关于图分割的关键节点挖掘算法

关于图分割的 关键节点挖掘算法
胡清华 电子科技大学
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问题简述 算法介绍
目录
CONTENTS
02
03
结果展示及改进
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01
问题简述
问题简述
一个连通的网络。不断删除网络中的顶点和与删除顶点相关的边，网络会被
分割成多个连通分支。使删除之后的图中，最大连通分支最小。
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问题简述
鲁棒性(Robustness):
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算法流程图
选择feature最小 的节点加入网络
开始
读入网络
初始化空网络
是
否 结束
是否有未 加入网络 的节点
更新相关节点 feature
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节点选择与特征更新
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化简网络
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算法介绍及分析
递归
贪心
递归
高复杂度，可以获得更好的结果。 如果递归深度够深，可以得到最优 结果
贪心
采用简单的贪心策略，能够处理 更大的网络
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03
结果展示及展望
网络基本信息
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网络基本信息
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渗流结果
每次选择节点的度
real2 model3
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改进
1. 可以在算法中加入递归。 2. 考虑网络的结构
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谢谢
胡清华 电子科技大学
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02
算法介绍
算法介绍
网络分割问题
不断删除网络中的节点
网络分割问题
关键节点挖掘
看问题的不同方式
每次选取一个节点，将问题看做关键节点 挖掘问题
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算法介绍
如何进行关键节点挖掘？
连通分支大小
8
Leabharlann Baidu
两种处理方式
全网络 不断 删除节点
空网络 不断 加入节点
时间复杂度O(n)， n为连通分支大小
时间复杂度为O(d)， d为加入节点的度