统计学：3. 数据的定量统计描述
统计学基本概念和方法
统计学基本概念和方法
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。
它涵盖了一系列方法和技术，用于描述、总结、分析和推断数据的特征。
一些统计学的基本概念和方法包括：
1. 数据收集：统计学涉及收集各种类型的数据，包括定量和定性数据，可以通过实验、调查、观察等方式获得。
2. 描述统计：描述统计是指对数据进行总结和描述，包括平均数、中位数、标准差等。
这些统计量能够帮助人们了解数据的分布和特征。
3. 推论统计：推论统计是指通过样本数据对总体进行推断。
它包括参数估计和假设检验，用于检验对总体的统计推断是否具有显著性。
4. 概率理论：概率理论是统计学的基础，用于研究随机现象的规律性。
概率理论可以帮助人们理解随机事件的发生规律和可能性。
5. 统计建模：统计建模是指用数学模型描述和解释数据之间的关系，包括线性回归模型、逻辑回归模型等。
这些基本概念和方法构成了统计学的基础，为人们解决实际问题和进行科学研究
提供了重要工具和思维框架。
【统计学】04 第二章 定量资料的统计描述
频率(%)
30
25
直条图
20
15
10
5
0
0
1
2
3
4
5
>5
产前检查次数
图2-1 1998年某地96名孕妇产前检查次数频率分布
8
二、连续型定量变量的频率分布
例2-2 抽样调查某地120名18～35岁健康男性居民血清铁含量(μmmo/L),数 据如下。试编制血清铁含量的频率分布表。
首先，分析资料类型？ 定量数据---连续型
表211998年某地96名孕妇产前检查次数频率分布检查次数检查次数11频数频数22频率频率33累计频数累计频数44累计频率累计频率11132623124273115135271240125112235618496421152293656358751000合计961000图211998年某地96名孕妇产前检查次数频率分布1015202530离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达以等宽直条的高度表示各组频率的多少直条图二连续型定量变量的频率分布例22抽样调查某地120名1835岁健康男性居民血清铁含量mmol数据如下
频数
25 20 15 10
5 0
0
20
40
60
80
100
120
140
滴度倒数
25
20
15
f 10
5
0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
lgX
23
3、计算公式：直接法和频数表法。
（1）直接法 公式：
G n X1 X2 X3 Xn
对数的形式为
G lg 1 lg X1 lg X 2 lg X n lg 1 lg X
定量资料的统计描述
例：求下表中血清铁含量的5％、 95％位数
从表2-2可判断出5％位于“10～”这个 组段：
px = L +
i n( x%
fx
f
)
L
= 10 + 21(20×5% 4 =)10.67
6
该组血清铁资料的5％位数为10.67 （μmol/L）。
从表2-2可判断出95％位于“24～”这 个组段：
px = L +
n为奇数时： M = X n + 1
2
n为偶数时：M =
1 2
X
+
n 2
X n+ 1 2
式中X*表示将n例数据按升序排列 后的第i个数据。
上式中n为一组观察值的总个数，
n +1
n
n +1
2
2
2
均为下标，表示有序数列中观察值 的位次。
例：某药厂观察9只小鼠口服高山红 景天醇提物（RSAE）后在乏氧条件 下的生存时间（分钟）如下：
一般设10~15个组段，每个组段的 起点称“下限”，终点称“上限”；第 一组段含最小值，最末组段含最 大值。
(4) 列表
频数分布的类型：
对称分布—集中位置在正中、左右 两侧频数分布大体对称
偏态分布
正偏峰分布－集中位 置偏向数值小的一侧
负偏峰分布－集中位 置偏向数值大的一侧
定量变量的特征数
= 119.75
52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度 的平均水平为1:119.75。
3. 中位数（median, M）
将一组观察值从小到大按顺序排 列，位次居中的观察值就称中位数。 用M表示。
中位数适用于任何一种分布的定量 资料，一般多用于描述偏态分布或 数据一端无界资料的集中趋势。
定量数据描述讲解
f1 x1 f 2 x2 f k xk x n
fx
n
(b)频率表（加权）法
f1 X1 f2 X 2 f3 X 3 f k X k fX X f1 f2 f3 f k f
1 7 3 9 1 29 X 1 3 1 f 18.57(μmol/L)
各组段不能重叠，每一组段均为闭开区间
3、统计频数绘制频数表
125 129 133 137 141 145 149 153 157
对称分布
（二）频数分布特征
从频数表，特别是频数分布图可以看到频数分布 有两个特征： 集中位置：数据向某个位置聚集或集中地倾向。 大多数12岁男童的身高集中在中央部分； 离散程度：数据分散性和变异程度。少数男童具 有较低和较高身高，频数向两端逐渐减少。
例3
一、描述集中位置的特征数（平均指标）
•总称为平均数（average）反映了资料的集中倾向 （central tendency）的位置和平均水平。 •作用：是一组计量数据平均水平的代表值；可作为 不同组间的比较值。 •常用的有： 1. 算术均数(arithmetic mean)，简称均数(mean) 2. 几何均数(geometric mean) 3. 中位数 (median)
《定量资料数据的统计描述》教案
《定量资料数据的统计描述》教案标题：定量资料数据的统计描述教案一、教学目标1.理解什么是定量资料数据的统计描述。
2.掌握常见的统计描述方法：集中趋势与离散程度。
3.能够应用统计描述方法对实际问题进行分析和讨论。
二、教学内容1.定量资料数据的统计描述的定义和意义。
2.集中趋势的统计描述方法：平均数、中位数、众数。
3.离散程度的统计描述方法：极差、四分位数、方差、标准差。
4.实例分析和练习。
三、教学步骤步骤一：导入(10分钟)1.向学生介绍定量资料数据的统计描述的概念和意义。
2.引导学生思考：为什么我们需要对数据进行统计描述？步骤二：集中趋势的统计描述(20分钟)1.介绍平均数的概念和计算方法。
2.分享实际应用平均数的例子，并提示其局限性。
3.介绍中位数的概念和计算方法。
4.引导学生分析什么情况下使用中位数比平均数更合适。
5.介绍众数的概念和计算方法，并解释其应用场景。
步骤三：离散程度的统计描述(25分钟)1.介绍极差的概念和计算方法。
2.引导学生思考四分位数的意义和计算方法，并分享实际应用的例子。
3.介绍方差的概念和计算方法。
4.介绍标准差的概念和计算方法，并解释其在数据分析中的重要性。
5.引导学生讨论方差和标准差的应用场景。
步骤四：综合分析和应用(25分钟)1.提供实际问题或案例，并引导学生运用所学内容进行分析和讨论。
2.给予学生时间思考和解答问题。
3.分享学生的分析和答案，并引导学生进行互动讨论。
步骤五：总结和拓展(10分钟)1.回顾本节课学习的内容和重点，确保学生对定量资料数据的统计描述有所掌握。
2.提示学生可以进一步了解其他统计描述方法，如箱线图等。
3.激发学生对数据分析和统计描述的兴趣，引导学生向实际问题应用所学方法。
四、教学评估1.教师针对学生的学习情况进行同步评估，包括学生积极参与讨论、能够正确运用统计描述方法等。
2.可以布置课后作业，要求学生分析和描述给定的数据集。
五、教学资源1.PPT或黑板/白板2.实际数据案例3.学生练习题和课后作业六、教学延伸1.引导学生自行寻找相关的应用案例进行研究和分析。
统计学原理实验报告1(统计描述)(2)
统计学原理实验报告（一）代码5：成绩59-50分组频率100-901089-801579-701169-60459-502其他0（2）绘制直方图3.（1）指出表中的数据属于什么类型？品质数据类型（2）用Excel制作一张频数分布表；分组频率A 14B 21C 32D 18E 15其他0(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
4.试绘制雷达图。
5.试绘制环形图，比较不同地区农村居民收入构成情况6.绘制第一、二、三产业国内生产总值的折线图比较三大产业发展趋势，并做简要分析说明。
①第一产业呈现上升趋势，但与第二第三产业相比，增速缓慢。
②第二产业第三产业呈快速增长趋势7.用数据透视表生成频数分布表，观察饮料类型和消费者性别的分布状况。
计数项:饮料类型顾客性别饮料类型男女总计果汁 1 5 6矿泉水 6 4 10绿茶7 4 11其他 2 6 8碳酸饮料 6 9 15总计22 28 508.(1) 集中趋势的测度值：众数、中位数、均值(2)测度离中趋势：方差、标准差、极差(3)峰态与偏态的测度：峰态系数和偏态系数列1平均122.7667标准误差1.796346中位数122.5众数123标准差9.838991方差96.80575峰度-0.37838偏度0.294045区域39最小值106最大值145求和3683观测数30最大(1)145置信度(95.03.67394。
02-医学统计学定量数据的统计描述
X为组段的组中值。 X=(组段上限+组段下限)/2
【例】120名健康男性居民血清铁含量的频数分布表，试求 其算术均数。
组段 频数 组中值 6～ 1 7 8～ 3 9 10～ 6 11 12～ 8 13 14～ 12 15 16～ 20 17 fX 7 27 66 104 180 340 组段 频数 组中值 18～ 27 19 20～ 18 21 22～ 12 23 24～ 8 25 26～ 4 27 28～30 1 29 fX 513 378 276 200 108 29
概 述 平均数（average），是描述一组观察值集中位置或 平均水平的统计指标，常作为一组数据的代表值用于 分析和进行组间的比较。 常用的有算术均数、几何均数、中位数、百分位 数等。
算术均数 算术均数（arithmetic mean），等于一个变量所有观 察值的和除以观察值个数。 总体均数用希腊字母μ表示，样本均数用符号 X 表示。 算术均数适用于对称分布的资料，如分布均匀的小 样本数据或近似正态分布的大样本数据。 算术均数易受极端值的影响，并且受极大值的影响 大于受极小值的影响。
n为总频数。
【例】52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度数据表，试求其 几何均数。
抗体滴度 1:16 1:32 1:64 1:128 1:256 1:512 合计 频数 2 7 11 13 12 7 52 滴度倒数 16 32 64 128 256 512 lgX 1.20412 1.50515 1.80618 2.10721 2.40824 2.70927 f (lgX) 2.40824 10.53605 19.86798 27.39373 28.89888 18.96489 108.06977
中位数 中位数（median，M），是在按大小顺序排列的变 量的所有观察值中，位于正中间的一个或两个数值。 当数据呈偏态分布、或频数分布两端无确定数值， 均宜采用中位数描述集中趋势。 中位数的确定取决于它在数据序列中的位置，因此 对极端值不敏感。
医学统计学定量数据的统计描述.pptx
频率 0.83 2.50 5.00 6.67 10.00 16.67 22.50 15.00 10.00 6.67 3.33 0.83 100.00
累计频数 累计频率
1
0.83
4
3.33
10
8.33
18
15.00
30
25.00
50
41.67
77
64.17
95
79.17
107
89.17
115
95.83
23.07 23.77 18.61 17.48 18.54 21.36 19.53 15.31 19.26 16.52
表 120名健康男性居民血清铁含量频数分布表
组段 6～ 8～ 10～ 12～ 14～ 16～ 18～ 20～ 22～ 24～ 26～ 28～30 合计
频数 1 3 6 8 12 20 27 18 12 8 4 1
卫生部“十二五”规划教材
医学统计学
定量数据的统计描述
频数分布
频数分布的目的和用途
目的：了解数据的分布范围、集中位置以及分布形态等 特征，以便根据资料分布情况选择合适的统计方法。
用途： ①作为陈述资料的形式； ②便于观察数据的分布类型； ③便于发现数据中特大或特小的可疑值； ④当样本量大时，可用各组段的频率作为概率的估计 值。
血 清 铁 （ μ m ol / L ）
图 120名健康男性居民血清铁含量频数分布图
集中趋势的统计指标
概述
平均数（average），是描述一组观察值集中位置或 平均水平的统计指标，常作为一组数据的代表值用于 分析和进行组间的比较。
常用的有算术均数、几何均数、中位数、百分位 数等。
算术均数
医学统计学知到章节答案智慧树2023年湖南中医药大学
医学统计学知到章节测试答案智慧树2023年最新湖南中医药大学第一章测试1.参数是指总体的统计指标。
（）参考答案:对2.概率的取值范围为[-1,1]。
（）参考答案:错3.统计学中资料类型包括（）参考答案:等级资料;计数资料;计量资料4.医学统计学的研究内容包括研究设计和研究分析两个方面。
（）参考答案:对5.样本应该对总体具有代表性。
（）参考答案:对第二章测试1.抽样单位的数目越大，抽样误差越大。
（）参考答案:错2.以下不属于概率抽样的是（）参考答案:雪球抽样3.整群抽样的优点（）参考答案:易于理解，简单易行4.概率抽样主要包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和便利抽样。
（）参考答案:错5.进行分层抽样时要求（）参考答案:各群内差异越小越好第三章测试1.在正态性检验中，P＞0.05时可认为资料服从正态分布。
（）参考答案:对2.在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）参考答案:两总体均数相等3.在两样本率比较的卡方检验中，无效假设是（）参考答案:两总体率相等4.配对设计资料，若满足正态性和方差齐性。
要对两样本均数的差别作比较，可选择（）参考答案:配对t检验5.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观测点距直线纵向距离平方和最小。
（）参考答案:对第四章测试1.定量数据即计量资料（）参考答案:对2.定量数据的统计描述包括集中趋势、离散趋势和频数分布特征。
（）参考答案:对3.定量数据的总体均数的估计只有点估计这一种方法。
（）参考答案:错4.定性数据是指计数资料。
（）参考答案:错5.动态数列是以系统按照时间顺序排列起来的统计指标。
（）参考答案:对第五章测试1.单个样本t检验要求样本所代表的总体服从正态分布、（）参考答案:对2.配对t检验要求差值d服从正态分布。
（）参考答案:对3.Wilcoxon符号秩和检验属于非参数检验。
（）参考答案:对4.配对设计可以用于控制研究误差。
（）参考答案:对5.配对t检验中，P＜0.05时说明两处理组差异无统计学意义。
统计学第34章知识点与习题(含答案).446
A. 和各组次数分布多少无关
B.仅受各组标志值大小的影响
C. 受各组标志值和次数共同影响
D.不受各组标志值大小的影响
5、（ ）时，加权算术平均数等于简单算术平均数
A.当各组次数相等 B.当各组次数不等 C.仅当各组次数都等于 1D.当各组变量值不等
6、四分位数实际上是一种
A 算术平均数
B 几何平均数
4、当一组数据属于左偏分布时，平均数、中位数与众数的大小关系为________。
5、已知 4 个水果店苹果的单价和销售额，要求计算 4 店的平均单价，应用________平均
数。
二、单选题
1、两个总体的平均数不相等，标准差相等，则（ ）
A.平均数大，代表性大
B.平均数小，代表性大
C.两个总体的平均数代表性相同
C 位置平均数
D 数值平均数
7、已知某局所属 12 个工业企业的职工人数和工资总额，要求计算该局职工的平均工资，
应该采用________
A 简单算术平均法 B 加权算术平均法 C 加权调和平均法 D 几何平均法
8、某公司下属 5 个企业，已知每个企业某月产值计划完成百分比和实际产值，要求计算该
公司平均计划完成程度，应采用加权调和平均数的方法计算，其权数是
第三章 数据资料的统计描述：统计表和统计图
第一节 定性资料的统计描述 知识点： 1、 统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分
的一种统计方法。 2、 定性数据的频数、频率、百分数、累计频数、累积频率的概念及计算。 3、 定性数据频数分布表示方法主要有条形图、扇形图。
六、计算题
1、2006 年某月份甲、乙两农贸市场某农产品价格和成交量、成交额资料如下：
《医学统计学》第二章定量数据的统计描述
累积频数
(3) 27
196 363 457 538 580 608 622 626 629 630
－
累积频率(%)
(4) 4.29 31.11 57.62 72.54 85.40 92.06 96.51 98.73 99.37 99.84 100.00
资料如表，试计算其中位数。
某地630名正常女性血清甘油三酯含量(mmol/L)
甘油三酯(mmol/L)
(1) 0.10～ 0.40～ 0.70～ 1.00～ 1.30～ 1.60～ 1.90～ 2.20～ 2.50～ 2.80～ 3.10～
合计
频数
(2) 27 169 167 94 81 42 28 14 4 3 1
练习
例 8名食物中毒患者的潜伏期分别为1，4，3，3，2，5，8，16小时，
求中位数。
n=8，为偶数
M
1
2
(
x (
8 2
)
x (
8
1)
)
2
1 2 ( x4
x5 )
1 3 4
2
3.5(小时)
例 某传染病11名患者的潜伏期(天)分别为1，3，2，2，3，7，5，6，
4，7，9，求中位数。
n=11，为奇数 M xn1 2 x(111) x6 4(天 ) 2
偏态分布
正偏态 负偏态
正偏态：集中位置偏向数值小的一侧 负偏态：集中位置偏向数值大的一侧
医学统计学（第7版）
正 态 分 布
医学统计学（第7版）
正偏态
集中位置偏向 数值小的一侧
负偏态
集中位置偏向 数值大的一侧
(麻疹年龄分布)
(肺癌年龄分布)
统计学基础知识
统计学基础知识一、概述统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在科学研究、决策制定和社会经济发展中发挥着重要的作用。
本文将介绍统计学的基础知识，包括数据类型、数据收集和整理、统计分析方法等内容。
二、数据类型1. 定性数据定性数据是用描述性词语或符号表示的数据，不能进行数学计算。
例如，性别、国籍、喜好等。
在统计分析中，常用频数和比例来描述定性数据。
2. 定量数据定量数据是用数值表示的数据，可以进行数学计算。
例如，身高、体重、温度等。
在统计分析中，可以使用中心趋势和离散程度等统计指标来描述定量数据。
三、数据收集1. 抽样调查抽样调查是从总体中选择一部分样本进行观测和测量，以推断总体的特征。
常见的抽样方法有随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
2. 观察法观察法是通过观察和记录来收集数据，常用于实地调查和实验研究中。
观察法可以采用自然观察、人工观察和实验观察等方式。
四、数据整理1. 数据清理数据清理是指对收集到的数据进行检查、删除错误和不完整数据以及处理缺失值的过程。
数据清理可以提高数据的质量和可靠性。
2. 数据编码数据编码是将收集到的原始数据转化为适合计算机处理的形式。
常用的数据编码方法有数值编码、字符编码和二进制编码等。
五、统计分析方法1. 描述统计描述统计是指根据数据的分布特征，从集中趋势、离散程度和分布形状等角度描述和概括数据。
常用的描述统计方法有频数分布、直方图、均值和标准差等。
2. 推断统计推断统计是指使用样本数据对总体进行统计推断，从而得出结论。
常用的推断统计方法有假设检验、置信区间和方差分析等。
六、应用场景统计学广泛应用于各个领域，如市场调研、医学研究、经济决策等。
统计学可以帮助整理并分析数据，为决策提供科学依据。
七、总结统计学是一门重要的学科，掌握基础知识对于正确理解和应用统计分析方法至关重要。
本文介绍了统计学中的基础知识，包括数据类型、数据收集和整理、统计分析方法等内容。
通过学习和运用统计学，我们可以更好地理解和解释数据，为科学研究和社会发展提供支持。
医学统计学定量数据的统计描述
方差和标准差
方差
一组数据与其平均值偏差的平方和的平均数。
标准差
一组数据各数值与其平均值的差的平方和的平均数 的平方根。
正态分布和偏态分布
1 正态分布
一组数据的分布符合正态曲线，均值、中位数和众数都在同一位置。
2 偏态分布
一组数据的分布不符合正态曲线，左右两侧的数据出现“偏斜”。
频率分布表和直方图
医学统计学定量数据的统 计描述
这个演示文稿将介绍医学统计学中定量数据的基本统计指标和统计描述方法， 为您提供更深入的理解。
医学统计学的介绍
1 定义
医学统计学是一门研究医 学数据的统计量和结果的 学科。
2 目的
通过数据分析，帮助医学 研究者更好地了解疾病的 特点和分布规律，指导医 学决策和治疗方案。
假设检验和t检验
1 假设检验的基本原理
通过样本数据推断总体参数是否符合某个假 设条件。
2 单样本t检验
一种假设检验方法，用于检验某个样本的均 值是否符合总体的规律。
3 多样本t检验
用于比较两组及以上样本的均值是否存在显 著差异。
4 配对t检验
用于比较同一组样本在两个不同时间或条件 下的差异。
方差分析和回归分析
3 应用
医学统计学应用广泛，包 括临床试验、流行病学调 查、疫情监测和医疗卫生 管理等领域。
基本统计指标
均值
一组数据的平均值，即所有数 值相加后再除以数据的个数。
中位数
一组数据中，位于中间位置的 数值。当数据个数为偶数时， 中位数为中间两个数的平均值。
众数
一组数据中出现次数最多的数 值。可能有多个众数。
频率分布表
一种展示数据分布的表格，包括数值范围、频 数、频率和累计频率等。
统计学(第3章)
4、定比尺度（比率尺度 ratio scale）
是对事物之间比值的一种测度，可用
于参数与非参数统计推断。 特征：
除区分事物的类别、进行排序、比较大 小，而且还可以进行加减乘除运算。 具有绝对零点，即“0”表示“没有” 或“不存在”。 所有统计量都可以对其进行分析。与定 距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。
第三章 统计数据的整理 10
3、观察数据和实验数据
观察数据：通过调查或观测而得 到的数据。 实验数据：通过控制实验对象而 收集的数据。
第三章 统计数据的整理
11
4、直接数据和间接数据
直接数据：即原始数据。
间接数据：已加工整理过的数据。
第三章 统计数据的整理
12
第二节 统计整理的含义和步骤
当异距分组时，各组的次数还受 到组距不同的影响。为消除异距 分组的这种影响，须计算频率密 度（或次数密度），计算公式： 频数密度 = 频数/组距 频率密度 = 频率/组距
第三章 统计数据的整理
36
二、分布数列的编制
将原始资料按其数值大小重新排列 2. 确定全距 3. 确定组距和组数 4. 确定组限 5. 编制变量数列 示例3-5
第三章 统计数据的整理
某地人口
21
（三）按分组标志的不同性质分
品质分组（属性分组）：是将总体按
品质（或属性）标志进行分组。如企 业按经济成份、企业规模，职工按性 别、文化程度分组等。 数量分组（变量分组）：是将总体按 数量标志进行分组，如企业按职工人 数、劳动生产率分组，职工按工龄、 工资分组等。
第三章 统计数据的整理 31
4、开口组的组距与组中值
《医学统计学》单项选择题及答案
《医学统计学》单项选择题及答案第一章绪论1.医学统计学研究的对象是（）A.医学中的小概率事件B.各种类型的数据C.动物和人的本质D.有变异的医学事物E．疾病的预防与治疗2.用样本推论总体，具有代表性的样本通常指的是（）A．总体中最容易获得的部分个体B．在总体中随意抽取任意个体C．挑选总体中的有代表性的部分个体D．用方法抽取的部分个体E．依照随机原则抽取总体中的部分个体3.下列观测结果属于有序数据的是（）A．收缩压测量值B．脉搏数C．住院天数D．病情程度E．四种血型4.随机误差指的是（）A.由某些固定因素引起的误差B.由不可预知的偶然因素引起的误差C.选择样本不当引起的误差D.选择总体不当引起的误差E.由操作失误引起的误差5.系统误差指的是（）A.由某些固定因素引起的误差B.由操作失误引起的误差C.选择样本不当引起的误差D.样本统计量与总体参数间的误差E.由不可预知的偶然因素引起的误差6.抽样误差指的是（）A.由某些固定因素引起的误差B.由操作失误引起的误差C.选择样本不当引起的误差D.样本统计量与总体参数间的误差E.由不可预知的偶然因素引起的误差7.收集资料不可避免的误差是（）A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.记录误差E．仪器故障误差8.统计学中所谓的总体通常指的是（）A.自然界中的所有研究对象B.概括性的研究结果C.同质观察单位的全体D.所有的观察数据E．具有代表性意义的数据9.医学统计学中所谓的样本通常指的是A.可测量的生物样品B.统计量C.某一变量的测量值D.数据中有代表性的一部分E．总体中有代表性的部分观察单位10.医学研究中抽样误差的主要来源是（）A.测量仪器不够准确B.检测出现错误C.统计设计不够合理D.生物个体的变异E．样本量不够答案:1.D2.E3.D4.B5.A6.D7.A8.C9.E10.D第二章定量数据的统计描述1.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是（）A.中位数B.几何均数C.均数D.P95百分位数E.频数分布2.算术均数与中位数相比，其特点是（）A．不易受极端值的影响B．能充分利用数据的信息C．抽样误差较大D．更适用于偏态分布资料E．更适用于分布不明确资料3.将一组计量资料整理成频数表的主要目的是A．化为计数资料B.便于计算C.提供原始数据D.为了能够更精确地检验E.描述数据的分布特征4.6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度应选用的指标是A.均数B.几何均数C.中位数D.百分位数E.倒数的均数5.变异系数主要用于（）A.比较不同计量指标的变异程度B.衡量正态分布的变异程度C.衡量测量的准确度D.衡量偏态分布的变异程度E.衡量样本抽样误差的大小6.对于正态或近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是（）A.变异系数B.离均差平方和C.极差D.四分位数间距E.标准差7．已知动脉硬化患者载脂蛋白B的含量(mg/dl)呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用（）A．全距B．标准差C．变异系数D．方差E．四分位数间距8.一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是A.数值离散度较小B.数值离散度较大C.数值分布偏向较大一侧D.数值分布偏向较小一侧E.数值分布不均匀9.对于正偏态分布总体，其均数与中位数的关系是（）A.均数与中位数相同B.均数大于中位数C.均数小于中位数D.两者有一定的数量关系E.两者数量关系不定10.在衡量数据的变异度时，标准差与方差相比，其主要特点是（）A.标准差小于方差B.标准差大于方差C.标准差更容易计算D.标准差更为准确E.标准差的计量单位与原始数据相同答案1.A2.B3.E4.B5.A6.E7.E8.D9.B10.E 第三章正态分布与医学参考值范围1.正态曲线下，横轴上从均数到+∞的面积为（）A．50%B.95%C.97.5%D.99%E.不能确定（与标准差的大小有关）2.标准正态分布的形态参数和位置参数分别为（）A．0，1B.1，0C.μ，σD.σ，μE.S，X3.正态分布的均数、中位数和几何均数之间的关系为（）A.均数与几何均数相等B.均数与中位数相等C.中位数与几何均数相等D.均数、中位数、几何均数均不相等E.均数、中位数、几何均数均相等4．正常成年男子的红细胞计数近似服从正态分布，已知X=4.78×1012/L，S=0.38×1012/L，z=（4.00-4.78）/0.38=-2.05，1-Φ(z)=1-Φ(-2.05)=0.9798，则理论上红细胞计数为（）A．高于4.78×1012/L的成年男子占97.98%B．低于4.78×1012/L的成年男子占97.98%C．高于4.00×1012/L的成年男子占97.98%D．低于4.00×1012/L的成年男子占97.98%E．在4.00×1012/L至4.78×1012/L的成年男子占97.98%5.某项指标95%医学参考值范围表示的是（）A.在此范围“异常”的概率大于或等于95%B.在此范围“正常”的概率大于或等于95%C.在“异常”总体中有95%的人在此范围之外D.在“正常”总体中有95%的人在此范围E.在人群中检测指标有5%的可能超出此范围6.确定某项指标的医学参考值范围时，“正常人”指的是（）A.从未患过疾病的人B.患过疾病但不影响研究指标的人C.排除了患过某种疾病的人D.排除了影响研究指标的疾病或因素的人E.健康状况良好的人7.确定某项指标的医学参考值范围时，“正常人”指的是（）A.从未患过疾病的人B.患过疾病但不影响研究指标的人C.排除了患过某种疾病的人D.排除了影响研究指标的疾病或因素的人E.健康状况良好的人8.要评价某地区一名5岁男孩的身高是否偏高，其统计学方法是（）A.用均数来评价B.用中位数来评价C.用几何均数来评价D.用变异系数来评价E.用参考值范围来评价9．应用百分位数法估计参考值范围的条件是（）A．数据服从正态分布B．数据服从偏态分布C．有大样本数据D．数据服从对称分布E．数据变异不能太大10．某市1974年238名居民的发汞含量（μmol/kg）如下，则该地居民发汞值的95%医学参考值范围是（）发汞值（μmol/kg）15~35~55~75~95~115~135~155~175~195~215人数2066 604818166103A．B．>P5C．(P2.5，P97.5)D．S X96.1±E．S X96.1±答案1.A2.B3.B4.C5.D6.D7.C8.E9.B10.A 第四章定性数据的统计描述1.如果一种新的治疗方法能够使不能治愈的疾病得到缓解并延长生命,则应发生的情况是（）A.该病患病率增加B.该病患病率减少C.该病的发病率增加D.该病的发病率减少E.该疾病的死因构成比增加2.计算乙肝疫苗接种后血清学检查的阳转率，分母为（）A.乙肝易感人数B.平均人口数C.乙肝疫苗接种人数D.乙肝患者人数E.乙肝疫苗接种后的阳转人数3.计算标准化死亡率的目的是A.减少死亡率估计的偏倚B.减少死亡率估计的抽样误差C.便于进行不同地区死亡率的比较D.消除各地区内部构成不同的影响E.便于进行不同时间死亡率的比较4.已知男性的钩虫感染率高于女性，今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡女性居民多，而乙乡男性居多，适当的比较方法是（）A.两个率直接比较B.两个率间接比较C.直接对感染人数进行比较D.计算标准化率比较E.不具备可比性5.甲县恶性肿瘤粗死亡率比乙县高，经标准化后甲县恶性肿瘤标化死亡率比乙县低，其原因最有可能是（）A.甲县的诊断水平高B.甲县的肿瘤防治工作比乙县好C.甲县的人口健康水平高D.甲县的老年人口在总人口中所占比例更小E.甲县的老年人口在总人口中所占比例更大6.相对危险度RR的计算方法是（）A.两个标准化率之比B.两种不同疾病的发病人数之比C.两种不同疾病患病率之比D.两种不同疾病的发病率之比E.两种不同条件下某疾病发生的概率之比7.比数比OR值表示的是（）A.两个标准化率的差别大小B.两种不同疾病的发病率差别程度C.两种不同疾病患病率差别程度D.两种不同疾病的严重程度E.两种不同条件下某疾病发生的危险性程度8.计算患病率时的平均人口数的计算方法是（）A.年初人口数和年末人口数的平均值B.全年年初的人口数C.全年年末人口数D.生活满一年的总人口数E.生活至少在半年以上的总人口数9.死因构成比反映的是（）A.各种疾病发生的严重程度B.疾病发生的主要原因C.疾病在人群的分布情况D.各种死因的相对重要性E.各种疾病的死亡风险大小10.患病率与发病率的区别是（）A.患病率高于发病率B.患病率低于发病率C.计算患病率不包括新发病例D.发病率更容易获得E.患病率与病程有关答案1.A2.C3.D4.D5.E6.E7.E8.A9.D10.E 第五章统计表与统计图1．统计表的主要作用是（）A.便于形象描述和表达结果B.客观表达实验的原始数据C.减少论文篇幅D.容易进行统计描述和推断E.代替冗长的文字叙述和便于分析对比2．描述某疾病患者年龄（岁）的分布，应采用的统计图是（）A．线图B．直条图C．百分条图D．直方图E．箱式图3．高血压临床试验分为试验组和对照组，分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周血压的动态变化和改善情况，为了直观显示出两组血压平均变动情况，宜选用的统计图是（）A．半对数线图B．线图C．直条图D．直方图E．百分条图4．研究三种不同麻醉剂在麻醉后的镇痛效果，采用计量评分法，分数呈偏态分布，比较终点时分数的平均水平及个体的变异程度，应使用的图形是（）A.复式条图B.复式线图C.散点图D.直方图E.箱式图5.研究血清低密度脂蛋白LDL与载脂蛋白B-100的数量依存关系，应绘制的图形是（）A.直方图B.箱式图C.线图D.散点图E.直条图6．下列统计图适用于表示构成比关系的是（）A.直方图B.箱式图C.误差条图、条图D.散点图、线图E.圆图、百分条图7.有些资料构成统计表时，下列哪一项可以省略（）A.标题B.标目C.线条D.数字E.备注8．绘制下列统计图纵轴坐标刻度必须从“0”开始的有（）A.圆图B.百分条图C.线图D.半对数线图E.直方图9．描述某现象频数分布情况可选择（）A.圆图B.百分条图C.箱式图D.误差条图E.直方图10．对比某种清热解毒药物和对照药物的疗效，其单项指标为口渴、身痛、头痛、咳嗽、流涕、鼻塞、咽痛和发热的有效率，应选用的统计图是（）A.圆图B.百分条图C.箱式图D.复式条图E.直方图答案1.E2.D3.B4.E5.D6.E7.E8.E9.E10.D 第六章参数估计与假设检验1.样本均数的标准误越小说明（）A.观察个体的变异越小B.观察个体的变异越大C.抽样误差越大D.由样本均数估计总体均数的可靠性越小E.由样本均数估计总体均数的可靠性越大2.抽样误差产生的原因是（）A.样本不是随机抽取B.测量不准确C.资料不是正态分布D.个体差异E.统计指标选择不当3.要减少抽样误差，通常的做法是（）A.减少系统误差B.将个体变异控制在一定范围内C.减小标准差D.控制偏倚E.适当增加样本含量4.对于正偏态分布的的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为（）A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布D.t分布E.标准正态分布5.根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L～9.1×109/L，其含义是（）A.估计总体中有95%的观察值在此范围内B.总体均数在该区间的概率为95%C.样本中有95%的观察值在此范围内D.该区间包含样本均数的可能性为95%E.该区间包含总体均数的可能性为95%6.根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L～9.1×109/L，其含义是（）A.估计总体中有95%的观察值在此范围内B.总体均数在该区间的概率为95%C.样本中有95%的观察值在此范围内D.该区间包含样本均数的可能性为95%E.该区间包含总体均数的可能性为95%7.某地抽取正常成年人200名，测得其血清胆固醇的均数为3.64mmol/L，标准差为1.20mmol/L，则该地正常成年人血清胆固醇均数的95%可信区间是（）A.3.64±1.96×1.20B.3.64±1.20C.200/20.196.164.3×±D.200/20.158.264.3×±E.3.64±2.58×1.208.假设检验的目的是A.检验参数估计的准确度B.检验样本统计量是否不同C.检验样本统计量与总体参数是否不同D.检验总体参数是否不同E.检验样本的P值是否为小概率9.假设检验差别有统计学意义时，P值越小，说明（）A.样本均数差别越大B.总体均数差别越大C.认为样本之间有差别的统计学证据越充分D.认为总体之间有差别的统计学证据越充分E.认为总体之间有差别的统计学证据越不充分10.关于假设检验，正确的说法（）A.检验水准必须设为0.05B.必须采用双侧检验C.必须根据样本大小选择检验水准D.必须建立无效假设E.要说明无效假设正确，必须计算P值答案1.E2.D3.E4.C5.B6.E7.C8.D9.D10.D 第七章t检验1.两样本均数之差的标准误反映的是（）A.两样本数据集中趋势的差别B.两样本数据的变异程度C.t分布的不同形状D.数据的分布特征E.两样本均数之差的变异程度2.两样本均数比较，检验结果05.0>P说明（）A.两总体均数的差别较小B.两总体均数的差别较大C.支持两总体无差别的结论D.不支持两总体有差别的结论E.可以确认两总体无差别3.由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,其差别有统计学意义是指（）A.两样本均数的差别具有实际意义B.两总体均数的差别具有实际意义C.两样本和两总体均数的差别都具有实际意义D.有理由认为两样本均数有差别E.有理由认为两总体均数有差别4.两样本均数比较，差别具有统计学意义时，P值越小说明（）A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两样本均数不同D.越有理由认为两总体均数不同E.越有理由认为两样本均数相同5.假设检验中的Ⅱ类错误指的是（）A.可能出现的误判错误B.可能出现的假阳性错误C.可能出现的假阴性错误D.可能出现的无效假设错误E.可能出现的备择假设错误6.减少假设检验的Ⅱ类错误，应该使用的方法是（）A.减少Ⅰ类错误B.减少测量的系统误差C.减少测量的随机误差D.提高检验界值E.增加样本含量7.以下不能用配对检验方法的是（）A.比较15名肝癌患者癌组织和癌旁组织中的Sirt1基因的表达量B.比较两种检测方法测量15名肝癌患者组织中Sirt1基因的表达量C.比较早期和晚期肝癌患者各15例癌组织中的Sirt1基因的表达量D.比较糖尿病患者经某种药物治疗前后糖化血红蛋白的变化E.比较15名受试者针刺檀中穴前后的痛阈值8.两独立样本均数t检验，其前提条件是（）A.两总体均数相等B.两总体均数不等C.两总体方差相等D.两总体方差不等E.两总体均数和两总体方差都相等9.若将配对设计的数据进行两独立样本均数t检验，容易出现的问题是（）A.增加出现I类错误的概率B.增加出现II类错误的概率C.检验结果的P值不准D.方差齐性检验的结果不准E.不满足t检验的应用条件10．两组定量资料比较，当方差不齐时，应该使用的检验方法是（）A.配对t检验B.Satterthwaite t′检验C.两独立样本均数t检验D.方差齐性检验E.z检验答案1.E2.D3.E4.D5.C6.E7.C8.C9.B10.B 第八章方差分析1.方差分析的基本思想是（）A．组间均方大于组内均方B．组内均方大于组间均方C．不同来源的方差必须相等D．两方差之比服从F分布E．总变异及其自由度可按不同来源分解2.方差分析的应用条件之一是方差齐性，它是指（）A.各比较组相应的样本方差相等B.各比较组相应的总体方差相等C.组内方差=组间方差D.总方差=各组方差之和E.总方差=组内方差+组间方差3.完全随机设计方差分析中的组间均方反映的是（）A.随机测量误差大小B.某因素效应大小C.处理因素效应与随机误差综合结果D.全部数据的离散度E.各组方差的平均水平4.对于两组资料的比较，方差分析与t检验的关系是（）A.t检验结果更准确B.方差分析结果更准确C.t检验对数据的要求更为严格D.近似等价E.完全等价5．多组均数比较的方差分析，如果0.05P<，则应该进一步做的是（）A．两均数的t检验B．区组方差分析C．方差齐性检验D．SNK-q检验E．确定单独效应6．完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，如果0.05P <，则结论为（）A．各样本均数全相等B．各样本均数全不相等C．至少有两个样本均数不等D．至少有两个总体均数不等E．各总体均数全相等7．完全随机设计资料的多个样本均数的比较，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应接近于（）A．()21,FνναB．误差处理SS SS/C.0D.1E.任意值8．对于多个方差的齐性检验，若P<α，可认为（）A．多个样本方差全不相等B．多个总体方差全不相等C．多个样本方差不全相等D．多个总体方差不全相等E．多个总体方差相等9．析因设计的方差分析中，两因素X与Y具有交互作用指的是（）A．X和Y的主效应相互影响B．X与Y对观察指标的影响相差较大C．X与Y有叠加作用D．X对观察指标的作用受Y水平的影响E．X与Y的联合作用较大10．多组均数比较的方差分析，如果0.05P<，则应该进一步做的是（）A．两均数的t检验B．区组方差分析C．方差齐性检验D．SNK-q检验E．确定单独效应答案:1.E2.B3.C4.E5.D6.D7.D8.D9.D10.C 第八章χ2检验1.两样本率比较，差别有统计学意义时，P值越小说明（）A.两样本率差别越大B.两总体率差别越大C.越有理由认为两样本率不同D.越有理由认为两总体率不同E.越有理由认为两样本率相同2．欲比较两组阳性反应率,在样本量非常小的情况下(如1210,10n n<<),应采用的假设检验方法是（）A.四格表χ2检验B.校正四格表χ2检验C.Fisher确切概率法D.配对χ2检验E.校正配对χ2检验3．进行四组样本率比较的χ2检验，如220.01,3χχ>，可认为（）A.四组样本率均不相同B.四组总体率均不相同C.四组样本率相差较大D.至少有两组样本率不相同E.至少有两组总体率不相同4.从甲、乙两文中，查到同类研究的两个率比较的χ2检验，甲文220.01,1χχ>，乙文220.05,1χχ>，可认为（）A.两文结果有矛盾B.两文结果完全相同C.甲文结果更为可信D.乙文结果更为可信E.甲文说明总体的差异较大5.两组有效率比较的检验功效相关因素是（）A.检验水准和样本率B.总体率差别和样本含量C.样本含量和样本率D.总体率差别和理论频数E.容许误差和检验水准6.通常分析四格表需用连续性校正χ2检验的情况是（）A.T<5B.T<1或n<40C.T<5且n<40D.1≤T<5且n>40E.T<5或n<407.当四格表的周边合计数不变时，如果某格的实际频数有变化，则其理论频数是（）A.增大B.减小C.不变D.不确定E.随该格实际频数的增加而增减8.对四种药物进行临床试验，计算有效率，规定检验水准α=0.05，若需要进行多重比较，用Bonferroni方法校正后的检验水准应该是（）A.0.017B.0.008C.0.025D.0.005E.0.0139.对药物的四种剂量（0剂量、低剂量、中剂量和高剂量）进行临床试验，计算有效率，规定检验水准α=0.05，若需要进行多重比较（多个实验组与对照组比较），用Bonferroni方法校正后的检验水准应该是（）A.0.050B.0.010C.0.025D.0.005E.0.01710.利用χ2检验公式不适合解决的实际问题是（）A.比较两种药物的有效率B.检验某种疾病与基因多态性的关系C.两组有序试验结果的药物疗效D.药物三种不同剂量显效率有无差别E.两组病情“轻、中、重”的构成比例答案:1.D2.C3.E4.C5.B6.D7.C8.B9.E10.C 第九章非参数检验1．对医学计量资料成组比较,相对参数检验来说，非参数秩和检验的优点是（）A.适用范围广B.检验效能高C．检验结果更准确 D.充分利用资料信息E.不易出现假阴性错误2.对于计量资料的比较，在满足参数法条件下用非参方法分析,可能产生的结果是（）A.增加Ⅰ类错误B.增加Ⅱ类错误C.减少Ⅰ类错误D.减少Ⅱ类错误E.两类错误都增加3.两样本比较的秩和检验，如果样本含量一定，两组秩和的差别越大说明A.两总体的差别越大B.两总体的差别越小C.两样本的差别可能越大D.越有理由说明两总体有差别E.越有理由说明两总体无差别4.多个计量资料的比较，当分布类型未知时，应选择的统计方法是（）A.方差分析B.Wilcoxon T检验C.Kruskal－Wallis H检验D.u检验E.列联表χ2检验5.两组数据的秩和检验和t检验相比，其优点是（）A.计算简便B.检验假设合理C.检验效能高D.抽样误差更小E.对数据分布不做限制6.两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）A.例数较小的秩和B.例数较大的秩和C.较小的秩和D.较大的秩和E.任意一组数据的秩和7.两样本比较的秩和检验，其无效假设是（）A.两样本有相同的秩和B.两总体有相同的秩和C.两样本分布相同D.两总体分布相同E.两总体分布的位置相同8.两样本比较的Wilcoxon秩和检验结果为P值小于0.05，判断孰优孰劣的根据是（）A.比较两样本的秩和大小B.P值大小C.检验统计量T值大小D.两样本秩和的差别大小E.比较两样本平均秩（Mean Rank）的大小9．在一项临床试验研究中，疗效分为“痊愈、显效、有效、无效”四个等级，现欲比较试验组与对照组治疗效果有无差别，宜采用的统计方法是×列联表χ2检验A.Wilcoxon秩和检验B.24C.四格表χ2检验D.Fisher确切概率法E.计算标准化率10.两样本比较的秩和检验中，甲组中最小数据有2个0.2，乙组中最小数据有3个0.2，则数据0.2对应的秩次是（）A.0.2B.1.0C.5.0D.2.5E.3.0答案1.A2.B3.D4.C5.E6.A7.E8.E9.A10.E 第十章线性相关与回归1.两数值变量相关关系越强，对应的是（）A.相关系数越大B.相关系数的绝对值越大B.回归系数越大C.回归系数的绝对值越大E.相关系数检验统计量的t值越大2.回归分析的决定系数2R越接近于1，说明（）A.相关系数越大B.回归方程的显著程度越高C.应变量的变异越大D.应变量的变异越小E.自变量对应变量的影响越大3.对两变量X和Y作简单线性相关分析，要求的条件是（）A.X和Y服从双变量正态分布B.X服从正态分布C.Y服从正态分布D.X和Y有回归关系E.X和Y至少有一个服从正态分布4.两组资料作回归分析，直线回归系数b较大的一组，表示（）A．相关系数r也较大较大B．假设检验的P值较小C．决定系数R2较大D．决定系数R2较小E．Y随X变化其数量关系有更大的变化5.1~7岁儿童可以用年龄（岁）估计体重（市斤），回归方程为?144YX=+，若将体重换成国际单位kg，则此方程（）A．常数项改变B．回归系数改变C．常数项和回归系数都改变D．常数项和回归系数都不改变E．决定系数改变6.对同一资料进行线性回归与相关分析时，下列正确的情形是（）A．ρ=0时，r=0B．ρ>0时，r>0C．r>0时，b<0D．r<0时，b<0E．ρ<0时，r>07.下列双变量中，适用于进行线性相关分析的是（）A．年龄与体重B．民族与血型C．体重与体表面积D．母亲文化水平与子女智商E．工龄与患病率8.对同一资料进行线性回归与相关分析时，下列正确的情形是（）A．有密切的关系B．有一定的因果关系C．相关关系密切D．存在数量依存关系E．有较强的回归关系9.作线性相关分析时，当n=12，r=0.767，查r界值表823.010,2/001.0=r，795.010,2/002.0=r，750.010,2/005.0=r，则P值范围为（）A．0.001<p<0.002<p="">B．P<0.001C．P<0.002D．P>0.005E．0.002<p<0.005<p="">10.通过线性回归分析（n=48），得决定系数R2=0.49，则下列说法中错误的是（）A．两个变量具有回归关系B．一定有相关系数r=0.70或r=-0.70C．假设检验的自由度ν=46D．回归平方和大于剩余平方和E．Y的总变异有49%可以由X的变化解释答案1.B2.E3.A4.E5.C6.D7.C8.D9.E10.D 第十一章多元线性回归1.在疾病发生危险因素的研究中，采用多变量回归分析的主要目的是（）A．节省样本B．提高分析效率C．克服共线影响D．减少异常值的影响E．减少混杂的影响2.多元线性回归分析中，反映回归平方和在应变量Y的总离均差平方和中所占比重的统计量是（）A.简单相关系数B.复相关系数C.偏回归系数D.回归均方E.决定系数R23.对同一资料作多变量线性回归分析，若对两个具有不同个数自变量的回归方程进行比较，应选用的指标是（）A．决定系数 B.相关系数C.偏回归平方和D.校正决定系数E.复相关系数4.多元线性回归分析中，反映自变量对应变量作用大小的是（）A．决定系数 B.标准化偏回归系数C.偏回归平方和。
统计学简答题
医学统计学简答题第二章定量数据的统计描述1.变异系数与标准差的区别标准差使用的度量衡单位与原始数据相同，在两组数据均数相差不大，单位也相同时，从标准差的大小就可以直接比较两样本的变异程度。
但是有时我们需要对均数相差较大或单位不同的几组观测值的变异程度进行比较，标准差不再适宜，这时就应该使用变异系数了。
2.集中趋势和离散趋势的指标及适用范围（1）集中趋势：算术均数、几何均数、中位数，统称平均数，均反映集中趋势。
算术均数：主要适用于对称分布，尤其适合正态分布资料。
几何均数：应用于对数正态分布，也可应用于呈倍数关系的等比资料。
在医院中主要用于抗原（体）滴度资料。
中位数：适合条件：a.极偏态资料。
b.有不确定的数据（有>或<）。
c.有特大值或特小值。
d.分布不明的资料。
（2）离散趋势：极差、四分位数间距、方差和标准差、变异系数均反映离散趋势极差：除了两端有不确定数据之外，均可计算极差。
四分位间距：用于描述偏态分布资料。
方差和标准差：用于描述正态分布计量资料的离散程度。
变异系数：a.均数相差较大。
b.单位不同。
3.简述变异系数的实用时机变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
4.怎样正确描述一组计量资料（1）根据分布类型选择指标（2）正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。
5.标准差与标准误的联系和区别有哪些？区别：（1）概念不同：标准差是描述观察值（个体值）之间的变异程度，S越小，均数的代表性越好；标准误是描述样本均数的抽样误差，标准误越小，均数的可靠性越高。
（2）用途不同：标准差与均数结合估计参考值范围。
（3）计算含量的关系不同：当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。
联系：标准差、标准误均为变异指标，当样本含量不变是，标准误与标准差成正比。
6.正态分布的主要特征（1）正态曲线在横轴上方均数处最高,即频数最大（2）正态分布以均数为中心，左右对称，无限接近于x轴（3）曲线与横轴所围面积为1。
统计学基础必学知识点
统计学基础必学知识点1. 数据的类型：数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是以数字形式表示的数据，可以进行运算和统计分析，例如身高、体重等；定性数据是以非数字形式表示的数据，通常是描述性的，例如性别、颜色等。
2. 数据的分布：数据的分布描述了数据的值在取值上的分布情况。
常见的数据分布有正态分布、均匀分布、偏态分布等。
3. 描述统计学：描述统计学是研究如何使用统计方法来描述和总结数据的学科。
常用的描述性统计方法包括测量中心趋势的平均数、中位数、众数，以及测量数据分散程度的标准差、方差等。
4. 统计推断：统计推断是研究如何利用样本数据对总体进行推断的学科。
常用的统计推断方法包括参数估计和假设检验。
参数估计是利用样本数据估计总体参数的值，例如利用样本均值估计总体均值；假设检验是对总体参数假设进行推断的方法，例如检验总体均值是否等于某个特定值。
5. 概率：概率是描述事件发生可能性的数值，介于0和1之间。
概率论是研究随机现象的数学理论。
常用的概率计算方法包括计数法、频率法、几何法等。
6. 抽样方法：抽样是从总体中选择部分个体进行观察和分析的方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
7. 参数和统计量：参数是指总体的某种特征值，例如总体均值、总体方差等；统计量是根据样本数据计算得到的总体参数的估计值，例如样本均值、样本方差等。
8. 假设检验：假设检验是通过比较样本数据与给定假设之间的差异来判断假设是否成立的方法。
常用的假设检验方法有正态总体均值的检验、两个总体均值的检验、总体方差的检验等。
9. 相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
常用的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
10. 回归分析：回归分析是研究变量之间关系的方法，可以用于预测和解释变量之间的关联关系。
常用的回归分析方法包括简单线性回归分析、多元线性回归等。
以上是统计学基础中的一些必学知识点，通过学习和掌握这些知识点，可以帮助我们理解和分析数据，从而做出科学的统计推断。
统计学练习题及答案
统计学练习题及答案第一章绪论四、最佳选择题1.随机事件是指E。
A.发生概率为0的事件B.发生概率为1的事件C.发生概率很小（如P<0.05）的事件D.发生概率未知的事件E.在一次实验中可能发生也可能不发生的事件，其发生概率为0<p<1< bdsfid="70" p=""></p<1<>2.抽样研究的目的是D。
A.研究样本的特征B.研究总体的参数C.用总体的信息推断样本的特征D.由样本的信息推断总体的特征E.以上均不对3.下面变量中，其观测值属于定性数据的是B。
A.脉搏B.血型C.肺活量D.红细胞计数E.血压4.下面变量中，其观测值属于定量数据的是B。
A.性别B.体重C.血型D.职业E.民族5.抽样研究中的样本应是 C。
A.总体中典型的一部分B.总体中任意一部分C.总体中随机抽取的一部分D.总体中选取的有意义的一部分E.总体中信息明确的一部分第二章定量数据的统计描述第三章正态分布与医学参考值范围四、最佳选择题1.为了比较同一组儿童身高和体重两项指标的变异程度的大小，可选用的变异指标为( D )。
A.全距B.标准差C.方差D.变异系数E.四分位数间距2.适用于用算术均数反映其平均水平的资料应服从( A )。
A.正态分布B.偏态分布C.对数正态分布D.正偏态分布E.负偏态分布3.描述一组计量资料的分布特征时应选用（ E ）。
A.XB.SC.X和SD.M和QRE根据资料的分布类型选用相应的集中趋势及离散趋势指标4.用均数和标准差可全面描述（C ）资料的特征。
A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布D.对称分布E.对数正态分布5.比较身高和胸围两组数据变异度大小宜采用（ A ）。
A.变异系数B.方差C.极差D.标准差E.四分位数间距6.计算150名12岁正常男童身高的平均数一般选用（ A ）。
A.算术均数B.几何均数C.中位数D.百分位数E.方差7.描述一组食物中毒患者的平均潜伏期，一般选择（ C ）。
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• 补充： 采用summarize ， detail命令可以计算均数 、标准差、峰度系数、偏度系数、多个百 分位数。不加detial可以得到最大值、最小 值。
13
3.3 数据偏斜和尖削程度的统计描述
• 偏度系数 • 峰度系数
14
求偏度系数（skewness）
• 命令:
tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options] 当option为 s(sk)时，为求变量的变异系数
17
数据的定量统计描述
1
3.1 数据集中趋势的统计描述
• 众数 • 中位数 • 平均数
2
求众数（mode）
• 方法一：命令（通过生成一个新的变量来求 众数）
egen [varname]=mode(varname)
• 举例：
use data2, clear
egen x=mode(femal)
disp x
8
求四分位差(interquartile range )
• 命令:
tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options] 当option为 s(iqr)时，为求变量的四分位差
• 举例: use data2, clear tabstat age, s(iqr)
9
egen y=mode(age)
disp y
3
• 方法二：编程序
use data2, clear preserve //将数据表data2保留起来，未免被新数据覆盖 contract femal, freq(count) summ count //执行summ命令后，将部分统计值保存在数组r()中 keep if count = = r(max) list t varlist [if] [in] [weight] [, options] 当option为 s(sd)时，为求变量的标准差 当option为 s(v)时，为求变量的方差 • 举例: use data2, clear tabstat height, s(sd) tabstat height, s(v)
16
练习（2）
• 1、将前面示例自己演示一 遍。
• 2、建立一个包含右侧数据 的stata数据库（在data3.doc 文件中）
• 3、从2建立的数据库中求 出人均GDP的算数平均值 、极差、方差和标准差、 中位数和四分位差
• 4、将drink.xls文件中的数 据导入stata,求type的众数 和异众比率
5
• 命令:
求平均数(mean)
ameans [varlist] [if] [in] [weight] [, options] (可求算术,几何和调和平均数) mean varlist [if] [in] [weight] [, options] (求算术平均值/标准差/置信区间) • 举例: import excel using exceldata.xls, firstrow amean age mean age
求极差(range)
• 命令:
tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options] 当option为 s(r)时，为求变量的极差
• 举例: use data2, clear tabstat age, s(r)
10
求标准差(standard deviation) 和方差(variance)
11
求变异系数(coefficient of variation)
• 命令:
tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options] 当option为 s(cv)时，为求变量的变异系数
• 举例: use data2, clear tabstat height, s(cv)
6
3.2 数据离散趋势的统计描述
• 异众比率 • 四分位差 • 极差、标准差、方差 • 变异系数
7
求异众比率(variation ratio)
• 通过编写程序实现
use data2, clear preserve contract femal, freq(count) summ count //执行summ命令后，将部分统计值保存在数组r()中 generate m=r(max) //将变量count中的最大值赋给变量m generate s=r(sum) //将变量count中的所有值之和赋给变量s generate vr=m/s disp vr
4
求中位数（median）
• 命令
centile [varlist] [if] [in] [, options] 或 tabstat [varlist] [if] [in] [, options]
• 举例：
use data2, clear centile age tabstat age, s(med)
• 举例: use data2, clear tabstat height, s(sk)
15
求峰度系数（kurtosis）
• 命令:
tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options] 当option为 s(k)时，为求变量的变异系数
• 举例: use data2, clear tabstat height, s(k)