大连理工大学矩阵分析matlab上机作业

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工科数学分析上机作业 说明：以下两道题均是使用Matlab 语言，且在Matlab 7.0中运行通过。 1.（两个重要极限）计算下列函数的函数值并画出图形，观察两个重要极限值。 (1)y=f(x)=; (2)y=f(x)=. sin x x (1+x)1x 解：（1）求解过程如下： >> syms x >> y=limit(sin(x)/x) y = 1 >> ezplot(sin(x)/x,[-10*pi,10*pi]) >> ezplot(sin(x)/x,[-1*pi,1*pi]) 其图形如下：

（2）求解过程如下：>> syms x >> y=(1+x)^(1/x)

y = (1+x)^(1/x) >> y=limit((1+x)^(1/x)) y = exp(1) >> ezplot((1+x)^(1/x),[-1000,1000]) >> ezplot((1+x)^(1/x),[-10,10]) >> ezplot((1+x)^(1/x),[-1,1]) 其图像如下：

分析如下：（1）当x 取值为[-30,30]时，由该题的第一个图像可以看到，函数值在不断震荡，一会为正数，一会为负数。

而当x 取值为[-3，3]时，函数值始终大于0。当x 趋近于0时，由该题的第二个图像可以得到函数值为1。 另外，该结论也可以由夹逼法则证明，结果不变，当x 趋近于0时，函数值仍为1。 （2）由该题的三个图像可以知道，该函数在定义域内为单调递减函数。且由该题的第一和二个图像知道，当x 在 [0,10]区间内，函数递减趋势非常迅速。由该题的第三个图像知道，当x 趋于0 时，函数值为自然对数的底数 e ,即约为2.71828. 3.计算f(x)=, 12+1√2π ∫x 0e ?t 2/2dt 1?x ?3的函数值{f （0.1k ）;k=1,2,…,30}.计算结果取7位有效数字。 解：计算过程为： >> f1= @(t) exp(-(t).^2/2) f1 = @(t) exp(-(t).^2/2) >> for i=1:30

matlab上机作业

第四次 上机作业 1、 从键盘输入一个4位整数，按照如下规则加密后输出。加密规则：每位数字 都加上7，然后用和除以10的余数取代该数字；再把第一位与第三位交换，第二位与第四位交换。 Clear X=ones(1,4); X （1）=input(’输入第一位：‘)； X （2）=input(’输入第二位：‘)； X （3）=input(’输入第三位：‘)； X （4）=input(’输入第四位：‘)； X=rem(7+x,10); Y=1000.*x(3)+100.*x(4)+10.*x(1)+x(2) 2、 分别用if 和switch 语句实现以下计算，其中a 、b 、c 的值从键盘输入。 ??? ? ??? <≤+<≤+<≤++=5 .55.3, ln 5.35.1, sin 5.15.0,2x x c b x x b a x c bx ax y c a=input(‘请输入a ：’)； b=input(‘请输入b ：’)； c=input(‘请输入c ：’)； If(x>=0.5&&x<=1.5) y=a.*x^2+b.*x+c Elseif(x>=1.5&&x<=3.5) y=a.*(sin(b))^c+x

Elseif(x>=3.5&&x<=5.5) y=log(abs(b+c./x)) end a=input(‘请输入a：’)； b=input(‘请输入b：’)； c=input(‘请输入c：’)； Switch x case(x>=0.5&&x<=1.5) y=a.*x^2+b.*x+c case(x>=1.5&&x<=3.5) y=a.*(sin(b))^c+x case(x>=3.5&&x<=5.5) y=log(abs(b+c./x)) end 3、产生20个两位随机整数，输出其中小于平均值的偶数。Clear al ;close all ;clc; X=fix(rand(1,20)*89)+10; Disp([‘20个随机数是：’,num2str(x)]); X1=mean(x); Disp([‘平均值为：’,num2str(x1)]); N=find(rem(x,2)==0&x

matlab矩阵操作汇总

matlab矩阵操作大全 1.1.1数值矩阵的生成 1.实数值矩阵输入 MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。 不管是任何矩阵（向量），我们可以直接按行方式输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同的行用分号（；）分隔。所有元素处于一方括号（［］）内；当矩阵是多维（三维以上），且方括号内的元素是维数较低的矩阵时，会有多 重的方括号。如： >> Time = [11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] Time = 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >> X_Data = [2.32 3.43 ； 4.37 5.98] X_Data = 2.43 3.43 4.37 5.98 >> vect_a = [1 2 3 4 5] vect_a = 12~ 3 4 5 >> Matrix_B = [1 2 3 ； >> 2 3 4 ； 3 4 5] Matrix_B = 1 2 3 2 3 4 3 4 5 >> Null_M = [ ] %生成一个空矩阵

2 .复数矩阵输入 复数矩阵有两种生成方式： 第一种方式 1/ 13

例1-1 >> a="2".7。b=13/25 >> C 二[1,2*a+i*b,b*sqrt(a) 5.4000 + 0.5200i 0.8544 5.3000 4.5000 第2种方式 例1-2 >> R=[1 2 3 。 4 5 6], M=[11 12 13 。 14 15 16] R = I 2 3 4 5 6 M = II 12 13 14 15 16 >> CN="R"+i*M CN = 1.0000 +11.0000i 2.0000 +12.0000i 3.0000 +13.0000i 4.0000 +14.0000i 5.0000 +15.0000i 6.0000 +16.0000i si n(pi/4),a+5*b,3.5+1] C= 1.0000 0.7071

2016年大连理工大学优化方法上机大作业

2016年理工大学优化方法上机大作业学院： 专业： 班级： 学号： ： 上机大作业1： 1.最速下降法：

function f = fun(x) f = (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2; end function g = grad(x) g = zeros(2,1); g(1)=2*(x(1)-1)+400*x(1)*(x(1)^2-x(2)); g(2) = 200*(x(2)-x(1)^2); end

function x_star = steepest(x0,eps) gk = grad(x0); res = norm(gk); k = 0; while res > eps && k<=1000 dk = -gk; ak =1; f0 = fun(x0); f1 = fun(x0+ak*dk); slope = dot(gk,dk); while f1 > f0 + 0.1*ak*slope ak = ak/4; xk = x0 + ak*dk; f1 = fun(xk); end k = k+1; x0 = xk; gk = grad(xk); res = norm(gk); fprintf('--The %d-th iter, the residual is %f\n',k,res); end x_star = xk; end >> clear

>> x0=[0,0]'; >> eps=1e-4; >> x=steepest(x0,eps)

2.牛顿法： function f = fun(x) f = (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2; end function g = grad2(x) g = zeros(2,2);

矩阵在matlab中的基本命令

一、矩阵的表示 在MATLAB中创建矩阵有以下规则： a、矩阵元素必须在”[ ]”内； b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开； c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开； d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数； e、矩阵的尺寸不必预先定义。 二，矩阵的创建： 1、直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式，冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是：e1:e2:e3，其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为：linspace(a,b,n) ，其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。 2、利用MATLAB函数创建矩阵 基本矩阵函数如下： (1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n*n维的全1矩阵，ones(m,n)：产生m*n 维的全1矩阵； (2) zeros()函数：产生全为0的矩阵；

(3) rand()函数：产生在（0，1）区间均匀分布的随机阵； (4) eye()函数：产生单位阵； (5) randn()函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。 3、利用文件建立矩阵 当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵，则可以将此矩阵保存为文件，在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境中使用即可。同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。reshape(A,m,n)，它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m*n的二维矩阵。 二、矩阵的简单操作 1．获取矩阵元素 可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如Matrix(m,n)。 也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。 矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。 在MATLAB中，矩阵元素按列存储。 序号(Index)与下标(Subscript )是一一对应的，以m*n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。 其相互转换关系也可利用sub2ind和ind2sub函数求得。 2．矩阵拆分

大连理工大学优化方法上机大作业程序

函数定义： % 目标函数 function f = fun(x) fm=0; for i=1:499 fmi = (1-x(i))^2 + 100*(x(i+1)-x(i)^2)^2; fm=fm+fmi; end f =fm; end % 梯度 function g = grad(x) g = zeros(500,1); g(1)=2*(x(1)-1)+400*x(1)*(x(1)^2-x(2)); for i=2:499 g(i)=2*(x(i)-1)+400*x(i)*(x(i)^2-x(i+1))+200*(x(i)-x(i-1)^2); end g(500) = 200*(x(500)-x(499)^2); end % 二阶梯度

function g = grad2(x) g = zeros(500,500); g(1,1)=2+400*(3*x(1)^2-x(2)); g(1,2)=-400*x(1); for i=3:500 g(1,i)=0; end for i=1:498 g(500,i)=0; end g(500,499)=-400*x(499); g(500,500)=200; for i=2:499 for j=1:500 if j==i-1 g(i,j)= -400*x(i-1); elseif j==i g(i,j)= 2+400*(3*x(i)^2-x(i+1))+200; elseif j==i+1 g(i,j)= -400*x(i); else g(i,j)=0; end end end end 1.最速下降法 function x_star = steepest(x0,eps) gk = grad(x0); res = norm(gk); k = 0; while res > eps && k<=50000 dk = -gk;

大连理工大学09级矩阵与数值分析试题

大 连 理 工 大 学 课 程 名 称： 矩阵与数值分析 试 卷： 统一 考试类型 闭卷 授课院 (系)： 数 学 系 考试日期：2010年1月12日 试卷共 8页 一、 填空与判断题（?或√），每空 2 分，共50分 (1) 已知2009.12a =，2010.01b =分别是按四舍五入原则得到的1x 和2x 近似值，那么，1x a -≤ ； 2x b b -≤ ；12x x ab -≤ 。 (2)[]0,1上权函 数()x x ρ=的正交多项式族中()1x φ= ; ()()1 5 350 x x x φ+=? 。 (3) 已知存在实数R 使曲线2y x =和()2 228y x R +-=相切。求切点横坐标近似值的Newton 迭代公式为 。 (4) 设1221?? ?-??A =，则它的奇异值为 。 (5)若取1101??=????A ，则1 d t e t =?A 。 (6) 若1

(8) 已知0.2510.25??= ?? ?A ,则0k k ∞ ==∑A 。 (9) 设,n ≠∈C s 0则 () 2 T =ss s,s 。 (10) 求解微分方程(0)2u t u u '=-??=?，的Euler 法公式为 ； 绝对稳定区间为 ；改进的Euler 公式为 。 (11) 用A (-2,-3.1)、B (-1,0.9)、C (0,1.0) 、D (1,3.1)、E (2,4.9)拟合一 直线s (x )=a +bx 的法方程组为： 。 (12) 已知多项式()3234321p x x x x =+++，那么求此多项式值的秦九韶算法公为：_ ______。 (13) 给定如下数据表 则均差[1,0,1f -= ，由数据构造出最简插值多项式 ()p x = 。 (14)设???? ? ? ?? +=231311a A ,当a 满足条件 时, A 必有唯一的T LL 分解（其中L 是对角元为正的下三角矩阵）。 (15) 求01)(=--=x e x f x 根的Newton 迭代法至少局部平方收敛 （ ） (16) 若A 为可逆矩阵，则求解A T Ax=b 的Gauss-Seidel 迭代法收敛 （ ） (17) 分段二点三次Hermite 插值多项式∈C 2函数类 （ ） (18) 如果A 为Hermite 矩阵，则A 的奇异值是A 的特征值 （ ）

matlab 上机作业1,中国石油大学

第一次上机实习 1．编写一个程序ex1_1.m，对输入的方阵计算其伴随矩阵。 a)要求第一行帮助行注明这个函数的用途，能在matlab命令窗口可以用help或lookfor 查到该帮助； b)对输入的变量进行检测，如果输入的不是方阵或者矩阵元素不是数，则报错,退出程 序。 function A=ex1_1(X) % 建立函数A=ex1_1(X)，求矩阵X的伴随矩阵 [a,b]=size(X); if a~=b||~isnumeric(X) || ~ismatrix(X) error('输入的不是方阵或者矩阵元素不是数!'); end for i=1:a for j=1:b A(i,j)=(-1)^(i+j)*X(i,j)*det(X([1:i-1,i+1:end],[1:j-1,j+1:end])); end end A=A'; 2．已知表达式y=6*x^5+4*x^3+2*x^2-7x+10，x的范围是[0，100]，使用三阶拟合和五阶的方法得出多项式的表达式，并编程在图中绘制出原曲线、三阶拟合和五段拟合的曲线。 clc clear all x=linspace(0,100,2000); p1=[6 0 4 2 -7 0]; y=polyval(p1,x); p3=polyfit(x,y,3); p5=polyfit(x,y,5); y1=polyval(p3,x); y2=polyval(p5,x); plot(x,y,'r-o') hold on grid on plot(x,y1,'b-.',x,y2,'y--*'); grid on 三条曲线

放大图（原曲线与五阶拟合完全重合）： 3．读如图像5.tif（450*450），做fourier变换， a)将变换之后所得到的矩阵只保留前10行10列，后10行10列的数据，其他位置都 设置为0，然后再作反fourier变换，观察结果； 原图：

Matlab界面、矩阵操作

科学计算与MATLAB语言

教学内容 第1讲介绍MATLAB概述与运算基础第2讲介绍MATLAB程序设计 第3讲MATLAB文件操作 第4讲绘图形功能 第5讲线形代数中的数值计算问题 第6讲数据处理方法与多项式 第7讲MATLAB符号计算 第8讲MATLAB的图形用户界面设计

第一讲MATLAB概述与运算基础MATLAB语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言，自1984年由美国MathWorks公司推向市场以来，历经十多年的发展与竞争，现已成为国际公认的最优秀的工程应用开发环境。MATLAB功能强大、简单易学、编程效率高，深受广大科技工作者的欢迎。

在欧美各高等院校，MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具，成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。 MATLAB: 是英文MATrix LABorotory(矩阵实验室) 的缩写。

一. MATLAB特点:

1. 数值计算和符号计算功能 MATLAB的数值计算功能包括：矩阵运算、多项式和有 理分式运算、数据统计分析、数值积分、优化处理等。符 号计算将得到问题的解析解。 2.MATLAB语言 MATLAB除了命令行的交互式操作以外，还可以程序方式 工作。使用MATLAB可以很容易地实现C或FORTRAN语言的几乎全部功能，包括Windows图形用户界面的设计。 3.图形功能 MATLAB提供了两个层次的图形命令：一种是对图形句柄进行的低级图形命令，另一种是建立在低级图形命令之上的高级图形命令。利用MATLAB的高级图形命令可以轻而易举地绘制二维、三维乃至四维图形，并可进行图形和坐标的标识、视角和光照设计、色彩精细控制等等。

大连理工大学数据结构(一)上机作业答案——张老师

1．将顺序表逆置，要求用最少的附加空间。 参考答案 #include #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define INFEASIBLE -1 #define OVERFLOW -2 typedef int ElemType; typedef int Status; #define LIST_INIT_SIZE 100 #define LISTTINCREMENT 10 typedef struct{ ElemType *elem; int length; int listsize; }SqList; //创建空顺序表 Status InitList_Sq(SqList &L){ L.elem=(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType)); if(!L.elem)exit(OVERFLOW); L.length=0; L.listsize=LIST_INIT_SIZE; return OK; } //创建顺序表，插入元素 void ListInput_Sq(SqList &L){ int n,i; printf("input the length of Sqlist:"); scanf("%d",&n); L.length=n; for(i=0;i

Matlab 上机题及答案

1 一个三位整数各位数字的立方和等于该数本身则称该数为水仙花数。输出全部水仙花数。 for m=100:999 m1=fix(m/100); %求m的百位数字 m2=rem(fix(m/10),10); %求m的十位数字 m3=rem(m,10); %求m的个位数字 if m==m1*m1*m1+m2*m2*m2+m3*m3*m3 disp(m) end end 2.从键盘输入若干个数，当输入0时结束输入，求这些数的平均值和它们之和。 sum=0; n=0; val=input('Enter a number (end in 0):'); while (val~=0) sum=sum+val; n=n+1; val=input('Enter a number (end in 0):'); end if (n > 0) sum mean=sum/n end 3. 若一个数等于它的各个真因子之和，则称该数为完数，如6=1+2+3，所以6是完数。求[1,500]之间的全部完数。 for m=1:500 s=0; for k=1:m/2 if rem(m,k)==0 s=s+k; end end if m==s disp(m); end end 4. 从键盘上输入数字星期，在屏幕上显示对应英文星期的单词。 function week n=input('input the number:'); if isempty(n) errror('please input !!')

end if n>7|n<1 error('n between 1 and 7') end switch n case 1 disp('Monday') case 2 disp('Tuesday') case 3 disp('Wednesday') case 4 disp('Thursday') case 5 disp('Friday') case 6 disp('Saturday') case 7 disp('Sunday') end 5. 某公司销售电脑打印机的价格方案如下： （）如果顾客只买一台打印机，则一台的基本价格为$150。 （）如果顾客购买两台以上打印机，则第二台价格为$120。 （）第三台以后，每台$110。 写一段程序分别计算出购买1--10台打印机所需的钱数。打印机台数可以在程序开始处指定，或通过input命令读入。运行程序，计算出购买10台打印机的总价格。 写出程序，生成分别购买1--10台打印机所需价格的图表（使用fprintf命令输出图表，不允许手算）。 x=input('请输入购买的打印机台数：'); for m=1:x if m<=1 y(m)=150*m; elseif m<=2 y(m)=150+120*(m-1); else y(m)=150+120+110*(m-2); y(1,m)=y(m); end end y(x) plot(1:m,y,'r*--')

matlab中的矩阵的基本运算命令

1.1 矩阵的表示 1.2 矩阵运算 1.2.14 特殊运算 1．矩阵对角线元素的抽取 函数diag 格式X = diag(v,k) %以向量v的元素作为矩阵X的第k条对角线元素，当k=0时，v为X的主对角线；当k>0时，v为上方第k条对角线；当k<0时，v为下方第k条对角线。 X = diag(v) %以v为主对角线元素，其余元素为0构成X。 v = diag(X,k) %抽取X的第k条对角线元素构成向量v。k=0：抽取主对角线元素；k>0：抽取上方第k条对角线元素；k<0抽取下方第k条对角线元素。 v = diag(X) %抽取主对角线元素构成向量v。 2．上三角阵和下三角阵的抽取 函数tril %取下三角部分 格式L = tril(X) %抽取X的主对角线的下三角部分构成矩阵L L = tril(X,k) %抽取X的第k条对角线的下三角部分；k=0为主对角线；k>0为主对角线以上；k<0为主对角线以下。函数triu %取上三角部分 格式U = triu(X) %抽取X的主对角线的上三角部分构成矩阵U U = triu(X,k) %抽取X的第k条对角线的上三角部分；k=0为主对角线；k>0为主对角线以上；k<0为主对角线以下。3．矩阵的变维 矩阵的变维有两种方法，即用“：”和函数“reshape”，前者主要针对2个已知维数矩阵之间的变维操作；而后者是对于一个矩阵的操作。 （1）“：”变维 （2）Reshape函数变维 格式 B = reshape(A,m,n) %返回以矩阵A的元素构成的m×n矩阵B B = reshape(A,m,n,p,…) %将矩阵A变维为m×n×p×… B = reshape(A,[m n p…]) %同上 B = reshape(A,siz) %由siz决定变维的大小，元素个数与A中元素个数 相同。 （5）复制和平铺矩阵 函数repmat 格式 B = repmat(A,m,n) %将矩阵A复制m×n块，即B由m×n块A平铺而成。 B = repmat(A,[m n]) %与上面一致 B = repmat(A,[m n p…]) %B由m×n×p×…个A块平铺而成 repmat(A,m,n) %当A是一个数a时，该命令产生一个全由a组成的m×n矩阵。 1.3 矩阵分解 1.3.1 Cholesky分解 函数chol 格式R = chol(X) %如果X为n阶对称正定矩阵，则存在一个实的非奇异上三角阵R，满足R'*R = X；若X非正定，则产生错误信息。 [R,p] = chol(X) %不产生任何错误信息，若X为正定阵，则p=0，R与上相同；若X非正定，则p为正整数，R是有序的上三角阵。 1.3.2 LU分解

大连理工大学概率上机作业

第一次上机作业 1.利用Matlab自带命令产生1000个均匀随机变量服从U(0,1)。 >>unifrnd(0,1,20,50) ans= Columns1through10 0.81470.65570.43870.75130.35170.16220.10670.85300.78030.5470 0.90580.03570.38160.25510.83080.79430.96190.62210.38970.2963 0.12700.84910.76550.50600.58530.31120.00460.35100.24170.7447 0.91340.93400.79520.69910.54970.52850.77490.51320.40390.1890 0.63240.67870.18690.89090.91720.16560.81730.40180.09650.6868 0.09750.75770.48980.95930.28580.60200.86870.07600.13200.1835 0.27850.74310.44560.54720.75720.26300.08440.23990.94210.3685 0.54690.39220.64630.13860.75370.65410.39980.12330.95610.6256 0.95750.65550.70940.14930.38040.68920.25990.18390.57520.7802 0.96490.17120.75470.25750.56780.74820.80010.24000.05980.0811 0.15760.70600.27600.84070.07590.45050.43140.41730.23480.9294 0.97060.03180.67970.25430.05400.08380.91060.04970.35320.7757 0.95720.27690.65510.81430.53080.22900.18180.90270.82120.4868 0.48540.04620.16260.24350.77920.91330.26380.94480.01540.4359 0.80030.09710.11900.92930.93400.15240.14550.49090.04300.4468 0.14190.82350.49840.35000.12990.82580.13610.48930.16900.3063 0.42180.69480.95970.19660.56880.53830.86930.33770.64910.5085 0.91570.31710.34040.25110.46940.99610.57970.90010.73170.5108 0.79220.95020.58530.61600.01190.07820.54990.36920.64770.8176 0.95950.03440.22380.47330.33710.44270.14500.11120.45090.7948 Columns11through20 0.64430.31110.08550.03770.03050.05960.17340.95160.03260.2518 0.37860.92340.26250.88520.74410.68200.39090.92030.56120.2904 0.81160.43020.80100.91330.50000.04240.83140.05270.88190.6171 0.53280.18480.02920.79620.47990.07140.80340.73790.66920.2653 0.35070.90490.92890.09870.90470.52160.06050.26910.19040.8244 0.93900.97970.73030.26190.60990.09670.39930.42280.36890.9827 0.87590.43890.48860.33540.61770.81810.52690.54790.46070.7302

大连理工大学矩阵与数值分析2017年考题

大连理工大学2017年研究生矩阵与数值分析考试 考试日期：2017年6月5日 一、填空题（50分，每空2分） 1.a=0.3000经过四舍五入具有4位有效数字，则 x a a -≤，ln ln x a -≤ 2.已知X=(1,5,12)T ，Y=(1,0,a)T ，则由X 映射到Y 的Householder 矩阵为：，计算||H||2=，cond 2(H)= 3.根据3次样条函数的性质（后面-前面=a （x-x0）3），一个求其中的参数b== 4.2 '3u u t =，写出隐式Euler 格式： 梯形法格式： 5.已知A=XX T ，其中X 为n 维列向量，则||A||2=，||A||F =，矩阵序列的极限：2lim k k A A →∞?? ? ? ?? = 6.A=LU ，其解为x ，写出一步迭代后的改善格式： 7. 531A -?? ? = ? ?-?? ，请问通过幂法与反幂法计算出的特征值分别是， 8.1111A ?? ?= ? ??? ，sin A =，823A A A +-=，At e =，d d At e t =，2 1At e dt ?= 9. ()()()()2 1 2 012f x dx A f A f A f =++?是Newton-cotes 公式，则1 A =，具有代数精度= 10. f(x)=7x 7+6x 6+…+x ，f[20,21,22….,28]= 11. 0.40.200.5A ??= ???，1 k k A ∞=∑= 12.f(0)=1,f(1)=-1,f(2)=1,f(3)=19,请问对该节点进行插值后最高次的系数= 还有2空没有回忆出来，但是比上面题目还简单，因此不用担心。 二、121232352A -?? ?=-- ? ?--??，121b ?? ? = ? ?-?? （1）计算LU 分解 （2）利用LU 求逆矩阵 （3）写出G-S 格式（12分）

东南大学-数值分析上机题作业-MATLAB版

2015.1.9 上机作业题报告 JONMMX 2000

1.Chapter 1 1.1题目 设S N =∑1j 2?1 N j=2 ，其精确值为 )1 1 123(21+--N N 。 （1）编制按从大到小的顺序1 1 131121222-+ ??+-+-=N S N ，计算S N 的通用程序。 （2）编制按从小到大的顺序1 21 1)1(111222-+ ??+--+-= N N S N ，计算S N 的通用程序。 （3）按两种顺序分别计算64210,10,10S S S ,并指出有效位数。（编制程序时用单精度） （4）通过本次上机题，你明白了什么？ 1.2程序 1.3运行结果

1.4结果分析 按从大到小的顺序，有效位数分别为：6，4，3。 按从小到大的顺序，有效位数分别为：5，6，6。 可以看出，不同的算法造成的误差限是不同的，好的算法可以让结果更加精确。当采用从大到小的顺序累加的算法时，误差限随着N 的增大而增大，可见在累加的过程中，误差在放大，造成结果的误差较大。因此，采取从小到大的顺序累加得到的结果更加精确。 2.Chapter 2 2.1题目 （1）给定初值0x 及容许误差ε，编制牛顿法解方程f(x)=0的通用程序。 （2）给定方程03 )(3 =-=x x x f ,易知其有三个根3,0,3321= *=*-=*x x x ○1由牛顿方法的局部收敛性可知存在,0>δ当),(0δδ+-∈x 时，Newton 迭代序列收敛于根x2*。试确定尽可能大的δ。 ○2试取若干初始值，观察当),1(),1,(),,(),,1(),1,(0+∞+-----∞∈δδδδx 时Newton 序列的收敛性以及收敛于哪一个根。 （3）通过本上机题，你明白了什么？ 2.2程序

大连理工大学优化方法上机大作业

2016年大连理工大学优化 方法上机大作业 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

2016年大连理工大学优化方法上机大作业学院： 专业： 班级： 学号： 姓名： 上机大作业1： 1.最速下降法：

function f = fun(x) f = (1-x(1))^2 + 100*(x(2)-x(1)^2)^2; end function g = grad(x) g = zeros(2,1); g(1)=2*(x(1)-1)+400*x(1)*(x(1)^2-x(2)); g(2) = 200*(x(2)-x(1)^2); end function x_star = steepest(x0,eps) gk = grad(x0); res = norm(gk); k = 0; while res > eps && k<=1000 dk = -gk;

ak =1; f0 = fun(x0); f1 = fun(x0+ak*dk); slope = dot(gk,dk); while f1 > f0 + 0.1*ak*slope ak = ak/4; xk = x0 + ak*dk; f1 = fun(xk); end k = k+1; x0 = xk; gk = grad(xk); res = norm(gk); fprintf('--The %d-th iter, the residual is %f\n',k,res); end x_star = xk; end >> clear >> x0=[0,0]'; >> eps=1e-4; >> x=steepest(x0,eps)

矩阵与数值分析_大连理工大学2011试卷

2011级工科硕士研究生 《矩阵与数值分析》课程数值实验题目 一、 对于数列1111 1,,, ,,392781 ，有如下两种生成方式 1、首项为01a =，递推公式为11 ,1,2,3 n n a a n -== ； 2、前两项为011 1,3 a a ==，递推公式为1210,2,3,3n n n a a a n --=-= ； 给出利用上述两种递推公式生成的序列的第50项。 二、 利用迭代格式 1 0,1,2,k x k += = 及Aitken 加速后的新迭代格式求方程324100x x +-=在[1, 1.5]内的根 三、解线性方程组 1．分别Jacobi 迭代法和Gauss-Seidel 迭代法求解线性方程组 12346212425027,208511 3270x x x x -?????? ? ? ? - ? ? ? = ? ? ? -- ? ? ? ???? ?? 迭代法计算停止的条件为：6)() 1(3 110max -+≤≤<-k j k j j x x ． 2. 用Gauss 列主元消去法、QR 方法求解如下方程组： 1234221 2141312. 4201123 230x x x x ?????? ? ? ?- ? ? ? = ? ? ? -- ? ? ????? ?? 四、已知一组数据点，编写一程序求解三 次样条插值函数满足

并针对下面一组具体实验数据 求解，其中边界条件为. 五、编写程序构造区间上的以等分结点为插值结点的Newton插值公式，假设结点数为（包括两个端点），给定相应的函数值，插 值区间和等分的份数，该程序能快速计算出相应的插值公式。以 ，为例计算其对应的插值公式，分别取 不同的值并画出原函数的图像以及插值函数的图像，观察当增大 时的逼近效果. 实验须知： （1）所有的数值实验的题目要求用C语言或Matlab编程； （2）实验报告内容应包括问题、程序、计算结果及分析等； （3）12月26日前在本课程网站上提交实验报告； （4）本次实验成绩将占总成绩的10%。 （5）报告上要注明：所在教学班号、任课老师的姓名；报告人所在院系、学号。电子版提交到课程网站ftp://202.118.75.63/中各自老师目录下的homework文件夹内，文件名用学号命名。 《矩阵与数值分析》课程教学组 2011年11月30日

matlab上机作业

第一次 上机作业 1．写出完成下列操作的命令： 1) 将矩阵A 的第2～5行中的第1，3，5列元素赋给矩阵B B=A(:,1:3:5) 2) 删除矩阵A 的第7号元素 A(7)=[] 3) 将矩阵A 的每个元素值加30 A=A+30 4) 求矩阵A 的大小和维数 Whos size(A) 5) 将含有12个元素的向量x 转换成3×4矩阵 Y=reshape(x,3,4) 2．下列命令执行后，L1、L2、L3、L4的值分别是多少？ A=1:9; B=10－A; L1=A= =B; L2=A< =5; L3=A>3&A<7; L4=find(A>3&A<7); L1= 0 0 0 0 1 0 0 L2=1 1 1 1 1 0 0 L3=0 0 0 1 1 1 0 L4=4 5 6 3．已知： A=????? ???????---14.35454.9632053256545410778.01023

完成下列操作： (1)取出A的前3行构成矩阵B，前两列构成矩阵C，右下角3×2子矩阵构成矩 阵D，B与C的乘积构成矩阵E B=A(1:3,:) C=A(:,1:2) D=A(2:4,3:4) E=B*C (2)分别求E=10&A<25)。 1.E=10&A<25) 1 5 4．用结构体矩阵来储存5名学生的基本情况数据，每名学生的数据包括学号、姓名、专业和6门课程的成绩。 例如 a(1).x1=1;a(1).x2=’name’;a(1).x3=’grade’;a(1).x4=’number’;a(1).x5=[XX,XX,X];

matlab上机作业

第二次 上机作业 1、 求下列矩阵的主对角线元素、上三角阵、下三角阵、秩、范数、条件数和迹。 （1）????? ???????--=901511250324153211A （2）??????-=2149.824343.0B 1. A=[1,-1,2,3;5,1,-4,2;3,0,5,2;11,15,0,9] D=diag(A) C=triu(A) B=tril(A) E=rank(A) F=trace(A) a1=norm(A,1) a2=norm(A,inf) a3=norm(A,inf) c1=cond(A) c1=cond(A,1) c2=cond(A,2) c3=cond(A,inf) 2. B=[0.43,43,2;-8.9,4,21] D=diag(B) C=triu(B) B=tril(B) E=rank(B) F=trace(B) a1=norm(B,1) a2=norm(B,inf) a3=norm(B,inf) c1=cond(B) c1=cond(B,1) c2=cond(B,2) c3=cond(B,inf) 2、 求矩阵A 的特征值和相应的特征向量。

???? ??????=225.05.025.0115.011A A=[1,1,0.5;1,1,0.25;0.5,0.25,2] [V ,D]=eig(A) 3、 下面是一个线性方程组： ???? ??????=????????????????????52.067.095.06/15/14/15/14/13/14/13/12/1321x x x （1） 求方程的解。 （2） 将方程右边向量元素3b 改为0.53，再求解，并比较3b 的变化和解的相 对变化。 （3） 计算系数矩阵A 的条件数并分析结论。 A=[1/2,1/3,1/4;1/3,1/4,1/5;1/4,1/5,1/6] B=[0.95,0.67,0.52] X=inv(A)*b c1=cond(A,1) c2=cond(A,2) c3=cond(A,inf) 4、 利用Matlab 提供的randn 函数生成符合正态分布的10×5随机矩阵A,进行 如下操作： (1)A 各列元素的均值和标准方差 (2)A 的最大元素和最小元素 (3)求A 每行元素的和以及全部元素之和 (4)分别对A 的每列元素按升序、每行按降序排列 X=randn(10,5) M=mean(X) D=std(X) m=max(X) n=min(X) P=sum(X,2) sum(p)