课业报告-物流运筹学
运筹学实验报告
运筹学实验报告姓名：学号：班级：指导老师：实验内容1、线性规划问题：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤++=0,13119241171289..68max 2121212121x x x x x x x x t s x x z (1) 给出原始代码；(2) 计算结果(包括灵敏度分析，求解结果粘贴)；(3) 回答下列问题(手写)：a ) 最优解及最优目标函数值是多少；b ) 资源的对偶价格各为多少，并说明对偶价格的含义；c ) 为了使目标函数值增加最多，让你选择一个约束条件，将它的常数项增加一个单位，你将选择哪一个约束条件？这时目标函数值将是多少？d ) 对x 2的目标函数系数进行灵敏度分析；e ) 对第2个约束的约束右端项进行灵敏度分析；f ) 结合本题的结果解释“Reduced Cost ”的含义。
解：(1) max =8*x1+6*x2;9*x1+8*x2<=12; 7*x1+11*x2<=24; 9*x1+11*x2<=13;(2)计算结果： Objective value: 10.66667Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 1.333333 0.000000 X2 0.000000 1.111111 Row Slack or Surplus Dual Price 1 10.66667 1.000000 2 0.000000 0.8888889 3 14.66667 0.000000 4 1.000000 0.000000灵敏度分析： Objective Coefficient RangesCurrent Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 8.000000 INFINITY 1.250000 X2 6.000000 1.111111 INFINITY Righthand Side RangesRow Current Allowable Allowable RHS Increase Decrease 2 12.00000 1.000000 12.00000 3 24.00000 INFINITY 14.66667 4 13.00000 INFINITY 1.000000（3）a)该LP问题的最优解x={x1，x2}={1.333333，0.000000} 目标函数值z=10.66667b)第2行资源的对偶价格为0.8888889，3、4行的对偶价格为0、0.对偶价格的含义：表示当对应约束有微小变动时, 目标函数的变化率。
《运筹学》实验报告
《运筹学》实验报告专业：工商管理专业班级：11-2班姓名：***学号：************指导老师：***前言第十一周、十二周，我们在雷莹老师的指导下，用计算机进行了有关运筹学的一系列实验。
本实验报告即是对这次试验的反馈。
本这次试验是为了帮助我们顺利完成有关《运筹学》课程内容的学习。
在先期，雷老师带领我们进行了《运筹学》理论课程的学习，不仅使我们了解和掌握了运筹学的相关知识，而且让我们认识到运筹学的现实意义，认识到现代社会数学与人们生产、生活之间的紧密联系和对人们生产、生活的巨大促进作用。
然而，与此同时，现代社会同时是一个计算机时代，我们只拥有理论知识还不够，必须把理论知识和计算技术结合起来，这样才能进一步提高生产力。
我相信这也是老师要求我们做这次试验的目的和初衷。
在实验中，我们主要是利用WinQSB软件进行相关试验，根据实验指导书中详细给出的各个实验的基本步骤和内容，独立完成各项实验。
本次实验中共包含4个实验，分别是线性规划实验、运输问题实验、整数规划实验，以及网络优化实验。
每个实验均与理论课中讲解的内容相对应。
部分实验内容用于使我们了解WinQSB软件的基本操作，而其它实验内容要求我们能够根据给出的问题，进行分析、建模和求解。
通过完成各项实验任务，使我们得以巩固已有的理论课程学习内容，为将来进一步的学习和实际应用打下基础。
线性规划实验通过对以下问题的分析，建立线性规划模型，并求解：某工厂要用三种原材料C、P、H混合调配出三种不同规格的产品A、B、D。
已知产品的规格要求，产品单价，每天能供应的原材料数量及原材料单价分别见下表1和2。
该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？表1表2实验报告要求（1）写出自己独立完成的实验内容，对需要建模的问题，给出问题的具体模型；（2）给出利用WinQSB软件得出的实验结果；（3）提交对实验结果的初步分析，给出自己的见解；实验过程：一、建立模型设Ac是A产品中用c材料，同理得出Ap、Ah、Bc、Bp、Bh、Dc、Dp、Dh３４⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≤++≤++≤++≤++≥++≤++≥++++++++++++++++=60Dh Bh Ah 100Dp Bp Ap 100Dc Bc Ac 5.0Bh Bp Bc Bp 25.0Bh Bp Bc Bc 25.0Ah Ap Ac Ap 5.0Ah Ap Ac Ac Dh Bh Ah 35-Dp Bp Ap 25-Dc Bc Ac 65-Dh Dp Dc 25Bh Bp Bc 35)(50 max ）（）（）（）（）（H P C A A A z二、求解过程三、实验分析实验结果表明，在题目的要求下，该工厂只能生产A产品才能盈利，并且在使用c材料100个单位、p材料50个单位、h材料50个单位时，即生产200个单位的A产品时，才能获得最大利润，最大利润为500。
运筹学实践教学报告范文(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。
本报告旨在通过运筹学实践教学，验证理论知识在实际问题中的应用效果，提高学生的实践能力和创新能力。
以下是对本次实践教学的总结和反思。
二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。
通过建立线性规划模型，我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。
- 案例一：生产计划问题某公司生产A、B两种产品，每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间，每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。
公司每天可利用机器时间为8小时，人工时间为10小时。
假设A、B产品的利润分别为50元和30元，请问如何安排生产计划以获得最大利润？- 建模：设A产品生产量为x，B产品生产量为y，目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y，约束条件为：\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解：利用单纯形法求解该线性规划问题，得到最优解为x = 3，y = 2，最大利润为240元。
- 案例二：资源分配问题某项目需要分配三种资源：人力、物力和财力。
人力为50人，物力为100台设备，财力为500万元。
根据项目需求，每种资源的需求量如下：- 人力：研发阶段需20人，生产阶段需30人；- 物力：研发阶段需30台设备，生产阶段需50台设备；- 财力：研发阶段需100万元，生产阶段需200万元。
请问如何合理分配资源以满足项目需求？- 建模：设人力分配量为x，物力分配量为y，财力分配量为z，目标函数为最大化总效用U = x + y + z，约束条件为：\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解：利用线性规划软件求解该问题，得到最优解为x = 20，y = 30，z = 100，总效用为150。
运筹学实习报告
运筹学实习报告尊敬的导师：我在实习期间参与了运筹学相关项目的实操工作，现将我的实习报告提交给您。
本报告将从项目背景、实习目标、实习内容和心得感悟等方面进行说明，以展现我在实习期间的学习与成长。
1. 项目背景本次实习项目是与一家大型物流公司合作，目标是优化其货物配送路线。
该公司的物流管理系统存在一些瓶颈，导致运输效率低下，成本高昂。
通过运筹学的理论与方法，我们希望能够提高其运输效率，降低成本，并且优化整个供应链的管理。
2. 实习目标在该项目中，我的主要实习目标如下：a) 学习并掌握运筹学的相关理论知识；b) 熟悉物流管理系统的运行机制；c) 利用运筹学模型优化货物配送路线，并提出相应的解决方案；d) 能够运用运筹学工具进行数据分析与决策支持；e) 掌握优化模型的建立与求解方法。
3. 实习内容在实习期间，我参与了以下工作内容：a) 研究运输网络的拓扑结构，了解物流运输的基本流程；b) 分析公司现有物流管理系统的运行情况，发现问题与瓶颈；c) 学习并应用运筹学模型，建立货物配送路线优化的数学模型；d) 利用运筹学软件（如Gurobi、CPLEX等）进行模型求解；e) 将模型优化结果与公司现有系统进行对比，评估优化效果。
4. 心得感悟通过参与这个实习项目，我不仅深入学习了运筹学的理论知识，还锻炼了自己的实际操作能力。
在项目中，我遇到了许多挑战和困难，但通过不断学习和探索，最终取得了令人满意的成果。
首先，我了解到实际问题往往较为复杂，需要将运筹学的理论与实际情况相结合。
在建立货物配送路线优化模型时，我需要考虑实际的物流网络结构、交通状况以及客户需求等因素，这些因素对优化结果具有重要影响。
其次，我学会了运用运筹学工具进行数据分析和决策支持。
通过运筹学软件的运算和模型求解，我能够快速获得优化结果，并根据结果提出相关建议和决策。
这种数据驱动的决策方法能够提高工作效率和运作质量。
最后，我深刻体会到团队合作的重要性。
物流运筹学教案
物流运筹学教案课程名称：物流运筹学适用专业：物流管理规定学时：32学时,2学分开课学期：三年级上学期任课教师：***物流运筹学教案一、课程说明物流运筹学运筹学是经管类专业本、专科生的主干课、学位课.通过本书学习要求学生掌握线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,通过案例分析,要求学生学会建模的方法,能用各类模型的建立解决在经济管理中出现的各类问题.二、教学内容物流运筹学是物流管理专业的专业方向课程,教材涵盖了线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,讨论了目标规划、图与网络分析在物流中的主要应用领域,探讨了利用线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法解决物流活动中的问题,并对物流运输路线安排、物资调配等专题进行了剖析.三、本课程的教案主要包括下列教学活动形式1、本章的教学目标及基本要求2、本章各节教学内容3、教学重点与难点4、本章教学内容的深化和拓宽5、本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题6、本章的主要参考书目7、本章的思考题和习题8、教学进程四、课程教学的基本要求本课程的教学环节包括：课堂讲授、习题课、课外作业.通过本课程各个教学环节的教学,重点培养学生的学习能力、分析问题解决问题的能力.一课堂讲授主要教学方法：主要采用教师课堂讲授为主,增加讨论课和习题课,调动学生学习的主观能动性.二习题习题是本课程的重要教学环节,通过习题巩固讲授过的基本理论知识,培养学生自学能力和分析问题解决问题的能力.习题课：安排每章后.三考试环节学生成绩评定：平时成绩20%+期末考试80%平时成绩包括：学习态度、小测验、作业等.期末考试主要采用笔试闭卷形式,题型主要分为：判断题、选择题、计算分析题、简述题和案例分析题等.五、建议使用教材及教学参考书运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.第一章线性规划及单纯形法本章的教学目标及基本要求了解运筹学的概念掌握线性规划问题的数学模型掌握图解法和单纯形法的计算学会用单纯形法解决现实问题本章各节教学内容本章共分四节,4学时第1章线性规划及单纯形法第一节一般线性规划问题的教学模型第二节图解法第三节单纯形法原理第四节单纯形法的计算步骤习题一教学重点与难点掌握线性规划问题的数学模型掌握图解法和单纯形法的计算本章教学内容的深化和拓宽线性规划在日常中的应用本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题一教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第二次课 2课时90分钟第三章运输问题本章的教学目标及基本要求熟悉运输问题的典例和数学模型掌握表上作业法掌握产销不平衡的运输问题及其应用本章各节教学内容本章共分三节,4学时第一节运输问题的典例和数学模型第二节表上作业法第三节产销不平衡的运输问题及应用习题三教学重点与难点表上作业法产销不平衡的运输问题及应用本章教学内容的深化和拓宽适当补充各种国内的运输现状,使学生掌握表上作业法.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题三教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程：具体每次课的教学内容设计第二次课 2课时90分钟第六章图与网络分析本章的教学目标及基本要求熟悉图的基本概念与模型掌握树图和图的最小部分树概念掌握最短路问题掌握网络的最大流掌握最小费用流本章各节教学内容本章共分五节,4学时第一节图的基本概念与模型第二节树图和图的最小部分树第三节最短路问题第四节网络的最大流第五节最小费用流习题六教学重点与难点树图和图的最小部分树概念最短路问题网络的最大流最小费用流本章教学内容的深化和拓宽运用最短路和网络最大流,最小费用流解决物流问题.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题习题六教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程：具体每次课的教学内容设计第二次课 2课时90分钟第7章计划评审方法和关键路线法本章的教学目标及基本要求了解PERT网络图的概念掌握PERT网络图的计算掌握关键路线和网络计划的优化了解完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率本章各节教学内容本章共分四节,4学时第一节 PERT网络图第二节 PERT网络图的计算第三节关键路线和网络计划的优化第四节完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率教学重点与难点PERT网络图的计算关键路线和网络计划的优化本章教学内容的深化和拓宽适当补充运用PERT图解决问题的方法.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题七教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第九章存储论本章的教学目标及基本要求掌握经济批量的存储模型掌握具有价格折扣优惠的存储模型掌握动态的存储模型了解单时期的随机存储模型了解多时期的随机存储模型本章各节教学内容本章共分六节,4学时第一节引言第二节经济批量的存储模型第三节具有价格折扣优惠的存储模型第四节动态的存储模型第五节单时期的随机存储模型第六节多时期的随机存储模型习题九教学重点与难点掌握经济批量的存储模型掌握具有价格折扣优惠的存储模型掌握动态的存储模型本章教学内容的深化和拓宽适当订货策略的内容本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题九教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤++=<≤++=<≤++=Q Q k Q c c R QQ C Q Q Q k Q c c R QQ C Q Q k Q c c R QQ C 2331)3(21231)2(1131)1( ,21 ,210 ,21 1周期内需求量订购量：Qt = Rt ； 2周期内订购费用：Bt = c3 + KRt ； 3周期内平均订购费用：bt = c3/t + KR ； 4周期内平均存储量：qt = Qt/2 = Rt/2； 5周期内平均存储费用：At = c1Rt/2；6周期内总平均费用：Ct = c3/t + KR + c1Rt/2.例某钢厂月计划角钢产量为3000吨,每吨每月存储费元,每次生产的设备调试费用为2500元.试确定该厂角钢的经济生产批量和生产间隔时间,并比较按月计划生产与按经济批量生产两种方案的年费用情况.解 1 月计划生产方案：每月产量为3000吨,每月费用为×3000×+2500 = 10450元全年总费用为10450×12 = 125400元2 经济批量生产方案：16823.53000250022130≈⨯⨯==c Rc Q第三节 具有价格折扣优惠的存储模型40分钟设货物单价函数为KQ, 假定其价格分三级处理：(),, ,0 ,⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤<≤=Q Q k Q Q Q k Q Q k Q K平均每单位货物所需费用为第十一章决策分析本章的教学目标及基本要求熟知不确定型的决策分析、风险情况下的决策熟知贝叶斯决策掌握决策分析中的效用度量掌握层次分析法和多目标分析法本章各节教学内容本章共分8节,2学时第一节引言第二节不确定型的决策分析第三节风险情况下的决策第四节贝叶斯决策第五节决策分析中的效用度量第六节层次分析法第七节多目标决策习题十一教学重点与难点不确定型的决策分析风险情况下的决策贝叶斯决策层次分析法多目标决策本章教学内容的深化和拓宽适当决策在物流中的应用本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题习题十一教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第七章销售物流本章的教学目标及基本要求了解销售物流在企业市场营销中的作用掌握不同类型的产品与不同类型的销售物流的匹配关系掌握功能性产品的ECR策略及ECR战略对销售物流的要求掌握创新性产品的QR战略及QR战略对销售物流的要求本章各节教学内容本章共分三节,2学时引例箭牌的分销物流管理第１节物流与市场营销的关系第２节ＥＣＲ战略与销售物流优化第３节ＱＲ战略与销售物流优化课后讨论案例可口可乐的销售物流模式教学重点与难点1、基于需求特点的产品分类2、ECR战略的基本内涵3、QR战略的基本内涵本章教学内容的深化和拓宽适当补充QR战略对厂商及零售商的优点本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目销售物流,安久意,2013-10-01 /销售物流管理,刘同利,2011-09-01 /本章的思考题和习题1、物流在企业市场营销中的作用是什么2、ECR战略和QR战略的不同之处和共同之处分别是什么教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第八章生产物流本章的教学目标及基本要求掌握生产物流优化的基本内容熟知ERP在生产物流优化中的作用了解均衡化生产、同步化生产与生产物流的关系掌握精益生产的内涵、基本框架及精益生产对生产物流优化的贡献掌握大规模定制的概念、基本框架及大规模定制对生产物流优化的贡献本章各节教学内容本章共分三节,4学时引例法布劳格：生产物理规划领域的先行者第１节生产物流优化的内容与技术第２节精益生产与生产物流优化第３节大规模定制与生产物流优化课后讨论案例上海通用汽车的柔性化精益制造生产线教学重点与难点1、ERP的原理2、精益生产的内涵3、大规模定制的基本框架本章教学内容的深化和拓宽适当补充生产物流的类型、大规模定制可以实施的各个阶段本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目企业生产物流流程,陈璐,2014-11-01 /生产物流管理,宋栎楠,2012-02-01 /本章的思考题和习题1、ERP对于企业的生产物流优化有哪些影响企业在实施ERP的过程中需要注意哪些问题2、精益生产的基本概念是什么它对于生产物流优化有哪些影响3、大规模定制的基本框架是什么它对于生产物流优化有哪些影响教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟提问：洋ＥＲＰ水土不服的原因：国外软件设计的环境与目前国内大环境不同其数据库结构不能体现中国“准信用制社会”的特殊形态.在欧美国家,信用机制构成了市场运营的基础框架.国外专家开发的是以信用制社会为基础模型的系统,因此在业务流程、结算模式、财务指标……等等诸多关键环节上与国内企业的实际情况严重脱节.目前中国处于计划经济向市场经济的转型期,处于“准信用制社会”,经营风险灵活多变是主要特征.系统设计中不考虑这一关键因素,必然出现南辕北辙的局面.第二次课 2课时90分钟。
物流运筹学课程标准
《物流运筹学》课程标准一、课程基本信息【课程名称】物流运筹学【开课时间】第 2学期【学时】 60学时【课程类型】专业学习领域课程【授课对象】物流管理专业二、课程定位1、课程性质：该课程是物流管理专业必须掌握的一门专业拓展学习领域课程，讲授以理论为主2、课程任务：主要针对仓库管理员岗，仓库主管等岗位开设。
本课程紧密结合高职高专教育的特点，高度重视实践教学与活动，努力通过本课程的学习，使学生在了解和掌握本专业的学习与工作所必须的运筹学思想方法与工具，使专业知识的学习得到深化，知识结构更加合理，综合应用知识的能力、实践能力得到提高和加强。
3、课程衔接：本课程的前续课程为《高等数学》、《运输管理实务》、《仓储与配送》等，后续课程《物流企业管理》、《供应链管理》等。
三、课程培养目标该课程教学目标是培养掌握物流运筹学基础理论、基本知识和基本技能, 具有较高的运筹学的应用理念和能力、解决实际问题。
1、专业能力掌握线性规划，物流需求预测，库存管理，运输问题以及整数规划的模型及应用。
2、方法能力（1）依据实际问题建立线性规划模型，单纯形法，回归模型；（2）掌握确定性基本模型的数量指标及推导过程，运输问题的表上作业；（3）了解整数规划数学模型的一般形式，分支界定法的一般步骤，掌握指派问题的匈牙利算法。
3、社会能力（1）刻苦学习、积极探索的精神；（2）逻辑思维、理性分析、敏捷反映的能力；（3）积极应对、管理控制风险、不怕挫折的意志和品质。
四、课程设计思路在课程教学体系的构建上，以培养高技能人才为先导，以培养学生动手能力和创新能力为目标，改革课程体系。
按照物流管理专业的能力要求使教学内容突出专业针对性、应用性、技能操作性。
坚持理论教学以必须、够用为度的原则，实践教学按照“基本能力—专项能力—综合能力”思路设置，设计了具有应用能力，构建理论教学、实践教学有机融合的教学体系。
一是基本能力：掌握线性规划，物流需求预测，库存管理，运输问题以及整数规划的模型及应用等基本知识。
运筹学实验报告总结心得
运筹学实验报告总结心得1. 背景运筹学是以数学模型为基础，结合管理科学、经济学和计算机科学等方法，研究在有限资源的条件下优化决策问题的学科。
本次实验旨在通过运筹学方法解决一个实际的问题，并从中探索运筹学的实际应用价值。
2. 分析2.1 问题描述本次实验中，我们需要解决一个物流配送的问题。
具体问题是：给定一定数量的货物和一些配送车辆，如何确定最优的配送路线和配送顺序，以使得总体的运输成本最小。
2.2 求解思路为了解决这个问题，我们采用了TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）的算法。
TSP是一种经典的组合优化问题，通过寻找最短的闭合路径，将n个城市依次访问一遍。
我们将货物所在的位置作为城市，将物流中心作为起始点和终点，通过TSP算法确定最优的配送路线。
2.3 模型设计我们将问题抽象成图论问题，货物的位置和物流中心可以看作图的顶点，两个顶点之间的距离可以看作图的边。
我们首先计算出所有顶点之间的距离，并构建一个距离矩阵。
然后，通过TSP算法，求解最优的路径。
3. 结果通过我们的实验，我们成功地解决了物流配送问题，并得到了最优的配送路线和顺序。
我们以图的形式展示了最优路径，并计算出了最小的运输成本。
4. 建议在实验过程中，我们发现了一些可以改进的地方。
首先，我们可以考虑引入实时交通信息来调整路径，以避免拥堵和路况不佳的区域。
其次，我们可以进一步优化TSP算法，以提高求解效率和准确度。
最后，我们还可以考虑引入其他因素，如货物的紧急程度或优先级，来调整配送顺序，以更好地满足客户需求。
5. 总结通过本次实验，我们深入了解了运筹学的应用，特别是在物流配送方面的应用。
我们成功地解决了一个实际问题，并得到了有用的结果和结论。
我们还发现了一些可以改进的地方，为进一步研究和应用运筹学提供了方向。
运筹学作为一门跨学科的领域，具有广泛的应用前景。
通过运筹学方法，我们可以帮助企业和组织优化决策，提高效率，降低成本。
高职《物流运筹学》课程设计方案与教学实施研究
高职《物流运筹学》课程设计与教案实施研究-工程论文高职《物流运筹学》课程设计与教案实施研究黄莉明HUANGLi-ming（广州工程技术职业学院，广州510075）（GuangzhouInstituteofTechnology，Guangzhou510075，China）摘要：物流运筹学是一门运用运筹学理论和知识解决物流实际问题的学科。
文章以高职人才培养目标为出发点，结合课程性质和学生特点确定课程设计思路和教案模式，为培养适应企业需要的应用型人才服务。
Abstract:LogisticsOperationsisadisciplinethatusesoperationalresearchthe oryandknowledgetosolvepracticalproblems.Thisarticle,takingthehigherv ocationaltalentstrainingobjectiveasthestartingpoint,combinesthecharact eristicsofcurriculumandstudentstodeterminethecoursedesignideasandte achingmode,inordertomeettheneedsofenterprisestoadapttotheapplicati onofpersonnelservices.关键词：高职；物流运筹学；课程设计Keywords:highervocationalcollege；LogisticsOperations；coursedesign中图分类号：F252.24；G712文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）28-0237-030引言运筹学形成并发展于20世纪30年代，是现代管理学的一门重要专业课程，其基础知识包括：矩阵论、随机过程、离散数学等，在应用方面与仓储、运输、配送等物流领域密切相关，为物流管理提供了解决实际问题的科学方法和有效技术。
运筹学在物流行业中的实际应用
运筹学在物流行业中的实际应用运筹学是一门研究在有限资源下进行决策的学科，它通过数学模型和优化方法来解决实际问题。
在当今物流行业中，运筹学扮演着至关重要的角色，帮助企业提高运输效率、降低成本、优化资源利用等方面取得显著成效。
本文将探讨运筹学在物流行业中的实际应用，并分析其对企业运营的重要性。
一、路径规划与优化在物流运输中，路径规划是一个至关重要的环节。
通过运筹学中的最短路径算法，可以帮助物流企业合理规划货物的运输路径，减少运输时间和成本。
例如，利用Dijkstra算法可以快速找到两地之间的最短路径，帮助司机避开拥堵路段，提高运输效率。
另外，运筹学中的网络流模型也可以应用于货物在仓储中的优化存储和分拣，提高仓储效率。
二、库存管理与需求预测在物流供应链中，库存管理是一个复杂而又关键的环节。
通过运筹学中的库存模型，企业可以合理制定库存策略，避免库存积压或库存不足的情况发生。
同时，结合需求预测模型，可以更准确地预测市场需求，避免因库存过多或过少而导致的损失。
通过运筹学的方法，企业可以实现“Just In Time”（准时制）的库存管理，降低库存成本，提高资金利用率。
三、运输调度与车辆路径优化在物流运输中，合理的运输调度和车辆路径规划对于降低运输成本和提高运输效率至关重要。
运筹学中的调度算法可以帮助企业合理安排运输任务，提高车辆利用率，减少空载率。
同时，利用车辆路径优化算法，可以降低行驶里程，减少燃料消耗，减轻交通压力。
通过运筹学的方法，企业可以实现快速响应客户需求，提高客户满意度。
四、供应链优化与协同配送供应链是物流行业中的重要环节，通过运筹学的方法，可以实现供应链的优化和协同配送。
运筹学中的供应链模型可以帮助企业优化供应商选择、库存管理和订单配送，实现供应链各环节的协同作业。
通过供应链优化，企业可以降低采购成本、缩短交货周期，提高供应链的灵活性和响应速度。
五、风险管理与应急响应在物流行业中，风险管理和应急响应是必不可少的环节。
《运筹学》课程设计报告
《运筹学》课程设计报告姓名：班级：学号：一、问题描述1、机型指派问题众所周知，机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各级型飞机总数的约束条件下，将各级型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。
本课程设计就是通过建立机型指派问题的数学模型，并应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，同时给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。
2、问题描述已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，OrignA/P表示起飞机场，Dep.T.表示起飞时间，Dest.A/P表示目标机场，Dist表示轮挡距离，Demand表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。
该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200。
飞八个机场：A, B, I, J, L, M, O, S.B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元，B757-200是0.36元。
两种机型的 RASM（座英里收益）都是 1.2元。
以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。
旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，旅客流失到其他航空公司造成的损失。
旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。
如果机票工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得（Recapture）”。
设有15%的溢出旅客被再获得。
将飞机指派到航班上去，并使飞机总成本最小。
二、分析建模1.目标函数以成本最小为求解目标。
该成本包括两个部分，第一是运输成本，其表达式为：机型1的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离+机型2的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离；第二个为旅客溢出成本，表达式为：机型1旅客溢出的期望值*机型1的架数*机型1的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85+机型2旅客溢出的期望值*机型2的架数*机型2的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85。
运筹学课程总结
运筹学课程总结⼀、运筹学简述（⼀）运筹学的定义运筹学是⼀门应⽤科学，⾄今还没有统⼀且确切的定义。
莫斯和⾦博尔曾对运筹学的定义是：“为决策机构在对其控制下业务活动进⾏决策时，提供以数量化为基础的科学⽅法。
”它强调科学⽅法，以量化为基础。
另⼀定义是：“运筹学是⼀门应⽤科学，它⼴泛应⽤现有的科学技术知识和数学⽅法，解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优决策提供定量依据。
”中国百科全书给出的定义是：“运筹学是⽤数学⽅法研究经济、民政和国防等部门在内外环境约束的条件下合理分配⼈⼒、物⼒、财⼒等资源，使实际系统有效运⾏的技术科学，它可以⽤来预测发展趋势，制定⾏动规划或优选可⾏⽅案。
”如论如何定义，都表明着，运筹学是为提供最优化⽅法、最佳解决⽅案的科学。
（⼆）运筹学的⼯作步骤1、建⽴数学模型：认清⽬标和约束；2、寻求可⾏⽅案：求解；3、评估各个⽅案：解的检验、灵敏度分析等；4、选择最优⽅案：决策；5、⽅案实施：回到实践中；6、后评估：考察问题是否得到完满解决。
（三）运筹学的应⽤运筹学在各个领域的应⽤⾮常⼴泛，主要有以下⼏个⽅⾯：1、⽣产计划：⽣产作业的计划、⽇程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等；2、库存管理：多种物资库存量的管理，库存⽅式、库存量等；3、运输问题：确定最⼩成本的运输线路、物资的调拨、运输、⼯具的调度以及建⼚地址的选择等；4、⼈事管理：对⼈员的需求和使⽤的预测，确定⼈员编制、⼈员合理分配，建⽴⼈才评价体系等；5、市场营销：⼴告预算、媒介选择、定价、产品开发与销售、计划制定等；6、财务和会计：预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现⾦管理等；7、设备维修、更新，项⽬选择、评价，⼯程优化设计与管理等⼆、运筹学相关理论与⽅法（⼀）线性规划1、简述线性规划是运筹学的⼀个重要分⽀，它是现代科学管理的重要⼿段之⼀，在合理利⽤⼀定规格的原材料、不同成分原材料的合理配⽐、运输⽅案的优化选择以及劳动⼒安排等⽅⾯有⾮常⼴泛的应⽤。
物流课程总结报告范文(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，物流行业已成为支撑国民经济的重要支柱。
为了更好地适应社会需求，提升自身综合素质，我参加了为期一年的物流课程学习。
本课程涵盖了物流管理的基本理论、物流运作流程、物流信息技术等多个方面，通过系统学习，我对物流行业有了更深入的了解。
以下是对本课程的学习总结。
二、课程概述1. 课程内容本课程主要分为四个模块：物流管理基础、物流运作流程、物流信息技术、物流战略规划。
（1）物流管理基础：介绍了物流的定义、物流系统、物流成本、物流服务质量等基本概念，使学生对物流行业有了初步的认识。
（2）物流运作流程：讲解了物流运作的各个环节，包括采购、仓储、运输、配送、信息管理等，使学生掌握物流运作的基本流程。
（3）物流信息技术：介绍了物流信息技术的应用，如条码技术、RFID技术、GIS技术等，使学生了解物流信息技术的最新发展趋势。
（4）物流战略规划：分析了物流战略规划的重要性，以及如何进行物流战略规划，使学生具备一定的战略思维。
2. 课程特点（1）理论与实践相结合：课程注重理论知识与实际操作的结合，通过案例分析、实地考察等形式，提高学生的实践能力。
（2）注重跨学科知识：课程涉及经济学、管理学、信息技术等多个学科，培养学生具备跨学科知识体系。
（3）紧跟行业发展趋势：课程内容紧跟物流行业发展趋势，使学生了解行业前沿动态。
三、学习收获1. 理论知识方面通过学习，我对物流管理的基本理论、物流运作流程、物流信息技术、物流战略规划等方面有了较为全面的认识，为今后从事物流相关工作奠定了理论基础。
2. 实践能力方面课程中的案例分析、实地考察等活动，使我能够将理论知识与实际操作相结合，提高了我的实践能力。
3. 跨学科知识方面课程涉及多个学科，使我具备了跨学科知识体系，有助于我今后在物流行业中的发展。
4. 行业认知方面通过学习，我对物流行业有了更深入的了解，认识到物流行业在国民经济中的重要性，为今后投身物流行业提供了信心。
运筹学教学实践(3篇)
第1篇摘要：运筹学作为一门应用广泛的学科，在各个领域都有广泛的应用。
本文以某高校运筹学课程为例，探讨运筹学教学实践的过程，分析教学过程中遇到的问题及解决方法，旨在为运筹学教学提供有益的借鉴。
一、引言运筹学是一门研究如何通过合理组织、协调和优化资源配置，以提高系统运行效率的学科。
随着社会经济的发展，运筹学在各个领域的应用越来越广泛，对运筹学人才的需求也日益增长。
因此，如何提高运筹学教学质量，培养具有实际应用能力的运筹学人才，成为高校运筹学教学的重要任务。
本文以某高校运筹学课程为例，探讨运筹学教学实践的过程。
二、教学实践过程1. 课程设计（1）明确课程目标。
根据人才培养目标和市场需求，确定运筹学课程的目标，主要包括：掌握运筹学的基本概念、原理和方法；具备解决实际问题的能力；提高学生的逻辑思维和创新能力。
（2）合理设置教学内容。
结合教材和教学大纲，将运筹学的基本理论、方法和应用案例相结合，形成完整的教学体系。
同时，注重理论与实践相结合，加强案例分析、实验和实践环节。
（3）优化教学手段。
运用多媒体、网络等现代教育技术，丰富教学内容，提高教学效果。
2. 教学实施（1）课堂教学。
采用启发式、讨论式等教学方法，激发学生的学习兴趣，培养学生的逻辑思维和创新能力。
在课堂上，注重引导学生分析问题、解决问题，提高学生的实践能力。
（2）实验与实践。
组织学生进行实验、案例分析、项目实践等，让学生在实际操作中掌握运筹学知识，提高解决实际问题的能力。
（3）课外辅导。
针对学生在学习过程中遇到的问题，进行个别辅导，帮助学生克服学习困难。
3. 教学评价（1）过程评价。
通过课堂表现、实验报告、项目实践等，评价学生的学习过程。
（2）结果评价。
通过考试、论文、答辩等方式，评价学生的学习成果。
三、教学实践中遇到的问题及解决方法1. 学生基础参差不齐解决方法：针对不同基础的学生，采用分层教学，对基础知识薄弱的学生加强辅导，对基础较好的学生进行拓展训练。
运筹学在物流运输中的应用
运筹学在物流运输中的应用物流运输是供应链中不可缺少的环节，是将货物从供应商处运到消费者手中的过程。
然而，物流运输过程中存在着很多问题，比如如何优化路线、降低成本、提高效率等。
针对这些问题，运筹学提供了解决的方法，可以帮助企业实现更加科学、高效的运输方式。
运筹学的基本思想是，通过数学模型和分析方法来优化决策，以获得最优的方案。
在物流运输中，这种思想可以应用到很多方面，比如如何选择最优的路线、如何合理分配货物、如何提高运输效率等等。
下面我们就针对这些问题，一一进行分析。
1. 路线选择路线选择是物流运输中的一个关键问题，直接影响物流成本和运输效率。
在运筹学中，通过建立路线规划数学模型，不仅可以优化路线，还可以考虑诸如货物装载、收货点、时间窗口等多种因素。
以货车运输为例，通过运筹学的方法，可以将不同的货物分配到不同的车辆中，在考虑运输时间、距离、装载率等因素的基础上，选择最优的路线，以便最大限度地降低成本和提高效率。
这样一来，不仅可以减少运输成本，还可以提高投资回报率和客户满意度。
2. 货物分配在物流运输中，货物的合理分配也是一个重要的问题。
通过运筹学的方法，可以将货物按照不同的特性进行分配，从而使得运输效率最大化。
以海运物流为例，通过运筹学的方法，可以将货物根据重量、体积、加急程度等因素进行分配，从而让船只的装载达到最大化。
此外，还可以针对船只的特性，制定合理的装载计划，以保证安全性和效率性的平衡。
3. 运输效率在物流运输中，提高运输效率也是非常关键的。
通过运筹学的方法，可以对运输效率进行优化，将完成任务的时间尽可能缩短，从而降低运输成本和提高效率。
以空运物流为例，在运筹学的帮助下可以实现“货物等飞机”（Cargo wait for no aircraft）的优化策略，减少货物等待的时间，从而缩短了运输时间、提高了效率。
同时，还可以对“大头货”、“小头货”等不同种类的货物进行车载优化，以提高装载率和运输效率。
运筹学课程设计模板(参考)
学生实践报告（文科类）课程名称：物流运筹学专业班级： 14物流管理（1）班学生学号： 1401106022学生姓名：陈雪韵所属院部：商学院指导教师：何宽2015——20 16学年第 2 学期金陵科技学院教务处制实践报告书写要求实践报告原则上要求学生手写，要求书写工整。
若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。
纸张一律采用A4的纸张。
实践报告书写说明实践报告中一至四项内容为必填项，包括实践目的和要求；实践环境与条件；实践内容；实践报告。
各院部可根据学科特点和实践具体要求增加项目。
填写注意事项（1）细致观察，及时、准确、如实记录。
（2）准确说明，层次清晰。
（3）尽量采用专用术语来说明事物。
（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。
（5）应独立完成实践报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。
实践报告批改说明实践报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。
实践报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。
实践报告装订要求实践报告批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实践项目的实践报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实践大纲。
实践项目名称：卫岗乳品工业园到江宁大学城的牛奶派送问题学时： 8同组学生姓名：费琳莎印玉涵冯逸琪实践地点：江宁大学城实践日期：第11周-第12周实践成绩：批改教师：批改时间：指导教师评阅：一、实践目的和要求物流运筹学创新实验要求学生运用课程所学理论与方法，以现实问题为背景，解决工作、学习或生活中的具体问题。
二、实践环境与条件采用计算机，运用相关软件程序及WORD基本编辑工具。
三、实践内容我们采用PC机，运用相关软件程序及WORD基本编辑工具。
1、根据实际问题，运用典型的运筹学方法构建相关的模型。
2、要求能够具体描述问题的背景，涉及的运筹学理论与方法。
3、运用相关方法求解问题。
4、给出相关结论。
四、实践报告（附件）题目名称（卫岗乳品工业园到江宁大学城的牛奶派送问题）一、问题描述每个人在日常生活中常常都离不开牛奶，大学生也是这样，天天喝牛奶能较好的补充体力，给我们能量去更好的学习生活。
运筹学学习总结报告(总结文件)
与生活息息相关的运筹学——《运筹学》学习心得中国古代著名的例子“田忌赛马”，通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序，利用了现有马匹资源的最大效用，设计出了一个最优的技术指导文件，这就是对运筹学中博弈论的运用，那么运筹学与我们的生活息息相关。
自古以来，运筹学就无处不在。
小到菜市场买菜的大妈，大到做军事部署的国家元首，都会用到运筹学。
当我们为选择去哪里旅游而犹豫不决，比对了很久终于找到一条最优路线时。
当我们考试之前想临时抱佛脚，用最短时间复习而考到尽量高的分数时……无形之中，我们已经在运用运筹学不断的解决我们生活中的问题了。
运筹学是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。
而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。
因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学等专业密切相关。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型，后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法。
“运筹”一词，本指运用算筹，后引伸为谋略之意。
“运筹”最早出自于汉高祖刘邦对张良的评价：“运筹帷幄之中，决胜千里之外。
”但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。
二次大战时，英军首次邀请科学家参与军事行动研究（, 在英国又称或, ），战后这些研究结果用于其他用途，这是现代“运筹学”的起源。
也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
本学期，经过周的学习，我对运筹学也有了一定的认识和了解，并且能够运用运筹学解决一些实际生活中的问题。
运筹学实验报告
运筹学实验报告实验内容：整数规划问题的建模和求解。
案例4.3“建业银行职员的上班安排”。
一、问题提出南平市青山区建业银行分理处每周七天营业，从周一到周日每天值班人员数见下表：试回答：a)银行职员每周上班5天，休息两天，但具体哪几天上班由银行排定。
领导保证每周六或周日两个公休日内至少安排一天休息，该分理处至少配备多少名职员才能满足值班需要；b)因排定的值班表有的职员每周六、日均得到休息，有的只能安排一个公休日休息，显得不公。
于是研究一个值班的倒班计划，做到在一个周期内，每名职工公休日休息的天数一致，问如何才能做到这一点。
二、问题简述从该银行每天需要值班人数表可看出：七天所需职员人数分别为15.17.14.14.15.16.18。
每个职员每周值五个班。
为了满足值班需要，并且公平合理。
现制定以下两种方案，通过建立整数规划模型并求解，分析各种方案的最佳安排方式。
方案一：每个银行职员每周上班5天，休息2天，且每周末至少休息1天。
方案二：每个银行职员每周上班5天，休息2天，每周末至少休息1天，且每名职工周末休息天数一致。
三、符号说明i周几ai周几不上班人数t银行职员数四、问题分析方案一：每名职员在周六、周日两天内至少休息一天,每周共上班5天。
由每名职员在周六、周日两天内至少休息一天可知，周六周日休息人数a6+a7>=t。
而通过每周共上班5天，a i(i=1、2...7)=2t。
而由表格可知因此综上，可列出方程。
可推出方案二：每名职员在周六、周日两天内至少休息一天且休息天数一致。
每名职员每周共上班5天。
由每名职员在周六、周日两天内至少休息一天且休息天数一致可知，任何一名职员只能在周末休息一天，否则就无人上班了。
因此，遇上一体的唯一区别在于，将a6+a7>=t改为a6+a7=t。
五、建模及求解方案一：输入计算结果方案二：决策变量银行职员数，表示为t.目标函数min=t;t-a1>=15;约束条件t-a2>=17;t-a3>=14;t-a4>=14;t-a5>=15;t-a6>=16;t-a7>=18;a6+a7=t;a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7=2*t;输入计算结果。
学习物流运筹学的收获和感受
学习物流运筹学的收获和感受为了更好的适应以后的学习和工作，在本学期的上半学期。
在这短短的半学期里我们主要感官物流业的宏观和微观发展以及主要的物流流程。
为以后的学习和工作打下坚实的基础，让我们对中国物流业的发展状况有一个比较全新的认识。
经过这几周对物流管理的实训，我们在实训课上接触了许多先进的物流管理系统，它把我们日常学习的与专业有关的知识紧密的接合了起来，这让我们深刻明白学习是一个环环相扣的环节。
同时，我们了解到物流工作的复杂性，但在在此实训中充分了解物流企业相关的运营操作程序，增强感性认识，并可从中进一步了解、巩固与深化已经学过的理论知识了解运作方式，将我们所学到的专业知识和具体实践相结合，以提高我们的专业综合素质和能力，当然也为了让我们对物流公司的运营状况有一个整体的了解，对中国物流行业的发展状况有一个比较全面的认识，增强我们对所学专业的认识，提高学习专业知识的兴趣，切身体会到工作中不同当事人面临的具体工作与他们之间的互动关系，对针对这些操作每天都有不同的心得体会，而且发现了不同的问题，使我们在实习中充分发挥主观能动性，真正理解并吸收课堂中所学到的知识，为将来走上工作岗位打下良好基础，可以说在这次实训中，我们受益匪浅！通过这段时间的学习，使我对我国的物流行业现状有一定的了解。
中国物流业大多是由运输、仓储业转变而来的，各方面的设施设备都还不够完善，管理有的还保留原有的管理模式。
现在国内物流企业很多作业都无法运用到现代技术。
课本上知识的现代化在现实中根本无法看到，从而得出，理论与现实有很大的差距，也看得出我国的物流还没有发展到完全信息化、自动化。
因此，物流行业仍有很大的发展空间。
在实训中，我学会了许多书本上学不到的知识，将书本上的理论知识与实践相结合，让我明白了实践是检验真理的唯一标准，只有到实际中去，才能真正认识理论其中的意义。
同时这次实践也让我更深入的了解到，随着国民经济和社会的持续快速发展，现代物流业在起步阶段呈现出良好的发展势头，但总体上看，现代物流业发展的总体水平较低，尚处在起步阶段，现有发展与良好的区位交通优势和旺盛的市场需求不适应，在发展进程中还存在着许多问题和制约因素。
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无锡商业职业技术学院
工商管理学院
学生课业报告
课程名称：物流运筹学基础
姓名：
专业：物流管理
班级（学号）：
指导教师：孙君
2013 年- 2014 年第二学期
第一部分课程项目内容及考核（小三号宋体）
一、项目内容课时分配
二、课程考核
第二部分项目任务完成情况
项目1 物流需求预测技术
（一）项目目标
1．了解物流需求预测的概念和程序
2．了解物流需求预测的原则和类型
3．了解常见的物流需求预测的定性预测法
4．掌握移动平均预测模型、指数平滑预测模型、回归分析预测
（二）项目任务
1．运用一次、二次移动平均模型预测
2．运用一次、二次指数平滑模型预测
3．运用一元回归分析模型预测
（三）项目内容及完成
1.习题1-2 某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量如表1-2所示。
（1）试用
一次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。
（2）试用二次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。
2.习题1-4 某物流公司积累了6个年度的货物运输量的实际值如表1-4所示。
试用一次、二次指数平滑法取平滑系数4.0=α，预测第六年度的货物运输量（第一年度的预测值，根据专家估计为3800吨）
表1-4 某物流公司货物运输量
3.习题1-6 某公司购某原材料，已知货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离之间的具体数据表1-6所示。
现该公司准备从2000km外的A工厂购入该原材料，方式估计在途运输时间。
表1-6 货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离
∑
=
==
=
n
i
i
i i
i
i
i
i
i
x2
1
11
1
)
ˆ
i
项目2 运输资源调配技术
（一）项目目标
1．了解运输问题的基本数学模型
2．掌握线性规划问题的模型构建，会用线性规划法求解运输任务调配问题。
3．掌握整数规划问题的模型构建，会用整数规划法解决指派问题。
（二）项目任务
1．运用线性规划法求解运输任务调配问题。
2．运用整数规划法解决指派问题。
3．运用线性规划、整数规划法完成排班问题。
（三）项目内容及完成
1．习题2-2 几个城市需要对某种商品互通有无，各市调出量或调入量及各城市间的单位运价如表2-4表示，试制定最优调运方案。
2．习题2-4：某物流公司现有四项运输任务A、B、C、D，现有甲、乙、丙、丁四辆车，他们完成任务所需时间如表2-4所示。
问应指派何车去完成何工作，使所需总时间最少？
计算结果：
3．习题2-7：某物流公司对每天各岗位的人数需求如表2-7所示，为保证工作人员充分休息，实行五天工作制，连休二天，请问如何安排工作人员的休息，既能满足工作需要，又使各岗位人员数量最少？
表2-7
计算结果：
约束条件28242425203128
项目3 运输网络最大流与最短路求解技术
（一）项目目标
1．了解图与网络的基本概念
2．理解网络最大运输流量问题的原理与求解方法。
3．掌握最短路问题的原理和解决方法
（二）项目任务
1．求解网络最大运输流量问题
2．求解最短路径问题
（三）项目内容及完成
1．习题3-2：求分别用EXCEL和winQSB
软件求解图3-2的网络最大运输流量。
2．习题3-4 有一城市街道如图4-2所示，有人要从V1点走到V7点，每条线上的数字表示经过这条街道所需的时间，试找出最省时间的路径。
计算结果：
项目4 其他物流运筹问题求解技术
一、项目目标
1．会用WinQSB 软件求解物流动态存储问题。
9
6
10
8
15
8
5
30
20
2
2
3
V1
V2
V3
V4
V5
V6
V7
图3-4 B 城市交通网络图
2．能建立物流选址问题的数学模型，能用EXCEL规划求解功能对所建模型进行求解。
3．会用WinQSB软件实现物流决策问题的求解。
二、项目任务
1．求解物流动态存储问题
2．求解物流选址问题
3. 求解物流决策问题
三、项目内容及完成
习题4-2 物流存储问题
习题4-4 物流选址问题
习题4-6 物流选址问题
第三部分学习体会与建议（不低于500字）一、课程学习体会
二、给老师的建议
三、学习条件、环境及其他建议。