黄河源区浮游植物群落特征研究

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第 50 卷 第 3 期 2019 年3 月
文章编号: 1001 - 4179( 2019) 03 - 0084 - 04
人民长江 Yangtze River
Vol. 50,No. 3 Mar. , 2019
黄河源区浮游植物群落特征研究
朱海涛1 ,彭 玉2 ,柴元冰1 ,张 静2 ,闵 敏1 ,陆 丹1 ,王英才2
图 1 黄河源区采样点分布 Distribution of the sampling stations in the Source Region of the Yellow River
2. 2 样品采集与分析
浮游植物定性样品用 25 号浮游生物网在水面下 0 ~ 0. 5 m 处作“∞ ”形循回拖动,约 3 ~ 5 min 后将网 慢慢提起,将浓缩的约 30 ~ 50 mL 水样放入标本瓶中, 用 1% ~ 1. 5% 样品体积的鲁哥试液固定。浮游植物 定量样品用采水器在所测水层采水 1 ~ 2 L,每升加入 10 ~ 15 mL 鲁哥试液充分摇匀固定,实验室内沉淀 48
关 键 词: 浮游植物; 藻类; 生物多样性; 细胞密度; 水质评价; 黄河源区
中图法分类号: X52
文献标志码: A
DOI: 10. 16232 / j. cnki. 1001 - 4179. 2019. 03. 015
1 研究背景
黄河源位于青藏高原腹地,是我国面积最大、海拔 最高的天然湿地和生物多样性分布区之一,也是我国 重要水源地和生态安全屏障。黄河源区面积广阔,河 流湖泊较多,水文监测和水环境监测已经开展数年,但 水生生物监测方面的研究较少[1 - 3],研究基础较为薄 弱。在以“保 护 ”为 核 心 的 青 海 省 生 态 文 明 建 设 总 体 布局中,水生态保护与建设亟需水生生物监测提供理 论依据和数据支撑。
浮游植物是水生态系统的重要组成成分之一,它 能指示水生态系统的健康状况,作为生物监测指标广 泛应用于水环境评价中[4 - 8]。与此同时,浮游植物因 个体小、细 胞 结 构 简 单、对 环 境 的 变 化 极 为 敏 感 等 特 点,较 其 他 类 群 能 更 及 时 反 映 水 域 生 态 环 境 的 变 化[9]。
H 值。
S
Σ H = - Pi log2 Pi
( 2)
i =1
式中,S 为整个生物样所包含的种的数目; Pi 为第 i 种
个体数在全部群落总个体数中所占的比重; H 为多样
性指数值 。
评价标准为: 0 ~ 1 为多污带,1 ~ 2 为 α - 中污带,
2 ~ 3 为 β - 中污带,大于 3 为寡污带[4 - 5]。
之间,夏季明显高于秋季,湖 泊 明 显 高 于 河 流。通 过 对 浮 游 植 物 的 密 度、Shannon - Wiener 多 样 性 指 数 及
Pielou 均匀度指数的分析认为,黄河源区水质介于极贫营养水平到贫中营养水平之间,水生态环境状况整体
良好。研究成果可为黄河源区水生态保护提供理论依据和数据支撑。
( 3) Pielou 均匀度指数是指一个群落或生境中全
部物种个体数目的分配状况,它反映的是各物种个体
数目分配的均匀程度。其计算公式如下
J = H /log2 S
( 3)
式中,H 为 Shanon - Wiener 多样性指数值,S 为物种
数,J 为均匀度指数值。
评价标准为: 0. 8 ~ 1. 0 清洁,0. 5 ~ 0. 8 轻污染,
2 材料与方法
2. 1 采样时间与样点布设
2016 年 7 月( 夏季) 和 10 月( 秋季) 对黄河源区的
重点湖泊河段开展浮游植物调查。本次监测黄河断面 ( 玛多段) 在渔场、扎陵湖乡、玛多布设 3 个监测点,鄂 陵湖和扎陵湖的北侧岸边分别布设 1 个监测点,共计 5 个监测点( 图 1) 。
Fig. 1
0. 3 ~ 0. 5 中污染,0 ~ 0. 3 重污染[4]。
3 结果分析
3.Biblioteka Baidu1 基本环境参数
通过黄河源区各样点现场测量基本参数( 表 1) 分 析可知,各样点均在海拔 4 200 m 以上; 水温介于 3. 8 ℃ ( 早晨测) 到 14. 4 ℃ 之间,整体较低; 电导率介于 578. 0 ~ 1 146. 4 μS / cm 之间,扎 陵 湖 电 导 率 相 对 较 高; pH 介于 8. 2 ~ 8. 8 之间,呈弱碱性; 透明度较高,均 可见底。
收稿日期: 2018 - 11 - 10 基金项目: 青海省水资源费专项资金项目“青海省三江源地区重点湖泊河段水生态调查” 作者简介: 朱海涛,男,高级工程师,主要从事水文水资源水环境研究。E - mail: zhuht6669@ 163. com 通讯作者: 彭 玉,女,工程师,博士,主要从事水生生物分类与生态研究。E - mail: pydaisy@ 163. com
( 1)
式中,ni 为某种个体数量; N 为所有种的个体总数; fi 为
i 种类出现的样点数与总样点数的比值。Y ≥0. 02 为优
势种[13],
( 2) Shanon - Wiener 多样性指数多用于反映群落
结构的复杂程度,数值越大,群落结构越复杂,对环境
的反馈功能越强,越稳定。一般多采用下列公式计算
( 1. 青海省水文水资勘测局,青海 西宁 810001; 2. 长江流域水环境监测中心,湖北 武汉 430010)
摘要: 为初步掌握黄河源区藻类的概况,于 2016 年 7 月( 夏季) 和 10 月( 秋季) 对河源源区重点湖泊河段开展
了浮游植物系统调查研究。调查记录浮游植物 7 门 52 种,以硅藻门( 21 种) 和绿藻门( 18 种) 为主,优势种多 属硅藻门中的贫营养或中营养型种类。调查发现浮游植物密度整体较低,介于 6. 90 × 104 ~ 1. 17 × 106 cells / L
第3 期
朱海涛,等: 黄河源区浮游植物群落特征研究
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h 后浓缩至 50 mL,按相关要求处理后镜检,参考相关 资料鉴定与计数[10 - 12]。
2. 3 数据处理与分析
采用 Excel 2010 对所获得的数据进行处理与分
析。优势度、多样性指数计算公式如下。
( 1) 优势度计算公式如下
Y = ( ni /N) fi
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