2021年SQL经典面试题及答案

合集下载

sql常见的面试题

sql常见的面试题

sql常见的面试题1. 基本概念和语法a. 什么是SQL?它的作用是什么?b. SQL的分类有哪些?c. SQL中常见的数据类型有哪些?d. 什么是表?如何创建表?e. 如何插入数据到表中?f. 如何查询表中的数据?g. 如何更新和删除表中的数据?h. 什么是索引?如何创建和使用索引?2. 数据库查询a. 如何使用SELECT语句查询表中的数据?b. SELECT语句中常见的聚合函数有哪些?如何使用它们?c. 如何使用WHERE子句过滤查询结果?d. 如何使用ORDER BY子句对查询结果进行排序?e. 如何使用LIMIT子句限制查询结果的数量?f. 如何使用JOIN操作进行多表查询?3. 数据库修改和删除操作a. 如何使用INSERT语句插入新数据?b. 如何使用UPDATE语句更新数据?c. 如何使用DELETE语句删除数据?d. 如何使用ALTER TABLE语句修改表的结构?4. 数据库设计和优化a. 什么是数据库范式?常见的数据库范式有哪些?b. 什么是索引?如何选择合适的索引?c. 如何进行数据库性能优化?d. 什么是数据库事务?如何使用事务进行数据的一致性维护?5. 数据库安全和权限管理a. 如何创建用户并为其分配权限?b. 如何控制用户对数据库对象的访问权限?c. 如何保护数据库的安全性?6. 数据库备份和恢复a. 为什么需要数据库备份?b. 数据库备份的常见方法有哪些?c. 如何进行数据库的恢复操作?7. 高级SQL问题a. 如何使用子查询进行复杂的数据查询?b. 如何使用常用的SQL函数完成特定的数据操作?c. 如何使用触发器和存储过程实现自动化的数据处理任务?总结:在面试中,对SQL的基本概念、查询操作和修改操作的熟练掌握是很重要的。

此外,了解数据库设计、安全和性能优化等方面的知识也会给你在面试中加分。

希望本文给你提供了一些常见的SQL面试题及其解答,帮助你在面试中有所准备。

sql语句面试题及答案

sql语句面试题及答案

sql语句面试题及答案一、基本查询1. 简单查询请问如何查询一个表中的所有记录?答:可以使用SELECT * FROM table_name; 命令来查询表中的所有记录。

2. 条件查询如果我只想查询特定条件下的记录,例如查询年龄大于30的员工信息,应该怎么做?答:可以使用WHERE子句来进行条件查询,语句如下:SELECT * FROM employees WHERE age > 30;3. 限制查询结果在查询时,如果只想获取前5条记录,应该如何操作?答:可以使用LIMIT关键字来限制查询结果的数量,语句如下:SELECT * FROM table_name LIMIT 5;二、聚合查询1. 计数如何计算某个表中的记录数?答:可以使用COUNT()函数来计算表中的记录数,语句如下:SELECT COUNT(*) FROM table_name;2. 求和如果需要计算某列的总和,例如计算销售总额,应该怎么做?答:可以使用SUM()函数来计算某列的总和,语句如下:SELECT SUM(sales_amount) FROM sales_table;3. 平均值如何求某列的平均值,比如平均工资?答:可以使用AVG()函数来计算某列的平均值,语句如下:SELECT AVG(salary) FROM employees;三、分组查询1. 分组统计请问如何按照某个字段进行分组,并计算每个分组的记录数?答:可以使用GROUP BY子句来进行分组统计,语句如下:SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;2. 多列分组如果需要按照多个字段进行分组,应该如何操作?答:可以在GROUP BY子句中列出所有需要分组的字段,语句如下:SELECT department, job_title, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department, job_title;3. 分组聚合运算在分组查询中,如何对每个分组执行聚合运算,例如计算每个部门的最高工资?答:可以使用GROUP BY子句结合聚合函数来进行分组聚合运算,语句如下:SELECT department, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY department;四、连接查询1. 内连接如何查询两个表中有关联的记录?答:可以使用INNER JOIN来查询两个表中有关联的记录,语句如下:SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON mon_field = mon_field;2. 左连接如果需要查询左表的所有记录,以及右表中与之关联的记录,没有关联的则显示NULL,应该怎么做?答:可以使用LEFT JOIN来实现,语句如下:SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON mon_field = mon_field;3. 右连接请问如何查询右表的所有记录,以及左表中与之关联的记录?答:可以使用RIGHT JOIN来实现,语句如下:SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON mon_field = mon_field;五、子查询1. 非相关子查询在查询时,如果需要在WHERE子句中使用一个SELECT语句作为条件,应该怎么做?答:可以使用非相关子查询来实现,语句如下:SELECT * FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2);2. 相关子查询如果子查询需要引用外部查询的列,应该怎么做?答:可以使用相关子查询,在子查询中使用外部查询的列,语句如下:SELECT * FROM table1 WHERE column_name = (SELECT column_name FROM table2 WHERE related_column = table1.related_column);六、更新和删除操作1. 更新数据请问如何使用SQL语句来更新表中的记录?答:可以使用UPDATE语句来更新表中的记录,语句如下:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;2. 删除数据如果需要删除表中的某些记录,应该如何操作?答:可以使用DELETE语句来删除记录,语句如下:DELETE FROM table_name WHERE condition;七、排序和索引1. 排序查询结果如何对查询结果进行排序?答:可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序,语句如下:SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;2. 创建索引为了提高查询效率,如何为表中的列创建索引?答:可以使用CREATE INDEX语句来创建索引,语句如下:CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);通过以上问题的探讨,我们了解了SQL语句在面试中常见的问题及答案。

面试经典50题sql解析

面试经典50题sql解析

面试经典50题sql解析在数据库领域中,SQL是一种常用的查询语言,也是面试中经常被问到的重要知识点。

下面将解析面试中经典的50个SQL问题。

1. 什么是SQL?SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的语言,用于查询、插入、更新和删除数据。

2. 什么是关系型数据库?关系型数据库是一种以表格形式存储数据的数据库,其中数据之间存在关系。

3. 什么是主键?主键是一列或一组列,用于唯一标识表中的每一行数据。

4. 什么是外键?外键是一列或一组列,用于建立表与表之间的关系。

5. 什么是索引?索引是一种数据结构,用于加快数据库查询的速度。

6. 什么是事务?事务是一组数据库操作,要么全部执行成功,要么全部回滚。

7. 什么是ACID属性?ACID是指数据库事务应具备的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

8. 什么是视图?视图是一种虚拟表,由查询语句定义,可以简化复杂的查询操作。

9. 什么是触发器?触发器是一种特殊的存储过程,当满足特定条件时自动执行。

10. 什么是存储过程?存储过程是一组预编译的SQL语句,可以在数据库中存储和重复使用。

11. 什么是游标?游标是一种用于遍历查询结果集的数据库对象。

12. 什么是连接?连接是将两个或多个表中的数据关联起来的操作。

13. 什么是内连接?内连接是根据两个表之间的共同值将数据连接起来。

14. 什么是外连接?外连接是根据两个表之间的共同值将数据连接起来,并包括没有匹配的数据。

15. 什么是子查询?子查询是嵌套在其他查询语句中的查询语句。

16. 什么是联合查询?联合查询是将多个查询结果合并成一个结果集的操作。

17. 什么是交叉连接?交叉连接是将一个表的每一行与另一个表的每一行进行组合的操作。

18. 什么是聚合函数?聚合函数是对一组数据进行计算并返回单个值的函数,如SUM、AVG、COUNT等。

sql优化面试题

sql优化面试题

sql优化面试题答案一:在进行SQL性能优化的时候,我们需要关注以下几个方面:1. 数据库结构优化:a. 合理设计表结构,避免过多冗余字段和无效索引的存在。

b. 设计适当的主键和外键,以提升查询效率。

c. 使用合适的数据类型,减少存储空间和提高查询性能。

2. 索引优化:a. 合理创建索引,对于经常用于查询的字段和JOIN操作的关联字段,可以考虑创建索引。

b. 避免创建过多的索引,因为索引的更新和维护也会带来性能开销。

c. 定期对索引进行优化和重建,以提高查询性能。

3. SQL查询优化:a. 使用合适的查询语句,避免使用过于复杂的SQL语句。

b. 避免使用SELECT *,只选取需要的字段,减少数据传输。

c. 调整查询顺序,优化JOIN操作的顺序和条件。

d. 避免使用子查询,可以将子查询转换为JOIN操作或者临时表的方式实现。

e. 尽量减少数据库访问次数,使用批量操作替代逐条操作。

4. 数据库配置优化:a. 合理配置数据库连接池,避免过多的空闲连接和频繁的连接创建。

b. 调整数据库参数,如缓存大小、并发连接数等,以适应具体的应用场景。

5. SQL语句调优:a. 使用Explain分析SQL语句执行计划,根据执行计划来优化查询语句。

b. 使用合适的JOIN方式,避免全表扫描和笛卡尔积等低效操作。

c. 避免使用OR条件,可以使用IN或者UNION替代。

d. 使用LIMIT限制返回的行数,避免返回大量无用数据。

6. 数据库缓存优化:a. 合理利用数据库缓存,缓存经常使用的查询结果和数据。

b. 使用合适的缓存策略,如LRU(最近最少使用)等。

综上所述,SQL优化不是一蹴而就的任务,需要我们综合考虑数据库结构、索引、查询语句、数据库配置以及缓存等各个方面的优化策略。

只有全面考虑并有针对性地进行优化,才能提升数据库的性能和响应速度。

答案二:在面试中,SQL优化是一个常见的话题。

下面我将介绍一些SQL 优化的面试题及其解答:1. 什么是SQL优化,为什么需要进行SQL优化?SQL优化是通过调整和优化SQL语句的结构、索引和查询方式,以提升数据库的性能和响应速度。

sql语句面试题及答案

sql语句面试题及答案

sql语句面试题及答案本文将为您提供一些常见的SQL语句面试题,并给出相应的答案。

通过阅读本文,您将对SQL语句有更深入的了解,从而在面试中更加自信。

一、查询相关的面试题1. 如何用SQL语句查询一张表的所有记录?答案:使用SELECT语句来查询表中的所有记录,语法为:SELECT * FROM 表名;2. 如何查询指定条件的记录?答案:使用SELECT语句的WHERE子句来查询指定条件的记录,语法为:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;3. 如何对查询结果进行排序?答案:使用SELECT语句的ORDER BY子句来对查询结果进行排序,语法为:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;4. 如何获取查询结果的前几条记录?答案:使用SELECT语句的TOP或LIMIT子句来获取查询结果的前几条记录,语法为:SELECT TOP 数量 * FROM 表名; 或 SELECT * FROM 表名 LIMIT 数量;5. 如何对查询结果进行分页?答案:使用SELECT语句的LIMIT子句来实现分页效果,语法为:SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 每页数量;二、插入、更新和删除相关的面试题1. 如何插入一条新记录?答案:使用INSERT INTO语句来插入一条新记录,语法为:INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1, 值2, 值3);2. 如何更新已有的记录?答案:使用UPDATE语句来更新已有的记录,语法为:UPDATE表名 SET 列名 = 新值 WHERE 条件;3. 如何删除指定的记录?答案:使用DELETE FROM语句来删除指定的记录,语法为:DELETE FROM 表名 WHERE 条件;三、聚合函数相关的面试题1. 如何计算表中记录的数量?答案:使用COUNT(*)函数来计算表中记录的数量,语法为:SELECT COUNT(*) FROM 表名;2. 如何计算某一列的总和?答案:使用SUM(列名)函数来计算某一列的总和,语法为:SELECT SUM(列名) FROM 表名;3. 如何计算某一列的平均值?答案:使用AVG(列名)函数来计算某一列的平均值,语法为:SELECT AVG(列名) FROM 表名;四、连接查询相关的面试题1. 如何在两个表之间进行连接查询?答案:使用JOIN语句来进行连接查询,语法为:SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;2. 如何实现左连接和右连接?答案:使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN来实现左连接和右连接,语法为:SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列; 或SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;五、其他面试题1. 如何创建一个新表?答案:使用CREATE TABLE语句来创建一个新表,语法为:CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型, 列3 数据类型);2. 如何修改表的结构?答案:使用ALTER TABLE语句来修改表的结构,语法为:ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型; 或 ALTER TABLE 表名DROP 列名;3. 如何在表中创建索引?答案:使用CREATE INDEX语句来在表中创建索引,语法为:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);总结:本文介绍了一些常见的SQL语句面试题和对应的答案,涵盖了查询、插入、更新、删除、聚合函数、连接查询、表的创建和修改等方面。

sql面试必会6题经典

sql面试必会6题经典

sql面试必会6题经典面试题
1. SQL有哪些数据类型?
SQL数据类型包括:数值类型(整数、实数、位类型)、字符串类型(字符串、固定长度字符串、可变长度字符串)、日期/时间类型、二进制类型以及用户自定义的特殊类型。

2. 什么是 SQL 联合查询?
SQL联合查询是一种在单个查询中使用多个表进行信息检索的技术,可以将多个相关表中的数据检索出来并进行合并显示。

常用的联合查询有内连接(Inner Join)、左外连接(Left Join)、右外连接(Right Join)、全外连接(Full Join)等。

3. 什么是 SQL 索引?
SQL索引是数据库表中用于快速检索数据的数据结构,它可以加快数据库表中某一列或多列上的查询速度。

常见的索引类型有B树索引、哈希索引、空间索引等。

4. 什么是SQL视图?
SQL视图是一种虚拟表,用于从一个或多个表中检索数据,并提供一种抽象的方法来访问表中的数据。

它可以让用户只能看到所需要看到的列和行,而不需要查看整个表。

5. SQL语句有哪些?
SQL语句有以下几种:CREATE(创建)、SELECT(查询)、INSERT(插入)、UPDATE(更新)、DELETE(删除)、ALTER(修改)、DROP(删除)等。

6. 什么是子查询?
子查询是一种在SQL语句中嵌套另一个完整的SQL语句的查询,它可以从其它表中检索数据,也可以从当前表中检索数据。

它可以让你更有效地检索数据,并且可以让你在不使用连接的情况下实现类似于连接的结果。

sql 数据库 面试题

sql 数据库 面试题

sql 数据库面试题SQL数据库面试题1. 数据库基础知识数据库是用来存储、管理和操作大量数据的工具。

在进行SQL数据库面试时,你可能会被问到一些基础的数据库知识问题。

1.1 数据库的定义和作用数据库是一个组织数据的集合,可以存储和管理大量结构化数据。

它的作用是提供数据的持久化存储和高效的数据访问。

1.2 关系型数据库和非关系型数据库的区别关系型数据库使用表格来组织和管理数据,通过定义表格之间的关系来建立数据模型。

非关系型数据库则以其他形式来存储和组织数据,例如键值对、文档、图形等。

1.3 主键和外键的概念和作用主键是表格中的一列或多列,用来唯一标识每一行数据。

外键是表格中的一列,用来建立表格之间的联系。

1.4 视图的作用和优势视图是虚拟的表格,它是从一个或多个基本表中导出的。

它可以简化数据的查询和操作,并且提供了更高的数据安全性。

2. SQL查询语句在数据库的使用过程中,最常见的操作之一就是查询数据。

以下是一些关于SQL查询语句的面试题。

2.1 SELECT语句及其用法SELECT是用于从数据库中查询数据的关键字。

它可以用来选择特定的列、过滤数据、排序结果等。

2.2 WHERE子句的作用和用法WHERE子句用于过滤满足特定条件的数据。

它可以在SELECT语句中使用,以便筛选满足特定要求的数据。

2.3 JOIN语句的作用和用法JOIN语句可以将两个或多个表格中的数据连接起来。

它通过共享表格之间的字段,来获取相关联的数据。

2.4 GROUP BY和HAVING的概念和区别GROUP BY用于将数据分组,并对每个组应用聚合函数。

HAVING 子句用于过滤分组结果。

3. SQL数据操作语句数据库不仅仅是用来查询数据的,还可以对数据进行新增、修改和删除操作。

以下是一些关于SQL数据操作语句的面试题。

3.1 INSERT语句及其用法INSERT语句用于向数据库中插入新的数据行。

它可以插入单行或多行数据,并指定插入的列和值。

SQL常见面试题及答案整理

SQL常见面试题及答案整理

SQL常见⾯试题及答案整理本⽂转载⾃公众号:风控圈⼦,作者:研习社-winnie。

如有侵权,请联系我删除。

每天早上8点半⼀起实现⾃我增值1理论篇1、什么是SQL?SQL(结构化查询语⾔)是⼀种设计⽤于检索和操作数据的数据库。

它属于美国国家标准协会(ANSI)的⼀种标准,可⽤于执⾏Select(选择)、Update(更新)、Delete(删除)和Insert(插⼊)等数据任务。

2、数据库中的表和字段是什么?数据库是有序形式的⼀组信息,⽤于访问、存储和检索数据,表是在具有列和⾏的模型中设计的数据集合。

在表中,指定了列数称为字段,但未定义⾏数称为记录。

3、DBMS的类型是什么?DBMS是⼀个控制数据维护和使⽤的程序,它被认为是管理数据的⽂件管理器。

有四种类型的DBMS:关系DBMS分层DBMS⽹络DBMS⾯向对象的关系DBMS,最有⽤的DBMS是Relational DBMS。

它为数据提供了⼀个关系运算符。

4、SQL中的视图是什么?它包含来⾃⼀个或多个表的⾏和列,可以定义为虚拟表。

它消耗的内存较少。

句法:CREATE VIEW view_name ASSELECT column_name1, column_name2FROM table_nameWHERE CONDITION;5、什么是SQL中的Joins(连接)?Join⽤于从相关的⾏和列中检索数据。

它在两个或多个表之间⼯作,并且它从两个表返回⾄少⼀个匹配。

Joins类型是:Right Join (右连接)Left Join(左连接)Inner Join(内连接)Outer Join(外连接)Self-Join (⾃连接)Cross Join(交叉连接)·Full Join(全连接)6、SQL中的Constraints(约束)是什么?它可⽤于设置表中数据类型的限制。

在创建或更新表语句时,可以使⽤约束。

⼀些限制是:NOT NULLPRIMARY KEYFOREIGN KEYUNIQUECHECKDEFAULT7、SQL中有多少Key(键),它们如何⼯作?SQL中有不同类型的键:SuperKey(超级密钥)——⼀个或多个密钥的集合被定义为超级密钥,它⽤于唯⼀地标识表中的记录。

sql面试题50题

sql面试题50题

sql面试题50题1. 查询表中所有数据:SELECT * FROM 表名;2. 查询表中某列的不重复数据:SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;3. 查询表中满足条件的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;4. 查询表中前n条数据:SELECT * FROM 表名 LIMIT n;5. 查询表中按某列排序的数据:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名;6. 查询表中某列的最大值和最小值:SELECT MAX(列名), MIN(列名) FROM 表名;7. 查询表中某列的求和值:SELECT SUM(列名) FROM 表名;8. 查询表中某列的平均值:SELECT AVG(列名) FROM 表名;9. 查询表中某列的记录数:SELECT COUNT(列名) FROM 表名;10. 查询表中满足条件的记录数:SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 条件;11. 查询表中满足条件的前n条数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT n;12. 查询表中的数据并按某列分组:SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名;13. 查询表中满足条件的数据并按某列分组:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名;14. 查询表中满足条件的数据并计算某列的和:SELECT 列名, SUM(列名) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名;15. 查询表中数据满足多个条件的情况:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2;16. 查询表中数据满足任意一个条件的情况:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2;17. 查询表中数据满足某个范围的情况:SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2;18. 查询表中数据满足某个模式的情况:SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '模式';19. 查询表中数据满足某个模式的情况(不区分大小写):SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 ILIKE '模式';20. 查询表中数据满足某个条件并按某列排序:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 列名;21. 查询表中数据满足某个条件并按某列降序排序:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 列名 DESC;22. 查询表中数据满足某个条件并限制结果集:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT n;23. 查询表中数据满足某个条件并选择特定的列:SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名 WHERE 条件;24. 查询表中数据满足某个条件并将结果分页显示:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT 每页数量 OFFSET (页数-1) * 每页数量;25. 查询表中数据满足某个条件并按某列分组,并对某列进行排序:SELECT 列名1, SUM(列名2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名1 ORDER BY 列名2;26. 查询表中数据满足某个条件,并按某列分组,并对某列进行排序,并限制结果集:SELECT 列名1, SUM(列名2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名1 ORDER BY 列名2 LIMIT n;27. 查询表中数据满足某个条件,并根据某列分组,计算某列的平均值并按某列排序:SELECT 列名1, AVG(列名2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名1 ORDER BY 列名2;28. 连接两个表并查询满足条件的数据:SELECT 表1.列名, 表2.列名 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名 WHERE 条件;29. 连接两个表并查询满足条件的数据,并根据某列排序:SELECT 表1.列名, 表2.列名 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名 WHERE 条件 ORDER BY 表1.列名;30. 连接两个表并查询满足条件的数据,并限制结果集:SELECT 表1.列名, 表2.列名 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名 WHERE 条件 LIMIT n;31. 连接两个表并查询满足条件的数据,并选择特定的列:SELECT 表1.列名1, 表2.列名2 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名 WHERE 条件;32. 连接两个表并查询满足条件的数据,并将结果分页显示:SELECT 表1.列名, 表2.列名 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名 WHERE 条件 LIMIT 每页数量 OFFSET (页数-1) * 每页数量;33. 对表中的数据进行插入操作:INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2) VALUES (值1, 值2);34. 对表中的数据进行更新操作:UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2 WHERE 条件;35. 对表中的数据进行删除操作:DELETE FROM 表名 WHERE 条件;36. 创建表:CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,...);37. 修改表结构:ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;38. 删除表:DROP TABLE 表名;39. 添加索引:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);40. 删除索引:DROP INDEX 索引名;41. 统计表中每个值的出现次数:SELECT 列名, COUNT(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名;42. 查询表中某列存在的不重复值:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IS NOT NULL GROUP BY 列名;43. 查询表中某列不存在的值:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IS NULL;44. 查询表中数据满足某个条件并进行分组,并统计每组的数量:SELECT 列名, COUNT(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名;45. 查询表中数据满足某个条件并进行分组,并统计每组中某列的最大值:SELECT 列名, MAX(列名2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名;46. 查询表中数据满足某个条件并进行分组,并统计每组中某列的最小值:SELECT 列名, MIN(列名2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名;47. 查询表中数据满足某个条件并进行分组,并统计每组中某列的平均值:SELECT 列名, AVG(列名2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名;48. 查询表中数据满足某个条件并进行分组,并统计每组中某列的求和值:SELECT 列名, SUM(列名2) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名;49. 查询表中多个列的不重复组合:SELECT DISTINCT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;50. 查询表中某列满足条件的前n个不重复值:SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT n;这些SQL面试题可以帮助你在面试中更好地掌握SQL语言的使用。

SQL经典面试50题

SQL经典面试50题

1.一般面试时考SQL,主要就是考你“统计分析”这一块,下面我们来看面试官经常采用的手段。

2.3.4.由4张简单的不能再简单的表,演变出50道SQL5.6.7.哈哈哈哈,够这个面试官面个15,20个人,不带重复的了,而且每个SQL你真的不动动脑子还写不出呢,你别不服气,下面开始。

8.9.表结构:10.11.12.13.表Student14.15.(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表16.17.18.S# student_no19.20.Sage student_age21.22.Ssex student_sex23.24.25.26.表Course27.28.(C#,Cname,T#) 课程表29.30.31.C# course_no32.ame course_name34.35.T# teacher_no36.37.38.39.40.41.42.表SC(学生与课程的分数mapping 表)43.44.(S#,C#,score) 成绩表45.46.47.S# student_no48.C# course_no49.score 分数啦50.51.52.53.54.55.56.表Teacher57.58.(T#,Tname) 教师表59.60.61.T# teacher_no62.Tname teacher_name63.64.65.66.67.68.69.50道问题开始70.71.72.73.74.75.76.1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号;77.78.79.select # from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score80.81.from SC where C#='002')82.83.84.85.86.where > and #=#;87.88.89.90.91.2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩;92.93.select S#,avg(score)94.95.from sc96.97.group by S# having avg(score) >60;98.99.100.101.102.3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;103.104.select #,,count#),sum(score)105.106.from Student left Outer join SC on #=# 107.108.group by #,Sname109.110.111.112.113.4、查询姓“李”的老师的个数;114.115.select count(distinct(Tname))116.117.from Teacher118.119.where Tname like '李%';120.121.122.123.124.5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名;125.126.select #,127.128.from Student129.130.where S# not in (select distinct( #) fromSC,Course,Teacher where #=#and #=# ='叶平');131.132.133.134.135.6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名;136.137.select #, fromStudent,SC where #=# #='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where #=# and #='002');138.139.140.141.142.7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名;143.144.select S#,Sname145.146.from Student147.148.where S# in (select S# from SC,Course ,Teacher where #=# #=# and = '叶平'group by S# having count#)=(select count(C#) fromCourse,Teacher #=# and Tname='叶平'));149.150.151.152.153.8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名;154.155.Select S#,Sname from (select #,,score ,(select score from SC SC_2 wh ere #=#and #='002') score2156.157.from Student,SC where #=# andC#='001') S_2 where score2 <score; 158.159.160.9、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;161.162.select S#,Sname163.164.from Student165.166.where S# not in (select # fromStudent,SC where #=# andscore>60);168.169.170.171.10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;172.173.select #,174.175.from Student,SC176.#=# group by #, having count(C#) <(select count(C#) from Course );177.178.179.180.181.182.183.11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名;184.185.186.select S#,Sname from Student,SC #=# and C# in select C# from SC where S#='1001';187.188.189.190.191.12、查询至少学过学号为“001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名;192.193.select distinct #,Sname194.195.from Student,SC196.197.where #=# and C# in(select C# from SC where S#='001');198.199.200.201.202.13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩;203.204.update SC set score=(select avg205.206.from SC SC_2207.208.where #=# ) fromCourse,Teacher where #=# #=# and ='叶平');210.211.212.213.14、查询和“1002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名;214.215.select S# from SC where C# in(select C# from SC where S#='1002' )216.217.group by S# having count(*)=(select count(*) from SC where S#='10 02');218.219.220.221.222.15、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;223.224.DelectSC225.226.from course ,Teacher227.228.where #=# and #=# and Tname='叶平';229.230.231.232.233.16、向SC表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“003”课程的同学学234.235.号、2号课的平均成绩;236.237.Insert SC select S#,'002',(Select avg(score)238.239.from SC where C#='002') from Student where S# notin (Select S# from SC where C#='002');240.241.242.243.244.17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩,按245.246.如下形式显示:学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分247.248.SELECT S# as 学生ID249.250.,(SELECT score FROM SC WHERE #=#AND C#='004') AS 数据库251.252.,(SELECT score FROM SC WHERE #=#AND C#='001') AS 企业管理253.254.,(SELECT score FROM SC WHERE #=#AND C#='006') AS 英语255.256.,COUNT(*) AS 有效课程数, AVG AS 平均成绩257.258.FROM SC AS t259.260.GROUP BY S#261.262.ORDER BY avg263.264.265.266.267.18、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分268.269.SELECT # As 课程ID, AS 最高分, AS 最低分270.271.FROM SC L ,SC AS R272.273.WHERE # = # and274.275.= (SELECT MAX276.277.FROM SC ASIL,Student AS IM 278.279.WHERE # =# and #=#280.281.GROUP #)282.283.AND284.285.= (SELECT MIN286.287.FROM SC ASIR288.289.WHERE # =#290.291.GROUP BY #292.293.);294.295.296.297.298.19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序299.300.SELECT # AS 课程号,maxAS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS平均成绩301.302.,100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) AS 及格百分数303.304.FROM SC T,Course305.306.where #=#307.308.GROUP BY #309.310.ORDER BY 100* SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DESC311.312.313.20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示):314.315.316.企业管理(001),马克思(002),OO&UML (003),数据库(004)317.318.319.320.321.322.SELECT SUM(CASE WHEN C# ='001' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHE N '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理平均分323.324.,100 * SUM(CASE WHEN C# = '001' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理及格百分数325.326.,SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思平均分327.328.,100 * SUM(CASE WHEN C# = '002' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思及格百分数329.330.,SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分331.332.,100* SUM(CASE WHEN C# = '003' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数333.334.,SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库平均分335.336.,100 * SUM(CASE WHEN C# = '004' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库及格百分数337.FROM SC338.339.340.341.342.343.21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示344.SELECT max#) AS 教师ID,MAX AS 教师姓名,# AS 课程ID,MAX AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均成绩345.FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Z346.where #=# and #=#347.GROUP BY #348.ORDER BY AVG(Score) DESC349.350.351.22、查询如下课程成绩第 3 名到第 6 名的学生成绩单:352.353.企业管理(001),马克思(002),UML (003),数据库(004)354.355.[学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩356.SELECT DISTINCT top 3357.# As 学生学号,358.AS 学生姓名,359.AS 企业管理,360.AS 马克思,361.AS UML,362.AS 数据库,363.ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0) as 总分364.FROM Student,SC LEFT JOIN SC AS T1365.ON # = # AND # = '001'366.LEFT JOIN SC AS T2367.ON # = # AND # = '002'368.LEFT JOIN SC AS T3369.ON # = # AND # = '003'370.LEFT JOIN SC AS T4371.ON # = # AND # = '004'372.WHERE #=# and373.ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0)374.NOT IN375.(SELECT376.DISTINCT377.TOP 15 WITH TIES378.ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0) 379.FROM sc380.LEFT JOIN sc AS T1381.ON # = # AND # = 'k1'382.LEFT JOIN sc AS T2383.ON # = # AND # = 'k2'384.LEFT JOIN sc AS T3385.ON # = # AND # = 'k3'386.LEFT JOIN sc AS T4387.ON # = # AND # = 'k4'388.ORDER BY ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0) + ISNULL,0) DESC);389.390.391.23、统计列印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60]392.SELECT # as 课程ID, Cname as 课程名称393.,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 E ND) AS [100 - 85]394.,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70]395.,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS [70 - 60]396.,SUM(CASE WHEN score < 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -]397.FROM SC,Course398.where #=#399.GROUP BY #,Cname;400.401.24、查询学生平均成绩及其名次402.SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)403.FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩404.FROM SC405.GROUP BY S#406.) AS T1407.WHERE 平均成绩> T2.平均成绩) as 名次, 408.S# as 学生学号,平均成绩409.FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩410.FROM SC411.GROUP BY S#412.) AS T2413.ORDER BY 平均成绩desc;414.415.25、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)416.SELECT # as 学生ID,# as 课程ID,Score as 分数417.FROM SC t1418.WHERE score IN (SELECT TOP 3 score419.FROM SC420.WHERE #= C#421.ORDER BY score DESC422.)423.ORDER BY #;424.425.26、查询每门课程被选修的学生数426.select c#,count(S#) from sc group by C#;427.428.27、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名429.select #,,count(C#) AS 选课数430.from SC ,Student431.where #=# group by # , having count(C#)=1;432.433.28、查询男生、女生人数434.Select count(Ssex) as 男生人数from Student group by Ssex having Ssex='男';435.Select count(Ssex) as 女生人数from Student group by Ssex having Ssex='女';436.437.29、查询姓“张”的学生名单438.SELECT Sname FROM Student WHERE Sname like '张%'; 439.440.30、查询同名同性学生名单,并统计同名人数441.select Sname,count(*) from Student group by Sname having count(*)>1;442.443.31、1981年出生的学生名单(注:Student表中Sage列的类型是datetime)444.select Sname, CONVERT(char (11),DATEPART(year,Sage)) as age 445.from student446.where CONVERT(char(11),DATEPART(year,Sage))='1981';447.448.32、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列449.Select C#,Avg(score) from SC group by C# order by Avg(score),C# DESC ;450.451.33、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩452.select Sname,# ,avg(score)453.from Student,SC454.where #=# group by #,Sname having avg(score)>85;455.456.34、查询课程名称为“数据库”,且分数低于60的学生姓名和分数457.Select Sname,isnull(score,0)458.from Student,SC,Course459.where #=# and #=# and ='数据库'and score <60;460.461.35、查询所有学生的选课情况;462.SELECT #,#,Sname,Cname463.FROM SC,Student,Course464.where #=# and #=# ;465.466.36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数;467.SELECT distinct #,,#,468.FROM student,Sc469.WHERE >=70 AND #=#;470.471.37、查询不及格的课程,并按课程号从大到小排列472.select c# from sc where scor e <60 order by C# ;473.474.38、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名;475.select #, from SC,Student where #=# and Score>80 and C#='003';476.477.39、求选了课程的学生人数478.select count(*) from sc;479.40、查询选修“叶平”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩480.select ,score481.from Student,SC,Course C,Teacher482.where #=# and #=# and #=# and ='叶平' and =(select max(score)from SC where C#=# );483.484.41、查询各个课程及相应的选修人数485.select count(*) from sc group by C#;486.487.42、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩488.select distinct #, from SC A ,SC B where = and # <># ; 489.490.43、查询每门功成绩最好的前两名491.SELECT # as 学生ID,# as 课程ID,Score as 分数492.FROM SC t1493.WHERE score IN (SELECT TOP 2 score494.FROM SC495.WHERE #= C#496.ORDER BY score DESC497.)498.ORDER BY #;499.500.44、统计每门课程的学生选修人数(超过10人的课程才统计)。

一些高难度的SQL面试题

一些高难度的SQL面试题

1.根据如下表的查询结果,那么以下语句的结果是(知识点:not in/not exists null)以下的null代表真的null.SQL> select * from usertable;USERID USERNAME———–—————-1 user12 null3 user34 null5 user56 user6SQL> select * from usergrade;USERID USERNAME GRADE———- —————- ———-1 user1 902 null 807 user7 808 user8 90执行语句:select count(*) from usergrade where username not in (select username from usertable); select count(*) from usergrade g where not exists(select null from usertable t where erid=erid and ername=ername);结果为:语句1( 0 ) 语句2 ( 3 )A: 0 B:1 C:2 D:3 E:NULL2. 在以下的表的显示结果中,以下语句的执行结果是(知识点:in/exists rownum)SQL> select * from usertable;USERID USERNAME———–—————-1 user12 user23 user34 user45 user5SQL> select * from usergrade;USERNAME GRADE—————- ———-user9 90user8 80user7 80user2 90user1 100user1 80执行语句Select count(*) from usertable t1 where username in(select username from usergrade t2 where rownum <=1);Select count(*) from usertable t1 where exists(select ‘x’ from usergrade t2 where ername=ername and rownum <=1);以上语句的执行结果是:( ) ( )A: 0 B: 1 C: 2 D: 3根据以下的在不同会话与时间点的操作,判断结果是多少,其中时间T1<……原始表记录为;select * from emp;EMPNO DEPTNO SALARY—–————100 1 55101 1 50select * from dept;DEPTNO SUM_OF_SALARY——————-1 1052可以看到,现在因为还没有部门2的员工,所以总薪水为null,现在,有两个不同的用户(会话)在不同的时间点(按照特定的时间顺序)执行了一系列的操作,那么在其中或最后的结果为:time session 1 session2———–——————————- ———————————–T1 insert into empvalues(102,2,60)T2 update emp set deptno =2where empno=100T3 update dept set sum_of_salary =(select sum(salary) from empwhere emp.deptno=dept.deptno)where dept.deptno in(1,2);T4 update dept set sum_of_salary =(select sum(salary) from empwhere emp.deptno=dept.deptno)where dept.deptno in(1,2);T5 commit;T6 select sum(salary) from emp group by deptno;问题一:这里会话2的查询结果为:T7 commit;=======到这里为此,所有事务都已完成,所以以下查询与会话已没有关系========T8 select sum(salary) from emp group by deptno;问题二:这里查询结果为T9 select * from dept;问题三:这里查询的结果为问题一的结果( ) 问题二的结果是( ) 问题三的结果是( )A: B:—————- —————-1 50 1 502 60 2 55C: D:—————- —————-1 50 1 1152 115 2 50E: F:—————- —————-1 105 1 1102 60 2 55有表一的查询结果如下,该表为学生成绩表(知识点:关联更新)select id,grade from student_gradeID GRADE——–———–1 502 403 704 805 306 90表二为补考成绩表select id,grade from student_makeupID GRADE——–———–1 602 805 60现在有一个dba通过如下语句把补考成绩更新到成绩表中,并提交:update student_grade s set s.grade =(select t.grade from student_makeup twhere s.id=t.id);commit;请问之后查询:select GRADE from student_grade where id = 3;结果为:A: 0 B: 70 C: null D: 以上都不对根据以下的在不同会话与时间点的操作,判断结果是多少,其中时间T1<……session1 session2 ————————————–—————————————-T1 select count(*) from t;–显示结果(1000)条T2 delete from t where rownum <=100;T3 begindelete from t where rownum <=100; commit;end;/T4 truncate table t;T5 select count(*) from t;–这里显示的结果是多少A: 1000 B: 900 C: 800 D: 0。

sql面试必会6题经典

sql面试必会6题经典

SQL面试必会6题经典在SQL面试中,有一些问题是经典且必会的。

这些问题涵盖了SQL的基本概念和技巧,能够帮助面试官对面试者的SQL能力有一个全面的了解。

以下是6道经典的SQL面试题,包含了SELECT、JOIN、GROUP BY和子查询等常见的SQL操作。

题目一:查询表中的所有记录SELECT*FROM table_name;这是一个非常基本的查询,它能够返回表中的所有记录。

在面试中,可以用这个问题来考察面试者对SQL语法的熟悉程度。

题目二:查询表中的指定字段SELECT column1, column2 FROM table_name;这个问题要求面试者从表中选择指定的字段,而不是返回所有字段。

这能够考察面试者对SELECT语句的掌握程度。

题目三:查询表中的记录数SELECT COUNT(*) FROM table_name;在面试中,有时候会需要知道一张表中的记录数。

这个问题考察面试者是否知道如何使用COUNT函数来做这个事情。

题目四:查询表中的最大值和最小值SELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;面试者需要使用MAX和MIN函数来查询表中某一列的最大值和最小值。

这个问题考察面试者是否了解这些聚合函数的用法。

题目五:查询表中满足指定条件的记录SELECT*FROM table_name WHERE condition;在面试中,很常见的需求是查询满足某些条件的记录。

这个问题考察面试者是否熟悉SQL中的WHERE子句的用法。

题目六:查询表中的重复记录SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM table_n ame GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) >1;有时候需要查询表中的重复记录,这个问题考察面试者是否熟悉使用GROUP BY和HAVING来对聚合结果做筛选。

sql面试题目汇总(3篇)

sql面试题目汇总(3篇)

第1篇第一部分:基础SQL查询1. 如何使用SELECT语句从数据库中查询数据?- 答案:SELECT语句用于从数据库表中查询数据。

基本语法如下:```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name;```2. 如何使用WHERE子句对查询结果进行过滤?- 答案:WHERE子句用于过滤查询结果,只返回满足特定条件的行。

语法如下: ```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;```3. 如何使用ORDER BY子句对查询结果进行排序?- 答案:ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。

语法如下:```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1ASC|DESC;```4. 如何使用LIMIT子句限制查询结果的数量?- 答案:LIMIT子句用于限制查询结果的数量。

语法如下:```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT row_count;```5. 如何使用DISTINCT关键字去除查询结果中的重复值?- 答案:DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复值。

语法如下:```sqlSELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;```第二部分:高级SQL查询6. 如何使用JOIN子句进行多表查询?- 答案:JOIN子句用于连接两个或多个表,并返回满足连接条件的行。

常见的JOIN类型包括:- INNER JOIN:返回两个表中匹配的行。

- LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN):返回左表的所有行,即使右表中没有匹配的行。

- RIGHT JOIN(或RIGHT OUTER JOIN):返回右表的所有行,即使左表中没有匹配的行。

高难度sql面试题

高难度sql面试题

高难度sql面试题
以下是一些高难度的 SQL 面试题,这些问题将测试应聘者对 SQL 的深入理解以及解决复杂问题的能力:
1. 假设你有一个名为 `employees` 的表,其中包含以下列:`id`, `name`,
`salary`, `department_id`。

请编写一个 SQL 查询,以获取每个部门的最高薪水的员工。

2. 假设你有一个名为 `orders` 的表,其中包含以下列:`order_id`,
`customer_id`, `order_date`。

请编写一个 SQL 查询,以获取在过去一年内下订单最多的客户。

3. 假设你有一个名为 `products` 的表,其中包含以下列:`product_id`,
`product_name`, `price`。

请编写一个 SQL 查询,以获取最昂贵的前五种
产品。

4. 假设你有一个名为 `users` 的表,其中包含以下列:`user_id`,
`username`, `email`。

请编写一个 SQL 查询,以获取不重复的电子邮件地
址数量。

5. 假设你有一个名为 `reviews` 的表,其中包含以下列:`review_id`,
`product_id`, `rating`。

请编写一个 SQL 查询,以获取平均评级最高的产品。

这些问题的难度较高,需要应聘者对 SQL 有深入的理解和实践经验。

回答这些问题需要综合考虑数据结构、SQL 函数和查询优化等方面。

sql面试题及答案

sql面试题及答案

sql面试题及答案sql面试题及答案一1. 简述索引存取的方法的作用和建立索引的原则作用:加快查询速度。

原则:(1) 如果某属性或属性组经常出现在查询条件中,考虑为该属性或属性组建立索引;(2) 如果某个属性常作为最大值和最小值等聚集函数的参数,考虑为该属性建立索引;(3) 如果某属性经常出现在连接操作的连接条件中,考虑为该属性或属性组建立索引;2. 简述数据库的设计过程数据库设计分为五个阶段:需求分析:主要是准确收集用户信息需求和处理需求,并对收集的结果进行整理和分析,形成需求说明。

概念结构设计:对用户需求进行综合、归纳、抽象,形成一个与与具体的DBMS无关概念模型(一般为ER模型)。

逻辑结构设计:将概念结构设计的概念模型转化为某个特定的DBMS所支持的数据模型,建立数据库逻辑模式,并对其进行优化,同时为各种用户和应用设计外模式。

物理结构设计:为设计好的逻辑模型选择物理结构,包括存储结构和存取方法等,建立数据库物理模式。

实施和维护:实施就是使用DLL语言建立数据库模式,将实际数据载入数据库,建立真正的数据库。

维护阶段是对运行中的数据库进行评价、调整和修改。

3. 什么是内存泄漏?答案:一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。

堆内存是程序从堆中为其分配的,大小任意的,使用完后要显示释放内存。

当应用程序用关键字new 等创建对象时,就从堆中为它分配一块内存,使用完后程序调用free或者delete 释放该内存,否则就说该内存就不能被使用,我们就说该内存被泄漏了。

4. 什么是基本表?什么是视图?答案:基本表是本身独立存在的表,在 SQL 中一个关系就对应一个表。

视图是从一个或几个基本表导出的表。

视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表5. 试述视图的优点(1) 视图能够简化用户的操作(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据;(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性;(4) 视图能够对机密数据提供安全保护。

sql面试题及答案

sql面试题及答案

sql面试题及答案SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。

在面试中,SQL问题通常用来评估候选人对数据库查询、数据操作和数据库设计的理解。

以下是一些常见的SQL面试题及其答案:# 1. 什么是SQL?答案:SQL是一种用于存储、操作和检索数据的编程语言,主要用于关系数据库管理系统(RDBMS)。

# 2. 列举一些基本的SQL命令。

答案:基本的SQL命令包括:- SELECT:用于从数据库中检索数据。

- INSERT INTO:用于向数据库表中插入新数据。

- UPDATE:用于修改表中的数据。

- DELETE:用于从表中删除数据。

- CREATE TABLE:用于创建新表。

- ALTER TABLE:用于修改现有表的结构。

- DROP TABLE:用于删除表。

# 3. 什么是主键(Primary Key)?答案:主键是数据库表中的一个或多个字段,用于唯一标识表中的每条记录。

主键的值必须是唯一的,并且不能为NULL。

# 4. 什么是外键(Foreign Key)?答案:外键是一个表中的字段,它引用了另一个表的主键。

外键用于建立两个表之间的关联,确保数据的引用完整性。

# 5. 什么是索引(Index)?答案:索引是数据库表中的一个结构,用于提高查询速度。

通过索引,数据库可以快速定位到表中的数据,而不需要扫描整个表。

# 6. 什么是事务(Transaction)?答案:事务是一系列的数据库操作,它们作为一个整体被执行,具有原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)的特性。

# 7. 什么是SQL注入?答案:SQL注入是一种安全漏洞,攻击者可以通过在应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码,来操纵后端数据库。

# 8. 如何防止SQL注入?答案:防止SQL注入的方法包括:- 使用参数化查询。

mysql sql语句面试经典50题

mysql sql语句面试经典50题

mysql sql语句面试经典50题1. 查询所有列的数据:```sqlSELECT * FROM table_name;```2. 条件查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE condition;```3. 排序查询:```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;```4. 去重查询:```sqlSELECT DISTINCT column_name FROM table_name;```5. 统计行数:```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name;```6. 条件统计:```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;```7. 分组统计:```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;```8. 连接查询-内连接:```sqlSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```9. 连接查询-左连接:```sqlSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```10. 连接查询-右连接:```sqlSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```11. 子查询:```sqlSELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = (SELECT column_name FROM another_table WHERE condition);```12. 更新数据:```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;```13. 插入数据:```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);```14. 删除数据:```sqlDELETE FROM table_name WHERE condition;```15. 模糊查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';```16. 使用通配符的模糊查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%pattern%';```17. 使用正则表达式的模糊查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';```18. 限制结果集的行数:```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT 10;```19. 跳过前N行:```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT offset, count;```20. 计算平均值:```sqlSELECT AVG(column_name) FROM table_name;```21. 计算总和:```sqlSELECT SUM(column_name) FROM table_name;```22. 计算最大值和最小值:```sqlSELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;```23. 使用CASE语句进行条件查询:```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition THEN 'value1' ELSE 'value2' END FROM table_name;```24. 使用GROUP BY和HAVING进行分组过滤:```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```25. 多表更新:```sqlUPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```26. 多表删除:```sqlDELETE FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```27. 创建表:```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...);```28. 修改表结构-添加列:```sqlALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;```29. 修改表结构-修改列数据类型:```sqlALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype;```30. 修改表结构-删除列:```sqlALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;```31. 创建索引:```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);```32. 删除索引:```sqlDROP INDEX index_name ON table_name;```33. 使用LIMIT和OFFSET进行分页查询:```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT page_size OFFSET (page_number - 1) * page_size;```34. 使用IFNULL处理空值:```sqlSELECT column1, IFNULL(column2, 'default_value') FROM table_name;```35. 使用COALESCE处理空值:```sqlSELECT column1, COALESCE(column2, 'default_value') FROM table_name;```36. 计算日期差:```sqlSELECT DATEDIFF(date1, date2) FROM table_name;```37. 获取当前日期和时间:```sqlSELECT NOW();```38. 获取唯一标识符:```sqlSELECT UUID();```39. 使用INNER JOIN和GROUP BY计算每个组的总数:```sqlSELECT table1.column_name, COUNT(*) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name GROUP BY table1.column_name;```40. 使用CASE语句进行多条件查询:```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition1 THEN 'value1' WHEN condition2 THEN 'value2' ELSE 'value3' END FROM table_name;```41. 使用CONCAT连接字符串:```sqlSELECT CONCAT(column1, ' ', column2) AS concatenated_string FROM table_name;```42. 使用TRIM去除字符串两端的空格:```sqlSELECT TRIM(column_name) FROM table_name;```43. 使用LEFT和RIGHT截取字符串:```sqlSELECT LEFT(column_name, length) FROM table_name;SELECT RIGHT(column_name, length) FROM table_name;```44. 使用IN进行多值匹配:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);```45. 使用BETWEEN进行范围查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;```46. 使用COUNT和GROUP BY查找重复值:```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```47. 使用DATE_FORMAT格式化日期:```sqlSELECT DATE_FORMAT(column_name, '%Y-%m-%d') FROM table_name;```48. 使用SUM和GROUP BY进行累计求和:```sqlSELECT column_name, SUM(column_name) OVER (ORDER BY column_name) AS running_total FROM table_name;```49. 使用CONVERT进行数据类型转换:```sqlSELECT column_name, CONVERT(column_name, new_datatype) FROM table_name;```50. 使用UPDATE和LIMIT进行分页更新:```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 LIMIT page_size OFFSET (page_number -1) * page_size;```。

sql注入面试题目(3篇)

sql注入面试题目(3篇)

第1篇一、题目背景随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益突出。

其中,SQL注入攻击作为一种常见的网络攻击手段,严重威胁着数据库的安全。

本题目旨在通过一系列的SQL 注入相关问题,考察应聘者对SQL注入的理解、防范措施以及实际操作的技能。

二、题目内容第一部分:理论理解1. 什么是SQL注入?请简述SQL注入的定义,并举例说明。

2. SQL注入的原理是什么?分析SQL注入的原理,并解释其如何利用。

3. SQL注入的常见类型有哪些?列举并简要说明SQL注入的常见类型,如:联合查询注入、错误信息注入、时间盲注等。

4. 如何防范SQL注入攻击?提出至少三种防范SQL注入的方法,并简要说明其原理。

5. 什么是预编译语句(Prepared Statements)?解释预编译语句的概念,并说明其如何防止SQL注入。

6. 什么是参数化查询(Parameterized Queries)?介绍参数化查询的概念,并解释其如何提高安全性。

7. 什么是输入验证?解释输入验证的作用,并举例说明其在防范SQL注入中的应用。

8. 什么是数据库防火墙?介绍数据库防火墙的概念,并说明其如何保护数据库。

第二部分:实战演练1. 编写一个简单的登录页面,并实现SQL注入攻击。

要求:使用HTML和PHP编写一个简单的登录页面,并使用SQL语句验证用户名和密码。

在用户名和密码输入框中,允许用户输入SQL语句,并实现SQL注入攻击。

2. 使用预编译语句改写上述登录页面,防止SQL注入攻击。

要求:使用预编译语句改写上述登录页面,确保用户输入的数据不会影响SQL语句的结构,从而防止SQL注入攻击。

3. 编写一个简单的留言板程序,并实现SQL注入攻击。

要求:使用HTML、CSS和PHP编写一个简单的留言板程序,允许用户提交留言。

在留言内容输入框中,允许用户输入SQL语句,并实现SQL注入攻击。

4. 使用参数化查询改写上述留言板程序,防止SQL注入攻击。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1. 用一条SQL 语句查询出每门课都不不大于80 分学生姓名
name kecheng fenshu
张三语文81
张三数学75
李四语文76
李四数学90
王五语文81
王五数学100
王五英语90
A:select distinct name from table where name not in (select distinct name from table where fenshu<=80)
select name from table group by name having min(fenshu)>80
select name from table group by name having count(kecheng)>=3 and min(fenshu)>=80
2. 学生表如下:
自动编号学号姓名课程编号课程名称分数
1 001 张三0001 数学69
2 002 李四0001 数学89
3 001 张三0001 数学69
删除除了自动编号不同,其她都相似窗生冗余信息
A:delete tablename where 自动编号not in(select min( 自动编号) from tablename group by 学号,姓名,课程编号,课程名称,分数)
3. 面试题:怎么把这样一种表儿
year month amount
1991 1 1.1
1991 2 1.2
1991 3 1.3
1991 4 1.4
1992 1 2.1
1992 2 2.2
1992 3 2.3
1992 4 2.4
查成这样一种成果
year m1 m2 m3 m4
1991 1.1 1.2 1.3 1.4
1992 2.1 2.2 2.3 2.4
答案一、
select year,
(select amount from aaa m where month=1 and m.year=aaa.year) as m1, (select amount from aaa m where month=2 and m.year=aaa.year) as m2, (select amount from aaa m where month=3 and m.year=aaa.year) as m3, (select amount from aaa m where month=4 and m.year=aaa.year) as m4 from aaa group by year
4. 阐明:拷贝表( 拷贝数据,源表名:a 目的表名:b)
SQL:insert into b(a,b,c) select d,e,f from a;
5.有一张表,里面有3个字段:语文,数学,英语。

其中有3条记录分别表达语文70分,数学80分,英语58分,请用一条sql语句查询出这三条记录并按如下条件显示出来(并写出您思路):
不不大于或等于80表达先进,不不大于或等于60表达及格,不大于60分表达不及格。

显示格式:
语文数学英语
及格先进不及格
------------------------------------------
select
(case when 语文>=80 then '先进'
when 语文>=60 then '及格'
else '不及格') as 语文,
(case when 数学>=80 then '先进'
when 数学>=60 then '及格'
else '不及格') as 数学,
(case when 英语>=80 then '先进'
when 英语>=60 then '及格'
else '不及格') as 英语,
from table
6、编写SQL语句
1) 创立一张学生表,包括如下信息,学号,姓名,年龄,性别,家庭住址,联系电话
Create table stu (学号int ,
姓名varchar(8),
年龄int,
性别varchar(4),
家庭地址varchar(50),
联系电话int
);
2) 修改学生表构造,添加一列信息,学历
Alter table stu add 学历varchar(6);
3) 修改学生表构造,删除一列信息,家庭住址
Alter table stu drop column 家庭地址
4) 向学生表添加如下信息:
学号姓名年龄性别联系电话学历
1A22男123456小学
2B21男119中学
3C23男110高中
4D18女114大学
Insert into stu values(1,’A’,22,’男’,123456,’小学’)
Insert into stu values(2,’B’,21,’男’,119,’中学’)
Insert into stu values(3,’C’,23,’男’,110,’高中’)
Insert into stu values(4,’D’,18,’女’,114,’大学’)
5) 修改学生表数据,将电话号码以11开头学员学历改为“大专”
Update stu set 学历=’大专’ where 联系电话like ‘11%’
6) 删除学生表数据,姓名以C开头,性别为‘男’记录删除
Delect from stu where 性别=’男’ an d 姓名like ‘c%’
7) 查询学生表数据,将所有年龄不大于22岁,学历为“大专”,学生姓名和学号示出来
Select 姓名,学号from stu where 年龄<22 and 学历=’大专’
8) 查询学生表数据,查询所有信息,列出前25%记录
Select top 25 percent * from stu
9) 查询出所有学生姓名,性别,年龄降序排列
Select 姓名,性别from stu order by 年龄desc
10) 按照性别分组查询所有平均年龄
Select avg(年龄) from stu group by 性别
7、查询A(ID,Name)表中第31至40条记录,ID作为主键也许是不是持续增长列,完整查询语句如下:
select top 10 * from A where ID >(select max(ID) from (select top 30 ID from A order by A ) T) order by A
8、查询表A中存在ID重复三次以上记录,完整查询语句如下:
select * from(select count(ID) as count from table group by ID)T where
T.count>3
9、说出如下聚合数含义:avg ,sum ,max ,min ,count ,count(*)
AVG:求平均值
SUM:求和
MAX:求最大值
MIN:求最小值
COUNT(*):返回所有行数
*****************************************************************事务Transaction 触发器TRIGGER 继续continue 唯一unqiue
主键primary key 标记列identity 外键foreign key 检查check
约束constraint
*****************************************************************
10、阐明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
11、查询平均成绩不不大于60分同窗学号和平均成绩;
select stuId,avg(score)
from Scores
group by stuId having avg(score) >60;。

相关文档
最新文档