淮河流域的经济发展分析

淮河流域的经济发展分析

作者：姜梁单位：上海理工大学理学院

摘要：本文主要运用了最小二乘拟合的方法，通过对安徽、河南、湖南、湖北、江西、山西这六省的农林牧渔业总产值与农作物的总播种面积关系的分析，计算出这六省各年份的平均单位面积产值，以此来估算相应受灾面积所造成的农业损失。又从农作物总播种面积、农林牧渔总产值以及单位面积产值三方面来对比安徽与河南农业的异同点。最后，从不可用水比例、废水排放量、COD排放量以及氮氧排放量四方面分析淮河流域的污染状况。

关键词：最小二乘法曲线拟合回归分析淮河流域受灾面积污染状况农业状况

问题：淮河流域是我国重要的商品粮生产基地、能源基地和交通枢纽，在我国经济社会发展全局中地位十分重要。然而，淮河处于南北气候过渡带，多少年来一直存在着水旱灾害频繁，水体污染严重，生态环境恶化，经济发展水平较低等一系列问题。给流域人民的生活和经济发展带来了巨大的损失。

请根据1980年---2005年安徽、河南、湖南、湖北、江西、山西六省的农林牧渔总产值和农作物总播种面积，淮河流域成灾面积，水污染指标等数据解决以下问题：

1．淮河流域各省受灾面积对农业的损失分析。

2．分析安徽农业与河南农业的异同点。

3．建立数学模型分析淮河流域的污染状况。

分析与建模：

1.为了解决各省受灾面积对农业的损失关系问题，我们首先用六省的农林牧渔总产值除以

相应的播种面积，得到各省单位面积的产值，用其平均值来乘以受灾面积来估算淮河流域农业的损失。

下表给出了1980-1991年六省的播种面积与总产值数据：

播种面积（单位：千公顷）

年份安徽河南湖南湖北江西山西1980 7739.7 10788.2 7909.5 7477 5553.8 4266.6 1981 7879.8 11013.3 8009.4 7253 5542.8 4144.9 1982 8006.7 11076 7669.5 7461 5578.2 4107.5 1983 7858.8 11326.7 7746.2 7399 5465.3 4127.5 1984 7966.8 11432.7 7639.2 7388 5456.7 4164.9 1985 8186.1 11685.3 7477.1 7331 5419.1 3978.2 1986 8162.8 11819.3 7536.5 7375 5438.8 3952 1987 8371.9 11952.7 7474.7 7337 5482.7 3992.5 1988 8169.2 11930.2 7496.2 7229 5396.4 3999.3 1989 8238.8 11999.4 7748.8 7261 5555.3 4005 1990 8313.6 11889.7 7951.8 7361 5759.7 4016.9 1991 8195.6 12001.9 8040.2 7424 5829.7 3970.7

总产值（单位：亿元）

年份安徽河南湖南湖北江西山西198084.6 134.6 116.3 95 68.2 38.23 1981104.09 152.08 123.33 105.67 70.98 39.36 1982111.54 148.45 135.84 119.67 78.14 47.82 1983113.02 181.1 142.66 119.79 79.35 49.02 1984128.83 196.34 150.75 144.88 87.89 58.01 1985143.9 204.74 158.16 154 94.2 53.11 1986148.75 195.97 166.78 159.29 96.69 48.89 1987155.64 232.01 172.27 163.5 105.26 47.39 1988155.9 228.51 173.17 158.92 108.11 53.37 1989158.89 251.12 182.01 166.79 113.96 57.39 1990165.43 270.71 185.47 178.63 121.38 53.03 1991140.65 272.04 192.66 177.21 128.81 56.2 单位面积产值（总产值/播种面积）的计算结果如下表：（单位：亿元/千公顷）

年份安徽河南湖南湖北江西山西六省平均

19800.01093

0656

0.012476

595

0.0147

04

0.0127

06

0.012

28

0.008

96 0.012009

19810.01320

9726

0.013808

759

0.0153

98

0.0145

69

0.012

806

0.009

496 0.013215

19820.01393

0833

0.013402

853

0.0177

12

0.0160

39

0.014

008

0.011

642 0.014456

19830.01438

133

0.015988

77

0.0184

17

0.0161

9

0.014

519

0.011

876 0.015229

19840.01617

0859

0.017173

546

0.0197

34

0.0196

1

0.016

107

0.013

928 0.017121

19850.01757

8578

0.017521

159

0.0211

53

0.0210

07

0.017

383

0.013

35 0.017999

19860.01822

2914

0.016580

508

0.0221

3

0.0215

99

0.017

778

0.012

371 0.018113

19870.01859

0762

0.019410

677

0.0230

47

0.0222

84

0.019

199

0.011

87 0.019067

19880.01908

3876

0.019153

912

0.0231

01

0.0219

84

0.020

034

0.013

345 0.01945

19890.01928

5576

0.020927

713

0.0234

89

0.0229

71

0.020

514

0.014

33 0.020253

19900.01989

872

0.022768

447

0.0233

24

0.0242

67

0.021

074

0.013

202 0.020756

19910.01716

1648

0.022666

411

0.0239

62

0.0238

7

0.022

095

0.014

154 0.020652