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关于数学建模方面的知识

关于数学建模方面的知识

关于数学建模⽅⾯的知识关于数学建模⽅⾯的知识⼀、数学模型的定义现在数学模型还没有⼀个统⼀的准确的定义,因为站在不同的⾓度可以有不同的定义.不过我们可以给出如下定义:“数学模型是关于部分现实世界和为⼀种特殊⽬的⽽作的⼀个抽象的、简化的结构.”具体来说,数学模型就是为了某种⽬的,⽤字母、数学及其它数学符号建⽴起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式.⼀般来说数学建模过程可⽤如下框图来表明:数学是在实际应⽤的需求中产⽣的,要解决实际问题就必需建⽴数学模型,从此意义上讲数学建模和数学⼀样有古⽼历史.例如,欧⼏⾥德⼏何就是⼀个古⽼的数学模型,⽜顿万有引⼒定律也是数学建模的⼀个光辉典范.今天,数学以空前的⼴度和深度向其它科学技术领域渗透,过去很少应⽤数学的领域现在迅速⾛向定量化,数量化,需建⽴⼤量的数学模型.特别是新技术、新⼯艺蓬勃兴起,计算机的普及和⼴泛应⽤,数学在许多⾼新技术上起着⼗分关键的作⽤.因此数学建模被时代赋予更为重要的意义.⼆、建⽴数学模型的⽅法和步骤1. 模型准备要了解问题的实际背景,明确建模⽬的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征.2. 模型假设根据对象的特征和建模⽬的,对问题进⾏必要的、合理的简化,⽤精确的语⾔作出假设,是建模⾄关重要的⼀步.如果对问题的所有因素⼀概考虑,⽆疑是⼀种有勇⽓但⽅法⽋佳的⾏为,所以⾼超的建模者能充分发挥想象⼒、洞察⼒和判断⼒,善于辨别主次,⽽且为了使处理⽅法简单,应尽量使问题线性化、均匀化.3. 模型构成根据所作的假设分析对象的因果关系,利⽤对象的内在规律和适当的数学⼯具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构.这时,我们便会进⼊⼀个⼴阔的应⽤数学天地,这⾥在⾼数、概率⽼⼈的膝下,有许多可爱的孩⼦们,他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多,真是泱泱⼤国,别有洞天.不过我们应当牢记,建⽴数学模型是为了让更多的⼈明了并能加以应⽤,因此⼯具愈简单愈有价值.4. 模型求解可以采⽤解⽅程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学⽅法,特别是计算机技术.⼀道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运⾏情况⽤计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能⼒便举⾜轻重.5. 模型分析对模型解答进⾏数学上的分析. “横看成岭侧成峰,远近⾼低各不同”,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更⾼的档次.还要记住,不论那种情况都需进⾏误差分析,数据稳定性分析.三、数模竞赛出题的指导思想传统的数学竞赛⼀般偏重理论知识,它要考查的内容单⼀,数据简单明确,不允许⽤计算器完成.对此⽽⾔,数模竞赛题是⼀个“课题”,⼤部分都源于⽣产实际或者科学研究的过程中,它是⼀个综合性的问题,数据庞⼤,需要⽤计算机来完成.其答案往往不是唯⼀的(数学模型是实际的模拟,是实际问题的近似表达,它的完成是在某种合理的假设下,因此其只能是较优的,不唯⼀的),呈报的成果是⼀编“论⽂” .由此可见“数模竞赛”偏重于应⽤,它是以数学知识为引导计算机运⽤能⼒及⽂章的写作能⼒为辅的综合能⼒的竞赛.四、竞赛中的常见题型赛题题型结构形式有三个基本组成部分:1. 实际问题背景涉及⾯宽——有社会,经济,管理,⽣活,环境,⾃然现象,⼯程技术,现代科学中出现的新问题等.⼀般都有⼀个⽐较确切的现实问题. 若⼲假设条件有如下⼏种情况:1)只有过程、规则等定性假设,⽆具体定量数据;2)给出若⼲实测或统计数据;3)给出若⼲参数或图形;4)蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件,或参赛者可以根据⾃⼰收集或模拟产⽣数据.要求回答的问题往往有⼏个问题,⽽且⼀般不是唯⼀答案。

数学建模

数学建模
材料均匀,热传导系数为常数 Q ~单位时间单位面积传导的热量 T~温差, d~材料厚度, k~热传导系数 记双层玻璃窗传导的热量Q1 记单层玻璃窗传导的热量Q2 热量传播只有传导,没有对流
室 内 T1
d
l
d
室 外 T2
Q1

室 内 T1
2d
室 外 T2
Q2

Ta~内层玻璃的外侧温度 Tb~外层玻璃的内侧温度 k1~玻璃的热传导系数 k2~空气的热传导系数
乙安全线
y0 0 x
y1 y0 0
y=f ( x)
y0 y f ( x) y0 x
x0
P(xm,ym)甲 安 x=g(y) 全 区 x1 x
P~平衡点(双方最少导弹数)
精细 模型
x<y x=y
乙方残存率 s ~甲方一枚导弹攻击乙方一个 基地,基地未被摧毁的概率。 甲方以 x攻击乙方 y个基地中的 x个, sx个基地未摧毁,y–x个基地未攻击。 y0=sx+y–x y0=sy y= y0+(1-s)x y=y0 / s
• (4)模型求解:利用获取的数据资料,对模 型的所有参数做出计算(估计)。 • (5)模型分析:对所得结果进行数学的分析。 • (6)模型检验:将模型分析结果与实际情形 进行比较,以此来验证模型的准确性、合 理性和适用性。如果模型与实际较吻合, 则要对计算结果给出其实际含义,并进行 解释。如果模型与实际吻合较差,则应该 修改假设,再次重复建模过程。 • (7)模型应用:应用方式因问题的性质和建 模的目的而异
0
x0
x
甲方的被动防御也会使双方军备竞赛升级。
模型解释
• 甲方将固定核导弹基地改进为可移动发射架 乙安全线y=f(x)不变

数模和模数

数模和模数

数模和模数数模和模数是数学中的两个重要概念。

数模是指数的模,即对一个数进行取模运算后得到的余数。

模数是指用来取模运算的除数。

在数学中,数模和模数的概念被广泛应用于各个领域,例如密码学、计算机科学、代数学等等。

下面将分别介绍数模和模数的定义、性质和应用。

一、数模的定义、性质和应用数模是指一个数对另一个数进行取模运算后得到的余数。

例如,对于数a和数b,a对b取模的结果记作a mod b。

数模有以下一些性质:1. 数模运算是整除运算的一种推广。

当a能够整除b时,a mod b 的结果为0。

2. 数模运算的结果总是小于模数。

即对于任意的整数a和正整数b,有0 ≤ a mod b < b。

3. 数模运算满足加法和乘法运算的结合律和分配律。

4. 数模运算具有周期性。

例如,对于任意的整数a和正整数b,有a modb = (a + kb) mod b,其中k为任意整数。

数模在密码学、计算机科学和代数学等领域有着广泛的应用。

在密码学中,数模被用于构建加密算法和密钥交换协议,以保护数据的安全性。

在计算机科学中,数模被用于优化算法和数据结构的设计,提高计算效率。

在代数学中,数模被用于研究整数的性质和结构,解决一些数论问题。

二、模数的定义、性质和应用模数是指用来进行取模运算的除数。

在数学中,模数通常是一个正整数。

模数有以下一些性质:1. 模数决定了数模运算的结果范围。

对于任意的整数a和正整数b,a mod b的结果范围在0到b-1之间。

2. 模数可以是一个素数或合数。

当模数是一个素数时,数模的性质更加丰富,具有更多的应用。

3. 模数不可以为0。

对于任意的整数a,a mod 0是没有定义的。

模数在数论、代数学和计算机科学等领域有着重要的应用。

在数论中,模数被用于研究整数的性质和结构,解决一些数论问题。

在代数学中,模数被用于研究环和域的性质,构建代数结构。

在计算机科学中,模数被用于实现整数运算、高精度计算和数据压缩等算法。

数学建模简介

数学建模简介

数学建模简介一、什么是数学建模随着社会的发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通、社会科学等领域渗透。

所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

社会对数学的需求并不只是需要数学家和专门从事数学研究的人才,更大量的是需要在各部门中从事实际工作的人,善于运用数学知识及数学的思维方法来解决他们每天面临的大量的实际问题,取得经济效益和社会效益。

要对复杂的实际问题进行分析,发现其中的可以用数学语言来描述的关系或规律,把这个实际问题化成一个数学问题,然后对这个问题进行分析和计算,最后将所求得的解答回归实际,看能不能有效地回答原先的实际问题。

这个全过程,特别是其中的第一步,就称为数学建模,即为所考察的实际问题建立数学模型。

建立数学模型的这个过程就称为数学建模。

二、全国大学生数学建模竞赛介绍从1994年起由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学建模竞赛,每年9月上中旬举行,目的在于鼓励大学生运用所学知识,参与解决实际问题。

十几年来这项竞赛的规模以平均年增长25%以上的速度发展,目前数学建模竞赛是全国最大的大学生课外科技活动。

竞赛以通讯形式进行,三名学生组成一队,在三天时间内可以自由地收集资料、调查研究,使用计算机、软件和互联网,但不得与队外任何人(包括指导教师)讨论。

每个队要完成一篇包括模型的假设、建立和求解,计算方法的设计和计算机实现,结果的分析和检验,模型的改进等方面的论文。

竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

三、数学建模竞赛活动的意义数学建模及其竞赛活动打破了原有数学课程自成体系、自我封闭的局面,为数学和外部世界的联系在教学过程中打开了一条通道,提供了一种有效的方式。

同学们通过参加数学建模的实践,亲自参加了将数学应用于实际的尝试,亲自参加发现和创造的过程,取得了在课堂里和书本上所无法获得的宝贵经验和亲身感受,从而启迪数学心灵,能更好地应用数学、品味数学、理解数学和热爱数学,在知识、能力及素质三方面迅速地成长。

数模国赛评判标准

数模国赛评判标准

数模国赛,即全国大学生数学建模竞赛,是中国工业与应用数学学会主办的面向全国大学生的群众性科技活动。

该竞赛旨在激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。

评判标准方面,数模国赛主要围绕以下几个方面进行评判:1假设的合理性:假设是模型的基础,没有好的假设,就不可能建立好的模型。

在论文中的假设必须是必要假设,不能罗列大量无关紧要的假设。

假设的合理性是评判论文质量的重要标准之一。

评判者会检查参赛者是否根据实际情况和题目要求,提出了合理且必要的假设,以及这些假设是否能够有效地支持模型的建立和求解。

2模型的创造性:模型的创造性指的是独树一帜、标新立异,但模型的建立必须合理。

创新的模型一旦失去合理性,就失去了建立的必要性。

此外,参赛者也可以基于现有的模型加以改进或结合其它模型,从而达到解决问题的目的。

模型的创造性是评判论文质量的核心标准之一。

评判者会关注参赛者是否能够运用创新思维,提出具有独特性和创新性的模型,以及这些模型是否能够有效地解决实际问题。

3结果的正确性:一旦建立模型得到的结果与真实结果相差很大,那么建立的模型就失去了意义,因此结果一定要正确。

结果的正确性是评判论文质量的关键标准之一。

评判者会检查参赛者是否使用了正确的求解方法,并得到了与实际情况相符的结果。

此外,参赛者还需要对结果进行必要的检验和分析,以确保其正确性和可靠性。

4表述的清晰性:表述的清晰性也是评判论文质量的重要标准之一。

评判者会关注参赛者是否使用了恰当的语言和术语,以及论文结构是否清晰、逻辑是否严密。

此外,参赛者还需要注意避免使用过于复杂的数学公式和符号,以免让读者难以理解。

除了以上四个方面的评判标准外,数模国赛还会关注参赛者的综合素质和团队合作能力。

例如,评判者会考察参赛者是否具备扎实的数学基础、较强的计算能力和创新能力;同时还会关注参赛者在团队中是否能够发挥各自的优势,协同合作完成任务。

数模和模数转换

数模和模数转换
通过模数转换,将模拟信号转换为数字信号, 实现过程控制和反馈控制。
自动控制系统
通过模数转换,实现模拟信号与数字信号之 间的转换,构建自动控制系统。
05
数模和模数转换的挑战与未 来发展
精度和分辨率的提高
总结词
随着技术的发展,对数模和模数转换 的精度和分辨率的要求越来越高。
详细描述
为了满足高精度和分辨率的需求,需 要采用先进的工艺、算法和校准技术, 以提高转换器的性能。这涉及到对噪 声抑制、非线性校正等方面的深入研 究和技术创新。
重要性
实现数字信号和模拟信号之间的相互转换,使得数字系统和模拟系统能够进行有效 的信息交互。
在信号处理中,数模和模数转换是实现信号滤波、放大、调制解调等操作的基础。
在通信中,数模和模数转换是实现信号传输、编解码、调制解调等操作的关键环节。
历史背景
早期的数模和模数转换器主要依 赖于机械和电子元件,精度和稳
于长距离传输和低功耗应用。
Σ-Δ DAC
03
Σ-Δ DAC采用过采样和噪声整形技术,具有高分辨率和低噪声
的特点,适用于音频和其他高精度应用。
DAC的应用
音频处理
DAC可将数字音频信号转换为模拟音频信号,用 于音频播放和处理。
仪器仪表
DAC可用于将数字信号转换为模拟信号,实现各 种物理量的测量和输出。
测量仪器
ADC在测量仪器中应用广泛,如电压表、电 流表、温度计等。
控制系统
ADC在控制系统中用于实时监测和调节系统 参数,如工业控制、汽车电子等。
音频处理
ADC在音频处理中用于将模拟音频信号转换 为数字信号,便于存储、传输和处理。
04
数模和模数转换的应用场景
音频处理

数学建模论文(最新9篇)

数学建模论文(最新9篇)

数学建模论文(最新9篇)大学数学具有高度抽象性和概括性等特点,知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策,而数学建模思想能激发学生的学习兴趣,培养学生应用数学的意识,提高其解决实际问题的能力。

数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁,是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。

因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动,让学生积极主动学习建模思想,认真体验和感知建模过程,以此启迪创新意识和创新思维,提高其素质和创新能力,实现向素质教育的转化和深入。

一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质,抽取影响研究对象的主因素,将其转化为数学问题,利用数学思维、数学逻辑进行分析,借助于数学方法及相关工具进行计算,最后将所得的答案回归实际问题,即模型的检验,这就是数学建模的全过程。

一般来说",数学建模"包含五个阶段。

1、准备阶段主要分析问题背景,已知条件,建模目的等问题。

2、假设阶段做出科学合理的假设,既能简化问题,又能抓住问题的本质。

3、建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍,抽取主因素予以考虑,建立能刻画实际问题本质的数学模型。

4、求解阶段对已建立的数学模型,运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。

5、验证阶段用实际数据检验模型,如果偏差较大,就要分析假设中一些因素的合理性,修改模型,直至吻合或接近现实。

如果建立的模型经得起实践的检验,那么此模型就是符合实际规律的,能解决实际问题或有效预测未来的,这样的建模就是成功的,得到的模型必被推广应用。

二、加强数学建模教育的作用和意义(一)加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣,提高数学修养和素质数学修养和素质自然而然得以培养并提高。

(二)加强数学建模教育有助于提高学生的分析解决问题能力、综合应用能力因此通过数学建模活动学生的视野将会得以拓宽,应用意识、解决复杂问题的能力也会得到增强和提高。

2024国赛数模评价指标

2024国赛数模评价指标

2024国赛数模评价指标2024年中国大学生数学建模竞赛(以下简称国赛)数模评价指标是对参赛队伍数学建模过程中的方案设计、模型建立、算法选择、结果分析等多个方面进行综合评价的一套指标体系。

以下将对国赛数模评价指标进行详细介绍。

一、问题分析与建模问题分析与建模是国赛数模评价的第一部分,该部分占总分的比重较大。

主要考察参赛队伍对问题的理解和分析、建立数学模型的能力。

评价指标如下:1.问题分析的全面性和深度:探究参赛队伍对问题背景、问题需求、可行性等方面的全面分析和理解程度。

2.问题涉及因素的分析和辨别能力:考察参赛队伍识别问题中各种因素,分析它们的相互关系和影响程度的能力。

3.数学建模过程的合理性:评估参赛队伍建模过程中所使用的数学理论和方法的合理性和适用性。

4.模型的创新性和实用性:评估参赛队伍的模型在解决实际问题中的创新性、实用性和可操作性。

二、模型分析与求解模型分析与求解是国赛数模评价的第二部分,该部分主要考察参赛队伍对建立的数学模型进行分析和求解的能力。

评价指标如下:1.模型的准确性:评估参赛队伍建立的数学模型能否准确反应问题的变化和规律。

2.模型分析的逻辑性和严谨性:考察参赛队伍对建立的数学模型进行分析论证的逻辑思维和严谨性。

3.算法选择的恰当性:评估参赛队伍在模型求解过程中所选择的算法的合理性和适用性。

4.解的合理性和可行性:考察参赛队伍模型求解结果的合理性和可行性。

三、结果分析与评价结果分析与评价是国赛数模评价的第三部分,该部分主要考察参赛队伍对数学模型求解结果的分析和评价的能力。

评价指标如下:1.结果的合理性和有效性:评估参赛队伍给出的结果是否合理、有效,并对结果进行解释。

2.结果的可行性和可操作性:考察参赛队伍给出的结果是否可行,且是否具有实际操作性。

3.结果的灵敏度分析:评估参赛队伍对模型参数的变化和不确定性的灵敏性分析。

4.问题的深入探究和进一步拓展:考察参赛队伍对问题的进一步探索和拓展的能力。

数学建模(数学分支)

数学建模(数学分支)

建模背景
数学技术
建模应用
近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来 越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领 域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质 属性的抽象而又简洁的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展 提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现 实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提 炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。
应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。建立数学模 型的过程,是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料,观察和 研究实际对象的固有特征和内在规律,抓住问题的主要矛盾,建立起反映实际问题的数量关系,然后利用数学的 理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础、敏锐的洞察力和想象力、对实际问题的浓厚兴趣 和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁,是数学在各个领域广泛应用的媒介,是数学科学技术 转化的主要途径。数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视,它已成为现代 科技工作者必备的重要能力之一。
为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才,数学建模已经在大学教育中逐步开展,国内 外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛,将数学建模教学和竞赛作为高等 院校的教学改革和培养高层次的科技人才的一个重要方面,许多院校正在将数学建模与教学改革相结合,努力探 索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路,与我国高校的其它数学类课程相比,数学建模具 有难度大、涉及面广、形式灵活,对教师和学生要求高等特点,数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、 不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式,数学 建模课程指导思想是:以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。

数模和模数转换

数模和模数转换

分辨率= 0.1 1 450 4500
1
1
12位ADC的分辨率= 212 4096
故需选用13位A/D转换器。
转换时间= 1 62.5ms 16
3、 转换时间
指 ADC 完成一次转换所需要得时间,即从转换开 始到输出端出现稳定得数字信号所需要得时间。
转换时间越小,转换速度越高。
转换速度比较:并联比较型 > 逐次逼近型 > 双积分型
利用DAC可实现任意波形(如锯齿波、三角波、 正弦波等)得输出,如输出锯齿波、三角波得程序 段如下:
TRG: MOV DX,234H MOV AL,0H
TN1: OUT DX,AL INC AL JNZ TN1 MOV AL,0FFH
TN2: OUT DX,AL DEC AL JNZ TN2
JMP TN1
0
AL全“1”输 出 产生
13、2 模数转换
• A/D转换得原理很多,常见得有双积分式、 逐次逼近式、计数式等。
• 输出码制有二进制、BCD码等。 • 输出数据宽度有8位、12位、16位、20位、
24位等(二进制)。
A /D 转换得基本原理和一般步骤
基本原理
模拟输 入信号
uI
ADC

Dn-1 Dn-2
11、1、3 DAC0832得接口设计---单缓冲方式
设D/A转换端口号为PORTA,设需转换得数据放在 1000H单元,则D/A转换程序为:
MOV BX,1000H MOV AL,[BX] MOV DX, PORTA OUT DX,AL
DAC0832得应用举例:
注:在DAC实际连接中,要注意区分“模拟地” 和“数字地”得连接,为了避免信号串扰, 数字量部分只能连接到数字地,而模所量 部分只能连接到模拟地。

数模转换 原理

数模转换 原理

数模转换原理
数模转换是指将模拟信号转换为数字信号的过程。

其原理是利用模拟信号采样和量化技术,将连续时间和连续幅度的模拟信号转换为离散时间和离散幅度的数字信号。

数模转换的过程包含两个主要步骤:采样和量化。

采样是指将连续时间的模拟信号在一系列离散时间点上进行测量,可以理解为对模拟信号进行"截取"。

采样的频率决定了离散时间点的密度,即每秒采样的次数,常用的采样频率有44.1kHz、
48kHz等。

量化是将采样得到的连续幅度的模拟信号转换为一系列离散幅度的数字信号。

量化过程中,模拟信号的幅度被映射到有限数量的离散幅度上。

量化的精度由比特数决定,比特数越大,精度越高。

数模转换的结果是离散时间和离散幅度的数字信号。

这一数字信号可以方便地进行存储、处理和传输。

在实际应用中,数模转换广泛应用于多媒体信号采集、音频信号处理、数据采集和通信等领域。

数模和模数

数模和模数

数模和模数数模和模数是数学中常见的概念。

数模是指对某个数或一组数进行取模运算,而模数则是取模运算的除数。

在数学和计算机科学中,数模和模数有着广泛的应用。

首先来看数模。

数模是一种将数值映射到一定范围内的运算。

在数学中,我们常常使用取模运算来对数进行数模操作。

取模运算是指将一个数除以模数,并取得余数。

例如,对于数值10和模数3,取模运算的结果是1,即10 mod 3 = 1。

这意味着10可以被3整除一次,余数是1。

数模运算常常用于周期性计算、编码和密码学中。

数模的应用非常广泛。

在计算机科学中,数模常常用于处理循环结构和周期性问题。

例如,我们可以使用数模运算来判断一个数是否为偶数,只需对该数进行2的数模运算,如果结果为0,则说明该数是偶数。

另外,在编码和密码学中,数模也扮演着重要的角色。

通过数模运算,我们可以将明文转化为密文,从而保证数据的安全性。

接下来我们来讨论模数。

模数是取模运算的除数。

模数可以是任意正整数,常用的模数有2、10和16等。

不同的模数对应着不同的数模运算结果。

例如,在模数为10的情况下,数模运算的结果就是数的个位数。

而在模数为2的情况下,数模运算的结果只有0和1两种可能,用于表示二进制数。

模数在计算机科学中有着重要的应用。

在计算机中,我们常常使用二进制表示数据。

二进制是一种基于模数为2的数模运算的表示方法,非常适合计算机的电子元件。

通过模数为2的数模运算,计算机可以快速高效地进行逻辑运算、数据存储和传输等操作。

模数为2的数模运算也是计算机科学中最基础的运算之一。

总结一下,数模和模数在数学和计算机科学中都有着广泛的应用。

数模是将数值映射到一定范围内的运算,常用的数模运算是取模运算。

模数是取模运算的除数,不同的模数对应着不同的数模运算结果。

数模和模数在循环结构、周期性计算、编码和密码学等领域起着重要作用。

对于计算机科学来说,模数为2的数模运算是最基础的运算之一,常用于逻辑运算、数据存储和传输等操作。

什么是数学建模

什么是数学建模

数学建模竞赛是什么数学建模竞赛,就是在每年叶子黄的时候(南方的树叶好像一年到头都是绿的)开始的一项数学应用题比赛。

大家都做过数学应用题吧,不知道现在的教育改革了没有,如果没有大变化,大家都应该做过,比如说[树上有十只鸟,开枪打死一只,还剩几只],这样的问题就是一道数学应用题(应该是小学生的吧),正确答案应该是9只,是吧?这样的题照样是数学建模题,不过答案就不重要了,重要是过程。

真正的数学建模高手应该这样回答这道题。

“树上有十只鸟,开枪打死一只,还剩几只?”“是无声手枪或别的无声的枪吗?”“不是。

”“枪声有多大?”“80-100分贝。

”“那就是说会震的耳朵疼?”“是。

”“在这个城市里打鸟犯不犯法?”“不犯。

”“您确定那只鸟真的被打死啦?”“确定。

”“OK,树上的鸟里有没有聋子?”“没有。

”“有没有关在笼子里的?”“没有。

”“边上还有没有其他的树,树上还有没有其他鸟?”“没有。

”“有没有残疾的或饿的飞不动的鸟?”“没有。

”“算不算怀孕肚子里的小鸟?”“不算。

”“打鸟的人眼有没有花?保证是十只?”“没有花,就十只。

”“有没有傻的不怕死的?”“都怕死。

”“会不会一枪打死两只?”“不会。

“所有的鸟都可以自由活动吗?”“完全可以。

”“如果您的回答没有骗人,打死的鸟要是挂在树上没掉下来,那么就剩一只,如果掉下来,就一只不剩。

”不是开玩笑,这就是数学建模。

从不同的角度思考一个问题,想尽所有的可能,正所谓的智者千虑,绝无一失,这,才是数学建模的高手。

然后,数学建模高手的搭挡----论文写作高手(暂称为写手吧),会把以上的思想用最好的方式表达出来。

一般的写手会直接把以上的文字放到论文里就成了。

但是专职的数学建模论文的写手不会这样做,她们会先分析这些思想,归整好条理;然后,她们会试着用图画来深入浅出的表达这些思想,或者再使用一些表格;这些都是在Word中进行,当然,如果有不喜欢Microsoft 的朋友或是国粹主义者喜欢用WPS什么的当然也可以。

数-模与模-数转换

数-模与模-数转换

4)转换时间。完成一次A/D所需的时间称为转换时间。各类A/D转换 器的转换时间有很大差别,取决于A/D转换的类型和转换位数。速度 最快的达到ns级,慢的约几百ms。
直接A/D型快,间接A/D型慢。并联比较型A/D最快,约几十ns;逐次 渐近式A/D其次,约几十μs;双积分型A/D最慢,约几十ms~几百ms 。
模拟电子开关的导通压降、导通电阻和电阻网络中电阻的误差等因素 有关。
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5
3)温度系数。在输入不变的情况下,输出模拟电压随温度 变化而变化的量,称压变化的值。
4)建立时间。完成一次D/A转换所需时间。一般小于1μs 。
功能。当采样脉冲us到来后,采样管VT导通,输入的模拟 信号uA经过VT管向电容C充电。在采样脉冲结束后,采样 管VT截止,若电容和场效应管的漏电都很小,运算放大器
的输入阻抗又很高,那么两次采样之间的时间内,电容没
有泄漏电荷,其电压基本保持不变。
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10
3)量化与编码。所谓量化就是将采样/保持后得到的样本值在幅值上以一定的 级数离散化,用最小量化单位的倍数来表示采样保持阶梯波离散电平的过程。
例如,对于一个8位D/A转换器,其分辨率为:1/(281)=1/255≈0.00392=0.392%
2)转换精度。转换精度是指输出模拟电压实际值与理论值之差,即最 大静态误差。
转换精度与D/A转换器的分辨率、非线性转换误差、比例系数误差和温
度系数等参数有关。这些参数与基准电压UREF的稳定、运放的零漂、
电子技术基础与技能
数/模与模/数转换
2021/8/13
1. 数模转换和模数转换基本概念 数字电路和计算机只能处理数字信号,不能处理模拟信号。若

数学建模数学建模简介ppt课件

数学建模数学建模简介ppt课件

2006
B A B A B
2007 2008
2009
A B A
制动器试验台的控制方法分析 眼科病床的合理安排 储油罐的变位识别与罐容表标 定 2010 年上海世博会影响力的定 量评估
2010
B A B A B
如何写好数学建模竞赛答卷
一、写好数模答卷的重要性 二、答卷的基本内容,需要重视的问题 三、对分工执笔的同学的要求 四、关于写答卷前的思考和工作规划 五、答卷要求的原理
数学建模
任课教师: 朱 伟
联系方式: zhuwei@; 13062398142
主要参考书籍: 1. 数学建模与数学实验, 赵静, 但琦 2. 数学实验, 萧树铁 3. 数学建模方法及其应用, 韩中庚 4. 数学建模导论, 陈理荣
数学建模(Mathematical Modelling)
数学建模的一般步骤
实际问题
抽象、简化、假设 确定变量、参数 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数
用实际问题的实测数据等来检验该数学模 型
不符合实际 符合实际
交付使用,从而可产生经济、社会效益
数学模型(Mathematical Model)
• 数学模型是对于现实世界的一个特定对象, 一个特定目的,根据特有的内在规律,做出 一些必要的假设,运用适当的数学工具,得 到一个数学结构。 • 简单地说:就是系统的某种特征的本质的数 学表达式(或是用数学术语对部分现实世界 的描述),即用数学式子(如函数、图形、 代数方程、微分方程、积分方程、差分方程 等)来描述(表述、模拟)所研究的客观对 象或系统在某一方面的存在规律。
数学建模是利用数学方法解决实际问题的 一种实践。即通过抽象、简化、假设、引 进变量等处理过程后,将实际问题用数学 方式表达,建立起数学模型。数学建模所 涉及的问题都是现实生活中的实际问题, 范围广、学科多,包括工业、农业、医学、 生物学、政治、经济、军事、社会、管理、 信息技术等方面。

数学模型与数学建模

数学模型与数学建模
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1. 1数学模型与数学建模
• 从而解释或描述某一系统或过程.数学模型对我们其实并不陌生.如牛 顿第二定律F=ma就是一个典型的数学模型;欧姆电路定律I=U/R也是 一个数学模型;历史上著名的七桥问题的答案更是一个巧妙的数学模 型。
• 七桥问题18世纪东普鲁士哥尼斯误被普列格尔河分为四块.它们通 过七座桥相互连接(图1. 2).当时.城里的市民热衷于这样一个游 戏:“一个散步者怎样才能从某块陆地出发.经每座桥一次且仅一次到 出发点?实时控制,其控制过程原理方框图 如图8-1所示。由A/D转换器把由传感器采集来的模拟信号转 换成为数字信号,送计算机处理,当计算机处理完数据后, 把结果或控制信号输出,由D/A转换器转换成模拟信号,送 执行元件,对控制对象进行控制。可见,ADC和DAC是数字 系统和模拟系统相互联系的桥梁,是数字系统的重要组成部 分。
科的专门知识外.还常常需要较广阔的应用数学方面的知识.以开拓思 路.
• N模型求解本环节对建立的模型可以采用解方程、问图形、证明定
理、逻辑运算、数值计算等各种传统的和近代的数学方法.特别是计
算机技术进行求解.确定模型所涉及关键参量的结果.
• V模型分析对模型结果及算法进行理论上的分析.
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1. 1数学模型与数学建模
• 初始状态:x(0)=0,y(0)=h.x‘(0)=vcos0,y'(0)=vsin0.但如果考虑空气 阻力.问题的理解似乎并不那么简单.比如:空气阻力和什么因索有关? 关系如何?阻力对投掷距离的影响怎样?如果考虑这些附加问题会对建 立模型
• 那么.为什么还要再根据实际问题不断去修正、完善数学模型呢?实 际中.建立问题的模型不一定一次就能成功.不成功时自然需要根据实 际问题对模型加以改进、调整.最终让模型接近现实原形.否则.建立不 能反映实际状况的模型又有什么用呢?然而·模型只能近似描述实际问 题.不能苛求与真实事物完全吻合.

数模简介

数模简介

数学建模简介简单地说:数学模型就是对实际问题的一种数学表述。

具体一点说:数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。

更确切地说:数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。

数学结构可以是数学公式,算法、表格、图示等。

数学建模就是建立数学模型,建立数学模型的过程就是数学建模的过程(见数学建模过程流程图)。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

美国大学生数学建模竞赛的由来:1985年在美国出现了一种叫做MCM的一年一度大大学生数学模型(1987年全称为Mathematical Competition in Modeling,1988年改全称为Mathematical Contest in Modeling,其所写均为MCM)。

这并不是偶然的。

在1985年以前美国只有一种大学生数学竞赛(The william Lowell Putnam mathematial Competition,简称Putman(普特南)数学竞赛),这是由美国数学协会(MAA--即Mathematical Association of America的缩写)主持,于每年12月的第一个星期六分两试进行,每年一次。

在国际上产生很大影响,现已成为国际性的大学生的一项著名赛事。

该竞赛每年2月或3月进行。

我国自1989年首次参加这一竞赛,历届均取得优异成绩。

经过数年参加美国赛表明,中国大学生在数学建模方面是有竞争力和创新联想能力的。

为使这一赛事更广泛地展开,1990年先由中国工业与应用数学学会后与国家教委联合主办全国大学生数学建模竞赛(简称CMCM),该项赛事每年9月进行。

数学模型竞赛与通常的数学竞赛不同,它来自实际问题或有明确的实际背景。

数模ppt课件

数模ppt课件

数模在科技发展中的作用
促进科技创新
数模方法在科技发展中扮演着重要的 角色,通过建立数学模型,可以深入 探索自然现象和解决实际问题,推动 科技创新和进步。
优化资源配置
预测和决策支持
数模方法可以对未来趋势进行预测, 为决策者提供科学依据,支持决策制 定和实施。
数模方法可以帮助决策者优化资源配 置,提高资源利用效率,降低成本, 实现可持续发展。
熟练掌握常用的数学软件,如 MATLAB、Python等,能够 快速进行模型验证和结果展示 。
04
模拟练习
在竞赛前进行模拟练习,熟悉 竞赛的流程和时间安排,提高 实际竞赛中的应对能力。
数模竞赛中的团队协作
合理利用时间
明确分工
在团队中明确每个成员的分工 ,确保每个人都能够发挥自己 的长处,提高团队整体效率。
详细描述
MATLAB具有强大的矩阵计算和数值分析功能,支持多种编程语言和应用程序接口,可以用于解决各种数学问 题,如线性代数、微积分、概率统计等。它还提供了丰富的工具箱,包括信号处理、控制系统、图像处理等, 方便用户进行专业领域的计算和分析。
Python(包括NumPy和Pandas库)
总结词
Python是一种解释型、面向对象的编程语言,具有简单易学、代码可读性高、跨平台 等特点。NumPy和Pandas是Python中常用的数学和数据分析库。
总结词
Excel是一款由微软开发的电子表格软件,广泛应用于数据处理、分析和可视化等领域。
详细描述
Excel提供了丰富的函数和工具,可以进行各种数据处理和分析,如数据筛选、排序、图表制作等。它还支持宏 编程,可以通过VBA语言进行自动化处理和定制开发。Excel在商业、财务、管理等领域应用广泛,是数据处理 和分析的常用工具之一。
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数学模型A实验指导书朱宁编桂林电子科技大学计算科学与数学系2011年3月目录第一章数学软件的介绍(1) Mathematica的概述(2) Mathematica的基础(3) Mathematica数学软件的使用第二章曲线拟合与机翼加工(1)一元函数作图(2)曲线拟合(3)本次实验(4)练习第三章线性规划与有价证券投资(1)线性代数基础知识(2)多元线性方程组﹑超越函数方程﹑常微分方程(3)本次实验(4)练习第四章积分与国土面积(1)函数极限﹑导数﹑定积分﹑重积分的计算(2)三维图形(3)本次实验(4)练习第一章数学软件的介绍1.1 Mathematica概述1.1.1 启动Mathematica是美国Wolfram研究公司生产的一种数学分析型的软件,以符号计算见长,也具有高精度的数值计算功能和强大的图形功能。

在Windows环境下已安装好Mathematica ,启动Windows后,在“开始”菜单的“程序”中单击Mathemiatica4.0 ,或者双击桌面上的快捷方式,就启动了Mathematica4.0,在屏幕上显示Notebook窗口,系统暂时取名Untitled-1,直到保存时重新命名为止。

1.1.2 运行输入要计算的表达式,然后按下Shif+Enter键,这时系统开始计算并输出计算结果,并给输入和输出附上次序标识In[1]和Out[1],注意In[1]是计算后才出现的;再输入第二个表达式,按 Shift+Enter输出计算结果后,系统分别将其标识为In[2]和Out[2].Mathematica的基本语法特征1.Mathematica中大写小写是有区别的,如Name、name、NAME等是不同的变量名或函数名。

2.系统所提供的功能大部分以系统函数的形式给出,内部函数一般写全称,而且一定是以大写英文字母开头,如Sin[x], Conjugate[z]等。

3.乘法即可以用*,又可以用空格表示,如2 3=2*3=6 , x y, 2 Sin[x]等;乘幂可以用“^”表示,如x^0.5, Tan[x]^y。

4.自定义的变量可以取几乎任意的名称,长度不限,但不可以数字开头。

5.当你赋予变量任何一个值,除非你明显地改变该值或使用Clear[变量名]或“变量名=.”取消该值为止,它将始终保持原值不变。

6.一定要注意四种括号的用法:()圆括号表示项的结合顺序,如(x+(y^x+1/(2x))); [ ]方括号表示函数,如Log[x],BesselJ[x,1];{ }大括号表示一个“表”(一组数字、任意表达式、函数等的集合),如{2x,Sin[12 Pi],{1+A,y*x}};[[ ]]双方括号表示“表”或“表达式”的下标,如a[[2,3]]、{1,2,3}[[1]]=1。

7.Mathematica的语句书写十分方便,一个语句可以分为多行写,同一行可以写多个语句(但要以分号间隔)。

当语句以分号结束时,语句计算后不做输出(输出语句除外),否则将输出计算的结果。

数学表达式二维格式的输入Mathematic担提供了两种格式的数学表达式。

形如x/(2+3x)+y/(x-w)的称为一维格式,形如 x/2+y/(x-w) 的称为二维格式。

你可以使用快捷方式输入二维格式,也可用基本输入工具栏输入二维格式。

另外也可从FILE 菜单中激活Plaettes->Basic Input。

工具栏,也可输入,并且使用工具栏可输入更复杂的数学表达式。

1.2 Mathematica基础1.2.1 数据类型和常数1.数据类型在Mathematica中,基本的数值类型有四种:整数,有理数、实数和复数。

在Mathematica的不同应用中,通常对数字的类型要求是不同的。

就要进行数据类型转换。

在Mathematica中的提供以下几个函数达到转换的目的:N[x]……………………………………………………………将x转换成实数N[x,n]…………………………………………………………将x转换成近似实数,精度为n Rationalize[x]………………………………………………给出x的有理数近似值Rationalize[x,dx]………………………………………… 给出x的有理数近似值误差小于dx 举例:ln[1]=N[5/3,20]Out[1]=1.66666666666666666667ln[2]:=N[%,10]Out[2]=1.66666667二行输出是把上面计算的结果变为10位精度的数字。

%表示上一输出结果。

In[3]=Rationalize[%]Out[3]=5/32.数学常数Mathematica 中定义了一些常见的数学常数,这些数学常数都是精确数,例如表示圆周率。

Pi表示=3.14159,E表示自然对数的底,e=2.71828…….i表示虚数单位Infinity表示无穷大,-infinity表示负的无穷大,GondenRatio表示黄金分割数0.618031.2.2变量1.变量的命名Mathematica中内部函数和命令都是以大写字母开始的标示符。

为了不会与它门混淆,我们自定义的变量应该是以小写字母开始,后跟数字和字母的组合,长度不限。

例如:a12,ast,aST 都是合法的,而12a,z*a是非法的。

另外在Mathematica中的变量是区分大小写,Mathematica 中,变量不仅可以存放一个数值,还可以存放表达式或复杂的算式。

2.给变量赋值在Mathmatica中用等号=为变量赋值。

同一个变量可以表示一个数值,一个数组,一个表达式,甚至一个图形。

例如:In[1]:=x=3Out[1]=3In[2]:=x^2+2xOut[2]=15对不同的变量可同时赋不同的值例如:In[3]:={u,v,w}={1,2,3}Out[3]={1,2,3}In[4]:=2u+3v+wOut[4]=113.变量的替换在给定一个表达式时其中的变量可能取不同的值,这是可用变量替换来计算表达式的不同值。

方法为用expr/.例如:In[1]:=f=x/2+1Out[1]=In[2]:=f/.x->1Out[2]=如果表达式中有多个变量也可以同时替换,方法为:expr/.{x->xval,y->val}例如:In[4]:=(x+y)(x-y)^2/.{x->3,y->1-a}Out[4]=1.2.3 函数1.系统函数Floor[x]………………………………………………………不比x大的最大整数Ce iling[x]……………………………………………………不比x小的最小整数Sign[x]…………………………………………………………符号函数Round[x]………………………………………………………接近x的整数Abs[x]…………………………………………………………x绝对值Max[x1,x2,x3……]……………………………………………x1 ,x2,x3……中的最大值Min[x1,x2,x3………]…………………………………………x1,x2,x3……中的最小值Random[]…………………………………………………………0~1之间的随机函数Random[Real,xmax]………………………………………………0~xmax之间的随机函数Random[Real,{xmin,xmax}]……………………………………xmin~xmax之间的随机函数Exp[x]……………………………………………………………指数函数Log[x]……………………………………………………………自然对数函数lnxLog[b,x]…………………………………………………………以b为底的对数函数Sin[x], Cos[x], Tan[x], Csc[x], Sec[x], Cot[x]………三角函数(以弧度为单位)Sinh[x], Cosh[x], Tanhx[x], Csch[x], Sech[x], Coth[x]…双曲函数ArcSech[x], ArcCoth[x]………………………………………反双曲函数Mod[m,n]………………………………………………………m被n整除的余数,余数与n的符相同Quotient[m,n]…………………………………………………m/n的整数部分GCD[n1,n2,n3……] GC D[s]……………………………………………………n1,n2,…的最大公约数,s为一数集合LCM[n1,n2……]或LCM[s]………………………………n1,n2…….的最大公倍数,s为数据集合N!………………………………………………………………n的阶乘N!!………………………………………………………………n的双阶乘2.函数的定义定义函数的语法如下:f[x_]:=expr函数名为f,自变量为x,expr是表达式。

在执行时会把expr中的x都换为f的自变量x(不是x_)。

函数的自变量具有局部性,只对所在的函数起作用。

函数执行结束后也就没有了,不会改变其它全局定义的同名变量的值。

一元函数例:Clear[f,x] f[x_]:= x^2+4x-2多元函数例:f[x_,y_]:= x^2+y^2-3 迭代函数例:f[n_]:= f[n-1]+f[n-2];f[0]= 1;f[1]=1; 使用条件运算符定义和If 命令定义函数 例:定义如下的函数200022x x x x x <=⎧⎪<≤⎨⎪>⎩①使用/;定义:()()():0/;:/;0&&2;:2/;2f x f x x x x fx x x --∧-==><==>② 使用If 定义:f [x _]:=If[x<=0,0,If[x >2,x ^2,x ]] ③使用Which 定义:f [x _]:=Which[x<=0,0,x >2,x ^2,True,x ]1.2.4表表是存储多个数、变量或算式等对象的一种数据结构,一个表用一对花括号表示,它的成员(元素)在括号内用逗号隔开,同一个表的成员可以有不同的数据类型,表的成员还可以是一个表(子表)。

如:t={1,2 x, Sinx,{2,Cosx}}1.建表直接列表的方式列出表中的元素,如: In[1]:={1,2,3} Out[1]={1,2,3} In[2]:=1+% x+x^%Out[2]:={}2312,122,133x x x x x+++++建表函数进行建表Table[f,{I,min,max,step}] 以step 为步长给出f 的数值表,i 由min 变到max Table[f,{I,min,max}]给出f 的数值表,I 由min 变到max 步长为1 Table[f,max]给出max 个f 的表Table[f,{I,imin,imax},{j,jmin,jmax},….]生成一个多维表 TableForm[list]以表格格式显示一个表 Range[n]生成一个{1,2,………}的列表Range[n1,n2,d]生成{n1,n1+d,n1+d,….,n2}的列表 例:In[1]:=Table[x*i,{i,2,6}] Out[1]={2x,3x,4x,5x,6x} In[2]:=Range[8,20,2] Out[2]={8,10,12,14,16,18,20} In[3]:=Table[2i+j,{i,1,3},{j,3,5}] Out[3]={{5,6,7},{7,8,9},{9,10,11}} In[4]:= %//TableFormOut[4]//TableForm=5 6 7,7 8 9,9 10 112.表的元素的操作t[[n]]或Part[[t,n]]表示表t 的第n 个元素t[[{n1,n2,…}]]或Part[t,{n1,n2,…}]表示表t 的第n1,n2,…个元素 t[[I,j]]或Part[t,I,j]表示表t 的第i 个子表的第j 个元素 Take[t,n]表示提取表t 的前n 个元素Take[t,{m,n}]表示提取表t 的第m 到第n 个元素Insert[t,expr,n]表示在表t 的第n 个位置插入元素expr Sort[t]表示给出了表t 中各元素的大小顺序Length[t]表示给出了表t 第一个层次上的元素个数 Append[t,expr]表示在表t 的尾部插入元素exprPrepend[t,expr]表示在表t 的第1个元素前面插入元素exprUnion[t1,t2,......],Jion[t1,t2,......]表示把几个表合并为一个表,二者不同在于Union 在合并时删除了各表中重复的元素,而后者仅是简单的合并;3.表达式的表示形式函数Expand[expr]按幂次升高的顺序展开表达式 Factor[expr]以因子乘积的形式表示表达式Simplify[expr]进行最佳的代数运算,并给出表达式的最少项形式 关系表达式 x==y 表示相等; x!=y 表示不相等; x>y 表示大于;x>=y 表示大于或等于; x<y 表示小于;x<=y 表示小于等于; x==y==z 表示都相等; x!=y!=z 表示都不相等; x>y>z 表示严格递减;4.逻辑运算和它们的意义! 非;&& 并;|| 或;Xor 异或;If 条件 例:In[1]:=3x^2<Y+1&&3^2==y Out[1]=falseIn[2]:=3x^2+1||3^2==y Out[2]=True5.Mathemathica 数学软件的使用用Mathemathica 数学软件计算数值:82.332123*log /cos 21oe第二章曲线拟和与机翼加工2.1一元函数作图实验目的:1.学习Mathematica的绘图语言及选项;2.从图形上认识一元函数,并会观察函数的基本特性。

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