SPSS软件在医学科研中的应用(t检验-方差分析-协方差分析)
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SPSS软件在医学科研中的应用计算机实习(SPSS10.0)
何平平
北大医学部流行病与卫生统计学系
实习三
连续变量的假设检验
(t检验、方差分析及协方差分析)
一、t检验
(一)样本均数与已知总体均数的比较
(三)配对设计的两样本均数比较二、方差分析
三、协方差分析
t检验的目的
一、t检验
推断两个总体均数是否相等
假设检验的结论
具有概率性。
当Pδ0.05,拒绝H0 时,有可能犯第一类错误(〈)当
P>0.05,不拒绝H
0时,有可能犯第二类错误(®)
〈为事先指定的检验水平(一般取0.05),®未知;增大样本量n,可以同时减小〈和®。
一、t检验
(一)样本均数与已知总体均数的比较
(单样本t检验)
例1 通过大量调查,已知某地正常男婴出生体重为3.26kg。某医生随机抽取20名难产男婴,测得出生体重如下(见数据文件p192.sav)。问该地难产男婴出生体重均数是否与正常男婴不同?
3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.
2
3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.
9
3.5 3.5
4.0 4.0
SPSS 操作步骤: 变量说明:weight :出生体重。
t 检 验
已知的总体均数
Sig:significance
结论:因为t=1.330,P=0.199>0.05,所以尚不能认为难产
男婴出生体重均数与正常男婴不同。
一、t检验
(二)完全随机设计(成组设计)的两样本均数比较
(两独立样本t检验)
例2 某医师测得12名正常人和13名病毒性肝炎
患者血清转铁蛋白含量(g/L),结果如下(见
数据文件p193.sav)。问病毒性肝炎患者和正
常人血清转铁蛋白含量有无差异?
病毒性肝炎患者:
2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.5
7
2.19 2.25 2.28 2.31 2.42
正常人:2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76
2.55 2.91 2.85 2.71 2.64
SPSS操作步骤:
变量说明:group:分组,1=患者;2=正常人。X:血清转铁蛋白。
组别
分别给出两组的 均数、标准差及 标准误
方差齐性检验 的t 值 结论:经Levene 方差齐性检验,P >0.05,认为两组方差齐,因此采用t 检 验,得到t =8.812,P <0.05,认为病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含 有差别。
一、t检验
(三)配对设计的两样本均数比较
例3 为比较某新药与常规药降血脂的效果,将性别相血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子。每对中抽取一人服用新药,另一人服用常规药。服用一段时间测得血清总胆固醇含量(mmol/L)如下
(见数据文件p196.sav)。问新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同?
常规药:6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60
7.04 6.68 7.42
新药: 6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38
7.00 6.03 7.22
SPSS 操作步骤:
变量说明:X1:常规药的血清总胆固醇, X2:新药的血 清总胆固醇。
配对样本
t 检验
t 值 结论:因为t =1.517,P =0.164>0.05,所有尚不能认为新药 和常规药降低血清总胆固醇的效果不同。
二、方差分析
(analysis of variance,简称为ANOVA)
方差分析的目的推断多个总体均
数是否相等
方差分析的适用条件
各处理组样本来自正态总体
各样本是相互独立的随机样本
各处理组的总体方差相等,即方差齐性
方差分析的注意事项
方差分析的结果解释
方差分析的F检验,当P 0.05,可以认为各组总体均
数不等或不全相等,即总的说来各组总体均数有差别,但并不意味着任何两组总体均数都有差别。要想确定哪些组间有差别,需进一步作两两比较。
多个样本均数间的两两比较
当样本数大于2时,不宜再用前述t检验方法分别作两两比较,否则会增大犯第一类错误的概率。
方差分析与t 检验的联系
t检验可以看作为方差分析的特例,两者的计算结果有如
= t。
二、方差分析
(一)完全随机设计(成组设计)的单因素ANOVA
(一个研究因素,k个水平)
例4 某社区随机抽取30名糖尿病患者、糖耐量减低(IGT)者和正常人进行载脂蛋白(mg/dL)测定,结果如下(见数据文件p201.sav),问三种人载脂蛋白有无差别?
糖尿病患者:85.70 105.20 109.50 96.00 115.20
95.30 110.00 100.00 125.60 111.00 106.50
IGT异常者:96.00 124.50 105.10 76.40 95.30
110.00 95.20 99.00 120.00
正常人:144.00 117.00 110.00 109.00 103.00
123.00 127.00 121.00 159.00 115.00