“P-S-R”语境下的城市承洪韧性评估模型构建——以青岛西海岸新区为例

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城市公共地下空间韧性设计研究——以青岛上合广场为例

城市公共地下空间韧性设计研究——以青岛上合广场为例

332023.08 / Urban-Rural Spatial Renewal and Optimization 城乡空间更新与优化中国—上海合作组织地方经贸合作示范区(简称“上合示范区”)位于青岛胶州湾西侧,规划用地面积61.1 km 2。

对于建成的上合示范区,通过合理开发与利用其城市地下空间,建设高水平的防灾减灾韧性城市,打造工业、建筑、交通低碳排放和生态与人工强碳汇的“双碳”城市,形成一个在转型的同时不断适应,能够对脆弱性进行防范,在风险中维持与恢复活力的韧性系统。

作为上合示范区核心区的子系统,上合广场地下空间综合体是核心区公共服务空间和地下交通系统的关键纽带,因此在基本功能上应起到连通、高效、联动及整合物流、车流、人流的作用,是具有防火、防淹(内涝)、防疫、交通、市政基础设施、结构韧性等多功能的系统,创新性地回应环境对空间不同阶段的需求。

结合上合广场的政策处境和功能要求,各个子系统在空间营造上注重人的体验,通过空间布局,使用者视野开阔且流动,易于与他人视线产生连接和交会,使在空间中行进的人群能体验到便捷、安全与归属感,通过一个包容的公共空间激发不同群体在公共场所参与商业活动和公共活动的愿望。

2韧性设计在上合广场公共地下空间综合体中的应用上合广场位于上合示范区核心区(简称“核心区”),属于上合示范区的重点开发区域,用地面积约12.67 hm 2,计划于2025年12月底完工,由地面广场、地下空间、地下车库联络道、综合管廊及市政配套五大子项组成,空间布局共有四个层面,包含地面广场和地下三摘要 以青岛上合广场为例,聚焦“防洪减灾”“技术创新”“韧性低碳”“数字智能”等城市地下空间开发利用的发展趋势,围绕城市公共地下空间韧性设计中防火、防淹(内涝)、防疫、交通、市政基础设施、结构韧性等方面进行分析和研究,力求为构建韧性城市提供可借鉴的经验,助推城市公共地下空间开发利用的进一步提升与发展。

关键词 韧性城市;地下空间;弹性空间;功能复合 中图分类号 TU984文献标识码 ADOI 10.19892/ki.csjz.2023.08.09Abstract This paper takes Qingdao Shanghe square as an example. It focuses on the trend of urban underground space development and utilization, such as “flood prevention and disaster reduction”, “technological innovation”, “resilience and low carbon”, and “digital intelligence”, etc., analyzes and studies the fire prevention, flood prevention (waterlogging), epidemic prevention, transportation, municipal infrastructure, structural resilience and other aspects in the resilient design of urban public underground space. It strives to provide referable experience for the construction of resilient cities to promote the further development and utilization of urban public underground space.Key words urban resilience; underground space; flexible space; functional compounding1韧性城市的理念契合上合示范区区域发展目标韧性城市指城市能够凭自身的能力抵御灾害,减轻灾害造成的损失,并合理地调配资源以从灾害中快速恢复过来。

韧性视角下的城市区域洪涝承灾能力评估方法

韧性视角下的城市区域洪涝承灾能力评估方法
研究方法
采用文献综述、案例分析和实证研究等方法,构建基于韧性 的城市区域洪涝承灾能力评估模型,并运用实际案例进行验 证和完善。
02
城市区域洪涝灾害与韧性概念
洪涝灾害定义与特点
定义
洪涝灾害是指由于强降水、冰雪融化、堤坝溃决等原因,导致河流、湖泊、水 库等水体水位上涨,淹没或浸湿土地和建筑物,造成人员伤亡、财产损失和环 境破坏的自然灾害。
02
Wang, X., Zhang, L., & Chen, Y. (2020). Urban flood resilience assessment: A review and future directions. Natural Hazards, 106(2), 259-280.
03
Li, M., & Wang, F. (2019). Urban flood resilience: A literature review. Journal of Water Resources Planning and Management, 145(4), 04020049.
集对分析法
将评价对象与参考标准进行对比,计算出两者之间的相似度或差异度,进而得出评价结论。
熵权-集对分析法原理与步骤
步骤 1. 收集城市区域洪涝灾害的相关数据。
2. 利用熵权法计算各指标的权重。
熵权-集对分析法原理与步骤
3. 采用集对分析法构建评价模型,计 算相似度或差异度。
VS
4. 根据计算结果,对城市区域洪涝承 灾能力进行评估。
等级划分
根据评估标准,可以将城市区域的洪涝承灾能力划分为不同的等级,如高风险、中风险、低风险等, 为决策提供参考。
04
基于熵权-集对分析法的城市区 域洪涝承灾能力评估模型

基于P-E-R模型城市人口承载力的判断与提升路径研究——以青岛市为例

基于P-E-R模型城市人口承载力的判断与提升路径研究——以青岛市为例

基于P-E-R模型城市人口承载力的判断与提升路径研究——以青岛市为例杨林刘耀雷【摘要】[摘要]人口承载力正在成为制约城市规模扩张的关键因素。

青岛市城镇化水平不断提高的同时,人口规模与城市承载力之间的矛盾日益凸显。

运用P-E-R模型,基于高、中、低三方案,分别测算青岛市2007-2013年经济人口承载力、资源人口承载力。

研究发现:青岛市经济人口承载力高于资源人口承载力,产业发展以资源高投入为代价;经济人口承载力差异明显,未来就业潜力堪忧;自然资源接近或达到本地资源潜力极限,人口承载力亟需进一步提升。

鉴于此,新型城镇化背景下,青岛市提高人口承载力的路径是:协同推进人口发展与产业转型升级,增强经济承载力;促进人口合理布局,提高空间承载力;统筹推进城乡生态保护,提高资源环境承载力。

【期刊名称】经济与管理评论【年(卷),期】2016(000)003【总页数】7【关键词】[关键词]人口集聚;人口承载力;经济承载力;资源承载力;P-E-R模型一、引言随着新型城镇化的稳步推进,城市带动周边地区经济的作用日益凸显。

扩大城市规模,拓展城市空间,通过人口集聚带动城市功能的提升,已成为目前中国新型城镇化发展的重要内容。

城市规模尤其是人口规模的迅速扩张,为推进新型城镇化提供了充裕的劳动力资源,“人口红利”在此过程中得到充分显现。

然而,人口规模的扩张,受区域经济人口承载力、资源人口承载力的约束。

若现实人口规模超过区域人口承载能力,将引致环境恶化、资源紧张等问题[1],进而阻碍新型城镇化进程。

因此,如何科学、客观地评价区域人口承载能力,探讨区域人口适度规模成为目前新型城镇化面临的重要课题。

随着新型城镇化的逐步推进,作为山东半岛蓝色经济区龙头城市的青岛,人口规模不断增长,辐射周边经济发展的作用更加突出。

同时,随着积分入户政策实施,户籍迁入政策趋于宽松,户籍制度改革成效明显,到2015年底,全市户籍人口达到784万。

常住人口规模持续扩大,2015年末青岛市常住人口增加到909.70万人,城镇化率达到69.99%,高于全国和山东省城镇化水平。

沿海城市生态安全评价PSR模型:一个研究框架

沿海城市生态安全评价PSR模型:一个研究框架

沿海城市生态安全评价PSR模型:一个研究框架杜远;周晓莲;王显金【摘要】随着沿海城市经济的快速增长,其承受的生态压力增大,对沿海城市生态安全进行评价并提出政策建议有着非常重要的现实意义.鉴于PSR模型逻辑清晰、弹性大等优点,据此构建评价指标体系,并提出了指标赋权的综合赋权和动态赋权,指出了物元法等适合的数学模型,以期为沿海城市生态安全评价提供借鉴.【期刊名称】《太原城市职业技术学院学报》【年(卷),期】2018(000)003【总页数】3页(P19-21)【关键词】沿海城市;生态安全;指标赋权;PSR模型;评价方法【作者】杜远;周晓莲;王显金【作者单位】宁波大红鹰学院,浙江宁波 315175;宁波大红鹰学院,浙江宁波315175;宁波大红鹰学院,浙江宁波 315175【正文语种】中文【中图分类】F29沿海城市往往拥有天然良港和丰富的海洋资源,造就其独特的地理位置、悠久的历史文化、便捷的交通等优势,从而成为国家经济发展的前沿阵地。

但随着沿海城市经济的快速增长,其承受的生态压力持续增大。

不仅有着一般城市所面临的淡水资源紧缺、土地供应紧张、空气质量下降等等生态环境文明,而且还承受着滨海湿地减少、海洋污染严重、重化工导致的空气污染等滨海城市所承受的生态压力。

因此,为了促进沿海城市可持续发展的现实需要,本文构建了涵盖指标体系、数学方法和政策建议的生态安全评价框架。

一、沿海城市生态安全研究述评(一)生态安全的内涵生态安全的研究始于对环境安全的讨论。

1977年,美国学者莱斯·布朗在《建设一个持续发展的社会》中提醒人们重视生态环境问题性。

国际应用系统分析研究所于1989年对生态安全的概念从狭义和广义进行界定。

广义上,生态安全指在人的生活、安乐、健康、生活保障来源、基本权利、必要资源、社会秩序和人类适应环境变化的能力等方面不受威胁的状态,包括自然、经济和社会三个方面的生态安全。

狭义上,反映了生态系统完整性和健康的整体水平,指自然和半自然生态系统的安全。

基于P-S-R模型的辽河口海岸滩涂可持续发展评价

基于P-S-R模型的辽河口海岸滩涂可持续发展评价

基于P-S-R模型的辽河口海岸滩涂可持续发展评价
林冰
【期刊名称】《东北水利水电》
【年(卷),期】2013(31)5
【摘要】本文运用P-S-R模型构建了河口海岸滩涂可持续发展评价指标体系,并利层次分析法(AHP)、德尔菲(Delphi)法确立了辽河口海岸滩涂资源可持续开发利用评价体系中各指标的权重,建立了河口海岸滩涂可持续发展评价模型,并对辽河口海岸滩涂进行了评价.
【总页数】2页(P30-31)
【作者】林冰
【作者单位】辽宁省水利水电勘测设计研究院,辽宁沈阳110006
【正文语种】中文
【中图分类】TV213.2
【相关文献】
1.基于栖息地风险评价模型的海岸带滩涂湿地风险评价——以闽三角为例
2.基于DSR模型的工业搬迁区可持续发展评价体系——以铁西老工业搬迁区为例
3.基于云模型的装配式建筑可持续发展评价
4.基于灰色模型GM(1,1)的海岸线变化趋势预测——以辽河口三角洲地区为例
5.基于AHP和集对分析法的煤矿生态环境可持续发展评价模型
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《2024年暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《2024年暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速,暴雨等极端天气事件对城市安全的影响日益显著。

城市安全韧性是指城市在面对暴雨等自然灾害时,能够快速恢复和适应的能力。

本文旨在探讨暴雨情景下城市安全韧性的评价方法及提升策略,以期为城市防灾减灾工作提供参考。

二、暴雨情景下城市安全韧性评价1. 评价指标体系构建城市安全韧性评价应综合考虑城市的地理环境、基础设施、社会资源等多方面因素。

评价指标体系包括:(1)自然灾害抵御能力:包括城市排水系统、防洪设施等基础设施的抗灾能力。

(2)应急响应能力:包括政府及各部门的应急预案制定、灾害救援队伍建设、应急物资储备等方面的能力。

(3)恢复能力:包括灾后城市基础设施的快速修复能力,以及居民生活的恢复速度。

(4)社会支持能力:包括社区、企业等社会资源的动员能力,以及社会心理承受能力等。

2. 评价方法及实例分析(1)定性与定量评价相结合:通过建立数学模型,运用大数据分析等方法,对各评价指标进行定量化处理,以更准确地反映城市的安全韧性水平。

(2)案例分析:选择典型城市进行实地调研,收集相关数据,对评价指标进行实际测算,为其他城市提供借鉴。

三、提升城市安全韧性的策略研究1. 加强基础设施建设(1)完善排水系统:加大投入,提高排水设施的建设标准,确保在暴雨等极端天气下能够有效排水。

(2)加强防洪设施建设:对易受洪水威胁的地区进行重点防护,提高防洪设施的抗灾能力。

2. 提高应急响应能力(1)制定完善应急预案:针对不同灾害情景,制定详细的应急预案,明确各部门职责和应对措施。

(2)加强灾害救援队伍建设:提高救援队伍的应急救援能力,确保在灾害发生时能够迅速响应。

3. 促进社会参与和资源共享(1)加强社区动员:鼓励社区居民积极参与防灾减灾工作,提高社区自救互救能力。

(2)促进资源共融:建立跨部门、跨地区的资源协调机制,实现资源共享,提高灾害应对效率。

四、结论及建议通过本文的研究,我们得出以下结论及建议:1. 城市安全韧性评价是提高城市防灾减灾能力的重要手段,应构建科学的评价指标体系,采用定性与定量评价相结合的方法进行评价。

中国城市经济韧性的水平、耦合协调度与空间分布特征

中国城市经济韧性的水平、耦合协调度与空间分布特征

中国城市经济韧性的水平、耦合协调度与空间分布特征作者:李洪伟闵婷马冬阳陶敏来源:《青岛科技大学学报(社会科学版)》2024年第02期[基金项目]青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL2201114)[收稿日期]2024-04-07[作者简介]李洪伟(1975-),男,山东兰陵人,山东科技大学经济管理学院教授,博士生导师;*通信联系人。

[摘要]中国经济的强韧性是防范风险的最有力支撑。

以全国282个城市为研究样本,采用熵权法与加权秩和比法测算中国城市经济韧性水平,在此基础上利用耦合协调模型、空间自相关模型研究中国城市经济韧性三大子系统的耦合协调度,分析其空间分布的整体特征。

研究发现:2011—2019年,中国城市经济韧性整体处在中等水平且呈现缓慢上升趋势,同时区域差异较大;中国城市经济韧性总体处于中级协调阶段,但各地区三大子系统耦合协调度及其增长情况有所不同;中国城市经济韧性的耦合协调度在空间分布上具有正相关性,且呈现显著的空间集聚特征和方向性。

由此建议采取措施扎实推进城市经济韧性及城市经济韧性耦合协调度的全方位提升,提高区域经济的整体发展水平。

[关键词]经济韧性;加权秩和比法;耦合协调模型;空间分析[中图分类号]F124 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372(2024)02-0001-09The level,coupling coordination degree and spatial distribution characteristics of urban economic resilience in ChinaLI Hong-wei,MIN Ting,MA Dong-yang,TAO Min(College of Economics and Management,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510,China)Abstract:The resilience of China’s economy is the strongest supp ort for preventing risks. Taking 282 cities in China as the research sample,this study uses the entropy weight method and the weighted rank-sum ratio method to estimate the level of urban economic resilience in China. On this basis,the coupling coordination model and spatial autocorrelation model are used to study the coupling coordination degree of the three subsystems of urban economic resilience in China,and the overall characteristics of their spatial distribution are analyzed. The results show that:from 2011 to 2019,the overall economic resilience of Chinese cities is at a medium level,showing a slow upward trend,and large regional differences;the economic resilience of Chinese cities is generally in the intermediate coordination stage,but the coupling and coordination degree of the three subsystems and its growth are different in different regions;the coupling coordination degree of urban economic resilience in China is positively correlated in spatial distribution,and shows significant spatial agglomeration characteristics and directionality. Therefore,measures should be taken to solidly promote the all-round improvement of urban economic resilience and the coupling coordination degree of urban economic resilience,and at the same time,improve the overall development level of regional economy.Key words:economic resilience;weighted rank sum-ratio method;coupling coordination model;spatial analysis一、引言“韌性”(resilience)一词源于拉丁文resilire,本意为“受到冲击后恢复到原始状态”[1]。

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速,暴雨等极端天气事件对城市安全的影响日益显著。

城市安全韧性是指城市在面对暴雨等自然灾害时,能够有效地抵御、适应和恢复的能力。

因此,对暴雨情景下城市安全韧性的评价及提升策略研究显得尤为重要。

本文旨在探讨暴雨情景下城市安全韧性的评价方法,并提出相应的提升策略,以期为城市应对暴雨灾害提供参考。

二、城市安全韧性评价方法1. 评价指标体系构建城市安全韧性评价需要综合考虑城市的地理、气候、社会、经济等多方面因素。

评价指标体系应包括以下几个方面:(1)自然灾害抵御能力:包括城市排水系统、防洪设施、应急救援等方面的能力。

(2)社会适应能力:包括居民的防灾意识、应急响应能力、社区组织协调能力等。

(3)经济恢复能力:包括灾后城市基础设施的恢复速度、企业复工复产的能力等。

2. 评价方法城市安全韧性评价可采用定性与定量相结合的方法。

定性评价主要通过专家评估、问卷调查等方式,对城市的自然灾害抵御能力、社会适应能力和经济恢复能力进行综合评估。

定量评价则通过建立数学模型,对评价指标进行量化分析,得出评价结果。

三、城市安全韧性提升策略1. 加强基础设施建设加强城市排水系统、防洪设施等基础设施建设,提高城市的自然灾害抵御能力。

同时,建立完善的应急救援体系,提高城市的应急响应能力。

2. 提高社会适应能力加强居民的防灾意识教育,提高居民的应急响应能力。

同时,加强社区组织建设,提高社区组织协调能力,形成全民参与的防灾减灾格局。

3. 推动经济恢复加强灾后城市基础设施的恢复工作,加快企业复工复产的速度。

同时,采取财政、税收等政策措施,促进经济发展,提高城市的经济恢复能力。

4. 强化科技支撑运用现代科技手段,如大数据、人工智能等,对城市安全韧性进行监测、预警和评估。

同时,研发新型的防灾减灾技术,提高城市的防灾减灾能力。

四、案例分析以某城市为例,通过对其暴雨情景下的城市安全韧性进行评价,发现该城市在自然灾害抵御能力方面存在不足,社会适应能力和经济恢复能力有待提高。

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速,暴雨等极端天气事件对城市安全的影响日益显著。

城市安全韧性成为衡量城市应对自然灾害能力的重要指标。

本文旨在研究暴雨情景下城市安全韧性的评价方法,并提出提升策略,以期为城市应对暴雨灾害提供科学依据。

二、城市安全韧性评价方法1. 评价指标体系构建城市安全韧性评价应综合考虑城市基础设施、社会服务、人口分布、灾害应对能力等方面。

评价指标体系包括:基础设施韧性、社会服务韧性、人口安全韧性、灾害应对能力等。

其中,基础设施韧性主要评价交通、供水、供电等设施的抗灾能力;社会服务韧性主要评价医疗、救援、物资保障等社会服务的应对能力;人口安全韧性主要评价人口分布的合理性和安全防范措施的有效性;灾害应对能力则主要评价政府、企业和居民的应急响应能力。

2. 评价方法城市安全韧性评价可采用定性与定量相结合的方法。

定性分析主要通过专家评估、问卷调查等方式,对各评价指标进行综合分析。

定量分析则通过建立数学模型,对各指标进行量化分析,得出综合评价结果。

常用的数学模型包括层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联度分析等。

三、暴雨情景下城市安全韧性现状分析通过对各大城市暴雨灾害的历史数据进行分析,发现城市安全韧性存在以下问题:一是城市基础设施抗灾能力不足,导致灾害发生时交通中断、供电供水受影响;二是社会服务应对能力有待提高,医疗救援、物资保障等方面存在短板;三是人口分布不够合理,部分地区人口密集,安全防范措施不到位;四是灾害应对能力参差不齐,政府、企业和居民的应急响应能力有待提高。

四、提升策略针对《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇二一、引言随着城市化进程的加速,暴雨等极端天气事件对城市安全的影响日益显著。

城市安全韧性成为衡量城市应对自然灾害能力的重要指标。

本文旨在研究暴雨情景下城市安全韧性的评价方法,并探讨提升城市安全韧性的策略。

二、城市安全韧性评价方法1. 评价指标体系构建城市安全韧性评价指标体系包括灾害抵御能力、应急响应能力、恢复能力及长期发展潜力等方面。

韧性城乡理念下的区域雨洪安全格局研究——以北京市房山区为例

韧性城乡理念下的区域雨洪安全格局研究——以北京市房山区为例

80
河北工业大学学报渊社会科学版冤
第 13 卷
“韧性”是目前国际上在防灾减灾问题上用词频率 最高的概念。对雨洪安全格局的研究不仅是城市内 涝、雨水径流污染等城市问题,还有洪水、强降水 等自然灾害对区域的影响[6]。 2援 雨洪安全格局概念 雨洪安全格局的概念源自于生态安全格局,作 为生态安全格局研究的一部分,雨洪安全格局是以 水为重点研究对象。综合水安全格局包括水源保护 全格局和水生态安全格局,是与水源地环境保护和 水灾害预防等多个方面的耦合交错[7]。而雨洪安全 格局主要是指雨水和洪水两部分,而作为水安全格 局中的重要部分,雨洪安全格局同属于规划范畴。 目前,对雨洪安全格局学术界还尚未有明确的定 义。通过水安全格局和生态安全格局的内涵来看, 雨洪安全格局是雨洪发生过程与其过程中对城乡安 全的反馈作用[8],通过判断识别雨洪过程中雨洪汇 流的关键位置确定雨洪过程中淹没区的空间布局, 再根据雨洪空间分布特征构建雨洪安全格局来实现 对雨洪过程的有效控制[9]。分为洪水安全格局和内 涝安全格局两个部分,及设计雨洪廊道、雨洪淹没 安全格局、雨洪污染安全格局等多个维度。
关键词:韧性城乡;SCS 模型;体积计算法;雨洪安全格局
中图分类号:TU984
文献标志码:A
文章编号:1674-7356(2021)-02-0079-07
近些年来全球气候问题持续恶化,地球水循环 速度加快。在此影响下,极端降雨导致的雨洪灾害 事件频发,造成了大量的财产损失。据不完全统 计,全球每年由于雨洪灾害所造成的财产损失约占 自然灾害的 40%。而在我国,有年均超 1 亿的受灾 人数,城乡洪涝灾害造成经济损失可达国内生产总 值的 1%—2%[1]。在这种情况之下,如何提高城市 的韧性,构建有效的城乡雨洪安全格局,减少雨洪 灾害造成的经济损失成了城乡发展的关键问题之一。

《2024年暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《2024年暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》范文

《暴雨情景下城市安全韧性评价及提升策略研究》篇一一、引言近年来,随着全球气候变化的加剧,暴雨等极端天气事件频发,对城市安全构成了严重威胁。

因此,城市的安全韧性成为了城市规划和发展的重要考虑因素。

本文将重点探讨暴雨情景下城市安全韧性的评价及提升策略,以期为城市应对暴雨灾害提供科学依据。

二、城市安全韧性评价1. 评价指标体系构建城市安全韧性评价需要综合考虑城市的基础设施、社会资源、人口分布等多方面因素。

在暴雨情景下,评价指标体系主要包括以下几个方面:(1)防洪排涝能力:包括排水系统的设计标准、防洪设施的完善程度等。

(2)应急响应能力:包括政府部门的应急预案制定、救援力量的配置等。

(3)灾后恢复能力:包括灾后救援资源的调度、受灾区域的重建速度等。

(4)社会韧性和脆弱性:包括人口分布的合理程度、弱势群体的应对能力等。

2. 评价方法与过程针对上述评价指标,可以采用定量和定性相结合的方法进行评估。

具体过程包括:收集相关数据,建立评价指标体系,运用数学模型进行计算和分析,得出评价结果。

同时,还需要结合实地调查和专家意见,对评价结果进行验证和修正。

三、提升城市安全韧性的策略根据评价结果,可以得出城市在暴雨情景下存在的薄弱环节和改进方向。

以下为提升城市安全韧性的策略:1. 加强防洪排涝设施建设(1)提高排水系统的设计标准,确保排水能力满足暴雨情景下的需求。

(2)建设雨水收集系统,实现雨水的有效利用和排放。

(3)加强河道整治和水库建设,提高防洪能力。

2. 完善应急响应机制(1)制定完善的应急预案,明确各部门的职责和任务。

(2)加强应急救援力量的建设,提高救援速度和效率。

(3)建立信息共享平台,实现信息的高效传递和共享。

3. 促进社会参与和韧性建设(1)加强公众的防灾减灾意识教育,提高公众的自我保护能力。

(2)建立社区防灾组织,发挥社区在灾害应对中的作用。

(3)促进多部门、多领域合作,共同提高城市的整体安全韧性。

四、结论与展望通过对暴雨情景下城市安全韧性进行评价及提升策略研究,我们得出了以下几点结论:1. 城市安全韧性评价需要综合考虑多方面因素,建立科学的评价指标体系。

《城市安全韧性评估及情景仿真研究》范文

《城市安全韧性评估及情景仿真研究》范文

《城市安全韧性评估及情景仿真研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速,城市安全问题日益凸显,城市安全韧性成为城市可持续发展的重要保障。

本文旨在探讨城市安全韧性的评估方法及情景仿真研究,以期为城市安全管理提供科学依据。

二、城市安全韧性概念及重要性城市安全韧性是指城市在面对自然灾害、事故灾难、社会安全等各类风险时,具备的抵抗、适应和恢复能力。

在城市面临诸多不确定性和复杂性的情况下,提高城市安全韧性对于保障城市安全、促进城市可持续发展具有重要意义。

三、城市安全韧性评估方法1. 指标体系构建城市安全韧性评估需要构建一套科学的指标体系,包括自然灾害抵御能力、事故灾难应对能力、社会安全保障能力等方面。

同时,还需考虑城市的经济发展、社会稳定、环境友好等因素,以全面反映城市安全韧性。

2. 数据收集与处理数据收集是评估的基础,需要收集历史数据、现状数据以及未来预测数据。

数据处理包括数据清洗、数据整合、数据标准化等步骤,以便进行后续的评估分析。

3. 评估模型与方法常用的评估模型包括层次分析法、模糊综合评价法、灰色系统理论等。

通过建立数学模型,对各项指标进行量化分析,得出城市安全韧性的综合评价结果。

四、情景仿真研究情景仿真是一种重要的研究方法,可以通过模拟不同场景下的城市运行状态,评估城市安全韧性的实际效果。

情景仿真研究包括以下步骤:1. 情景设置根据历史数据、现状数据以及未来预测数据,设置不同的风险场景,如自然灾害、事故灾难、社会安全等。

2. 模型构建构建城市运行模型,包括人口、交通、建筑、设施等要素。

同时,还需构建风险传播模型、应急响应模型等,以反映城市在面对风险时的实际运行情况。

3. 仿真分析通过仿真软件,对不同情景下的城市运行状态进行模拟,分析城市的抵抗、适应和恢复能力。

根据仿真结果,评估城市安全韧性的实际效果,并提出改进措施。

五、案例分析以某城市为例,采用上述评估方法及情景仿真研究,对城市安全韧性进行评估。

首先构建指标体系,收集相关数据,建立评估模型,得出城市安全韧性的综合评价结果。

基于PR模型的城市土地生态安全评价:以青岛市为例

基于PR模型的城市土地生态安全评价:以青岛市为例
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一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究——以青岛市为例

一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究——以青岛市为例

第53卷 第7期 2023年7月中国海洋大学学报P E R I O D I C A LO FO C E A N U N I V E R S I T YO FC H I N A53(7):118~127J u l y,2023一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究以青岛市为例❋王 宁1,于 格1,2❋❋,江文胜1,2,王 尚1,耿爱玉1,林 群3(1.中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛266100;2.中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室,山东青岛266100;3.青岛市发展和改革委员会,山东青岛266071)摘 要: 青岛市是中国北方典型海岸带城市代表,常年受到风暴潮灾害影响㊂本文以青岛风暴潮淹没风险为例,以适应策略制定为出口,构建一种基于适应的城市气候风险空间评估体系,该体系将风暴潮淹没从风险辩识㊁风险整合到风险分区有机关联到一起,有效评估基于中长期尺度的海岸带城市风暴潮淹没风险㊂通过研究发现,在未来各种情景下,淹没风险较高的区域分别为大沽河㊁洋河㊁墨水河及其沿岸,对于上述区域在未来中长期时间尺度内,在考虑城市发展的同时也要关注并适应未来气候变化背景下风暴潮淹没带来的风险㊂从某种程度上基于适应的风险空间综合评估体系,可以将未来不同情景下的风暴潮淹没风险与未来城市发展规划㊁国家宏观适应方针等有机结合,有效评估基于中长期尺度的海岸带城市风暴潮淹没风险,并为实现从气候风险评估到适应策略制定的转变奠定一定的基础和技术支撑㊂关键词: 风暴潮淹没;气候风险;风险评估;海岸带城市中图法分类号: X 43 文献标志码: A 文章编号: 1672-5174(2023)07-118-10D O I : 10.16441/j.c n k i .h d x b .20220078引用格式: 王宁,于格,江文胜,等.一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究[J ].中国海洋大学学报(自然科学版),2023,53(7):118-127.W a n g N i n g ,Y uG e ,J i a n g W e n s h e n g ,e t a l .R e s e a r c h o n t h e c o n s t r u c t i o n o f a n a d a p t a t i o n -b a s e d s p a t i a l a s s e s s m e n t s ys t e m f o r u r b a n c l i m a t e r i s k :T a k i n g t h e r i s k o f s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n i nQ i n g d a o a s a nE x a m pl e [J ].P e r i o d i c a l o f O c e a nU n i v e r -s i t y of C h i n a ,2023,53(7):118-127. ❋ 基金项目:城市气候行动规划项目(20200258);青岛适应气候变化规划制定项目(20180239);中瑞国际合作项目(I N T A S A V EA C C C -045)资助S u p p o r t e d b y t h e U r b a nC l i m a t e A c t i o nP l a n n i n g P r o j e c t (20200258);t h e Q i n g d a oC l i m a t eC h a n g e A d a p t a t i o nP l a n n i n g P r o je c t (20180239);t h eC h i n a -S w i t z e r l a n d I n t e r n a t i o n a l C o o p e r a t i o nP r o je c t (I N T A S A V EA C C C -045)收稿日期:2022-02-09;修订日期:2022-03-29作者简介:王 宁(1996 ),女,硕士生,主要研究方向为适应气候变化㊂E -m a i l :151********@163.c o m❋❋ 通讯作者:E -m a i l :y u ge @o u c .e d u .c n 适应气候变化是指通过调整自然系统和人类系统,以应对实际发生的或预估的气候变化或影响[1]㊂可以这样理解,适应是一种针对气候变化影响的调整过程,而调整的依据则是气候风险的影响范围及大小㊂但是与常规的风险评估[2-3]和灾害风险评估[4-6]不同之处在于,适应关注的时间尺度一般是中长时间尺度,在这个时间尺度中,如何对气候风险的重要组成部分之一 损失 进行有效预估,是目前影响气候适应策略制定的一个关键环节㊂因此,在政府间气候变化专门委员会第五次评估报告(I P C C ,I n t e r go v e r n m e n t a l p a n e lo n c l i m a t ec h a n g e a s s e s s m e n tr e po r t ,I P C C A R 5)[1]中是这样定义风险的:风险是指在价值受到威胁和结果不确定的情况下可能产生的后果,这是对气候风险及损失的界定给出的一个相对宽泛的概括㊂作为气候变化的重要受体之一,城市具有人口和经济聚集度高㊁发展速度快的特点,因此如何从适应角度出发,针对气候变化本身的不确定性以及城市发展的不确定性,构建具有针对性和可行性的城市气候风险评估体系,使之既满足国家适应政策推进需求,同时也满足基于中长期时间尺度气候风险预估需求,是一个具有理论意义和现实需求的问题㊂风暴潮是一种重要海洋灾害,在未来气候变化情景下,风暴潮发生的频率和破坏程度都将有所增加,并会对沿海城市造成更大的威胁[7-8]㊂青岛市是中国北方典型海岸带城市代表,常年受到风暴潮灾害影响[9-11]㊂本文以青岛风暴潮淹没风险为例,以适应策略制定为出口,构建一种基于适应的城市气候风险空间评估体系,该体系将风暴潮淹没从风险辩识㊁风险整合到风险分区有机关联到一起,有效评估基于中长期尺度的海岸带城市风暴潮淹没风险,并为实现从气候风险评估到Copyright ©博看网. All Rights Reserved.7期王 宁,等:一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究适应策略制定的转变奠定一定的基础和技术支撑㊂1 城市风暴潮淹没风险空间评估体系框架的构建根据I P C C 的风险理论,气候风险可以被解读为在未来情景中,当气候变化在特定区域内发生并产生一定的影响,同时由于该区域具有对气候变化的敏感性,进而有产生一定损失的可能性,那么这个特定区域便具有一定的气候风险㊂但是,当预估的时间范围被拉长到中长期尺度后,不仅气候变化本身存在一定的不确定性,区域发展同时也存在一定的不确定性,所以在这个过程中,尝试对损失进行精确化预估是有一定困难的㊂适应气候变化就是针对未来各种气候变化情景及其可能带来的影响而进行的一种事先性调整,这种调整不需要像常规风险评估一样,对风险经济损失评估有精确性的要求,而可以从可行性角度出发,划出风险可能发生的范围,并根据一定分类因素对气候风险及影响范围进行分类和分级,以此作为制定适应策略的基础㊂基于上述分析,本文首先通过筛选和关联影响风暴潮海上增水的各类因素,根据其动力学关系,对淹没发生的可能性进行危险性辨识;基于空间分析方法和地理信息系统(G I S ,G e o g r a p h i c i n f o r m a t i o ns y s t e m )平台,在不同未来情景下将风暴潮危险性与脆弱性因素等以栅格数据的形式投影在统一的空间坐标系;依据I P C C 的风险理论以及本文研究内容设置综合风险指数R (见式(1)),并将该指数定义为各影响因素层通过地图逻辑运算整合成无量纲的综合值,综合风险指数R 可以将不同情景下可能发生的淹没范围与可能产生损失的脆弱区范围整合到一起,在此基础上,设置一定的分类准则,将整个研究区划分成不同级别的 风险域㊂R =H ˑV ㊂(1)式中:R (R i s k )为综合风险指数;H (H a z a r d)为危险性指数;V (V u l n e r a b i l i t y )为脆弱性指数㊂综上所述,通过上述三个步骤,可以实现将具有不同属性的各风险因素,通过风险辨识㊁风险整合㊁确定综合风险指数和风险分区等步骤,将定量化的风暴潮淹没面积转化为半定量化的具有空间属性的淹没综合风险指数㊂在此基础上,可以将国家和地方中长期适应策略和风暴潮灾害应急预案,以及类似区位具有海岸带淹没风险的城市适应策略等结合起来,形成基于风暴潮淹没的基础策略集,并根据综合风险指数及分区结果,精准选择具有针对性的适应策略集㊂2 青岛市风暴潮淹没风险青岛市地处山东半岛南部,位于119ʎ30'E 121ʎ00'E㊁35ʎ35'N 37ʎ09'N 之间,东㊁南濒临黄海,是中国北方典型的海岸带城市之一㊂作为中国东部重要的港口海滨城市和中国的海洋研究中心,青岛市同日本㊁韩国等跨海相望,空间区位非常重要㊂青岛市地处北温带季风区域,由于受季风气候控制,青岛市气象灾害种类多,出现频率高,风暴潮是对其造成严重影响的主要海洋灾害之一㊂查阅历史资料[12]可知,造成青岛市风暴潮增水的主要天气过程为台风㊂在全球气候变化背景下,台风的强度及发生频率都会发生变化,会影响风暴潮的危险性㊂同时气候变化导致的海平面的上升也会加剧风暴潮淹没的风险,对沿海地区造成威胁㊂2.1风险辨识本文根据对影响青岛市风暴潮海上增水过程各类因素的分析,并根据其之间的动力学关系,对淹没发生的可能性进行危险性辨识㊂在该风险链中,各因素的动力学关系如图1㊂图1 基于风险链的青岛市风暴潮淹没风险辨识图F i g .1 R i s k i d e n t i f i c a t i o nm a p o f s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n i nQ i n gd a o b a se d o n r i s k c h a i n 911Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中 国 海 洋 大 学 学 报2023年2.1.1f 1海平面上升 在历史观测数据的基础上建立随机动态预测模型[13],主要表达式如下:Yt ()=T t ()+P t ()+X t ()+αt ()㊂(2)式中:Y (t )为月海平面值;T (t )为确定性趋势项;P (t )为确定性的周期项;X (t )为一剩余随机序列;α(t )为白噪声序列㊂结合温室气体排放浓度情景和青岛沿海海平面的历史变化趋势和周期变化,预测青岛市沿海海平面的上升速率如下:在2ħ全球变暖情景下,青岛沿海海平面上升速率为每年3.0m m ,在4ħ全球变暖情景下,青岛沿海海平面上升速率为每年6.5m m ㊂2.1.2f 2台风路径 基于青岛市关于热带气旋年鉴和当地地面观测的历史资料,根据路径的不同将影响青岛市的台风分为8种类型[14],每种类型选取最具代表性的一场台风:A 类登陆北上型(0509)㊁B 类登陆转向型(0515)㊁C 类黄海西折型(1105)㊁D 类近海北上型(1109)㊁E 类高纬西进型(1210)㊁F 类远海影响型(7308)㊁G 类登陆填塞型(7708)㊁H 类近海转向型(8114)㊂图2为这8种类型台风路径模拟图,表1为这8种类型台风发生的概率㊂图2 影响青岛市的8种典型台风路径模拟图[14]F i g .2 S i m u l a t i o n d i a g r a mo f e i g h t t y p i c a l t y ph o o n p a t h s a f f e c t i n g Q i n gd a o [14]表1 影响青岛的不同类型台风的发生概率[14]T a b l e 1 P r o b a b i l i t y o f o c c u r r e n c e o f d i f f e r e n t t y pe s of t y p h o o n s a f f e c t i ng Q i n gd a o %类型C a t e go r i e s 当前P r e s e n t 年份Y e a r 202520352055A 22.524.024.026.8B 25.426.728.029.6C 11.39.99.95.6D 7.07.05.65.6E 12.711.39.98.5F 4.14.15.65.6G 7.08.58.511.3H9.98.58.57.02.1.3f 3波浪 本文引用的数据源对波浪采用的模型是S W A N (S i m u l a t i n g wa v e s n e a r s h o r em o d e l )谱波模型[15]㊂模拟波浪条件的计算区域为整个渤海㊁黄海和东海(见图3),在青岛及周边地区网格细化到分辨率为900m ,河漫滩分辨率为300m㊂图3 波浪模拟区域图[14]F i g .3 W a v e s i m u l a t i o n a r e am a p[14]S W A N 模型中用作用密度N (σ,θ)描述波浪场,即N (σ,θ)=E (σ,θ)/σ㊂其中:θ是波向;σ是相对频率㊂笛卡尔坐标系下的波谱作用平衡方程为:∂N ∂t +∂∂x c x N +∂∂y c yN +∂∂σc σN +∂∂θc θN =S σ㊂(3)式中:左边方程第一项表示时间作用密度的局部变化率;第二㊁三项分别表示运动沿x ㊁y 方向的传播速度c x ㊁c y ;第四项是水流和水深变化引起的相对频率随传021Copyright ©博看网. All Rights Reserved.7期王 宁,等:一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究播速度c σ的变化;最后一项是指传播速度为c θ的水流和水深折射;右边S 是源项,代表耗散㊁风力生成和非线性波浪相互作用的影响㊂2.1.4f 4风暴潮增水水位 本文引用的数据源对风暴潮计算采用的模型是A D C I R C (A d v a n c e dc i r c u l a -t i o nm o d e l )模型㊂A D C I R C 模型是美国北卡罗来纳大学开发的一种有限元海洋模型,模型与非结构化三角形网格相结合,可以很好地模拟复杂的海岸线[16]㊂模型模拟区域与波浪一样覆盖整个渤海㊁黄海和东海,在青岛及周边地区网格细化到分辨率为900m ,河漫滩分辨率为300m ㊂底部采用非线性混合底摩擦公式:τ*=c f (U 2+V 2)1/2H㊂(4)对于底部摩擦系数:C f =C f m i n 1+H b r e a k H æèçöø÷θéëêêùûúúλθ㊂(5)式中:H b r e a k 是临界深度;θ决定混合底摩擦关系接近的速度;λ决定底摩擦从深水到浅水的增长速度㊂笛卡尔坐标系中的A D C I R C 基本方程为:∂ζ∂t +∂U H ∂x +∂V H ∂y=0,(6)∂U ∂t +U ∂U ∂x +V ∂U∂y -f V =-∂∂x P s ρ0+g ζéëêêùûúú+1H M x +τs x ρ0-τb x ρ0éëêêùûúú,(7)∂V ∂t +U ∂V ∂x +V ∂V ∂y +f U =-∂∂y P s ρ0+g ζéëêêùûúú+1H M y +τs y ρ0-τb y ρ0éëêêùûúú㊂(8)式中:(x ,y )是笛卡尔坐标;ζ是水面高度;U 和V 分别是x 和y 方向上的水深平均速度;H =h +ζ代表总水深;h 是相对于基准面的水深;f 是科氏力参数;P s 是海面压力;ρ0是海水密度;g 是重力加速度;M x 和M y 分别是x 和y 方向上的水平动量扩散;τs x 和τs y 是海面风应力;τb x 和τb y 是底部应力㊂2.1.5f 5波浪越顶 通过中国设计规范‘港口与航道水文规范“[17]中的经验预测公式计算波浪越顶情况,波浪越浪量的计算公式如下:Q =A K AH 2s T P H c H s æèçöø÷-1.7㊃1.5m+t h d H s -2.8æèçöø÷2éëêêùûúúl n g T 2P m 2πH s ㊂(9)式中:Q 是波流量;T p 为峰值波周期;H s 为有效波高;H c 为静止水位以上的高度;m 是斜坡坡度;d 为水深;g 为地球重力加速度;A 和K A 是护岸保护结构相对应的经验系数㊂2.2风险整合在气候变化的影响下,青岛市风暴潮的主要影响因素有台风㊁气温和海平面上升等㊂依据I P C C A R 4中C M I P 3模拟的C O 2不同排放强度情景,同时考虑未来预估的不确定性,选择2和4ħ全球变暖以及2025㊁2035和2055年三个中长期时间进行情景研究㊂依据课题组项目中青岛案例的部分数据结果,将辨识出的各影响因素进行整合,对8种典型台风在2和4ħ全球变暖以及2025㊁2035和2055年共6种温度年份情景对青岛市沿海风暴潮可能淹没的范围进行预估,并且对青岛市现状土地利用数据(来源于国家基础地理信息中心全球地表覆盖数据产品[18])㊁重要建筑物以及青岛市相关规划[19-20]等脆弱性因素进行分析,因篇幅问题本文仅展示淹没风险最大的在4ħ全球变暖2055年情景下的8种台风的淹没范围,各类型台风的淹没范围如图4所示㊂就淹没范围而言,在4ħ升温,2055年情景下,8种类型台风中的0509型台风的淹没范围最大,面积约240k m 2,比其在最小温度年份情景(2ħ升温,2025年情景)下的淹没面积增加近50%,1105型台风的淹没范围最小,约98k m2㊂城阳区㊁胶州市和黄岛区3个区市是主要淹没分布区域,此外即墨区的鳌山湾北部也会有少量淹没区域㊂8种类型台风在黄岛区和即墨区的淹没范围和分布大致相同,在胶州市和城阳区的淹没范围分布差别较大㊂通过观察淹没范围较大的几类台风可看出,城阳区墨水河入海口及其沿岸地区的淹没区域与胶州市大沽河口及其沿岸地区的部分淹没区域连通㊂就脆弱性而言,结合淹没分布图以及脆弱性因素分布图可以看出(见图5),淹没地区的建设用地㊁耕地以及水域土地类型分布较多,其他两类分布较少㊂同时通过上图可以观察到,淹没范围内的重要建筑物等承灾体分布较为密集,包括学校㊁医院以及住宅区等重要基础设施,脆弱性较大㊂除此之外,结合青岛市相关的规划可以看出,在淹没范围内未来还规划有国际贸易交易中心等商业点,这将增大风暴潮淹没风险的脆弱性㊂2.3风险分区2.3.1风暴潮淹没危险性分析 根据运筹学中的可行域 分区原则[21-22],对风暴潮淹没的危险性进行分区㊂本文根据对青岛市风暴潮影响较大的台风类型及其在未来各种情景下所造成淹没范围的差异,对淹没危险性划分等级(见表2)㊂若对8种台风逐一进行组合计算则组合情况过多,为简化计算流程同时又减少淹没范围及分级的误差,本文根据8种台风的淹没面积大小,除选择淹没面积最大和最小的2种台风外,在剩余6种台风中通过对比淹没范围和面积再选择2种最具代表性的台风进行淹没危险性的分级计算㊂121Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中国海洋大学学报2023年图44ħ升温情景下2055年青岛市风暴潮淹没模拟空间分布图F i g.4S p a t i a l d i s t r i b u t i o nm a p o f s i m u l a t e d s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n i nQ i n g d a o i n2055u n d e r4ħt e m p e r a t u r e r i s e s c e n a r i o 221Copyright©博看网. All Rights Reserved.7期王 宁,等:一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究((a )青岛市土地利用分布图;(b )青岛市重要建筑物分布图;(c )青岛市相关规划[19-20]㊂(a )L a n d u s em a p o fQ i n g d a o ;(b )D i s t r i b u t i o nm a p o f i m po r t a n t b u i l d i n g s i nQ i n g d a o ;(c )Q i n g d a o r e l a t e d p l a n n i n g [19-20].)图5 青岛市风暴潮淹没脆弱性因素分布图F i g .5 D i s t r i b u t i o nm a p o f v u l n e r a b i l i t y f a c t o r s o f s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n i nQ i n gd a o 表2 危险性等级划分说明表T a b l e 2 D e s c r i pt i o n t a b l e o f h a z a r d c l a s s i f i c a t i o n 淹没范围I n u n d a t i o n r a n g e 等级L e v e l 危险性H a z a r d0509㊁1210㊁0515㊁1105中仅有一种能淹没的区域低(Ⅳ级)10509㊁1210㊁0515㊁1105中的两种都能淹没的区域较低(Ⅲ级)20509㊁1210㊁0515㊁1105中的三种都能淹没的区域较高(Ⅱ级)30509㊁1210㊁0515㊁1105都能淹没的区域高(Ⅰ级)4通过图6可知,淹没高危险性区域分布比较零散,大沽河口及附近沿岸地区是面积较大的一处重点淹没区,黄岛东部和南部以及即墨的鳌山湾也有几处高危险性区㊂较高危险性等级的区域主要分布在城阳区祥茂河入海口附近,面积较少㊂较低危险性等级的区域主要分布在城阳区墨水河入海口及附近地区,大沽河口附近也有少数区域危险性较低,低危险性等级的区域主要分布在大沽河以及墨水河往内陆的延伸方向㊂321Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中国海洋大学学报2023年图6青岛市风暴潮淹没危险性等级分布图F i g.6 D i s t r i b u t i o nm a p o f s t o r ms u r g e i n u n d a t i o nr i s k l e v e l i nQ i n g d a o2.3.2风暴潮淹没脆弱性分析本文参考‘海洋灾害风险评估区划技术导则“[23]中风暴潮部分关于土地利用类型与脆弱性等级范围之间的关系并结合青岛市土地利用数据对风暴潮淹没风险的脆弱性进行评估㊂同时根据淹没范围内的重要建筑物等承灾体分布情况对脆弱性等级范围进行调整,同样设置无量纲的脆弱性指数,脆弱性等级范围划分情况如表3所示㊂表3脆弱性等级划分说明表T a b l e3 D e s c r i p t i o n t a b l e o f v u l n e r a b i l i t y c l a s s i f i c a t i o n脆弱性范围V u l n e r a b i l i t y r a n g e 等级L e v e l脆弱性V u l n e r a b i l i t y[0.1,0.3]低(Ⅳ级)1 (0.3,0.5]较低(Ⅲ级)2 (0.5,0.8]较高(Ⅱ级)3 (0.8,1]高(Ⅰ级)4调整后的淹没区脆弱性等级如图7所示㊂图7青岛市风暴潮淹没范围内脆弱性等级分布图F i g.7 D i s t r i b u t i o nm a p o f v u l n e r a b i l i t y l e v e lw i t h i n t h e s c o p e o f s t o r ms u r g ei n u n d a t i o n i nQ i n g d a o通过图7可以看出,在淹没范围内,城阳区墨水河以及黄岛区辛安后河入海口附近地区脆弱性等级较高,原因是两处区域建设用地占比较大㊂大沽河口及其他零散分布的淹没区为低脆弱性区域,在淹没区内没有较低脆弱性区域,这与土地利用分类及建筑物分布有关㊂2.3.3风暴潮淹没风险分析风暴潮淹没风险是结合了危险性和脆弱性后的综合结果,依据综合风险值以及表4中的风险等级与危险性等级及脆弱性范围对应关系,确定青岛市的风暴潮淹没区域的风险等级,将淹没风险分为四级:高风险(Ⅰ级)㊁较高风险(Ⅱ级)㊁较低风险(Ⅲ级)㊁低风险(Ⅳ级),结果如图8所示㊂表4风暴潮灾害风险等级与危险性等级及脆弱性范围对应关系表T a b l e4C o r r e s p o n d i n g r e l a t i o n s h i p b e t w e e n d i s a s t e r s t o r ms u r g e r i s k l e v e l,r i s k l e v e l a n d v u l n e r a b i l i t y r a n g e 421Copyright©博看网. All Rights Reserved.7期王 宁,等:一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究图8 青岛市风暴潮淹没风险性等级分布图F i g .8 R i s k l e v e l d i s t r i b u t i o nm a p o f s t o r ms u r ge i n u n d a t i o n i nQ i n gd a o 通过图8可以看出,在4ħ全球变暖2055年情景下风暴潮最大可能淹没风险区域较大,淹没面积约249k m 2,与同温度年份情景下0509型台风的淹没面积相近㊂在不同风险等级区中,高和较高等级区约占总淹没面积的30%,低和较低等级区面积占比较大,其中较低风险等级区面积最大,可达103k m2㊂胶州市和城阳区是主要淹没分布区㊂高风险区主要分布在大沽河㊁洋河以及黄岛区辛安后河入海口附近,黄岛南端也有零星高风险区域分布㊂较高风险等级区域主要分布在城阳高新区附近,此处工业厂区多,脆弱性较高,淹没风险也较高㊂较低风险区域主要分布在大沽河沿海附近,大沽河往内陆的延伸方向和墨水河入海口为主要低风险区域㊂3 结语本文以青岛市风暴潮淹没风险为例,以城市适应策略制定为出口,构建了一种基于适应的气候风险空间评估体系㊂运用该体系计算了2和4ħ在2025㊁2035和2055年3种不同时间共6种情景的风暴潮淹没的综合风险指数㊂通过计算可以发现,在各种情景下,淹没风险较高的区域分别为黄岛辛安后河及其沿岸(综合风险等级为Ⅰ级)㊁洋河及其沿岸(综合风险等级为Ⅰ级㊁Ⅲ级)等地区,而这些淹没风险区体类似的特点是大多位于青岛市主要入海河流河口区和沿海地势较低的地区,但与此同时,由于青岛市快速发展的需要,上述主要淹没区又将部分承载未来青岛市的增长点,所以上述区域在未来中长期时间尺度内既要考虑发展,同时也要关注未来气候变化背景下风暴潮淹没带来的风险㊂基于此,本文参考国家㊁地方中长期适应规划,目前针对风暴潮的应急预警预案[24-25],以及具有同样区位的海岸带城市的适应策略等,制定了具有针对性的青岛市风暴潮淹没防范适应策略,譬如传统工程类的加固堤坝,加强排水管网改造与河道整治;基于自然的绿色工程类的完善沿海防护林体系,推进海岸生态保护与整治修复工作;非工程管理类的完善灾害预警㊁监测和应急体系,开展灾害应急防护技能培训以提高个人防护能力,加强适应体制机制建设及风暴潮灾害研究的资金投入等㊂参考文献:[1] I n t e r g o v e r n m e n t a l P a n e l o n C l i m a t e C h a n g e .C l i m a t e C h a n ge 2014:I m p a c t s ,A d a p t a t i o na n d V u l n e r a b i l i t y [M ].C a m b r i d g e ,U K :C a m b r i d g eU n i v e r s i t y Pr e s s ,2014.[2] 王亚变,刘佳,王金相.甘肃省黄河流域环境风险现状分析及评估研究[J ].西北师范大学学报(自然科学版),2020,56(6):124-130.W a n g YB ,L i u J ,W a n g JX .A n a l ys i s a n d e v a l u a t i o no f e n v i r o n -m e n t a l r i s k i nY e l l o wR i v e r B a s i n o f G a n s u P r o v i n c e [J ].J o u r n a l o fN o r t h w e s tN o r m a lU n i v e r s i t y (N a t u r a lS c i e n c e ),2020,56(6):124-130.[3] 张楠,王贺,吕永鹏.基于风暴潮模拟的海滨城市内涝风险评估[J ].城市道桥与防洪,2021(11):96-98+15-16.Z h a n g N ,W a n g H ,L vYP .R i s ka s s e s s m e n t o fw a t e r l o g g i n g i n c o a s t a l c i t i e sb a s e do ns t o r ms u r g es i m u l a t i o n [J ].U r b a nR o a d s B r i d g e s&F l o o dC o n t r o l ,2021(11):96-98+15-16.[4] 邱译萱,胡轶鑫,张婷,等.基于G I S 的吉林省霜冻灾害风险评估及区划[J ].中国农学通报,2020,36(16):101-107.Q i uYX ,H uYX ,Z h a n g T ,e t a l .F r o s t d i s a s t e r i n J i l i n :T h e r i s k a s s e s s m e n t a n d r e g i o n a l i z a t i o nb a s e d o nG I S [J ].C h i n e s eA g r i c u l t u r a l S c i e n c e B u l l e t i n ,2020,36(16):101-107.[5] 申欣凯,吕义清,张静,等.基于A r c G I S 的山西省暴雨灾害风险评估[J ].国土资源科技管理,2020,37(1):61-73.S h e nXK ,L vYQ ,Z h a n g J ,e t a l .R i s k a s s e s s m e n t o f r a i n s t o r m d i s a s t e r i nS h a n x iP r o v i n c eb a s e do n A r c G I S [J ].S c i e n t i f i ca n d T e c h n o l o g i c a lM a n a ge m e n t of L a n d a n dR e s o u r c e s ,2020,37(1):61-73.[6] 戴军,陈文君,申淑娟.基于综合灾害风险评估的高原山区乡村聚落空间优化 以青海省海东市乐都区为例[J ].灾害学,2021,36(4):119-125,132.D a i J ,C h e n W J ,S h e nSJ .S p a t i a l o pt i m i z a t i o no f r u r a l s e t t l e -m e n t s i n p l a t e a u m o u n t a i na r e ab a s e do nc o m pr e h e n s i v ed i s a s t e r r i s k a s s e s s m e n t :Ac a s e s t u d y i nL e d uD i s t r i c t ,H a i d o n g C i t y i n Q i n g h a i P r o v i n c e [J ].J o u r n a l o fC a t a s t r o p h o l o g y,2021,36(4):119-125,132.[7] K n u t s o nTR ,M c B r i d e JL ,C h a n J ,e t a l .T r o p i c a l c y c l o n e s a n d c l i m a t e c h a n ge [J ].N a t u r eG e o s c i e n c e ,2010,3:157-163.[8] 李文洋,张洪斌,郭重汕,等.R o x y Ma t h e wK o l l :气候变化影响下复合型洪水日益增强的风险与挑战[J ].中国防汛抗旱,2021,31(8):18-23.L iW Y ,Z h a n g HB ,G u oCS ,e t a l .R o x y ma t h e wk o l l :I n c r e a s -i n g r i s k s a n d c h a l l e n g e s o f c o m po u n d f l o o du n d e r t h e i n f l u e n c eo f 521Copyright ©博看网. 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All Rights Reserved.7期王宁,等:一种基于气候适应性的城市风暴潮淹没风险空间评估体系构建研究721R e s e a r c h o n t h eC o n s t r u c t i o n o f a nA d a p t a t i o n-B a s e dS p a t i a l A s s e s s m e n t S y s t e m f o r U r b a nC l i m a t eR i s k:T a k i n g t h eR i s k o f S t o r mS u r g e I n u n d a t i o n i nQ i n g d a o a s a n E x a m p l eW a n g N i n g1,Y uG e1,2,J i a n g W e n s h e n g1,2,W a n g S h a n g1,G e n g A i y u1,L i nQ u n3(1.C o l l e g e o f E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e a n dE n g i n e e r i n g,O c e a nU n i v e r s i t y o f C h i n a,Q i n g d a o266100,C h i n a;2.T h eK e y L a-b o r a t o r y o fM a r i n eE n v i r o n m e n t a n dEc o l o g y,M i n i s t r y o f Ed u c a t i o n,O ce a nU n i v e r s i t y of C h i n a,Q i ng d a o266100,Chi n a;3.Q i n g d a oD e v e l o p m e n t a n dR e f o r mC o m m i s s i o n,Q i n g d a o266071,C h i n a)A b s t r a c t: Q i n g d a o i s a t y p i c a l c o a s t a l c i t y i nn o r t h e r nC h i n a a n d i s a f f e c t e db y s t o r ms u r g e s a l l y e a r r o u n d.T a k i n g t h e r i s k o f s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n i nQ i n g d a o a s a n e x a m p l e,t h i s p a p e r c o n s t r u c t s a s p a-t i a l a s s e s s m e n t s y s t e mf o r u r b a n c l i m a t e r i s kb a s e d o n a d a p t a t i o n,t a k i n g t h e f o r m u l a t i o n o f a d a p t a t i o n s t r a t e g i e s a s t h e e x p o r t,w h i c h o r g a n i c a l l y l i n k s s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n f r o mr i s k i d e n t i f i c a t i o n,r i s k i n-t e g r a t i o n t o r i s k z o n i n g,a n e f f e c t i v e a s s e s s m e n t o f c o a s t a l u r b a n s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n r i s kb a s e do n m e d i u ma n d l o n g-t e r ms c a l e s.T h r o u g h r e s e a r c h,i t i s f o u n d t h a t u n d e r v a r i o u s f u t u r e s c e n a r i o s,t h e a r e-a sw i t hh i g h e r i n u n d a t i o n r i s k a r eD a g uR i v e r,Y a n g h eR i v e r,M o s h u i R i v e r a n d t h e i r b a n k s.B e a w a r e o f a n d a d a p t t o t h e r i s k s p o s e db y s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n i n t h e c o n t e x t o f f u t u r e c l i m a t e c h a n g e.I t s h o u l d b e s a i d t h a t,t o s o m e e x t e n t,t h e r i s k s p a t i a l c o m p r e h e n s i v e a s s e s s m e n t s y s t e mb a s e d o n a d a p t a-t i o n c a n o r g a n i c a l l y c o m b i n e t h e s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n r i s k u n d e r d i f f e r e n t s c e n a r i o s i n t h e f u t u r ew i t h f u t u r e u r b a nd e v e l o p m e n t p l a n n i n g a n dn a t i o n a lm a c r oa d a p t a t i o n p o l i c i e s,a n de f f e c t i v e l y a s s e s s t h e s t o r ms u r g e i n u n d a t i o nr i s ko f c o a s t a l c i t i e sb a s e do n m e d i u ma n d l o n g-t e r ms c a l e,a n d l a y ac e r t a i n f o u n d a t i o na n dt e c h n i c a ls u p p o r t f o rt h et r a n s f o r m a t i o nf r o m c l i m a t er i s ka s s e s s m e n tt oa d a p t a t i o n s t r a t e g y f o r m u l a t i o n.K e y w o r d s:s t o r ms u r g e i n u n d a t i o n;c l i m a t e r i s k;r i s k a s s e s s m e n t;c o a s t a l c i t y责任编辑庞旻Copyright©博看网. 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社区雨洪韧性量化评估方法研究综述

社区雨洪韧性量化评估方法研究综述

社区雨洪韧性量化评估方法研究综述宋钦滢;张博骞;马东辉;王威【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2024(39)2【摘要】近年来随着极端暴雨事件频发,城市雨洪灾害对社区造成严重的经济损失和人员伤亡,引起社会普遍关注。

作为应对灾害风险的新理念,韧性成为城市防洪减灾领域的研究热点,其中社区雨洪韧性有助于提升社区应对突发雨洪灾害冲击的能力,减少灾后损失。

通过梳理国内外文献,阐释社区雨洪韧性的概念与内涵,辨析其与雨洪风险概念,明确两者评估的目的和侧重点;梳理社区雨洪韧性量化评估的重点,分别对社区雨洪风险、基础设施韧性和社区雨洪韧性综合框架量化的评估方法展开研究,并比较主要模型方法的特征和优缺点。

总结现有研究,发现社区雨洪韧性评估的内容更加丰富,量化的方法趋于复杂,但仍存在社区应对雨洪灾害的风险动态研究较少、基础设施系统间关联和耦合研究不足等问题。

建议在未来的研究中,以丰富理论体系和实证研究为导向,结合社区防洪减灾规划和发展目标,推动雨洪韧性评估方法科学化和动态化,因地制宜地改进评估方法在实践中的应用。

【总页数】8页(P212-219)【作者】宋钦滢;张博骞;马东辉;王威【作者单位】北京工业大学城市建设学部;北京工业大学北京城市与工程安全减灾中心【正文语种】中文【中图分类】TU984.116;X43;X915.5【相关文献】1.城市洪涝次生灾害防治方法研究r——以社区雨洪体系构建为例2.城市雨洪管理效益评估研究综述3.基于PSR-TOPSIS模型的雨洪韧性评估及障碍因子诊断:以合肥市为例4.国外社区韧性评估维度和方法综述5.雨洪灾害视域下的老旧社区防灾韧性评估——基于PSR模型和BPNN的实证研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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“P-S-R”语境下的城市承洪韧性评估模型构建——以青岛西海岸新区为例[摘要]随着全球极端气候的演化日趋恶劣以及快速城镇化进程的推进,雨洪灾害成为威胁人类生命和财产安全的重要隐患。

近年来,城市雨洪风险和相关韧性评估的研究层出不穷,但这些研究主要考虑城市经济、社会、生态等子系统在灾害发生时的应对状态,并没有将雨洪灾害过程中各阶段的韧性特征反映在内。

本文以城市应对雨洪灾害的整个过程作为研究维度,引入“P-S-R”模型来拆解城市承洪韧性发挥作用的过程,提出“P-S-R”语境下的城市承洪韧性评估模型。

并选取青岛西海岸新区作为研究对象,对评估模型的指标体系进行比选和完善,从而进一步提升评估模型的实用性,为城市雨洪灾害的评估和防治提供参考。

[关键词]承洪韧性评估; P-S-R模型; 青岛西海岸新区[中图分类号]D035 [文献标识码]A [文章编号]一、雨洪灾害风险与城市承洪韧性(一)雨洪灾害风险雨洪灾害主要指的是洪水和雨涝这两种灾害类型。

其中,洪水灾害是指由于高山积雪[收稿日期]2023-xx-xx[作者简介]郭海沙(1995-),女,河南南阳人,天津大学建筑学院城市规划专业硕士,上海同济城市规划设计研究院有限公司工程师。

融冰、涨潮等造成的海洋、河流等水体超过自身容纳能力,导致水流入境而造成的灾害;雨涝灾害是指极端降雨致使地表径流过多,淹没城市房屋、财产等灾害现象。

雨洪灾害风险是自然灾害风险的一项灾种形式,由致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性以及承灾体的脆弱性、暴露性构成。

由于城市建设过度、不透水面面积扩大,导致暴雨(致灾因子)发生频率升高,地表径流汇集,致使城市河湖水面和排水系统(孕灾环境)的排水压力过大,从而对城市中的生命和财产安全(承灾体)造成严重影响。

(二)城市承洪韧性“韧性”来源于拉丁文“resilio”,意思是物体在受到外界作用力的时候,不容易被折断,并能逐渐恢复到原有状态的一种性能。

城市承洪韧性(Flood resilience)是韧性理念的一支,指城市对抗雨洪灾害风险的能力,主要包括抵抗风险能力,受到雨洪灾害时的恢复能力,以及从雨洪灾害中适应和学习以不断完善和提升的能力。

二、“P-S-R”模型简析“压力-状态-响应”模型(“Press-State-Response”模型,以下简称“P-S-R”模型)于20世纪70年代被加拿大生物学家Anthony Friend提出。

“压力”指的是对系统的发展产生阻扰的因素,“状态”指的是发展过程中系统的状态,“响应”指的是系统在应对阻扰产生时的响应措施。

随着含义的不断深化,这一模型在更多领域得到运用和发展。

三、“P-S-R”语境下的城市承洪韧性解析(一)“P-S-R”模型与城市承洪韧性的逻辑相关性本研究提出从“P-S-R”模型作为切入,探索该语境下城市承洪韧性的评估与分析,是由于发现“P-S-R”模型的“压力-状态-响应”这一过程特征,与承洪韧性发挥作用的过程维度高度契合。

城市承洪韧性发挥作用需要一个过程,即城市系统遭遇雨洪灾害后从恢复稳定到保持稳态,再到提高自身能力的循环过程。

在这一过程中,由于降雨和洪水灾害的负面影响,城市系统受到了内部正反馈机制的激发,承洪韧性得以升级完备。

这是一个动态提升的反应过程。

而“P-S-R”模型的中事件产生原因-发生作用-系统做出响应的过程思维,与城市承洪韧性的上述过程具有逻辑相关性。

基于此,本研究构建“P-S-R”语境下的城市承洪韧性评估模型,具有可行性和推广性。

(二)P-S-R”语境下的城市承洪韧性解析当“P-S-R”模型应用于城市承洪韧性评估时,“压力”、“状态”和“响应”三个过程区域主要对应于城市承洪韧性发挥作用的三个阶段,即“扰动前”、“扰动中”和“扰动后”。

具体而言,“P-S-R”语境下的城市承洪韧性作用过程可以解释为:(1)扰动源——城市系统之外的降雨和洪水灾害风险以及城市系统之内的人类活动对系统造成破坏的可能性——即“压力”过程;(2)扰动中——城市利用环境、社会和经济子系统的综合条件,以及在这种压力下的自身状态和变化,抵御雨水和洪水灾害侵袭的能力——即“状态”过程;(3)扰动后——城市从雨水和洪水灾害入侵中逐渐适应并恢复元气,并从中学习以提高其抗洪能力——即“响应”过程。

将城市承洪韧性按照上述三个过程领域进行拆解,提出城市系统应对雨洪灾害的三个过程维度的韧性:即“压力韧性”、“状态韧性”与“响应韧性”。

(1)压力韧性压力韧性是指城市系统的内部和外部对暴雨和洪水灾害造成的突发压迫或缓慢侵扰的反应能力。

它反映了雨洪灾害和人类行为对城市系统的影响和破坏。

城市系统受到的入侵和破坏越小,压力韧性就越强。

(2)状态韧性状态韧性是指城市系统抗击降雨和洪水灾害侵袭时,环境、社会和经济各子系统综合状态的韧性。

状态弹性的特点是冗余性、多样性。

城市系统中的资源储备量越大、生态环境保护越到位、土地利用模式越科学合理、人口结构越多样、经济状况越占优势,状态韧性就越强。

(3)响应韧性响应韧性主要是指城市中的管理者、居民、非政府组织等在暴雨和洪水灾害发生之时、发生之后,从灾害中吸取教训,调整其组织结构和职能,完善城市的各项硬软件设施,从而增强城市整体的抵抗力、恢复力和创造力的能力。

在面对雨洪灾害的准备时期、救灾时期和恢复时期,具有较强响应韧性的城市具备更灵活和即时的响应能力、更高效和完整的适应能力,以及更完整和深入的学习能力。

(4)过程维度的承洪韧性特征总结“P-S-R”语境下压力韧性、状态韧性和响应韧性三个过程维度的特征,可以看出,“P-S-R”模型揭示了城市承洪韧性中驱动因素、城市系统和人类活动之间的连锁反应关系,从而使承洪韧性的特点能够反映在承载雨洪灾害的各个阶段,更容易理解和衡量,以便于进行评估模型的构建和后续的抗灾减灾工作。

四、承洪韧性评估体系构建思路(一)总体思路承洪韧性评估的总体思路是根据上文对承洪韧性过程维度的分析,针对“压力”、“状态”、“响应”三个阶段,分别识别影响其发挥作用的因素。

结合实情,甄选既能够反映影响因素特征,又兼具可得性和便捷性的评价指标,从而构建起承洪韧性的综合评估体系。

(二)识别影响因素1.1.1.1.“压力韧性”影响因素极端降雨气候对城市的影响所产生的压力是城市的外部影响条件,不可由城市控制。

由于当地降雨量过大,河流水量迅速增加,无法及时排水,造成雨洪灾害。

与此同时,城市内部的一些缓慢性的扰动,如土地使用中不透水面面积的扩大和人类活动对生态环境的侵蚀,也会影响雨水向地面渗透,增加地表径流,,也会导致城市内涝灾害。

由此可以得出结论,暴雨和洪水灾害对城市的影响主要是由城市内外部压力同步造成。

2.“状态韧性”影响因素压力产生影响的主体是城市系统。

当暴雨和洪水灾害造成的压力成为动力并引发城市抗洪的连锁反应时,城市系统的状态便成为抵御外部侵扰的首道防线。

城市是一个由自然、经济和社会组成的复合人工系统。

每个子系统通过物质流、能量流、信息流和人员流相互连接和互动。

城市系统的状态由每个子系统的状态反映和反映。

因此,“状态韧性”表现为城市环境状态、社会状态和经济状态的韧性的加总。

3.“响应韧性”影响因素雨洪灾害一旦发生,城市将通过内部机构运作、职能协调、人员安排等方式开展预警、抗灾,并根据灾情反馈来调整措施,形成第二道抗灾防线;灾后,城市将通过动员各种社会保障机制,进行快速地恢复和重建;并从已发生的灾害中学习,以提高其抗洪能力——这些是城市系统应对暴雨洪水灾害的响应措施。

因此,“响应韧性”可以通过城市系统的预警能力、恢复能力和学习能力来衡量。

(三)选取研究区域青岛西海岸新区(以下简称“西海岸新区”)是国家在适应经济发展新常态的过程中,需要迫切培育新的增长极的背景下成立的国家级新区,是山东半岛蓝色经济区的重要组成部分,承担青岛市的港口运输、产业方面的相关职能。

西海岸新区位于山东东部的丘陵地形区内,新区地形西高东低,东面临海。

极端气候在西海岸新区也常常发生,主要有强降雨、风暴潮引发的洪水灾害等。

西海岸新区暴雨的分布与地形密切相关。

新区西北部有一些小高地,而降水中心则集中在东南部。

当东南风将雷暴中心吹向新区西北部时,由于西北山系的阻碍,将其停留在这里。

此外,沿海的位置条件使得风暴潮、海平面上升等海洋灾害与内陆气象灾害相互作用,增加了新区遭受暴雨和洪水灾害的风险。

因此,开展西海岸新区雨洪灾害的相关研究和防治是必要而迫切的。

(四)建立指标体系1.“压力韧性”指标选取“压力韧性”主要为雨洪灾害压力和新区扩张压力两方面。

在“雨洪灾害压力”影响因素的选择中,主要考虑降雨的强度和频率。

根据西海岸新区历史灾害数据分析,最大日降雨量与暴雨洪水的形成最为相关。

因此,本研究将“50年一遇的最大日降雨量”作为反映暴雨强度的指标因子,将“多年平均暴雨天数”作为反映降雨频率的指标因子。

此外,选择不同重现期的最大日降雨量进行洪水模拟,并获得城市的“雨洪淹没风险”,以反映城市遭受暴雨洪水灾害的危险程度。

考虑到西海岸新区处于丘陵地带,在小珠山、大珠山、铁坪山、藏马山等具有明显山地丘陵特征的地区具有复杂脆弱的特征。

而不当的施工活动也会进一步导致山洪、滑坡、泥石流等地质灾害,形成连锁反应,从而形成多灾害耦合的雨洪灾害链系统。

故而在评估洪水承载力时,有必要甄别潜在的地质灾害风险。

因此,本研究选择“地质灾害密度”作为表征西海岸新区地质灾害风险的指标。

在“新区扩张压力”相关因子选取中,考虑到青岛西海岸新区作为国家级新区,是山东半岛的经济增长驱动力,城市的空间扩张和功能完善必将成为西海岸新区发展的第一要务。

这将导致生态环境遭到侵蚀,不透水率高的城市建设用地大量扩展。

因此,本文拟采用西海岸新区成立起来的“建设用地年扩张速率”以及“生态用地年减少速率”来表征城市建设用地扩张对整个城市系统带来的压力,两者均与承洪韧性呈负相关关系。

2.“状态韧性”指标选取在城市环境子系统的“状态”评估中,引入“地形位指数”、“地表起伏度”、“地表粗糙度”三个量来反映地形情况,进而间接表现西海岸新区的丘陵地区特征对雨洪承载韧性的影响;引入“综合河网密度指数”来反映丘陵地区河流水域的分布情况对洪水承载力的影响,均与承洪韧性成正相关关系。

同时,选择“海岸线长度”来反映城市遭受风暴潮时的暴露程度,与承洪韧性负相关;选择“植被覆盖率”则是反映城市植被的生长状况,与承洪韧性正相关。

在城市社会子系统的“状态”评估中,主要考虑人口特征和基础设施建设这两方面的情况。

人口特征方面,选择“人口密度”来表示城市人口的集中性,进而反映城市人口对降雨和洪水灾害的暴露程度和脆弱性。

单位建成区人口越密集,疏散难度越大,发生次生灾害的可能性越大,为负相关。

选择“综合路网密度”、“排水管网密度”以及“防护岸线长度”作为当前基础设施存量对城市支撑能力的反映;选择“基础设施投资占财政支出的比重”反映城市基础设施建设在降雨和洪水灾害方面的应对状况,以上指标均为正相关。

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