云计算、大数据时代的个人隐私保护.pptx
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大数据安全及隐私 ppt课件
⑤ 大数据滥用的风险：一方面，大数据本身的安全防护存 在漏洞，安全控制力度不够。另一方面攻击者利用大数 据技术进行攻击，最大限度地收集更多用户敏感信息。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
ppt课件
14
传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
ppt课件
24
隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
ppt课件
19
4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
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传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
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隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
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4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
云计算、大数据时代的个人隐私保护
❖商业周刊 ：云计算是提供任何用户在这个 资源池内使用庞大的计算能力，来处理大 数据的查询和检索，甚至于上升到科学级 的计算的服务
❖IBM ：云计算是一种使用者看不到相关基 础设施，只能看到服务的计算模式
路漫漫其悠远
云计算—之我见
云计算提供的是与信息技术相关的计算服务。
信息技术本身是依靠硬件和软件来实现的，但 是现在这些基础的资源全部都存放在于互联网之中， 而服务提供商把这些资源作为商品，以标准化或者 定制化的形式提供给客户。
路漫漫其悠远
云计算的特征
• 起源 并行计算（Parallel Computing），网格计算（GirdComputing）和效 用计算（Utility Computing）这些技术中逐渐演进而来的，既一脉相承 ，又有所不同
路漫漫其悠远
新技术的发展周期
萌芽期 过热期 低谷期
复苏期
成熟期
人们对新技术产品和概念 开始感知，并且表现出兴 趣 人们一拥而上，纷纷采用这
价值高密度低 （Value High and LowDensity）
混合云
公共云和私有云两者的结合
路漫漫其悠远
相关概念
“云”服务
云服务也可以称作为云模式服务，即 Cloud services。
“云”存储
mode
云存储这一概念来源于云计算(cloud computing)，是在 其基础上延伸和发展出来的一个新概念 。
“云”安全
云安全可谓是云计算为互联网安全供应商提供的一个发 展契机。
客户依据自身业务的需求，选择这些服务，以 期达到按需自助服务、动态、虚拟和高度可伸缩的 要求。
路漫漫其悠远
云计算的原理
通过将本地计算机中的计算，分布到庞 大的客户端上，并分割成小份，来使得企业 的计算与互联网服务相似。这样企业就能够 自己安排和管理资源，按需地使用计算能力、 存储来实现特定的应用。
❖IBM ：云计算是一种使用者看不到相关基 础设施，只能看到服务的计算模式
路漫漫其悠远
云计算—之我见
云计算提供的是与信息技术相关的计算服务。
信息技术本身是依靠硬件和软件来实现的，但 是现在这些基础的资源全部都存放在于互联网之中， 而服务提供商把这些资源作为商品，以标准化或者 定制化的形式提供给客户。
路漫漫其悠远
云计算的特征
• 起源 并行计算（Parallel Computing），网格计算（GirdComputing）和效 用计算（Utility Computing）这些技术中逐渐演进而来的，既一脉相承 ，又有所不同
路漫漫其悠远
新技术的发展周期
萌芽期 过热期 低谷期
复苏期
成熟期
人们对新技术产品和概念 开始感知，并且表现出兴 趣 人们一拥而上，纷纷采用这
价值高密度低 （Value High and LowDensity）
混合云
公共云和私有云两者的结合
路漫漫其悠远
相关概念
“云”服务
云服务也可以称作为云模式服务，即 Cloud services。
“云”存储
mode
云存储这一概念来源于云计算(cloud computing)，是在 其基础上延伸和发展出来的一个新概念 。
“云”安全
云安全可谓是云计算为互联网安全供应商提供的一个发 展契机。
客户依据自身业务的需求，选择这些服务，以 期达到按需自助服务、动态、虚拟和高度可伸缩的 要求。
路漫漫其悠远
云计算的原理
通过将本地计算机中的计算，分布到庞 大的客户端上，并分割成小份，来使得企业 的计算与互联网服务相似。这样企业就能够 自己安排和管理资源，按需地使用计算能力、 存储来实现特定的应用。
个人隐私保护措施.pptx
售后服务中隐私权益维护
保护个人联系信息
在申请售后服务时，注意保护个人联系信息，避免被不法分子利用 进行诈骗或骚扰。
与卖家协商隐私保护方案
与卖家沟通协商，明确退换货过程中个人信息的保护方案，确保隐 私安全。
及时投诉和举报侵权行为
若发现个人信息在售后服务过程中被泄露或滥用，应及时向平台或 相关部门投诉和举报，维护自身合法权益。
随着互联网的普及，个人隐私信息在网络环境中 面临越来越多的泄露风险，如黑客攻击、数据泄 露等。
信息收集过度
各类应用和服务商在提供便利的同时，也大量收 集用户的个人信息，导致隐私泄露的潜在风险增 加。
非法交易猖獗
个人隐私信息在网络黑市中被明码标价，非法交 易活动十分猖獗，使得个人隐私权受到严重侵犯 。
典型案例剖析
某明星隐私泄露事件
某大型电商平台数据泄露事件
明星的私密照片和视频被非法获取并传播 ，严重侵犯其隐私权，引发社会广泛关注 。
用户在该平台的购物记录、支付信息等被 泄露，导致大量用户遭受电信诈骗。
某酒店客户信息泄露事件
某社交软件用户数据泄露事件
酒店客户的入住记录、身份信息等被泄露 ，对客户的人身和财产安全构成严重威胁 。
05 电子商务交易中的隐私保 护
电商平台责任担当
制定严格隐私政策
电商平台应制定详细的隐私政策 ，明确收集、使用和共享个人信 息的规则，确保消费者充分了解 并同意。
加强数据安全管理
平台需采用先进的数据加密技术 ，定期进行安全漏洞检测和修复 ，防止消费者数据被非法获取或 滥用。
严格监管第三方卖家
对入驻平台的第三方卖家进行严 格的资质审核和行为监管，确保 其遵循隐私政策，不泄露或滥用 消费者信息。
大数据安全与隐私保护PPT - 副本 - 副本
个性化与隐私。 选择退出与选择加入 错误的选项 隐私是主观的 公司与用户
本文概要
• 这篇文章在梳理大数据研究现状的基础上，重点分析了当 前大数据所带来的安全挑战，详细阐述了当前大数据安全 与隐私保护的关键技术。需要指出的是，大数据在引入新 的安全问题和挑战的同时，也为信息安全领域带来了新的 发展契机，即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来 用于大数据的安全和隐私保护。
用户应该有的决定权
• 1、数据采集时的隐私保护，如数据精度处理 • 2、数据共享、发布时的隐私保护，如数据的匿名处理、 人工加扰等； • 3、数据分析时的隐私保护 • 4、数据生命周期的隐私保护 • 5、隐私数据可信销毁等。
如何实现大数据访问控制
• 我个人将至放在数据处理和数据分析中间，我们要拿到这 部分被处理过的数据之后才可以分析，这个时候冯老师提 到了大数据访问控制 • Problem： • 角色控制：角色难以预设。因为其多样性的特点，很难满 足多种情况 • 对于角色的权限难以控制。同上
问题
初始阶段的认证问题。一开始没有 大量的数据要怎么办？ 用户隐私问题，问题又回来了。
有这么一段话我认为非常好
• 大数据带来了新的安全问题，但是它本身也是解决问题的 重要手段。 • 论文中提到的：基于大数据的数据真实性分析、生物认证 等 • 除了技术上面的难关之外，还必须有相关的政策法规出台， 次啊能更好的解决大数据安全与隐私保护问题。
• 我觉得这个是最近的一个热点，如果有同学感兴趣可以研究一下。 • 简单的理解，APT攻击就是一类特定的攻击，为了获取某个组织甚至 是国家的重要信息，有针对性的进行的一系列攻击行为的整个过程。 APT攻击利用了多种攻击手段，包括各种最先进的手段和社会工程学 方法，一步一步的获取进入组织内部的权限。APT往往利用组织内部 的人员作为攻击跳板。有时候，攻击者会针对被攻击对象编写专门的 攻击程序，而非使用一些通用的攻击代码。此外，APT攻击具有持续 性，甚至长达1年，这种持续体现在攻击者不断尝试各种攻击手段， 以及在渗透到网络内部后长期蛰伏，不断收集各种信息，直到收集到 重要情报。总之，APT攻击具有很强的特定性，特指有明确目的的攻 击，而非随意的攻击。因而，APT攻击也是Cyberwar， Cybersecurity重点关注的问题。
网络时代如何保护隐私-完整版PPT课件
2、发布文章，三思而后行。在网络上发帖子，写博客，不 要因为你的博客访问人数少不会有人注意就写一些自己的隐 私信息，一篇文章一旦发布出去，就无法收回来了，文章会 被存档、转载、甚至散布到很多你永远都不知道的网站上， 而搜索引擎的触角会找到互联网上的任何一个角落，因此， 写文章前一定要三思而后行，如果你不希望某些人看到你的 文章，那么就不要发布它，因为文章迟早会被别人看到的。
网络时代如何保护隐私
漫画:交出隐私
你怎么看待图片中的现象？
1、不要在网站提交个人信息。这一点是至关重要的，自己的隐私通常 是自己无意中泄露出去的，因此不要轻易在网站上提交自己的信息，除 了银行网站，著名的电子商务网站之外，其他网站都不要提交自己真实 信息；举个例子来说，几年前你可能在5460同学录这个流氓网站录入过 自己的个人信息，今天你会发现你的个人信息被复制到至少四、五个网 站供人搜索查询。因此，在网站或社区系统提交自己真实信息的方法是 不妥的。
3、使用安全的密码。如果一定要在网 络上保存自己的信息（例如电子邮件、 私人日记等），那么一定要使用一个安 全的密码进行保护，所谓安全的密码， 通常情况下是长度多于6位，有字母和 数字的不容易被人猜到的密码。
4、个人电脑的安全。自己使用的电脑 ，要有足够的安全设置，打上最新的操 作系统补丁，启用防火墙，安装杀毒软 件，不要访问任何钓鱼网站等等，确保 个人电脑不被黑客入侵。如果发现有被 入侵的异常情况，应该在第一时间内断 开网线，然后再进行检测和修复。
数据保护与隐私政策PPT
隐私政策的公开与沟通
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
大数据对个人隐私保护的影响
如加拿大的《个人信息保护与电子文件法》、澳大利亚的《隐私法》等，也对个人信息 保护提出了具体要求和措施。
国内外比较与启示
国内外法律法规的差异
国内外在个人隐私保护方面的法律法规存在一定差异，如欧盟GDPR对于个人数据保护的标准更为严格，而国内相关 法律法规在不断完善中。
国内外政策的启示
国内外相关政策对于个人隐私保护的要求和措施提供了有益的参考和借鉴，如加强监管和惩罚力度、推动行业自律和 技术创新等。
对不同类型的数据进行分类，采用适 当的加密和去标识化技术，降低数据 泄露的风险。
设立专门的数据保护部门
负责监督和管理企业内部的个人数据 处理活动，确保数据的安全性和合规 性。
员工培训与意识提升
01
02
03
加强隐私保护培训
定期为员工提供隐私保护 相关培训，提高员工对隐 私保护的认识和重视程度 。
提升员工安全意识
了解隐私泄露风险
充分认识到在大数据时代，个人隐私泄露的严重性和可能带来的 后果。
谨慎处理个人信息
不轻易透露个人敏感信息，如身份证号、银行卡号、密码等。
定期检查和更新隐私设置
及时检查和更新社交媒体、应用程序等账号的隐私设置，确保个人 信息安全。
选择可信赖的网络服务和产品
01
选择正规渠道下载 应用程序
行业自律将发挥更大作用
企业将更加注重用户隐私保护，通过建立行业自律机制，推动隐私保护工作的 落实。
对个人隐私保护工作的建议
加强技术研发和应用
政府和企业应加大对隐私保护技术的研发和应用力度，提高隐私 保护的技术水平。
完善法律政策体系
政府应出台更加完善的法律和政策，明确个人数据收集、使用和保 护的规范和标准。
国内外比较与启示
国内外法律法规的差异
国内外在个人隐私保护方面的法律法规存在一定差异，如欧盟GDPR对于个人数据保护的标准更为严格，而国内相关 法律法规在不断完善中。
国内外政策的启示
国内外相关政策对于个人隐私保护的要求和措施提供了有益的参考和借鉴，如加强监管和惩罚力度、推动行业自律和 技术创新等。
对不同类型的数据进行分类，采用适 当的加密和去标识化技术，降低数据 泄露的风险。
设立专门的数据保护部门
负责监督和管理企业内部的个人数据 处理活动，确保数据的安全性和合规 性。
员工培训与意识提升
01
02
03
加强隐私保护培训
定期为员工提供隐私保护 相关培训，提高员工对隐 私保护的认识和重视程度 。
提升员工安全意识
了解隐私泄露风险
充分认识到在大数据时代，个人隐私泄露的严重性和可能带来的 后果。
谨慎处理个人信息
不轻易透露个人敏感信息，如身份证号、银行卡号、密码等。
定期检查和更新隐私设置
及时检查和更新社交媒体、应用程序等账号的隐私设置，确保个人 信息安全。
选择可信赖的网络服务和产品
01
选择正规渠道下载 应用程序
行业自律将发挥更大作用
企业将更加注重用户隐私保护，通过建立行业自律机制，推动隐私保护工作的 落实。
对个人隐私保护工作的建议
加强技术研发和应用
政府和企业应加大对隐私保护技术的研发和应用力度，提高隐私 保护的技术水平。
完善法律政策体系
政府应出台更加完善的法律和政策，明确个人数据收集、使用和保 护的规范和标准。
懂得保护隐私主题班会PPT课件
使用长、复杂的密码,并定期更新,避免使用简单易猜的密码。
软件更新
及时更新操作系统和软件,修复漏洞,防范病毒和网络攻击。
警惕网络欺诈
谨慎打开来历不明的链接和附件,以免感染恶意软件。
备份数据
定期备份重要数据,以减少因硬件故障或病毒感染而造成的损失。
养成良好的隐私保护习惯
时刻警惕
对于自己的个人隐私信息,时刻保持警惕,不轻易泄露给他人。
建立意识
从日常生活中培养隐私保护的意识,养成良好的隐私保护习惯。
谨慎行事
在社交、工作等场合谨慎处理个人隐私信息,避免被他人窃取或侵犯。
持续学习
不断学习隐私保护的知识和技能,不断完善自己的隐私保护措施。
妥善保管电子设备
手机安全防护
使用手机保护套或保护膜,可以有效保护手机免受刮擦和跌落等损害,延长手机使用寿命。
合理使用社交媒体
注意发帖内容
在社交媒体上分享信息时,要注意内容是否与隐私有关,是否可能引起他人不适。
保护账号安全
设置复杂的密码并及时更新,避免被他人盗用账号,保护个人信息安全。
限制分享范围
根据不同的内容和对象,合理设置分享范围,避免个人信息泄露。
培养健康习惯
适度使用社交媒体,不要沉浸其中,保持生活作息和人际交往的平衡。
总结并提出建议
1
总结出理解与共识
通过本次主题班会,学生们对个人隐私的重要性和保护措施有了更深入的理解和认识。
2
提出切实建议
建议学生们要养成良好的隐私保护习惯,谨慎使用社交媒体,小心管理个人信息。
3
增强自我保护意识
引导学生们提高网络安全意识,积极参与讨论,主动关注隐私权保护的发展动态。
4
落实隐私保护行动
软件更新
及时更新操作系统和软件,修复漏洞,防范病毒和网络攻击。
警惕网络欺诈
谨慎打开来历不明的链接和附件,以免感染恶意软件。
备份数据
定期备份重要数据,以减少因硬件故障或病毒感染而造成的损失。
养成良好的隐私保护习惯
时刻警惕
对于自己的个人隐私信息,时刻保持警惕,不轻易泄露给他人。
建立意识
从日常生活中培养隐私保护的意识,养成良好的隐私保护习惯。
谨慎行事
在社交、工作等场合谨慎处理个人隐私信息,避免被他人窃取或侵犯。
持续学习
不断学习隐私保护的知识和技能,不断完善自己的隐私保护措施。
妥善保管电子设备
手机安全防护
使用手机保护套或保护膜,可以有效保护手机免受刮擦和跌落等损害,延长手机使用寿命。
合理使用社交媒体
注意发帖内容
在社交媒体上分享信息时,要注意内容是否与隐私有关,是否可能引起他人不适。
保护账号安全
设置复杂的密码并及时更新,避免被他人盗用账号,保护个人信息安全。
限制分享范围
根据不同的内容和对象,合理设置分享范围,避免个人信息泄露。
培养健康习惯
适度使用社交媒体,不要沉浸其中,保持生活作息和人际交往的平衡。
总结并提出建议
1
总结出理解与共识
通过本次主题班会,学生们对个人隐私的重要性和保护措施有了更深入的理解和认识。
2
提出切实建议
建议学生们要养成良好的隐私保护习惯,谨慎使用社交媒体,小心管理个人信息。
3
增强自我保护意识
引导学生们提高网络安全意识,积极参与讨论,主动关注隐私权保护的发展动态。
4
落实隐私保护行动
大数据安全与隐私保护PPT课件
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
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如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
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四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
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数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
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二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
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大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
大数据安全与个人隐私保护主题班会PPT课件
大数据时代的安全与隐私保护
随着大数据技术的快速发展,个人信息安全和隐私保护日益受到重视。本节将探讨大数据时代下隐私安全的挑战,并提出可行的保护措施。
by w k
什么是大数据?
数据量大
大数据指的是数据量巨大、种类繁多,从 TB 级到 ZB 级的各类结构化和非结构化数据。这些数据来自多个来源,如社交媒体、物联网设备等。
大数据企业的隐私保护措施
加密技术
采用先进的加密算法保护客户数据,防止未经授权的访问和泄露。
访问控制
建立完善的权限管理系统,限制员工对敏感数据的访问范围。
数据匿名化
对收集的个人信息进行脱敏处理,减少隐私风险。
安全审计
定期开展安全审计和风险评估,及时发现并修复安全漏洞。
政府在隐私保护中的责任
1
制定法律法规
4
保持冷静
当遇到可疑情况时,保持冷静并寻求专业人士的帮助。
养成良好的隐私保护习惯
注意信息泄露
谨慎地管理个人信息,避免在公共场合泄露敏感信息。
审慎使用设备
定期检查手机、电脑等设备的隐私设置,确保隐私安全。
谨慎上网行为
上网时保持警惕,小心谨慎地浏览网页,避免不必要的信息泄露。
合理使用社交
在社交媒体上只分享适当的内容,并设置良好的隐私保护。
政府应制定明确的隐私保护法律,规范企业和个人的数据收集、使用和共享行为。
2
加强执法力度
政府要加大对隐私违法行为的打击力度,维护公众的合法权益。
3
引导企业自律
政府应鼓励企业建立健全的隐私保护机制,主动保护用户隐私。
4
提升公众意识
政府应加大对隐私保护的宣传教育,增强公众的隐私保护意识。
立法保护个人隐私权
随着大数据技术的快速发展,个人信息安全和隐私保护日益受到重视。本节将探讨大数据时代下隐私安全的挑战,并提出可行的保护措施。
by w k
什么是大数据?
数据量大
大数据指的是数据量巨大、种类繁多,从 TB 级到 ZB 级的各类结构化和非结构化数据。这些数据来自多个来源,如社交媒体、物联网设备等。
大数据企业的隐私保护措施
加密技术
采用先进的加密算法保护客户数据,防止未经授权的访问和泄露。
访问控制
建立完善的权限管理系统,限制员工对敏感数据的访问范围。
数据匿名化
对收集的个人信息进行脱敏处理,减少隐私风险。
安全审计
定期开展安全审计和风险评估,及时发现并修复安全漏洞。
政府在隐私保护中的责任
1
制定法律法规
4
保持冷静
当遇到可疑情况时,保持冷静并寻求专业人士的帮助。
养成良好的隐私保护习惯
注意信息泄露
谨慎地管理个人信息,避免在公共场合泄露敏感信息。
审慎使用设备
定期检查手机、电脑等设备的隐私设置,确保隐私安全。
谨慎上网行为
上网时保持警惕,小心谨慎地浏览网页,避免不必要的信息泄露。
合理使用社交
在社交媒体上只分享适当的内容,并设置良好的隐私保护。
政府应制定明确的隐私保护法律,规范企业和个人的数据收集、使用和共享行为。
2
加强执法力度
政府要加大对隐私违法行为的打击力度,维护公众的合法权益。
3
引导企业自律
政府应鼓励企业建立健全的隐私保护机制,主动保护用户隐私。
4
提升公众意识
政府应加大对隐私保护的宣传教育,增强公众的隐私保护意识。
立法保护个人隐私权
云计算时代下的个人隐私保护
云计算时代下的个人隐私保护在云计算时代，个人隐私保护成为一个备受关注的问题。
随着云计算的迅速发展和普及，个人信息日益存储于云端，而云服务提供商也因此成为个人隐私的守护者。
然而，云计算的快速发展也带来了个人隐私面临的新挑战。
本文将从数据安全、用户隐私权利和监管法律等方面，探讨云计算时代下个人隐私保护的问题。
一、数据安全云计算的核心就是数据的存储和传输，因此数据安全是个人隐私保护的基础。
首先，云服务提供商应加强服务器和网络的安全防护，确保数据不被恶意攻击者入侵或泄露。
其次，云服务提供商应采取加密措施，保障数据在存储和传输过程中的安全性。
此外，个人用户在使用云服务时也应增强自己的安全意识，使用强密码、避免在公共网络环境下使用云服务等，以降低数据泄露和被攻击的风险。
二、用户隐私权利在云计算时代，个人用户的隐私权利存在被侵犯的风险。
云服务提供商需要明确用户个人信息的收集和使用范围，并经过用户同意后方可进行。
同时，云服务提供商应当制定明确的隐私政策和用户协议，告知用户个人信息的收集目的、使用范围和方式，并保证用户信息在未经用户同意下不会被滥用或出售。
三、监管法律个人隐私保护需要在法律的框架下进行。
在云计算时代，国家和地区应制定相关法律法规，确保个人隐私受到法律保护。
这包括个人信息保护法、数据安全法等的制定，以规范云计算服务提供商的行为并对违规行为进行惩罚。
同时，个人用户也应了解自己的权益，合理维护自己的隐私权益。
结语云计算时代下个人隐私保护是一个重要的议题，需要全社会共同关注和努力。
云服务提供商应加强数据安全保护，制定明确的隐私政策和用户协议；个人用户也应增强自己的安全意识，合理维护自己的隐私权益。
同时，国家和地区也应加强相关法律法规的制定和监管，确保个人隐私能够得到有效保护。
只有共同努力，才能在云计算时代下实现个人隐私的有效保护。
【优质课件】大数据安全及隐私概述(PPT 57页)
政府 隐私保护的安全监管、网路环境的安全感知、大数据安全标准 的制定、安全管理机制规范等内容
大数据安全威胁
① 大数据基础设施具有虚拟化和分布式特点，容易受到非 授权访问、信息泄露或丢失、破坏数据完整性、拒绝服 务攻击、网络病毒传播；
② 大数据应用的生命周期中，数据存储是一个关键环节， 尤其是非关系数据库带来如下安全挑战：模式成熟度不 够、系统成熟度不够、服务器软件没有内置的足够的安 全机制、数据冗余和分散性问题。
② 自然威胁：可能来自于自然灾害、恶劣的场地环境、电 磁辐射和电磁干扰、网络设备自然老化等。
重点在于预防
重点在于检测、恢复
人为攻击
信息的安全性（安全属性）
① 机密性：是指信息不泄露给非授权实体并供其利用的特性。
② 完整性：是指信息不能被未经授权的实体改变的特性。
③ 不可否认性：是指通信双方信息真实同一的安全属性，收 发双方均不可否认。
大数据安全内涵：应该包括两个层面的含义：
① 保障大数据安全，是指保障大数据计算过程、数据形态、 应用价值的处理技术；
② 大数据用于安全，利用大数据技术提升信息系统安全效 能和能力的方法，涉及如何解决信息系统安全问题。
行业 安全需求
互联网 有效的安全存储和智能挖掘分析，严格执行大数据安全监管和 审批管理，从海量数据中合理发现和发掘商业机会与商业价值
⑧ 公正机制：公正人为通信双方所信任，并掌握必要信息以 一种可证实方式提供所需的保证。
数据安全：是一种主动的包含措施，包括数据本身的安 全和数据防护的安全。
① 数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进 行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认 证等；
② 数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据 进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾 等手段保证数据的安全。
大数据时代下的个人信息安全课件
5
+ 一、个人信息泄露事件 2012年8月，银行外包后台成泄密重灾区，江苏银行1个月卖千份客户资料 同月，上海数十万条新生儿信息遭倒卖，出自市卫生局数据库外包维护工作人员。 2012年9月，美国媒体报道：有黑客组织声称破解了联邦调查局（FBI）主管的笔记本 电脑，获得了1200万苹果iOS用户UDID、用户名、设备名称、设备类型、苹果推送通知服 务记录、电话号码、地址、等重要内容。 2012年11月，“三通一达”等多家快递公司客户信息遭贩卖。快递单号的信息被大面 积泄露，甚至衍生出多个专门交易快递单号信息的网站。这些交易网站显示，被交易的快递 单号来自包括申通、圆通、中通及韵达在内的多个快递公司，“淘单114”还写着“单号来 源于各地快递员”。
3、不法分子利用非法获取的信息实施电信诈骗、网 络诈骗等新型的、非接触式犯罪。
4、非法调查公司利用非法获取的信息实施非法商业 竞争。
5、不法分子利用公民个人信息调查婚姻、滋扰民众。
8
+ 三、个人信息泄露的成因
人际关系在QQ，购物习惯在淘宝，安全数据在360，内心世界在微博！ 你以为你穿着马甲，其实你一直在裸奔！！
6
+ 二、个人信息泄露五大危害
公安部刑侦局局长刘安成接受记者采访时指出： 侵害公民个人信息犯罪的危害性很大，它是多种“下 游”犯罪的源头。具体体现在五个方面：
1、不法分子利用非法获取的信息、电话、信件敲诈 勒索、恐吓威胁。
2、不法分子利用非法获取的信息跟踪调查、报复要 挟当事人。
7
+ 二、个人信息泄露五大危害
2
个 人 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 息
我们这里所说的个人信息，特指存储于个人手机、 计算机或网络上一切与个人利益有关的数字信息。通常 可分为以下几类。
+ 一、个人信息泄露事件 2012年8月，银行外包后台成泄密重灾区，江苏银行1个月卖千份客户资料 同月，上海数十万条新生儿信息遭倒卖，出自市卫生局数据库外包维护工作人员。 2012年9月，美国媒体报道：有黑客组织声称破解了联邦调查局（FBI）主管的笔记本 电脑，获得了1200万苹果iOS用户UDID、用户名、设备名称、设备类型、苹果推送通知服 务记录、电话号码、地址、等重要内容。 2012年11月，“三通一达”等多家快递公司客户信息遭贩卖。快递单号的信息被大面 积泄露，甚至衍生出多个专门交易快递单号信息的网站。这些交易网站显示，被交易的快递 单号来自包括申通、圆通、中通及韵达在内的多个快递公司，“淘单114”还写着“单号来 源于各地快递员”。
3、不法分子利用非法获取的信息实施电信诈骗、网 络诈骗等新型的、非接触式犯罪。
4、非法调查公司利用非法获取的信息实施非法商业 竞争。
5、不法分子利用公民个人信息调查婚姻、滋扰民众。
8
+ 三、个人信息泄露的成因
人际关系在QQ，购物习惯在淘宝，安全数据在360，内心世界在微博！ 你以为你穿着马甲，其实你一直在裸奔！！
6
+ 二、个人信息泄露五大危害
公安部刑侦局局长刘安成接受记者采访时指出： 侵害公民个人信息犯罪的危害性很大，它是多种“下 游”犯罪的源头。具体体现在五个方面：
1、不法分子利用非法获取的信息、电话、信件敲诈 勒索、恐吓威胁。
2、不法分子利用非法获取的信息跟踪调查、报复要 挟当事人。
7
+ 二、个人信息泄露五大危害
2
个 人 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 息
我们这里所说的个人信息，特指存储于个人手机、 计算机或网络上一切与个人利益有关的数字信息。通常 可分为以下几类。
大数据云计算时代的个人隐私保护41
于导入 决方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公共
和准备 阶段， 处于大 规模爆
云、私有云、混合云建设齐头并进。
成熟阶段（2015—）：云计算产业链、行业生 态环境基本稳定；各厂商解决方案更加成熟稳
发的前 夜。
定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取 得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部
大
数
苹果应用商店 下载次数以万计
淘宝卖出了 几万件商品
据
什么是大数据
作“多据❖软据大用量维为❖件集”是户；I基工合特B指把同M：具指大多时大：对的型个这数把其大数数些据大内数据据 数是数容据集集 据指据进：，放 来无概行按一在 自法括抓E般一 多在成取M在起 种一了、C1数，定三管的0据形时T个理界B源成间V和定规，，P内处，模B即以用理其级左大实常的中的右量时规数的数；化
大数据的特征（4V）
数据类型 多，愈来 愈多为网 页、图片 、视频、 图像与位 置信息等 半结构化 和非结构 化数据信 息
数据量级已从TB（1012字节） 发展至P乃至ZB，可称海量、巨 量乃至超量
数据量巨大（Volume Big）
类型多样 大数据 处理速度快
（Variable Type）
（Velocity Fast）
应对大数据需要大方略
一是提高安全意识，及时出台相关政策 二是保障网络安全 三是保障云安全 四是提高安全防护技术
借助大数据创新处理技术应对APT安全击
五是保护个人隐私
案例
追捧大数据:分析隐私还是挖掘金矿
大数据时代正在改变、颠覆传统商业规则和人们的消费 习惯。运动鞋品牌耐克最近正在凭借一种名为NIKE+的新产 品变身为大数据营销的创新公司。
大数据时代面临Leabharlann 挑战数据环境下通过对用户数据的深度分析， 很容易了解用户行为和喜好，乃至企业用 户的商业机密，对个人隐私问题必须引起 充分重视
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国内
国家部委规划引导情况
地方政府战略部署情况
国内企业产业布局情况
2020/8/20
Your company slogan in here
我国云计算发展存在的问题
从技术水平看，我国云计算核心关键技术掌 握度低
从发展基础看，我国云计算产业链条支撑能 力较弱
从应用实践看 ，我国云计算应用领域较窄 、 服务种类较少
复苏期
成熟期
人们对新技术产品和概念 开始感知，并且表现出兴 趣 人们一拥而上，纷纷采用这
种新技术，讨论这种新技术。 典型成功的案例往往会把人 们的这种热情加上把催化剂
过度的预期，严峻的现实，
往往会把人们心理的一把火
浇灭
人们开始反思问题，并从实
际出发考虑技术的价值。相
比之前冷静不少 该技术已经成为一种平常
谁来讲？
2020/8/20
4 曾永梅
Your company slogan in here
引子
新浪微博发送 数万条微博
大
2020/8/20
数
苹果应用商店 下载次数以万计
淘宝卖出了 几万件商品
据
Your company slogan in here
什么是大数据
作“多据❖软据量大用维为❖件集”；户I基工合特B是同把M：具指时指多大：对的大这个数把其大型些数据大内数数数据是数容据据据集指据进集来：放无概行自，按在法括抓一多E一在成取M般种起一了、C数在，定三管的据1形时个理界0源成间TV和定B，，P内处，规B即以用理其级模大实常的中的左量时规数的数右化、；
2020/8/20
Your company slogan in here
云计算的原理
通过将本地计算机中的计算，分布到庞 大的客户端上，并分割成小份，来使得企业 的计算与互联网服务相似。这样企业就能够 自己安排和管理资源，按需地使用计算能力、 存储来实现特定的应用。
2020/8/20
Your company slogan in here
云计算的特征
• 起源
并行计算（Parallel Computing），网格计算（GirdComputing）和效
用计算（Utility Computing）这些技术中逐渐演进而来的，既一脉相承
，202又0/8有/20所不同
Your company slogan in here
新技术的发展周期
萌芽期 过热期 低谷期
当前， 中国云 计算产 业尚处 于导入 和准备 阶段， 处于大 规模爆 发的前 夜。
环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词， 进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成 功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。 越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决 方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公共云、 私有云、混合云建设齐头并进。
从发展环境看，我国支持云计算发展的战略 规划制定和标准化工作开展较晚
2020/8/20
Your company slogan in here
我国云计算发展发展趋势
云计算服务创新水平不断提升，产业链上中 下游企业整合趋势更加明显，面向云计算的 集成服务能力显著提高
国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市 场空间显著扩大
2020/8/20
Your company slogan in（2007—2010）：主要是技术储备和概念推
广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认
知度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。
起飞阶段（2010—2015）：产业高速发展，生态
云计算、大数据时代的个人隐私保护
——结合斯诺登事件
主要内容
1
云计算、大数据是什么
2 云计算、大数据改变了什么
3
斯诺登事件大讲堂
4 我们该如何保护个人隐私
2020/8/20
Your company slogan in here
谁来讲？
2020/8/20
4 曾永梅
Your company slogan in here
云计算的概念
❖ 维基：云计算是一种能够将动态伸缩的虚 拟化资源通过互联网以服务的方式提供给 用户的计算模式
❖商业周刊 ：云计算是提供任何用户在这个 资源池内使用庞大的计算能力，来处理大 数据的查询和检索，甚至于上升到科学级 的计算的服务
❖IBM ：云计算是一种使用者看不到相关基 础设施，只能看到服务的计算模式
面向一般公众的按需付费的云计算平台
私有云
是指组织或企业内部的数据中心，即云计算 平台，目的是为了整合组织或企业内部的 IT资 源
混合云
公共云和私有云两者的结合
2020/8/20
Your company slogan in here
相关概念
“云”服务
云服务也可以称作为云模式服务，即 Cloud services。
成熟阶段（2015—）：云计算产业链、行业生 态环境基本稳定；各厂商解决方案更加成熟稳 定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取 得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部
2020/8/20
分，云计算成为一项基Yo础ur c设omp施any。slogan in here
云计算的类型划分
公共云
2020/8/20
Your company slogan in here
云计算—之我见
云计算提供的是与信息技术相关的计算服务。
信息技术本身是依靠硬件和软件来实现的，但 是现在这些基础的资源全部都存放在于互联网之中， 而服务提供商把这些资源作为商品，以标准化或者 定制化的形式提供给客户。
客户依据自身业务的需求，选择这些服务，以 期达到按需自助服务、动态、虚拟和高度可伸缩的 要求。
“云”存储
mode
云存储这一概念来源于云计算(cloud computing)，是在 其基础上延伸和发展出来的一个新概念 。
“云”安全
云安全可谓是云计算为互联网安全供应商提供的一个发
展契机。
2020/8/20
Your company slogan in here
国外云计算产业发展概况
国外
主要国家云计算产业发展情况 主要跨国企业云计算业务发展情况
云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企 业、机构内部的私有云建设与运维将成为重 点，带动云计算产业整体发展
对云计算公共服务和标准化的需求进一步提
升
2020/8/20
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云计算案例分析
恩？听不懂？ 让我来给你举个例子吧~！
2020/8/20
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国家部委规划引导情况
地方政府战略部署情况
国内企业产业布局情况
2020/8/20
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我国云计算发展存在的问题
从技术水平看，我国云计算核心关键技术掌 握度低
从发展基础看，我国云计算产业链条支撑能 力较弱
从应用实践看 ，我国云计算应用领域较窄 、 服务种类较少
复苏期
成熟期
人们对新技术产品和概念 开始感知，并且表现出兴 趣 人们一拥而上，纷纷采用这
种新技术，讨论这种新技术。 典型成功的案例往往会把人 们的这种热情加上把催化剂
过度的预期，严峻的现实，
往往会把人们心理的一把火
浇灭
人们开始反思问题，并从实
际出发考虑技术的价值。相
比之前冷静不少 该技术已经成为一种平常
谁来讲？
2020/8/20
4 曾永梅
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引子
新浪微博发送 数万条微博
大
2020/8/20
数
苹果应用商店 下载次数以万计
淘宝卖出了 几万件商品
据
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什么是大数据
作“多据❖软据量大用维为❖件集”；户I基工合特B是同把M：具指时指多大：对的大这个数把其大型些数据大内数数数据是数容据据据集指据进集来：放无概行自，按在法括抓一多E一在成取M般种起一了、C数在，定三管的据1形时个理界0源成间TV和定B，，P内处，规B即以用理其级模大实常的中的左量时规数的数右化、；
2020/8/20
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云计算的原理
通过将本地计算机中的计算，分布到庞 大的客户端上，并分割成小份，来使得企业 的计算与互联网服务相似。这样企业就能够 自己安排和管理资源，按需地使用计算能力、 存储来实现特定的应用。
2020/8/20
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云计算的特征
• 起源
并行计算（Parallel Computing），网格计算（GirdComputing）和效
用计算（Utility Computing）这些技术中逐渐演进而来的，既一脉相承
，202又0/8有/20所不同
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新技术的发展周期
萌芽期 过热期 低谷期
当前， 中国云 计算产 业尚处 于导入 和准备 阶段， 处于大 规模爆 发的前 夜。
环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词， 进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成 功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。 越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决 方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公共云、 私有云、混合云建设齐头并进。
从发展环境看，我国支持云计算发展的战略 规划制定和标准化工作开展较晚
2020/8/20
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我国云计算发展发展趋势
云计算服务创新水平不断提升，产业链上中 下游企业整合趋势更加明显，面向云计算的 集成服务能力显著提高
国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市 场空间显著扩大
2020/8/20
Your company slogan in（2007—2010）：主要是技术储备和概念推
广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认
知度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。
起飞阶段（2010—2015）：产业高速发展，生态
云计算、大数据时代的个人隐私保护
——结合斯诺登事件
主要内容
1
云计算、大数据是什么
2 云计算、大数据改变了什么
3
斯诺登事件大讲堂
4 我们该如何保护个人隐私
2020/8/20
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谁来讲？
2020/8/20
4 曾永梅
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云计算的概念
❖ 维基：云计算是一种能够将动态伸缩的虚 拟化资源通过互联网以服务的方式提供给 用户的计算模式
❖商业周刊 ：云计算是提供任何用户在这个 资源池内使用庞大的计算能力，来处理大 数据的查询和检索，甚至于上升到科学级 的计算的服务
❖IBM ：云计算是一种使用者看不到相关基 础设施，只能看到服务的计算模式
面向一般公众的按需付费的云计算平台
私有云
是指组织或企业内部的数据中心，即云计算 平台，目的是为了整合组织或企业内部的 IT资 源
混合云
公共云和私有云两者的结合
2020/8/20
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“云”服务
云服务也可以称作为云模式服务，即 Cloud services。
成熟阶段（2015—）：云计算产业链、行业生 态环境基本稳定；各厂商解决方案更加成熟稳 定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取 得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部
2020/8/20
分，云计算成为一项基Yo础ur c设omp施any。slogan in here
云计算的类型划分
公共云
2020/8/20
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云计算—之我见
云计算提供的是与信息技术相关的计算服务。
信息技术本身是依靠硬件和软件来实现的，但 是现在这些基础的资源全部都存放在于互联网之中， 而服务提供商把这些资源作为商品，以标准化或者 定制化的形式提供给客户。
客户依据自身业务的需求，选择这些服务，以 期达到按需自助服务、动态、虚拟和高度可伸缩的 要求。
“云”存储
mode
云存储这一概念来源于云计算(cloud computing)，是在 其基础上延伸和发展出来的一个新概念 。
“云”安全
云安全可谓是云计算为互联网安全供应商提供的一个发
展契机。
2020/8/20
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国外云计算产业发展概况
国外
主要国家云计算产业发展情况 主要跨国企业云计算业务发展情况
云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企 业、机构内部的私有云建设与运维将成为重 点，带动云计算产业整体发展
对云计算公共服务和标准化的需求进一步提
升
2020/8/20
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云计算案例分析
恩？听不懂？ 让我来给你举个例子吧~！
2020/8/20
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