开源GIS支持下的气象灾害风险区划分析
基于GIS技术的城市灾害应急预案及应用探讨
基于GIS技术的城市灾害应急预案及应用探讨引言近年来，城市灾害频繁发生，给人们的生命财产安全带来严重威胁。
为了有效应对城市灾害，提高应急救援的效率和准确性，越来越多的城市开始采用基于地理信息系统（GIS）技术的灾害应急预案。
本文将探讨该技术在城市灾害应急中的应用，从以下几个方面进行论述：一、灾害监测与预警系统GIS技术可以通过实时监测城市的气象、地质、环境等数据，并利用空间分析功能，判断潜在的灾害风险。
例如，通过监测气象数据，可以预测台风的路径和强度，提前预警城市可能受灾区域，使得相关部门可以采取有效的措施减少灾害损失。
此外，GIS技术还可以结合遥感数据，实现对地质灾害、水环境污染等方面的监测，从而提升城市灾害应急预案的准确性。
二、应急资源调度与管理在城市灾害发生后，应急救援的效率往往取决于资源的合理调度和管理。
GIS技术可以实时监控城市内各类资源的分布情况，并进行空间分析，合理规划资源调度路径。
例如，在地震灾害中，通过GIS技术可以确定灾区人口密集区和重要设施的分布，进而优化救援队伍的部署和救援路径，提高救援效果。
此外，GIS 技术还可以实现对应急资源的实时监控和管理，确保资源的使用和分配的公正性和高效性。
三、灾害应急演练与模拟灾害应急演练是提升城市应急响应能力的重要途径。
基于GIS技术的灾害应急预案可以支持灾害应急演练的实施和模拟。
通过将GIS技术与虚拟现实（VR）等技术结合，可以实现对灾害场景的高度模拟。
在灾害演练中，救援人员可以通过虚拟现实技术体验真实的灾害场景，了解救援工作中的风险与挑战，并根据模拟结果对应急预案进行优化和完善。
四、信息共享与协同救援在灾害应急过程中，信息共享和协同救援是至关重要的。
基于GIS技术的应急预案可以实现跨部门和跨区域的信息共享与协同救援。
通过建立城市灾害应急信息平台，各相关部门可以共享实时的灾害信息、资源分布等数据，提高决策的准确性和时效性。
此外，GIS技术还可以支持协同救援的实施，例如，在交通救援方面，通过实时监控交通状况和路径规划，可以提供最优的救援路径，快速响应灾情。
基于GIS的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划
关 键 词 Ｇ Ｉ Ｓ 洪 涝 灾 害 风 险 评 估 指 标 体 系 防 灾减 灾
资源状 况及 人 口经 济状 况 的评 价指 标 和评 价模 型 ，
南 宁 市 科 学 研 究 与 技 术 开发 计 划 项 目 （ ２ ０ １ １ ０ ２ ０ ７ ８ Ｃ） 资助 作者简介 ： 梁玉莲 ， １ ９ ８ ４年 生 ， 女， 在读博士 ， 主 要 从事 气 候 与 生 态 研 究 ， Ｅ ｍａ ｉ ｌ ： ｒ ａ ｔ ｉ ａ — ｌ ｉ ａ ｎ ＠１ ６ ３ ． ｔ ｏ ｍ 收 稿 日期 ： ２ ０ １ ２年 ６月 ８日； 定 稿 日期 ： ２ ０ １ ２年 １ ０月 ９日
随着这 种威 胁 的持 续不 断 加 剧 ， 减 轻暴 雨 洪 涝 灾 害
造成 的影 响和损 失 已成 为学 者们致 力研 究 的焦点 问 题之 一【 １ ］ 。在 暴 雨 洪 涝 风 险评 估 方 面 ， 大 量 学 者 开展 了相 关研究 ５ ］ ， 引用 了地 理信 息 系 统 （ Ｇ Ｉ Ｓ ） 技 术＿ ７ ， 建立 了一 套 较 为成 型 的暴 雨 洪 涝 风 险 评 估 方法 。但 目前 的风 险评估 大多 在 省 域 尺度 上 进 行 ， 评 价单元 通常 以县 为 单 位 ； 且 各种 评 价 方 法在 评 估 模型、 指 标和方 法 上并未 达成 共识 ， 由于各 地 的致 灾 因子 、 承灾 面等 因素各有 不 同 ， 一些 现有 的模 型和评 价 方法 在 进行 区域 外 推 和 尺度 转换 时 效 果 并 不 理 想 。本 文 旨在建立 一 套 基 于南 宁市 气 候状 况 、 自然
gis在气象领域的应用案例
gis在气象领域的应用案例GIS（地理信息系统）在气象领域具有广泛的应用。
下面列举了10个GIS在气象领域的应用案例：1. 气象灾害监测与预警：利用GIS技术可以对气象灾害，如台风、暴雨等进行实时监测和预警。
通过分析气象数据、地理信息和人口分布等数据，可以绘制出灾害预警区域，为相关部门和公众提供预警信息，帮助减少灾害损失。
2. 气象预报与预测：GIS可以将地理信息与气象数据结合起来，利用空间分析技术对气象变量进行空间插值，生成高分辨率的气象预报和预测结果。
这些预报结果可以帮助农业、交通、航空等行业做出决策，提高生产效率和安全性。
3. 气象观测站布局优化：通过GIS技术可以分析地形、气象条件、交通等因素，优化气象观测站的布局。
合理的观测站布局可以提高气象数据的覆盖范围和准确性，为气象预报和气候研究提供可靠的数据支持。
4. 气象数据管理与共享：GIS可以用于气象数据的管理和共享。
通过建立气象数据的空间数据库，可以方便地存储、查询和共享各种气象数据，为科研、教学和决策提供数据支持。
5. 气象气候变化研究：GIS可以将气象数据与其他环境数据（如地形、土壤、植被等）进行集成分析，帮助研究人员深入理解气象气候变化的驱动机制和影响因素。
这对于气候变化预测、生态环境保护等方面具有重要意义。
6. 气象灾害风险评估：利用GIS技术可以对气象灾害的风险进行评估。
通过分析气象数据、地理信息和社会经济数据，可以确定不同地区的灾害风险程度，并制定相应的防灾减灾措施，提高社会的抗灾能力。
7. 气象资源评估与规划：利用GIS技术可以对气象资源进行评估和规划。
通过分析气象数据、地理信息和能源需求等数据，可以确定适宜的风能、太阳能等气象资源开发区域，为可再生能源规划和建设提供科学依据。
8. 气象信息可视化：利用GIS技术可以将气象数据以图形、图表等形式进行可视化展示。
通过动态地图、图像处理和数据可视化技术，可以直观地展示气象现象、气候变化等信息，提高公众对气象的认识和理解。
基于GIS的城市风险评估与防范
基于GIS的城市风险评估与防范引言：随着城市化进程的不断加速，城市面临的风险也越来越复杂和多样化。
如何科学准确地评估城市风险，并采取相应的防范措施，成为保障城市安全发展的重要任务。
地理信息系统（GIS）的出现为城市风险评估与防范工作提供了有力的支持。
本文将介绍基于GIS的城市风险评估与防范的方法和应用。
一、GIS在城市风险评估中的作用地理信息系统将地理空间数据与属性数据进行关联整合，能够对城市的空间分布、环境特征、基础设施等进行全面的描述和分析，为城市风险评估提供了基础数据和分析工具。
1. 数据集成与分析GIS可以将城市的各种数据集成到一个统一的平台上，包括地形地貌、气候环境、土地利用、人口密度、交通网络等等，形成一个综合的城市数据库。
通过对这些数据的分析，可以识别出潜在的风险源，如高风险地段、易发生事故的交通路段等，有利于制定科学的防范策略。
2. 空间分布与可视化GIS能够将数据以图形的形式进行展示，通过地图和空间分析，直观地展示风险分布的情况。
譬如利用GIS可以根据历史灾害数据和气象信息，绘制出城市的风险地图，标示出各类灾害的潜在区域，从而为城市防灾减灾工作提供参考依据。
二、基于GIS的城市风险评估方法基于GIS的城市风险评估是一个复杂的工程，需要结合大量的数据和模型进行综合分析。
以下介绍几种常用的方法。
1. 多因素评估模型多因素评估模型是通过建立多指标的综合评估模型来评估城市风险。
例如，可以采用加权叠加法，将不同因素的权重赋予不同的区域，按照一定的算法计算综合得分，从而得出城市风险的等级划分。
2. 空间分析模型空间分析模型能够根据地理位置信息，精确计算各个地理单元的风险值。
例如，通过地理位置和历史灾害数据，可以采用核密度分析模型，计算出城市各个地区的灾害风险密度，为城市规划和建设提供科学指导。
三、基于GIS的城市风险防范策略通过GIS对城市风险进行评估的结果，可以为城市风险防范工作提供决策支持。
基于GIS的自然灾害风险评估与应对策略
基于GIS的自然灾害风险评估与应对策略一、引言近年来，自然灾害频繁发生，给人类带来了严重的伤害和损失。
如何在自然灾害发生前及时评估和制定有效的应对策略，成为人们关注的热点问题。
GIS技术作为一种强大的空间数据处理和分析工具，已经被广泛应用于自然灾害风险评估和应对策略制定中。
二、GIS在自然灾害风险评估中的应用1. 自然灾害数据挖掘GIS技术可以方便地对各种自然灾害数据进行采集、整理和分析。
通过对历史自然灾害数据的挖掘，我们可以了解该地区的自然灾害类型、时间、空间分布等，从而预测未来自然灾害的可能发生的时间和地点。
2. 自然灾害风险评估GIS技术结合各种遥感数据，可以对自然灾害的影响因素进行详细分析和研究。
通过建立自然灾害风险评估模型，可以对自然灾害风险进行定量和定性评估，从而为制定防范策略提供科学依据。
3. 自然灾害预警GIS技术可以对各种监测数据进行实时监测和分析，及时获取自然灾害的预警信息，从而能够及早采取应对措施，减少灾害损失。
三、GIS在自然灾害应对中的应用1. 制定应对策略通过GIS技术，可以建立精细的地图，并将自然灾害数据与地图进行叠加分析，定位各类灾害风险隐患区域，并制定相应的预防措施和应急预案。
例如，在洪水灾害中，可以利用GIS技术分析洪水淹没区域，确定安全的疏散路线和避难地点，并及时向公众发布预警信息，以减少人员伤亡和财产损失。
2. 现场指挥与救援GIS技术可以实现实时监控和紧急调度。
在救援过程中，通过GIS技术的应用，可以实时监测指挥中心和现场的灾情变化，并实时调度各类救援资源向灾区集中。
例如，在地震灾害中，可以利用GIS技术快速定位灾区和伤员位置，及时进行救援和转移工作。
3. 灾后评估与重建GIS技术可以对灾后影响进行评估，对灾区受损的建筑和设施进行估价，为灾后重建和修复提供科学依据。
例如，在台风灾害中，可以利用GIS技术对受损建筑和设施进行精准统计和估价，从而为灾后重建工作提供参考和决策依据。
基于GIS技术的海南岛暴雨洪涝灾害风险区划
关键词 暴 雨 洪 涝灾 害 ：风 险 区划 ：海 南 岛
Ｖ０． １ Ｊ Ｎｏ６ ３ ．
２１ ０ ０年 ６月
Ｊｎ２ ０ ｕ ．０１
Байду номын сангаас
基 于 ＧＩ 术 的海 南 岛暴 雨洪 涝 灾 害风 险 区划 Ｓ技
张 京 红１ 田光 辉 一 一， ，蔡 大 鑫 １ ， ２，刘 少 军 １ ，谢 瑞 红 １ ， 许 向春 ・ ． ２ ， ２
１海 南省 气 象科 学研 究所 ．海南海 口 ５０ ０ ７２３
ｄ ｉ １ ． ６ ￣ｉ ｎ１０ － ５ １ ０ ００ ． ６ ｏ ０３ ９ ．ｓ． ０ ２ ６ ． １ ． ０ ９ ｓ ０ ２ ６２
中图 分类 号 Ｐ４ ４４
随着 自然灾害研究 的不 断深入及 经济建设 的 Ｅ益发展 、防灾 减灾 意识 的逐渐普 及和对 灾害管理 、减灾 ｔ
效果 的 日益重视 。 中国 ２ 世纪议 程》 《 ｌ 已将 “ 防灾 减灾”列人 中国实施 ２ 世纪 可持续协调发展 战略的行动纲 １
于［． １，防灾 减灾 指数 的数据 范 Ｉ ０５ ］ ， ￣
Ｔ［，．】 ｏ０５。各 个 指标规 范 化计算 采用 公式 （ 防灾减 灾指数 不加 ０５ ： ．）
● ‘
Ｄ ＝ ．＋ ．ｘ ０５ ０５
资助 项 目 ：海南 省 自然 基 金项 目 （ ｏ ８ ９ ５ ） 助 。 Ｎ ． ００８资
第 一 作 者 简介 ：张 京 红 ，女 ，１６ ９８年 生 ，研 究 员 ， 主要 从 事 应 用气 象 和 减 灾 研 究 。Ｅ ａｌ ａ ｅｈｈ ｍａｌｏ ｍ ｉ：ｊｎｚｊ＠ｇ ｉｃｍ。 ．
基于GIS的自然灾害风险评估研究
基于GIS的自然灾害风险评估研究一、引言自然灾害是人类面临的重大挑战之一，它们给生命、财产和社会经济发展带来了巨大的损失。
为了减轻自然灾害的影响，提高应对灾害的能力，进行科学准确的自然灾害风险评估至关重要。
地理信息系统（GIS）作为一种强大的空间分析工具，为自然灾害风险评估提供了有力的支持。
二、GIS 在自然灾害风险评估中的作用（一）数据管理与整合GIS 能够有效地整合和管理与自然灾害相关的多源数据，如地形、地貌、气象、土地利用、人口分布等。
通过建立统一的地理数据库，实现数据的集中存储和管理，为风险评估提供全面、准确的数据基础。
（二）空间分析功能1、缓冲区分析可以确定灾害可能影响的范围，例如，以河流为中心设定一定宽度的缓冲区，评估洪水可能淹没的区域。
2、叠加分析将不同的图层（如地形图层、土地利用图层和人口密度图层）进行叠加，综合分析不同因素对灾害风险的影响。
（三）可视化表达以直观的地图形式展示灾害风险的分布情况，使决策者和公众能够清晰地理解风险的空间格局，从而更好地制定应对策略。
三、基于 GIS 的自然灾害风险评估流程（一）数据收集与预处理收集包括地形、地质、气象、社会经济等方面的数据，并对数据进行质量检查、格式转换和坐标统一等预处理工作。
（二）风险因子识别与量化确定影响灾害发生和损失程度的风险因子，如降雨量、地震烈度、坡度等，并通过一定的方法将其量化。
（三）建立评估模型结合专家知识和统计分析方法，建立灾害风险评估模型。
例如，利用逻辑回归模型预测滑坡的发生概率。
（四）风险评估与制图利用 GIS 工具进行风险评估计算，并将评估结果以地图的形式展示出来，生成风险等级图。
（五）结果分析与验证对评估结果进行分析，与实际灾害情况进行对比验证，不断优化评估模型和方法。
四、基于 GIS 的常见自然灾害风险评估应用（一）洪水灾害风险评估通过地形和水文数据，模拟洪水的淹没范围和水深，结合人口和财产分布，评估洪水造成的损失风险。
基于地理信息系统的灾害风险评估与应急预案制定
基于地理信息系统的灾害风险评估与应急预案制定地理信息系统（GIS）是一种集数据采集、管理、分析和可视化于一体的系统。
在灾害风险评估和应急预案制定中，GIS被广泛应用。
本文将从数据获取、风险评估、预警系统、应急规划和实践案例等方面，探讨基于GIS的灾害风险评估与应急预案制定。
一、数据获取实施基于GIS的灾害风险评估和应急预案制定之前，首先需要获取相关的数据。
这些数据包括地形、土壤、气候、人口分布、建筑物结构等信息。
地形和土壤数据可以提供对灾害形成机制的理解，气候数据可以用于预测灾害发生的可能性，人口分布和建筑物结构数据则能帮助决策者评估灾害对人员和设施的影响程度。
在数据获取过程中，地方政府、科研机构、卫星影像和社交媒体等渠道可以提供大量有用的信息。
二、风险评估基于GIS的灾害风险评估的核心是将不同数据进行集成和分析，以确定灾害的发生概率和影响程度。
通过建立空间分析模型，可以对不同灾害类型（如洪水、地震、火灾）的潜在风险进行评估，并将结果以地图显示。
例如，对于洪水风险评估，可以通过分析地形、降雨量和土地利用类型，制定出不同区域的洪水风险等级，并为决策者提供决策依据。
三、预警系统基于GIS的灾害风险评估和应急预案制定中，预警系统起到至关重要的作用。
预警系统可以通过集成各种传感器、监测设备和实时数据，实现对潜在灾害的预警和快速响应。
借助GIS技术，可以将实时数据和模型结果实时叠加在地图上，为决策者提供准确和及时的信息。
例如，当地震预警系统检测到地震信号时，可以通过GIS自动化系统将受影响区域划定并提供建议的撤离路线。
四、应急规划基于GIS的灾害风险评估还可以为应急规划提供重要的支持。
在灾害发生之前，GIS可以帮助决策者确定最佳的撤离路线、避难场所和物资储备点。
在灾害发生后，GIS可以帮助指挥部了解受影响区域的详细情况，包括被损坏的建筑物、被困人员的位置和交通状况等，以便更好地组织救援和应急行动。
五、实践案例基于GIS的灾害风险评估与应急预案制定已经在许多国家和地区得到成功应用。
地理信息系统在灾害应急响应中的应用案例分析
地理信息系统在灾害应急响应中的应用案例分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种整合了地理空间数据、人口数据和环境数据的智能化系统，其应用范围涵盖了许多领域，其中之一就是灾害应急响应。
本文将通过分析几个实际的应用案例，探讨GIS在灾害应急中的角色和作用。
一、洪水灾害应急响应洪水是一种常见的自然灾害，不仅对人们的生命财产造成巨大威胁，还给城市的基础设施带来严重破坏。
在洪水发生后，及时准确地了解受灾区域和人口分布情况对救援工作至关重要。
GIS在洪水灾害应急响应中的作用主要体现在三个方面。
首先，GIS可以通过集成各类数据，形成动态洪水风险评估模型，准确预测洪水范围和涨水速度。
通过这种模型，可以对可能受灾的区域进行预警，方便人们提前采取措施避免灾害。
其次，GIS可以通过高精度的地图数据，帮助救援人员快速准确地定位和救助被困人员。
通过在地图上标记被困人员的位置和周围环境情况，救援人员可以做到心中有数，不但提高了工作效率，还可以避免二次灾害的发生。
最后，GIS还可以提供实时的洪水监测和预警信息，帮助决策者制定合理的救援方案。
通过GIS系统，监测人员可以实时掌握洪水的演变情况，并结合其他相关数据，及时预测灾害的严重性和持续时间，从而为救援决策提供参考依据。
二、地震应急响应地震是一种破坏性极大的自然灾害，一旦发生，会造成巨大的人员伤亡和重大的财产损失。
地震应急响应的关键在于，快速准确地确定受灾区域，评估受灾程度，并优化救援资源的分配。
在地震应急响应中，GIS的作用主要包括以下几个方面。
首先，GIS可以通过集成卫星遥感和地震监测数据，实现对地震灾害的实时动态监测。
通过监测地震波传播的速度和幅度，可以对地震灾害进行初步的评估，为救援人员提供及时有效的信息。
其次，GIS可以通过地震灾害模拟和预测，帮助决策者制定合理的救援方案。
通过建立地震灾害风险评估模型，可以预测地震灾害的分布范围和受灾程度，从而指导救援资源的合理分配。
浅谈利用GIS技术完成农业气象灾害监测预警系统的分析
第48卷第1期农业工程与装备2021年2月V ol.48 No.1 AGRICULTURAL ENGINEERING AND EQUIPMENT Feb. 2020 浅谈利用ＧＩＳ技术完成农业气象灾害监测预警系统的分析 张 研1，王晓楠1，李晓晨1，张立军2，吴振明2，李文枫1，李金霞1，黄峰华1(1．黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所，黑龙江哈尔滨 150086，2. 黑龙江省农业科学院黑河分院，黑龙江黑河 164300)摘要：我国是农业大国，为了保证农业产业的健康、稳定发展，做好气象灾害的监测、预警工作就显得尤为重要。
当前，随着科技的发展，一种由多种学科交叉、采用地理空间为基础、以地理模型分析法为核心、可以完成多种空间动态地理信息提供的多学科交叉产物GIS技术，在应对农业气象灾害中得到了广泛的运用。
因此，将着重利用GIS技术对农业气象灾害监测预警系统进行分析，以供参考。
关键词：GIS技术(地理信息系统)；农业气象灾害；监测预警系统中图分类号：S162.2；S127文献标志码：A 文章编号： 2096–8736(2021)01–0012–03Analysis on the application of GIS technology to agricultural weatherdisaster monitoring and early warning systemZHANG Yan1, W ANG Xiaonan1, LI Xiaochen1, ZHANG Lijun2,WU Zhenming2, LI Wenfeng1, LI Jinxia1, HUANG Fenghua1(1.Institute of Agricultural Remote Sensing and Information, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Harbin, Heilongjiang150086, China; 2. Heihe Branch, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Heihe, Heilongjiang 164300, China)【Abstract】 China is a big agricultural country. In order to ensure the healthy and stable development of the agricultural industry, it is very important to do well in the monitoring and early warning of meteorological disasters. With the development of science and technology, GIS technology has been widely used in the response to agro-meteorological disasters. GIS technology is a multi-disciplinary cross product that is based on the intersection of multiple disciplines, uses geographic space, and takes geographic model analysis as the core. It can complete a variety of spatial dynamic geographic information. As a result, the article focused on the use of GIS technology to complete the agricultural meteorological disaster monitoring and early warning system analysis.【Keywords】 GIS technology (GIS); agro-meteorological hazards; monitoring and early warning systems随着全球气候变暖和北极冰川消融现象的发生，由此引发的气候异常现象成为了全球关注的焦点。
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》范文
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，气象灾害频发，对人类社会和自然环境造成了严重的影响。
呼和浩特市赛罕区作为内蒙古自治区的重要区域，其气象灾害风险区划研究具有重要的现实意义。
地理信息系统（GIS）技术的快速发展为气象灾害风险评估和区划提供了新的方法和手段。
本文基于GIS技术，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究，旨在为该区域的灾害预防、应急管理和规划提供科学依据。
二、研究区域与数据来源本研究区域为呼和浩特市赛罕区，该区域地处内蒙古高原，地势复杂，气候多变。
研究所需数据主要包括气象数据、地理数据和社会经济数据。
气象数据来自呼和浩特市气象局，包括历史气象观测数据、气象灾害发生情况等；地理数据来自地理信息系统，包括地形、地貌、水系等；社会经济数据则来自于统计年鉴和相关部门的数据报告。
三、研究方法本研究采用GIS技术，结合气象学、地理学等相关学科知识，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究。
具体方法如下：1. 数据处理：对收集到的数据进行整理、清洗和格式化，确保数据的准确性和可靠性。
2. 气象灾害类型识别：根据历史气象灾害数据，识别出呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型，如暴雨、洪涝、干旱、大风等。
3. 风险评估：结合气象学原理和地理环境特点，对各种气象灾害的风险进行评估，包括灾害发生的可能性、影响范围、危害程度等。
4. 区划划分：根据风险评估结果，结合地理信息系统，将呼和浩特市赛罕区划分为不同的气象灾害风险区划，如高风险区、中风险区和低风险区。
5. 结果分析：对区划结果进行分析，探讨各区域的气象灾害风险特点，提出相应的预防措施和建议。
四、研究结果1. 气象灾害类型及风险评估：呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型主要包括暴雨、洪涝、干旱、大风等。
其中，暴雨和洪涝灾害的风险较高，干旱和大风灾害的风险相对较低。
各区域的气象灾害风险受地形、地貌、气候等多种因素影响。
地理信息系统技术在灾害评估中的应用
地理信息系统技术在灾害评估中的应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据进行整合、分析和展示的技术系统。
它的应用范围广泛，其中之一就是在灾害评估中的应用。
灾害评估是对灾害发生后的损失进行评估和分析，以便为灾害管理和应急响应提供科学依据。
下面将从不同角度介绍GIS技术在灾害评估中的应用。
一、灾害风险评估灾害风险评估是在灾害发生前，通过对灾害风险进行定量和定性分析，评估灾害可能造成的损失和影响程度，为灾害管理和减灾工作提供决策支持。
GIS技术在灾害风险评估中发挥着重要作用。
通过收集和整合地理空间数据，如地形、土地利用、气象、水文等数据，可以建立灾害风险评估模型。
利用GIS软件的空间分析功能，可以对不同因素进行权重分配和叠加分析，得出灾害风险区划图和风险等级评估结果，为灾害管理者提供科学依据。
二、灾害损失评估灾害损失评估是在灾害发生后，对灾害所造成的人员伤亡、财产损失和生态环境破坏等进行评估和统计，为灾害恢复和重建提供决策依据。
GIS技术在灾害损失评估中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据收集和整合：通过GIS技术，可以快速收集和整合灾害发生地的各类数据，如人口分布、建筑物分布、道路网络、水资源等，为灾害损失评估提供基础数据。
2. 空间分析和模拟：利用GIS软件的空间分析功能，可以对灾害损失进行模拟和预测。
例如，在地震灾害中，可以通过建立地震烈度与建筑物破坏程度的关系模型，预测不同地区的建筑物损失情况。
3. 可视化展示：通过GIS技术，可以将灾害损失评估结果以地图、图表等形式进行可视化展示，使决策者更直观地了解灾害的影响范围和程度，从而做出相应的决策。
三、灾害应急响应灾害发生后，及时、有效的应急响应是减少灾害损失和保护人民生命财产安全的关键。
GIS技术在灾害应急响应中的应用主要包括以下几个方面：1. 空间数据管理：通过GIS技术，可以对灾害应急响应所需的各类空间数据进行管理和共享，如灾害发生地的地形图、卫星影像、道路网络等。
基于GIS的榆林市暴雨灾害风险区划
暴雨致灾 因子敏 感性进 行评 估 。在 Ｇ Ｉ Ｓ中，采用
ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｔ 工 具条下 的 ｎ ｅ ｉ ｇ ｈ ｂ ｏ ｒ ｈ ｏ ｏ ｄ ｓ ｌ ａ ５ 气候 对 交 通 运 输 的 影 响
大面积堵 车 。
３ ． ６ 气候 对 人 民生 活 的影 响
２ ０ １ ２ 年影 响陕西 交通运 输 的天气 气候 事件 主 要为强 降 水 、雾 霾 以及 大 雪 。７月 连 续 出现 ４次 强 降雨 过程 ，降水 强度 大 ，影 响范 围广 ，暴 雨 中
摘 ７ １ ９ ０ ０ ０ ）
要 ：利用 陕西 省 榆林 市 １ ２县 区 气 象 站 １ ９ ５ １ —２ Ｏ ｌ １ 年暴雨资 料及所属 １ ６ ２个 区域 自动 气 象 站
２ 。 ０ ７ —２ Ｏ １ １ 年暴 雨 资 料 进 行 统计 ，按 照 百分 位 法 划 分 暴 雨 等 级 ；结 合 全 市 年 降 水 量 分 布 特 征 及 地 形 、经 济 、人 口等 资 料 ，确 定 暴 雨 灾 害 的孕 灾 环境 、致 灾 因 子 、 承灾 体 易 损 性 等 区划 要 素 ；应 用 Ａｒ ｃ ＧＩ Ｓ 技 术 对 各 项 区划 因子 进行 小 网格 模 拟计 算 ，并 赋 予 不 同权 重 ，通 过 综 合 运 算 得 到 榆 林 市 暴 雨 灾 害 分 布 图 ，应 用 Ｇ Ｉ Ｓ的 自然 断 点 法 及 经验 订 正 法 ，将 全 市 暴 雨灾 害 划分 为高 风 险 、次 高 风 险 、 中风 险 、次低 风 险 及 低 风 险 ５个 等 级 。区 划 结 果 表 明 ：榆 林 市 北 部 府 谷 、神 木 县 和 南部 子 洲 、吴 堡 县 暴 雨 多 发 ，灾 情 重 ，灾 害风 险 等 级最 高 ；西 部定 边 、靖边 暴 雨 最 少 ，灾 害 风 险 等级 最 低 。 关键 词 ：暴雨 灾 害 ；Ｇ Ｉ Ｓ ；风 险 区划 ；榆 林
基于GIS的平利县气象灾害风险评估
基于GIS的平利县气象灾害风险评估摘要：利用平利县历年气象灾害数据、气象资料和GIS系统，根据气象灾害评估原理和方法，综合考虑致灾因子、孕灾环境、承载体暴露度和脆弱度、以及防灾减灾能力，确立平利县暴雨、大风、低温、干旱、高温、雪灾等6种气象灾害风险区划，以此提升气象灾害防灾减灾能力，最大限度的减少气象灾害造成的各方面的损失。
关键词：平利县；气象灾害；风险区划1、研究区概况平利县隶属于陕西省安康市，介于北纬37°37′- 32°39′、东经109°- 109°33′之间，东邻湖北竹溪县，南接重庆市城口县，西连陕西省安康市岚皋县，北靠陕西省安康市、汉滨区、旬阳市，居陕、鄂、渝三省交界处，属典型的省级边关县。
县城距安康市中心城区76公里，距省会西安市453公里，国土面积2647平方公里，下辖11个镇137个村6个城市社区，总人口23万。
2021年，平利县全县生产总值达到104.07亿元。
平利县是中国名茶之乡，平利在唐代就被列为全国八大茶区之一，乾隆年间平利三里垭毛尖成为贡茶。
目前全县有茶园20万亩，茶饮产业年产值超过了10亿元，有三家茶饮企业获得欧盟认证、5家获得有机认证，“平利女娲茶”取得国家地理标志证明商标。
吉尼斯世界纪录认证的“迄今为止发现的最古老的茶叶秦汉古茶”恢复创新在平利，被中国工程院院士、茶学泰斗陈宗懋先生称之为“丝路瑰宝”。
平利县也是中国绞股蓝的原产地。
全球发现的13种绞股蓝属植物中，平利就有7种。
绞股蓝有提高免疫力、保护心血管、降低血脂和抗肿瘤等多种药理作用，被医学界誉为东方神草。
平利现有绞股蓝基地5万亩，“平利绞股蓝”获得“国家原产地域产品保护”认证和“中国驰名商标”，2016年被人民网评为“最受网民喜爱产品”。
2、数据来源以及数据处理用于建立气象灾害风险评估模型的资料主要包括：①基础地理数据：平利县1∶50 000分辨率的DEM数据、行政区划图、水系湖泊图、土地利用分布图。
基于GIS的灾害应急管理系统设计与实现
基于GIS的灾害应急管理系统设计与实现随着全球气候变化引发的自然灾害频繁发生，灾害应急管理工作日益受到重视。
为了提高灾害应急管理的效率和准确度，尤其是在大规模灾难事件中，需要采用先进的技术手段来辅助决策。
其中，基于地理信息系统（GIS）的灾害应急管理系统是一种非常有用的工具，本文将分析其设计和实现。
一、 GIS技术在灾害应急管理中的应用GIS技术是一种利用计算机和数字地图技术来处理和分析地理空间数据的技术。
在灾害应急管理中，GIS技术可以用于快速采集、存储、处理、分析和展示有关地理信息的数据。
具体来说，GIS技术可以提供以下五种功能：1. 空间数据的采集和存储。
通过GIS技术，可以将各种类型的地理信息数据（如数字地图、遥感图像、航空图像）采集下来，并存储到数据库中；2. 空间数据的处理和分析。
通过GIS技术，可以对地理信息数据进行空间分析和统计分析，例如：根据历史灾害事件数据，进行风险评估和预测；3. 空间数据的展示和交互。
通过GIS技术，可以动态展示地理信息数据，并在地图上进行交互操作，例如：实时观察灾害现场情况，及时调整应急预案；4. 建立跨部门联动机制。
通过GIS技术，可以实现不同部门之间的数据共享和交互，提高跨部门联动的效率和准确度；5. 快速响应灾害事件。
通过GIS技术，可以实现快速响应灾害事件，及时发现灾害点、疏散人员、调遣物资等。
基于以上功能，GIS技术为灾害应急管理提供了有效的技术手段，能够提高决策的准确度和效率。
二、基于GIS的灾害应急管理系统设计和实现基于GIS的灾害应急管理系统，是一种应用GIS技术实现的灾害管理系统，它将灾害预测、预警、调度、救援等信息整合在一起，实现对灾害事件的全生命周期管理，包括灾害事件的监测、应急响应、重建与恢复等方面。
下面，我们将详细介绍其设计和实现。
1. 系统需求分析针对灾害应急管理系统的实际需要，我们进行了需求分析，具体包括以下方面：1. 支持多种不同的数据源，包括常规数据源、传感器数据源、气象数据源等；2. 支持实时数据采集和实时数据处理，以及数据分析和应急响应；3. 支持不同层级的用户权限管理，保证数据的安全性；4. 支持灾害事件的动态预警和实时监测，并提供灾害事件的分类和级别判别功能；5. 支持应急物资、资源等调度和管理，以及人员疏散和安置等方面。
GIS支持下的河口区气象灾害风险区划编制
由于 行 政 、水 利 、交通 以及 农业 等 单 位提 供 的地 理 数 据格 式 、坐 标系 统 等 不 一致 ，因此 地 理 数 据 整 理 主 要工 作 包 括数 据 格 式 的转 换 、数据 的 坐 标 系 统转 换 以及 数据 的投 影 变换 。 数 据 格 式 的 转 换 主 要 工 作 在 于 将 气 象 检 测 站 点 、 冰 雹 防御 炮 台位 置 等 从 Ｔ ＸＴ 文件 格 式 转
分 布 图 的编 制 。
关键 词 ： 气 象 灾害 ；风 险 区划 ；ＧＩ Ｓ ；地 理 分 析
中图 分类号 ：Ｐ ４ ９ 文献标 识码 ：Ｂ 文章 编号 ：１ ０ ０ ５ — ０ ５ ８ ２（ ２ ０ １ ３ ）０ ３ — ０ ０ ５ ０ — ０ ７
形 成普 遍 适 用 的 灾 害机 制 理 论 ，很 多学 者 仅 从 灾
１ 气 象灾害风险区划
根 据 灾 害 系统 理 论 ，灾 害系 统 主 要 由孕灾 环 境 、致 灾 因子和 承 灾 体 共 同组 成 。在 气 象 灾 害风
收稿 日期 ：２ ０ １ ２ ． １ ０ — ２ ７ 作 者 简介 ：林 杰星 （ １ ９ ７ ６ 一） ，男 ，山东东 营人 ，本 科 ，１ 二 程 师 ，主要 从 事管 理工 作 。
气 象 灾 害 风 险 区 划 主 要 根 据 气 象 与 气 候 学 、 农 业 气 象 学 、 自然 地 理 学 、灾 害 学 和 自然 灾 害风 险管理等 基本 理论 ，采用风 险指数法 、 层 次 分 析 法 、加 权 综 合 评 分 法 等 数 量 化 方 法 ， 在 Ｇ Ｉ Ｓ技 术 的支 持 下 对 项 目区 气 象 灾 害风 险 分 析 和 评 价 ， 编 制 气 象 灾 害 风 险 区 划 图 。气 象 灾 害 风 险 区划 所 需 的 数 据 主 要 包 括 项 目区及 其 周 边 常 规 气 象 站 和 自动 气 象 站 的气 象 数 据 、 气 象 灾害 的灾情数 据 （ 如 受 灾 面 积 、 经 济 损 失 、 人 员伤亡等 ） 、地 理 空 问数 据 （ 土 地 利 用 现 状 、地 形 、地 貌 、地 质 构 造 、河 网分 布 等 ） 、社 会 经 济
气象灾害风险评估与区划原理和方法
风险评估的步骤和流程
风险分析与评估
灾害情景构建
根据历史数据和气象预报信息， 构建不同气象灾害情景。
运用评估方法对灾害情景进行分 析，预测可能造成的损失和影响。
风险区划与地图绘制
根据风险分析结果，划分风险区 域，绘制风险地图。
数据收集与整理
收集与气象灾害相关的历史数据、 地理信息、社会经济数据等。
风险管理与减灾策略制定
基于物理机制的模型
根据气象灾害形成的物理过程，建立 数学物理模型进行风险评估。
基于数值模拟的模型
利用数值模拟技术，对气象灾害进行 精细化模拟和预测。
基于人工智能的模型
利用机器学习、深度学习等技术，对 气象灾害风险进行预测和评估。
模型选择与适用性分析
01 根据评估目标和数据情况选择合适的评估模型。 02 对所选模型的适用性和优缺点进行分析，确保其
动态调整
根据气象灾害的变化和社会经济的发展，对区划结果进行动态调 整，以保持区划结果的时效性和准确性。
06
案例分析
某地区气象灾害风险评估案例
1 2
评估方法
采用历史灾情调查法、灾害危险性分析法、灾害 易损性分析法等多种方法，对某地区的气象灾害 风险进行评估。
评估过程
收集该地区的气象、地理、社会经济等数据，分 析灾害发生规律，评估灾害可能造成的损失。
区划结果
得出该地区不同等级的气象灾害风险区划图，为该地区的防灾减灾工 作提供科学依据。
案例总结与启示
总结
通过对某地区的气象灾害风险评估与区划案例的分析，可以发现该地区存在不同等级的气象灾害风险 ，需要采取相应的防治措施。同时，评估与区划方法的选择和应用对于结果的准确性和可靠性具有重 要影响。
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》范文
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，气象灾害频发，给人们的生命财产安全带来了严重威胁。
呼和浩特市赛罕区作为内蒙古自治区的重要区域，其气象灾害的防范与应对显得尤为重要。
地理信息系统（GIS）作为一种强大的空间分析工具，在气象灾害风险区划中发挥着重要作用。
本文旨在基于GIS技术，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究，以期为该区域的灾害防范与应对提供科学依据。
二、研究区域与数据来源本研究区域为呼和浩特市赛罕区，该区域地理位置优越，但同时也面临着多种气象灾害的威胁。
研究所需数据主要包括气象数据、地理数据以及社会经济数据。
气象数据主要来源于中国气象局的数据中心；地理数据包括地形、地貌、植被等数据，可从相关地理信息平台获取；社会经济数据则主要通过统计年鉴、调查问卷等方式获取。
三、研究方法1. 数据处理：对获取的数据进行整理、清洗和格式化，以便于后续分析。
2. 气象灾害类型识别：通过分析历史气象灾害数据，识别出呼和浩特市赛罕区主要的气象灾害类型。
3. 风险评估指标体系构建：结合研究区域的特点，构建包括气象因素、地理因素和社会经济因素在内的气象灾害风险评估指标体系。
4. GIS空间分析：利用GIS软件，对各指标进行空间分析，确定气象灾害风险的空间分布。
5. 风险区划：根据空间分析结果，将研究区域划分为不同的气象灾害风险区。
四、研究结果1. 气象灾害类型：呼和浩特市赛罕区主要面临的气象灾害包括暴雨、洪涝、雷电、大风、冰雹等。
2. 风险评估指标体系：构建了包括气象因素（如降水量、风速等）、地理因素（如地形、地貌等）和社会经济因素（如人口密度、经济水平等）在内的气象灾害风险评估指标体系。
3. GIS空间分析结果：通过GIS空间分析，明确了各指标的空间分布情况，揭示了气象灾害风险的空间差异。
4. 风险区划：根据空间分析结果，将呼和浩特市赛罕区划分为高风险区、中风险区和低风险区。
Gis基础知识制作气象风险区划
在最终计 算结果的 图层属性 里选择符 号进行分 级。
6、图形美化处理
图层顺序：通过调整某一图层所在位置， 即鼠标拖拽，使图层上下移动； 图层透明度：在图层名称上右键选择属 性，在显示选项里输入透明度的百分比， 例如30%。
7、插入图例、指北针等元素，完成制图。
补充：实例操作
敬请批评指正！
注：导入的必须是数据表文件
导入完成后，关闭数据库文件，打开ArcMap软 件，载入基础地图面文件
④．载入点数据库文件
在工具栏里选择添加 X、Y数据
⑤．进入对话框（注意所Байду номын сангаас表格、经度字段和纬度字段
为了使用方便，我们将点文件 导出到我们需要存放的文件夹 ，同时可以重新命名
）
确定后，得到点图
为了使用方便，我们将点文件导出到我们需要存放的文件 夹，同时可以重新命名
永登县年平均降水量的空间分布
②、利用EXCEL计算得出的残差，制作成 点文件，采用反距离权重差值分析后得到残差 图层，然后裁剪出永登范围。
可以看到，差值分析后的结果在永登 县范围之内，无法和前面第一步计算结果 叠加计算，所以我们需要修改范围。
在所要修改的图层 上点击右键，选择 属性，弹出属性调 整对话框。 （如右图）
地理信息数据： 1、1：50000数据（包含高程）。 2、需要补充的资料（坐标系： GCS_Xian_1980）： ①．全县乡、镇行政区划点经纬度； ②．全县乡、镇行政区划边界线文件； ③．全省经度、纬度线形高程分布图； ④．全县河网分布图；
3、风险区划技术流程
4、数据处理
DEM：海拔高度变化
利用GIS 空间插值的功能对参评因子进行栅格化, 使 其分布到空间网格上。
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分 析 软件 ， 采用 ＩＷＩ 、Ｄ ｇ等开源 软件 作 为相 关 并 Ｌ Ｓｕ ｉ
数据 处理 的辅 助 软 件 。Ｑ Ｉ Ｇ Ｓ是 基 于跨 平 台 的 图形 工具 Ｑ 软 件包 ， 用 ｃ＋ ｔ 采 ＋语 言 开 发 的 一个 Ｇ Ｓ软 Ｉ
件 。 Ｑ Ｉ 码 采 用 Ｇ Ｕ（ ｅ ｅａ Ｐ ｂｉ Ｌｃｎｅ 协 Ｇ Ｓ源 Ｎ Ｇ ｎｒｌ ｕ ｌ ｉｅｓ ） ｃ
件方 式 的 功 能 灵 活 扩 展 等 特 点 。ＩＷＩ Ｌ Ｓ是 由荷 兰
ＩＣ所 开 发 研 制 的具 有 图 像处 理 功 能 的 Ｇ Ｓ软 件 ， Ｔ Ｉ 其 特点 在于能 对遥感 图像 进行 完善 的分 析处 理——
图像增 强 、 光谱 图像 可视 化 、 多 图像 几 何 校 正 、 图像
研 究在 全 国范 围 内大 规 模 展 开 ； 几 年 气 象 灾 害 频 近
气象 灾害 风 险性可 以表 达 为 Ｍ ＝Ｆ（ Ｈ， 尸） Ｄ， Ｂ， （） １
其 中 ， 表示 气 象 灾 害 风 险 ， 表 示 致 灾 因子 危 险 Ｍ Ｄ
性， 日表示 孕灾 环境 敏感 性 ， Ｂ表 示承 灾体 易 损性 ， Ｐ
分类 ； 它支持 强 大 的 Ｇ Ｓ空 间 分 析 功 能—— 空 间 量 Ｉ
谈 到 开源 Ｇ Ｓ 在 应 用 与 开 发 工 作 中必 须 注 意 Ｉ，
两个重 要方 面 ， 标 准规 范 与 版 权 许 可制 度 。针 对 即
测 、 分类 、 域 和连接 操作 、 重 邻 叠加 操作 等 ， 这些 分 且 析功能 都基 于栅 格 图像 ， 操作 较简 捷 ； 另外 还装载 了
我 国以浙江 德 清县 为试 点开始 进 行全 国范 围内县 级
区域 气 象灾 害风 险 区划 编制工 作 ¨ 。本 文 主要 目
的在于 探讨 基 于开源 Ｇ Ｓ软件 进行 气象 灾 害风 险 区 Ｉ
区划 图。气 象灾 害风 险 区划所 需 的数 据主 要包 括项 目区及 其 周 边 常 规 气 象 站 和 自动 气 象 站 的 气 象 数 据、 气象 灾 害 的灾 情 数 据 （ 受 灾 面 积 、 济 损 失 、 如 经 人 员伤 亡等 ） 地 理空 间 数 据 （ 地 利用 现 状 、 形 、 、 土 地 地 貌 、 质构 造 、 网分 布等 ） 社会 经 济数 据 （ 人 地 河 、 如
口、Ｄ Ｇ Ｐ等 ） 。这 些数 据 可 以从 项 目区 气 象局 、 国土
划 分析 工作 的基 本 方 案 ， 以区 域 灾 害 系 统论 为 基 即
础， 针对 河 口区特殊 的沿 海地 理位 置 ， 在开 源 Ｇ Ｓ软 Ｉ 件支 持 下进 行 当地灾 害风 险 区划分 析 。
１ 气 象灾 害风 险 区划
朱 浩 ，樊彦 国 ，武 腾 腾
（ ． 西 省 地 矿 局 赣 东 北 大 队 ， 西 上 饶 ３ ４ ０ ２ 中 国石 油 大 学 （ 东 ） 山东 青 岛 ２ ６５ １江 江 ３ ００； ． 华 ， ６ ５５）
摘 要 ：近 年 来 气 象 灾 害 频 繁发 生 ， 我 国人 民 生 活 、 济 发 展 带 来 严 重 威 胁 。 害 风 险 区划 分 析 作 为 防 灾 减 给 经 灾
目区气 象灾 害 风 险分 析 和 评 价 ， 制 气 象 灾 害 风 险 编
发， 国家有 关部 门意 识 到气 象 灾 害 评 估 工 作 必须 提
升 到灾 害 防御 的核 心位 置上来 ， 大力 开展 了沿 海 、 丘
陵、 西北 黄 土等 区域 的气 象 灾 害 评 估工 作 。２ １ ０ ０年
能 ，Ｄｇ ｕ ｉ 优势 在于地 图编辑 ， Ｇ Ｓ拥有友 好 的用 户界 Ｑ Ｉ 面 。Ｇ Ｓ开 源 组 件 大 多 数 都 基 于 微 软 Ｃ Ｍ 技 术 研 Ｉ Ｏ 发 ， 如 Ｇ Ａ ／ Ｇ Ｐｏ 、 Ｅ Ｓ Ｊ Ｓ Ｓａｐ ａ 比 Ｄ Ｌ Ｏ Ｒ、 ｒ ４ Ｇ Ｏ 、Ｔ 、 ｈｒＭ ｐ等 。 ｊ
成 熟 的开源桌 面 Ｇ Ｓ软 件 பைடு நூலகம்都 予 以支持 。 Ｉ
本 文选用 界 面友 好 、 能 稳 定 的 Ｑ Ｉ 性 Ｇ Ｓ为 主 要
自由与免 费 ， ｐ ｎ 表 开放 与 扩展 。与 商业 Ｇ Ｓ产 Ｏｅ代 Ｉ
品不 同 ， 开源 Ｇ Ｓ软 件 的 Ｆｅ Ｉ ｒｅ和 Ｏ ｅ ， 开 透 明 的 ｐｎ 公 源代 码 以及零许 可 证 费 ， 得 用 户 可 以根 据 需要 在 使 开源 软件 基础 上灵 活 地 定制 与增 加 功 能 ， 可 以依 且 据合 理 的规范 发布 这些修 改后 的代 码 。当某 一开源 Ｇ Ｓ软 件得 到广 大科 研 院所 、 人 用 户 ， 至商 业 软 Ｉ 个 甚
３ ４
气 象 与 环 境 科 学
第３ ５卷
２ 开 源 Ｇ Ｓ简 介 Ｉ
商业地 理 信息 系统 软件平 台之 间采用 不 同开发
模式 、 数据组织方 式和数据格 式 ， 过于封 闭与独立 ， 再 加上垄 断和高额 的费用 ， 在一定程度 上 限制 了 Ｇ Ｓ的 Ｉ 大众 化发展 。开 源理 念 打破 了一 些 由于著 作 权 和商
根 据 区域 灾 害 系 统理 论 ， 害系 统 主 要 由致 灾 灾
收藕 日期 ：０ ２—０ ２１ ２—２ 修 订 日期 ：０ ２—０ ４； ２１ ４—１ １
局 、 利 局 及 统 计 局 等 部 门 的 相 关 统 计 年 鉴 中 水
获 取 ｊ 。
基 金 项 目 ： 东 省 科 技 计 划 项 目（０ Ｌ ５ ） 助 山 Ｊ８ Ｄ ５ 资 作者简介 ： 朱浩 （９７ ， ， 徽 池 州人 ， 读 硕 士研 究 生 ， １８一） 男 安 在 从事 ３ ｓ技 术 在数 字 国土 、 象 及 海 洋 方 向 的研 究 ． － ａｌｚｕａｌ １１１ ＠ １３ｃｒ 气 Ｅ ｍ ｉ ｈｈ ｏ１１ １１ ６ ．ｏ ： ｎ
表 示 防灾减 灾 能力 。
气 象 灾 害 风 险 区划 主 要 根据 气 象 与 气候 学 、 农 业 气象 学 、 自然 地理 学 、 灾害 学和 自然 灾害 风 险管理 等 基本 理论 ， 用 风 险指 数 法 、 次分 析法 、 采 层 加权 综 合 评分 法等 数量 化 方 法 ， Ｇ Ｓ技 术 的 支 持 下对 项 在 Ｉ
Ｄ Ｍ 制作 和空 间统计 功 能 。ＩＷＩ Ｅ Ｌ Ｓ官 方 网站 ：ｔ ： ｈｔ ｐ
／ｗ ｗ ｉ ｉ ｏｇ 。 ｕ ｉ 有 较 好 的 空 间 数 据 编 辑 、 ／ ｗ ．ｌ ｓ ｒ ｗ ． ／ Ｄｇ具
标准 规范 ， 国际上成 立 了相 关 的组织 和协会 ， 中以 其
Ｏ Ｃ（ ｐ ｎ Ｉ Ｇ Ｏ ｅ Ｇ Ｓ协 会 ， ｐ ｎ Ｉ Ｃ ｎｏｔ ｍ） 及 Ｏ — Ｏ ｅ Ｇ Ｓ ｏ ｓｒｕ 以 ｉ Ｓ Ｇ ｏ 开 源 地 理 空 间 基 金 会 ， ｐ ｎ Ｓ ｕｃ ｅｓａ ａ ｅ（ Ｏ ｅ ｏ ｒｅＧ ｏｐｔ ｌ ｉ
议对 外发 布 ， 官 网地 址 为 ： ｔ ： ｑ ｉ ｏｇ 。Ｑ Ｉ 其 ｈｔ ／ ｇｓ ｒ／ ｐ ／ ． ＧＳ 软件 具有基 于 Ｇ Ａ Ｄ Ｌ支持 多种 数 据格 式 、 以插 件 方 式涵 盖多 重 Ｇ Ｓ分析 功能 、 Ｉ 强大 的制 图功 能 、 持插 支
件 团体 的青 睐后 ， 其性 能与 功 能 随 着广 大 用 户 的共 同努力 ， 也就 毫不 逊色甚 至 超过 了很 多商业 产 品 ， 开
源 Ｇ Ｓ发 展 充满 了生 机 。此 外 ， Ｉ 和商 业 Ｇ Ｓ平 台 Ｉ 相 比 ， 源 Ｇ Ｓ产 品 大多 都具 有 跨 平 台能 力 。开 源 开 Ｉ Ｇ Ｓ软件得 到学 术界 和 Ｇ Ｓ平 台厂 商越 来 越 多 的重 Ｉ Ｉ 视 ， 为 Ｇ Ｓ研究 和应 用创 新 的一个 重要领 域 。 成 Ｉ
灾 的基 础 工作 ， 我 国逐 渐展 开 。 探 索 一 种基 于 开 源 Ｇ Ｓ的 县 级 区域 气 象 灾 害 风 险 区 划 分 析 技 术 方 案 ， 先 分 析 在 为 Ｉ 首
开 源 Ｇ Ｓ的发 展 状 况 ， 讨 了开 源 Ｇ Ｓ的质 量 、 能 及 应 用 中需 注 意 的 法 律 因 素 等 ， 后 以东 营 市 河 口 区为 例 ， Ｉ 探 Ｉ 性 而 选 择 Ｑ Ｉ、Ｌ Ｓ等 开 源 软 件 ， 于 区 域 灾 害 系 统 论 构 建 不 同 气 象 灾 害 的分 析 模 型 及 综合 气 象 灾 害 分 析 模 型 ， 行 县 Ｇ Ｓ ＩＷＩ 基 进 级 区域 气 象 灾 害风 险 区划 分 析 ， 终 编 制 实 验 区气 象 灾害 风 险 区划 分 级 图。 最
Ｐ ｓ ｒＳ Ｌ的 Ｐｓ Ｉ 、 ｙ Ｑ ｏｔ ｅ Ｑ ｇ ｏｔ Ｓ Ｍ Ｓ Ｌ的 Ｓａ ａ 扩 展 等 。 Ｇ ｐ ｔｌ ｉ
业 问题造 成的壁垒 ， 给软件开发和使 用带来 了前所 未 有 的普 及性 ， 而且迫使 一些商业软件 公 司不得不 重新 思考 自身软件 的标 准化 、 价值定位 以及 著作权保 护措
因子 、 孕灾 环境 和承 灾 体 共 同组 成 。在 气 象 灾 害 风
险 区划 中 ， 险性 是 前 提 ， 损 性 是 基 础 ， 险 性 是 危 易 风 结 果 。其 中 ， 象 灾 害危 险 性 是 自然 属 性 （ 括 致 气 包 灾 因子 和 孕 灾 环 境 ） 承 灾 体 潜 在 易 损 性 是 社 会 ，
关 键 词 ：气 象 灾 害 ； 险 区划 ； 源 Ｇ Ｓ 地 理 分 析 风 开 Ｉ；
中图 分 类 号 ：Ｐ ２ ４９
文 献标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：６ ３—７４ （ ０ ２ ０ ０ ３ ０ １７ １８ ２ １ ） ３— ０ ３— ８
引 言
气象 灾 害风 险是指 气象 灾 害发 生及 其给 人类 社 会 造 成损 失 的可 能性 。气象 灾 害风 险既 具有 自然 属