广东省物流业发展现状和趋势解析

广东省物流业发展现状和趋势解析

自物流与供应链管理成为全球研究热点以来，部分学者即开始从宏观层面关注区域物流与城市物流业的发展，研究内容包括物流业竞争力、物流产业现代化、物流园设计、城市物流政策与物流系统规划，等等。其中，对物流业的现状分析乃各类研究之基础。然而，受限于物流业概念界定与评估方法的意见不一，有关分析仍往往停留在定性层面。一方面，理论界对物流业的内涵存在分歧较大，如AwasthiandProth、王爱虎的研究等；另一方面，对区域物流业的定量评价虽大多以层次分析模型展开，但研究人员对具体指标与权重的选取却大相迳庭。因此，有代表性的研究并不多见，定量方法的应用亦有待规范。

作为我国对外开放的重要门户，广东省的经济建设与外贸发展一直处于领先地位。《中国统计年鉴2010》显示，2021年全省GDP与外贸进出口总额达*****亿人民币及*****亿美元，分别占全国31省市自治区总额的10.8%及26.8%，均名列全国第一。特别是珠三角地区，由于地理位置优越，交通设施完善，不仅是跨国企业的重要生产基地，且逐步成为了全球性的物流枢纽——种种便利，为该地区的物流产业发展提供了良好基础，亦使国际性的物流企业云聚于此（如Maersk 于06年签约加盟南沙港；Fedex亚太转运中心08年底亦落户广州，等等），故研究其物流行业的特征与发展模式有重要借鉴意义。

已有文献表明，目前大多学者仅限于列举广东或省内城市的物流发展优势、不足或对策，却难以提供充分的依据与原因探讨；尽管蔡虹20等已开始应用定量方法进行分析，但类似的研究往往只关注基础设施、经贸发展等描述物流业发展的“环境性指标”，而对行业的“绩效性指标”重视不足，如周明与高杰的分析；再者，不同城市的经济发展模式差异明显，故不能笼统对全省情况进行归纳。其中，东莞市地处广州与深圳之间，经济发达，物流需求量大，是珠江东岸的物流和

交通走廊，但其物流业研究文献较少。有鉴于此，本研究以东莞为例，研究该市物流业发展的现状与特征，以期为以外向型经济为特征的地区物流业的发展规划和深层次的定量分析提供基础和借鉴。

二、研究方法

学术界对“城市物流业”的界定主要有三种不同意见：国务院2021年《物流业调整和振兴规划》（下简称《规划》）指出，物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，提供包括运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送或信息、咨询等不同服务。换言之，物流业是指《国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2002）》（下简称《分类》）中相关产业的集合。13国外学者则倾向于把第三方物流与物流业对等——尽管与前一种观点并无冲突，但其分析视角往往关注企业层面的具体内容，如第三方企业的绩效、信息化程度、竞争优势，等等。第三种观点把城市物流（市内各项货物流通行为）与城市物流业混为一谈，即旨在探讨各项交通设施、政策法规、调度方案等对城市物流，以及物流对城市经济与环境的影响。然而，此类定义忽视了物流业的产业属性。有鉴于此，本研究依照《规划》的思路，采用第一种观点，即把城市物流业界定为该城市从事运输、仓储、货代与信息等相关物流服务的行业集合。

当前定量研究城市物流业现状的文献可概括为两类：一方面，国内大多学者以模糊综合评判、层次分析（AHP）、数据包络（DEA）等工具对城市物流业的各指标进行综合评估，有代表性的分析包括蔡虹32，包云，麦强盛等。然而，麦强盛所探讨的指标过多涉及在校生人数、邮电业务总量、社会消费品零售总额等次要内容；包云忽略了从物流业产值、货运量、港口吞吐量等方面来描述物流业绩效，类似的指标体系研究皆有待改进。另一方面，Harding，Huo，Selen，Jeff，andZhao，等则从问卷调查切入，以第三方物流或制造企业为对象考察与城市物流业相关的信息。不过，问卷质量与样本有效性是妨碍这一方法推广的重要原因。

我国《社会物流统计核算与报表制度》（下简称《核算》）与曹娟

的研究指出，增加值（代表产值）、货运量、货运周转量等是描述城市物流业规模与绩效的重要指标，故结合陈蓉35等的定量分析体系，本文沿用层次分析模型，基于下表1所示指标对东莞市物流业进行考察（注：有关权重通过Delphi法直接得出）。再通过与其他城市对比，评估该市物流业在全省的地位。

其中，“产业规模”与“产业绩效”用以评估东莞市物流业的发展现状，包括物流业对GDP的贡献与人均情况；“基础设施”与“经贸实力”则分别衡量该市物流业的基础、潜力与需求状况。考虑到数据收集的成本，本研究以GDP、人均GDP以及进出口总额描述物流业需求（代替“社会物流总额”），而内河、铁路设施、铁运、空运与管道运输量等数据则由于统计口径不统一，难以收集，且影响比重较小，予以忽略。再者，上述指标皆从《广东统计年鉴2010》获取数据。

进一步，在以上宏观分析基础上，研究者根据06至09年相关税务数据数据