评价指标体系分析及其权重系数的确定
信用评级指标体系的权重
信用评级指标体系的权重权重是指在统计中计算平均数指标时，对各个变量具有权衡轻重作用的数值。
这里，信用评级的权重，也具有这种意思，即权衡信用评级指标轻重作用的数值，也叫重要性系数。
在信用评级指标体系中，为了反映资信状况的各个方面特征，设置了一系列信用评级指标，例如反映规模实力的指标有销售收入、资产总额、利润总额等指标；反映偿债能力的指标有流动比率、速动比率、固定资产比率、资产负债率、利息保障倍数、现金流量比率等指标。
但是这些指标对于信用评级的作用并不完全一样，有的是直接起到作用，有的是间接起到作用；有的作用较大，有的作用较小。
为了准确衡量这些指标对于资信状况好坏所起的作用，就要对每一项信用评级指标规定一个权数值，即权重或重要性系数，表示这项信用评级指标作用的大小。
信用评级指标所起的作用大，杈重就大；信用评级指标所起的作用小，权重就小。
例如资产负债率是评估资信状况时极其重要的一个指标，它反映了在企业全部资产中有多少是负债，该指标越大，说明企业的债务负担越重；反之，债务负担就轻。
对债权人来说，债务负担轻，偿债能力就强，债权人权益的保证程度就高。
特别是企业在清算时，资产变现价值很可能低于账面价值，而投资人一般只承担有限责任，资产负债率高，债权人蒙受损失的可能性就越大。
如果一个企业的资产负债率达到或超过了100％，则表示这个企业已经资不抵债，已经达到破产的警戒线。
因此，在评估资信等级时，资产负债率指标是一个比较重要的指标，应该具有较大的比重。
又如资产总额、销售收入等反映企业规模实力的指标，这些指标虽然也很重要，但它们对资信状况并不起直接作用，因而这些指标的权重相对就要小些。
确定信用评级指标的权重对于信用评级的结果具有一定的关系。
权重确定不准确，在信用评级时，就起不到应有的作用。
有的信用评级指标十分重要，但把权重定得很小，实际上就缩小了这项评估指标的作用；反之，有些指标对资信状况的影响不大，但是权重定得很大，实际上是夸大了这项指标的作用。
指标权数及公式范文
指标权数及公式范文指标权数及公式是指在量化评价体系中，为了客观准确地对不同指标进行评价和排序而设定的权重以及计算公式。
在制定评价体系时，为了保证评价结果的公正性和科学性，需要根据实际情况和评价目标来确定各个指标的权重和计算方法。
一、指标权数的确定方法指标权数的确定方法多种多样，下面列举几种常用的方法：1.主观评价法：根据专家经验和主观判断，由专家组成权重评审组，通过讨论和投票等方式确定各个指标的权重。
2.层次分析法（AHP）：AHP是一种基于对各个指标之间关联程度的判断来确定权重的方法。
通过对各指标的两两比较，建立判断矩阵，然后进行层次分解和判断一致性检验等步骤，最终得出各个指标的权重。
3.数据驱动方法：根据历史数据或者实验数据进行统计分析，通过回归分析、因子分析等方法，从而获得各个指标对评价结果的影响程度，进而确定指标的权重。
二、指标权数的计算公式指标权数的计算公式是用来将各个指标的权重转化为具体数值的公式，下面列举几种常用的计算公式：1.特征值法：特征值法是对层次分析法中的判断矩阵进行特征向量的计算，进而得出各个指标的权重。
具体公式为：Wi=λi/∑λj其中Wi表示指标i的权重，λi表示判断矩阵的特征值，∑λj表示所有特征值的和。
2.数据归一化方法：在数据驱动方法中，对数据进行归一化处理，将各个指标的取值范围映射到0~1之间，再采用以下公式计算指标权数：Wi = xi / ∑xi其中Wi表示指标i的权重，xi表示指标i的归一化后的值，∑xi表示所有指标归一化值的和。
3.回归分析方法：通过回归分析得出各个指标对评价结果的影响程度，从而得出各个指标的权重。
具体公式为：Wi=βi/∑βj其中Wi表示指标i的权重，βi表示指标i的回归系数，∑βj表示所有回归系数的和。
总结：指标权数及公式是在量化评价体系中用来确定指标权重和计算指标权数的方法。
在确定权重时，可以采用主观评价法、层次分析法和数据驱动方法等；在计算权数时，可以使用特征值法、数据归一化方法和回归分析方法等。
权重确定方法归纳
2.构造判断矩阵
构造所有相于不同准则的方案层判断矩阵 （1）相对于景色
（2）相对于费用 （3）相对于居住 （4）相对于饮食
（5）相对于旅途
3. 层次单排序及一致性检验 3.1用matlab求得判断矩阵的最大特征根与特征向量： ，对应于的正规化的特征向量为： 判断矩阵的最大特征值与特征向量 判断矩阵的最大特征值与特征向量 判断矩阵的最大特征值与特征向量 判断矩阵的最大特征值与特征向量 判断矩阵的最大特征值与特征向量
0.251 0.016 0.021 0.122 0.117 1
计算过程如下： （1）先根据各个国家的指标数据，分别计算这些国家每个指标的 平均数和标准差； （2）根据均值和标准差计算变异系数。 即：这些国家人均GNP的变异系数为：
农业占GDP比重的变异系数：
其他类推。 （3）将各项指标的变异系数加总：
人均 指 GNP 标
表1-1 现代化水平评价指标的权重
农业 第三
非农
大学生 每千
占 产业
人口自
成人
业劳 城市人
平均预
占适龄 人拥
GDP 占
然增长
识字
总
动力 口比重
期寿命
人口比 有医
的比 GDP
率
率
比重
重
生
重 比重
(美元) (%) (%) (%) (%) (%) (岁) (%) （%） (人) 和
平 均 11938.4 9.352 54.86 0.826 69.792 0.7214 72.632 93.34 36.556 2.446 —
层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同 的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同 层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结 为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权 值的确定或相对优劣次序的排定。
课堂教学质量评价指标体系的构建-2019年教育文档
课堂教学质量评价指标体系的构建一、课堂教学质量评价指标体系存在的问题（一）评价内容方面目前我国各高校对教师课堂教学质量的评价，通常是设定一些评价指标，然后将各评价指标进行量化，评价者根据自己的感受，给各评价指标赋予一定的分数，最终得到对一个教师的综合评价值。
在具体量化打分指标上，各学校的评价内容，相差无几，主要包括教学态度，教学内容，教学方法与手段，教学效果等，但很少在评价内容中，考虑的课程的理念问题。
每门课程，都有其相应的课程理念，诸如财务管理课程，需要在教学过程中，培养学生的货币时间价值理念和风险意识；在统计学课程中，要树立以量化的思维方式去观察世界的理念。
（二）评价主体方面对课堂教学内容的评价，不同的学校其评价主体也不尽相同，但大体上包括领导、教学督导部门、同行和学生。
不同的评价主体，其评价的内容也基本上差不太多，这对评价结果的客观性会产生一定的影响。
教学督导部门的评价，主要采取对任课教师抽样的方式进行评价，即使是对全体教师听课，也无法进行全程跟踪，同时受到督导人员专业的限制，很难做到评价的全面、准确。
教师同行评价，通常也采取随堂听课的方式，因此同样无法做到全面、全过程跟踪听课，所以也很难做到全面准确地评价。
学生评价，总体上来说是最好的，最有效的，但学生评价也存在一定的问题，学生对评价指标的理解上不一定很准确，在评价的态度上也不一样，对教师授课的内容的准确性和前沿性，评价也不一定很准确。
本文根据以上课堂教学质量评价存在的问题，试图设计一套更为科学合理的评价指标体系，使评价结果更加科学合理，达到引导教师采取更加有效的授课方法，提高业务水平，从而达到提高教学质量的目的。
二、课堂教学质量评价体系构建的原则对课堂教学质量进行综合评价，关键是要科学地选择评价项目，建立一个科学合理的评价指标体系。
确定课堂教学质量评价指标体系应遵守以下几个原则：1.目的性原则评价的指标必须与评价的目的相吻合。
其目的是促进教师提高教学质量，因此就需要根据这一评价的目的来确定评价指标。
综合评价指标体系构建方法
综合评价指标体系构建方法随着社会的发展和进步，评价指标体系在各个领域中的重要性逐渐凸显。
无论是企业管理还是公共服务领域，一个科学合理的评价指标体系能够有助于提高工作效率和质量，实现目标的精准评估。
本文将探讨综合评价指标体系的构建方法，并提供一些可行的建议。
一、确定评价目标在构建综合评价指标体系之前，首先要明确评价的目标是什么。
例如，若我们希望评价一个企业的综合竞争力，那么我们需要确定与竞争力相关的各个维度，如市场份额、品牌价值、员工素质等等。
通过明确评价目标，我们可以更好地开展后续工作。
二、选择评价指标在确定了评价目标后，接下来需要选择合适的评价指标。
评价指标应该能够全面反映评价目标，并且能够量化或定性化的衡量。
为了确保评价指标的准确性和可靠性，可以考虑以下几个方面：1. 科学性：评价指标应该基于科学的理论和依据，避免主观性或片面性的指标选取。
2. 全面性：评价指标应该涵盖评价目标的各个方面，避免遗漏或重复。
3. 可操作性：评价指标应该能够从实际数据中获取，以便进行有效的评估和对比。
4. 相对稳定性：评价指标的选取应该考虑其在不同时间和环境下的可比性和稳定性。
三、设置权重系数在确定了评价指标后，我们需要对各个指标进行权重分配，以反映其在整个评价指标体系中的重要性。
权重系数的设置可以通过专家咨询、层次分析法或者主成分分析等多种方法来进行。
专家咨询是一种常用且有效的权重设置方法。
通过邀请相关领域的专家，进行问卷调查或专家访谈，可以获得他们对各个指标重要性的评价。
在获得专家的意见后，可以使用加权平均法计算各个指标的权重。
层次分析法（AHP）是一种层次化的多准则决策方法，常用于评价指标体系的权重设置。
通过构建判断矩阵，进行一系列的计算和比较，可以得到各个指标的权重。
主成分分析（PCA）是一种统计分析方法，可以提取出各个指标的主要成分，并根据各个主成分的贡献率来设置权重。
主成分分析可以减少指标之间的相关性，以保证评价指标体系的准确性。
权重确定方法
权重确定方法权重确定方法确定指标体系权重的方法可分为主观赋值法和客观赋值法两大类。
主观赋值法，即计算权重的原始数据主要由评估者根据经验主观判断得到，如主观加权法、专家调查法、层次分析法、比较加权法、多元分析法和模糊统计法等。
客观赋值法，即计算权重的原始数据由测评指标在被测评过程中的实际数据得到，如均方差法、主成分分析法、熵值法、CRITIC法等。
这两类方法各有优缺点，主观赋值法客观性较差，但解释性强; 在大多数情况下，客观赋值法确定的权重精度较高，但又是会与实际情况相悖，而且解释性较差，对所得到的结果难以给出明确的解释。
以下主要讨论客观赋值法：一、熵权法一般来说，若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。
相反，某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。
赋权步骤如下：1. 数据标准化标准化公式：2.求各指标的信息熵根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵,其中.3.确定各指标权重根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为，，………..，。
通过信息熵计算各指标的权重： ,（i=1,2,3…….,k）二、主成分分析法将原有多个相关性较强的变量、、、…… 重新整合，生成几个少数不相关的变量、、…… ，使它们尽可能多地原有变量的信息，其中、、…… ，就叫做主成分，依次为第一主成分、第二主成分、第三主成分……第p主成分。
主要步骤如下：1. 首先进行KMO检验，观察适合主成分分析的程度。
三、均方差首先求出这些随机变量的均方差，然后将这些均方差归一化，其结果即为各指标的权重系数。
四、 CRITIC法各个评价指标的客观权重确定是以指标内的变异性和冲突性来综合衡量的。
一是评价指标内的变异性，以标准差的形式来表现，表示同一指标各个评价对象之间取值差距的大小，标准差越大各对象之间取值差距越大。
绩效指标权重设定方法介绍
绩效指标权重设定方法介绍绩效指标的权重是对于各项指标重要程度的权衡和评价，权重的大小反映了企业各项工作的重点、难度以及在资源精力投入上的差别。
不同的权重往往导致不同的评估结果，因此,权重确定是考核指标体系设计中异常关键的一个环节，对于能否准确、客观地反映部门或者员工的实际绩效起着至关重要的作用。
权重体系是因指标体系而变的，先有指标体系,后才有相应的权重体系.指标权重的选择,实际也是对考核指标进行排序的过程。
常用的指标权重设定方法有：主观经验法、层次分析法、权值因子法1、主观经验法是一种主要依靠历史数据和专家直观判断确定权重的简单方法。
这种方法需要企业有比较完整的评估记录和相应的评估结果，它是管理者根据自己的经验对各项评价指标重要程度的认识，或者从引导意图出发对各项评价指标的权重进行分配，也可以是集体讨论的结果。
此法的优点在于决策效率高、成本低、容易为人所接受，适合专家治理型与规模比较小的企业；缺点是获得数据的信度和效度不高,而且有一定的片面性,对管理者的要求很高。
2、层次分析法将绩效指标分解成多个层次,通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，将人为的主观判断用数量形式表达和处理以求得绩效指标的权重。
运用用层次分析法最大的优点是实现了定量与定性相结合，精度高，能准确地确定绩效指标的权重，因而使绩效指标间相对重要性得到合理体现，为公正、科学地进行绩效评估奠定了基础。
但此法操作稍显复杂。
层次分析法示例:某公司财务部有10个考核指标，10个考核指标如下表所示,分别为:A-财务预算编制;B—成本费用控制；C—资金管理;D—资产管理；E—产品价格制定；F —财务分析报告;G-会计凭证档案；H—内部审计;I—部门费用控制；J-部门协调步骤如下:步骤二:各指标两两对比评价量化根据以下原则,对各指标进行两两对比评价量化：评判量化等级表步骤三：根据以上各指标的综合指数与综合排序,运用两两比较的方法，建立评价表。
权重系数的确定
问题二：该问题要求对各年硕士论文评分的进行评价，在“表3硕士学位论文评分表”制定的评分标准的基础上，我们用均值和方差两个维度对论文得份进行年度和专业的总评。
问题三：本题要求对两对数据进行性关系分析，在解决的过称中，我们通过构造向量矩阵，借助Excel办公软件，分别得出选题与得分、开题与得分的相关性系数，由此分析出选题开题语论文得分的相关性。
根据排序后的可达矩阵(图2),按照层级递阶
结构关系,建立博士学位论文评价系统的解释结构
模型图(图3),模型图直观地反映了要素间逐级有
向的主要影响关系。
图3博士学位论文评价系统的解释结构模型图
三、博士学位论文评价要素的层级关系分析
博士学位论文评价系统是一个具有五级的多层
次递阶结构,其系统的解释结构模型确定了各评价
（二）要素间层级关系的划分
解释结构模型法是通过要素的关系矩阵生成可达矩阵,即表示从一个要素到另一个要素是否存在连接的路径,来划分各要素间的层级关系。根据图1的关系矩阵R,求R与单位矩阵I的和(R+I),对某一整数n构造矩阵(R+I)的幂运算,直至下式成立为止:
则矩阵 称为可达矩阵。可达矩阵M的元素Mij为“1”代表要素xi到xj间存在可到达的路径,即可达矩阵表征了要素间的直接、间接的关系。通过Matlab计算,可得本系统的可达矩阵M=(R+I)5。再按可达矩阵中元素为“1”的数量多少,由少到多将要素依次重新排序,得出各要素间的层级递阶矩阵,如图2所示。
(一）确定各评价要素间的相互影响关系
根据基本假设和论文评价的实际情况，我们首先清理各评价要素间的相互影响关系，在按照解释结构模型法的原理，建立个评价要素的关系矩阵R，即R位8阶方阵，如图1所示
第五讲 指标体系及权重确定
评价工作是医院统计分析中的一个重要组成部分，通过 对医院工作的评价，可以检查计划执行的情况，比较科室间 的工作效率和质量，为医院改革提供信息。
由于医院工作具有多系统和多层次的性质，因此，采用 多指标综合评价医院工作，才能比较全面地反映医院工作质 量。近年来，提出了各式各样的方法，如专家打分法、综合 指数法、模糊综合评价、层次分析法、秩合比法等。
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综合指数是编制总指数的基本计算形式。它一方面，我 们可利用综合指数的方法来进行因素分析；当我们可以把某个 总量指标分解为两个或多个因素指标时，如果固定其中的一个 或几个指标，便可观察出其中某个指标的变动程度；另一方面， 也可以综合观察多个指标同时变动时，对某一现象或结果影响 的程度和方向，进而评价其优劣。
，说明在固定q，m的情形下，单纯由p的变动而引起的X的 变动，即由于人均费用的增加，使住院收入增加了25.79%。
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三、综合评分法
综合平分法是建立在专家评价方法基础上的一种 重要的综合评价方法。首先根据评价目的及评价对象 的特征选定必要的评价指标，逐个指标订出评价等级， 每个等级的标准用分值表示。然后以适当的方式确定 各评价指标的权重，并选定累积总分的方案以及综合 评价等级的总分值范围，以此为准则，对评价对象进 行分析和评价，以决定优劣取舍。
例5.1 某医院1987年1季度与1988年1季度的住院业务收 入额（X）=平均开放床位数（q）*平均床位周转次数（m） *出院者人均费用（p）。编制指数有关资料见表5-5。
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表5-5 某医院两年中第一季度住院收入多因素分析实例
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表5-6 某医院住院收入额多因素分析计算表（1季度）
(完整版)权重的确定方法
权重的确定方法在统计理论和实践中，权重是表明各个评价指标（或者评价项目）重要性的权数，表示各个评价指标在总体中所起的不同作用。
权重有不同的种类，各种类别的权重有着不同的数学特点和经济含义，一般有以下几种权重。
按照权重的表现形式的不同，可分为绝对数权重和相对数权重。
相对数权重也称比重权数，能更加直观地反映权重在评价中的作用。
按照权重的形成方式划分，可分为人工权重和自然权重。
自然权重是由于变换统计资料的表现形式和统计指标的合成方式而得到的权重，也称为客观权重。
人工权重是根据研究目的和评价指标的内涵状况，主观地分析、判断来确定的反映各个指标重要程度的权数，也称为主观权重。
按照权重形成的数量特点的不同划分，可分为定性赋权和定量赋权。
如果在统计综合评价时，采取定性赋权和定量赋权的方法相结合，获得的效果更好。
按照权重与待评价的各个指标之间相关程度划分，可分为独立权重和相关权重。
独立权重是指评价指标的权重与该指标数值的大小无关，在综合评价中较多地使用独立权重，以此权重建立的综合评价模型称为“定权综合”模型。
相关权重是指评价指标的权重与该指标的数值具有函数关系，例如，当某一评价的指标数值达到一定水平时，该指标的重要性相应的减弱；或者当某一评价指标的数值达到另一定水平时，该指标的重要性相应地增加。
相关权重适用于评价指标的重要性随着指标取值的不同而发生变化的条件下，基于相关权重建立的综合评价模型被称为“变权模型”。
比如评估环境质量多采用“变权综合”模型。
(一)统计平均法统计平均数法（Statistical average method）是根据所选择的各位专家对各项评价指标所赋予的相对重要性系数分别求其算术平均值，计算出的平均数作为各项指标的权重。
其基本步骤是：第一步，确定专家。
一般选择本行业或本领域中既有实际工作经验、又有扎实的理论基础、并公平公正道德高尚的专家；第二步，专家初评。
将待定权数的指标提交给各位专家，并请专家在不受外界干扰的前提下独立的给出各项指标的权数值；第三步，回收专家意见。
数学建模评价类问题如何确定评价系统的指标权重？
数学建模评价类问题如何确定评价系统的指标权重？之前小编发过一篇系统介绍综合评价类问题的文章【数学建模之综合评价问题】，文中总结了综合评价模型一般步骤：1. 明确评价目的；2. 确定被评价对象；3. 建立评价指标体系（包括评价指标的原始值、评价指标的若干预处理等）；4. 确定与各项评价指标相对应的权重系数；5. 选择或构造综合评价模型；6. 计算各系统的综合评价值,并给出综合评价结果。
今天，小编继续和大家聊聊——如何确定评价系统的指标权重？0、前言对于多指标的评价系统，各指标之间的相对重要性是互不相同的，单纯将所有指标的重要性假设为无差别并不是一种可取的方法。
指标间相对重要性的量化过程也就是不同指标的权重确定过程，不同的权重确定方法必然导致不同的评价结果。
而指标权重的确定不仅在综合评价系统中应用广泛，同时在多目标决策中也有很多应用（当然，综合评价问题也可视为多目标决策问题），在进行数学规划时，实际问题中往往存在多个目标，而且很难证，可行域内存在某一个解使得所有目标函数都取得最优值。
在这种情况下，就需要对多个目标进行综合加权，将多目标问题转化为单目标问题再进行求解。
1、权重确定方法分类现有的指标权重方法主要可以分为两类，一类是相对主观的方法，专家通过经验确定不同指标之间的相对重要程度，通过多个专家的打分，取其平均值作为权重。
这类方法中，非常具有代表性的就是层次分析法。
另一类相对客观的权重确定方法是根据不同评价对象在该指标上得分的离散程度来确定权重。
评价系统的最终目的是将所有的评价对象区分开，如果某一个指标的数据离散程度越大，其对评价对象的区分度也就越好，所以其权重也应该较大一些。
在这类方法中，应用比较广泛的有变异系数法和熵值法。
2、主观赋权法——层次分析法本文中，我们以层次分析法为例来看一看主观赋权法。
在确定指标之间的权重时，如果指标数量较多，我们很难直接凭经验给出一组权重。
比如通过语文、数学和英语3门功课来评价一个学生的文化课水平，我们无法给出一个3维向量，可以同时衡量不同功课间的相对重要程度。
确定指标权重的方法
确定指标权重的方法
指标权重，指将指标按其重要性或影响程度，分配一定的比例，以构成综合评价体系
的方式，也就是利用比例进行评分法中指标的重要程度的加权系数。
指标权重的确定是非
常关键而重要的，是确定综合评估结果的关键性环节。
因此，确定指标权重，确保综合评
估的正确性，大多数评价系统的要求是根据外部因素决定评价指标的重要程度。
指标权重可以通过多种方法来确定。
首先，可以通过专家判断法确定指标权重。
该方
法独立于具体系统，考虑评估应用地点的特定因素，并且被认为反应了实践经验，强调其
实践性并结合专家判断法中受访者偏好等因素。
专家判断法分为多种变体，其中AHP占有
重要地位，有效地利用受访者的定性知识。
具体步骤是：收集与受测对象相关的指标，通
过对问卷调查的专家的权重比较确定各指标的权重；可以采用层次分析法（AHP），将指
标细分为多个单领域，以衡量这些单领域的结果，最后由专家决定每个领域的重要性排序。
另一种确定指标权重的方法是根据学术理论来确定，这种方法依据学术理论定义发展
模型，然后运用模型来确定准确的指标权重。
此类方法是将质性分析和定量分析结合起来，充分考虑因素的综合效应，从发展模型中推断指标的权重，从多个指标及其联系进行数量
上的分析，最终得出各模式权重。
综上所述，专家判断法和学术理论法是确定指标权重的主要方法，两种方法各有其优
缺点，可以根据不同的应用场合合理结合并选择,建立有效的综合评价体系。
权重的确定方法
权重的确定方法篇一：权重的确定方法权重的确定方法综合评价指标体系内部各元素间存在质和量的联系。
由指标体系的结构模型（如层次模型），我们已经确定了指标体系质的方面的联系，那么权重则反映各系统各元素之间量的方面联系纽带，它对于系统综合评价具有重要的意义。
无论是在模糊综合评价，还是层次分析、灰色系统评价无一例外的用到了评价指标的权重。
权重的概念韦氏大词典中对权重（weight）的解释为：“在所考虑的群体或系列中，赋予某一项目的相对值”；“在某一频率分布中，某一项目的频率”；“表示某一项目相对重要性所赋予的一个数”。
从中我们可以得出两点结论：（1）权重是表示因素重要性的相对数值。
（2）权重是通过概率统计得出的频率分布中的频率。
由此可以看出权重具有随机性与模糊性，它是一个模糊随机量。
在综合评价中权重可以定义为元素对于整体贡献的相对重要程度，即元素能够反映总体的程度。
权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。
有些方法是利用专家或个人的知识和经验，所以有时称为主观赋权法。
但这些专家的判断本身也是从长期实际中来的，不是随意设想的，应该说有客观的基础；有些方法是从指标的统计性质来考虑，它是由调查所得的数据决定，不需征求专家们的意见，所以有时称为客观赋权法。
在这些方法中，德尔菲（Delphi）方法是被经常被采用的，其它方法就相对来说用得不多，这里列举几个在下面，以供比较。
1.德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。
基本步骤如下：（1）选择专家。
这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。
一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。
（2）将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。
10学习评价的设计
例子1：基于 例子 ：基于Web教室的课堂教学评价 教室的课堂教学评价
学习目标（28） 学习目标（28） 学习组织（18） 学习组织（18） 学习资源（20） 学习资源（20） 学习过程（22） 学习过程（22） 学习评价（12） 学习评价（12）
例子2： 例子 ：基于网络环境的主题学习评价 信息能力 合作意识 表达能力 真情习活动（过程）的评价 1 学生学习活动（过程） A、学习目标 B、学习任务 C、学习态度 D、交互程度 E、资源利用 F、学习效果
（2）学生学习效果的评价
A、目标达到 B、任务完成 C、达标测试 D、创新精神 E、实践作品 F、信息素养
（3）教师指导活动的评价
A、教学活动组织 B、学习资源提供 C、教学过程指导
（4）判断阶段 ） 比较 评等 判断
（5）反馈阶段 ）
教学目标与任务调整 教学过程修改 教学资源完善 评价指标体系改变
四、网络教学评价的过程与步骤 （1）准备阶段 ） （2）实施阶段 ） （3）处理阶段 ） （4）判断阶段 ） （5）反馈阶段 ）
（1）准备阶段 ）
确定评价目标 选择评价对象 建立评价指标体系 设计问卷 设计试卷 设计调查量表
（2）实施阶段 ） 进行考试 进行调查 进行测验
（3）处理阶段 ） 数据统计 量表分析 加权处理
（4）学习资源质量的评价
A、目标与内容 B、结构与功能 C、超链接与导航 D、多媒体 E、素材质量 F、技术规范
（5）支撑服务系统的评价
A、技术水平 安全、稳定、规范、便捷） （安全、稳定、规范、便捷） B、教学功能 策略支持、系统工具提供、管理） （策略支持、系统工具提供、管理） C、资源提供 数量、质量、相关程度） （数量、质量、相关程度） D、咨询服务 咨询、培训、 （咨询、培训、保障 ）
权重确定方法归纳.docx
权重确定方法归纳多指标综合评价是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式据此选择多个因素或指标，并通过一定的评价方法将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息，其中评价指标与权重系数确定将直接影响综合评价的结果。
按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评价，如层次分析法、综合评分法、模糊评价法、指数加权法和功效系数法等。
客观赋权评价法则根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如熵值法、神经网络分析法、 TOPSIS法、灰色关联分析法、主成分分析法、变异系数法等。
两种赋权方法特点不同，其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的相对重要性，有一定的主观随意性，受人为因素的干扰较大，在评价指标较多时难以得到准确的评价。
客观赋权评价法综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确但是当指标较多时，计算量非常大。
下面就对当前应用较多的评价方法进行阐述。
一、变异系数法（一）变异系数法简介变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。
是一种客观赋权的方法。
此方法的基本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。
例如，在评价各个国家的经济发展状况时，选择人均国民生产总值 (人均 GNP) 作为评价的标准指标之一，是因为人均 GNP不仅能反映各个国家的经济发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。
如果各个国家的人均GNP没有多大的差别，则这个指标用来衡量现代化程度、经济发展水平就失去了意义。
由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。
为了消除各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。
权重确定和计算【范本模板】
3.3评价因素权重确定的基本理论权重是一个相对的概念，在评价因素体系中每个因素对实现评价目标和功能的相对重要程度就是该因素的权重。
权重是综合评价的重要信息,一组评价指标体系相对应的权重组成权重体系。
一组权重体系{i w ｜i=1,2,…,n } 必须满足下述两个条件：（1)0 < wi ≤1,i=1,2,…，n. （3-1) (2）11=∑=ni i w (3-2）其中n 是权重指标的个数 一级指标和二级指标权重的确定：设某一评价的一级指标体系为｛i v |i=1,2，…,n } 其对应权重体系为{i w |i=1,2，…,n } 则有：(1）0 < w i ≤1，i=1,2，…，n 。
(3—3）（2)11=∑=ni i w (3—4）如果该评价的二级指标体系为｛ij v |i=1,2，…，n ；j=1,2,…，m },则其对应的权重体系为｛ij w ｜i=1,2,…,n；j=1，2，…，m ｝应满足： （1)0〈 w i ≤1，i=1,2，…,n。
(3—5）（2）11=∑=ni i w （3-6）（3）∑∑==n i mj ij i w w 11= 1 （3—7)对于三级、四级指标可以以此类推。
权重体系是相对指标体系来确定的。
首先必须有指标体系，然后才有相应权重系数。
指标权重的选择实际也是对系统评价指标进行排序的过程，而且权重值的构成应符合以上的条件。
3.4权重确定的方法权重确定的方法很多，主要有主成分分析法、德尔菲法（Delphi)、层次分析法（AHP ）。
本文中主要运用层次分析法来确定评价因素的权重。
层次分析法通过分析复杂系统所包含的因素及相关关系,将系统分解为不同的要素，并将这些要素划规不同层次，从而客观上形成多层次的分析结构模型.将每一层次的各要素进行两两比较判断，按照一定的标度理论，得到其相对重要程度的比较标度,建立判断矩阵.通过计算判断矩阵的最大特征值极其相应的特征向量,得到各层次要素的重要性次序,从而建立权重向量5【】.层次分析法确定权重的步骤:（1）建立树状层次结构模型。