智慧交警大数据云平台整体建设方案
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
社会治安态势感知
社会治安指数
通过对各类数据的汇总和分析，形成社会治安指数，反映社会治安状况。
治安热力图
通过地理热力图的方式，展示各区域治安状况，为警力部署和调度提供依据。
治安预警
根据治安指数和热力图，对可能存在的治安问题及时预警，提高防控能力。
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案件侦破与防控应用
通过智慧平台为社会提供各类便民服务，如证件办理、业务咨询等。
数据处理与分析技术
采用关联规则挖掘、聚类分析等多种数据挖掘方法，发现数据背后的关联与规律。
数据挖掘
将数据挖掘结果应用于公安业务中，为警务工作提供科学决策支持。
数据应用
数据挖掘与应用技术
数据加密
采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据安全可靠。
社会服务
通过智慧平台参与社会治理，如社区管理、矛盾调解等，提高社会治理效能。
社会治理
通过智慧平台实现对各类社会信息的采集和更新，为政府决策和社会管理提供支持。
信息采集与更新
社会服务与管理应用
内部管理优化应用
绩效评估
通过智慧平台实现对民警绩效的评估，提高考核的公正性和效率。
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大数据一体化管理云平台的技术支持与实现
整合各类警务资源
通过地理信息系统（GIS）整合公安部门的人、车、物、案件等各类资源，实现资源可视化一张图展示。
警务资源一张图
实时动态监控
对各类资源进行实时动态监控，包括人员位置、车辆轨迹、案件进展等，为指挥决策提供依据。
数据分析与预测
通过对警务资源的分析，预测案件高发区域、时间和类型，为预防和打击犯罪提供支持。
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
目的和意义
提高管理效率
通过大数据一体化管理，提高公安机关的管 理效率和服务质量。
加强警务协同
实现各警种之间的信息共享和协同作战，提 高警务工作效率。
辅助决策支持
通过对数据的深度挖掘和分析，为公安机关 决策提供科学依据。
提升社会满意度
通过精细化的业务管理和服务，提高社会公 众对公安机关的满意度。
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智慧公安派出所大数据一体 化管理云平台解决方案
汇报人： 日期:
contents
目录
• 引言 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
概述 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
应用场景 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
优势分析
contents
目录
• 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台 实施方案
警务数据一体化管理
数据整合
将各类警务数据从多个来源进行整合，包括但不限于人口信息、案 件数据、治安监控等，实现数据的集中存储和管理。
数据清洗
对整合的数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性，为后 续的数据分析提供高质量的数据源。
数据分类与标签化
对数据进行分类和标签化，例如按照案件性质、时间、地点等维度 进行分类，为数据的查询和分析提供便利。
智慧公安派出所大数据一 体化管理云平台概述
平台简介
背景介绍
随着社会信息化、数据化进程的加速，安派出所传统的管 理方式已经难以满足现代警务工作的需求，需要借助大数据 、云计算等新一代信息技术，提高派出所管理效率和警务工 作水平。
定义和定位
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台是一种基于云计算 、大数据、人工智能等信息技术，对派出所各类业务数据进 行整合、分析、挖掘，为派出所管理、警务决策等工作提供 全面、高效、智能支持的平台。
互联网+智慧公安大数据一体化管理平台建设综合解决方案
警务综合应用平台
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智能安防系统是智慧公安大数据一体化管理平台的重要组成部分，包括视频监控系统、入侵报警系统、人脸识别系统等多个子系统。
入侵报警系统可通过对重点区域进行布防，对异常入侵行为进行实时监测和报警，提高安防监控的针对性和有效性。
需求分析与顶层设计
明确建设目标与需求，进行顶层设计，制定建设方案和时间表。
应用服务开发与部署
根据业务需求，开发各种应用服务，并进行部署和测试。
技术设计与开发
根据建设方案，采用先进的技术手段，进行平台的技术设计与开发。
试运行与优化
进行试运行和优化，发现问题并进行改进，确保平台的稳定性和可靠性。
数据治理与整合
数据加密
通过定期备份和快速恢复技术，确保数据可靠性和完整性。
数据备份与恢复
采用安全审计技术，对系统进行实时监控和安全审计，确保系统的合规性和安全性。
安全审计
数据安全技术
智慧公安大数据一体化管理平台应用解决方案
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警务综合应用平台是智慧公安大数据一体化管理平台的核心应用，包括警务综合管理、警务指挥调度、警务督查考核、警务数据挖掘等多个模块。
要点一
要点二
制定严格的数据中心管理制度
建立完善的数据中心管理制度，规范数据中心的运营和维护流程，确保数据中心的可靠性和稳定性。
实施定期维护和检查计划
定期对数据中心硬件和软件进行检查、维修和更换，保证数据中心的正常运行。
要点三
数据安全保障措施
加强数据加密和访问控制
采用先进的数据加密技术和访问控制机制，保证数据传输和存储的安全性和机密性。
基于大数据的智慧交警云平台建设方案
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机动车登记业务日志表
6869.68万 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计）
5
驾驶人相关
六合一驾驶人信息表
331.12万
智能搜索（一人一档、驾驶证查询），统计分析（驾驶人住所
全市去年办理机动车业务197.553万笔、驾驶证业务114.424万笔、交通违法业
时
务378.8717万笔、发送告知提醒短信467.286万条、每月交通事故警情9400起
代
，去年全市交警系统回访总量497.3025万
信息化发展
XX市交警支队
业务挑战
• 随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑战
、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。
建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内 反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒 、聚力办案。
全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通 、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公安内外部、社会资源数据。
采用图侦技术，将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车
辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以图搜图功能（特征搜车）， 实现隐匿车辆的侦破
。
Part 2
智慧交警顶层设计
平台架构
数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数 据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着眼 现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素。
公安监管场所智慧监管大数据云平台整体解决方案
要点二
优化警务工作流程
整合公安监管场所各类资源和服务，优化警务工作流程，提高警务工作效率和服务质量。
促进公安工作现代化
通过引入先进的大数据、云计算、人工智能等技术手段，促进公安工作现代化，提升公安机关的战斗力和服务水平。
要点三
平台整体架构设计
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云平台技术
利用云计算技术，实现计算资源的灵活扩展和动态分配。
智能决策支持
平台关键技术与实现
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采用标准化方法对各类数据进行清洗、去重和格式转换，以保证数据质量和通用性。
数据标准化
数据分类
数据存储
根据数据来源和类型，将数据进行分类，如人员信息、监控视频、传感器数据等。
采用分布式存储技术，将海量数据存储在多台服务器上，提高数据存储效率和可靠性。
03
数据采集与处理
大数据架构
采用分布式大数据架构，支持海量数据存储和处理。
数据安全
采用加密技术和隐私保护算法，保障数据安全和隐私。
平台架构概述
平台架构细分
通过数据采集技术，实现多源异构数据的整合和导入。
数据采集
数据存储
数据处理
数据输出
采用分布式文件系统，支持结构化数据存储和非结构化数据存储。
利用分布式计算框架，实现数据分析和挖掘任务的高效处理。
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通过多维度分析，发现数据之间的关联关系，如人员信息与监控视频的关联分析。
数据关联分析
采用机器学习算法对各类数据进行实时监测，及时发现异常数据和行为。
异常检测
利用数据挖掘技术，对历史数据进行深入分析，预测未来的趋势和风险。
挖掘预测
数据分析与挖掘
采用丰富的可视化图表，如折线图、柱状图、热力图等，展示数据信息和规律。
智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案
智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案智慧交通大数据云平台建设方案一、目标与范围建立智慧交通大数据云平台的最终目的是提升交通管理的智能化，借助数据的整合、分析与应用，实现对交通流量的实时监测、预测和调控。
具体来说，我们希望达到以下几个目标：1. 提升运输效率：通过对实时数据的分析，优化交通信号的控制，减少交通堵塞，让通行更加顺畅。
2. 增强安全性：利用大数据来识别潜在的交通风险，提前发出警报，从而降低交通事故的发生率。
3. 优化资源配置：通过数据分析，合理配置交通资源，提升公共交通的使用率，减少私家车的出行。
4. 改善出行体验：提供实时的交通信息和智能出行建议，让市民的出行更便捷、更舒适。
二、现状与需求分析1. 现状分析现在，交通管理部门面临着一些问题：- 数据孤岛：交通相关的数据分散在不同部门和系统中，缺乏有效的整合，无法形成全面的交通管理视图。
- 信息滞后：现有的交通监测系统更新频率低，无法满足实时调控的需求。
- 响应机制不健全：在突发交通事件中，缺乏有效的响应机制，导致事故处理不及时。
2. 需求分析为了有效解决这些问题，组织需要：- 建立一个集中化的交通数据管理平台，整合各种交通数据。
- 提高数据更新的频率，以确保信息的实时性。
- 构建一个智能响应系统，以快速处理突发事件。
三、实施步骤与操作指南1. 阶段划分整个建设方案分为四个阶段：1. 需求分析阶段- 调研现有交通管理系统与数据源，明确数据整合的需求。
- 召开需求沟通会议，征集各部门的意见。
2. 平台设计阶段- 设计云平台的架构，选择合适的云服务提供商。
- 确定数据采集、存储、分析与可视化的技术方案。
3. 系统开发与测试阶段- 开发交通数据管理系统，进行功能测试与性能测试。
- 开展用户培训，确保相关人员掌握系统的使用。
4. 部署与维护阶段- 完成系统的部署，进行数据的迁移与整合。
- 建立维护机制，定期更新系统与数据。
2. 具体实施步骤需求分析方面，首先要数据收集，包括交通流量、事故记录、公共交通运营数据等。
智慧交通大数据云平台建设方案
智慧交通大数据云平台建设方案智慧交通大数据云平台建设方案目录1系统总体设计 (1)1.1云计算系统设计方案概述 (1)1.1.1系统基本功能 (1)1.1.2主要设计思想和设计目标、设计原则 (1) 1.1.3智慧交通云平台的云计算解决方案 (2) 1.1.4系统的主要技术特点 (3)1.2系统总体构架 (3)1.2.1系统基本组成与构架 (3)1.2.2系统功能构架 (4)1.2.3系统总体构架与功能模块 (6)1.3系统基本功能与处理方案 (8)1.3.1交管数据入库功能与处理方案 (8)1.3.2数据存储功能与处理方案 (10)1.3.3查询分析功能与处理方案 (11)1.4系统互联与管理 (12)1.4.1组网方案 (12)1.4.2网络管理 (14)1.4.3系统安全 (15)1.5系统可靠性与扩展性 (16)1.5.1系统可靠性 (16)1.5.2系统扩展性 (18)1.6系统设计性能 (19)1.6.1交管数据流量处理能力 (19)1.6.2数据存储能力 (19)1.6.3查询分析计算性能 (20)1.7定制开发方案 (20)2系统设计实施与关键技术方法 (24)2.1系统平台 (24)2.2系统规格 (26)2.3数据处理流程 (27)2.4数据存储系统 (28)2.4.1海量数据分布式数据存储构架 (28)2.4.2适应应用需求的混合存储策略 (30)2.4.3HDFS数据存储 (31)2.4.4HBase数据存储 (34)2.4.5Database数据存储 (36)2.4.6数据存储的可靠性 (38)2.4.7数据压缩 (39)2.5数据实时处理、实时查询系统 (40)2.5.1数据立方(DataCube) (41)2.5.2任务调度器（JobKeeper） (42)2.5.3cProc数据处理 (44)2.5.4交管数据处理流程 (46)2.5.5交管数据处理步骤 (47)2.6交管数据处理集群的可靠性与负载均衡设计 (48) 2.6.1负载均衡处理机的单点失效容错处理 (48)2.6.2查询处理机的单点失效容错处理 (51)2.7计算与存储集群的可靠性与负载均衡设计 (52)2.7.1计算与存储集群Master单点失效容错处理 (52) 2.7.2计算与存储集群的负载均衡处理 (58)2.7.3HDFS的可靠性设计 (61)2.7.4HBase可靠性设计 (63)2.7.5MapReduce计算可靠性设计 (65)2.8查询统计计算可靠性与负载均衡设计 (67)2.8.1基于Zookeeper的单点失效和负载均衡设计 (67)2.9系统安全性设计 (69)2.9.1安全保障体系框架 (69)2.9.2云计算平台的多级信任保护 (71)2.9.3基于多级信任保护的访问控制 (75)2.9.4云平台安全审计 (77)2.9.5云计算综合安全网关 (80)图表1 智慧交通云平台云计算解决方案 (2)图表3 智慧交通云平台总体构架与功能模块图 (7)图表4 智慧交通云平台架构 (9)图表5 数据存储处理架构 (10)图表6 交管数据接入 (11)图表7组网方案 (13)图表8 分布式文件存储系统吞吐量指标 (20)图表10 数据汇总上报处理流程 (27)图表11 实时数据入库流程 (28)图表12 分布式计算流程 (29)图表13 Hadoop结构 (30)图表14 Hdfs结构 (33)图表15 HDFS Namenode、DataNode和客户端们之间的交互(34)图表16 HDFS数据压缩与组织 (40)图表21 负载均衡机分布图 (48)图表22 负载均衡机宕机预案 (49)图表23 Master节点宕机预案 (50)图表24 查询处理单点失效容错处理 (51)图表25 Master单点失效容错处理 (52)图表26 AvatarNode0以Pimary启动过程 (54)图表27 AvatarNode1以Standby启动过程 (55)图表28 DataNode启动过程 (55)图表29 AvatarNode0宕机后的状态 (56)图表30 AvatarNode1切换为Primary过程 (56)图表31 AvatarNode0重启过程 (57)图表32 AvatarNode启动切换流程图 (58)图表33 Avatar体系架构图 (61)图表34 HBase系统架构 (63)图表35 作业提交 (66)图表36 JobTracker0宕机 (66)图表37 作业注销 (67)图表38 Zookeeper基本工作结构图 (67)图表39 基于Zookeeper的查询分析计算单点失效和 (69)图表40 基于深度防护战略的IATF模型 (69)图表41 云部署模型的实现 (70)图表42 多级信任保护 (71)图表43 基于可信第三方的平台认证 (72)图表44 主要因素平台证书 (72)图表45 云存储安全子系统接口关系图 (75)图表46 基于多级信任保护的多级访问控制流程 (76)图表47 数据安全交换平台 (76)图表48 云存储安全审计体系结构 (78)图表49 安全日志审计系统结构图 (79)图表50 Cloud-USG三种部署模式 (82)系统总体设计1系统总体设计1.1云计算系统设计方案概述1.1.1系统基本功能按照全省公安机关信息化建设总体规划，为实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警、对特定车辆行车轨迹的自动生成、对重要节点道路交通信息的远程再现、对基层单位和执勤民警的勤务实施管理等建设目标，为交通管理、治安管控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等各项公安工作提供服务保障。
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
某派出所的实践经验分享
THANKS
感谢观看
持续优化
定期对平台进行性能评估和优化，以满足不断变化的业务需求和技术发展趋势。
要点三
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实践案例分享
背景介绍
解决方案
实施过程
成果展示
某市公安局的实践经验分享
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某县公安局在面对日益复杂的治安形势和管理压力时，意识到传统的管理手段已经无法满足现实需求。为了更好地服务群众、维护社会稳定，决定引入智慧公安技术。
详细描述
1. 利用机器学习技术，对犯罪行为和犯罪嫌疑人进行模式识别和预测分析，提高侦查破案效率。
2. 通过自然语言处理技术，实现文字信息的自动提取和分类，提高信息处理效率。
3. 利用智能语音识别技术，实现语音信息的自动转写和识别，提高信息采集效率。
人工智能技术的选择和应用
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平台部署和运行
数据采集
通过物联网设备、传感器、视频监控等手段，实时采集公安派出所的各类数据，如人员信息、案件数据、巡逻轨迹等。
数据存储
采用分布式存储架构，将采集到的数据存储在云端，保证数据的安全性和可靠性，同时方便后续的数据处理、分析和挖掘。
数据采集与存储
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数据处理与分析
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3
对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等处理，提高数据的质量和可用性。
智慧公安派出所的概念
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大数据一体化管理可以实现公安派出所各项业务数据的全面整合与共享，打破信息孤岛现象。
大数据一体化管理的意义
02
通过大数据分析，可以实时监测社会治安状况，及时预警和处置各类安全隐患，提高公安机关的预防打击犯罪能力和服务社会能力。
公安监管场所智慧监管大数据云平台整体解决方案
数据备份与恢复
制定数据备份策略，采用 多种存储介质，确保数据 在意外情况下能够迅速恢 复。
技术支持体系
技术研发团队
01
建立专业的技术研发团队，负责产品的研发、测试、优化以及
技术难题的攻关。
技术支持平台
02
搭建24小时在线技术支持平台，提供电话、邮件、在线聊天等
多种服务方式，确保客户遇到问题能够得到及时解决。
平台建设方案
数据采集与存储
数据采集
通过各类传感器、摄像头等设备 ，实时采集监管场所内的图像、 视频、数据等信息。
数据存储
建立高效、可靠的数据存储体系 ，包括分布式文件系统、数据库 等，实现对海量数据的存储和管 理。
数据处理与分析
数据处理
对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等处理，提高数据质 量。
通过高清晰度摄像头、红外感应器等设备 ，实时监测监管场所内的情况，做到无死 角、全覆盖。
数据采集
利用多种传感器采集监管场所内的空气质 量、温湿度、光照等环境数据，以及人员 活动、车辆进出等动态数据。
预警模型
建立预警模型，根据分析结果对异常情况 进行预警，如人员异常聚集、火灾隐患等 。
数据分析
对采集到的各类数据进行分析，为预警模 型提供数据支持。
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建设成果展示
视频监控系统
数字高清视频监控系统
具备高清晰度、高分辨率和高质量的视频监控能力，满足公安监 管场所对监控画面的高标准要求。
智能分析功能
通过人工智能技术，实现对监控画面的自动分析、识别和追踪，提 高监控效率和准确度。
远程监控与调度
支持远程监控和调度，方便各级指挥中心对公安监管场所进行实时 监控和指挥调度。
智慧监管的需求
智慧公安大数据平台与资源中心建设方案
智慧公安大数据平台与资源中心建设方案一、背景与概述近年来，随着科技的不断发展与创新，公安工作面临着日益复杂和多样化的挑战。
为了更好地应对公安领域的安全需求，打造一个高效、智能的公安大数据平台与资源中心已变得势在必行。
本方案旨在探索建设智慧公安大数据平台与资源中心的技术方案和构建模式，以便提高公安工作的科技水平和反恐制暴能力。
二、建设目标1. 构建集数据采集、存储、分析与应用于一体的智慧公安大数据平台，提升信息化管理和应急决策能力。
2. 建设公安资源中心，实现跨部门、跨区域资源共享与协同作战，提高公安工作效率和成效。
三、建设内容与步骤1. 数据采集与整合1.1 建立公安信息资源数据库，包括人口信息、案件信息、讯查信息等，并建立相关数据分类标准。
1.2 建设公安数据采集系统，实现警务系统、监控系统和社会信息系统的数据自动化采集。
1.3 制定数据标准化操作规范，确保各类数据能够整合并形成结构化的大数据。
2. 数据存储与管理2.1 建设高性能的大数据存储设备和云计算平台，提供强大的数据存储和处理能力。
2.2 使用安全可靠的数据加密技术，确保数据的机密性和完整性。
2.3 建立数据备份和灾备机制，防范数据丢失和意外情况。
3. 数据分析与应用3.1 开发数据分析与挖掘软件，在海量数据中发现有价值的信息和关联关系。
3.2 引入人工智能和机器学习技术，对大数据进行智能化分析和预测。
3.3 建立智慧警务指挥系统，实现对公安工作的智能化管理与决策支持。
4. 公安资源中心建设4.1 建设公安资源库，包括警力部署、装备配置和专家数据库等。
4.2 建立跨部门、跨区域资源调度平台，实现资源共享与协同作战。
4.3 强化公安信息交流与合作机制，提升治安防控能力和应急响应能力。
四、建设保障1. 加强技术研发与创新，不断推陈出新，提高系统的稳定性和安全性。
2. 建立完善的数据安全管理制度，确保数据的安全和合规使用。
3. 加强人才培养，培养一支高素质、专业化的公安科技队伍，为建设和运营提供全方位的支持。
互联网+智慧公安警务大数据一体化管理平台建设方案
开发移动应用，方便公安人员随时随地进行 工作，提高工作效率。
系统集成与测试
系统集成
将各个模块进行集成，实现数据的共享和交换，提高系统的整体性 能。
系统测试
对平台进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等， 确保平台的稳定性和可靠性。
优化调整
根据测试结果，对平台进行优化和调整，提高平台的性能和用户体验 。
系统升级与优化
定期升级
根据技术发展和业务需求，定期对平台系统进行升级和功 能优化。
性能优化
针对系统运行中出现的性能瓶颈，进行针对性的优化，提 高系统运行效率。
用户体验改进
收集用户反馈，持续改进平台界面和操作流程，提高用户 体验。
安全监控与应急响应
安全风险评估
定期对平台进行安全风险评估，及时发现和修 复潜在的安全隐患。
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平台运营与维护
数据更新与维护
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数据实时更新
确保平台数据与公安系统数据保 持同步，实时更新，保证数据的 时效性和准确性。
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数据质量监控
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数据备份与恢复
建立数据质量监控机制，定期对 数据进行清洗、去重、校验，提 高数据质量。
定期对平台数据进行备份，并制 定应急预案，确保在数据丢失或 损坏时能够及时恢复。
数据质量
为确保数据的准确性和可靠性， 应建立数据质量检测机制，对采 集的数据进行清洗、去重、校验 等操作。
数据存储需求
数据存储架构
采用分布式存储架构，以 提高数据存储的可靠性和 扩展性。
数据存储容量
根据公安警务工作的实际 需求，合理规划数据存储 容量，以满足长期数据保 存的需要。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份与恢 复机制，确保数据的安全 性和可用性。
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案一、内容概括平台建设目标：通过大数据技术的运用，实现派出所工作的信息化、智能化，提高警务工作效率，优化公共服务，强化社会治安防控。
数据集成与整合：整合公安内外部各类数据资源，包括警务信息、社会信息、视频监控等，构建一个全面覆盖、实时更新的大数据平台。
智能化应用：依托大数据平台，开发智能化应用模块，如智能预警、智能分析、智能决策等，提高派出所对社会治安的预测、预防和处置能力。
公共服务优化：通过大数据平台，提升派出所公共服务水平，如提供在线咨询、预约办理、警务通报等功能，增强警民互动，提高群众满意度。
安全保障措施：加强数据安全保障，制定严格的数据管理制度和网络安全防护措施，确保大数据平台的安全稳定运行。
培训与推广：对派出所民警进行大数据技术培训和指导，确保他们能有效利用大数据平台开展工作。
积极推广先进经验，促进大数据技术在更多派出所的广泛应用。
1. 背景介绍：当前社会治安形势的挑战，派出所面临的压力与需求。
当前社会治安形势正面临诸多挑战，社会治安问题的复杂性、不确定性增加。
在社会快速发展的背景下，各种社会矛盾逐渐凸显，违法犯罪活动呈现多样化、动态化的特点。
传统的治安管理模式已无法满足新形势下的需求，亟需创新社会治理方式，提升社会治安防控能力。
在此背景下，派出所作为基层治安维稳的重要力量，面临着巨大的压力与需求。
派出所需要应对日益复杂的治安环境，提高警务效率，实现快速反应和精准打击。
公众对公共安全的需求也在不断提升，对派出所的服务水平、管理效率提出了更高的要求。
为了更好地适应社会治安新形势，满足公众需求，派出所亟需借助现代信息技术手段，构建智慧派出所综合治理大数据平台。
通过建设大数据平台，派出所可以实现对各类治安数据的整合、分析和应用，提高警务工作的智能化、精细化水平。
大数据平台还可以为派出所提供决策支持，帮助派出所更好地把握社会治安形势，制定科学的防控策略，提升派出所的治安维稳能力。
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本地公安的实际情况，
建设的集业务数据统一 接入与转换存储、数据 质量统一管控、数据统 一共享应用的一体化信 息基础平台，它的建成 将实现以“全警应用， 全程贯通”为目标的数 据全共享。
拓扑图
暂时只接入市区 数据 同时预留了县区 数据的接入，以 满足动态扩展架 构需求
接入数据源（XX市）
序号 1 业务支撑 卡口电警相关 接入数据源 过车记录表 数据量 5.13亿 （日均约300W） 相关功能模块 智能搜索（按品牌搜车、按类别搜车、按照片车）、实战工具(包 括出 入城分析、行止规律分析、套牌车分析、一牌多车、行车轨 迹刻画、 伴随车辆分析、轨迹反向刻画、踩点车辆分析、无牌车 分析、人脸还 原分析、相似车辆分析等) 智能搜索（一车一档），统计分析(强制报废明细、临界报废明细 、机 动车保有量统计、逾期未检明细) 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计） 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计） 智能搜索（一人一档、驾驶证查询），统计分析（驾驶人住所 联系地 址） 智能搜索（一人一档），统计分析（驾校受理人数统计） 智能搜索（一人一档），统计分析（驾校考试情况统计、驾校 培训质 量统计、驾校办结业务统计） 统计分析（驾驶证业务抽查） 统计分析（驾校考试情况统计） 统计分析（122接处警事故统计分析），分析研判（122接处警分 析）
、刑警、经侦、技侦等）提供实战工具集，丰富了办案手段，提高了办案效率
、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。
建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内
反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒 、聚力办案。
建设原则
标准规范统一的规则
平台架构、数据库模式、平台数据满足部、厅标准规范，平台能无缝对接省厅数据中心，严格按照 《XX省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》，实现本地数据实时上传省厅数据中心。 平台采用的数 据、协议、数据接口等要符合国家和公安部制定的标准规范，全面采用通用的标准化产
品，提高系统可靠性和通用性。
全市去年办理机动车业务197.553 万笔、驾驶证业务114.424 万笔、交通违法业
务378.8717 万笔、发送告知提醒短信467.286 万条、每月交通事故警情9400 起 ，去年全市交警系统回访总量497.3025 万
数
时 据 代
信息化发展
XX市交警支队
业务挑战
• 随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑战
全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通
、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公安内外部、社会资源数据。
采用图侦技术，将每天产生的350 多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车 辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以图搜图功能（特征搜车）， 实现隐匿车辆的侦破 。
指挥调度
KEY WORD
如何更好地对下层后的警 力进行管 理和调度，做到扁平化一级指挥？
情报研判
如何充分地发挥情报信息引 领作用， 形成情指、情勤联 动机制？
勤务管理
如何解决基层警力信息支撑不足， 警力资源不能动 态部署的问题？
解决方法
牵引
交
指导警Biblioteka 方法大手段
数 据
基础
建设目标 建设满足实际应用和管理需求的交警大数据平台。
确信息提供方和使用方的责任、权利和义务，实现统一的共享管理机制。
数据权威、海量、丰富的原则
整合全市各卡口、电警信息资源，构建数据覆盖面最广、总量最大、运算能力最强的权威核心 卡口云数据中心。
优势
依托卡口云管控平台达到降事故、保畅通、服务决策、引领实战的目的，最大限度指导交通管理工作。同时又 向公安其它警种（治安
Part 2
智慧交警顶层设计
平台架构
数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数 据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着眼 现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素。
数据仓库架构
数据仓库中心是在 遵从省厅警务云架构设 计理论的基础上，结合
共享开放原则
平台能满足各级公安机关、各警种乃至民警个人数据开发和服务应用需求，通过灵活多样的数据服 务或Webservice方式，提供全方位数据服务支撑，更好的利用大数据优势助力各项业务工作。
安全保密原则
平台具备科学的制权访问策略，完善的综合审计功能，确保数据安全性。 按照公安部制定的信息
共享内容、范围、方式和规定，以及对保密和敏感信息的使用办法，明
智慧交警大数据云平台整体建设方案
目 录
1.
2. 3.
Contents
建设背景与需求分析
智慧交警顶层设计 智慧交警云平台建设方案
4.
智慧交警云平台功能
Part 1
建设背景与需求分析
背景
随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快，城市机动车数量近几年大幅增加。交通 拥堵、交通污染日益严重，交通事故 频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。
各采集终端积累了海量数据，如何将非结化数据结构化，对海量数据进行分析，应用到公安交通管
理工作，是目前急需解决的问题？
非结构化数据比重会越来越大
大
交通监控设备（118 个路口电警、217 处监控、30 处卡口及测速）
目前每天可达1TB级，随着今年我市智能交通三期工程和国省道高速公路安 全防控系统的（三维地图）建设，日产生约600 万张车辆图片
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持续提升交通感知智能化水平，完善网络化的交通状态感知体系 加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源。严格按照《山 东省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》 提供实战工具集，牵引警务模式变革，丰富民警的破案手段 创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效 运营和管理 建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提 高公众出行的智能化服务水平 构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程