单目标跟踪算法的研究与分析
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人工程 、视频检索等领域具有广 阔的应用 前景和潜在 的商业价值 。 基于视频 的运动 目标跟踪是 计算机视觉 中一个热 门研究 问题 ,为视频 内容 的理解提供重 要的信息 。特
2 目标 的描述
跟踪的场景 中, 目标可 以被 定义为任何被用 于将 来分 析的感兴趣事物 。要跟 踪一个 目标 ,首先要建立 对 该 目标 的描述 ,以便于算 法的识别 。 目标可 以通 过 形状和表观 来描述。
单几何形状 ( 矩形 、椭 圆) ,剪影和轮廓 ,铰链模型 ,
骨架模 型等 。 目标 的表观定义 了图像 中目标 的纹理 、
颜色 等局部特征 ,如基于统计 的表 观概率密度 ( 混合 高斯模型 、直方 图 ) 板,多视角模型 ( ,模 主成分分析
S ei Se专 论 ・ 述 2 5 p c ISU aI 综 4
2 1 年 第 2 卷 第 5期 02 1
别是在光 照变化、噪音干扰 、几何形变 、遮 挡等 自然
场景下的 目标跟踪 问题 , 一直是研 究领 域的经典难题 。
目标的形状定义 了所关注 的 目标在 图像平面 的空
间信息 ,包括 点 ( 用质心或者是点集来描述 目标 ) ,简
国内外很 多研 究机 构 已经对 运动 目标 的跟踪 问题 开展 了大量相关项 目的研究 。例如 ,19 9 7年美 国国防
1 引言
随着 数码 电子设备 以及 数字存储 设备的发展 ,图 像和视 频在社会生活 中得 到越来越 多的应 用 ,随之而 来 的是计算机视觉技术 ( m ue vs n 的蓬勃发展 。 o c p tr io ) i 使用计算 机技术来帮助我们 处理 、理解 ,分析图像和
交互作用识别 的相关研究 ;德 国法兰 克福 理工学院 的 要研究用于对 战场及普通 民用场景进行监 控的 自动视
标跟踪 的国 内外研 究现状 ,重点 归纳分析 了运动 目标跟踪方法 的分类及其 发展 过程 中的提 出的各种 算法 ,对其
关键技术进行 了剖析和 比较 。 关键词 : 目标跟踪 ;点跟踪;核跟踪 ;剪影跟踪
P o rs jc rc ig g r h rgesn0bet akn oi ms i T Al t
频理解技术:美国康涅狄 格州立 大学的 B r h l 等 a Sa m - o
H. a e 等从事交通监控 系统的研 究 。几十年来, 目 N gl 标跟踪 中无论是 目标 搜索算 法还是特征选择 与更 新都 不乏研究成果 。
视频 。计 算机视觉扩展 了人类 视觉 范围,并可 以长 时 间工作 于恶劣的环境 ,在 智能监控 、人机 交互、机器
高级研究项 目署设立 的视觉监 控重大项 目 vS ,主 人对雷达和光 电仪器的多 目标跟 踪 问题进行 了深入 的 研 究;英 国雷丁大学开展 了对车辆和 行人的跟踪及其
① 基金项 目: 安徽省教育厅自然科学 ̄(0 53 0 Z ) 2 09 04 D
收稿 时 闻:011-9收 到修 改稿 时 间: 1-22 2 1-02 ; 2 11-6 0
2 1 年 第wk.baidu.com2 卷 第 5期 02 l
ht:w . s r. t l wwc - gc pl - ao n
计 算 机 系 统 应 用
单 目标跟踪算法的研究与分析①
王 新 洁
( 大连医科大学 附属第一医院 ,大连 l6 l) 10 1
摘
要 :运动 目标跟踪 是计算机视 觉的一个 中心研 究 问题 ,为视频 内容 的理解 提供重要 的信 息。首先介绍 了 目
A rN G i Jc X n.i
(h Frt f ie opt , ai M ei l nvri, ln16 1, h a T e i At a dH silD l n dc U i syDai 10 1C i ) s dt a a a e t a n
A s a tO jc t ci so gbe n fh n a rsa hpo l si cm u r io , h h rvdsmpr n bt c: betr kn h n eno c t c t leer rbe p t s n w i oie ot t r a g a l o e e r c m no evi cp i a i omao t d radv e n n it , t t nleer a s f b c t ci t d cd T e pc l , n r t n ou es n doc t tFr l ie i ars c s t oj tr k gii r u e. hn seil f i n t i oe sy n mao a h tu o e a n s o n e ay t t o e ojct cig e o s n vr u grh te cSo dvl m n a e p acl a zd T e h c e r s f betr kn t d d ai s loims h o e ee p et r m htala l e. h ea gi o a m h a o a t i n Sf o o i y ny kyeh i e c o prd n adesd ad o ma r rbe s n p si e o t n e l g r_ e t nq s rc m a ad d r e, me j po l d os lsl i s r a o U l i c u a e s n s o m a b u o a s S ma T  ̄ Ke o d :betrcig p i akn ; u l rrcig sh ut akn yw r sojct kn ; o tr ig n c a akn ;i o e e rc i a n tc e t l tt g
2 目标 的描述
跟踪的场景 中, 目标可 以被 定义为任何被用 于将 来分 析的感兴趣事物 。要跟 踪一个 目标 ,首先要建立 对 该 目标 的描述 ,以便于算 法的识别 。 目标可 以通 过 形状和表观 来描述。
单几何形状 ( 矩形 、椭 圆) ,剪影和轮廓 ,铰链模型 ,
骨架模 型等 。 目标 的表观定义 了图像 中目标 的纹理 、
颜色 等局部特征 ,如基于统计 的表 观概率密度 ( 混合 高斯模型 、直方 图 ) 板,多视角模型 ( ,模 主成分分析
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别是在光 照变化、噪音干扰 、几何形变 、遮 挡等 自然
场景下的 目标跟踪 问题 , 一直是研 究领 域的经典难题 。
目标的形状定义 了所关注 的 目标在 图像平面 的空
间信息 ,包括 点 ( 用质心或者是点集来描述 目标 ) ,简
国内外很 多研 究机 构 已经对 运动 目标 的跟踪 问题 开展 了大量相关项 目的研究 。例如 ,19 9 7年美 国国防
1 引言
随着 数码 电子设备 以及 数字存储 设备的发展 ,图 像和视 频在社会生活 中得 到越来越 多的应 用 ,随之而 来 的是计算机视觉技术 ( m ue vs n 的蓬勃发展 。 o c p tr io ) i 使用计算 机技术来帮助我们 处理 、理解 ,分析图像和
交互作用识别 的相关研究 ;德 国法兰 克福 理工学院 的 要研究用于对 战场及普通 民用场景进行监 控的 自动视
标跟踪 的国 内外研 究现状 ,重点 归纳分析 了运动 目标跟踪方法 的分类及其 发展 过程 中的提 出的各种 算法 ,对其
关键技术进行 了剖析和 比较 。 关键词 : 目标跟踪 ;点跟踪;核跟踪 ;剪影跟踪
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视频 。计 算机视觉扩展 了人类 视觉 范围,并可 以长 时 间工作 于恶劣的环境 ,在 智能监控 、人机 交互、机器
高级研究项 目署设立 的视觉监 控重大项 目 vS ,主 人对雷达和光 电仪器的多 目标跟 踪 问题进行 了深入 的 研 究;英 国雷丁大学开展 了对车辆和 行人的跟踪及其
① 基金项 目: 安徽省教育厅自然科学 ̄(0 53 0 Z ) 2 09 04 D
收稿 时 闻:011-9收 到修 改稿 时 间: 1-22 2 1-02 ; 2 11-6 0
2 1 年 第wk.baidu.com2 卷 第 5期 02 l
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计 算 机 系 统 应 用
单 目标跟踪算法的研究与分析①
王 新 洁
( 大连医科大学 附属第一医院 ,大连 l6 l) 10 1
摘
要 :运动 目标跟踪 是计算机视 觉的一个 中心研 究 问题 ,为视频 内容 的理解 提供重要 的信 息。首先介绍 了 目
A rN G i Jc X n.i
(h Frt f ie opt , ai M ei l nvri, ln16 1, h a T e i At a dH silD l n dc U i syDai 10 1C i ) s dt a a a e t a n
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