中国各地区基础设施投资效果的研究分析 乔宁宁

1引言

基础设施是国民经济的重要组成部分，是为人类

生产与生活提供服务的不可缺少的物质载体与基本条件。一般包括农村水利、铁路交通、电力能源、邮电通讯、环保系统、城市公共设施等六个方面。它具有重要的产业地位和明显的投资效应，它的投资需求在动态过程中，会不断派生和引发其他需求，同时还能够促进经济结构的调整，改善城市功能，对其他产业带来了巨大的附加值。基础设施的建设投资不仅是生产性的，而且也是目前我国经济发展中最强劲的推动力，对保持经济持续稳定增长，起到了关键性的推动作用。一个国家或地区的基础设施是否完善，是其经济是否可以长期持续稳定发展的重要基础，它的建设状况直接关系到经济发展速度与人民生活水平的提高。当前，为了应对全球性金融危机及国内诸多因素

造成的经济下滑的巨大风险，中国政府推出“四万亿”投资的经济刺激计划，其中近一半资金投向交通基础设施和城乡电网建设，这不仅可以使中国加快摆脱全球金融危机所带来的负面作用，还可以扩大内需，刺激中国经济的发展和消费的增长。在这种形势下，研究基础设施投资对中国各地区经济增长的推动作用意义重大。

国内相关领域研究文献，主要是通过三种研究方法研究基础设施建设与经济增长关系，分别是：生产函数法、CES 生产函数法和向量自回归法(VAR)，研究范围包括全国、

东中西部三大地区、某一省或某一市。如刘立峰（2000）认为基础设施投资结构变动与产业升级、经济发展有密切联系，并且评价了不同历史时期投资结构的合理性。范九利，

白暴利在《基础设施投资与中国经济增长的地区差异研究》（2004）中，得出东部地区基础设施对经济增长的作用在降低,西部地区在

作者简介：乔宁宁，1986年生，山西临汾人，山西财经大学统计学专业硕士研究生，研究方向为宏观经济。

中国各地区基础设施投资效果的研究分析

乔宁宁

摘要：

本文通过建立面板数据的计量模型分析中国各地区基础设施投资对经济增长的推动作用，得出基础设施投资在国民经济中起到重要作用,能够极大地刺激GDP 增长。同时针对基础设施投资对经济巨大的拉动作用，为实现有限资源最大化，促进经济发展、基础设施的可持续利用，提供相应的建议和措施。关键词：

基础设施投资；面板数据；推动效率Studies and Analysis on the Effect of Infrastructure Investment in Most Areas of China

Qiao Ningning

Abstract:In this paper,we analyze the promoting effect of infrastructure investment in economic growth in various regions of China through the econometric model of panel data,and draw the conclusion that the infrastructure investment plays an important role in the national economy and can greatly stimulate the growth of GDP.At the same time,targeting at the huge promotion to the economic growth and the realization of the limited resources to maximize and promote the economic development,sustainable use of the infrastructure,we provide the appropriate proposals and measures.

Key Words:Infrastructure Investment ，Panel Data ，Promoting Efficiency

第9期

（总第120期

）2009年9月

No.9

(Series No.120)Sep 2009

统计教育Statistical Thinktank

逐年增加,说明东部地区基础设施水平已逐步完善,其投资的经济增长效应降低,而西部地区基础设施尚不完善,其在西部地区经济增长中的重要性在增强。柳杰，李治国在《基础设施投资与经济增长关系实证研究》（2007）中发现邮电通信、交通运输、电力建设各项基础设施投资与经济增长之间存在长期稳定的联系。本文拟采用1998—2007年我国28个省市地区基础设施投资和国内生产总值的面板数据，具体分析各地区基础设施投资与经济增长的关系。

2变量定义和模型构造———基于面

板数据的结论

2.1面板数据线性估计模型简介

面板数据的线性估计表达式可表示为：y it =αit +k

k =1Σx itk βik +εit i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T

其中，y 和x 分别为因变量和自变量；α为常系数，β为自变量系数；u 为误差项。另外，N 是截面成员个数，本文为28个省市数；T 为样本时间跨度，本预测为10

（1998-2007年）；K 是自变量个数。依照α和β的不同，用面板数据建立的模型通常有三种，即混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型；

（1）混合估计模型

如果从时间上看，不同个体之间不存在显著性差异；从截面上看，不同截面之间也不存在显著性差异，那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法（OLS ）估计参数。

如果从时间和截面看模型截距都不为零，且是一个相同的常数，以二变量模型为例，则建立如下模型，

y it =α+β1x it +εit ,i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T α和β1不随i ，t 变化。称模型(1)为混合估计模型。（2）固定效应模型

在面板数据散点图中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应模型（fixed effects regression model ）。模型如下，

y it =αi +v t +k

k =1Σx itk βk +εit i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T

（3）随机效应模型

y it =α+k

k =1Σx itk βk +u i +v t +εit i =1,2,…,N ;t =1,2,…,T

其中u i ~N(0,σu 2)表示截面随机误差分量；v t ~N(0,σv 2)表示时间随机误差分量；w it ~N(0,σw 2)表示混和随机误差分量。同时还假定u i ，v t ，w it 之间互不相关，各自分别不存在截面自相关、时间自相关和混和自相关。上述模型称为随机效应模型。2.2面板数据分析模型的选择

（1）自变量的选取

基础设施投资是指能够为企业提供作为中间投入用于生产的基本需求，能够为消费者提供所需要的基本消费服务，能够为社区提供用于改善不利的外部环境的服务等基本设施建设的投资。根据我国国民经济行业统计的实际和数据的可得性,本文将基础设施定义为包括如下部门或行业:电力、

煤气及水的生产和供应业;水利管理业;交通运输业仓储和邮电通信业；社会服务业；卫生体育和社会福利业；教育文化艺术和广播电视业；科学研究和综合技术服务业。在本研究中，基础设施投资对国民经济的推动作用是指以一定速度增长的基础设施投资所推动GDP 的增长量或增长率。GDP 是衡量一个国家或地区经济水平的重要指标，它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态。本文将全国28个省市自治区的基础设施投资分别作为衡量地区基础设施投资对各地区国民经济推动作用的变量，来分析基础设施投资在不同地区国民经济增长中的作用大小。这些变量分别用以下符号表示:CII-省市，各省市自治区基础设施投资；GDP-省市，各省市自治区国内生产总值。另外，本文中数据来源于《中国统计年鉴》及各省市统计年鉴，数据自1998年始,且已经折算为1998年不变价,这样可扣除通货膨胀的影响,更好地反映数据内在的规律性。

对于一般经济变量都可以用时间序列来表示,如果它的均值和方差不随时间变化,就称这个序列是稳定序列。如果一个序列在成为稳定序列之前必须经过d 次差分,则称该序列是d 阶单整。按照协整理论,几个同阶单整的时间序列之间可能存在着一种长期的稳定关系,其线性组合可以降低单整阶数,即所谓的协整关系。基础设施投资和国内生产总值都是流量指标,将上述自变量和因变量取对数处理后，根据面板数据的单位根检验，LLC 检验、Fisher 检验均不能拒绝对数面板数据lCII-省市，lGDP-省市存在单位根的零假设，可知lCII-省市，lGDP-省市都是非平稳序列，但二者之间存在长期稳定关系。