可靠性术语

可靠性术语

一、加速试验术语

Accelerated life testing

在高于使用应力的应力水平上对单元进行试验的试验策略，目的是加快失效的发生。试验完成后，通过特定方式对试验结果进行分析，以便可根据产品在加速应力下的行为，确定出产品在使用应力下的失效行为剖面。

Arrhenius model

加速寿命试验中使用的一种模型，它可在绝对温度与可靠性之间建立联系。它由瑞典化学家 Svante Arrhenius 提出，最初用于定义温度与化学反应速率之间的关系。

Cumulative damage model

一种加速寿命试验模型，用来为时变应力加速试验建模。

Eyring model

一种基于量子力学的加速寿命试验模型，它可在温度作为加速因子时使用。

General log-linear model

一种加速寿命试验模型，它可考虑将多种非热应力作为加速因子。

HALT

高加速寿命试验 (Highly Accelerated Life Testing)。

HASS

高加速应力筛选 (Highly Accelerated Stress Screening)。

Inverse power law

一种加速寿命试验模型，常在加速因子为单个非热应力时使用。

Proportional hazards model

一种加速寿命试验模型，它可考虑将多种非热应力作为加速因子。

Stress testing

在高于正常工作条件的应力下对单元进行试验，通常是为了引发失效。

Temperature-humidity model

一种加速寿命试验模型，可在两个加速因子为温度和湿度时使用。

Temperature-non-thermal model

一种加速寿命试验模型，可在两个加速因子为温度及另一非热应力因子时使用。二、寿命分布术语

Exponential distribution

一种寿命统计分布，它假定要建模的单元具有恒定的失效率。

Failure distribution

一种数学模型，它描述随时间发生失效的概率。此函数也称为概率密度函数(Pdf)，对它进行积分，可以获取失效时间在给定间隔内取值的概率。此函数是其他重要可靠性函数的基础，这些函数包括可靠性函数、失效率函数和平均寿命。

Gaussian distribution

Generalized gamma distribution

虽然不像其他寿命分布那样经常用于寿命数据建模，但广义 Gamma 分布确实能够根据分布的参数值，来模拟 Weibull 或对数正态分布等其他分布的属性。虽然通用 Gamma 分布本身并不经常用于寿命数据建模，但是它具有其他更常用分布的类似性质，因此我们有时可利用它的这种能力，来确定应将其他寿命分布中的哪一种用于特定数据集的建模。

Life distribution

Lognormal distribution

一种寿命统计分布，当在产品中物理疲劳成为主要失效模式的重要贡献因素时，常可利用该分布来为产品建模。

Mixed Weibull distribution

Weibull 分布的一种变型，用于为包含截然不同分组的数据建模，这些分组可代表

产品寿命中的不同失效特性。我们可计算出每个分组各自的 Weibull 参数，并可将结果组合在一个混合 Weibull 分布中，以在一个函数中表示所有分组。

Normal distribution

一种常见的寿命统计分布，由数学家 C. F. Gauss 提出。此分布是一种钟形连续分布，它关于均值对称，取值范围是从负无穷大到正无穷大。

Probability density function (pdf)

一种数学模型，它描述随时间发生事件的概率。对此函数进行积分，可获得事件发

生时间落在给定间隔内的概率。在寿命数据分析中，所考虑的事件为失效，Pdf 是

其他重要可靠性函数的基础，这些函数包括可靠性函数、失效率函数和平均寿命。

Weibull distribution

寿命数据分析中常用的一种统计分布。此分布由瑞典数学家 Wallodi Weibull 提出，由于它具有通用性，并且 Weibull Pdf 可根据参数值来假定不同的形状，因而该分布得到广泛运用。

三、维修性与可用性术语

Availability

可用性是产品在被调用时能够运行（即未处于失效或修复状态）的概率。此量度考

虑了产品的可靠性（多久会失效）和可用性（多久能被修复）。

Down time

可修复单元未处于工作状态的时间量。导致停机的原因，可能是系统处于失效状态、管理上的迟滞、等待更换部件送到，或者系统正在修复中。

Maintainability

失效单元在给定时间量内被修复的概率。该术语还用来表示研究和改善产品维修性

的学科，改善的方式主要是减少诊断及修复失效所需的时间量。

MTTR

MTTR 代表“平均修复时间”(Mean Time to Repair)，并用修复时间分布的平均寿

命值来表示。（请见“维修性”。）

NHPP

NHPP 代表“非齐次 Poisson 过程”(Non-Homogeneous Poisson Process)，它是一种简单的参数模型，用来表示具有非恒定失效复发率的事件。人们经常利用此类模型，来为可靠性增长及可修复单元的可靠性建模。

Repair

使失效部件或组件恢复运行条件的措施。

Repair distribution

一种数学模型，它描述随时间发生修复的概率。

Repairable system

若一个系统在失效之后，我们可通过修复或更换一个或多个组件，来使系统恢复运行条件，则我们称该系统为“可修复系统”。

Up time

每次设计中可修复单元处于运行状态的时间量。

四、可靠性增长术语

AMPM

AMPM 代表“AMSAA 成熟度预计模型”(AMSAA Maturity Prediction Model)。这是一种增强的可靠性增长模型，它可帮助用户预测未来发展阶段中的失效率。此模型可帮助用户评估所提出和所实施修理的有效性，进而确定未来的失效率。

AMSAA model

AMSAA 代表“军队物资系统分析活动”(Army Material Systems Analysis Activity)。这是一种可靠性增长模型，它利用累积试验时间和累积失效之间的关系，来建立可靠性增长模型。

Duane model

一种类似于 AMSAA 模型的可靠性增长模型，它利用累积试验时间与累积失效之间关系，来导出可靠性增长剖面。