农业专家系统

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农业专家系统的概念特征与功能(

农业专家系统的概念特征与功能(

农业专家系统的概念特征与功能(
一、概念特征
农业专家系统是一种以先进的计算机技术和信息处理技术为支撑,以
专家知识为主导,具有自主思考能力和机器推理、决策能力的复杂系统。

它能够在规定的范围内模拟人类专家的智力来解决具有复杂模糊性、特异性、多学科、非结构化等特点的农业性问题。

二、功能
1、决策支持功能:农业专家系统拥有强大的决策支持能力,能够对
农业问题进行合理决策,并有效地支持农业经营活动。

2、问答功能:农业专家系统利用多种数据库以及基于网络的技术,
实现了聊天机器人与用户之间的对话,可以准确地回答用户的问题,并提
供实用的建议性意见,起到帮助管理决策的作用。

3、信息采集功能:农业专家系统可以实时采集各种农业信息,诸如
温度、湿度、土壤信息等,并自动分析。

4、农业预测功能:农业专家系统具备预测性能,可以利用农业大数
据对作物的生长模式、农药用量、土壤肥力等情况进行预测,及时发现问题,提出解决方案。

5、数据分析功能:利用农业专家系统可以对大量农业数据进行分析,从而了解当前和过去农业发展的趋势,掌握行业发展规律,挖掘未知的信息。

农业专家系统—农业专家系统的功能开发

农业专家系统—农业专家系统的功能开发
用户、多目标任务的并行处理。 • 网络版平台的运行环境要求客户端中文浏览器IE5.0以上版本;服务器端Windows 2000 Server
(Advanced Sever)/ Windows 2003 Sever、SQL Server 2000、IIS 5.0信息服务器/安 装.NET框架/中文浏览器IE5.5以上版本。 • 平台应用于农业科研教学单位、政府农业管理、技术推广、服务部门或者大型农业企业。
农业专家系统的功能开发 二、农业专家系统的功能
系统管理:账户管理、界面管理、运行参数管理、文档控制管理 数据库管理:数据表结构维护、数据库安全管理工具 知识规则:规则知识定义、规则知识编辑、规则管理、数据挖掘 数据编辑 数据决策 数据查询:事实查询、结果查询
帮助
农业专家系统的功能开发
二、农业专家系统的功能
疫病远程监控:可以将远程摄像头 安装在农作物种植基地、温室大棚 等生产第一线,专家通过远程访问 可随时查看情况,及时方便的给予 技术指导。
远程工作会议:通过各远程站点提 供高质量的音视频效果,可用于大 面积的远程诊断工作会议和信息发 布。
农业专家系统的功能开发 二、农业专家系统的功能
农业专家系统平台以后台数据库管理为核心,在Wcb服 务器挂接服务构件,通过前台浏览器管理和运行。实现了系 统管理、数据库管理,知识规则维护、数据编辑、智能决策、 数据查询和帮助这些模块。
设计数据库和 数据表
标准化处理
选择适当的数 据库系统
检验和校对
收集有关数据
数据筛选和分 类并入库
数据库的建立过程
对数据归并
02
农业专家系统的功能
农业专家系统的功能开发 二、农业专家系统的功能
实时远程技术咨询:为农民提供实 时的技术答疑、技术咨询,专家和 农民可以通过网络面对面交流。

农业专家系统—农业专家系统的应用

农业专家系统—农业专家系统的应用

02
应用农业专家系统存 在的问题
农业专家系统的应用
二、应用农业专家系统存在的问题
01
专家系统所包含的内容不 全面,不能很好的满足农 民的需要。专家系统的开 发只是针对作物的某一生 长阶段,不能完全涵盖作 物生长的整个阶段,同时 也缺乏与生长相关因素的 综合考虑,以至于不能充 分发挥专家的作用。
02
专家系统在研制过程中没能 很好的考虑其服务对象,在 农业中开发的专家系统使用 对象只要是农民、科技人员 和基层管理人员,他们的计 算机水平普遍较低,不能熟 练的使用专家系统解决实际 生产中遇到的问题。
农业专家系统的应用
二、应用农业专家系统存在的问题
03
在农业中开发的专家系统一般 都是静态的,动态服务能力低, 时效性差。在农业生产中由于 受外界因素的影响,所以多变 因素复杂,有许多情况是事先 无法预料的,这就要求专家系 统具有适应动态变化的能力。 但是,目前在农业中的专家系 统一般都是静态的,知识更新 速度慢,这就要求专家系统必 须加强动态性建设。
目前的农业专家系统主要有:下几个品种:水稻、麦类、油
农业专家系统的应用 一、农业专家系统的应用领域
在粮食作物和经济作物中的应用
在粮食作物和经济作物上的应用较多,大部分应用在栽培管理、病虫害防治和后期管理上,有的还开发了适合当地条件的地域 性专家系统。如在小麦病虫害诊断上有古乐声等开发的专家系统,把CBR技术引入到小麦的病虫害诊断上,提高了解题能力,有 较高的求解效率和正确率。陈杰等构建了网络环境下的烟草生产专家系统,使专家系统能够更方便的为烟农提供生产指导、管 理和咨询服务。在张宏亮等开发的马铃薯专家系统中引入了遗传算法,很好的解决了和领域专家交流易产生随机性的问题等。
农业专家系统的应用 一、农业专家系统的应用领域

智慧农业专家系统建设方案

智慧农业专家系统建设方案

优化算法:采 用高效的推理 算法,提高推 理速度和准确

数据处理:对 数据进行预处 理和特征提取, 降低推理难度
知识库更新: 定期更新知识 库,保证推理 结果的实时性
和准确性
用户反馈:根 据用户反馈不 断调整和优化 推理引擎,提
高用户体验
用户体验:界面设计应注重 用户体验,提供易于理解和 操作的交互方式。
验收测试:模拟实 际使用场景,对系 统的各项功能进行 全面测试,确保系 统能够满足实际需 求。
压力测试:测试系 统在高负载情况下 的性能表现,确保 系统在高并发情况 下能够稳定运行。
测试目标:验证系统功能和性能是否达到预期 测试方法:采用黑盒测试、白盒测试等多种方法 测试结果:对测试过程中发现的问题进行记录和分析 改进措施:根据测试结果,提出针对性的改进方案,优化系统性能
系统特点:具备稳 定性、可扩展性和 易用性等特点,满 足不同用户的需求
调研目的:了 解用户对智慧 农业专家系统 的需求和期望
调研对象:农 业专家、种植 户、养殖户、
农业企业等
调研内容:系 统功能、操作 便捷性、数据 安全性等方面
调研方法:问 卷调查、访谈、
观察等
提供农业技术咨询 智能化决策支持 农业资源管理 农产品质量追溯
版本管理流程:提交、合并、 回滚等操作规范
版本控制工具:Git、SVN 等
版本升级策略:小步快跑、 灰度发布等
版本维护成本:降低维护成 本,提高系统稳定性
汇报人:
可靠性:系统 应具备高可靠 性和稳定性, 确保长时间无
故障运行。
安全性:系统 应具备足够的 安全措施,保 护数据和信息
安全。
可扩展性:系 统应具备良好 的可扩展性, 以适应未来业 务发展和技术

农业专家系统基本原理

农业专家系统基本原理

农业专家系统基本原理
农业专家系统(Agricultural Expert System,AES)是一种以计算机应用技术为理
论基础,以模拟专家知识为目的,可用来解决农业问题和实施技术管理的应用软件体系结构,它包括以下三个主要部分:
1、模拟专家知识:农业专家系统把专家输入的知识转换成农业专家系统所需的表达
形式,以供计算机使用,它主要有三种方式:规则表示法、知识表示法和语句知识表示法。

通过知识的表达,有利于把农业的领域知识赋一定的计算机表达。

2、推理机制:农业专家系统采用推理机制来运行,它是农业专家系统模拟专家知识
应用所必需的部分,它可用于处理经验问题、诊断问题、决策问题等。

农业专家系统采用
的推理机制有规则推理(选择推理、排序推理)、相似度推理,神经网络解法,回归分析
解法,定性模糊推理等。

3、知识库:农业专家系统知识库是存储系统的核心,它主要存储各种相关的农业知识,如病虫害防治等各类农业知识,以及农民技术管理等知识数据,使得农业专家系统能
够通过数字化后的知识数据来推理农业问题,或者提供农机信息管理等决策支持服务。

以上是农业专家系统的基本原理,它为农业科技发展提供了支撑,能够以高效、理性
的方式来处理复杂的农业问题,对于提高农业生产力以及农业诊断、决策等方面都有积极
的作用。

农业专家系统ppt

农业专家系统ppt

此外,英国、澳大利亚、前苏联、丹麦 、印度、以色列、原西德等国家先后进 行了不同农业专家系统研究和应用.促进 了农业专家系统的发展。
二十世纪90年代以后,农业专家系统的研 究在机理性、广泛性、应用性、综合性与 高技术性等方面有了长足的发展。1992年 8月黄山农业专家系统国际会议上,来自六 大洲14个国家的代表对他们最新开发的农 业专家系统进行了介绍,例如美国农业部 农业研究中心的COAMAX系统改进版和哥 伦比亚大学的梯田专家系统、
二十世纪70年代,在模型模拟研究的基础 上,许多农业专家系统相继开发出来并投 入应用。世界上应用最早的农业专家系统 是1978年美国伊利诺斯大学开发成功的大 豆病害诊断专家系统。到了二十世纪八十 年代中期,随着专家系统技术的不断进步 ,农业专家系统在国际上有了相当大的发 展,在数量和水平上都有较大的提高,开 发的系统已从单一的病虫害诊断转向了生 产管理、经济效益分析与决策、生态环境 控制等,尤以美国、口本和欧洲国家的应 用最为突出。
本农业研究中心利用开发工具KEE, ESHELL等开发了耕作方式计划支持系统 、大豆栽培作业规划管理系统、拖拉机选 用决策支持系统、联合收割机故障诊断专 家系统等。近年来口本又将专家系统应用 于蔬菜温室、牛奶生产等“植物工厂”中 。以上这些专家系统已投入实际应用,利 用农民协会等组织进行专家系统培训与咨 询,取得了良好效果。近儿年,又将信息 网络与专家系统相结合.应用于农业生产管 理
④非时空限制性:它可以不断拷贝,可以作 为一个计算机智能程序永远保存,并能高效 、准确、周密、迅速而不疲倦的工作,使人 类专家的专长不受时间和空间的限制;
⑤权威性:它拥有人类专家所具有的丰富知 识和高超技巧.能在权威专家水平上进行工 作
农业专家系统界面

农业专家系统

农业专家系统
智能机器(intelligent machine)是能够在各类环境 中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器,具 有判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、 思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
一、人工智能与专家系统
(一人)工人智工能智是能的用概计念算机模拟人的智能,通常是通 过知识处理把人的各种思维和智能转化为符号 的表示、推理、搜索、学习等方式。
通过它输入欲求解的 问题、已知事实以及
向系统提出询问
系统通过它输出运行结果、 回答用户的询问或者向用户
索取进一步的事实
通过它输入知识,更新、 完善知识库
由一组程序及相应的硬 件组成,用于完成输入 输出工作。
专家系统可以解决的问题一般包括解释、预测、诊
一、人工智能与专家系统
(二)专家系统的概念
专家系统来自于专家,但又高于专家,是专家技
能和知识的集成和综合。
人类 专家
专家 系统
数量
数量稀少 易于复制
和转换
专家知 识保留
非永久 性
永久性
判断分析 能力
易受情绪和 环境的影响
不受环境影 响
获得专家知 识的时间 较长
第一节 专家系统技术概述
二、专家系统基本原理
(三)专家系统与计算机程序的区别
常规的计算机程序 基本情况 常规程序=数据结构十算法
专家系统 专家系统=知识十推理
知识组织 两级: 数据级和程序级
三级: 数据级、知识库级和控制级
求取问题 方法
查找或计算,面向数值计算和数 据处理,问题求解过程中先做什 么及后做什么都是由程序规定的
农业专家系统
专家系统 农业专家系统概述 农业专家系统技术和设计 3 农业专家系统的研制与应用 农业管理知识模型

第二章农业专家系统原理

第二章农业专家系统原理

2.预测专家系统 预测专家系统(expert system for prediction)是根据观察到的现 状,预测未来的系统。例如,天气、水 文、人口、地质、经济、军事乃至政治 等方面的预测系统。预测是根据知识进 行外推的过程,强烈地依赖于历史资料 的统计以及工作经验的积累。例如, TYT系统。
从专家系统的结构角度看,所谓专家系统就是知识 工程师通过知识获取手段,将领域专家解决特定问 题的知识采用某种知识表示技术编辑生成或自动生 成某种特定表示形式,存放在知识库中,然后用户 通过人机交互接口输入信息、数据和命令,并借助 于数据库等,运用推理机构控制知识库和整个系统 工作,得到问题的求解结果。
(二)建立专家系统原则
专家系统技术研究的对象是专家,因此它必须满 足如下原则:
6.监视专家系统 监视专家系统(expert system for monitoring)能对系统、对象或过程的行为进 行不断观察,并把观察到的行为与其应当具有 的行为进行比较,以发现异常,发出警报。如 核电站的安全监视、防空监视、农作物病虫害 监视与预报等。
7.控制专家系统 控制专家系统(expert system for control)能自适应地管理一个受控对象或客体 的全面行为,使之满足预期要求。如空中交通
3.解释专家系统 解释专家系统(expert system for interpretation)是根据表面或外观观察情况进 行分析,解释深一层的结构或内部可能情况等
的系统。例如,地质结构、化学结构、图像、
信号等解释和各种语言的理解等系统。较著名 的有Dendral,Prospector和Hearsay—Ⅱ等。
机器人学(Robotics); 自动程序设计(Automatic Programming); 感知问题(Perception Problems):视觉、听觉、嗅觉、触觉; 组合和调度问题(Combination and Scheduling); 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence, DAI)和多 Agent系统(Multi-Agent System); 模式识别(Pattern Recognition); 人工神经网络(Artificial Neural Network),等等

什么是农业专家系统

什么是农业专家系统

什么是农业专家系统?农业专家系统是基于农业专家知识和模仿农业专家进行推理决策的计算机程序系统。

具体是指人们事先将农业专家为解决某类农一问题而长期积累的知识以适当的形式存入计算机,计算机利用这些农业知识和反映当时农情的各种数据和事实,模仿农业专家的思维过程进行推理,对需要解决的农业问题进行解答、解释或判断,使计算机在农业活动中起到类似人类专家的作用。

1981年,熊范纶作为中科院合肥智能所的首批访问学者,来到美国马里兰大学学习人工智能、模式识别。

到校后,经一位知名华裔科学家的指点,他对一门新兴学科——电脑专家系统产生了浓厚的兴趣。

两年后,熊范纶即将学成回国。

热心的美国友人问他想到哪里去玩玩,他说“我想看看美国的农村”。

在参观了几十个各种类型的农庄后,美国先进的农业理念促使熊范纶走上将智能技术与中国大农业联姻的道路。

1985年10月,熊范纶成功的在国产微机上研制出“砂姜黑土小麦施肥专家咨询系统”,中国土地上第一个电脑农业专家系统诞生了。

农民只要报出田块的土壤参数或肥力水平等,计算机就可告知每亩地应施氮、磷、钾肥的数量以及化肥的成本,并可对秋后的收成进行估产,算投入产出比。

经率先在安徽淮北10多个县推广应用后,均实现增产增收的效果。

“砂姜黑土小麦施肥专家咨询系统”受到专家的高度评价,但熊范纶却很清醒。

他知道,我国幅员辽阔,农业门类众多,仅靠几个专家系统和少数科技人员服务于全国各地,是不可能的。

智能化信息技术能否大面积应用,怎样让农民认识和掌握,还有许多理论和实践问题有待探索。

他们首先把工作扩展到积极与各级地方政府合作上,先试验,后示范,再推广,这是电脑农业生根、发芽、开花、结果的保障和支撑点。

从那时开始,在田间地头,人们经常能看到几位戴眼镜的人员背着一台电脑在农村各个村庄搞研究。

以后的实践证明,这些符合中国国情的思路,是行之有效的。

1990年,科技部把农业专家系统等列入863计划,给予重点支持。

1992年,中科院合肥智能所的专家来到了云南省宁蒗县。

第四讲农业专家系统

第四讲农业专家系统
如20世纪90年代初,美国Florida大学农业工程系集成 了农业环境地理信息系统的决策支持系统;U.Singh等人运 用CERES作物模拟模型与GIS相结合,建立了印度半干旱地区 决策模式;A.D.Gier等人运用GIS建立了印度尼西亚区域空 间分析农业生产模式的决策支持系统。
五、专家系统的基本特征
(三)基于模型的农业专家系统 作物生长模拟模型是20世 纪60年代以来在作物栽培学产生的新的研究方向,到了80年 代,随着模拟模型技术的逐渐成熟,计算机处理性能和数据 库技术进一步发展,形成了以作物生长模拟模型为核心,将 模拟与优化相结合并与有关领域专家知识融合,形成了基于 模型的专家系统。
该阶段专家系统较好的实现了计算机技术与作物模拟模 型的结合,增强了专家系统的机理性和决策功能,充分实现 了数据库、模拟模型、知识库、推理机的有机结合,因此也 可视为作物管理综合专家系统。具有解释能力强、应用面宽 、考虑的因子多和易控制等优点,其功能主要是提供目标、 动态、定量与优化决策。
理解 ❖ 自动程序设计:“超级编译程序”能从高级形式的描述,
生成所需的程序。 ❖ 学习:归纳学习和类比学习。 ❖ 专家系统:利用专家知识进行推理达到专家解决问题的
能力。 ❖ 机器人学:完成人部分工作的机器人。 ❖ 机器视觉:研究感知过程。 ❖ 智能检索系统:具有智能行为的情报检索的系统。 ❖ 组合调度问题:如最短旅行路线。 ❖ 系统与表达语言:用人工智能来深化计算机系统和语言。
四川
安徽
第二批:湖南、河北、山东、杨凌示范区、甘肃
重庆
第三批:山西、天津、四川、重庆、新疆兵团、黑龙江
湖南
第四批:河南、辽宁
云南
广西
第五批:宁夏、广西、海南
海南
中国的ES

农业专家系统的概念特征与功能

农业专家系统的概念特征与功能

农业专家系统的概念特征与功能
国际农业专家系统(International Agriculture Expert System,IAES)是一种新型计算机软件,它为农业生产提供信息支持,帮助农业生
产者更容易地管理农业资源,提高农业生产的效率和质量。

它可以代替传
统的传统农业理论,用信息技术来支持农业研究,优化农业管理,提高农
业生产效率。

IAES的概念特征主要有:
一、以计算机技术为支撑:国际农业专家系统是以计算机软件为支撑,采用综合研究方法,融合农业科技成果和社会发展需要。

二、依据农业实践经验:它基于大量的实践经验,把多个农业专家的
丰富知识集中起来,以形成这种新型的知识系统。

三、以农业专家为知识源:国际农业专家系统以过去数十年来农业专
家的研究成果、经验和知识为基础,积极收集和整合知识,为农业生产提
供更专业的支持。

四、全面支持农业管理:国际农业专家系统可以支持完整的农业管理,能够以有效、科学、快速的方式收集、处理和转换农业资源的信息,模拟
农业管理进程,为农业生产加速提供建设性的保障和支持。

国际农业专家系统的主要功能有:。

农业专家系统

农业专家系统

7. 农业专家系统的基本原理、结构和功能是什么?谈谈你对专家系统在农业生产经营作用的认识?所谓专家系统是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统, 它能运用领域专家多年累积的经验和专门知识, 模拟专家的思维过程和决策能力, 解决只有专家才能解决的困难问题.农业专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释部分、知识获取部分组成,其中知识库(知识集合)、数据库(反映系统的内外状态)、推理判断程序(规定选用知识的策略与方式)等部分为核心。

专家系统的工作方式可简单地归结为:运用知识进行推理。

农业专家系统的理论基础研究农业专家决策系统是基于农业专家知识,模仿农业专家进行推理决策,把多项农业技术和知识进行高度集成的计算机应用系统。

一方面,它比一般的计算机信息系统更突出农业专业知识与推理判断的作用,且具有更强针对性的决策咨询能力;另一方面,它比人类农业专家拥有综合性知识和高速的知识处理本领,可以不受时间、空间的限制和人类情感的影响,起到“农村不走”多方面高层次农业专家的作用。

它的理论基础是人工智能的知识表示和问题求解技术。

基本结构见图1⋯I。

知识和推理构成专家系统的两大因素。

专家系统的核心是知识,所以专家系统又称为知识基系统,或基于知识的系统。

以植物病理学专家系统为例:系统结构植物病理学专家系统就是运用电子计算机技术来模拟植病专家的综合、分析、判断等诊断思维过程的过程。

针对上述功能定位, 该系统在分析植物病理学专家判断疾病的实际过程的基础上, 综合应用一般模型和形象思维模型, 设计工作模型。

该系统采用标准的专家系统结构。

从数学上看, 植物病理学专家对病害的诊断是从症状到病种的集合映射。

以棉花几种主要病害为例, 棉花的常见病种构成疾病群空间W= { Q1, Q2, , Qi, P1, P2 , , Pj} , 这些疾病涉及到的所有症状构成症状群空间A= { A1, A2, , An }。

在建立数学模型时, 首先根据植物病理学知识和专家意见,确定每组症状对诊断疾病的支持程度, 即具有该组症状的病株患病害的可能性。

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7. 农业专家系统的基本原理、结构和功能是什么?谈谈你对专家系统在农业生产经营作用的认识?所谓专家系统是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统, 它能运用领域专家多年累积的经验和专门知识, 模拟专家的思维过程和决策能力, 解决只有专家才能解决的困难问题.农业专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释部分、知识获取部分组成,其中知识库(知识集合)、数据库(反映系统的内外状态)、推理判断程序(规定选用知识的策略与方式)等部分为核心。

专家系统的工作方式可简单地归结为:运用知识进行推理。

农业专家系统的理论基础研究农业专家决策系统是基于农业专家知识,模仿农业专家进行推理决策,把多项农业技术和知识进行高度集成的计算机应用系统。

一方面,它比一般的计算机信息系统更突出农业专业知识与推理判断的作用,且具有更强针对性的决策咨询能力;另一方面,它比人类农业专家拥有综合性知识和高速的知识处理本领,可以不受时间、空间的限制和人类情感的影响,起到“农村不走”多方面高层次农业专家的作用。

它的理论基础是人工智能的知识表示和问题求解技术。

基本结构见图1⋯I。

知识和推理构成专家系统的两大因素。

专家系统的核心是知识,所以专家系统又称为知识基系统,或基于知识的系统。

以植物病理学专家系统为例:系统结构植物病理学专家系统就是运用电子计算机技术来模拟植病专家的综合、分析、判断等诊断思维过程的过程。

针对上述功能定位, 该系统在分析植物病理学专家判断疾病的实际过程的基础上, 综合应用一般模型和形象思维模型, 设计工作模型。

该系统采用标准的专家系统结构。

从数学上看, 植物病理学专家对病害的诊断是从症状到病种的集合映射。

以棉花几种主要病害为例, 棉花的常见病种构成疾病群空间W= { Q1, Q2, , Qi, P1, P2 , , Pj} , 这些疾病涉及到的所有症状构成症状群空间A= { A1, A2, , An }。

在建立数学模型时, 首先根据植物病理学知识和专家意见,确定每组症状对诊断疾病的支持程度, 即具有该组症状的病株患病害的可能性。

然后采用产生式规则, 建立映射模型WA。

实际应用时, 将各种症候输入, 推理得可能有的病害。

要完成一个植物病理学专家系统必须建立该植物病理学专家的知识库, 建立与这些知识相关的规则库, 以及获取知识的推理模型等。

研制一个植物病理学专家系统的过程,大致有以下一些步骤: 收集对划分起作用的病害症状; 建立规范化的症状表; 收集划分的依据; 建立辨证论治的规则库;收集处理方法; 建立病害的规则库, 建立与该植物病理学专家知识相关的知识库及规则库。

1. 1 知识库知识库的构建分三步, 第一步是从领域专家处吸取知识; 第二步是将知识归纳整理, 以一定的数据结构存入计算机; 第三步是建立知识库管理系统来对知识进行组织、检索和维护。

知识库里, 大约存放着几百条判别规则和几千条关于植物病虫害方面的知识。

一边与用户进行对话,一边进行推理诊断。

这种推理规则称为! 产生式规则∀。

1. 2 综合数据库数据库用于存储相关领域内的初始知识和推理过程中得到的中间信息。

知识库和数据库中涉及到的植物病理学术语、症状和病害名称等转换为由数字和英文字母组成的代码。

这样不仅能加快病例、知识的输入, 而且占用计算机内存小, 从而提高了系统的运行速度。

另外, 代码的规范化也避免了植物病理学术语的不一致性以及人为原因引起的输入差错。

1. 3 推理机推理机是专家系统的! 思维∀机构, 负责模拟领域专家的思维过程, 控制并执行对问题的求解。

推理机的效率和智能水平在很大程度上决定了整个专家系统的智能水平。

该系统采用的推理策略以产生式规则的正向推理为主, 以实例推理为辅。

根据病害病情在规则知识库中搜索与之匹配的标准病害模式, 得到病害病情模式案。

利用用户输入的知识点, 采用的是启发式搜索策略。

1. 4 知识获取程序基本任务是将知识输入到知识库中,并负责维护知识的一致性及完整性。

1. 5 解释机构对专家系统的结论知识库包括相关领域内的原理性知识作出解释, 回答用户的问题。

1. 6 人机界面即专家系统与专家、设计者及一般用户间的界面, 由一组程序和相应的硬件组成, 用于完成输入和输出工作。

2 农业专家系统在植物病理方面的应用以棉花苗期几种常见病虫害的判断为例, 利用产生式规则推断症状群与疾病群的关系, 关于病害的诊断思维过程除了考虑到形式化的推理过程, 还应考虑到病害的多样性、多变性和不确定性, 在面对某些病情复杂、症状不典型或合并症较多的病害时, 添加专家的特异性判别指标。

症状群与疾病群的产生式规则表述如下:2. 1 棉花苗期病害A. 系统的, 子叶真叶, 黄网、紫斑、青枯、黄枯症状之一枯萎。

B. 局部的, 子叶真叶, 水渍状小点或小圆斑, 玻璃上一抹有混浊汁液角斑。

局部的, 子叶真叶, 扩大的病斑上有溢脓或结痂角斑。

C. 局部的, 根茎, 黄褐色, 有环状缢缩立枯病。

局部的, 根部, 蛛丝状带土粒, 不是棉花纤维立枯病。

D. 局部的, 根茎部, 梭形长细纤维斑后期爆裂炭疽病。

局部的, 子叶真叶, 边缘暗红中央灰白小圆斑炭疽病。

E. 局部的, 根茎, 深棕色长圆斑, 不凹陷缢缩红腐病。

2. 2 棉花现蕾期病害A. 系统的, 维管束变色且黑褐色, 真叶, 黄网、紫斑、青枯、黄枯症状之一枯萎。

B. 系统的, 维管束变色且黄褐色, 真叶, 蛋黄色小斑, 且黄萎的斑黄萎。

系统的, 维管束变色且黄褐色, 真叶, 掌状黄萎黄萎。

C. 局部的, 子叶真叶, 水渍状小点或小圆斑, 玻璃上一抹有混浊汁液角斑。

局部的, 子叶真叶, 扩大的病斑上有溢脓或结痂角斑。

D. 局部的, 根茎部, 梭形长细纤维斑后期爆裂炭疽病。

局部的, 子叶真叶, 边缘暗红中央灰白小圆斑炭疽病。

2. 3 棉花花铃期病害A. 系统的, 维管束变色且黑褐色, 真叶, 黄网、紫斑、青枯、黄枯症状之一枯萎。

B. 系统的, 维管束变色且黄褐色, 真叶, 蛋黄色小斑, 且黄萎的斑黄萎。

系统的, 维管束变色且黄褐色, 真叶, 掌状黄萎黄萎。

C. 局部的, 子叶真叶, 水渍状小点或小圆斑, 玻璃上一抹有混浊汁液角斑。

局部的, 子叶真叶, 扩大的病斑上有溢脓或结痂角斑。

D. 局部的, 根茎部, 梭形长细纤维斑后期爆裂炭疽病。

局部的, 子叶真叶, 边缘暗红中央灰白小圆斑炭疽病。

E. 局部的, 根茎, 深棕色长圆斑, 不凹陷缢缩红腐病。

2. 4 棉花吐絮期病害A. 系统的, 维管束变色且黑褐色, 真叶, 黄网、紫斑、青枯、黄枯症状之一枯萎。

B. 系统的, 维管束变色且黄褐色, 真叶, 蛋黄色小斑, 且黄萎的斑黄萎。

系统的, 维管束变色黄褐色, 真叶, 掌状黄萎黄萎。

C. 局部的, 根茎, 深棕色长圆斑, 不凹陷缢缩红腐病。

在农业上的应用;3 1在植物保护中的应用3.1.1作物病虫预莉预报病虫预测预报需要的基本信息是:病虫害的生物学参数(如发生世代、发生虫态、分布范围、空间分布状况、越冬情况、迁飞滞育类型、分类地位、取食特性,各年龄虫的生长发育存活死亡、生殖参数等)、发生环境状况(如经纬度、地理地貌、农作物布局、耕作方式、农事管理、作物品种等)和气象条件(如温度、湿度、光照、降雨、有效积温等)资料。

这些数据往往需要通过繁琐的计算才能获得,人工操作费时费工.容易出错。

专家系统可根据输入的原始资料自动选择模拟和计算方法来预测或预报目标信息,快速得出预测预报模型,以便掌握其防治时期。

目前我国已有许多地方建立丁这类专家系统。

如谢贤元等研制的scDPM陕西农作物病虫害计算机管理系统,利用该系统的植保人员或用户只要输入简单的初始数据(如作物种类、气象状况、病虫发生情况)就可直接获取未来一定时问内5种农作物上lo种主要病虫害为害情况和何时采取防治措施等结果;全国测报总站和山东省植保站以及广西植保站已组建了牯虫、稻飞虱、稻螟、麦锈病麦蚜、玉米螟,棉铃虫和三化螟等病虫病专家数据库。

此类系统除具有一般数据库通用的查询、分类、检索等功能外,还能自动生成预测式并进行预测预报口卜枷。

3.1.2作物病虫杂革的分类、检索,识刺、诊断分类鉴定和检索诊断基本信息是:寄主作物、发生时期、地理区域及生物本身的宏观特征(如虫体大小、蘸色、体形、燕型及危害症状等)。

人工开具病虫处方,要求工作人员要有牢固的植物保护基础知识和丰富的实践经验,由于工作效率低,查询大量资料的难度大,植物医生无法及时满足农户的需要a专家系统把这些资料编制成简单的程序.来达到迅速确定目标信息的目的,从而得到最佳防治时期和方案。

如程家安研制的稻褐飞虱防治专家系统通过200多条事实判断,能方便地用于稻褐飞虱的防治;唐乐尘等口3研制的“作物处方生成专家系统”在用户输入主治病虫时,系统不但可向用户提供1~3种兼治病虫.同时还提供使用的药剂类型和性能、成本高限、防治效果、经济效益以及残效期限等;杨怀卿等“”研制的“棉田有害生物综合治理多媒体辅助系统”,应用现代多媒体技术处理数字音频文件,使该系统具有图文并茂生动活泼的配音效果功能t 更方便用户查询浏览和接受。

该系统1998~1999年在陕西省I|缶汾地区初步演示示范推广2万公顷,增加经济效益4 200万元,并收到良好的社会效益.3.2在作物育种中的应用新品种选育是相当复杂的长期过程,由于作物生长周期长,许多遗传、变异规律还不清楚,因此,优良品种的选育相当困难.育种成功率较低。

辽宁省农科院研制的水稻新品种选育专家系统,是将丰富的专家经验融汇在水稻育种全过程中,使水稻自亲本选择漕l配组合、杂交后代处理和选择到良种评价和区域试验形成完整体系。

该软件是用计算机模拟知名水稻专家的育种思想和预测、决策过程。

把专家的育种经验同作物遗传规律有机地结台在一起,增强了水稻育种工作的预见性,提高了育种效率,加速了育种进程,能够促进遗传育种研究理论水平的提高,推动农业生产的发展。

另外,中国农业科学院作物所研制开发的。

冬小麦新品种选育专家系统”和。

玉米杂交种选育专家系统”等对继承、传播著名育种家经验思想,提高作物育种科学水平起到了积极推动作用。

3.3在作物栽培中的应用3.3.1预测与动态调控预测是通过模拟模型得以实现”“.如作物模拟模碰的建立,通常要求输入如作物品种特性、土壤理化特性、天气、历史天气数据以及农业实践参数等数据.然而在复杂的农业生产中许多模型不能实用t它必须引入专家知识,也就是说在模型系统之上耦合包含知识的专家系统,使之系统形成以模型为基础(定量),以专家知识为准(定性)的“专家曲线”。

系统以“专家曲线”和一些高产栽培原则及生育指标为标准,当预测的作物生长发育偏离时,系统分析原因,推荐一个适宜的调控措施(如改变播种期、播种量或肥料运筹等)和调控时期。

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