浅谈多媒体数据库管理系统及应用
多媒体信息系统的研究与应用分析
多媒体信息系统的研究与应用分析多媒体信息系统是现代社会中不可或缺的一部分，随着技术的不断更新和发展，它的应用范围也在不断扩大。
本文旨在分析多媒体信息系统的研究和应用，并探讨其在各个领域中的应用以及未来的发展趋势。
1. 多媒体信息系统的定义和发展历程多媒体信息系统与普通信息系统最大的不同在于其涵盖了更多的媒体形式，如图像、音频、视频等。
多媒体信息系统可以根据用户的需求，选取最适合的媒体形式来传递信息，从而提高传递信息的效率和准确性。
多媒体信息系统的发展可以追溯到20世纪80年代，当时计算机媒体技术得到了长足的发展，从而使得多媒体信息系统的应用逐步得到了推广。
目前，多媒体信息系统已经得到了广泛的应用，包括教育、医疗、军事、广告等行业。
2. 多媒体信息系统在教育领域中的应用教育是多媒体信息系统最重要的应用领域之一。
利用多媒体信息系统进行教育可以提高教学效果，增强教学内容的实用性。
例如，在远程教育中，多媒体信息系统可以帮助教师和学生通过网络进行互动，共享学习资源，提高教育教学的效率。
在课堂教学中，多媒体信息系统可以帮助教师更全面地展示教学内容，激发学生的学习兴趣并提高学生的学习效率。
3. 多媒体信息系统在医疗领域中的应用多媒体信息系统在医疗领域中也得到了广泛的应用。
例如，在医疗诊断方面，多媒体信息系统可以帮助医生通过放大和分析影像数据，更准确地进行诊断。
在医学研究方面，多媒体信息系统可以帮助研究人员快速的处理、分析和共享研究数据，从而提高研究的效率和准确性。
此外，多媒体信息系统还可以在医学培训方面发挥作用，帮助医生进行学习和培训。
4. 多媒体信息系统在军事领域中的应用多媒体信息系统在军事领域中的应用也非常广泛。
例如，在战争指挥方面，多媒体信息系统可以通过不同的媒体形式，包括文字、图片、视频等，提供实时的战场情况，帮助指挥官更准确地制定战略。
在军事训练方面，多媒体信息系统可以帮助军人快速地学习和掌握各种武器装备的使用方法和操作技巧。
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用1. 引言随着数字技术的不断发展，多媒体数据越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。
从图片、音频、视频到虚拟现实，这些多媒体数据在互联网时代大量产生、传播和消费，带动了互联网的崛起。
然而，如何高效、安全地存储和管理这些大量的多媒体数据却成为信息技术领域急需解决的问题之一。
本文将就多媒体数据存储与管理技术的研究与应用进行探讨。
2. 多媒体数据的特点及存储需求多媒体数据不同于传统的文本、数字等数据类型，其最大的特点在于其“大”和“复杂”。
多媒体数据的大小通常会几个数量级地高于传统的数据类型，同时它们通常会包含不同的数据格式、压缩算法和编码方式。
除此之外，多媒体数据还具有时效性、交互性和视觉效果等特点。
多媒体数据的存储需求因此也更为复杂。
传统的关系型数据库在处理多媒体数据时效率往往不高，而大型文件系统的管理又很难应对海量数据的存储和访问需求。
因此，在多媒体数据存储中，必须使用专门的存储和管理方案来应对这些问题。
3. 多媒体数据存储技术多媒体数据存储技术着重考虑了多媒体数据的巨大和复杂性。
在实际应用中，现有的技术方案主要包括以下几种。
3.1 局部缓存多媒体数据的局部缓存使用专门的缓存设备将频繁访问的数据存储在本地，以快速应对大量数据的访问请求。
这种方式通常应用于网络上的热门或常用文件，减轻网络传输的压力。
大型的视频或音频存储、处理系统常使用局部缓存技术。
3.2 分布式存储在分布式存储方案中，大量多媒体数据分散存储于不同的服务器集群中，降低了单一存储设备的压力，提高了系统容错性和数据安全性。
多媒体数据通常从多个传感器或设备中采集，此时，存储设备需要尽可能接近数据源才能高效地存储和管理数据。
分布式存储技术可以满足这种需求。
3.3 云存储云存储是目前比较火热的一种多媒体存储技术，它将数据存储在云端服务器中，用户可以随时随地通过网络访问和使用它们。
与传统的本地磁盘存储相比，云存储更加稳定和安全，同时也方便了用户的数据共享和远程协作。
多媒体数据库管理系统及应用
多媒体数据库管理系统及应用作者：王磊来源：《科学与财富》2011年第05期[摘要] 本文通过介绍多媒体数据、多媒体数据库的概念，分析了多媒体数据库的三大数据模型的特点、区别和应用范围；在此基础上，引出多媒体数据库管理系统（MMDBMS）的定义、多种查询方式和体系结构设计。
[关键词] 多媒体数据库 MMDBMS 查询方式体系结构1、多媒体数据库1.1多媒体数据多媒体数据是指多种媒体，如数字、正文、图形、图像和声音的有机集成。
其中数字、字符等是格式化数据，文本、图形、图像、声音、视频等是非格式化数据。
多媒体数据的数据量十分庞大，各种数据之间的语义联系非常复杂，表达形式多样。
1.2多媒体数据库及其数据模型随着多媒体技术及其支撑技术的飞速发展，多媒体应用领域越来越广，所以，对多媒体信息进行快速高效的处理显得非常迫切。
由于多媒体数据种类繁多，传统的数据库难以对这些媒体信息进行处理和管理，因而，产生了一种全新的数据库——多媒体数据库。
多媒体数据库（MMDB,MultimediaDatabase）是一个由若干多媒体对象所构成的集合，这些数据对象按一定的方式被组织在一起，可为其他应用所共享。
多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统，它继承了传统数据库的一些优点，并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
数据模型是数据库系统的核心，从总体发展上看，多媒体数据库的数据模型可分为如下3类：①关系数据模型；②面向对象数据模型；③扩充的关系数据模型。
关系数据模型以关系代数作为其理论基础，发展至今已能够非常完善的处理传统的结构化数据。
但是多媒体数据库里包含了大量的图形、图像、声音和视频等非结构化数据，这些数据结构异常复杂，且大部分不能用关系模型表示。
因此关系数据模型在处理这些数据时就难以适用了。
面向对象数据模型对非结构化数据进行表示和操作非常方便，但是其技术没有关系数据模型那样成熟，理论研究和应用开发中还有很多问题需要解决。
多媒体大数据处理和应用研究
多媒体大数据处理和应用研究随着科技的飞速发展，多媒体大数据的处理和应用研究越来越受到人们的关注。
多媒体大数据指的是图像、音频、视频等多种媒体类型的数据，这些数据量极大，处理方式和传统的数据也有所不同。
本文将围绕多媒体大数据的处理和应用展开探讨。
一、多媒体大数据的处理多媒体大数据的处理需要利用先进的计算机技术，如数据挖掘、人工智能等。
首先，对于多媒体大数据的处理，需要对其进行分类和标注。
这项工作不仅需要考虑到数据的基本属性，如大小、格式等，还需要考虑到数据的内容、语义等方面。
在这个过程中，可以利用机器学习和深度学习技术进行自动化的分类和标注。
其次，多媒体大数据的处理还需要对数据进行压缩和存储。
由于多媒体数据的体积庞大，传统的存储方式可能难以满足需求。
因此，需要寻找更为高效的压缩和存储方式。
其中，H.264和HEVC等视频压缩标准被广泛采用。
第三，多媒体大数据还需要进行分析和挖掘。
通过对海量的多媒体数据进行分析和挖掘，可以发现其中蕴含的规律和模式，为各种应用提供数据支持。
在这个过程中，可以利用数据挖掘和人工智能技术，如机器学习、深度学习等，进行模式识别和数据分析。
二、多媒体大数据的应用多媒体大数据的应用非常广泛，包括了很多领域。
以下是其中几个比较典型的应用：1. 多媒体搜索多媒体搜索主要是指利用各种数据挖掘和图像处理技术，对多媒体数据进行搜索和识别。
这种技术不仅可以应用于图像和视频的搜索，也可以应用于音频和文本的搜索。
多媒体搜索可以帮助人们快速定位所需的信息，提高工作效率。
2. 基于多媒体大数据的图像识别图像识别是指利用计算机和人工智能技术，对图像中的物体和场景进行自动化识别。
基于多媒体大数据的图像识别技术可以应用于很多领域，如安防、无人驾驶等。
在安防领域，利用图像识别技术可以对异常行为进行识别和报警。
在无人驾驶领域，则可以实现自动驾驶。
3. 多媒体大数据在教育领域的应用多媒体大数据在教育领域的应用非常广泛，包括在线教育、远程教育等。
多媒体数据库管理系统及应用
多媒体数据库管理系统及应用在当今数字化的时代，多媒体数据如图片、音频、视频等在各个领域中大量涌现，如何有效地管理和利用这些多媒体数据成为了一个重要的课题。
多媒体数据库管理系统作为解决这一问题的关键技术，正发挥着越来越重要的作用。
多媒体数据库管理系统是一种能够对多媒体数据进行存储、管理、检索和处理的软件系统。
与传统的数据库管理系统相比，它需要处理的数据类型更加丰富多样，包括图像、音频、视频、文本等，同时还需要支持这些数据的复杂操作和查询。
多媒体数据库管理系统的核心功能包括数据存储、数据索引、数据检索和数据处理。
在数据存储方面，它需要考虑如何有效地存储大量的多媒体数据，以保证数据的完整性和可用性。
为了提高数据的访问效率，多媒体数据库管理系统通常采用多种存储方式，如分布式存储、云存储等。
数据索引是多媒体数据库管理系统的关键技术之一。
由于多媒体数据的复杂性和多样性，传统的索引方法往往不再适用。
因此，需要开发专门的索引技术，如基于内容的索引、基于特征的索引等，以快速准确地检索到所需的数据。
在数据检索方面，多媒体数据库管理系统支持多种检索方式，如基于关键字的检索、基于示例的检索、基于内容的检索等。
用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式，从而快速找到所需的多媒体数据。
数据处理是多媒体数据库管理系统的另一个重要功能。
它包括对多媒体数据的编辑、转换、压缩等操作，以满足不同的应用需求。
多媒体数据库管理系统在众多领域有着广泛的应用。
在医疗领域，医院可以利用多媒体数据库管理系统存储和管理患者的病历、影像资料等，医生可以通过检索系统快速获取患者的相关信息，从而提高诊断和治疗的效率。
在教育领域，多媒体数据库管理系统可以用于存储和管理教学资源，如课件、视频教程等，学生和教师可以方便地检索和使用这些资源，提升教学效果。
在娱乐产业中，多媒体数据库管理系统为影视制作、音乐发行等提供了强大的支持。
制作公司可以将大量的素材存储在数据库中，并通过高效的检索和管理系统，快速找到所需的素材，提高创作效率。
多媒体积件管理库的开发与应用
多媒体积件管理库的开发与应用多媒体素材管理库是一种集中存储、管理和共享多媒体素材的系统。
它可以用于创建、组织和维护多媒体内容和元数据，提供与其他应用程序的互操作性和支持多种数据格式。
本文将介绍多媒体素材管理库的开发和应用，包括其概述、架构、组件以及为什么需要使用它，以及它对于媒体产业的重要性。
一、概述多媒体素材管理库可以管理各种类型的数字多媒体，包括音频、视频、图像和文本。
它具有以下特点：1. 集成性：多媒体管理库可以集成多种数字媒体文件格式、多种元数据格式以及多种使用场景。
2. 可扩展性：多媒体管理库可以支持添加新的媒体格式、新的元数据格式和新的功能等，从而提高了其可扩展性以满足新的需求。
3. 共享性：多媒体管理库可以支持多个用户共同管理和协作各种媒体资源，实现资源共享和协同工作。
4. 安全性：多媒体管理库可以通过权限管理保证数据的安全性，使得只有授权用户才能对特定资源进行操作。
5. 自动索引和分类：多媒体管理库可以通过自动化算法对媒体资源进行索引和分类，减少人工干预，提高工作效率。
二、架构多媒体素材管理库的系统架构包括以下组件：1. 存储组件：存储组件用于存储所有的数字媒体文件，包括音频、视频、图像和文本等。
2. 索引组件：索引组件用于对存储的媒体文件进行索引和分类，以实现快速查找和检索。
3. 元数据组件：元数据组件用于存储和管理每个媒体资源的各种元数据信息，例如名称、描述、作者等。
4. 检索组件：检索组件用于向用户提供搜索和检索功能，让用户可以快速找到所需要的媒体资源。
5. 安全管理组件：安全管理组件用于对用户进行身份验证和授权管理，保证只有授权用户能够对资源进行访问和操作。
6. 协作组件：协作组件用于实现多用户的协同工作，例如共享媒体资源、版本控制、讨论与评价等。
三、组件1. 存储组件存储组件用于存储所有的数字媒体文件，包括音频、视频、图像和文本等。
存储组件可以采用分布式存储技术，将文件存储在多台服务器上，从而提高存储容量和数据可靠性。
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用随着信息技术的发展，多媒体数据的产生和应用不断增加，对于多媒体数据的存储和管理技术提出了更高的要求。
多媒体数据主要包括图像、音频、视频等形式，其数据量庞大、复杂，需要有效的存储与管理技术来满足各种应用需求。
本文将从多媒体数据存储与管理技术的研究内容、技术方法、应用领域等方面进行探讨。
一、多媒体数据存储与管理技术的研究内容1.数据压缩与编码技术：由于多媒体数据的数据量庞大，数据压缩与编码是解决存储和传输问题的重要手段。
研究者通过对多媒体数据的空间、时间和频域进行分析和处理，提出了一系列的数据压缩与编码算法，如JPEG、MPEG、MP3等。
2.数据存储与组织技术：多媒体数据的存储和组织是影响数据访问效率的关键因素之一、传统的关系数据库并不能很好地满足多媒体数据的存储和管理需求，因此需要研究新的数据存储与组织技术。
如对象数据库、XML数据库等，这些技术可以根据多媒体数据的特点进行有效的存储和索引。
3.数据检索与索引技术：多媒体数据的快速检索是多媒体数据管理的重要任务之一、传统的文本检索方法并不能很好地应用于多媒体数据的检索，因此需要研究新的多媒体数据检索技术。
研究者通过提取多媒体数据的特征，如颜色、纹理、形状等特征来进行检索，发展了一系列的多媒体数据检索算法，如CBIR(基于内容的图像检索)。
4.多媒体数据的安全与版权保护技术：随着多媒体数据的广泛传播和应用，保护多媒体数据的安全和版权越来越重要。
研究者通过加密技术、数字水印技术等手段来保护多媒体数据的安全和版权。
二、多媒体数据存储与管理技术的方法与应用1.数据压缩与编码技术的方法与应用：数据压缩与编码技术主要通过对多媒体数据的冗余信息进行消除，来实现数据的压缩和传输。
研究者提出了一系列的压缩算法和编码方法，例如JPEG用于图像压缩，MPEG用于视频压缩，MP3用于音频压缩等。
这些技术已广泛应用于图像处理、视频会议、音视频播放器等领域。
数据库技术在多媒体信息管理中的应用研究
数据库技术在多媒体信息管理中的应用研究一、引言随着数字化时代的到来，多媒体信息成为人们获取信息的主要渠道之一。
然而，随着多媒体信息量的不断增加，如何高效地管理和利用这些信息成为了一个重要问题。
数据库技术作为一种高效、规范的数据管理方式，在多媒体信息管理中发挥着越来越重要的作用。
本文旨在探讨数据库技术在多媒体信息管理中的应用研究。
二、多媒体信息管理的需求与挑战多媒体信息的种类繁多，其中又包括文本、图片、音频、视频等多种形式。
这些信息的规模庞大、格式复杂，往往需要进行分类和标注才能提高管理效率和信息利用率。
此外，多媒体信息还具有高峰值流量、大并发、高存储等特点，给信息管理提出了更高的要求。
三、数据库技术在多媒体信息管理中的应用1.多媒体信息的存储与管理数据库技术可以通过数据建模、数据结构设计、数据管理、查询等多种方式，实现对多媒体信息的高效管理。
具体来说，数据库技术可以根据不同的信息类型和业务需求，构建不同的数据模型，采用适合的数据结构和算法，在动态维护数据的同时保证数据的存储效率和查询效率。
2.多媒体信息的分类和标注为了更好地进行多媒体信息管理，需要对这些信息进行分类和标注。
数据库技术能够通过文本挖掘、图像、音频、视频处理等算法，从数量庞大的多媒体信息中快速找出所需信息，实现信息的分类和标注。
同时，还可以支持对信息的结构化表达，提高信息的检索效率。
3.多媒体信息的检索与利用随着信息量的不断增加，信息检索成为了一项关键技术。
数据库技术可以通过索引技术、关键词提取、自然语言处理等方法，支持以不同形式对信息进行检索，满足用户个性化需求，提高信息利用效率。
四、实际应用案例分析数据库技术在多媒体信息管理中的应用已经得到了广泛的应用和验证。
例如，荷兰达尔夫特技术大学的“多媒体信息管理系统”（MIMOSYS），采用基于XML的数据模型，支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型，实现了对多媒体信息的快速管理和检索。
多媒体资源管理系统
多媒体资源管理系统现在的信息技术发展迅猛，多媒体资源也随之蓬勃发展。
在各种应用场景中，多媒体资源的管理变得异常重要。
为了提高资源利用率、提升用户体验，多媒体资源管理系统应运而生。
本文将对多媒体资源管理系统进行论述，包括其定义、功能和应用。
一、多媒体资源管理系统的定义多媒体资源管理系统是一种用来管理和组织多媒体资源的软件系统。
它可以对各种类型的多媒体资源进行统一管理和分发，提供给用户快速、便捷的查找和使用方式。
多媒体资源管理系统通常由多个子系统构成，包括资源存储管理、资源索引管理、资源分发管理等。
二、多媒体资源管理系统的功能1. 资源存储管理多媒体资源管理系统可以将各种类型的多媒体文件存储在服务器端，对资源进行分类和归档，以便用户快速查找和使用。
资源存储管理还可以对存储空间进行优化和扩充，确保系统的可扩展性和稳定性。
2. 资源索引管理多媒体资源管理系统通过建立索引，将各个资源的基本信息和关键属性进行标注。
用户可以通过关键词、标签等方式进行检索，快速找到所需资源。
资源索引管理还可以对资源进行分类和标注，以便用户根据自己的需求进行浏览和筛选。
3. 资源分发管理多媒体资源管理系统可以将资源按需分发给不同的用户或终端设备。
系统可以根据用户的需求和权限进行资源的分发和控制，提供不同的访问权限和质量保证。
资源分发管理还可以支持多渠道的资源传输，保证资源的高效传输和稳定性。
三、多媒体资源管理系统的应用1. 教育领域多媒体资源管理系统在教育领域具有广泛应用。
学校可以将各种教学资源进行统一管理和分发，方便师生的学习和教学活动。
学生可以通过系统快速找到所需的教材、课件和学习资料，提升学习效果。
教师可以通过系统进行在线备课和教学管理，提高教学质量。
2. 商业领域多媒体资源管理系统在商业领域可以用于产品展示和广告宣传。
企业可以将各种产品图片、视频和音频资源进行管理和分发，方便销售人员和客户获取所需信息。
系统可以对资源进行统一的格式转换和优化，以适应不同平台和终端设备的要求。
浅谈多媒体数据库管理系统及应用
浅谈多媒体数据库管理系统及应用莫 雪（新华通讯社广西分社，广西南宁 530022）摘 要：本文通过介绍多媒体数据、多媒体数据库的概念，分析了多媒体数据库的三大数据模型的特点、区别和应用范围；在此基础上，引出多媒体数据库管理系统（MMDBMS）的定义、多种查询方式和体系结构设计。
最后，介绍了新华通讯社多媒体数据库的管理与应用。
关键词：多媒体数据库；MMDBMS；查询方式；体系结构中图分类号：TP311.134 文献标识码：A 文章编号：1000－8136（2010）09－0161－021 多媒体数据库1.1 多媒体数据多媒体数据是指多种媒体，如数字、正文、图形、图像和声音的有机集成。
其中数字、字符等是格式化数据，文本、图形、图像、声音、视频等是非格式化数据。
多媒体数据的数据量十分庞大，各种数据之间的语义联系非常复杂，表达形式多样。
1.2 多媒体数据库及其数据模型随着多媒体技术及其支撑技术的飞速发展，多媒体应用领域越来越广，所以，对多媒体信息进行快速高效的处理显得非常迫切。
由于多媒体数据种类繁多，传统的数据库难以对这些媒体信息进行处理和管理，因而，产生了一种全新的数据库——多媒体数据库。
多媒体数据库（MMDB, Multimedia Database）是一个由若干多媒体对象所构成的集合，这些数据对象按一定的方式被组织在一起，可为其他应用所共享。
多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统，它继承了传统数据库的一些优点，并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
数据模型是数据库系统的核心，从总体发展上看，多媒体数据库的数据模型可分为如下3类：①关系数据模型；②面向对象数据模型；③扩充的关系数据模型。
关系数据模型以关系代数作为其理论基础，发展至今已能够非常完善的处理传统的结构化数据。
但是多媒体数据库里包含了大量的图形、图像、声音和视频等非结构化数据，这些数据结构异常复杂，且大部分不能用关系模型表示。
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用
多媒体数据存储与管理技术的研究与应用首先，多媒体数据存储技术在现实生活中的应用越来越广泛。
在医疗领域，医疗影像数据储存管理技术的应用可以提高疾病诊断的准确性和效率，为患者提供更好的医疗服务。
在教育领域，多媒体教学材料的存储管理技术可以方便教师和学生获取和使用教学资源，提高教学效果。
在娱乐领域，音视频媒体数据存储管理技术的发展使得人们能够随时随地观看电影、听音乐等，提高了娱乐体验。
其次，多媒体数据存储与管理技术对于信息安全也具有重要意义。
在多媒体数据存储过程中，对数据的加密、压缩和备份等技术的应用可以保护数据的安全性和完整性。
尤其是在云存储时代，多媒体数据的泄露和篡改可能对个人和企业造成巨大损失，因此对多媒体数据进行安全存储和管理至关重要。
此外，多媒体数据存储与管理技术还可以为大数据的应用提供支持。
随着数据规模的不断扩大，存储和管理大规模多媒体数据成为了一项重要的挑战。
多媒体数据存储与管理技术通过优化数据的存储结构和访问方式，提高数据存储和查询的效率，为大数据的分析和应用提供强大的支持。
在研究方面，多媒体数据存储与管理技术的研究重点包括数据存储结构的设计和优化、数据存储和访问的性能优化、多媒体数据的安全存储和管理等。
研究人员通过对多媒体数据特征和访问模式的分析，设计适合多媒体数据存储和管理的算法和数据结构，提高存储效率和数据查询的速度。
同时，通过对数据安全性和隐私保护的研究，设计多媒体数据的加密、压缩和备份等技术，保护数据的安全性和完整性。
总之，多媒体数据存储与管理技术的研究和应用对于提高多媒体数据的存储效率、安全性和可用性具有重要意义。
在未来，随着多媒体数据的不断增长和应用的深入，多媒体数据存储与管理技术的发展将不断推进，为各行各业提供更好的数据管理解决方案。
浅谈多媒体数据库技术的发展与应用
系统 、计算机 桌面会议 系统 、远 程 医疗诊断 系 统 、 企 业 无 纸 化 办公 等 方 面 都 有 实 际 成 功
的案例。
料 、 形 状 （ 可 以描 述 空 间 也 可 以 表 达 内 容 即 信 息 ） 来 进 行 信 息 的 检 索 ， 这 样 通 过 图 象 描 述 符 把 一 幅 图 像 分 解 成 一 些 独 立 的 子 对 象 而 将 其 描 绘 出 来 ， 但 是 目前 模 式 匹 配 的 条 件 还 不 能 很 好 地 处理 ，模 式 识 别 的 准 确 率 也 不 是 令 人 非 常 满 意 ， 因 而 Ｄ Ｍ 模 式 匹 配 条 件 的 查 ＢＳ 询 ，恐 怕还得有 待于其 它领域 技术取 得更大 的进 展 。 ４ 目前 多媒 体 数 据 库 的实 现 、 ４ １ 在 关 系 数 据 库 的基 础 上 构 造 多 媒 体 ．……………
…
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—
～
量 Ｉ
北京
浅谈多媒体数据库技术的发展与应用
文◎ 陈晓燕 王克难 黄少波 （ 湖北工业大学 武汉；交通运输 部管理干 部学院计算机系 交通运输部 管理干部学院计算机系 北京 ）
相 对 复 杂 。面 向 对 象 技 术 以 其 丰 富 的 建 模 能 力 而 备 受 青 睐 ， 它 通 过 对 现 实 世 界 的 抽 象 描
邮 件 系统 、视 频 点 播 系统 （ Ｏ Ｖ Ｄ）、 地 理 信 息
匹配 等多种 技术 ，它要求 数据库 中信息 的表
示 必 须 包 括 隐 含 或 明 显 的语 义 ， 明 显 的 语 义 可 以 通 过 声 明 的 知 识 表 达 技 术 实 现 ，一 个 对
多媒体数据库管理系统分析
多媒体数据库管理系统分析咱们先来说说多媒体数据库管理系统这回事儿。
您想想，如今这时代，多媒体的东西那是无处不在！照片、视频、音频，啥都有。
就拿我家孩子来说吧，上小学那会，老师布置了个作业，让做一个关于动物的介绍小视频。
小家伙那是兴致勃勃，又是拍照片，又是录视频，还自己配音讲解。
最后整理素材的时候，那叫一个乱！这时候就凸显出多媒体数据库管理系统的重要性啦。
多媒体数据库管理系统，它就像是一个超级大管家。
它能把各种各样的多媒体数据，井井有条地管理起来。
比如说，大量的图片，它能按照拍摄时间、主题、地点等各种方式给您分类好。
您想找哪张，轻松一搜就能找到。
再比如说视频，它能帮您把不同格式的视频整理得清清楚楚。
不管是手机拍的，还是摄像机拍的，都能统一管理。
而且还能给视频添加各种标签，像“搞笑”“感人”“科普”等等，方便您之后查找和观看。
音频也是一样，各种歌曲、录音，都能安排得明明白白。
您要是想听某一首特定的歌，或者想听之前录的一段重要讲话，很快就能找到。
而且这多媒体数据库管理系统可不只是简单地存储和分类，它还有很多厉害的功能呢！比如说，它能对多媒体数据进行压缩，这样既能节省存储空间，又不影响使用效果。
就像把一个大大的棉花糖压缩成小小的一块，要用的时候再舒展开来，还是那么甜，那么好用。
还有啊，它的安全性也很重要。
万一您的多媒体数据被不小心删除了，或者被黑客攻击了，那可不得了。
但是多媒体数据库管理系统有备份和恢复的功能，就像给您的数据买了一份保险，让您放心大胆地用。
另外，它的检索功能也特别强大。
不再是简单地输入关键词，它能根据图像的内容、音频的特征来进行搜索。
比如说，您有一张照片，上面是一只黄色的小猫，您只要描述“黄色小猫”，系统就能给您把这张照片找出来。
在学校里，老师教学也离不开多媒体数据库管理系统。
各种教学课件、学生的作品、课堂的录像，都能通过这个系统管理得妥妥当当。
老师们可以随时调用需要的资料，提高教学效率。
数据库在多媒体数据管理中的应用与优化
数据库在多媒体数据管理中的应用与优化随着科技的不断进步和发展，多媒体数据在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。
多媒体数据可以包括图片、音频、视频等形式，这些数据量庞大、复杂多样。
为了高效管理这些多媒体数据，数据库的应用和优化成为了一项关键任务。
本文将讨论数据库在多媒体数据管理中的应用以及相关的优化策略。
在多媒体数据管理中，数据库被广泛应用于多个领域，如图像处理、音视频编辑和存储、数据检索等。
首先，数据库能够提供快速的数据存取和查询，对于海量的多媒体数据来说，高效的数据存取是至关重要的。
数据库的索引机制和查询优化技术可以大大提高数据的查找速度和准确性，使得用户可以迅速找到自己需要的多媒体数据。
此外，数据库还可以提供数据的有效组织和管理，使得多媒体数据可以按照一定的存储和分类规则进行管理，方便用户对数据进行组织和共享。
这对于大规模的多媒体数据处理来说，是不可或缺的。
其次，在多媒体数据的存储和传输方面，数据库也发挥了重要的作用。
数据库能够将多媒体数据以二进制的形式进行存储，并通过文件系统提供高效的数据访问。
数据库还可以通过数据冗余、数据压缩和数据分布等技术，实现多媒体数据的高效传输和存储。
这些技术不仅可以提高数据的传输速度和效率，还可以减少存储空间的占用，节省成本。
在多媒体数据传输和存储中，数据库的应用使得数据管理更加便捷和高效，提升了用户体验和系统性能。
为了进一步优化多媒体数据管理中的数据库应用，需要考虑以下几个方面。
首先，需要选择适当的数据库系统。
不同的数据库系统对于多媒体数据处理和管理的效率会有所差异，应根据具体需求选择合适的数据库系统。
比如，对于需要进行图像处理和检索的应用，可以选择一些专门针对多媒体数据处理的数据库系统，如Oracle Multimedia 和Microsoft SQL Server。
其次，需要进行合理的数据模型设计和数据库架构设计。
多媒体数据具有复杂的数据类型和结构，应将其转换为数据库可以处理的结构化数据。
数据库管理系统在社交媒体中的应用
数据库管理系统在社交媒体中的应用随着社交媒体的兴起，越来越多的人开始将自己的生活记录在这些平台上。
社交媒体平台储存了大量用户生成的数据，这些数据在传统的业务处理系统中很难管理和分析。
于是，数据库管理系统（DBMS）成为社交媒体平台必不可少的组成部分之一。
一、数据库管理系统（DBMS）简介数据库管理系统是一种软件工具，它允许用户在一个或多个计算机上创建和维护数据库。
DBMS旨在让用户管理大量的数据，包括存储、访问、排序和修改数据。
DBMS还提供了各种功能，包括备份和恢复、安全管理和可扩展性等。
二、社交媒体和数据库管理系统社交媒体平台就像一个海洋，储存了大量的用户生成的数据，包括用户的个人资料、聊天记录、帖子、视频等。
这些数据需要被有效地管理和存储，并进行快速的检索和分析。
在这里，DBMS发挥着至关重要的作用，它可被用于管理一个社交媒体平台的全部数据库。
例如，Twitter使用Cassandra数据库来存储用户生成的数据。
Cassandra是一个可扩展的、高性能和开源的分布式NoSQL数据库，它适用于分布式数据存储，具有高可用、高扩展性和容错性等特点。
当然，并不是每个社交媒体平台都使用相同的DBMS。
不同的平台可以根据其特定的需求选择适合的DBMS。
三、DBMS在社交媒体中的应用DBMS在社交媒体中可以实现多种应用，包括下面几个方面：1. 数据存储社交媒体平台需要存储大量的用户生成的数据，如个人资料、聊天记录、帖子、视频等。
这些数据可能会不断地增加。
DBMS 可以管理这些数据，并为其分配适当的存储空间。
DBMS还具有优秀的扩展性，具备将增量数据添加到已有数据库中的能力。
2. 数据访问社交媒体平台需要快速地访问大量的数据。
DBMS可以为此提供高效的查询系统，在数据表之间建立关系，提高查询性能。
DBMS还可以进行数据库索引优化，提高查询效率。
3. 数据分析社交媒体平台需要对大量的用户生成的数据进行分析，以获得商业价值。
多媒体数据库技术分析及应用-放百度
多媒体数据库技术分析及应用一、摘要数据管理方法大体上经历了三次重大变化，最早是用文件直接存储的；随后产生了数据库系统；发展到现在，数据不仅仅是字符、数据型，而是图像、声音，甚至视频数据，这就提出了多媒体数据库，从多媒体数据与信息的本身特性出发，实现真正的多媒体数据管理及应用。
本编论文就多媒体数据库有关数据类型，存储、管理技术以及对多媒体数据的检索和查询作了介绍，并介绍其在油田的生产活动中将有广泛的应用。
关键词：多媒体数据库、数据库管理、数据、存取、检索、查询二、多媒体数据1、字符数据：传统数据库主要是针对这种数据的，在多媒体数据库众人需要管理大量的这种数据；2、文本数据：文本是常见的多媒体形式，字符串长短不一，给数据的存储和再现带来不便，主要是采用关键字检索和全文检索两种方法；3、声音数据：有多种声音数据，如：音乐数据与语音数据等。
这些音乐数据在计算机里是以符号表示的，对它的存储、查询可当作文本处理。
而语音数据是以数字化的波形数据为主，这样存储空间就比较大；4、图像数据：图像数据有多种媒体形式：位体图像、矢量化图像、动画以及动态视频。
由于在性质和存储量上的极大差异，一般把图像、视频与图形、动画分开管理存放。
三、多媒数据库管理系统多媒体数据本身具有的特殊性，对于数据库的组织、存取、各类检索、查询操作机制、处理长、短事物的能力都提出了更高的要求。
介绍两种多媒数据库管理系统，即扩展关系数据库方法和面向对象数据库1、扩展关系数据库方法在传统关系数据库基础上，引入新的数据类型来描述多媒体数据，而不必用文件名代替实际数据，利用一些最新技术，解决了一部分多媒体管理需求。
1）、多媒体数据存取类型在关系型数据库中，多媒体信息等大型对象是由lob型字段来进行存取的。
在Oracle8i中，正式引入了此标准，以适应多媒体大对象处理的需求。
Oracle数据库中，lob型数据有以下几种：Clob、Nclob、Blob、Bfile。
多媒体技术在数据库管理教学中的应用
多媒体技术在数据库管理教学中的应用随着技术的不断发展和进步，多媒体技术在各个领域的应用也日益广泛，其中包括教育领域。
数据库管理作为计算机专业的重要课程之一，在教学过程中如何更好地运用多媒体技术进行辅助教学，提高学生的学习兴趣与效果，已经引起了广泛的关注。
一、多媒体技术的概述多媒体技术是指将文字、图像、声音、视频等不同形式的信息集成在一起，通过计算机和网络等技术手段进行处理和展示的一种技术。
它的应用范围广泛，可以用于教育、娱乐、广告等多个领域。
二、多媒体技术在数据库管理教学中的优势1. 提供直观的展示方式：多媒体技术可以通过图像、动画、视频等形式直观地展示数据库管理的相关知识，让学生更容易理解和掌握。
2. 增加学习趣味性：多媒体技术可以通过形象生动的内容设计和互动性强的学习方式，激发学生的学习兴趣，提高学习积极性。
3. 丰富教学内容：多媒体技术可以将数据库管理的实际案例、数据分析过程等内容进行真实还原，丰富了教学内容，增加了学生的实践经验。
4. 个性化学习：多媒体技术可以根据学生的不同需求和学习进度，提供个性化的学习资源和学习路径，提高学习效果。
5. 提供实践机会：多媒体技术可以通过模拟实验平台等方式，提供学生进行数据库管理实践的机会，加强实际操作能力。
三、多媒体技术在数据库管理教学中的具体应用1. 制作教学课件：教师可以使用多媒体技术制作教学课件，将数据库管理的相关知识以图文并茂的方式展示给学生，提高学习效果。
同时，教师可以将一些复杂的概念或操作过程进行动画展示，方便学生理解和掌握。
2. 数据库案例分析：教师可以利用多媒体技术将实际数据库案例进行展示和分析，通过图表、数据可视化等方式，让学生对数据库的应用场景和解决问题的方法有更深入的理解。
3. 数据库实验模拟：利用多媒体技术开发数据库实验模拟平台，让学生可以在虚拟环境中进行数据库的设计、建模、查询等实践操作，提高他们的实际操作能力和解决问题的能力。
多媒体大数据处理技术的研究和应用
多媒体大数据处理技术的研究和应用引言随着信息技术的发展和多媒体技术的成熟，大数据已经成为当今信息社会的一大特点，尤其是在多媒体领域中，数据量呈现爆炸式增长。
随之而来的是对数据存储、管理、处理、分析和应用的严重挑战。
因此，多媒体大数据处理技术的研究与应用已经成为当前研究的热点之一。
本文将对多媒体大数据处理技术的研究和应用进行详细论述。
第一章：多媒体大数据处理技术的研究现状1.1 多媒体大数据存储技术的发展多媒体大数据处理和传输的最基本问题是存储。
不同于传统的文本和数字数据存储，多媒体数据的存储需求更高，过去的存储方式要么无法应对多媒体数据的存储，要么无法提供高速读取能力。
因此，发展多媒体大数据存储技术非常需要，目前大数据存储技术主要分为两种：分布式存储技术和云存储技术。
1.2 图像、视频以及音频数据的分析技术的发展图像、视频以及音频数据分析技术也得到了广泛发展。
随着多媒体大数据的普及，图像、视频和音频数据的分析及处理技术将会成为存储介质、通信和网络技术发展的主导因素。
这种情况下，多媒体数据分析技术的研究，不仅需要探索新的数据分析技术，还要考虑到在线数据处理、实时数据分析、高效处理时间和数据可视化等问题。
1.3 多媒体大数据的搜索和推荐基于多媒体大数据的搜索和推荐也成为研究热点。
搜索引擎和推荐系统发挥着举足轻重的作用。
无论是电子商务，还是社交媒体，都需要搜索和推荐技术进行辅助。
第二章：多媒体大数据应用领域2.1 在人脸识别领域的应用多媒体大数据在人脸识别领域的应用主要包括人脸检测、人脸识别、人脸比对等。
使用多媒体大数据处理技术，可以实现非常高效、准确和自动化的人脸识别及比对，并覆盖更广泛的应用场景，例如：门禁系统、安防系统、智慧城市等。
2.2 在文本与图像处理领域的应用多媒体大数据技术的另一个应用是文本与图像处理。
这种数码技术已经像病毒般的感染了社交媒体、电商、智慧城市等各个领域。
多媒体大数据技术的发展让我们能够对这些海量的文本和图像的信息进行更准确、更深入、更完整地分析。
多媒体数据库系统
多媒体数据库系统及其重要问题概述在数据库发展的前30年，其应用主要集中在大部分数值型的商业和工业数据的管理上。
未来的十几年内，非数值型的文本信息可能会成为数据库系统管理的主要内容。
这些内容需要数据库系统增加一些新的功能，包括文档比较、文档概念化、文档理解、文档索引与文档汇总等。
多媒体信息系统促进了在历史上是两个独立领域学科的信息检索和数据库管理的融合。
一、多媒体数据库的基本概念多媒体数据库提供了允许用户存储和查询不同类型的多媒体信息的特征。
多媒体信息包括图像（例如照片和绘图）、视频片段（例如电影、新闻报道及家庭录像）、音频片段（例如歌曲、电话录音及演讲）和文档（例如书籍和文章）等。
需要的数据库查询类型包括定位包含某一感兴趣对象的多媒体数据源等。
例如，某人想在一个视频数据库中需找有一个人物出现的所有视频片段，他还可能想检索其中包含某些特定活动的视频片段，比如一场足球比赛中某一队员或球队射门得分的视频片段。
以上类型的检索都被称为基于内容的检索，因为正在检索的多媒体数据源都是基于所含的特定对象和活动而进行检索的。
因此，一个多媒体数据库必须采用一些模型使其可以基于内容来组织多媒体数据源，并为它们建立相应的索引。
但识别多媒体数据源的内容是一项困难而耗时的工作。
目前主要有两种方法，一种是基于自动分析以识别多媒体数据源内容中的某些数学特性。
这一方法因数据源类型（包括图像、文本、音频或视频等）的不同所采用的技术也不同。
第二种方法是在每个多媒体数据源中手动识别感兴趣的对象及其活动，并识别出为多媒体数据源建立索引所需的信息。
这一方法可用于所有的多媒体数据源，但它需要一个手动的预处理阶段，在这个阶段必须人工浏览每个多媒体数据源，手动地识别和分类它们所包含的对象和活动，并使它们可用来为这些多媒体数据源建立索引。
二、多媒体数据库的数据管理多媒体应用系统需要处理大量的图像、文档、音频和视频片段以及文本数据，这依赖于数据结构与内容的合适的建模，并随后对多媒体信息的存储和检索设计相应的数据库模式。
多媒体数据库技术及应用研究
多媒体数据库技术及应用研究多媒体技术的发展已经深入到人们生活的各个方面，人们在日常生活中一直在产生着大量的多媒体数据，如图片、音频、视频等，面对如此庞大的数据量，如何在存储、管理、查询和检索方面实现高效率、高可靠性是一个重要的研究课题。
多媒体数据库技术的出现，既可以方便用户获取和利用资源，又可以解决多媒体数据存储、管理、索引等方面的问题。
一、多媒体数据库技术的基本概念多媒体数据库技术中的“数据库”指的是“多媒体数据管理系统”，这是一个建立在计算机上，用于管理多媒体数据的软件系统。
多媒体数据管理系统与传统数据库系统相比，它需要对不同类型的数据进行处理，这使得数据库的设计需要更加复杂。
多媒体数据管理系统的目标是提供高效的存储、管理、查询、检索和传输功能，以满足用户对多媒体数据的需求。
二、多媒体数据库的应用领域1、娱乐领域娱乐领域是多媒体数据库技术的一个主要应用领域。
多媒体数据库技术被广泛应用于音乐、电影、电视节目等娱乐资源的存储和管理，为用户提供更好的资源检索和推荐服务。
同时，基于多媒体数据库技术，游戏开发商也可以将更多的多媒体资源整合到游戏中，从而提高游戏的品质和用户体验。
2、教育领域多媒体数据库技术也被广泛应用于教育领域。
多媒体数据库可以提供教学所需的图片、音频、视频等资源，使教学内容更加生动、形象。
此外，多媒体数据库技术还可以支持教育机构进行在线教育。
3、医疗领域医疗领域也是多媒体数据库技术的一个重要应用领域。
在现代医疗中，医生需要收集和管理大量的医学图像、医疗文章等多媒体数据。
多媒体数据库技术可以提供高效的数据存储和查询功能，为医生准确、高效地提供病情分析和判别工具。
三、多媒体数据库的关键技术1、多媒体数据编码技术多媒体数据编码技术是多媒体数据库技术的基础。
由于多媒体数据占用的存储空间较大，需要通过压缩编码的方法来减小其占用空间，从而提高数据的存储和传输效率。
现在普遍使用的压缩编码算法有JPEG、MPEG、MP3等。
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浅谈多媒体数据库管理系统及应用
莫 雪
（新华通讯社广西分社，广西南宁 530022）
摘 要：本文通过介绍多媒体数据、多媒体数据库的概念，分析了多媒体数据库的三大数据模型的特点、区别和应用范围；在此基础上，引出多媒体数据库管理系统（MMDBMS）的定义、多种查询方式和体系结构设计。
最后，介绍了新华通讯社多媒体数据库的管理与应用。
关键词：多媒体数据库；MMDBMS；查询方式；体系结构
中图分类号：TP311.134 文献标识码：A 文章编号：1000－8136（2010）09－0161－02
1 多媒体数据库
1.1 多媒体数据
多媒体数据是指多种媒体，如数字、正文、图形、图像和声音的有机集成。
其中数字、字符等是格式化数据，文本、图形、图像、声音、视频等是非格式化数据。
多媒体数据的数据量十分庞大，各种数据之间的语义联系非常复杂，表达形式多样。
1.2 多媒体数据库及其数据模型
随着多媒体技术及其支撑技术的飞速发展，多媒体应用领域越来越广，所以，对多媒体信息进行快速高效的处理显得非常迫切。
由于多媒体数据种类繁多，传统的数据库难以对这些媒体信息进行处理和管理，因而，产生了一种全新的数据库——多媒体数据库。
多媒体数据库（MMDB, Multimedia Database）是一个由若干多媒体对象所构成的集合，这些数据对象按一定的方式被组织在一起，可为其他应用所共享。
多媒体数据库是能够有效实现多媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库系统，它继承了传统数据库的一些优点，并能对具有时空关系的数据进行同步和管理。
数据模型是数据库系统的核心，从总体发展上看，多媒体数据库的数据模型可分为如下3类：①关系数据模型；②面向对象数据模型；③扩充的关系数据模型。
关系数据模型以关系代数作为其理论基础，发展至今已能够非常完善的处理传统的结构化数据。
但是多媒体数据库里包含了大量的图形、图像、声音和视频等非结构化数据，这些数据结构异常复杂，且大部分不能用关系模型表示。
因此关系数据模型在处理这些数据时就难以适用了。
面向对象数据模型对非结构化数据进行表示和操作非常方便，但是其技术没有关系数据模型那样成熟，理论研究和应用开发中还有很多问题需要解决。
并且需要从底层重写代码，开发工作量大、周期长，由于这些问题的局限，当前使用面向对象数据模型开发多媒体数据库系统还主要应用在大公司指定开发的专用项目上，对于一般多媒体数据库系统开发项目来说，应用面向对象数据库模型来进行开发，从技术和经济条件上来讲都是不适用的。
使用扩充的关系数据模型来进行多媒体数据库系统的开发是当前最常用也是最成熟的方法。
在传统的关系数据模型中引入了面向对象的思想、超文本（hypertex1）模型或超媒体方法，就解决了图形、图像、声音和视频等非结构化数据不能用关系模型表示的问题。
2 多媒体数据库管理系统（MMDBMS）
多媒体数据库管理系统MMDBMS（MultiMedia DataBase Management System）是一个以多媒体数据库为基础的多媒体应用。
该应用能够完成对多媒体数据库的各种操作及管理功能，如对MMDB的定义、创建、查询、访问、删除等。
2.1 MMDBMS的查询方式
针对多媒体应用的灵话性，人们希望MMBBMS能提供多种方式的“模糊”查询手段，具体描述如下：
2.1.1 基于元数据的查询
元数据在这里是指数据库条目的外在属性，比如作者姓名、创建时间以及标题等。
在VOD（点播视频）应用中，这种方式的查询可以是：“请列出由×××在2007年出席的重要会议”这种类型的查询可以用传统的DBMS技术来实现。
2.1.2 基于注释的查询
注释是指对数据库条目内容的文字描述。
查询时一般给出关键字或一些自由文本，而检索是基于查询与内容注释的相似性。
这种方式的查询实例是这样的：“请放映一下东盟自由贸易区成立时的视频片段。
”这种类型的查询要求事先对所有数据库条目都恰当地进行注释，然后用传统的IR技术进行处理。
视频数据、脚本和字幕均可作为注释。
2.1.3 基于特征的查询
特征是指多媒体数据的统计信息，如音量、颜色分布及纹理等。
这种方式的查询实例可以是这样：“请放映一个音量分贝在××至××的视频帧。
”其中××可以是某个给定的声音分贝分布的直方图。
处理这类查询，传统的DBMS已无能为力了，数据库条目的有关统计信息必须事先收集、整理并存储。
2.1.4 用实例查询
用多媒体数据对象来进行查询，这个对象可以是一个静止图像、一张草图或一个声音片段。
这种方式的查询实例可以是这样的：“请放映一段视频，其中有类似×××的场景。
”这种类型的查询中如果包含有数据对象的空间和时间关系，处理时可能会非常复杂，要支持这么多种复杂的查询方式，多媒体数据库引擎需要有全新的体系结构。
2.2 MMDBMS的体系结构
根据上一节描述的MMDBMS所支持的查询方式，本文给出图1所示的MMDBMS体系结构。
其中主要的组成都分有：2.2.1 用户图形接口
MMDBMS的用户接口可以通过Internet或图形界面访问。
网页登陆界面可以用Java applets来构造。
这个用户接口支持用
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图1 MMDBMS的体系结构图
3 MMDBMS在新闻媒体行业的应用
我所在的工作单位——新华通讯社，作为国内最权威的新闻媒体单位、党和人民的耳目喉舌和国家、世界性的通讯社，每天都担负着采集、发布、管理各类多媒体新闻数据信息的重大任务。
新华社采集的信息包含文字、图片、声音、视频等多种媒体数据，涉及政治、外交、经济、文教、科技、法律等各个领域，并具有信息量大、权威、准确、及时、丰富等特点。
新华社多媒体数据库始建于1999年，采用TRS全文检索的核心技术，2002年，TRS公司与新华社技术局再次合作实施了新华社多媒体数据库英文检索引擎的提速改造，提速后的系统对于多媒体数据库的全文检索能够达到3 s～5 s左右响应。
目前，多媒体数据库中已经存储了数千万条多媒体信息，数据容量接近8 T，内容涵盖中、英、法、西、阿、俄等九大主流语参考文献
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Multimedia Data Base Management System and Application
Mo Xue
Abstract: This text passes the multimedia data of the introduction, concept of the multimedia database, have analysed the characteristic, difference and range of application of the three major data model of the multimedia database; On this basis, the ones that draw the multimedia data base management system（MMDBMS）define, many kinds of inquiry way and system structural design. Finally, introduced the management and application of the multimedia database of Xinhua News agency.
Key words: multimedia database; MMDBMS; inquire about the way; system structure
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