脉搏信号分析综合训练实例
脉搏信号的采集与分析
脉搏信号的采集与分析作者：冯晓雨谢秋彦邬国梁来源：《科学大众·教师版》2019年第07期摘要：脉搏波波形中包含丰富的人体心血管系统信息，因此在心血管健康状态监测中得到了广泛的关注。
但是，获取脉搏信号的过程容易受到多种因素的干扰，导致采集的脉搏信号质量不高，影响其在健康监护管理中的应用。
在脉搏信号的获取与分析中主要包括脉搏信号的获取、预处理与数据分析等内容，本文从这四方面对脉搏信号的获取与分析展开了系统的研究。
关键词：脉搏信号采集; 脉搏信号预处理; 脉搏信号分析中图分类号：TP391.9 ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ;文章编号：1006-3315（2019）07-200-001中医学的诊断主要依靠“望”，“闻”，“问”，“切”，其中切脉作为中医诊断的一个重要组成部分。
脉象信息中传递机体各个部分的生理与病理信息，透过脉象可以窥看人体内各个器官、组织的运行状态，为病理诊断提供依据。
我国有许多医学界乃至其他学科的学者，对脉学的理论、脉诊客观化、临床诊断和实验研究等方面进行科学研究，开展了大量的工作，做出了艰辛的努力，为脉诊客观化研究奠定了基础。
脉象仪的研发又是脉诊客观化研究工作的先导，它是临床脉诊客观化的基础。
我国先后开发并生产了多种脉象仪，主要应用于科研和教学，促进了脉象客观化研究。
脉诊仪器应该从传统医院、学校教学中走入寻常百姓家庭，未来脉诊发展的趋势应该围绕着辅助诊断、家庭保健两个方向发展。
1.脉搏信号的获取脉搏信号采集的主要过程是先由传感器将脉搏信号转换成电信号，经过放大、模数转换最终转化为计算机可存储的数字信号。
脉搏信号采集系统按照其测量的信号类型大体上可以分为三类：压力脉搏信号采集系统、光电脉搏信号采集系统和超声脉搏信号采集系统。
1.1压力脉搏信号采集系统压力脉搏信号采集系统所记录的曲线是跷动脉处透壁压随时间变化的压力随时间变化曲线，基于压力传感器的脉搏信号采集系统是脉搏信号采集系统中最为主流的类型。
脉象实验报告
脉象实验报告脉象实验报告导言：脉象作为中医诊断的重要手段之一，通过观察和感知患者的脉搏来判断其身体状况。
本次实验旨在通过触摸和观察患者的脉搏，分析脉象的特征，从而了解其体质和健康状况。
实验方法：本次实验共选取了20名不同年龄、性别和体质的患者作为实验对象。
实验过程中，我们使用了三指法和一指法两种常用的脉诊方法。
首先，我们在患者手腕处寻找搏动最明显的位置，轻轻按压，并记录下脉搏的节律、强度和形态。
然后，我们观察患者的面色、舌苔和眼底等其他体征，以综合判断患者的体质和健康状况。
实验结果：通过对20名患者的脉象进行观察和分析，我们发现了以下几点规律：1. 节律：大部分患者的脉搏节律规律，但也有少数患者出现节律不齐的情况。
这可能与患者的心脏功能有关，需要进一步观察和检查。
2. 强度：脉搏的强度有轻有重，与患者的体质和疾病有关。
体质健康的患者脉搏强度较为均匀，而体质虚弱或有疾病的患者脉搏强度不一，甚至出现强弱不等的情况。
3. 形态：脉搏的形态也各不相同，有的呈弦结、有的呈针尖状、有的呈弓弩形等。
这些形态变化可能反映了患者体内的阻滞、炎症或血液循环不畅等问题。
综合分析：通过对实验结果的综合分析，我们可以初步判断患者的体质和健康状况。
例如，节律不齐的患者可能存在心脏问题或血液循环障碍；脉搏强度不均匀的患者可能存在体质虚弱或疾病等。
然而，脉象诊断只是中医诊断的一部分，还需要结合其他症状和体征进行综合判断。
实验意义：脉象作为中医诊断的重要手段，可以帮助医生了解患者的体质和健康状况，为治疗方案的制定提供依据。
通过实验，我们不仅可以学习脉诊的技巧和方法，还可以加深对脉象特征的理解和认识。
结论：本次实验通过对20名患者的脉象进行观察和分析，初步了解了脉象的特征和相关规律。
脉象诊断作为中医诊断的重要组成部分，对于判断患者的体质和健康状况具有重要意义。
然而，脉象诊断仅作为辅助手段，还需要结合其他症状和体征进行综合判断和分析。
数字脉搏计实验实训报告
一、实验目的1. 理解数字脉搏计的原理和组成；2. 掌握数字脉搏计的测量方法；3. 熟悉数字脉搏计的调试与维护；4. 提高数字电路的实验技能。
二、实验原理数字脉搏计是一种利用光电传感器检测人体脉搏的仪器，其原理是利用光电效应将脉搏信号转换为电信号，然后通过模数转换器（A/D转换器）将模拟信号转换为数字信号，最后由微处理器进行处理，得出脉搏频率。
实验原理图如下：光电传感器→光敏电阻→放大电路→滤波电路→A/D转换器→微处理器→显示屏三、实验器材1. 数字脉搏计实验装置；2. 信号发生器；3. 示波器；4. 电源；5. 线路连接线。
四、实验步骤1. 连接实验装置：将光电传感器、放大电路、滤波电路、A/D转换器、微处理器和显示屏按照实验原理图进行连接。
2. 信号测试：使用信号发生器产生一定频率的模拟信号，输入到放大电路中，观察放大电路输出信号的变化。
3. 滤波电路测试：观察滤波电路对输入信号的滤波效果，确保输出信号稳定。
4. A/D转换器测试：将模拟信号输入到A/D转换器中，观察数字信号的输出。
5. 微处理器测试：将A/D转换器输出的数字信号输入到微处理器中，观察微处理器的工作状态。
6. 显示屏测试：观察显示屏是否能够正确显示脉搏频率。
7. 脉搏计调试：将光电传感器放置在人体脉搏部位，调整光电传感器与皮肤的距离，使信号输出稳定。
8. 脉搏计测量：将脉搏计佩戴在人体手腕上，观察显示屏上脉搏频率的实时变化。
9. 脉搏计维护：检查各电路连接是否牢固，确保脉搏计的正常工作。
五、实验结果与分析1. 放大电路输出信号稳定，滤波电路滤波效果良好。
2. A/D转换器输出数字信号准确，微处理器工作状态正常。
3. 显示屏能够正确显示脉搏频率。
4. 脉搏计佩戴舒适，测量结果准确。
六、实验总结通过本次实验，我们了解了数字脉搏计的原理和组成，掌握了数字脉搏计的测量方法，熟悉了数字脉搏计的调试与维护。
在实验过程中，我们遇到了一些问题，如放大电路输出信号不稳定、滤波电路滤波效果不佳等，通过分析原因，我们解决了这些问题，提高了实验技能。
脉搏信号数据分析与管理的研究
脉搏信号数据分析与管理的研究随着科技的进步和医疗技术的发展，脉搏信号数据的分析与管理成为了医疗领域的重要研究方向。
脉搏信号是人体生理状态的重要指标之一，它可以反映出人体心血管系统的功能活动。
通过对脉搏信号的分析与管理，可以帮助医生更好地了解患者的身体状况，并进行科学的诊断和治疗。
脉搏信号数据分析是指对脉搏信号进行数字化处理和算法分析的过程。
首先，需要将脉搏信号采集到的模拟信号转换成数字信号，然后利用计算机技术对信号进行处理和分析。
常用的分析方法包括时域分析、频域分析和小波分析等。
时域分析可以研究脉搏信号的振幅、周期和脉搏波形等特征；频域分析可以得到脉搏信号的频谱分布，进一步研究脉搏信号的频率特征；小波分析可以将脉搏信号分解为不同频率组成的子信号，进一步研究脉搏信号的时频特性。
通过这些分析方法，可以更全面、准确地了解脉搏信号的特征，从而为医生提供更多的诊断依据。
脉搏信号数据的管理是指对脉搏信号数据进行存储、检索和分析的过程。
脉搏信号数据的存储可以采用数据库管理系统或者云存储技术，以便将大量的脉搏信号数据进行有效地管理和维护。
脉搏信号数据的检索可以通过建立合适的索引和查询语言，使得医生可以方便地获取特定时间段或特定患者的脉搏信号数据。
脉搏信号数据的分析可以利用数据挖掘和机器学习等技术，从大量的脉搏信号数据中挖掘出有用的信息和规律。
通过这些管理方法，可以更高效地存储、检索和分析脉搏信号数据，为医生提供更好的数据支持。
脉搏信号数据分析与管理的研究对于提高医疗诊断水平和治疗效果具有重要意义。
通过对脉搏信号数据的分析，可以更准确地了解患者的疾病状况，为医生提供更准确的诊断依据。
通过对脉搏信号数据的管理，可以更好地存储和利用大量的脉搏信号数据，为医疗研究和临床实践提供更多的数据支持。
因此，脉搏信号数据分析与管理的研究将在未来的医疗领域中发挥重要的作用，为人们的健康提供更好的保障。
脉诊实训报告案例
脉诊实训报告案例
以下是一份脉诊实训报告案例，供参考：
实训日期：2021年6月15日
实训课程：中医诊断学
实训内容：脉诊
实训地点：中医学院实验室
实训时间：上午9:00-12:00
实训对象：20名中医学专业本科生
实训目的：通过脉诊实训，帮助学生掌握脉诊方法和技巧，提高中医诊断能力。
实训过程：
1.基本理论知识的讲解
首先，老师介绍了脉诊的基本理论知识，包括脉象的分类、脉象的形态、脉相与
脏腑关系等。
并且，对特定脉象的含义进行了解释，帮助学生理解不同的脉象所代表的不同症状。
2.实际操作
然后，老师进行了现场演示，并请学生互相模拟脉诊。
学生们需要将手指放在另一个学生的手腕上，感受脉搏，并尝试区分不同的脉象和脉相。
3.学生总结
最后，老师让学生分享他们的体验和收获。
一个学生表示，在模拟脉诊时，他能够感受到不同脉象的明显差异，但在分辨脉相上还有些困难。
另一个学生说，通过实际操作，她对脉象的分类和脏腑关系更加清晰了解，能够更好地应用脉诊于实践中。
实训总结：
通过这次脉诊实训，学生们学会了如何感知不同的脉搏，并进行分类和鉴别。
同时，学生们探讨了脉诊与中医诊断之间的联系，提高了对中医理论的理解和应用能力。
在未来的学习生涯中，这些技能和知识将为他们成为一名优秀的中医师打下坚实的基础。
护士实训测脉搏实验报告
一、实验目的1. 掌握脉搏测量的基本方法和技巧。
2. 了解脉搏的生理学基础及其影响因素。
3. 培养临床护理技能，提高护理质量。
二、实验时间2023年X月X日三、实验地点护理实训室四、实验器材1. 电子血压计2. 听诊器3. 记录本4. 针对性教学视频五、实验对象某医院心内科患者，年龄、性别不限。
六、实验方法1. 观看针对性教学视频，了解脉搏测量的基本原理和技巧。
2. 在教师指导下，对患者进行脉搏测量。
3. 记录测量结果，包括脉搏次数、节律、强弱等。
4. 分析测量结果，评估患者脉搏状况。
七、实验步骤1. 观看教学视频，了解脉搏测量的基本原理和技巧。
2. 教师示范脉搏测量方法，包括：a. 选择合适的测量部位，如桡动脉、颈动脉等。
b. 使用听诊器或电子血压计进行测量。
c. 注意脉搏的节律、强弱等特征。
3. 学生分组进行脉搏测量，每人测量2-3个患者。
4. 记录测量结果，包括脉搏次数、节律、强弱等。
5. 教师对测量结果进行分析，评估患者脉搏状况。
八、实验结果与分析1. 脉搏次数：本次实验中，患者脉搏次数在60-100次/分钟之间，符合正常生理范围。
2. 脉搏节律：患者脉搏节律规整，无异常搏动。
3. 脉搏强弱：患者脉搏强弱适中，无异常。
分析：本次实验结果显示，患者脉搏状况良好，符合正常生理范围。
在测量过程中，学生掌握了脉搏测量的基本方法和技巧，为今后临床护理工作奠定了基础。
九、实验总结1. 脉搏测量是临床护理工作中常用的一项技能，对于评估患者病情、指导治疗具有重要意义。
2. 在脉搏测量过程中，应注意选择合适的测量部位、使用正确的测量方法，以确保测量结果的准确性。
3. 通过本次实验，学生掌握了脉搏测量的基本方法和技巧，为今后临床护理工作打下了基础。
十、实验建议1. 加强脉搏测量技能培训，提高学生临床护理技能。
2. 结合临床实际，开展针对性教学，提高学生临床思维能力。
3. 注重实验与临床实践相结合，提高学生实际操作能力。
脉搏实训报告
一、实训目的通过本次脉搏实训，使学员掌握脉搏的测量方法，熟悉脉搏的生理变化及其影响因素，提高学员对脉搏生理知识的理解和实际操作技能，为今后临床工作中对脉搏的评估和诊断打下基础。
二、实训环境实训地点：校医院或模拟实验室实训器材：血压计、听诊器、记录本、计时器三、实训原理脉搏是指心脏跳动时，动脉壁的搏动现象。
脉搏的频率与心率相同，正常成年人安静时的脉搏频率为60-100次/分钟。
脉搏的测量方法有触诊法和听诊法两种。
四、实训过程1. 观察脉搏（1）观察脉搏的频率：让受试者静坐或静卧5分钟，然后观察脉搏的频率。
（2）观察脉搏的节律：观察脉搏的跳动是否规律，有无间歇或停跳现象。
2. 测量脉搏（1）触诊法：用手指轻轻触摸受试者的桡动脉或颈动脉，感受脉搏的跳动。
（2）听诊法：将听诊器的膜状体放在受试者的桡动脉或颈动脉上，调整听诊器与皮肤的距离，使声音清晰，记录脉搏的频率。
3. 影响脉搏的因素（1）年龄：随着年龄的增长，脉搏频率逐渐减慢。
（2）性别：女性脉搏频率略高于男性。
（3）情绪：情绪激动时，脉搏频率加快。
（4）体位：站立位时，脉搏频率略高于卧位。
（5）运动：运动时，脉搏频率明显加快。
4. 记录与总结将观察到的脉搏频率、节律、影响因素等记录在实训记录本上，并进行总结。
五、实训结果通过本次实训，学员掌握了脉搏的测量方法，熟悉了脉搏的生理变化及其影响因素，提高了对脉搏生理知识的理解和实际操作技能。
六、实训总结1. 脉搏是评估心脏功能的重要指标，了解脉搏的测量方法和影响因素对临床诊断具有重要意义。
2. 在测量脉搏时，应保持环境安静，让受试者静坐或静卧，避免外界干扰。
3. 脉搏测量方法有触诊法和听诊法，学员应熟练掌握。
4. 注意观察脉搏的频率、节律和影响因素，以便在临床工作中准确评估患者的心脏功能。
5. 通过本次实训，学员对脉搏生理知识的理解和实际操作技能有了明显提高。
七、实训建议1. 加强对脉搏生理知识的讲解，使学员更好地理解脉搏的测量方法和影响因素。
大学物理实验 脉搏语音傅里叶分析实验报告
脉搏、语音 及图像信号的傅里叶分析一、实验简介任何波形的周期信号均可用傅里叶级数来表示。
傅里叶级数的各项代表了不同频率的正弦或余弦信号，即任何波形的周期信号都可以看作是这些信号（谐波）的叠加。
利用不同的方法，可以从周期信号中分解出它的各次谐波的幅值和相位。
也可依据信号的傅里叶级数表达式，将各次谐波按表达式的要求叠加得到所期望的信号。
二、实验目的1、了解常用周期信号的傅里叶级数表示。
2、了解周期脉搏信号、语音信号及图像信号的傅里叶分析过程3、理解体会傅里叶分析的理论及现实意义 三、实验仪器脉搏语音实验仪器，数字信号发生器，示波器 四、实验原理1、周期信号傅里叶分析的数学基础任意一个周期为T 的函数f(t)都可以表示为傅里叶级数：000100001()(cos sin )21()()1()cos()()1()sin()()n n n n n f t a a n t b n t a f t d t a f t n t d t b f t n t d t ππππππωωωωπωωωπωωωπ∞=---=++===∑⎰⎰⎰其中0ω为角频率，称为基频，0a 为常数，n a 和n b 称为第n 次谐波的幅值。
任何周期性非简谐交变信号均可用上述傅里叶级数进行展开，即分解为一系列不同次谐波的叠加。
对于如图1所示的方波，一个周期内的函数表达式为:(0t<)2() (-t 0)2h f t h ππ⎧≤⎪⎪=⎨⎪-≤<⎪⎩ 其傅里叶级数展开为：0100041()()sin(21)21411(sin sin 3sin 5)35n hf t n tn h t t t ωπωωωπ∞==--=+++∑同理：对于如图2所示的三角波，函数表达式为：4t (-t <)44()232(1) (t )44hT T f t t T T h T π⎧≤⎪⎪=⎨⎪-≤<⎪⎩其傅里叶级数展开为：12021********()(1)()sin(21)21811(sin sin 3sin 5)35n n hf t n tn h t t t ωπωωωπ∞-==---=-++∑图1 方波 图2 三角波从以上各式可知，任何周期信号都可以表示为无限多次谐波的叠加，谐波次数越高，振幅越小，它对叠加波的贡献就越小，当小至一定程度时(谐波振幅小于基波振幅的5%)，则高次的谐波就可以忽略而变成有限次数谐波的叠加，这对设计仪器电路是很有意义的。
脉诊实训报告同学的脉象
一、实训背景随着中医学的不断发展，脉诊作为中医诊断的重要手段，越来越受到重视。
为了提高我的脉诊技能，我参加了为期三天的脉诊实训课程。
本次实训由经验丰富的中医专家主讲，课程内容丰富，包括脉诊原理、脉诊部位、脉诊方法以及常见病理脉象与临床意义等。
通过本次实训，我对脉诊有了更深入的理解，以下是我对脉象的实训报告。
二、实训过程1. 理论学习实训的第一天，我们学习了脉诊的基本理论，包括脉象的分类、脉象的生理和病理变化等。
专家详细讲解了脉象的形成机制，以及如何通过脉象来诊断疾病。
2. 实践操作实训的第二、三天，我们进行了实际操作。
在专家的指导下，我们分别对同班同学、志愿者以及医院的病人进行了脉诊。
三、脉象观察与记录以下是我对部分脉象的观察与记录：1. 学生A脉象特征：弦滑有力，节律均匀。
分析：弦脉多见于肝胆病变，滑脉多见于痰湿内阻。
此脉象表明学生A可能存在肝胆湿热或痰湿内阻的情况。
2. 学生B脉象特征：沉细无力，节律不齐。
分析：沉脉多见于肾虚、寒证，细脉多见于气血两虚。
此脉象表明学生B可能存在肾虚或气血两虚的情况。
3. 志愿者C脉象特征：洪大有力，节律均匀。
分析：洪脉多见于热证，大脉多见于实证。
此脉象表明志愿者C可能存在实证或热证。
4. 病人D脉象特征：涩而无力，节律不齐。
分析：涩脉多见于血瘀、气滞，无力脉多见于气血两虚。
此脉象表明病人D可能存在血瘀或气滞，同时伴有气血两虚。
四、实训体会1. 理论联系实际通过本次实训，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
在学习脉诊理论的同时，通过实际操作，使我更加熟练地掌握了脉诊技巧。
2. 提高诊断能力通过观察和分析脉象，我对常见疾病的诊断有了更深入的了解，提高了自己的诊断能力。
3. 培养医者仁心在实训过程中，我不仅学会了脉诊技能，还感受到了医者仁心。
在为病人进行脉诊时，我更加关注他们的病情，力求为患者提供更好的医疗服务。
五、总结本次脉诊实训使我受益匪浅，不仅提高了我的脉诊技能，还增强了我的临床诊断能力。
脉诊实验
脉诊实验实验一、切脉方法训练及常见脉象的体会[实验目的]学习正确的切脉方法、训练切脉技能、体会常见脉象的指感特征。
[实验原理](1)脉象是脉动应指的形象，包含有脉位、脉力、脉率、脉宽、脉长、均匀度、紧张 度、流利度等八个方面。
这八个方面的指感特征，必须应用正确的切脉指法才能全面感知和 体会，并且通过反复训练逐步提高手指触觉的灵敏度，才能获得对各种脉象的辨识能力。
(2)脉象模拟装置是从已定型的典型脉图中提取特征参数值，通过仿生模拟制作而成，指感比较逼真。
初学者在该装置上反复体会典型脉象的指感特征，便于辨别病人的脉象，也能弥补临床见习时的不足。
[实验器材 ]桌、椅、脉枕(根据实验人数而定)，脉象模拟装置。
[实验内容](1)由学生相互练习正确的切脉指法，包括定位、布指、单按、总按及举、按、寻、循等。
(2)通过脉象模拟装置体会十三种常见脉象：浮、沉、迟、数、平、弦、滑、洪、濡、涩、结、代、促等的指感特征。
[实验方法和步骤](1)被切脉者取正坐位，身体靠近诊察桌边，左(或右)手臂自然伸出，屈肘100度左右，直腕仰掌、腕下垫一脉枕，使腕部与心脏处于同一水平位置，以保持气血的流畅和脉象的正常显现。
如被测者取仰卧位，则手臂自然伸直、外展30度，余同坐位。
(2)定位与布指:切脉者以右(或左)手中指按在被测者腕部挠骨茎突内侧挠动脉搏动处定为“关”部，再以食指按在“关”前(远心端)定“寸”部，无名指按在“关”后(近心端)定“尺”部。
切脉手指微曲，呈弓形，三指头平齐如图5-1。
以指目(指腹与指尖的交界处)按脉体如图5-2。
布指疏密应根据被测者手臂长度而定，长者宜疏，短者宜密。
(3)先以三个手指轻按在寸口皮肤上(举法)；然后用力按到筋骨(按法)；再以不轻不重的中等指力，上下左右推移，以取得脉搏最清晰的感觉 (寻法)；或沿血管纵向前后循摸(循法)。
体会不同指法下脉象的特征。
(4)运用上述指法取得最佳指感时，体会和辨别脉象的频率快慢、力度强弱、部位深浅、脉体大小以及滑涩弦濡等形态特征，判断所切脉象的名称。
脉搏信号的采集与分析
脉搏信号的采集与分析脉搏信号的采集与分析脉搏信号是人体内心脏搏动血液流动所产生的机械波动信号，在临床医学中具有重要的生理指标意义。
采集和分析脉搏信号可以帮助医生了解患者的心脏状况、血液循环情况以及潜在的疾病风险等信息，有助于制定合理的诊断和治疗方案。
脉搏信号的采集需要使用专门的设备，如脉搏仪、心电图机等。
常见的脉搏信号采集方法有以下几种：1. 手动触诊法：医生通过手指触摸患者的动脉部位（如手腕、颈动脉等），感知脉搏的有无和规律程度，并用手指计算脉搏的频率。
2. 传感器检测法：通过将传感器放置在患者的动脉部位，感知脉搏的机械波动并转化为电信号，再通过放大和滤波等处理得到脉搏信号。
3. 心电图法：通过放置多个电极在人体上，采集心脏电信号，通过分析心电图中的特征来间接得到脉搏信号。
采集到的脉搏信号需要经过滤波、放大、AD转换等一系列处理，才能得到可用于分析的信号。
常见的脉搏信号分析方法包括以下几种：1. 峰值检测：通过检测脉搏信号中的峰值点，可以获取脉搏的频率和节律性信息。
峰值检测可以使用信号处理技术，如差分、阈值等方法。
2. 脉搏波形分析：通过对脉搏信号的波形进行分析，可以得到更加详细的信息，如脉搏振幅、上升时间、下降时间、加速时间、减速时间等。
常见的脉搏波形分析方法有傅立叶变换、小波变换等。
3. 频谱分析：通过将脉搏信号转换为频域信号，可以分析脉搏信号的频谱特征，如主频率、幅值等。
采集和分析脉搏信号的结果可以帮助医生判断患者的心脏状况和潜在的疾病风险。
通过分析脉搏波形，可以判断心脏的负荷情况和心功能的改变；通过分析脉搏频谱，可以评估血液循环的协调性和平衡性；通过分析脉搏的节律性和稳定性，可以判断是否存在心律失常等。
脉搏信号的采集与分析是临床医学中重要的技术手段，可以为医生提供有价值的心脏状况和血液循环等信息，有助于诊断和治疗的选择。
随着科技的发展，脉搏信号的采集和分析技术也将不断进步和完善，为临床医学的发展带来新的机遇和挑战。
脉搏信号采集实验报告心得
脉搏信号采集实验报告心得一、引言脉搏信号是反映人体心脏脉动情况的重要指标，对于评估心脏功能以及监测健康状态具有重要意义。
脉搏信号的采集与信号处理是脉搏诊断与监测的基础，因此脉搏信号采集的准确性和稳定性对于后续的分析和应用具有决定性影响。
本次实验主要是通过采集脉搏信号，并进行信号处理和分析，以获得准确可靠的脉搏数据。
二、实验方法本实验采用了压电式脉搏传感器和数据采集卡相结合的脉搏信号采集系统。
实验过程如下：1. 将压电式脉搏传感器正确安装在被测者手腕的手腕动脉处，并固定好。
2. 连接数据采集卡与电脑，并打开脉搏信号采集软件。
3. 在软件中设置采样频率、采样时间等参数。
4. 开始采集脉搏信号并记录数据。
5. 完成信号采集后，进行信号处理与分析。
三、实验结果经过多次实验，我们获得了一系列脉搏信号数据。
通过对数据的处理与分析，我们得出如下心得体会：1. 采样频率的选择对于信号采集的结果至关重要。
较高的采样频率可以更精确地捕捉到脉搏信号的细微变化，提高数据的准确性和稳定性。
2. 信号滤波是必不可少的步骤。
脉搏信号采集过程中，由于环境干扰等因素的存在，信号中常常包含一些杂波和噪声。
对信号进行滤波处理可以去除这些干扰，使得数据更加可靠。
3. 信号处理与分析的方法选择应根据实际需求来定。
不同的应用场景，可能需要使用不同的信号处理与分析方法，如峰值检测、频域分析等。
合适的方法选择可以更好地展现脉搏信号所包含的信息。
四、实验心得本次实验对于我了解脉搏信号的采集与处理方法具有很大帮助，也让我深入理解了这一实验的重要性和意义。
以下是我在实验中得到的几点心得体会：首先，数据采集的准确性需要保证。
在安装传感器的过程中，要注意确保传感器与被测者的接触良好，避免外界因素的干扰。
此外，合理设置采样频率，根据被测者的心率范围合理设定采样频率可以提高数据的准确性。
其次，信号处理是提高数据可靠性的重要环节。
对于脉搏信号的滤波处理，我们可以选择数字滤波或者模拟滤波的方法。
实验二
运用脉搏指标分析专项课的运动负荷和身体机能的变化规律学院：体育学院年级：2010级专业：体育教育指导老师：孙焱小组成员：骆慧刘敦哲程遥杨绍国蒋伟超曾苏勇摘要:掌握青少年运动员心率变化, 可为运动训练提供一个科学依据。
运动运动的运动负荷，在体育教学中起着重要作用。
脉搏即动脉搏动，脉搏频率即脉率。
脉搏是反映人体内代谢情况的一个非常灵敏的生理指标，实用性和易测性是它的特点，在运动实践中充当非常特殊的角色。
一天之中的脉搏数值是不同的，运动前期，中期，后期的脉搏数值也存在差异，本次实验则是测量一天之中的晨脉，专项运动前期，中期和后期脉搏的变化，分析专项课的运动负荷和身体变化规律。
通过记录学生三周内专项课的相关指标以及晨脉、主观感觉等来分析运动负荷和身体机能的变化规律。
关键词:脉搏，心率，晨脉，主观感觉，运动负荷，心率，人体生理机能，自我感觉前言：脉搏是医务监督的一个既简单又实用的测试指标。
在体育教学中，可以测量体育课的生理负担量，可以了解运动负荷的大小及机体对运动负荷的生理反应，据此评定学生的身体功能水平，在运动训练中，可以作为训练负荷和身体状态的主观和客观指标，在运动实践中应用范围非常广泛，是体育教学和运动训练医务监督必不可少的指标。
在为检测受试者的晨脉和运动前后的变化来分析受试者在该次运动中的运动负荷对他身体机能的变化。
让受试者掌握脉搏的应用。
研究资料表明，心率是心血管系统最容易测定的指标，同时有较高的可靠性，心率与训练负荷强度、心率与最大吸氧量之间存在着直接关系(即成正比)人都有一个最高脉搏，即使你进行非常吃力的运动，达到了最高脉搏后也不能再增加了。
最高脉搏率和年龄、体能水平有关。
20岁以下的青少年，最高脉搏一般为200/分：而经常锻炼、体能水平好的青少年，最高脉搏可以达到220/分。
最高脉搏只有在参加最为激烈的运动时才会体现出来。
通常，比较适宜的运动脉搏应保持在最高脉搏的80%~50%的范围之内。
脉搏信号分析综合训练实例
第2章脉搏信号分析综合训练实例2.1 训练任务设计视觉疲劳实验，能准确得到视觉疲劳前后两种不同状态；对受试者在实验前、实验过程和实验后的脉搏信号进行采集；基于MATLAB对脉搏信号进行滤波处理、特征提取和分析，以期找到VDT作业疲劳对脉搏信号影响最明显的特征，为视觉疲劳的评测提供依据。
2.2 实验设计与数据采集2.3 信号预处理人体的脉象信号是一种微弱的信号，信噪比比较的低，正常人的脉象信号在0~20HZ的频率范内，且大约99%的能量分布在0~10HZ，在检测和采集时，由于受到仪器，人体方面的影响，所采集的信号中通常包括干扰信号,如图2.1中的一段脉搏信号，其中最主要的干扰信号有：（1）基线漂移、人体呼吸等低频干扰，频率小于1HZ；（2）工频干扰，是固定频率的干扰，频率为50HZ；（3）其他一些干扰信号，主要是高频干扰；图2.1所以，为了对信号做准确的分析，在分析处理之前必须做一些必要的预处理。
针对信号中存在噪声的特点，基线漂移和呼吸等低频干扰在1HZ以下，而脉搏信号主要在低频范围，所以可以设计让信号先通过一个带通滤波器，借以滤除基线漂移、呼吸引起的干扰，然后再通过一个陷波滤波器滤除固定的工频干扰。
在设计滤波器前，介绍一下常用数字滤波器知识：数字滤波器可分为无限冲激响应数字滤波器（IIR）和有限冲激响应数字滤波器（FIR），其具体设计过程不再详述，就一些性能区别作简介。
从性能上说，IIR数字滤波器可用较低的阶数获得高的选择性，幅频特性好，但缺点是相位不是严格线性的。
相反，FIR滤波器却可以得到严格的线性相位，但FIR只能用较高的阶数达到高的选择性；对于同样的滤波器设计指标，FIR滤波器所要求的阶数可以比IIR滤波器高5到10倍，成本较高，信号延时也较大。
综合上述我们选用IIR滤波器，对常用一些IIR滤波器性能做比较。
利用Butterworth滤波器、Chebysheve I型滤波器、Che-bysheveⅡ型滤波器、椭圆滤波器都可以进行低通、高通、带通、带阻滤波器的设计，但是各有特点。
脉搏信号的采集与分析
脉搏信号的采集与分析一、引言脉搏信号是人体循环系统运行状态的重要指标，通过采集和分析脉搏信号，可以了解个体的心率、心律和血压等重要生理参数，对于临床诊断、健康监测以及运动训练等方面具有重要意义。
脉搏信号的采集与分析技术一直备受关注，并在各个领域得到了广泛应用。
本文将就脉搏信号的采集与分析进行探讨，介绍主要的脉搏信号采集方法和分析技术，并对其在医疗、健康管理和运动训练等方面的应用进行分析。
二、脉搏信号的采集方法脉搏信号的采集主要有以下几种方法：传统脉搏摸诊、电子脉搏信号采集和光学脉搏信号采集。
1. 传统脉搏摸诊传统的脉搏信号采集方法是通过医护人员手指在动脉部位轻柔地按摩，感知和记录脉搏的节律和频率等信息。
这种方法简单易行，成本低廉，但受到操作者技能和环境等因素的干扰，且难以进行实时和连续的监测。
2. 电子脉搏信号采集电子脉搏信号采集是利用传感器设备采集并记录脉搏信号的变化。
目前市面上常见的脉搏信号采集设备有心率表、手持脉搏仪等。
这种方法能够实现实时采集和连续监测，并且能够记录和存储大量的数据，但设备成本较高，且需要保持设备与皮肤接触以获得准确信号。
3. 光学脉搏信号采集光学脉搏信号采集是利用光学传感器采集皮肤表面的微小变化，推导出脉搏信号的信息。
这种方法无需直接接触皮肤，能够实现非侵入性采集，同时也能够实现实时连续的监测，因此在医疗和运动领域得到了广泛应用。
近年来，光学传感器在智能手环、智能手表等可穿戴设备中得到了广泛应用，使脉搏信号采集更加便捷和舒适。
三、脉搏信号的分析方法脉搏信号的分析主要包括信号预处理、特征提取和信号解释三个步骤。
1. 信号预处理信号预处理是脉搏信号分析的第一步，其主要目的是去除噪声、滤波和信号增强。
由于脉搏信号的采集受到环境干扰和生物干扰的影响，其信号中常常存在着各种噪声和干扰。
首先需要对信号进行滤波处理，以去除高频噪声和低频干扰，然后对信号进行增强，以使信号清晰可辨。
2. 特征提取特征提取是脉搏信号分析的关键步骤，其目的是从信号中提取出具有代表性的特征参数。
脉搏与运动的关系实验报告
脉搏与运动的关系实验报告一、实验介绍本实验旨在探究脉搏与运动的关系。
通过测量不同运动强度下的脉搏变化，分析脉搏与运动的相关性，为日常锻炼提供科学依据。
二、实验步骤1. 实验前准备：测量被试者的静态心率和血压，并记录。
2. 实验过程：（1）低强度运动：被试者在跑步机上以6km/h的速度行走15分钟，记录每5分钟一次的脉搏变化。
（2）中强度运动：被试者在跑步机上以8km/h的速度快走15分钟，记录每5分钟一次的脉搏变化。
（3）高强度运动：被试者在跑步机上以10km/h的速度跑步15分钟，记录每5分钟一次的脉搏变化。
3. 实验后处理：测量被试者最终的心率和血压，并记录。
三、实验结果1. 被试者A：（1）静态心率：75次/分；收缩压：120mmHg；舒张压：80mmHg。
（2）低强度运动下脉搏变化：第5分钟：85次/分；第10分钟：90次/分；第15分钟：95次/分。
（3）中强度运动下脉搏变化：第5分钟：100次/分；第10分钟：105次/分；第15分钟：110次/分。
（4）高强度运动下脉搏变化：第5分钟：120次/分；第10分钟：125次/分；第15分钟：130次/分。
（5）最终心率：75次/分；收缩压：130mmHg；舒张压：85mmHg。
2. 被试者B：（1）静态心率：80次/分；收缩压：125mmHg；舒张压：85mmHg。
（2）低强度运动下脉搏变化：第5分钟：90次/分；第10分钟：95次/分；第15分钟：100次/分。
（3）中强度运动下脉搏变化：第5分钟：105次/分；第10分钟：110次/分；第15分钟：115次/分。
（4）高强度运动下脉搏变化：第5分钟：125次/分；第10分钟：130次/分；第15分钟：135次/分。
（5）最终心率: 80 次 / 分; 收缩压: 130 mmHg; 舒张压: 90 mmHg。
四、实验结论1. 随着运动强度的增加，脉搏变化呈现出逐渐增加的趋势，与运动的强度成正比。
脉搏实训报告范文
实训报告：脉搏实训报告范文引言本篇报告旨在分享我在脉搏实训中的经验和收获。
脉搏实训是一项重要的技能，对于医护人员来说尤为关键。
通过实训，我学会了正确测量和解读脉搏，并在实践中提高了我的技能水平。
实训目标本次脉搏实训的主要目标是学会正确测量和解读脉搏。
脉搏是人体生命体征之一，准确地测量脉搏可以为医护人员提供有关患者健康状况的重要信息。
实训步骤以下是我在脉搏实训中所采取的步骤：1.准备工作：在开始实训之前，我先准备好所需要的工具和设备，包括脉搏计和计时器等。
确保所有设备都处于良好工作状态，并且能够准确测量脉搏。
2.指导和示范：在实训过程中，我得到了讲师的指导和示范。
讲师首先向我们介绍了脉搏的基本知识和测量方法，然后进行了示范，以便我们能够准确地理解和模仿。
3.实践操作：在理解了脉搏测量的基本原理后，我开始进行实际操作。
我选择了一个患者作为实践对象，并嘱咐他保持安静，并将手臂伸平。
然后，我轻轻地按压他的腕部动脉，并使用计时器测量他的脉搏。
4.记录结果：在测量完脉搏后，我记录了测量结果，并进行了解读。
我将脉搏的频率、节律和强度等信息进行了记录，并与正常范围进行比较。
这样可以帮助我判断患者的健康状况。
5.反馈和总结：在实训结束后，我向讲师汇报了我的实践结果，并接受了他的反馈和建议。
通过反馈，我能够了解自己的不足之处，并在以后的实践中改进。
实训收获通过脉搏实训，我获得了以下收获：1.熟练掌握了脉搏测量的技巧：通过多次实践，我熟练掌握了正确的脉搏测量方法。
我能够准确地找到脉搏点，并使用计时器测量脉搏的频率。
2.提高了解读脉搏的能力：通过实践和记录，我能够更好地解读脉搏的频率、节律和强度。
这有助于我判断患者的健康状况，并为后续的治疗提供参考。
3.增强了团队合作意识：在脉搏实训中，我与其他学员一起进行实践和讨论。
我们互相帮助，共同解决问题，增强了团队合作意识。
这对于日后的医疗工作非常重要。
4.培养了细心观察的习惯：脉搏是人体生命体征之一，准确观察和解读脉搏对于医护人员来说至关重要。
脉搏的实训报告
通过本次脉搏实训，使我对脉搏的生理机制、测量方法、正常值范围以及临床意义等方面有一个全面、深入的了解，提高自己的临床技能，为今后的临床工作打下坚实的基础。
二、实训环境实训地点：临床技能实训室实训设备：血压计、听诊器、脉搏表、脉搏传感器等三、实训原理脉搏是指心脏搏动时，动脉血管壁产生的周期性波动。
脉搏的测量方法有直接测量和间接测量两种。
直接测量是通过触摸动脉血管壁来感知脉搏，间接测量是通过脉搏传感器等设备来感知脉搏。
四、实训过程1. 脉搏的生理机制脉搏的产生与心脏的搏动密切相关。
心脏的搏动是由心脏的起搏细胞产生的自律性兴奋引起的。
心脏的起搏细胞位于心脏的窦房结，产生兴奋后，通过心脏的传导系统传递至心室，引起心室收缩，从而产生脉搏。
2. 脉搏的测量方法（1）直接测量：用手指触摸动脉血管壁，感知脉搏的跳动。
（2）间接测量：使用脉搏传感器等设备，将脉搏信号转化为电信号，通过显示屏或记录仪显示脉搏数据。
3. 脉搏的正常值范围正常成人脉搏的频率为60-100次/分钟，平均为75次/分钟。
脉搏的强度、节律、波形等也可作为判断脉搏正常与否的依据。
4. 脉搏的临床意义脉搏是评估患者生命体征的重要指标之一。
通过测量脉搏，可以了解患者的循环系统状况，如心率、心律、脉搏的强度、节律等。
在临床工作中，脉搏的测量有助于及时发现患者的病情变化，为临床诊断和治疗提供依据。
1. 掌握了脉搏的生理机制。
2. 熟悉了脉搏的测量方法，能够正确使用血压计、听诊器、脉搏传感器等设备。
3. 了解脉搏的正常值范围及临床意义。
4. 提高了自身的临床技能，为今后的临床工作打下了坚实的基础。
六、实训总结通过本次脉搏实训，我对脉搏的生理机制、测量方法、正常值范围以及临床意义等方面有了更深入的了解。
在实训过程中，我学会了如何正确使用血压计、听诊器、脉搏传感器等设备，提高了自己的临床技能。
同时，我也认识到在临床工作中，脉搏的测量是一个重要的环节，有助于及时发现患者的病情变化。
脉象模拟手的诊法练习实验
脉象模拟手的诊法练习实验[适用对象] 中医学、中医学（骨伤方向）、中医学（国际交流方向）、中西医临床医学、针灸推拿学专业[实验学时] 3学时一、实验目的通过实验使学生初步掌握中医诊断学实验的基本操作技术，了解获得中医诊断学知识的科学方法，加深对所学知识的理解。
在实验（实践）过程中，培养学生严肃认真的治学态度，周密严谨的研究方法和实事求是的工作作风。
通过实验逐步培养学生对事物进行客观地观察、分析、综合及独立思考的能力。
本实验主要指导学生学习正确的切脉方法，训练切脉技能，体会常见脉象的指感特征；通过触摸脉象模拟手，体验几种常见脉象(平脉及浮、沉、迟、数、弦、滑、细、革、濡、涩、弱、洪、促、结、代)的脉象特征。
二、实验原理使用脉象模型手进行实验教学，模型应用仿生模拟及波形合成方法，用高分子材料配方研制仿生手及桡动脉血管；用新型调速电机及特制油泵来模拟人体心脏的舒张与收缩；用单片计算机及软件控制的电磁阀来模拟人体心脏瓣膜的开启状态；用不同粘度的硅油来模拟代替人体血液；从而在仿生手的挠动脉处模拟出十多种人体常见典型的脉搏特征。
这些脉象是中医八纲脉的典型，是临床辨证的基础。
熟悉这些基本脉象可以在实践中举一反三，逐步掌握诊脉方法。
本模型作为中医脉象再现的信号源，可用于脉诊的教学过程，给学生创造良好的反复训练的实践机会，是理想的教学工具，使学习者在短时间内就能强化“脉诊”指感的训练，很快掌握中医常见典型脉的诊脉技术。
亦可用于脉象形成机理的体外实验研究。
三、仪器设备上海中医大学科技开发公司产MM-3脉象模型。
四、相关知识点1、诊脉的手法(下指及寸关尺的定位) 。
2、脉象形成机理。
3、常见脉象的特征及体会方法。
4、脉象模型手的使用方法。
5、相关学科知识（中医基础理论、生理学、仿生学）。
五、实验步骤1、将学生分组（ 2-3人为一组），围坐在四台脉象模拟手旁，轮流切按；2、老师讲述仪器的使用方法；3、带领学生体会不同的脉象(由于模拟手与真实的脉象还有一段差距，因此，应对学生强调这只能是一种初步的体会)；4、老师带教，讲解脉诊的手法及寸关尺的定位，对每个学生的脉象进行触摸，讲解其特征，并通过触摸脉象模拟手，体验几种有特点的常见脉象；5、学生填好实验报告并上交，整理实验室。
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第2章脉搏信号分析综合训练实例2.1训练任务设计视觉疲劳实验，能准确得到视觉疲劳前后两种不同状态；对受试者在实验前、实验过程和实验后的脉搏信号进行采集；基于MATLAB对脉搏信号进行滤波处理、特征提取和分析，以期找到VDT作业疲劳对脉搏信号影响最明显的特征，为视觉疲劳的评测提供依据。
2.2实验设计与数据采集实验原理：根据VDT作业的工效学原理，疲劳必会造成生理信号的变化。
具体方案是要求受试者完成2小时的VDT作业，通过主观问卷测评受试者，对VDT试验过程中被试者的脉搏信号进行采集，对采集到的信号进行筛选，预处理，特征提取，分类。
找出疲劳对生理信号的影响。
通过脉搏信号的变化寻找能较快缓解疲劳的方法。
实验仪器：相同配置电脑，显示器统一型号，无屏保，视屏显示因子各项参数保持不变，刷新频率为85Hz，MP150多导生理记录仪,采样频率设定为1000Hz。
实验步骤：1、实验前几天用亚健康自评量表筛选被试者。
提前告知被试者近期好好休息，保持良好的生理、心理状况。
2、实验开始前通过健康状况调查表确保受试者无眼病，无眼病家族史、心理病史，无全身疾病，右利手者，评测受试者此时感觉非常清醒，心理状态良好。
3、给被试者佩戴信号采集设备，此后让被试者调整自己的坐姿以及显示器的高度位置，尽量使自己处于较舒适的状态。
4、VDT作业之前，采集被试者的脉搏信号数据，时间持续10分钟，并将此段数据保存为实验前数据段。
5、被试者在放松状态下，完成120分钟的VDT作业，并对整个实验过程的脉搏信号数据进行实时采集，将数据保存为“实验过程中数据”。
6、通过主观问卷测评受试者有无视觉疲劳症状，是否已处于视觉疲劳状态。
7、关掉电脑显示器，被试者闭眼休息，同时采集该过程的数据进行采集。
30分钟以后结束数据采集，保存为“疲劳恢复数据段”。
如图2.1，为实验过程中采集到的一段脉搏信号：图2.1实验中采集到的脉搏信号2.3信号预处理人体的脉搏信号是一种微弱的信号，信噪比比较的低，正常人的脉象信号在0~20Hz的频率范内，且大约99%的能量分布在0~10Hz，在检测和采集时，由于受到仪器，人体方面的影响，所采集的信号中通常包括干扰信号,如图2.1中的脉搏信号，其中最主要的干扰信号有：（1）基线漂移、人体呼吸等低频干扰，频率小于1Hz；（2）工频干扰，是固定频率的干扰，频率为50Hz；（3）其他一些干扰信号，主要是高频干扰。
所以，为了对信号做准确的分析，在分析处理之前必须做一些必要的预处理。
针对信号中存在噪声的特点，基线漂移和呼吸等低频干扰在1Hz以下，而脉搏信号主要在低频范围，所以可以设计让信号先通过一个带通滤波器，借以滤除基线漂移、呼吸引起的干扰（考虑到不丢失太多的其他信息，通带截止频率设置为Wp=[0.9,50]，阻带截止频率设置为Ws=[0.1,200],通带波纹系数Rp=0.5,阻带波纹系数Rs=40），然后再通过一个陷波滤波器滤除固定的工频干扰（通带截止频率设置为Wp=[48,52],阻带截止频率Ws=[49,51],通带波纹系数Rp=0.5,阻带波纹系数Rs=40）。
在设计滤波器前，介绍一下常用数字滤波器知识：数字滤波器可分为无限冲激响应数字滤波器（IIR）和有限冲激响应数字滤波器（FIR），其具体设计过程不再详述，就一些性能区别作简介。
从性能上说，IIR数字滤波器可用较低的阶数获得高的选择性，幅频特性好，但缺点是相位不是严格线性的。
相反，FIR滤波器却可以得到严格的线性相位，但FIR只能用较高的阶数达到高的选择性；对于同样的滤波器设计指标，FIR滤波器所要求的阶数可以比IIR滤波器高5到10倍，成本较高，信号延时也较大。
综合我们选用IIR滤波器，对常用一些IIR滤波器性能做比较。
利用Butterworth滤波器、Chebysheve I型滤波器、Che-bysheveⅡ型滤波器、椭圆滤波器都可以进行低通、高通、带通、带阻滤波器的设计，但是各有特点。
其中Butterworth滤波器通带内的幅频响应曲线能得到最大限度的平滑，但牺牲了截止频率的坡度；Chebysheve I型滤波器通带内等波纹，阻带内单调；ChebysheveⅡ型滤波器通带内单调，然而阻带内等波纹；椭圆滤波器阻带和通带内都是等波纹的，但下降的坡度更大，而且可以以更低的阶数实现和其他两类滤波器一样的性能指标。
设计滤波器时要根据实际情况综合考虑截止特性和相位失真的要求等要求。
截止特性好的，相位失真就严重，两者不可兼得。
Matlab信号工具箱提供直接设计IIR数字滤波器的函数，直接调用这些函数就可以很方便地设计满足我们要求的滤波器，常用数字滤波器的函数如下：1)Butterworth数字滤波器设计：调用格式：[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)；[b,a]=butter(N,Wn,’ftype’)；功能：[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)，在给定滤波器性能的情况下（通带截止频率Wp、阻带截止频率Ws、通带内最大衰减Rp和阻带内最小衰减Rs），计算Butterworth滤波器的阶数N和截止频率Wn。
[b,a]=butter(n,Wn,’ftype’)，根据阶数N和截止频率Wn计算Butterworth滤波器分子分母系数（b为分子系数的矢量形式，a为分母系数的矢量形式）,ftype为设计滤波器的类型，ftype=high时，为高通滤波器；ftype=bandpass时，为带通滤波器；ftype=stop 时，为带阻滤波器，类型不写时默认为低通滤波器。
2)ChebyshevⅠ型数字滤波器设计：调用格式：[N,Wn]=cheb1ord(Wp,Ws,Rp,Rs)；[b,a]=cheby1(N,Rp,Wn,'ftype')；3)ChebyshevⅡ数字滤波器设计：调用格式：[N,Wn]=cheb2ord(Wp,Ws,Rp,Rs)；[b,a]=cheby2(N,Rp,Wn,'ftype')；4)椭圆滤波器设计：[N,Wn]=ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs)；[b,a]=ellip(N,Rp,Rs,Wp)；ChebyshevⅠ、ChebyshevⅡ和椭圆滤波器设计所用MATLAB函数的功能具体使用时可查看MATLAB中的帮助文件。
5)零相位数字滤波调用格式：y=filtfilt(b,a,x)；功能：y=filtfilt(b,a,x)对输入信号x做前向和反向处理，实现零相位数字滤波。
b、a分别为滤波器传递函数的分子和分母系数向量（按降幂排列）。
由于Butterworth滤波器通带内有最大的平滑特性，信号经过后衰减小，因此我们选用Butterworth带通滤波器滤除基线漂移和呼吸等引起的干扰，但由于IIR滤波器本身固有的缺点，信号通过Butterworth带通滤波器后相位会失真，故我们可设计零相位Butterworth 带通滤波器去噪。
50Hz固定工频在频域中是一个点，因而要求设计的带阻滤波器有好的截止特性，而切比雪夫II型滤波器有较好的截止特性，并且在其通带内单调，故而设计零相位切比雪夫II型滤波器滤除工频干扰。
所设计的巴特沃斯和切比雪夫II型滤波器幅频响应,如图2.2和2.3：图2.2Butterworth带通滤波器幅频响应图2.3Chebysheve II型带阻滤波器幅频响应将图2.1中含有噪声的脉搏信号变换到频域中，借以观察滤波前信号所含有的频率成分，如图2.4：图2.4含有噪声脉搏信号频谱图将图2.1中的含有噪声的脉搏信号分别通过所设计的Butterworth带通滤波器和ChebysheveII型带阻滤波器，借以滤除噪声干扰信号。
经过滤波后的脉搏信号如图2.5，将其变换到频域中，观察滤波后信号中所含频率成分，如图2.6图2.5去除噪声后的脉搏信号图2.6滤除干扰后脉搏信号频谱图在频域中从图2.4和图2.6中对比可以明显的看出，在低频有一幅度很大的信号已经被滤除，而这正好是信号中所含的基线漂移和呼吸干扰信号。
在时域中从图2.1和图2.5中也可以很明显的看出信号中所含的基线漂移信号已经去除。
设计滤波器及去噪程序代码：%巴特沃斯带通滤波器设计;fs=1000;%采样频率wp=[0.9,50]/(fs/2);%设置通带截止频率;ws=[0.1,200]/(fs/2);%设置阻带截止频率;rp=0.5;%通带波纹系数;rs=40;%阻带波纹系数;[N,wc]=buttord(wp,ws,rp,rs);[num,den]=butter(N,wc);[H,W]=freqz(num,den);plot(fs*W/(2*pi),abs(H));title('butterworth带通滤波器幅频响应');xlabel('频率');ylabel('幅度');grid on;x1=filtfilt(num,den,x);%通过零相位滤波器滤除基线漂移等干扰信号;%切比雪夫II型滤波器设计;wp1=[48,52]/(fs/2);%通带截止频率;ws1=[49,51]/(fs/2);%阻带截止频率;rp1=0.5;通带波纹系数;rs1=40;阻带波纹系数;[N1,wc1]=cheb2ord(wp1,ws1,rp1,rs1);[num1,den1]=cheby2(N1,rp1,wc1,'stop');[H1,W1]=freqz(num1,den1);plot(fs*W1/(2*pi),abs(H1));xlabel('频率');ylabel('幅度');title('切比雪夫II型滤波器幅频响应');x2=filtfilt(num1,den1,x1);%通过零相位滤波器滤除工频干扰;grid on;2.4脉搏信号时域特征提取脉搏信号的特征提取是脉搏信号分析中的关键，能不能准确的提取出来脉搏信号的特征关系到能不能准确的分析脉搏信号，其时域中提取的主要特征有脉搏的峰值、周期等。
而在这其中最重要的是峰值的提取，准确的提取出来峰值，可为进一步分析其周期，脉率等其他参数打下基础，如图2.7显示的脉搏波，h为脉搏波形的高度。
图2.7脉搏波形的高度提取信号的峰值基本思想是基于阈值的方法，统计分析采集到得脉搏信号发现，虽然每个脉搏波的波峰值大小并不相同，但他们总在一个范围内波动，波动的范围基本上不超过最大波形高度的0.3倍，为了更为可靠的检测波峰，以0.4倍为参考。
因此可以认为波峰点是在每个脉搏周期中波形的最大值附近，大于其邻域内所有点的点。
由于所用数据采样频率为1000HZ，通过对大量脉搏波测量数据分析，把邻域长度定义为400个数据点可以准确识别波峰点。