连云港市为例,以策划的形式,在蔬菜种植、收获、运输、配送、加工等系列过程中,利用物联网、大数据、云计算等新兴技术,打造一个规模化、专业化、信息化、健康化的绿色蔬菜产业链。
1.2.2意义如果能成功地将现代信息技术合理化系统化规范化地应用于蔬菜产业链,不仅能够拉动连云港市农产品经济安全快速的发展,更能让人们随时随地享受到放心的安全的绿色食品,最重要的是,能够大惠于民,真正实现“绿色之梦”。
1.32 相关因素分析意义地理位置竞争优势分析址色蔬菜种植技术色蔬菜种植技术季绿色蔬菜生产成本与产出值计算联网与信息处理用于大棚蔬菜种植监管联网、基础云计算(或网络计算)用于蔬菜采摘检测保鲜联网、云计算强化蔬菜供应链棚蔬菜生产成本与产出值计算一步最终预算表5 总结2.1地理位置2.1.1风景区连云港市有名的的旅游型城市。
有《西游记》取材地花果山、汉文化博物馆孔望山、连岛海滨浴场、渔湾的江苏第一瀑和海洋馆等15个大的风景区和众多小的特色风景。
吸引众多游客,带动周边宾馆酒店如雨后春笋般快且多增长。
2.1.2餐饮业鳞次栉比的酒店餐饮是巨大的市场。
2.2竞争优势分析2.2.1农场分布从下图可以看出,连云港市的农场紧密围绕着市场需求,且云台农场、东辛农场皆属历史长久、土地拥有量大、名声在外的优势农场。
最大用地面积(30万亩)的东辛农场以小麦水稻棉花等农作物种植为主,兼带加工业、养殖业,对蔬菜种植几无涉及。
但云台农场占地5万亩,其中蔬菜示范区规划面积就有2.6万亩,是本市蔬菜和连云港市出口蔬菜主要供应方。
2.2.2云台农场目前存在问题分析1、云台农场成立60余年,早已形成内在的运作系统,有一定的生产技术及稳定的市场。
所以对农业科研、科技创新的积极性不高。
2、农产业务多面,有种植业(稻麦)、种苗业等不能形成产业链的多方面业务。
3、渠道窄,云台的高优质蔬果主要用于出口,而一般情况下,不能通过出口检验的则流入当地农贸、批发市场,一定程度上影响了内市市场上蔬菜的质量。
3 利用现代化信息技术建立绿色蔬菜生产基地(第一步)3.1选址姑且将这绿色蔬菜生产基地命名为“菜篮子”,选址于图中被圈出来的两个云台农场之间。
原因有四:其一,交通便利,位于市场需求中间,能够完成快速、全面的市场供应。
其二,土地、水分、天气有利于农作物成长。
其三,租用地相较便宜,平均600元每亩地,菜篮子初期租地50亩(计划25亩为大棚种植),则初期土地成本3000元。
最后,周围的农场占地面积、成熟的产业链有利于长期的发展与合作。
3.2绿色蔬菜种植技术3.3 基础设施成本 3.3.1水利灌溉成本1、设备:50亩土地80%需要灌溉,目前连云港市造价每亩地600元,需资金24000元。
假设折旧期20年(静态),每年水利设备投入1200元。
2、水源:小型蓄水库一座50000元(因为用地小,可借租周边农场水井,则成本每年50亩需400元),灌溉水井1口4000元(若折旧期20年,每年200元),普通水泵2个10000元(每年500元),一般功率电排2个13000元(每年650元),架设电线、电缆、电杆投资40000元(每年650元)。
3、计算:50亩灌溉成本=24000+50000+4000++10000+13000+40000=141000元 每年静态投入成本(设折旧期为20年)=141000/20/50=141元/亩 每个季度静态成本(设四个季度)=7050/4/50=35.25元/亩 3.3.2 反季节栽培成本1、大棚造价(用于25亩地):5个钢管大棚3000元(2年),10个简易竹棚3500元(1年),每年大棚造价每亩=[(3000/2)+3500)]/25=200元/亩(其中包括大棚农膜,地沟挖取,大棚搭建等)2、物联网技术:传感技术、射频技术(RFID )、智能指令技术。
假设应用25亩种植的基础传感系统、信息处理的成本为5万。
则种植信息技术成本为=50000/10/25=200元/亩(此项支出可用节省人工数量成本来弥补)。
3.3.3人工成本这里的人工成本只是种植上的人工成本,包括播种、培育、除草、施肥采摘等一选择在大气、水体、土壤中的有害物质含量在国家标准以下无污染生态①选择与环境相适应的品质②选择营养价格丰富的高优品种 ③选用抗(耐)病虫的品种①深耕晒地 熟化土壤 轮作换茬 养地用地②科学施肥施有机肥 不用硝态氮肥推广施肥新技术①生物防治②物理防治利用天敌昆虫利用生物制剂 防虫网物理诱杀或驱避 ③化学防治(低(无)毒、低残留农药)在相对可控条件下进行蔬菜生产系列种植过程中的人工成本,不包括运输(装载、卸载、配送)等方面的人工成本。
绿色蔬菜人工成本相较于普通种植成本较高,约为500元每亩(数据来源于参考资料,鉴于连云港市人工费相较偏低而做适度调整),而大棚技术人工成本虽高,但由于智能化操作,可节省人工数量,平均成本反而偏低,约400元每亩。
3.3.4其它种植成本(有机肥、无公害农药、生物、物理防治成本等)在下文将根据具体蔬菜品种来定。
3.4当季绿色蔬菜生产成本与产出值计算以夏季的西红柿为例,假设全部种植为西红柿,计算其生产成本,利润比较。
非大棚下绿色与常规西红柿种植成本比较(元/亩)绿色 常规 种子 45 42 有机肥 637.5 179.9 无机肥 24.5 264.5 农业技术防治 170 0 限用农药 0 130 地租 600/4 600/4 人工 500 500 设备维护 4 0 水利灌溉 141 141 总成本 1675.25 1410.4暂时计算出产出值,却没有计算出最终收益值,待具体的运输费用,损耗费用,折扣费用等非生产投入的成本费在下文中具体分析时,再计算利润值。
绿色与常规西红柿产出值比较(斤/亩、元/斤、元/亩) 绿色 常规 产量 9000 8700 单价 0.6 0.5 产值 5400 43503.5物联网与信息处理用于大棚蔬菜种植监管因为不同蔬菜或同一蔬菜在不同发育阶段,对温度的要求不同,所以对棚温调控会相当复杂。
在此我们可以根据物联网感应与监控功能,利用网络计算快速处理信息的优点,对大棚控温进行智能化程序设置。
如此,便可实现时时监控时时控温的效果,既有利于农作物增产,又一定程度上节省人工费用3.6大棚蔬菜生产成本与产出值计算以冬季大棚西红柿为例,假设大棚25亩全部为西红柿,计算成本,产出值:以下为大棚西红柿产出值,但其受到反季节市场需求量影响,并非如季节蔬菜那般能全部卖出,因此,实际能被利润化的产出值较之以下结果要小,假定实际产值6000。
大棚西红柿产出值(斤/亩 元/斤 元/亩)产量 5000 单价 1.5 产值 75003.7物联网、基础云计算(或是网络计算)用于蔬菜采摘、检测、保鲜大棚西红柿种植成本(元/亩) 种子 有机肥 无机肥 技术 防治 地租 大棚成本 灌溉控温成本 技术成本 人工总成本 45 737.5 24.5 150 600/4 200 141 300200 400 2351.253.6.2装载费用若收获季节30天,4个收获季节120,每天雇佣3个装运工人,人均费用每天100,则50亩地的平均装载、卸载费用720元。
3.8物联网、云计算强化蔬菜供应链3.7.2运输费用:因为物联网的介入,在合理规划货车配送数量、线路选择基础上从而降低运费费用的同时,也增加了信息装置、监管、调配、计算的费用。
假定每日运输费车费用400元,信息管理费用200元,一年有120天的运输:72000元,平均每亩地每年1440元。
3.7.3损耗费用:不管是在运输还是回收的过程中,都有一定的损耗,当然还包括零售促销、折扣费用,假定损耗费比率为1。
3.9第一步最终预算表3.8.1初期固定成本投入计算与政府补贴初期固定成本投入(元)地租水利设备灌溉水源大棚造价技术成本总成本30000 24000 104000 6500 100000 2645003.8.2 从农业政策扶助及绿色蔬菜补贴方面寻求政府补贴,在初期是能获得政府的补贴,不仅能在经济上得到强大的支持,更为行业成长、发展、壮大提供一条相较平坦的道路。
该固定成本投入可向政府申请10万的经济支持。
3.8.3每年收益计算:假设全部种植西红柿,利用上面计算出的数据,计算最终利益。
假设全部种植西红柿求每年每亩净利润(元/亩)产出值5400*4(季度)+6000*4=45600种植成本1675.25*4+2351.25*4 = 16106装载成本720运输成本960信息成本480损耗成本4560运作成本10000利润12774实际成本中还有运作成本,及广告、宣传、业务流程所花费的费用,这里假定为1万元,还有机会成本没有纳入成本范围内,得出的毛利润为每亩地获利12774元。
总利润=12774*50=638700元=63.87万元。
以上利润在不考虑其它难以预估的成本、不考虑市场需求变动、不考虑货币增长率、不考虑不可抗因素(气候、虫害)、不考虑动态折旧等情况下得出的。