GIS空间分析第二章矢量数据分析
GIS应用开发10-矢量数据分析
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2. 3.
Add a reference to ESRI.ArcGIS.Geoprocessing to your project.
Create the GeoProcessorClass object. Add the path to the custom toolbox if you are running a custom tool. Create an IVariantArray and populate it with tool parameter values. The IVariantArray is available through the esriSmpleCalculateBestPathTool() { IGeoProcessor2 gp = new GeoProcessorClass(); gp.AddToolbox(@"C:\SanDiego\BestPath.tbx"); IVariantArray parameters = new VarArrayClass(); parameters.Add(@"C:\SanDiego\source.shp"); parameters.Add(@"C:\SanDiego\destination.shp"); parameters.Add(@"C:\SanDiego\bestpath.shp"); gp.Execute("CalculateBestPath", parameters, null); }
Additionally, add a reference to the toolbox assembly to which the tool belongs. If you use more than one tool from different toolboxes, also add managed assemblies for those toolboxes. Create the geoprocessor object. Add the path to the custom toolbox if you are running a custom tool. Create a tool process object and set the parameter values. Call the Execute method on the geoprocessor.
ARCGIS空间分析-矢量数据
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实习要求
(1)所寻找的区域要满足以下条件: 离主要交通要道200m之外,以减少噪音污染(ST为 离主要交通要道200m之外,以减少噪音污染(ST为 道路数据中类型为交通要道的要素) 在商业中心的服务范围之内,服务范围以商业中心 规模的大小(属性字段YUZHI)来确定. 规模的大小(属性字段YUZHI)来确定. 距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷. 距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷. 距名胜古迹500m之内,环境优雅. 距名胜古迹500m之内,环境优雅. (2)对每个条件进行缓冲区分析,将符合条件的 区域取值为1,不符合条件的取值为0 区域取值为1,不符合条件的取值为0,得到各自 得分值图. (3)运用空间叠加分析对上述四个图层叠加求和, 并分等定级,确定合适的区域.
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ARCGIS空间分析实习- 环境好,购物方便,小 孩上学方便的居住区地段是购房者最 关心的问题,因此购房者就需从总体 上对商品房的信息进行分析研究,选 择最适宜的购房地段.
实习数据说明
network.shp:城市市区交通网络图; network.shp:城市市区交通网络图; Marketplace.shp:商业中心分布图; Marketplace.shp:商业中心分布图; school.shp:名牌高中分布图; school.shp:名牌高中分布图; famous place.shp:名胜古迹分布图; place.shp:名胜古迹分布图;
如何进行矢量数据处理与分析
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如何进行矢量数据处理与分析矢量数据处理与分析是地理信息系统(GIS)领域中的重要环节,它涵盖了从数据准备、空间分析到结果展示的整个过程。
在这篇文章中,我们将探讨如何有效进行矢量数据处理与分析的方法和技巧。
一、数据清洗与预处理在进行矢量数据处理与分析之前,首先需要对所使用的数据进行清洗和预处理。
数据清洗主要包括删除重复数据、修复损坏的几何体、填充空缺值等操作。
同时,还需要对数据进行投影转换,确保数据的一致性和统一性。
二、空间查询与筛选空间查询与筛选是矢量数据处理与分析的基本操作之一。
通过定义特定的查询条件,可以从矢量数据中提取出符合条件的要素。
例如,可以进行空间范围查询,筛选出位于某个特定区域内的要素,或者进行属性字段查询,筛选出符合特定属性条件的要素。
三、空间拓扑分析空间拓扑分析是矢量数据处理与分析的重要环节,它用于解决要素之间的空间关系问题。
拓扑关系包括相交、相离、包含、覆盖等,通过空间拓扑分析可以计算要素之间的空间关系,并进行相关的统计分析和相交缓冲分析等。
四、空间插值与表面分析空间插值和表面分析用于推断未知区域的属性值或者表面特征。
通过基于已知数据点的属性值和位置信息,可以利用插值方法估计未知点的属性值。
表面分析则是基于已知点的高程值或其他属性值来构建地形或地貌表面,并进行相关的分析操作。
五、空间统计与聚类分析空间统计与聚类分析是研究矢量数据空间分布特征的重要工具。
通过利用统计方法和空间分析技术,可以探索矢量数据的自相关性、聚集性等属性。
例如,可以通过空间统计工具对不同区域的要素密度进行分析,或者利用聚类分析方法对研究区域进行空间分类。
六、网络分析与路径规划网络分析和路径规划主要用于研究基于网络结构的空间问题。
通过构建网络数据模型,并利用网络分析工具,可以计算网络中的最短路径、最优路径、最小生成树等结果。
路径规划工具在交通运输、地理路线规划等领域具有广泛的应用。
七、空间交互与可视化最后一步是将处理和分析得到的矢量数据结果进行可视化展示。
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析
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空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析空间分析是GIS系统中最重要的一部分之一。
空间分析通过处理和分析矢量数据中的地理位置,可以帮助用户更好地理解和处理地球表面的空间问题。
ARCGIS是一款著名的GIS软件,其集成了强大的空间分析功能,可以方便地进行矢量数据的空间分析。
空间分析的意义空间分析可以帮助GIS用户更好地理解空间数据的结构和关系。
通过空间分析,我们可以:•可视化数据:通过制作地图可以直观地表达数据在地球上的空间位置关系。
•空间查询:通过查询地图上的要素可以挖掘出数据之间的空间关系。
•空间统计:通过分析数据之间的空间关系,可以生成统计数据并进行更进一步的研究。
ARCGIS中的矢量数据矢量数据是GIS中最常用的一类数据类型,是通过在地图上绘制点、线、面等几何图形来表示地理数据的。
ARCGIS支持常见的矢量数据格式,如shapefile、GDB、SDE、Coverage等。
矢量数据的空间分析ARCGIS支持各种形式的矢量数据的空间分析,包括:1.空间查询:ARCGIS通过自带的属性表和查询工具,可以方便地对矢量数据进行查询。
用户可以使用查询工具查询特定的属性,也可以使用空间查询工具查询矢量数据中与某个要素邻近或相交的要素。
2.空间叠加:空间叠加是将两个或多个矢量数据集合并成为一个新的矢量数据集的过程。
ARCGIS中常用的空间叠加工具有Union、Intersect、Identity、Erase等。
3.空间分析:ARCGIS中的空间分析工具可以通过空间分析来挖掘矢量数据之间的空间关系。
常用的空间分析工具有缓冲区分析、裁剪、合并、分割等。
空间分析工具的使用过程中常见的一些问题包括:1.坐标系的问题:要确保使用的地图和要素在同一坐标系下,否则可能导致分析结果异常。
2.精度要求的问题:ARCGIS中的空间分析工具需要在数据间设定空间容差值。
对待空间分析结果的精度和精细度有一定要求的应当谨慎考虑容差的设定。
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验
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GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验在当今数字化和信息化的时代,地理信息系统(GIS)已成为处理和分析地理数据的重要工具。
GIS 中的数据主要分为矢量数据和栅格数据两种类型,对这两种数据的分析是 GIS 应用的核心内容。
为了更深入地理解和掌握 GIS 矢量数据和栅格数据的分析方法,我们进行了一系列实验。
首先,让我们来了解一下什么是矢量数据和栅格数据。
矢量数据是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体的位置和形状,具有精度高、数据量小、便于编辑和分析等优点。
比如,道路、河流、行政区划等都可以用矢量数据来表示。
而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格单元,每个单元赋予一个值来表示相应的地理属性,常见的如卫星影像、数字高程模型等。
在实验中,我们首先获取了一组矢量数据和栅格数据。
对于矢量数据,我们拿到的是一个城市的道路网络和建筑物分布数据。
通过 GIS软件,我们可以清晰地看到道路的线条和建筑物的多边形轮廓。
而栅格数据则是该城市的卫星影像图,不同的颜色和灰度值代表了不同的地表覆盖类型。
接下来,我们开始进行矢量数据分析。
其中一个重要的操作是缓冲区分析。
比如,我们以城市的主要道路为对象,设定一定的缓冲距离,从而得到道路两侧一定范围内的区域。
这对于规划城市的商业区、绿化带等具有重要的参考意义。
另外,叠加分析也是矢量数据分析中常用的方法。
我们将建筑物分布数据与土地利用数据进行叠加,就可以了解哪些建筑物位于哪种土地利用类型上,有助于城市土地的合理规划和利用。
在栅格数据分析方面,我们首先进行了重分类操作。
根据卫星影像图中像素值的范围,将其重新划分为不同的类别,比如将植被覆盖区域、水体、建设用地等区分开来。
然后,我们进行了地形分析,通过数字高程模型计算出坡度、坡向等地形参数。
这对于农业规划、水利工程建设等有着重要的指导作用。
在实验过程中,我们也遇到了一些问题和挑战。
比如,矢量数据和栅格数据的精度不一致可能会导致分析结果的误差。
第二章GIS数据结构
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第二章GIS数据结构GIS数据结构是指地理信息系统中用来存储和组织地理数据的数据模型和数据格式。
它们用于描述和管理多种类型的地理数据,包括地理位置、属性信息以及与地理实体相关的其他信息。
在GIS中,数据结构的选择对于数据的查询、分析和可视化都起着至关重要的作用。
常见的GIS数据结构主要有三种:基于栅格的数据结构、基于矢量的数据结构和基于数据库的数据结构。
基于栅格的数据结构是一种二维网格结构,将地理空间划分为一系列的像元,每个像元代表一个固定大小的地理空间单元。
栅格数据结构适用于连续变化的地理现象的表达和分析,如地形高程、气候温度等。
栅格数据结构的优点是简单易用,存储和计算效率较高。
然而,由于其固定的像元大小和离散化的特性,栅格数据结构对于精确定位和表达复杂地理对象的能力有限。
基于矢量的数据结构则是通过点、线和面等几何元素来表示地理对象。
矢量数据结构适用于离散型地理现象的表达和分析,如道路、河流等。
它可以准确地表达地理对象的形状、大小和拓扑关系,并支持各种地理操作,如缓冲区分析、叠加分析等。
矢量数据结构的缺点是数据量较大,处理效率相对较低。
此外,矢量数据在处理连续性地理现象时需要进行插值操作,可能会引入一定的误差。
基于数据库的数据结构利用数据库管理系统来存储和组织地理数据。
数据库系统提供了强大的数据管理和查询功能,可以方便地对地理数据进行存储、查询和更新。
同时,数据库系统还支持空间索引和空间查询优化等功能,提高了地理数据的访问效率。
基于数据库的数据结构可以与其他非地理数据进行关联,支持多种数据类型的存储和查询。
然而,数据库系统对硬件和软件资源有较高的需求,需要相应的数据库管理技术和系统维护工作。
综合来看,选择合适的GIS数据结构需要考虑地理数据的类型、规模和应用需求。
对于连续变化的地理现象,可以选择基于栅格的数据结构;对于离散型地理对象,可以选择基于矢量的数据结构;对于大规模地理数据和复杂的分析需求,可以选择基于数据库的数据结构。
矢量数据的空间分析
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矢量数据的空间分析在当今数字化的时代,地理信息系统(GIS)、测绘、城市规划等众多领域都离不开对数据的深入分析和处理。
其中,矢量数据作为一种常见且重要的数据类型,其空间分析在解决实际问题和获取有价值信息方面发挥着至关重要的作用。
那什么是矢量数据呢?简单来说,矢量数据是通过点、线、面等几何对象来表示地理实体或现象的位置、形状和属性。
比如,一条河流可以用一条线来表示,一个湖泊可以用一个面来表示,而一个城市的地标建筑可以用一个点来表示。
这些几何对象不仅包含了空间位置信息,还可能附带诸如名称、类型、面积等属性信息。
矢量数据的空间分析,就是基于这些数据进行的一系列操作和计算,以揭示隐藏在数据中的模式、关系和趋势。
空间查询是矢量数据空间分析的基础操作之一。
通过设定特定的条件,我们可以快速从大量的矢量数据中筛选出符合要求的数据。
比如说,我们想要找出某个区域内所有面积大于一定值的湖泊,或者找出距离某条公路特定范围内的居民点。
这种查询能够帮助我们迅速聚焦到感兴趣的对象上,为后续的深入分析提供基础。
缓冲区分析也是一项常用的技术。
想象一下,围绕一条道路或者一个工厂划定一个一定宽度的区域,这个区域就是缓冲区。
缓冲区分析可以帮助我们评估道路建设对周边环境的影响,或者工厂可能产生的污染范围。
在城市规划中,通过为公园、学校等设施创建缓冲区,可以评估其服务覆盖范围,从而优化设施的布局。
叠加分析则能够将多个矢量图层进行组合和比较。
比如,将土地利用图层和土壤类型图层叠加,我们可以了解不同土壤类型在各种土地利用方式下的分布情况。
这对于农业规划、环境保护等工作具有重要的指导意义。
网络分析在交通规划和物流配送等领域有着广泛的应用。
通过构建道路网络模型,我们可以计算最短路径、最优路径,确定交通流量的分布,从而优化交通线路和提高物流效率。
比如,在城市交通规划中,通过网络分析可以确定新的公交线路,以更好地满足居民的出行需求。
除了以上这些常见的分析方法,矢量数据的空间分析还包括了空间统计分析、邻近分析等多种手段。
GIS空间分析第二章矢量数据分析
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应急准备(Emergency preparedness ):
2.2 空间提取(Spatial extraction)
空间提取是进行空间分析时,在一开始和 结束前 经常采用的步骤,以减少输出结果 中要素的数量。
在街道两侧建立10米的缓冲区,首先要从城市街路图层 中选择需要加宽的街道。 在进行了一系列地学处理之后合并许多小的多边形。
点状要素的缓冲
线状要素的缓冲区
面状要素的缓冲区
建立缓冲区从原理上,对点状要素直接以 其为圆心,以要求的缓冲区距离大小为半 径绘圆,所包容的区域即为所要求区域; 线状要素和面状要素缓冲区的建立是以线 状要素或面状要素的边线为参考线,来做 其平行线,并考虑其端点处建立的原则, 即可建立缓冲区,但是在实际中处理起来 则比较复杂要复杂的多。
第二章 矢量数据分析
(Vector Data Analysis)
2.1 邻近分析 2.2 空间提取 2.3 叠加分析 2.4 网络分析
2.1 邻近分析(Proximity analysis)
当现实的实体被抽象为几何对象时,就可 以对它们之间的距离进行查询和分析。 一般来说,邻近分析或研究两个对象之间 的距离,包括通过空间连接和建立缓冲区 来发现最近的邻居。
面对面的叠加(Polygon-on-polygon) 面对面的叠加是将两个不同图层中的多边形要素 结合成一个单一图层。这类叠加操作可以研究两 个要素类之间的共同区域。
如果第一个要素类代表行政区,第二个要素类代表洪 泛区,据此可以发现洪水的风险和每个行政区内所包 含的洪泛区的位置。
图层擦除(Erase)
1.角平分线法
矢量数据的空间分析
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地理信息系统中的矢量数据应用
01
地图制作与编辑
02
空间查询与分析
03
地理信息可视化
矢量数据是地理信息系统的基础, 用于地图的制作、编辑和更新。
基于矢量数据,进行空间查询、 距离和面积计算、缓冲区分析等 操作。
通过矢量数据,实现地图的动态 显示和交互,提高地理信息的可 视化效果。
遥感影像中的矢量数据提取与分析
空间分析的基本方法与技术
空间数据查询
通过SQL查询语言等工具,对空间数据 进行筛选、检索和查询,获取所需的空
间信息。
空间统计分析
利用统计学方法对空间数据进行统计 分析,如全局和局部的空间自相关分
析、空间回归分析等。
地图代数
利用地图代数方法对空间数据进行处 理和分析,如地图叠加、地图代数运 算等。
三维分析
空间数据聚合与分类
空间数据聚合
将多个空间对象组合成一个或多个更大的对象,以进行更高层次的分析。例如, 将多个点聚合为线或面。
空间数据分类
根据空间对象的属性或关系将其分组。例如,根据对象的密度或形状对点进行分 类。
空间数据插值与预测
空间数据插值
通过已知点或对象的数据估算未知点的值。例如,使用已知点的温度数据估算未知点的 温度。
04
矢量数据的空间分析案例
城市规划中的矢量数据分析
城市道路网络分析
通过矢量数据分析城市道 路的走向、连通性以及交 通流量,为城市规划提供 依据。
居民区分布研究
利用矢量数据对居民区的 分布、规模和人口密度进 行分析,有助于合理规划 城市居住用地。
公共设施布局优化
通过对公共设施(如学校、 医院等)的矢量数据分析, 优化其布局,提高服务效 率。
02空间数据表达2矢量与栅格数据
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四、空间对象的栅格表达
面 线 点
四、空间对象的栅格表达
栅格数据的基本概念-- --获取方法 (一)栅格数据的基本概念--获取方法
第二章 空间数据的表达
本章主要内容
空间参照系统与地图投影 空间现象及其表达 空间对象的矢量表达 空间对象的栅格表达 矢量与栅格数据的比较来自三、空间对象的矢量表达
本节主要内容 矢量数据定义 矢量数据获取方法 矢量数据结构类型 矢量数据表达—实体数据结构 矢量数据表达 实体数据结构 矢量数据表达—拓扑数据结构 矢量数据表达 拓扑数据结构 矢量数据表达— 矢量数据表达 属性数据表达与组织 矢量数据特点
三、空间对象的矢量表达
点: ( x ,y ) 线: ( x1 , y1 ) , (x2 , y2 ) , … , ( xn , yn ) 面: ( x1 , y1 ) , (x2 , y2 ) , … , ( x1 , y1 )
独立编码 数据库
标识码
属性码
存储方法 点: 点号文件 点位字典 线: 点号串 面: 点号串
地物类型特征与制图属性 地物编码 地物名称 几何类型 制图颜色 制图符号编码 属性表明
三、空间对象的矢量表达
(七)矢量数据特点
用离散的点描述空间对象与特征, 用离散的点描述空间对象与特征,定位明 显,属性隐含 用拓扑关系描述空间对象之间的关系 面向目标操作,精度高, 面向目标操作,精度高,数据冗余度小 与遥感等图象数据难以结合 输出图形质量号, 输出图形质量号,精度高
GIS空间分析

GIS空间分析GIS空间分析Spatial Analysis of GIS张洪岩中国东北资源与环境研究吉林省高等学校重点实验室2009年9月第一章 GIS 空间分析概说GIS技术的发展已经超过了30年。
多数人认为,GIS的功能用于制图;GIS 还可以用于分析:–事物分布的原因,以及事物之间的空间关系。
–获得更为精确、时势(up-to-date)的信息,甚至建立新的信息。
本章将主要学习:–什么是GIS分析?–GIS空间分析的主要方法–GIS分析的主要过程1.1 什么是 GIS分析?GIS分析是人们发现地理数据的分布格局(geographic patterns)和要素(features)之间关系(relationships)的过程。
其结果将有助于了解当地的特点,采取合理的行动,作出最优的决策。
方法(Methods)–地图(Maps)–模型(models)—多个数据图层的结合。
GIS 分析的目标获得对某一地方更为深入的了解;作出最佳的决策;为未来的规划作好准备和创造条件。
为什么应用GIS进行分析的人不多?GIS的应用只是在近年来才得到较为广泛的应用,对许多人仍很陌生。
采用GIS进行分析还比较困难。
多数人还不知道,除了制图和创建报告之外,GIS 还能够作什么。
1.2 GIS空间分析的数据表达地理现象的两种途径:–矢量Vector每个要素是表格中的一行;要素的形状由空间中x,y坐标定义;–位置、线、面或事件–栅格Raster空间统计分析与内插矢量数据分析方法矢量数据的包含分析–确定要素之间是否存在直接的联系,即点、线、面之间是否存在空间位置上的联系。
矢量数据的缓冲区分析–根据数据库的点、线、面实体,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲多边形实体。
多边形叠置分析–指同一地区、同一比例尺的两组或多组多边形要素的数据文件进行叠置,产生具有多重属性的新多边形。
泰森多边形分析–将所有气象点连接成三角形,以各边垂直平分线围成泰森多边形。
第二章GIS空间分析的数据模型
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第二章GIS空间分析的数据模型GIS(地理信息系统)空间分析的数据模型是指在GIS中用于描述和组织地理空间数据的结构和规则。
它主要包括向量数据模型和栅格数据模型两种形式。
以下将详细介绍这两种数据模型。
1.向量数据模型:向量数据模型是一种将地理现象表示为点、线、面等几何要素的数据模型。
它基于几何对象的坐标表示来描述地理空间位置和形状。
向量数据模型的核心要素包括点、线、面。
-点:表示地理要素的离散点,可以是一个地址、一座建筑物、一个村庄等。
-线:表示由多个点连接而成的可视化路径,可以是道路、河流、铁路等。
-面:由若干个线构成的闭合区域,通常表示土地利用类型、行政区域等。
向量数据模型具有描述空间位置精确、几何操作方便等优势,适合表示细节较为复杂的地理现象。
同时,向量数据模型也具备多种关联属性的能力,可以与属性数据进行链接,实现空间与属性信息的关联分析。
2.栅格数据模型:栅格数据模型是一种将地理现象表示为规则的网格单元的数据模型。
它将地理空间划分为规则的网格单元,将每个单元的值表示为一个矩阵中的元素。
栅格数据模型的主要特点是离散、均等和连续。
-离散:地理现象被离散的网格单元坐标所描述,且每个单元代表的是一个相同大小的空间区域。
-均等:每个单元的尺寸相等,表示的面积是均等的。
-连续:栅格中的每个单元都有一个与之对应的属性值,通过单元的连接和相邻单元的信息可以推断出地理现象的空间连续性。
栅格数据模型主要用于描述表面高程、者大气温度等连续变量,适合进行空间分布模拟、插值分析等。
总结来说,向量数据模型适用于描述细粒度且结构复杂的地理现象,同时具备几何对象的精确性和关联属性的优势。
而栅格数据模型则适用于描述连续变量的空间分布,可以进行均等离散和连续性推断。
在GIS空间分析中,根据不同的需求和数据特点,可以选择合适的数据模型来进行分析和建模。
如何进行矢量数据的空间分析与处理
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如何进行矢量数据的空间分析与处理矢量数据的空间分析与处理在地理信息系统(GIS)中扮演着至关重要的角色,它不仅可以帮助我们理解地理现象,还可以帮助我们做出更有针对性的决策。
本文将探讨如何进行矢量数据的空间分析与处理,为读者提供一些实用的技巧和指导。
首先,我们需要明确矢量数据的概念。
矢量数据是以点、线、面等几何实体来描述地理现象的数据形式,它与栅格数据(以像素为基本单元)相对。
矢量数据的空间分析与处理主要包括空间查询、空间关系分析、空间统计以及空间处理等方面。
在进行矢量数据的空间查询时,我们可以利用GIS软件提供的各种查询工具来查找满足特定条件的空间对象。
例如,我们可以查询某一区域内的所有建筑物或道路网络,或者查找符合某种属性条件的空间对象。
通过空间查询,我们可以快速获取所需的地理信息,为后续的分析与处理提供基础数据。
空间关系分析是矢量数据处理中的重要环节,它可以帮助我们揭示不同空间对象之间的相互关系。
例如,我们可以通过空间缓冲区分析来确定某一地理实体周围一定范围内的其他对象,从而评估其影响范围。
另外,我们还可以利用空间叠加分析来查找两个或多个空间数据集之间的交集、差集、融合等关系,以便更深入地了解地理现象的空间分布。
在空间统计方面,我们可以利用GIS软件提供的统计工具来对矢量数据进行分析。
例如,我们可以对某一区域内的房屋分布进行空间聚类分析,寻找隐藏在数据中的空间模式和规律。
此外,我们还可以利用空间插值方法来研究地理现象的空间分布趋势,如温度分布、人口密度分布等。
最后,空间处理是指对矢量数据进行编辑和转换,以满足特定需求的操作。
例如,我们可以对空间数据进行投影变换,将地理数据从一个坐标系统转换到另一个坐标系统。
此外,我们还可以对空间数据进行拓扑处理,修复数据中的错误、重叠或断裂等问题,以提高数据的准确性和一致性。
总结起来,矢量数据的空间分析与处理是GIS应用中不可或缺的步骤。
通过空间查询、空间关系分析、空间统计和空间处理等手段,我们可以深入了解地理现象的特征和规律,并从中获取有价值的信息和洞见。
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消减可以把具有相同属性值的邻近要素聚集合并在一起。本例中,当邻近多边形 具有相同编码时,其中的 边界被消除(两个编码为B的多边形被合并为一个编码 为B的多边形)。
左图表示了两种消减操作 的结果。当 相邻多边形 的土壤 类型编码相同时, 通过消减边界建立 了土 壤图层。当相 邻多边形 的地质类 型编码相同时, 通 过消减边界建立了 地 质图层。
2. 缓冲分析( Buffering)
缓冲分析或建立缓冲是指围绕某一个或多 个地理要素建立一个或多个邻近区,并将 其用于显示和其它的空间查询。一个缓冲 区就是围绕一定的地理要素或要素集 (点、 线、面)的一个多边形要素或简单图形。
缓冲区的基础
从数学的角度,缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它 们的领域,邻域大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决 定,因此对于一个给定对象A,它的缓冲区可以定义为: P {x│ d ( x, A) r} 其中,d一般指欧式距离,也可以是其它的距离,r为邻域 半径或缓冲区建立的条件。 根据缓冲区建立的条件其形态多种多样。对于点状要素有 圆形,也有三角形、矩形和环形等;对于线状要素有双侧 对称、双侧不对称或单侧缓冲区;对于面状要素有内侧和 外侧缓冲区,这些形体虽然各异,建立的原理都一样。
根据操作要素的不同,叠置分析可分成点与多边形叠加、 线与多边形叠加、多边形与多边形叠加;
根据操作形式的不同,叠置分析可分为图层擦除、识别叠 加、交集操作、均匀差值、图层合并和修正更新。
叠加操作的类型(Types of overlay operations)
从分离图层合并数据的三种基本叠加分析操作创建出新的地理要素,并 记录了这些要素之间的关系。
建立子集(Creating subsets)
通常情况下,一个数据图层包含了许多要素,而 所开展的研究只集中在其中的一部分。
通过对要素建立子集的方法,可以减少要素的数 量。
左图中选中了编码为15或32土壤类型。要 素一旦被选中,就可以对进行查询。
上述选中的要素可以建立新的图层,其中 只包含了编码为15 或32的土壤类型。
该土地利用图层包含了全市12,876个要素
通过选择将工业区分离到一个新的图层中,其结果被表示在industry图层中。
消减(Dissolve)被用来合并所有包含“工业”用地类的邻近多边形。 结 果表示在Inddiss图层中。
对各工业用地地类按300米建立缓冲区。结果表示在图层Indbuff中。
面对面的叠加(Polygon-on-polygon) 面对面的叠加是将两个不同图层中的多边形要素 结合成一个单一图层。这类叠加操作可以研究两 个要素类之间的共同区域。
如果第一个要素类代表行政区,第二个要素类代表洪 泛区,据此可以发现洪水的风险和每个行政区内所包 含的洪泛区的位置。
图层擦除(Erase)
第二章 矢量数据分析
(Vector Data Analysis)
2.1 邻近分析 2.2 空间提取 2.3 叠加分析 2.4 网络分析
2.1 邻近分析(Proximity analysis)
当现实的实体被抽象为几何对象时,就可 以对它们之间的距离进行查询和分析。 一般来说,邻近分析或研究两个对象之间 的距离,包括通过空间连接和建立缓冲区 来发现最近的邻居。
建立缓冲具有很广的应用领域。最常见的应 用有:
分区和法律问题(Zoning and legal issues ):
某些城市制订了法规,禁止在小学周围1公里内出售 烈性酒。对此,首先对各小学建立 1公里的缓冲区, 然后查询其中的商业地块,以确认其中没有违规的商 店。 围绕某一地震断层建立1公里的缓冲区,以查询其中 有多少大型商场。然后,确认哪些商场处在最危险的 地平行线,然后在线 状要素的首尾点处,作其垂线并按缓冲区半径r截出 左右边线的起止点,在其它的折点处,用与该点相 关联的两个相邻线段的平行线的交点来确定。 该方法的缺点是在折点 处,无法保证双线的等 宽性,而且当折点处的 夹角越大,d的距离就越 大,故而误差就越大, 所以要有相应的补充判 别方案来校正处理。
2.凸角圆弧法
该算法是首先对边线做其平行线,然后在线状要素的首尾 点处,作其垂线并按缓冲区半径r截出左右边线的起止点 ,然后以r为半径分别以首尾点为圆心,以垂线截出的起 止点为圆的起点和终点作半圆弧,在其它折点处,首先判 断该点的凹凸性,在凸侧用圆弧弥合,在凹侧用与该点相 关联的两个相邻线段的平行线的交点来确定。 该方法在理论上保证了等宽 性,减少了异常情况发生的 概率,该算法在计算机实现 自动化时非常重要的一点是 对凹凸点的判断,需要利用 矢量的空间直角坐标系的方 法来进行判断处理。
点对面的叠加(Point-in-polygon) 点对面的叠加是将一个点图层和一个面图层在空 间上相结合,建立一个新的点图层。这类叠加用 于发现落入多边形中的 点。
假设找出每个普查单元中杂货店的数量。新的(输出) 杂货店的点要素类将拥有普查单元的属性。据此可以 查询某个商店所属的普查单元,或查找每个普查单元 内全部商店的数量。
点状要素的缓冲
线状要素的缓冲区
面状要素的缓冲区
建立缓冲区从原理上,对点状要素直接以 其为圆心,以要求的缓冲区距离大小为半 径绘圆,所包容的区域即为所要求区域; 线状要素和面状要素缓冲区的建立是以线 状要素或面状要素的边线为参考线,来做 其平行线,并考虑其端点处建立的原则, 即可建立缓冲区,但是在实际中处理起来 则比较复杂要复杂的多。
应急准备(Emergency preparedness ):
2.2 空间提取(Spatial extraction)
空间提取是进行空间分析时,在一开始和 结束前 经常采用的步骤,以减少输出结果 中要素的数量。
在街道两侧建立10米的缓冲区,首先要从城市街路图层 中选择需要加宽的街道。 在进行了一系列地学处理之后合并许多小的多边形。
通过空间连接建立的新图层的属性表包含了两个图层的数据 项,以及记录从每个井位到最近河流距离的数据项。距离数 据项可用于其它分析和显示。
课堂练习:点与线之间的距离量测
练习内容:
要求对deer.shp中的每个鹿场点和edge.shp中原 始森林与皆伐区边缘的最近距离进行量测。
练习方法:
通过定位方法使用合并数据; 使用Analysis Tools/Proximity工具箱中的Near工 具。
作为合并的结果, 输出的多边 形是 植被和土壤多边 形界线的结合。 植被图层和土壤 图层拥有相同的 空间范围, 所以, 输出图层的范围 相同。当两个图 层具有相同的空 间范围时,合并 和相交操作的结 果相 同。
叠加分析与属性 Overlay analysis and attributes
Whenever you perform a union or intersect, in addition to feature geometry the input layers' attributes are joined. Both the input layer feature identifiers and user-added attribute fields are added to the output layer's attribute table.
提取与邻近分析应用示例:城市土地利用分析
(Performing extraction and proximity analysis: Analyzing a city‘s land use)
一个城市土地的利用方式将影响其中居民 的生活。如果某一城市中许多城区充满工 厂、烟雾和噪声污染,这些必将会影响到 当地居民的生活质量。城市的公园和绿地 则会改善当地的生活,使人们远离噪声和 空气污染。 为了发挥城市绿地的作用,城市的长期保 护规划将提出相应的保护措施。
剪切(Clip)用来发现工业用地300米缓冲区内的城市用地。新图层 Landclip 可用来确定该缓冲区内每种地类准确的范围。
利用Landclip图层中描述性的字段可以创建摘要性统计,以确定每种地 类的面积。
2.3 叠置分析(Overlay Analysis)
叠置分析是GIS中常用提取空间隐含信息的方法之一。它 是将有关主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据 层面,其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属 性,同时不仅生成了新的空间关系,也产生了新的属性关 系。其中,被叠加的要素层面必须基于相同坐标系统,同 一地带还必须基于相同的基准面。 从原理上来说,叠置分析是对新要素的属性按一定的数学 模型进行计算分析,其中涉及逻辑交、并、差等运算。
图层擦出是指输入图层根据擦除图层的范围大 小,将擦除参照图层所覆盖的输入图层内的要 素去除,最后得到剩余的输入图层的结果。数 学的空间逻辑运算表示为:
A - A B(即x A且x B,A为输入图层, B为擦除层)
多边形与多边形
线与多边形
点与多边形
识别叠加(Identity)
输入图层和另外一个图层进行识别叠加, 在图形交迭的区域,识别图层的属性将赋 给输入图层在该区域内的地图要素,同时 也有部分的图形的变化在其中,
剪切要素(Clipping features)
剪切是用一个多边形界定范围对输入多边形进行剪切。剪切操作不改变输入图层 的属性。
左图中,宗地图层 (Parcels layer)为剪切图 层。它构成了 研究区的边 界。 剪切后,土壤图 层 与宗地图层具 有相同的范 围。
消减要素(Dissolving features)
•左图显示了相交的三 步过程: •地块图层用缓冲区 多边形剪切。 •缓冲图层用地块多 边形剪切。 •两个剪切图层结合, 形成最终的图层。