《分布式计算机系统》课程大纲.

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《分布式计算技术》教学大纲

《分布式计算技术》教学大纲

《分布式计算技术》教学大纲《分布式计算技术》教学大纲课程编号:编写人:阳小华开课学期:2开课单位:计算机科学与技术学院课程中文名称分布式计算技术课程英文名称Distributed Computing T echnology 主讲教师:阳小华总学时:36 其中:理论 24 时实验: 12 时学分:2课程性质:非学位课考核方式:考查先修课程:《程序设计》、《数据结构》、《操作系统》、《计算机网络》一、课程教学目的(说明本课程与专业培养目标、研究方向、培养要求)与要求(限300字):分布式计算是近年来日趋重要的一种新的计算方式,是基于因特网的应用和服务的技术基础。

在Web和其它基于因特网的系统空前重要的今天,分布式计算是计算机应用及其相关专业学生必须掌握的核心技术。

本课程旨在传授分布式系统的设计原理和实践知识,要求学生掌握分布式系统的基础知识,了解中间件的基本概念和技术,了解基本的分布式算法,能够评价已有的系统,并具备设计、开发分布式应用系统的能力。

二、课程内容简介(限200字):分布式系统特征、实例与面临的挑战;体系结构模型与基础模型;网络和网络互联;进程间通信、外部数据表示和编码、客户-服务器通信、组通信;分布式对象间的通信、远程过程调用、事件和通知;操作系统支持;分布式文件系统;命名服务和域名系统、目录服务和发现服务;时钟、事件和进程状态、同步物理时钟、逻辑时间和逻辑时钟、全局状态三、教学进度章节内容授课或实验授课或实验教师学时安排(一)Characterization of Distributed Systems授课阳小华(2学时)(二)System Models授课阳小华(4学时)(三)Networking and Internetworking授课阳小华(1学时)(四)Interprocess Communication授课阳小华(4学时)(五)Distributed Objectsand Remote Invocation授课阳小华(6学时)(六)Operating System Support授课阳小华(1学时)(七)Distributed File Systems授课阳小华(1学时)(八)Name Services授课阳小华(1学时)(九)Time and Global State授课阳小华(4学时)实验一开发环境的安装与整合实验阳小华、罗江琴(2学时)实验二RMI程序编制与调试实验阳小华、罗江琴(2学时)实验三IP组播:组通信的实现实验阳小华、罗江琴(2学时)实验四 Jini分布式事件规范:共享白板应用或者MSN Messager java模拟客户端程序的编制实验阳小华、罗江琴(6学时)四、所用教材(正式出版教材要求注明教材名称、作者姓名、出版社、出版时间)及主要参考书:[1] George Coulouris 等,分布式系统概念与设计(英文版,第三版),机械工业出版社,2004.1[2] 王柏等,《分布计算环境》,北京邮电大学出版社,北京,2000。

《分布式计算机系统》课程大纲.

《分布式计算机系统》课程大纲.

《分布式计算机系统》课程大纲
课程名称(中文):分布式计算机系统
课程名称(英文):Distributed Operating Systems
课程编码:Y0703033C
开课单位:电气信息学院
授课对象:硕士研究生
任课教师:贺鹏
学时:32 学分:2 学期:2
考核方式:撰写论文
先修课程:操作系统,计算机网络
课程简介:
一、教学目的与基本要求:
本课程是硕士研究生的学位课程,要求研究生对分布式计算机系统的工作原理和实现途径有较完整的了解,理解并掌握分布式系统中通信、同步、进程、线程、处理机、文件系统和存储器共享中的各种关键技术和算法,对当前的最新技术有一定了解。

二、课程内容与学时分配
1、课程主要内容:
1)分布式系统概论
2)分布式系统的通信
3)同步与互斥
4)进程和处理机
5)任务分配与负荷均衡
6)文件系统
7)共享存储器
8)DEC分布式操作系统实例分析
2、课程具体安排:(按教学章节编写,重点章节下划线)
三、教材及主要参考文献(顺序为:文献名,作者,出版时间,出版单位):教材:
分布式系统:原理与范例. (美)Andrew S. Tanenbaum编著. 2002. 清华大学出版社参考书:
1、分布式系统设计. (美) Jie Wu著. 2001. 机械工业出版社
2、分布式操作系统. (美)Doreen L.Galli著. 2002. 人民邮电出版社
3、分布式多处理机控制系统. 袁赣南,李金编著. 1998. 哈尔滨工业大学出版社4、分布式并行处理技术导论. 彭德纯著. 1996. 武汉大学出版社
撰写人:贺鹏
学位分委员会签字:
学院主管研究生教学院长签字:。

《分布式计算系统》课程教学大纲

《分布式计算系统》课程教学大纲

《分布式计算系统》课程教学大纲课程编号:081351362课程名称:分布式计算系统英文名称:Distributed Computing System课程类型:专业课课程要求:选修学时/学分:48/3(讲课学时:24 实验学时:24)适用专业:软件工程一、课程性质与任务“分布式计算系统”是大数据科学与技术方向的专业选修课。

课程以主流的分布式计算系统Hadoop为背景,讲授Hadoop集群安装与配置,分布式文件的存储与管理,作业调度,Hadoop开发,MapReduce编程模型与程序设计。

对培养学生理解分布式计算系统在大数据科学与应用中的作用,基于分布式计算系统解决工程问题具有重要作用。

课程的任务是使学生能够熟练掌握分布式系统的基本概念、体系结构、分布式系统设计原理与方法,能够基于分布式系统解决大数据领域复杂工程问题,具备Hadoop的开发能力,能够分析、设计、实现满足特定需求的分布式系统。

二、课程与其他课程的联系先修课程:Java语言程序设计、Linux操作系统。

后继课程:分布式计算系统开发实践、大数据综合实践。

先修课程Linux操作系统是分布式计算的基础平台,Java语言是分布式系统的重要开发工具,先修课程是本课程学习的基础;分布式计算系统的原理在后续课程起重要的支撑作用。

三、课程教学目标1.了解分布式系统的定义、分类和主要特征,分布式系统与计算机网络的区别,了解主流的分布式系统开发平台Hadoop及其生态环境,掌握Hadoop的核心技术,具备解决大数据领域复杂工程问题的基本知识和能力。

(支撑毕业能力要求1)2.能够安装和配置Hadoop环境;理解HDFS的数据存储原理,掌握基于Java的HDFS文件操作;理解MapReduce编程模型、配置和优化方法,掌握MapReduce的基本开发方法,具备Hadoop的开发能力,能够分析、设计、实现满足特定需求的分布式系统,增强学生的创新意识。

(支撑毕业能力要求2、3)3. 结合实际应用设置实验项目,按照软件工程的要求进行项目的分析、设计、开发和测试,培养学生的分布式系统的工程实践能力。

《分布式计算架构与应用》课程教学大纲

《分布式计算架构与应用》课程教学大纲

《分布式计算架构与应用》课程教学大纲分布式计算架构与应用课程教学大纲课程信息- 课程名称:分布式计算架构与应用- 课程代码:DCA001- 学分:3- 先修课程:计算机原理、操作系统、数据结构与算法- 授课语言:中文- 授课方式:课堂讲授、实践操作与练课程教学目标本课程旨在使学生掌握分布式计算架构的基本概念、原理以及应用实践,并具备分布式计算系统的设计与实现能力。

通过本课程的研究,学生将能够:1. 理解分布式计算的定义、特点以及发展趋势。

2. 掌握分布式计算的基本架构和模型,包括集中式、对等式和混合式架构。

3. 熟悉分布式计算的常见技术,如远程过程调用(RPC)、消息队列(Message Queue)、分布式文件系统等。

4. 理解分布式计算的挑战与解决方案,如网络延迟、数据一致性、故障容错等。

5. 能够分析和设计分布式计算系统,包括系统架构、通信模型、数据存储与处理等方面。

6. 具备分布式计算系统的实现与应用能力,并能够参与实际项目的开发与调试。

课程内容与安排第1周:分布式计算导论- 分布式计算的定义、基本概念与特点- 分布式计算的发展历程与应用领域- 分布式计算的优势与挑战第2周:分布式计算架构与模型- 集中式架构、对等式架构和混合式架构- 分布式计算模型:Client/Server、Master/Slave、Peer-to-Peer 等第3周:远程过程调用(RPC)- 远程过程调用的基本原理与实现- 常见的RPC框架:gRPC、Apache Thrift等- 实验:使用RPC实现简单的分布式计算任务第4周:消息队列(Message Queue)- 消息队列的概念与应用场景- 基于消息队列的分布式计算模式- 开源消息队列系统的使用:RabbitMQ、Apache Kafka等第5周:分布式文件系统- 分布式文件系统的基本概念与架构- 常见的分布式文件系统:Hadoop HDFS、Ceph等- 实验:构建分布式文件系统集群并进行文件读写操作第6周:数据一致性与分布式事务- 数据一致性的概念与分类- 分布式事务的基本原理与实现方式- CAP定理与ACID特性的权衡第7周:故障容错与负载均衡- 分布式系统中的故障类型与处理策略- 负载均衡的原理与算法- 实验:使用负载均衡算法优化分布式计算任务的执行效率第8周:分布式计算的安全与隐私- 分布式计算中的安全问题与威胁- 隐私保护与数据加密在分布式计算中的应用- 实验:设计安全的分布式计算系统并进行数据保护实践课程评估方式- 平时作业:30%- 期中考试:20%- 期末项目:30%- 课堂参与度:20%参考教材- 《分布式系统原理与范型》(马润聪等著)- 《分布式计算系统》(姜承尧等著)- 《分布式系统:原理与范型》(袁春风等著)以上为本课程《分布式计算架构与应用》的教学大纲,请同学们按照教学进度进行学习和实践,祝您学有所获!。

第9章 分布式计算机系统ppt课件计算机操作系统汤小丹梁红兵版

第9章  分布式计算机系统ppt课件计算机操作系统汤小丹梁红兵版

的同步及控制是通过消息传递实现的。
第9章
分布式计算机系统
9.2 分布式系统的设计
1.透明性(Transparency) 分布式系统的透明性具体表现在: (1) 位置透明性。在一个分布式系统中,用户不必 知道硬件或软件资源的具体位置。资源的名字不能用 资源的位置编码。
第9章
分布式计算机系统
(2) 迁移(Migration)透明性。迁移透明性是指资源 可以随意从一个计算机(节点)迁移到另一个计算机上, 而无需改变资源的名字。 (3) 复制(Replication)透明性。复制透明性是指用户 不知道系统拥有多少副本。
(4) 故障检测与恢复及系统重构和可靠性等问题的
处理和实现都比较复杂。
第9章
分布式计算机系统
9.1.2 分布式系统的特征 由分布式系统的定义可知,分布式系统是由多台 计算机组成的系统。更确切地说,分布式系统是具有 以下特点的多计算机系统。 (1) 分布性:组成系统的部件在物理上是分散的,
这些部件包括处理机、数据、算法和操作系统。
A1 An A2
A1
A2
A3

An A6 A5 A4
(a)

A3
(b)
图9.6 总线结构 (a) 线形总线;(b) 环形总线
第9章
分布式计算机系统
7.立方体结构 立方体结构又称n维立方体分布式网络结构。这种
结构把2n=N个计算机互连起来,各计算机分别位于该
立方体的角顶。立方体的每条边把两个场点连接起来, 而每个场点则有n个全双向通路把它和n个其他计算机
第9章
分布式计算机系统
9.1 分布式计算机系统
9.1.1 概述 网络技术的发展使一些计算机系统从集中式走向 分布式,那么什么是分布式系统呢?分布式计算机系统 (Distributed Computer Systems)是由多个分散的计算机 经互连网络连接而成的计算机系统。

1第一章分布式计算机系统详解

1第一章分布式计算机系统详解

多级操作系统的基本结构
主从式、独立式、分布式
北京邮电大学
1.7
分布式操作系统
分布式操作系统
(Distributed Computing Systems)是由 多个分散的计算机经互连网络连结而 成的计算机系统。其中各个资源单元 (物理或逻辑的)既相互协同又高度自治。 能在全系统范围内实现资源管理,动 态地进行任务分配或功能分配而且能 够并行地运行分布式程序。
北京邮电大学
1.7
分布式操作系统
操作系统的形成和发展阶段
手工操作阶段:每个程序员都必须亲自动手操作计算
机:装入卡片或纸带,按电钮,查看存储单元等。
批量处理阶段:用户不用与计算机直接打交道,而是
通过专门的操作员来完成作业的输入和输出。
操作系统形成阶段:多道程序和分时系统的出现,标
志着操作系统的正式形成
北京邮电大学
1.3
分布式系统的总体评价
分布式系统的优点
性能价格比高 速度 内在的分布性 可扩充性 可靠性 适用于多种环境
北总体评价
分布式系统的不足
管理复杂 性能和可靠性依赖于网络 保密性差 应用软件少
项目 软件 网络 安全 描 述 目前为分布式系统开发的软件还很少 网络可能饱和和引起其它的问题 容易造成对保密数据的访问 北京邮电大学
高级操作系统
北京邮电大学
2018/10/11
Outline
第一章 分布式计算机系统
北京邮电大学
第一章
分布式计算机系统
1.1 引言与概念 1.2 分布式系统的特征 1.3 分布式系统的总体评价 1.4 分布式系统的资源管理方式 1.5 分布式系统的拓扑结构 1.6 计算机支持的协同工作系统 1.7 分布式操作系统

计算机网络与分布式系统课程教学大纲

计算机网络与分布式系统课程教学大纲

计算机网络与分布式系统课程教学大纲课程名称:计算机网络与分布式系统英文名称:Computer Network and Distributed Systems课程编号:x4050571学时数:16其中实验(实训)学时数:0 课外学时数:0学分数:1.0适用专业:网络工程一、课程的性质和任务计算机网络与分布式系统是网络工程专业本科生一门科研促进教学的短学时专业选修课程。

学生通过本门课程的学习,要求掌握分布式系统的基本概念、主要原理和主流分布式系统模型范例,了解当前分布式系统技术的现状和发展趋势。

通过这门课程的教学,使学生对分布式系统的基本概念、有关体系结构、分布式系统设计原理与方法有一定的了解,能理解一些典型的分布式计算系统,为以后从事分布式系统研究与设计打下良好的理论和工程实践的基础。

二、课程教学内容的基本要求、重点和难点(一)计算机网络与分布式系统概述掌握分布计算系统分类和优点,了解计算机网络与分布式系统的新问题,理解分布计算系统与计算机网络系统的区别。

重点:分布计算系统分类和优点难点:分布计算系统与计算机网络系统的区别(二)分布式操作系统了解分布式操作系统的进程通信,掌握分布式系统中的资源管理方式,理解分布式系统死锁的起因和处理策略,了解分布式系统中的故障模型,容错系统。

重点:分布式系统中的资源管理方式难点:分布式系统死锁的起因和处理策略(三)分布式程序设计语言了解分布式程序设计语言和并行性,报文传递和共享数据,理解DCDL中的并行性、语句、通信。

重点:分布式程序设计语言报文传递难点:DCDL中的并行性和通信(四)分布式文件系统掌握分布式文件系统的特点、要求、命名,理解无状态服务和有状态服务,了解文件系统安全性。

重点:分布式文件系统的特点、要求四、课程其他教学环节要求(一)作业通过课外查阅书籍和资料完成布置的大作业。

(二)课外利用业余时间进行课外资料收集和阅读书籍。

五、本课程与其他课程的联系本课程的先修课程是《数据通信与计算机网络》和《操作系统》。

《分布式计算》教学大纲

《分布式计算》教学大纲

《分布式计算》教学大纲一、课程的性质、目的与任务并行与分布式计算是当今计算机科学与技术最为活跃的领域之一,以网络为基础的分布式计算是成本低,应用范围广,具有广阔发展前景的一个重要方向,而分布式算法是深入开展分布式计算的核心基础。

《分布式计算》是计算机科学与技术专业和软件工程专业本科生的专业选修课程。

本课程的教学任务和目标是针对以计算机网络为背景的大规模信息处理与计算机应用问题,介绍分布式计算中最基本的分布式算法设计的理论基础、核心思想、基本概念、基本原理、基本方法、基本技术以及一些重要的基础算法,帮助学生掌握分布式算法领域最基本的知识,使他们能够运用这些知识解决分布式计算领域内一些简单问题的分布式算法设计问题,能够对分布式算法的正确性和复杂性进行分析。

通过本课程的学习,要求学生达到:1.通过规范地完成若干“分布式算法设计基础”课程的实验,进一步巩固所学的相关书本知识,在知识、能力、素质上得到进一步的提高;2.有能力阅读分布式计算领域的一些科技文献,独立开展一些分布式算法设计、分析与应用方面的工作,为未来从事分布式计算领域的工作奠定必要的分布式算法设计基础。

二、课程教学基本内容与要求第一章导论:分布式系统(一)基本教学内容1.1 分布式系统的定义1.2 体系结构和语言1.3 分布式算法(二)基本要求教学目的:掌握计算机分布式系统的基本概念、理解计算机体系结构和语言,了解分布式算法。

教学重点:重点讲解分布式系统的定义、体系结构。

教学难点:分布式算法。

第二章模型(一)基本教学内容2.1 转移系统和算法2.2 转移系统性质的证明2.3 事件的因果序和逻辑时钟2.4 附加假设,复杂度(二)基本要求教学目的:掌握模型的基本概念、转移系统性质,理解事件的因果序和逻辑时钟,了解附加假设,复杂度。

教学重点:转移系统和算法、事件的因果序和逻辑时钟。

教学难点:转移系统性质的证明。

第三章通信协议(一)基本教学内容3.1 平衡滑动窗口协议3.2 基于计时器的协议(二)基本要求教学目的:理解平衡滑动窗口协议,了解基于计时器的协议机制。

《分布式计算系统开发实践》实习教学大纲

《分布式计算系统开发实践》实习教学大纲

《分布式计算系统开发实践》实习教学大纲课程编号:sa064362英文名称:Distributed Computing System Developing Practice实习类型:实践教学课程要求:选修学时/学分:3周/3适用专业:软件工程一、实习性质与任务“分布式计算系统开发实践”是大数据科学与技术方向的实践课程。

本环节以项目驱动为导向,分析和解决分布式计算系统开发中的实际问题。

要求学生利用主流系统平台的开发模式与结构,采用主流的开发工具和技术,按照分布式项目开发流程,设计和实现一个基于分布式计算的天气预测系统。

实习任务是使学生了解分布式系统平台的体系结构,分布式系统的完整开发流程以及各阶段的任务管理,掌握分布式数据存储与数据计算方法,培养学生分布式项目开发和数据分析计算的能力。

二、实习与其他课程或教学环节的联系先修课程:Linux操作系统、分布式计算系统。

后续课程:大数据综合实践。

分布式计算系统课程对本课程起概念性支撑作用,Linux操作系统为分布式计算系统的实施提供基础平台;后续大数据综合实践利用本环节的知识来搭建一个分布式计算系统。

三、实习教学目标1.以基于分布计算的天气预测为背景,按照软件工程思想和分布式系统开发流程设计、搭建应用系统。

能够利用项目分析工具对系统进行详尽的需求分析,明确系统功能和设计要求。

针对天气预测的分布式计算特点,选择恰当的数据采集和存储方法,设计基于Hadoop 分布式平台的总体解决方案,进行并行程序的设计并进行编码实现,设计测试用例,实现系统功能,撰写开发文档,培养学生Hadoop分布式系统的工程化开发能力。

(支撑毕业能力要求1、2、4)2.要求所设计的系统结构合理、功能完善,使学生掌握分布式系统的基本设计方法和主流的开发工具和技术,培养学生良好的设计素养和工程意识;通过测试、评估、演示、答辩等手段培养学生追求创新的态度和意识。

(支撑毕业能力要求3)3.学生组成团队进行合作开发,明确任务分工,培养学生在团队中的组织、管理、协调、表达、交流、竞争与合作能力。

《分布式计算技术》教学大纲

《分布式计算技术》教学大纲

《分布式计算技术》教学大纲分布式计算技术教学大纲一、课程介绍1.课程名称:分布式计算技术2.课程学时:36学时(理论课程24学时,实践课程12学时)3.先修课程:计算机网络,操作系统4.课程性质:专业必修课二、课程目标本课程旨在使学生理解分布式计算的基本概念和设计原则,掌握分布式计算系统的实现、调度和性能优化等技术。

通过课程的学习,学生将具备分布式系统设计与实现的能力,为他们未来从事分布式系统开发和管理工作打下基础。

三、教学内容与教学进度1.理论课程(24学时)1.1分布式计算概述(2学时)-分布式计算的定义与特点-分布式计算的重要性和应用领域1.2分布式计算模型(4学时)-客户-服务器模型-对等网络模型-云计算模型1.3分布式系统通信与协议(4学时)-网络通信协议-远程过程调用(RPC)机制-消息队列和发布-订阅模式1.4分布式计算系统设计与实现(6学时)-分布式系统体系结构-数据一致性和数据复制策略-任务调度算法与负载均衡1.5分布式文件系统(4学时)-分布式文件系统的概念与特点-分布式文件系统的设计和实现1.6分布式数据库系统(4学时)-分布式数据库系统的概念与架构-数据分片和数据冗余策略-分布式事务管理2.实践课程(12学时)2.1分布式计算框架的实践(6学时)- Hadoop框架介绍与部署- MapReduce编程模型- Hadoop集群的搭建与管理2.2分布式数据库系统的实践(6学时)-MySQL集群的搭建与配置-分布式数据库事务管理-数据库性能优化与测试四、教学方法1.理论课程:采用讲授、案例分析和讨论相结合的教学方法,鼓励学生参与课堂讨论和提问,激发学生的思考和主动学习。

2.实践课程:组织学生进行实践操作,通过实践课程加深对理论知识的理解和应用能力的培养。

五、考核方式1.平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况、小组讨论等(占比30%)。

2.期末考试:对学生对整个课程知识的掌握情况进行测试(占比70%)。

分布式系统与云计算课程教学大纲

分布式系统与云计算课程教学大纲

分布式系统与云计算课程教学大纲课程名称:分布式系统与云计算英文名称:Distributed Systems and Cloud Computing总学时:56总学分:2适用对象: 物联网工程专业先修课程:程序设计语言、计算机网络一、课程性质、目的和任务本课程是物联网工程专业学生的专业选修课,分布式计算提供了跨越网络透明访问各种信息资源并协同处理的能力,是大规模网络应用的基础, 云计算是海量数据处理的支撑技术。

本课程旨在通过介绍分布式计算与云计算相关的理论与技术,使学生能够掌握分布式系统与云计算的概念,理解并掌握当前分布计算领域的主流技术,了解分布计算与云计算研究的方向,开阔视野,为从事分布式应用开发或云计算研究打下一定的基础。

二、教学的基本要求了解分布式计算与云计算的基本概念。

掌握常见的几种计算模式,并明确优缺点,可以根据需要选用适当的计算模式进行开发。

了解三种典型的分布式对象技术,并能掌握其中一种进行程序开发。

掌握基于Web的应用程序开发技术。

了解当今各大公司主流的云计算技术。

了解分布式计算与云计算研究的发展趋向。

三、教学的基本内容分布计算技术和云计算的基本概念,分布式系统的目标,云计算的优点和缺点,分布式系统层次结构,分布系统中的主要特征,客户-服务器模式的基本概念,客户-服务器端架构和体系结构。

分布式对象计算:介绍三种典型的分布式对象技术CORBA、DCOM和EJB,以CORBA为主介绍分布式对象计算技术,包括CORBA的基本结构、ORB之间的互操作,CORBA服务和公共设施以及CORBA编程。

当今各大公司主流的云计算技术介绍:Google文件系统,Bigtable技术,MapReduce技术,Yahoo!公司的云平台技术,Aneka云平台技术,Amazon公司的Dynamo技术,IBM公司的云计算技术。

云计算的程序开发:基于Hadoop系统的开发,基于HBase系统的开发,基于Google App Engine系统的开发,基于Windows Azure系统的开发。

【精品资料】《高级操作系统》课程教学大纲.doc

【精品资料】《高级操作系统》课程教学大纲.doc

《高级操作系统》课程教学大纲课程编号:50520201课程名称:高级操作系统英文名称:Advanceed Operating Systems课程类别:专业必修课授课对象:硕士学分:2.5学时:40开课学期:二开课周次:1-10开课系及教研室:计算机科学与技术任课教师及职称:李为副教授先修课程:计算机操作系统适用专业:计算机主要内容:高级操作系统即多机操作系统,而分布式操作系统则是多机操作系统的典型和卓越代表。

分布式操作系统是为分布式计算机系统配置的一种操作系统。

本课程主要介绍设计和构造分布式操作系统的基本原理和部分实现技术。

内容包括:第一部分分布式计算机系统,具体内容为分布式计算机系统的特征、结构与拓朴构形;分布式操作系统的设计方法、结构模型、层次划分、控制算法及在设计时应着重考虑的一些问题。

第二部分分布是式通信机制,包括消息传递、远程过程调用;及基于Agent的异步分布式进程通信模型。

第三部分分布式协同处理,具体内容为事件定序与时间戳、分布式互斥及选择算法。

第四部分资源管理,主要介绍分布式资源共享和资源管理策略及其相关的死锁预防与死锁检测的有效方法。

第五部分专门讨论线程及其管理、分布式进程管理的有关问题。

第六部分任务分配和负载平衡。

第七部分分布式文件系统和命名服务的有关策略。

第八部分分布式事务及事务的并发控制。

第九部分主要内容包括布式共享内存的概念、设计和应用及一致性模型。

第十部分分布式操作系统实例,主要对Mach、Chorus> Amoeba等系统进行分析与比较。

使用教材:《分布式操作系统》、何炎祥编著高等教育出版社参考书目:《分布式操作系统原理与实践》、Doreen L. Galli著徐良贤等译机械工业出版教研室意见:系(院、部)意见:研究生院审核意见:自学时间:10周 自学学时:80学时华北电力大学专业学位硕士研究生自学指导书年级、专业:计算机课程名称:高级操作系统 教材名称:《分布式操作系统》 编写教师:李为 周 次 学 时 学习内容 对应章节 习 题、思考题、测试题(可另附录)1 8 分布式计算机系统 第一章2 8 分布式通信 第二章34 分布式协同处理 第三章 3 4 资源管理 第四章 4 4 资源管理 第四章 4 4 进程与处理机管理 第五章5 4 进程与处理机管理 第五章 5 4 任务分配与负载平衡 第六章6 4 任务分配与负载平衡 第六章 6 4 分布式文件系统 第七章7 4 分布式文件系统 第七章 7 4 命名服务器 第八章8 4 分布式事物处理 第九章 8 4 分布式事物处理 第九章9 8 故障恢复与系统容错 第十章 108 分布式共享内存第十一章备:授课学时为计划学时的2/3左右,自学学时为计划学时的2倍。

研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲

研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲

研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲第一篇:研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲《分布式计算与云计算》教学大纲Distributed Computing and Cloud Computing一、编写说明课程学时:32 课程学分:3 课程性质:选修课课程简介:本课程介绍分布式与云计算的基本概念、发展趋势。

并介绍两种重要的分布式系统模型和若干典型的云计算架构。

通过基础理论的讲授和文献的阅读,分析该领域的问题及解决方法。

(一)、本课程的教学目的和要求本课程的教学目的是为了适应计算机应用技术专业硕士研究生培养目标的要求,使学生学习当前分布式计算和云计算技术的基本概念、发展趋势和前沿问题。

课程的任务是向学生系统介绍几种重要而成熟的分布式系统模型和云架构,了解如何使用云计算和云存储,使学生认识分布式系统和云架构在计算机应用中的作用,领会其基本思想和分析与解决问题的思路。

1、介绍分布式系统的基本概念,作为后面云计算的基础知识;2、对云计算的基本概念和相关技术进行介绍;3、介绍客户-服务器端架构和对等模型两种分布式系统模型4.介绍分布式对象的相关概念;5、介绍Google公司的三大云计算技术:GFS,bigtable,mapreduce。

本课程的要求是学生应具有计算机的基本知识,已修课程《操作系统》、《计算机网络》、《计算机组成原理》。

(二)、大纲的教学体系以课堂教学为主,通过实际案例分析,激起学生对方法的学习兴趣。

使学生了解和掌握分布式系统和云计算的方法,安排15篇前沿论文的分析和讨论。

二、教学大纲内容绪论1.1 分布式计算与分布式系统1.1.1 分布式计算简介 1.1.2 分布式系统的实例 1.1.3 分布式系统的目标1.2 云计算1.2.1 简介1.2.2 云计算的优点和缺点分布式系统入门2.1 分布式系统的定义 2.1.1 分布式与集中式 2.1.2 分布式与计算机网络 2.1.3 分布式系统层次结构 2.1.4 分布式系统分类 2.2 分布式系统中的软硬件 2.2.1 硬件 2.2.2 软件2.3 分布系统中的主要特征2.3.1 容错性2.3.2 安全性2.4 小结客户-服务器端架构3.1 客户-服务器模式的基本概念和优点3.1.1 客户-服务器模式的基本概念3.1.2 客户-服务器模式优点3.2 客户-服务器端架构和体系结构3.2.1 面向连接服务与无连接服务3.2.2 应用程序的层次结构3.2.3 客户-服务器模型体系结构3.3 客户-服务器模型的进程通信3.3.1 进程通信中客户-服务器模型的实现方法3.3.2 客户-服务器模型的进程通信协议3.4 客户-服务器端模型的变种3.4.1 移动代码 3.4.2 移动代理3.4.3 网络计算机3.4.4 瘦客户3.4.5 移动设备和自组网络3.5 小结分布式对象4.1 分布式对象基本模型4.1.1 远程对象4.1.2 分布式共享对象4.2 远程过程调用4.2.1 RPC基本操作4.2.2 参数传递4.3 分布式计算环境的远程对象调用4.3.1 远程对象调用4.3.2 分布式计算环境4.3.3 分布式计算环境的远程对象调用方式4.4 Java 远程方法调用4.5 小结公共对象请求代理体系结构5.1 CORBA基本概述5.1.1 CORBA RMI概述5.1.2 CORBA体系结构5.1.3 CORBA接口定义语言5.1.4 CORBA远程对象引用5.2 CORBA的基本服务5.2.1 CORBA命名服务5.2.2 CORBA事件服务5.2.3 CORBA通知服务5.3 容错性和安全性5.3.1 容错性 5.3.2 安全性5.4 Java IDL语言5.4.1 Java IDL映射5.4.2 Java CORBA编程实现5.5 小结分布式云计算概述6.1 云计算入门6.1.1 云计算的定义6.1.2 云计算的发展历史6.1.3 云计算的优缺点6.2 云服务6.2.1 使用云平台的理由6.2.2 云平台的服务类型6.2.3 云平台服务的安全性6.2.4 云平台服务的供应商6.2.5 云平台服务的优势和面临的挑战6.3 云计算比较6.3.1 集群计算和云计算6.3.2 网格计算和云计算6.3.3 效用计算和云计算6.3.4 并行计算、分布计算和云计算6.4 小结 Google公司的三大技术7.1 Google文件系统7.1.1 前言7.1.2 设计概要7.1.3 系统交互7.1.4 主控服务器操作7.1.5 容错和检测7.2 Bigtable技术 7.2.1 Bigtable简介7.2.2 Bigtable数据模型7.2.3 API7.2.4 Bigtable所依赖的框架7.2.5 Bigtable实现的关键7.2.6 Bigtable性能优化方案7.2.7 Bigtable应用实例7.2.8 经验总结7.3 MapReduce技术7.3.1 前言7.3.2 编程模型7.3.3 实例7.3.4 输入输出类型7.3.5 更多实例7.3.6 执行概述7.4 小结三、考核方式及成绩评定标准考核方式:课程论文成绩评定标准:课堂表现20%、文献阅读分析30%、课程论文50%四、教材及主要参考书指定教材:分布式系统及云计算概论清华大学出版社作者:陆嘉恒、文继荣、毛新生、孟小峰2011 参考书目:Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics by Jennifer Welch and Hagit Attiya(2004, Hardcover)执笔人: 朱旭东日期2011-2-9第二篇:计算物理课程教学大纲(推荐)计算物理课程教学大纲一、课程说明(一)课程名称、所属专业、课程性质、学分;课程名称:计算物理所属专业:物理学课程性质:必修学分:4(二)课程简介、目标与任务;计算物理学是以计算机及计算机技术为工具和手段,运用计算数学的方法,解决复杂物理问题的一门应用科学。

大学五年级计算机科学教案分布式系统与网络安全

大学五年级计算机科学教案分布式系统与网络安全

大学五年级计算机科学教案分布式系统与网络安全大学五年级计算机科学教案:分布式系统与网络安全一、引言在当代科技日新月异的时代,计算机科学的发展日益迅猛。

分布式系统与网络安全作为计算机科学领域中的重要内容,受到越来越多的关注和重视。

本篇教案将围绕分布式系统与网络安全展开,从理论到实践,全方面地培养学生对这一专业领域的理解和应用能力。

二、课程目标1. 了解分布式系统的基本概念和架构,理解其在当代应用中的重要作用;2. 掌握分布式系统设计与开发的基本原则,具备分布式系统的设计能力;3. 理解网络安全的基本理论和方法,掌握网络安全的技术和工具;4. 培养学生的团队合作意识和实践能力,提高解决分布式系统与网络安全问题的能力。

三、教学大纲1. 分布式系统的基本概念与架构a. 分布式系统的定义与特点b. 分布式系统的基本组成c. 分布式系统的架构模型2. 分布式系统设计与开发a. 分布式系统设计的基本原则b. 分布式系统开发的常用技术和工具c. 分布式系统的部署与运维管理3. 网络安全的基本理论与方法a. 网络安全的概念与分类b. 常见网络攻击与防御技术c. 网络安全的法律与伦理问题4. 网络安全技术与工具a. 防火墙与入侵检测系统b. 加密与认证技术c. 网络安全监控与事件响应5. 实践案例与项目a. 分布式系统设计与开发实验b. 网络安全演练与攻防实验c. 团队项目实践四、教学方法与手段1. 讲授与演示相结合的教学方法,旨在让学生全面了解分布式系统与网络安全的理论和实践;2. 案例分析与讨论,引导学生理解和应用所学知识;3. 实践操作与项目实践,培养学生的动手能力和团队合作精神;4. 检测与评估,通过作业、实验和考试等方式检测学生对分布式系统与网络安全学习的掌握程度。

五、教学评估与考核1. 课堂讨论与答辩,评估学生对分布式系统与网络安全理论的理解与应用能力;2. 实验报告与项目成果,评估学生在实践操作与项目实践中的表现与成果;3. 考试与综合评价,对学生对整个教学内容的综合掌握情况进行考核。

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《分布式计算机系统》课程大纲
课程名称(中文):分布式计算机系统
课程名称(英文):Distributed Operating Systems
课程编码:Y0703033C
开课单位:电气信息学院
授课对象:硕士研究生
任课教师:贺鹏
学时:32 学分:2 学期:2
考核方式:撰写论文
先修课程:操作系统,计算机网络
课程简介:
一、教学目的与基本要求:
本课程是硕士研究生的学位课程,要求研究生对分布式计算机系统的工作原理和实现途径有较完整的了解,理解并掌握分布式系统中通信、同步、进程、线程、处理机、文件系统和存储器共享中的各种关键技术和算法,对当前的最新技术有一定了解。

二、课程内容与学时分配
1、课程主要内容:
1)分布式系统概论
2)分布式系统的通信
3)同步与互斥
4)进程和处理机
5)任务分配与负荷均衡
6)文件系统
7)共享存储器
8)DEC分布式操作系统实例分析
2、课程具体安排:(按教学章节编写,重点章节下划线)
三、教材及主要参考文献(顺序为:文献名,作者,出版时间,出版单位):教材:
分布式系统:原理与范例. (美)Andrew S. Tanenbaum编著. 2002. 清华大学出版社参考书:
1、分布式系统设计. (美) Jie Wu著. 2001. 机械工业出版社
2、分布式操作系统. (美)Doreen L.Galli著. 2002. 人民邮电出版社
3、分布式多处理机控制系统. 袁赣南,李金编著. 1998. 哈尔滨工业大学出版社4、分布式并行处理技术导论. 彭德纯著. 1996. 武汉大学出版社
撰写人:贺鹏
学位分委员会签字:
学院主管研究生教学院长签字:。

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