04混合策略与随机行动
生产计划中的纯策略和混合策略的含义和例子
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混合策略计算公式
混合策略计算公式我们来了解一下混合策略的概念。
在博弈论中,混合策略是指玩家以一定的概率分配在不同的策略之间进行选择。
这种策略的选择方式可以使玩家在面对不同对手的行为时能够灵活应对,同时也可以使对手无法准确预测玩家的行为。
混合策略的核心思想是通过随机性的选择来获得更好的结果。
接下来,我们将介绍混合策略的计算公式。
在博弈论中,混合策略的计算公式可以通过求解线性方程组来得到。
具体来说,对于一个n个策略的博弈模型,玩家i的混合策略可以表示为一个n维的向量,其中每个元素表示选择每个策略的概率。
假设玩家i的混合策略为p=(p1,p2,...,pn),那么根据混合策略的要求,概率分配p的每个元素都应该大于等于0且总和为1。
在博弈论中,对于每个玩家i,其混合策略都应该是最优的,即能够使其期望收益最大化。
为了求解最优混合策略,我们需要计算每个策略的期望收益,并将其与其他策略进行比较。
具体来说,对于玩家i的第j个策略,其期望收益可以通过将玩家i的混合策略p代入到博弈模型中得到。
通过计算所有策略的期望收益,并将其与其他玩家的策略进行比较,玩家i可以确定最优的混合策略。
除了求解最优混合策略,混合策略的计算公式还可以用于确定纯策略的概率分配。
在博弈模型中,纯策略是指玩家选择某个具体策略的行为方式。
通过混合策略的计算公式,玩家可以通过比较不同纯策略的期望收益来确定最优的纯策略选择。
具体来说,对于玩家i 的第j个纯策略,在求解最优混合策略的过程中,如果发现该纯策略的概率分配为1,那么玩家i就可以确定选择该纯策略作为最优策略。
混合策略是博弈论中重要的概念,通过概率分配来选择不同策略的行为方式。
通过混合策略的计算公式,玩家可以根据自身利益和对手的行为来确定最优的策略选择。
混合策略的计算公式可以通过求解线性方程组来得到,通过比较不同策略的期望收益来确定最优的策略选择。
混合策略的应用可以使玩家在博弈过程中更加灵活应对,同时也增加了对手的难度。
博弈论-混合策略纳什均衡
政治学的案例分析
总结词:国际关系
详细描述:在国际关系中,混合策略纳什均衡可以用来解释 国家之间的竞争和合作。例如,两个国家可能会以一定的概 率选择不同的外交政策,例如结盟、中立或对抗,以达到各 自的利益最大化。
生物学的案例分析
总结词
捕食者-猎物博弈
详细描述
在生物学中,混合策略纳什均衡可以用来解释捕食者与猎物之间的博弈。例如,捕食者 可能会采用追逐和放弃两种策略来捕猎猎物,而猎物也可能会采用逃跑和装死两种策略 来避免被捕食。最终,捕食者和猎物都以一定的概率随机选择不同的策略,以达到均衡
非合作博弈论
研究个体如何在不知道其 他个体如何行动的情况下 做出最优决策。
博弈论的基本概念
参与者
参与博弈的决策主体, 可以是个人、组织或国
家。
行动
参与者根据给定的信息 所做出的决策。
信息
参与者在进行决策时所 拥有的数据、情报或知
识。
策略
参与者为达到最优结果 而采取的一系列行动的
方案。
博弈论的应用场景
状态。
生物学的案例分析
总结词:繁殖竞争
VS
详细描述:在生物种群中,不同个体 之间会存在繁殖竞争。为了最大化自 己的遗传贡献,个体可能会采用不同 的交配策略,例如追求高繁殖成功率 的策略或避免过度竞争的策略。混合 策略纳什均衡可以用来描述这种竞争 状态下的交配行为。
THANKS FOR WATCHING
繁殖博弈
在繁殖博弈中,生物个体通过选择不同的繁殖和竞争策略来繁衍后代。混合策略纳什均衡可以用来分 析繁殖过程的均衡结果,解释生物多样性的形成机制。
05 混合策略纳什均衡的案例 分析
经济学的案例分析
混合策略与随机行动概论(PPT 47张)
混合策略
法则
在纯冲突博弈(零和博弈)中,如果让你的对手事先看清 楚你的真实选择对你不利,那么你可以通过随机选择自己 备选的纯策略而获益。你的混合比例应该是这样的:对手 采取任何特定的备选纯策略,都不可能利用你的选择, 即,当你以混合策略对付他的混合策略中任一纯策略时, 你得到的平均赢利都相等。
怎样随机行动?
这个故事曾经被很多人当作博弈论的例子 来演绎,但实际上这个故事与博弈论无关。博 弈论会假定所有局中人都是理性的,不能假定 一些局中人聪明而另一些局中人却是傻子。当 田忌出下马时,齐威王最好的选择是出下马而 不是上马。孙膑的计谋中假定齐威王是傻子, 当田忌出下、上、中马时,他仍然按上、中、 下马出,当然要输了。事实上,当田忌出下马 时,齐威王应出下马,但齐威王出下马时,田 忌不应出下马而是出中马,但此时齐威王又应 出中马而不是下马了,……。这样,博弈不会 有纯战略的均衡。
混合策略与随机行动
赛场
混合策略提出
点球射门 攻方的策略是:攻左边,或攻右边 守方的策略是:守左边,或守右边(以守方的方向为准)
守
左边 右边
95,5
左边 攻
右边
58,42
93,7
70,30
得益:进球得分的百分比。根据1995-2000年间 意大利、西班牙和英国最高联盟的数据
严格竞争博弈
就一次游戏而言,猜测对方的策略,保密自己的策略。 在多次反复游戏中,避免任何的倾向性和规律性。
田忌的谋士孙膑了解了田忌的困境 后,就打听到这样一个消息:尽管齐威 王的上、中、下三匹马都要比田忌的对 应上、中、下三匹马好,但碰巧的是田 忌的上马可胜齐威王的中马,田忌的中 马可胜齐威王的下马。于是,孙膑为田 忌献计:下一次比赛中第一局时田忌出 下马对齐威王的上马输一局,第二局田 忌出上马对齐威王的中马,第三局田忌 出中马对齐威王的下马,这样可连赢两 局,最后净胜一千斤铜。田忌依计而行, 果真赢回一千斤铜。
混合策略
混合策略(mixed strategy ):表示采用每个纯策略的概率。
(注:混合策略可以赋予一个纯策略以1或0的概率,纯策略是一种特殊的混合策略。
) 混合策略的收益:预期收益Eu 是每个纯策略预期收益的加权平均数。
EG :),(甲5451=P 51=A P 54=B P ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2121,乙Q 21=a Q 21=b Q计算预期收益Eu①、Eu 中每个纯策略的预期收益 Eu (A,,Q )=2*1/2+0*1/2=1Eu (B ,Q )=0*1/2+1*1/2=1/2 (表示参与人甲在选A (B )对Q 的预期收益) ②、Eu (P ,Q )1/5*Eu (A ,Q )+4/5*Eu (B ,Q )=3/5结论:一、混合策略的预期收益一定介于该混合策略所包含的纯策略的预期收益之间。
二、如果一个混合策略是BR ,那么混合策略中的每个纯策略必须也是BR 。
也就是说,它们的收益必须相同。
(不是BR 的策略最终会被排除在外)三、一个混合策略组合(N P P P ,...,,21),当且仅当对于任意参与人I ,在面对P-i 时他的混合策略i P 是该参与者的BR ,那么称之为混合策略NE 。
含义:如果i P 中某个纯策略被赋予正概率(策略被采用),那么本身是一个BR 。
→找出每个纯策略中的BR 将是寻找混合策略NE 的捷径。
Eg :网球场上的应用假如有两位网球手V 和S ,他们的策略是打左手球和打右手球,现在是V 作为进攻方发乙甲a bA 2, 1 0, 0B 0, 0 1, 2球,S 作为防守方。
两人的收益如下:注:数据代表得分概率,V (L ,R )和( R ,L )的20%和10%表示V 发球出界。
(L ,L )和(R ,R )的不同在于个人左右手的习惯。
解:1)、博弈中没有纯策略均衡 2)、寻找混合策略NE、寻找S 的混合策略(q,1-q ),捷径在于分析V 的收益。
V 的收益:L : 50q+80(1-q ) R : 90q+20(1-q)假设V 同样混合策略,可选左也可选右,那么满足其这样做的动机根据结论三,那么左右都是她的BR 才不会使她排除其一。
《博弈论:混合策略》课件
在决策分析中,通过混合策略模型来评估各种可能决策的结果和影响。
社会行为
研究社会群体中个体间的相互作用和行为决策,混合策略模型可以提供有效的分析工具。
混合策过概率调整在不同策略之间灵活选择,能够获得更好的效益。
2
缺点
需要大量的计算和建模工作,对决策者的信息和计算能力有一定要求。
各个决策者的策略选择使得不再有单方 面改变策略能够提高自己效益的动机。
混合策略的解释
灯光与阴影
可以将混合策略比喻为灯光与阴影相互交错的场景, 决策者通过灯光与阴影来选择不同策略。
调色板
混合策略就像调色板上的颜料,不同的搭配可以得 到丰富多样的色彩。
混合策略的应用
经济领域
混合策略在市场竞争、拍卖等方面的应用,分析参与者的策略选择与结果。
总结和结论
混合策略是博弈论中重要的概念和分析工具,通过灵活的策略选择和纳什均衡理论,可以帮助决策者在不确定 环境中做出最优决策。
2 随机选择
个体在选择策略时以随机概率来决定每个可行策略的选择概率。
混合策略下的纳什均衡
1
混合纳什均衡
2
是混合策略博弈中的纳什均衡概念,表
示各个决策者通过随机策略选择达到均
衡状态。
3
纳什均衡
是博弈理论中的一个重要概念,指的是 在博弈过程中,每个决策者根据其他决 策者的行动选择了自己对应的策略。
均衡策略
博弈论:混合策略
博弈论研究决策者在不同利益关系下的选择与策略,并分析各个决策者所能 获得的效益。
博弈论的定义
博弈论研究个体或组织在面对不确定行为时的决策问题,通过数学模型来分 析各种策略和其结果。涉及多种经济、社会和政治场景。
混合策略的概念
混合策略纳什均衡张克勇
• 激励的悖论对我们制定政策和规章制度时带来了有益的思 考
练习:混合策略的纳什均衡
下面的博弈是否存在纯策略的纳什均衡;如果没有采用混合 策略纳什均衡分析 试用支付最大化法和支付等值法两种方 法算一算混合策略的纳什均衡是多少 通过反应曲线;求得 混合策略的纳什均衡
讨论
• 尽管混合策略不像纯策略那样直观;但它确实是一 些博弈中参与人的合理行为方式 扑克比赛 垒球比 赛 划拳就是这样的例子;在这一类博弈中;参与比 赛的总是随机行动以使自己的行为不被对方所预 测
• 经济学上的监督博弈也是这样一个例子 如税收检 查 质量检查 惩治犯罪 雇主监督雇员等都可以看 成猜谜博弈
则 政府的期望效用函数为:
u G 3 1 1 1 0 1 5 1
解一: 支付最大化
u G 3 1 1 1 0 1 5 1
对上述效用函数求微分;得到政府最优化的一阶条件 为:
u G510 0.2
就是说;从政府的最优化条件找到流浪汉混合 策略——流浪汉以0 2的概率选择寻找工作;0 8的 概率选择游闲
E A U p 1 X 1 p 2 X 2 . .p .n X n
政府和流浪汉的博弈
• 政府想帮助流浪汉;但前提是后者必须试图寻找工 作;否则;不予帮助;而流浪汉若知道政府采用救济 策略的话;他就不会寻找工作 他们只有在得不到政 府救济时才会寻找工作 他们获得的支付如图所示:
流浪汉
寻找工作
游闲
§ 期望支付
• 与混合策略mixed strategies相伴随的一个问题; 是局中人支付的不确定性uncertainty 可用期望 支付expected payoff来描述——有个n可能的取 值X1;X2…;Xn ;并且这些取值发生的概率分别为 p1;p2;…;pn;那么我们可以将这个数量指标的期 望值定义为发生概率作为权重的所有可能取值的 加权平均;也就是
混合策略
第一节 混合策略与期望支付
二、期望支付 (一)分析 1.概率 (偷,睡)的概率:pq (偷,不睡)的概率:p(1-q) (不偷,睡)的概率:(1-p)q (不偷,不睡)的概率:(1-p)(1-q)
第一节 混合策略与期望支付
二、期望支付 (一)分析 2.期望支付 U小偷=8pq+(-2)p(1-q)+0(1-p)q+0(1p)(1-q)=2p(5q-1) U守卫= (-2) pq+0p(1-q)+8(1p)q+0(1-p)(1-q)=2q(4-5p)
小偷与守卫博弈
无纳什均衡,如何分析?
第一节 混合策略与期望支付
一、混合策略 (二)混合策略 1.表述 参与人按照一定概率,随机从策略 组合中选择一种策略作为实际行动 随机行动的目的:使自己的行为不被 对手预测
混合策略
小偷的混合策略 以p的概率偷,(p,1-p) 守卫的混合策略 以q的概率睡(q,1-q)
第一节 混合策略与期望支付
一、混合策略 (二)混合策略 2.相对概念:纯策略 每个参与人的非随机性选择 纯粹行动计划,p=100%,1-p=0
第一节 混合策略与期望支付
一、混合策略 (二)混合策略 3.数学刻画 给定博弈G={S1,…,Sn;u1,…,un}以及参 与人i的纯策略Si= {si1,…,sik} 概率分布pi=(pi1,…,pik)为混合策略 其中:0≤ pik ≤1,∑ pik=1, pik=p( sik ) 混合策略组合p=(p1,…,pi,…pn)
两情若是久长时
足球 John 芭蕾 Candy 足球 芭蕾
2,1 0,0
-1,-1
1,2
研究方法:支付等价法
猎鹿博弈
沟通是合作的桥梁:在博弈中,沟通是合作的桥梁,只有通过沟通,才能实现合作共赢。
03
共赢是合作的目标:在博弈中,共赢是合作的目标,只有实现共赢,才能实现合作共赢。
04
信任建立
建立信任是博弈成功的关键
信任可以降低博弈成本,提高效率
信任可以促进合作,避免恶性竞争
信任可以增强团队凝聚力,提高整体竞争力
策略选择
猎鹿博弈
演讲人
目录
博弈背景
01
博弈策略
02
博弈结果
03
博弈启示
04
1
博弈背景
博弈参与者
猎人:拥有猎枪,可以猎杀鹿
鹿:拥有奔跑速度,可以躲避猎人
森林:提供鹿的生存环境,猎人的狩猎场所
自然环境:影响猎人和鹿的生存和狩猎条件
03
04
02
01
博弈规则
参与者:两名猎人
策略:合作或背叛
目标:猎鹿
结果:合作成功,双方均获得收益;背叛成功,背叛者获得全部收益,合作者一无所获;双方均背叛,双方均无收益。
2
3
4
1
博弈目标到均衡状态
4
提高决策能力
2
博弈策略
背叛策略
背叛策略是指在博弈中,一方选择背叛另一方,以获取更大的利益。
背叛策略在猎鹿博弈中,表现为一方选择不参与合作,而是单独行动,以获取更多的收益。
02
背叛策略的风险在于,如果对方也选择背叛,那么双方都会遭受损失。
背叛策略在猎鹿博弈中,需要根据对方的策略和行为进行判断和选择,以实现利益最大化。
04
混合策略
混合策略是指在博弈中,参与者根据对方的策略选择自己的策略,以达到最优结果。
混合策略纳什均衡
03 混合策略纳什均衡的证明 方法
反证法
总结词
通过假设不成立来证明均衡的存在。
详细描述
反证法是一种常用的证明方法,它首先假设与结论相反的命题成立,然后通过逻辑推理和数学推导,得出矛盾的 结论,从而证明原命题的正确性。在证明混合策略纳什均衡的存在时,反证法可以用来证明当其他玩家采取了最 优策略时,某个玩家采取混合策略能够达到最优结果。
唯一性意味着在给定对手策略的情况下,每个参与者都只有一个最优反应,从而 避免了复杂的策略互动和不确定性。
存在性
混合策略纳什均衡的存在性是指在某 些博弈中,至少存在一个策略组合, 使得每个参与者在给定其他参与者策 略的情况下,采用混合策略是最优的 。
存在性通常通过数学证明和计算机搜 索等方法来证明,但并不是所有博弈 都有混合策略纳什均衡。
混合策略纳什均衡
目录
CONTENTS
• 混合策略纳什均衡的定义 • 混合策略纳什均衡的特性 • 混合策略纳什均衡的证明方法 • 混合策略纳什均衡的应用场景 • 混合策略纳什均衡的局限性 • 混合策略纳什均衡的发展前景
01 混合策略纳什均衡的定义
定义
混合策略纳什均衡是一种博弈论中的均衡概念,它描述了在 给定对手策略的情况下,参与者如何选择最优策略以最大化 自己的期望收益。
代数法是一种通过数学符号和公式进行推 理和证明的方法。在证明混合策略纳什均 衡的存在时,代数法可以用来推导和证明 纳什均衡的条件和性质,利用代数性质和 技巧来证明均衡的存在。
04 混合策略纳什均衡的应用 场景
经济学
竞争策略分析
混合策略纳什均衡在经济学中被用于分析竞 争策略,特别是在不完全竞争市场和寡头垄 断市场中。通过混合策略纳什均衡,可以研 究企业在不确定环境下的最优反应,以及企 业如何通过调整其策略来应对竞争对手的行 为。
混合策略纳什均衡计算方法(一)
混合策略纳什均衡计算方法(一)混合策略纳什均衡计算方法什么是混合策略纳什均衡混合策略纳什均衡是博弈论中的一个概念,指的是每个玩家都选择一定的概率来执行每一个可行的行动。
这样,游戏的结果不再是唯一的,而是有一定的概率分布。
如何计算混合策略纳什均衡计算混合策略纳什均衡需要用到线性规划的方法,具体步骤如下:1.确定每个玩家的策略空间,即每个玩家可选的所有策略。
2.建立概率分布矩阵,即每个玩家选择每个策略的概率。
3.利用概率分布矩阵和游戏的收益矩阵计算出每个玩家的期望收益。
4.建立线性规划模型来最大化每个玩家的期望收益。
5.求解线性规划模型得到混合策略纳什均衡。
混合策略纳什均衡的应用混合策略纳什均衡在实际应用中有广泛的应用。
比如在围棋、国际象棋等棋类游戏中,人类选手常常会使用混合策略来应对对手的不确定性。
同时,在市场竞争、拍卖、投资等领域,混合策略也可以用来帮助决策者做出最优的决策。
总结混合策略纳什均衡是博弈论中的重要概念,在实际应用中具有广泛的应用前景。
计算混合策略纳什均衡需要用到线性规划的方法,但具体计算步骤并不复杂。
我们可以通过深入理解和应用混合策略纳什均衡,来帮助我们更好地应对不确定性和竞争。
混合策略纳什均衡的优势混合策略纳什均衡作为一种考虑不确定性的策略,相较于确定性策略有以下优势:1.能够应对对手的随机性,减小被对手利用的风险;2.能够在一定程度上改变游戏的结果分布,增加自己的收益,同时降低失败的风险。
混合策略纳什均衡的局限性尽管混合策略纳什均衡具有很多优点,但是也存在以下局限性:1.混合策略需要玩家具有一定的判断力和计算能力,否则可能难以计算出最优解;2.没有一个确定的策略来保证获胜,更多地要依靠概率和运气;3.当游戏中有多个混合策略纳什均衡时,玩家可能难以选择最优的策略。
结语混合策略纳什均衡是一个重要的博弈论概念,应用范围广泛。
尽管混合策略存在一些局限性,但是这并不妨碍我们充分应用这一理论来帮助我们在不确定性和竞争中取得更好的结果。
战略管理-策略式博弈:混合策略
3.策略式博弈:混合策略3.1混合动机博弈在第2章,我们发现有些博弈存在多个纯策略纳什均衡(比如“懦夫博弈”),有些博弈不存在纯策略纳什均衡。
这使我们考虑:人们会不会在他的纯策略之间进行随机选择呢,即,将其多个纯策略以一定的选取概率组合进其一个行动计划呢?回答是肯定的!人们的确会可能将其多个纯策略以一定的选取概率组合进入其特定的行动计划,这特定的行动计划的就称为“混合策略”。
懦夫博弈中的策略混合动机考虑第2章表2.11的懦夫博弈。
当时我们得到了两个纯策略纳什均衡:(向前,转向)和(转向,向前)。
为方便,我们将这个博弈的赢利在这里再画一遍(表3.1)。
表3.1 懦夫博弈司机乙转向向前转向1,1 -2,2司机甲(你) 向前2,-2-4,-4但问题可以想得更复杂些。
假如你是司机甲,你究竟会转向还是继续向前?这很可能取决于你对司机乙的判断:司机乙选择转向还是选择向前决定着你的选择。
但是你无法肯定司机乙是否会确定地转向,因为他的行为取决于他对你的揣摩。
所以,最终你也许只能认为司机乙有多少可能转向、有多少可能向前。
假如,你认为司机乙转向的可能性为50%,向前的可能性也为50%,那么你应该选择转向还是向前?这取决于你采取不同策略的预期赢利,它们可以计算如下:你选择转向的预期赢利:1×50%+(-2)×50%=-0.5;你选择向前的预期赢利:2×50%+(-4)×50%=-1。
你将发现,当司机乙转向、向前的可能性各为50%的时候,你选择转向是最合适,因为转向的预期赢利(-0.5)比向前的预期赢利(-1)要大一些。
但是,司机乙当然知道你在猜测他选择各策略的概率,他会不会真如你所想那样以各自50%的概率来选择转向或向前呢?如果他确实以各50%的概率在两个策略间选择,那么他知道你就会一定选择转向(这是对你最适合的策略);但是既然你选择转向,那么他又何必以各自50%的概率来选择其两个策略呢,他完全可以选择向前。
4.混合战略纳什均衡
vJ (1,0; ,1 ) 0.9 0.2(1 )
vJ (0,1; ,1 ) 0.3 0.6(1 )
由
vJ (0,1; ,1 ) vJ (1,0; ,1 )
得: 同理得: 0.4 0.3
问题:
例4、监督博弈——税收
监督博弈是猜谜博弈的变种,它概括了诸如税收检查、 质量检查、惩罚犯罪、顾主监督雇员等;这里以税收为例进 纳税人 行讨论。 支付矩阵 逃税 不逃税 参与人 纯战略 税 检查 a-C+F , -a-F a-C , -a 税收机关 检查,不检查 收 机 不检查 0, 0 a , -a 纳税人 逃税,不逃税 关 右表概括了对应不同纯战略组合的支付矩阵,其中,a是 应纳税款;C是检查成本;F是罚款,假定C<a+F。 用 代表税收机关检查的概率, 代表纳税人逃税的 概率。给定 ,税收机关选择检查( =1)和不检查 ( =0)的期望收益分别为:………….. 给定 ,………… a C * , * 混合战略纳什均衡为:
aF aF
税收讨论:
一、监督博弈的纳什均衡与应纳税款a、对逃税的惩罚F、 以及检查成本C有关。 二、逃税者可制造虚假逃税信息,浪费查税人的资源。 类似的有战争中发射真假弹的问题。 三、有的博弈只有混合战略纳什均衡,但有的既有纯战 略又有混合战略纳什均衡,如性别战博弈。 四、奇数定理:几乎所有有限博弈都有有限奇数个纳什 均衡。
vG ( G , L ) [3 (1)(1 )] (1 )[ 0(1 )]
vG 效用最大化条件: 5 1 0
(5 1)
同理,流浪汉的期望效用函数: vL ( G , L ) 3 2 效用最大化条件为: vL 1 2 0 * 故: * 0.5 0.2
协和博弈
环境保护:在环境保护中运用协 和博弈策略,实现可持续发展
4
协和博弈的未来发展
发展趋势
技术进步:随着人工智能、大数据等 技术的发展,协和博弈将更加智能化、 高效化。
应用领域拓展:协和博弈将在更多领 域得到应用,如金融、医疗、教育等。
理论研究深入:协和博弈的理论研究 将更加深入,如博弈论、行为经济学 等。
02
团队协作:团队成员之间,通过合作完成项目任务
03
国际关系:国家之间,通过合作解决国际问题
04
环境保护:企业和政府之间,通过合作保护环境,实现可持续发展
2
协和博弈的策略
竞争策略
合作策略:双方合 作,共同实现利益
最大化
竞争策略:双方竞 争,争取自身利益
最大化
混合策略:程度
博弈类型
01
完全信息博弈: 参与者知道所有 参与者的策略和
收益
02
不完全信息博弈: 参与者不知道其 他参与者的策略
和收益
03
静态博弈:参 与者同时做出
决策
04
动态博弈:参 与者依次做出
决策
05
合作博弈:参与 者可以达成合作
协议
06
非合作博弈:参 与者不能达成合
作协议
应用场景
01
商业谈判:双方在谈判过程中,通过合作达到共赢
政策支持:政府将加大对协和博弈 的支持力度,推动其发展。
挑战与机遇
挑战:如何平衡各方利 益,实现共赢
A
挑战:如何应对竞争压 力,保持竞争优势
C
B
机遇:利用新技术、新 方法,提高合作效率
D
机遇:拓展合作领域, 实现多元化发展
博弈论策略组合
博弈论策略组合一、博弈论简介博弈论是研究决策者在有限的情境下进行决策的数学理论,它主要研究多人决策的问题,包括合作、竞争等各种情形。
博弈论的研究对象是玩家、策略和收益等概念。
二、博弈的基本元素1.玩家玩家是指参与博弈的个体或团体,也称为决策者。
2.策略策略是指每个玩家在博弈中所采取的行动方式,它是玩家对于不同情形下的反应方式。
3.收益收益是指每个玩家在不同情形下所获得的结果或利润。
三、纯策略和混合策略1.纯策略纯策略是指在博弈中一个玩家只采取一种确定性行动方式,不考虑任何随机因素。
2.混合策略混合策略是指在博弈中一个玩家通过一定概率分配来选择行动方式,即采用随机化决策方法。
四、Nash均衡Nash均衡是指在博弈中所有玩家都选择了最优的策略,没有任何一个玩家可以通过改变自己的策略来获得更好的收益。
五、博弈论应用1.经济学博弈论在经济学中得到广泛应用,例如拍卖、垄断、价格竞争等领域。
2.政治学博弈论在政治学中也有重要应用,例如国际关系中的军备竞赛、合作与冲突等问题。
3.生物学博弈论在生物学中也有广泛应用,例如动物行为模式、遗传进化等方面。
六、策略组合策略组合是指在博弈中一个玩家可以采取多种不同的策略方式,这些策略方式之间存在着相互影响和制约关系。
通过对不同策略组合的分析,可以找到最优的决策方案。
七、混合策略均衡混合策略均衡是指在博弈中每个玩家都采取一定概率分配来选择行动方式,使得所有玩家都无法通过改变自己的概率分配来获得更好的收益。
混合策略均衡是一种比纯策略均衡更加普遍的均衡概念,可以应用于更多的博弈情形。
八、结论博弈论是一门重要的数学理论,它可以应用于经济学、政治学、生物学等各个领域。
通过对博弈中玩家、策略和收益等基本元素的研究,可以找到最优的决策方案,实现最大化收益。
同时,混合策略均衡也为我们提供了更加广泛的决策方案选择空间。
混合策略
参与人 1 正面
背面
-1,
1, -1
– 因为当且仅当 q < ½ 时,1-2q >2q-1成立, 则
• 如果q < 1/2, 参与人1的最优纯策略为出正面; • 如果q > 1/2,参与人1的最优纯策略为出背面; • 如果 q = ½,参与人1出正面与出背面没有差别。
猜硬币
参与人 2
• 没有一组策略 满足 (NE)
参与人 1
正面
正面 背面 -1, 1
背面
1, -1 -1, 1
1, -1
• 如果参与人的策略一致——(正面,正面) 或 (反面,反 面)—则参与人1会偏向于改变策略; • 但是如果两者策略不一致—(正面, 反面) 或 (反面, 正 面)—则参与人2偏向于改变策略。
• 参与人 2: ( q, 1-q ) • 参与人 1: ( r, 1- r ) q∈[0,1]
r*(q) = arg max 2(q-1/2)+4r(1/2-q)
1 * r ( q ) 0 [0,1]
q <1/2 q > 1/2 q 1/2
图 1.3.3
• 当参与人 i不确定参与人 j 会如何行动时,他可以把 参与人 j的混合策略作为 参与人 j行动的一个解释。
例如: 猜硬币
假设参与人1相信参与人会以q 的概率出正面, 以1 - q 的概率出背面;也就是说,1 相信2的混合策 略是 ( q, 1-q )。
参与人 2 正面 q 参与人 1 正面 背面 -1, 1 1, -1 背面 1-q 1, -1 -1, 1
• 参与人 2: ( q, 1-q ) • 参与人 1: ( r, 1- r ) • 求解 r*(q)
3.2.5警察与小偷的博弈:混合策略下的随机方式
警察与小偷的博弈:混合策略下的随机方式在美国西部的一个城镇,镇上只有一个警察负责全镇的治安状况。
现在我们假定,小镇的一头有一家超市,另一头有一家银行。
同时,我们再假定该地只有一个小偷。
因为只有一个人,所以警察一次只能在一个地方巡逻;同理,小偷一次也只能去一个地方,要么是超市,要么是银行。
如果警察恰好选择了小偷进行偷盗的地方巡逻,就能当场把这个小偷抓个正着;而如果这个小偷选择了没有经常巡逻的地方偷盗,那么他这一次就能够偷盗成功。
假设银行需要保护的财产价格为2万元,超市的财产价格为1万元。
那么警察怎么巡逻才能使效果最好?也可反过来说,小偷采取怎样的策略才能偷到最多的钱呢?一种最容易被警察采用且确实也更为常见的做法是,警察对银行进行巡逻。
这样的话,警察就可以保住2万元的财产不被偷窃。
但是假如小偷没有选择去银行,而是选择去了超市,那么小偷的偷窃一定就能成功,1万元就到手了。
思考一下,这种做法是警察的最好选择,策略吗?答案当然是否定的,现在我们完全可以通过博弈论的知识,对这种策略加以改进。
我们用抽签来决定警察去银行还是去超市。
因为银行的价值是超市的两倍,所以用两个签代表银行,如抽到1、2号签去银行,抽到3号签去超市。
这样警察便有2/3的机会去银行进行巡逻,1/3的机会去超市巡逻。
这种情况下,小偷的最优策略是:也以同样抽签的办法决定去银行还是去超市偷盗。
与警察相反,小偷如果抽到1、2号签就去超市偷盗,如果抽到3号签就去银行偷。
这样的话,小偷有1/3的机会去银行, 2/3的机会去超市。
结果似乎有些滑稽,警察的策略是使小偷最大得手率降至最低,而小偷谋求的是最小得手率的最大化,也就是说,警察的最优策略将把小偷的最差策略改良!这便是著名学家,“数学经济学”的奠基人冯·诺依曼提出的“最小最大定律”。
警察与小偷的博弈,提供了混合策略的思路。
所谓混合策略,就是指参与者采取的不是唯一的策略,而是其策略空间上的一种概率分布。
混合策略纳许均衡课件
策略纳什均衡的算法优化。
混合策略纳什均衡与人工智能
02
随着人工智能的发展,可以尝试将混合策略纳什均衡应用于机
器学习和人工智能领域,以实现更高效和智能的决策。
混合策略纳什均衡与演化博弈论的结合
03
研究混合策略纳什均衡与演化博弈论的结合,可以更好地解释
现实生活中的动态博弈现象。
06
参考文献
参考文献
定义
混合策略纳什均衡课件
CONTENTSБайду номын сангаас
• 混合策略纳什均衡简介 • 混合策略纳什均衡的数学模型 • 混合策略纳什均衡的求解方法 • 混合策略纳什均衡的应用实例 • 混合策略纳什均衡的挑战与展
望 • 参考文献
01
混合策略纳什均衡简介
定义与概念
混合策略纳什均衡是一种博弈论中的概念,它描述了在给定对手策略的情况下,参 与者如何选择最优的行动方案。
定义策略空间
为每个参与人定义一个策略选 择的空间,这些策略可以是离 散的、连续的或混合的。
定义支付函数
根据每个参与人的策略选择, 定义他们的支付函数,即每个 参与人在该策略下的期望收益。
构建博弈矩阵
根据参与人的策略空间和支付 函数,构建一个博弈矩阵,用 以表示每个参与人选择不同策
略时的收益。
模型参数解 释
纳什均衡点或满足一定的收敛条件。
优化算法
优化算法是一种基于数学优化的方法,用于求解混合策略纳什均衡。
优化算法的基本步骤包括:定义一个目标函数,然后使用优化算法(如 梯度下降法、牛顿法等)寻找目标函数的最大值或最小值,从而得到纳
什均衡点。
优化算法的优点是能够快速找到纳什均衡点,适用于大规模问题。但缺 点是需要对问题进行数学建模,且对初始点的选择敏感。
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激励悖论
S
守卫 得益((睡)
S m 0 1 -D - D’
小偷 偷的概率
加重对守卫的处罚:短期中的效果是使守卫真正尽职 在长期中并不能使守卫更尽职,但会降低盗窃发生的概率
激励悖论
小偷 得益(偷)
V n
0
-P
1
守卫 睡的概率
- P’
加重对小偷的处罚:短期内能抑制盗窃发生率 长期并不能降低盗窃发生率,但会使得守卫更多的偷懒
商业与其他对抗中的混合策略
• 商界、政界和战争 • 非零和博弈
商业与其他对抗中的混合策略
• 例如:折扣券博弈问题
商业与其他对抗中的混合策略
• • • • • 例1:折扣券博弈问题 目的? 1、都不发行 2、都发行 3、一个发行,另一个不发行
如何占得先机?
商业与其他对抗中的混合策略
如何占得先机?
于是,《三国演义》中的这一情节就应作 如下改写: 诸葛亮抛出一枚硬币,决定关羽是守华 容道呢还是另一条道……,而曹操也掷出一枚 硬币,决定是走华容道呢还是走另一条路。平 均看来,曹操有1/2的概率逃脱,而关羽也只 有1/2的概率抓住曹操。如果说关羽在华容道 上抓住了曹操,则纯属偶然、并非孔明比曹操 计高一筹所致!
零和博弈
实 验 办法是将行动随机化。
混合策略
混合策略:
参与人在每一个给定信息的情况下以某种概率分布随机地 选择不同的行动。 例如:乒乓球员以60%的概率选择正手发球,40%的概
率选择反手发球。
什么是纯策略?
混合策略
如果你是踢球人,这两个纯策略中你更喜欢哪一种? (70%) 你能不能做得更好?
混合策略—案例
– 分析:
• 参与人:n个 • 每个参与人的战略集:{打电话,不打电话} • 效用:没有任何人打,所有人0支付; 打,v-c; 不打,但其他人至少有一个人打,v
混合策略—案例
– 纯战略NE
• 当只有两个参与人的时候(公共产品提供的斗 鸡博弈)——两个NE • n个人的时候: 假设有m个人提供,m>1 or m=1 n个NE
混合策略—案例
• 混合战略NE • 随着人数n的增加,p减小,即人越多,每 个人选择报案的概率就会越小,如果n=1, 则p=1 • 社会心理学与博弈分析
混合策略—案例
小孩玩的游戏“石头,剪子,布”, 也是一种博弈。但是,这个博弈有一种 有趣的特征,即给定一方的任何选择, 另一方都有制胜对方的战略,所以,给 定一方任何一个战略,对方都有制胜这 个战略的战略,因而这个战略不是最优 的。任何“纯战略”都不是最优的,纯 战略是“石头,剪子,布”中的任何一 个。
(3)以x:1-x的比例随机地选择左边或右边。 如果守门员选择左边,你混合策略成功的概率: x*58%+ (1-x)* 93% 如果守门员选择右边,你混合策略成功的概率: x*95%+ (1-x) * 70% 两者相等,求得选x=0.383
混合策略
不管守门员选择他的左边还是右边,你的最佳混合比 例都会使你得到相等的成功率
混合策略
你的连续更优的混合策略比例就是如何使自己在守门 员选择左边时和选择右边的成功概率差距缩小。
58%--70%--12%
75.5%-- 82.5%--7.3% 79% --80%--1% x--y--0
混合策略
不管守门员选择他的左边还是右边,你的最佳混合比 例都会使你得到相等的成功率
混合策略
法则
在纯冲突博弈(零和博弈)中,如果让你的对手事先看清 楚你的真实选择对你不利,那么你可以通过随机选择自己 备选的纯策略而获益。你的混合比例应该是这样的:对手 采取任何特定的备选纯策略,都不可能利用你的选择, 即,当你以混合策略对付他的混合策略中任一纯策略时, 你得到的平均赢利都相等。
怎样随机行动?
混合策略与随机行动
赛场
混合策略提出
点球射门 攻方的策略是:攻左边,或攻右边 守方的策略是:守左边,或守右边(以守方的方向为准)
守
左边 右边
左边 攻
右边
58,42
95,5
93,7
70,30
得益:进球得分的百分比。根据1995-2000年间 意大利、西班牙和英国最高联盟的数据
严格竞争博弈
就一次游戏而言,猜测对方的策略,保密自己的策略。 在多次反复游戏中,避免任何的倾向性和规律性。
但是,如果我们不假定曹操比孔明 要笨一些,而是相反假定曹操与孔明一 样聪明,则曹操又知道孔明知道曹操知 道孔明的打算,曹操就会知道关羽在华 容道上等着他呢?此时曹操就避开华容 道走另一条路。但是,这还没有完,因 为若孔明知道曹操知道孔明知道……。 显然,最终的结果是曹操与孔明玩混合 战略博弈,曹操随机地以1/2的概率选择 走华容道和另一条路,孔明也以1/2的概 率令关羽守华容道或另一条路。
田忌的谋士孙膑了解了田忌的困境 后,就打听到这样一个消息:尽管齐威 王的上、中、下三匹马都要比田忌的对 应上、中、下三匹马好,但碰巧的是田 忌的上马可胜齐威王的中马,田忌的中 马可胜齐威王的下马。于是,孙膑为田 忌献计:下一次比赛中第一局时田忌出 下马对齐威王的上马输一局,第二局田 忌出上马对齐威王的中马,第三局田忌 出中马对齐威王的下马,这样可连赢两 局,最后净胜一千斤铜。田忌依计而行, 果真赢回一千斤铜。
例如:官僚作风--连续出“布” 雪崩---连续出石头
排除策略--省略一个
随机:秘密的,足够复杂以至难以让人破解的规则
例子1 田忌赛马新编
春秋战国时期,齐威王常与旗下大将田 忌赛马。规则是:每次赛三局,每一局齐威王 与田忌各出一匹马比赛奔跑速度。每一局中的 胜者赢败方一千斤铜。田忌有上、中、下三匹 马,而齐威王也有上、中、下三匹马。每次比 赛,第一局田忌出上马,齐威王也出上马;第 二局田忌出中马,齐威王也出中马;第三局, 田忌出下马,齐威王也出下马。齐威王的上马 比田忌的上马好,齐威王的中马也比田忌的中 马好,齐威王的下马还是比田忌的下马好。于 是,每次比赛的结果都是田忌连输三局。
当曹操冲破赵云、张飞的阻截后, 来到华容道前,看见华容道上静悄悄的, 但有烟火萦绕。曹操大笑道:“孔明以 为我会上他的当,故意叫人在华容道上 点火让我走另一条道,而他却伏兵于这 条道上好逮住我呢!我偏不上他的当!” 于是,曹操令大军径直上华容道上而去, 结果与关羽大军撞个正着。
曹操为何进了孔明的圈套呢?这里 的道理是这样的:孔明知道曹操是聪明 人,而聪明人见华容道上有烟火会认为 华容道上有伏兵,于是会避开华容道而 走另一条路。如果孔明令关羽在另一条 路等着,曹操就被逮住了。但是,曹操 不仅聪明,而且还聪明过人,他也知道 孔明的如此盘算来诱他上钩,他偏不上 当,知道点火的华容道上无人,孔明的 队伍在另一条道上呢!于是他选择走华 容道。
避免他人占得先机,唯一的途径就是保持出 人意料的元素。 --这一元素源于随机化策略的应用 但是:独立随机选择有“出错”的危险。
进行合作!
商业与其他对抗中的混合策略
• 可口可乐和百事可乐 • 52个星期,分别发放26周优惠券 • 没有出现两家同时的情况
• 计算:如果两家独立以50%概率随机选择 任何一周发放优惠券,那么他们各自发放 26周而不会出现同时发放的概率是 • 1/10005(10亿的10亿次方)
例5 为什么一般人总是小错不断,大错 不犯;偷税漏税的一般是中小企业,大 企业会老老实实地交税?
税务部门不会对所有企业的交税情 况每一次都去检查,因为这样做的成本 太高,得不偿失。所以,税务部门总是 随机地对企业的交税情况进行检查。
企业也是随机地在交税与偷漏税之 间进行选择。税收部门与企业间进行的 是混合战略博弈。因为如果企业总是交 税,税务部门就最好不检查;但给定不 检查,企业就会偷漏税。所以,两者只 有在随机地检查与不检查,企业随机地 在偷漏税与交税之间选择,才会达成均 衡。
这个故事曾经被很多人当作博弈论的例子 来演绎,但实际上这个故事与博弈论无关。博 弈论会假定所有局中人都是理性的,不能假定 一些局中人聪明而另一些局中人却是傻子。当 田忌出下马时,齐威王最好的选择是出下马而 不是上马。孙膑的计谋中假定齐威王是傻子, 当田忌出下、上、中马时,他仍然按上、中、 下马出,当然要输了。事实上,当田忌出下马 时,齐威王应出下马,但齐威王出下马时,田 忌不应出下马而是出中马,但此时齐威王又应 出中马而不是下马了,……。这样,博弈不会 有纯战略的均衡。
但是,我们知道,玩这个游戏是总 是以对方不易猜出的随机方式出招。事 实上,可以通过数学证明,当双方都以 每个战略按1/3的概率出招时,达成一种 双方都不愿改变这种概率分布的局面。 这被称为“混合战略纳什均衡”,而这 种以随机方式选择纯战略的博弈被称为 “混合战略博弈”。
实验显示:
“陷入无意识但仍可预测的模式”
实验抛硬币
抛硬币翻出正面之后再抛一次,这时出正面的可能性与抛 出反面的可能性相等。
无规律的随机行动(点名4/18=22%,不点名78%)。 例如:一个秘密的、足够复杂以致让人难以破解的规则。 举例:秘密
混合策略—案例
• 报案(reporting a crime)
– n个人目睹一桩罪行,每个人都希望报警, 但是都倾向于其他人打电话。特别的,假定 能从报警中得到v单位的收益,而打电话的 人需要付出c单位的成本,v>c>0。分析这 个问题的纯战略NE和混合战略NE。
• 例2:飞机折扣票博弈 • 航空公司告诉你折扣,不告诉你剩余的空 位 • 你随机选择时点进行订票
• 例3:飞机折扣票博弈 • 航空公司告诉你折扣,不告诉你剩余的空 位 • 你随机选择时点进行订票
例4 监督博弈
守卫
睡
小 偷
不睡
偷
不偷
V,-D -P,0 0,S 0,0
混合战略: 守卫以n概率选择睡觉,以1-m的概率选择不睡 小偷以m概率选择偷,以1-n概率选择不偷