小波实验报告

篇一：小波分析实验报告

小波分析实验报告

姓名班级:学号:

成绩: 教师签名篇二：小波课程实验报告

小波变换与信号时频分析

实验报告

院班级：

姓名：学号：

指导老师：

哈尔滨工业大学

二维图像信号的小波分解与重构

1.1 实验目的

结合小波多分辨率分解与重构原理，掌握利用matlab实现二维图像信号小波分解与重构的具体实现方法，重点理解二维图像信号分解与重构过程中小波基选择、图像信号边缘延拓方式对于分解和重构质量的影响，进而加深对于小波正交特性、完善重建特性的理解。

1.2 实验内容

主要利用matlab提供的小波工具箱wavelet toolbox实现小波分解与重构，具体包括：

(1)小波基的选择(要求三种以上小波基)

(2)延拓方式的选择

(3)分解过程中的抽样与非抽样

(4)重构结果的分析，要求分析不同小波基、不同延拓方式、抽样/非抽样对于小波重构的影响

(5)分析小波对于图像信号表示的方向特性

1.3 实验步骤

1. 小波变换matlab实现

编程实现图片的分解与重构，程序如下：

dwtmode(zpd);

x=imread(barb.bmp);

x=im2double(x);

nbcol = 255;

[ca1,ch1,cv1,cd1] = dwt2(x,haar);

cod_x=wcodemat(x,nbcol);

cod_ca1=wcodemat(ca1,nbcol);

cod_ch1=wcodemat(ch1,nbcol);cod_cv1=wcodemat(cv1,nbcol);

cod_cd1=wcodemat(cd1,nbcol);

dec2d = [cod_ca1,cod_ch1;cod_cv1,cod_cd1];

x1=idwt2(ca1,ch1,cv1,cd1,haar);

cod_x1=wcodemat(x1,nbcol);

subplot(221);imshow(x,[],initialmagnification,fit);

title(orig image);

subplot(222);imshow(dec2d,[],initialmagnification,fit); title(dec image); subplot(223);imshow(cod_ca1,[],initialmagnification,fit); title(appro image); subplot(224);imshow(cod_x1,[],initialmagnification,fit); title(syn image);

在zero-padding延拓方式下，分别取haar、db3、sym小波基得到的图像分解与重构的结果

如下：

1) haar小波基orig imagedec imageappro imagesyn image

2) db3小波基orig imagedec imageappro imagesyn image

3) sym3小波基orig imagedec imageappro imagesyn image

在采用db4小波实现图像的分析和重构，分别采用四种不同的延拓方式，得到的的结果如下：1) extension mode为zero-padding模式，分解与重构的结果为orig imagedec imageappro imagesyn image

2) extension mode为sym2metric-padding模式，分解与重构的结果为orig imagedec imageappro imagesyn image

3) extension mode为smooth-padding模式，分解与重构的结果为

orig imagedec imageappro imagesyn image

4) extension mode为periodic-padding模式，分解与重构的结果为orig imagedec imageappro imagesyn image

结果分析：

从以上实验结果可以看出，不同的小波基函数对图像的细节的表现能力不

同。如以上使用的haar、db3、sym三种小波基，haar小波能够更好地提取水平方向的细节；sym小波能够更好地提取垂直方向上的细节；db3和sym小波相对更好地提取对角方向上的细节。三种小波对使用对重构的影响不太明显，只是在图片的周围受到不同滤波器长度的影响略有不同。

应用不同的延拓方式，提取获得的各频率成分结果不同，例如采用

smooth-padding延拓方式得到的近似分量特征不太明显。不同的延拓方式获得的重构结果也不同。

2. 小波变换与图像的方向特性篇三：小波上机实验报告

小波分析上机实验报告

实验报告一

一、实验目的

1、运用傅里叶变换知识对常用的基本函数做基本变换。

2、加深对因果滤波器的理解，并会判断因果滤波器的类型。

3、运用卷积公式对基本信号做滤波处理并作出分析，以加深理解

4、熟悉matlab中相关函数的用法

二、实验原理

1

．运用傅里叶正、反变换的基本公式：

??

?i?x?f(?)??f(x)edx ??f(t)e?i?tdt?f(t),ei?t

??

??

f?

t?1

2?

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??

?(?)ei?td??f(t),1e?i?tf