基于Web数据仓库的电力营销系统研究
大数据平台下的电力营销信息化建设研究
大数据平台下的电力营销信息化建设研究1. 引言1.1 背景介绍电力营销是电力企业的核心业务之一，而信息化建设在该领域的应用已经成为了提高企业运营效率和服务质量的关键。
而大数据平台的引入，则可以为电力营销信息化建设提供更加强大的支持，通过对海量数据的分析和挖掘，为企业提供更多有价值的市场信息和客户洞察。
本研究旨在探讨大数据平台在电力营销信息化建设中的应用情况，并分析其对电力企业的意义和作用。
通过深入研究电力营销信息化建设的关键技术和实施路径，希望为电力企业的信息化转型提供参考和借鉴。
【背景介绍】部分将对大数据平台在电力行业的应用现状进行梳理，并为后续内容的展开奠定基础。
1.2 研究目的研究目的是为了探究大数据平台在电力行业中的应用现状，分析电力营销信息化建设的重要性，并深入探讨大数据平台在电力营销信息化建设中的作用。
通过研究电力营销信息化建设的关键技术，为进一步完善电力行业的信息化建设提供指导。
本研究还旨在探讨大数据平台下电力营销信息化建设的实施路径，为电力行业在大数据时代中的发展提供支持和借鉴。
通过对电力营销信息化建设的研究，能够为电力企业提升管理效率、降低成本、提升服务质量，实现可持续发展，为电力行业的信息化和智能化转型提供理论依据和实践指导。
1.3 研究方法在本研究中，我们将采用以下几种方法来实现对大数据平台下的电力营销信息化建设的研究目的：1. 文献综述法：通过对相关领域的文献资料进行系统性的梳理和综合分析，了解大数据平台在电力行业的应用现状、电力营销信息化建设的必要性分析、大数据平台在电力营销信息化建设中的作用、电力营销信息化建设的关键技术以及大数据平台下电力营销信息化建设的实施路径等方面的研究成果和发展动向。
2. 实证分析法：通过实地调研和案例分析，深入了解不同电力企业在推进电力营销信息化建设过程中遇到的问题和挑战，探索大数据平台在电力行业的应用实践经验，为研究提供具体案例支持。
3. 问卷调查法：通过设计问卷调查，收集电力企业从业人员和相关专家对大数据平台下电力营销信息化建设的看法和建议，从实践角度探讨提升电力营销信息化水平的关键因素和路径。
Web技术在电力信息自动化系统中的应用研究
Web技术在电力信息自动化系统中的应用研究【摘要】随着经济发展速度的不断加快，我国社会发展对于能源的需求越来越大，电力能源已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。
国家电网工程的完善，使得我国的电网覆盖面积越来越广，基础设施也日趋齐全完备，这也造成我国变电设备数量众多，且由于地区经济的差异性，分布不集中，变电设备类型众多，使得管理的难度大大增加。
web技术的应用，可以加强变电所之间的相互交流，促进信息的及时传播，对与电力信息自动化系统的影响较大。
本文对web 技术在电力信息自动化系统中的应用问题进行了分析和研究，对信息的管理进行了探讨。
【关键词】web技术；电力信息自动化系统；应用前言Web是一种比较典型的分布式应用结构，Web应用中的每一次信息交换都要涉及客户端和服务端，因此可以将其分为两类，即客户端开发技术和服务端开发技术，双方都是从静态转化为动态的过程。
客户端开发技术主要包括Java、CSS、HTML语言、脚本程序等，是一个由静转动的进化过程，而服务端开发技术包括服务器技术、CGI、NET、ASP、JSP等，是一个由静到动的发展过程。
一、B/S模式和工作原理1.B/S模式B/S是对Browser/Server的缩写，指浏览器/服务器模式，是一种在web技术兴起后发展起来的一种网络结构模式，实现了对客户端的统一，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。
其最大的优点在于，无论在任何地方都可以进行操作，只需要一台可以连接互联网的电脑，而无需安装任何专门的软件，实现了客户端的零安装和零维护，系统的功能扩展十分便捷。
相比于之前的C/S（客户机/服务器）而言，其优越性是十分巨大的：①B/S模式下，对系统进行开发时，只需要在前期进行一次性的资金投入，成本相对更加低廉；②系统维护便利，操作简单快捷，无需关注客户端问题；③开放性强，可以利用计算机和互联网随时随地对系统进行查询。
基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径研究
基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径研究1. 引言1.1 研究背景现代社会数字化程度不断提高，大数据技术在各个领域得到广泛应用，电力行业也逐渐意识到大数据在营销领域的重要性。
随着电力市场的逐步开放和竞争加剧，传统的营销模式已经不能满足市场的需求，因此建立一套基于大数据思维的电力营销服务平台变得尤为重要。
随着我国能源结构的不断调整和电力市场体制改革的深入推进，电力企业需要寻求新的营销模式，提高市场竞争力。
而建立一个基于大数据的电力营销服务平台，能够帮助电力企业更好地了解用户需求，精准推送个性化服务，提高用户满意度和忠诚度，从而提升营销效果，推动企业发展。
在这样的背景下，本研究旨在探讨基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径，通过分析大数据在电力营销中的应用、探索电力营销服务平台的建设路径、研究数据采集与分析、推荐算法与个性化营销、平台用户体验优化等关键问题，为电力企业的营销工作提供新的思路和方法。
通过本研究，我们希望为电力企业应用大数据技术进行营销提供参考，推动电力行业向着数字化、智能化发展。
1.2 研究目的本研究旨在探究基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径，通过对电力行业大数据应用的深入研究，分析电力营销服务平台的建设过程及关键步骤，为电力企业提供指导和参考。
具体目的包括：1. 分析大数据在电力营销中的应用情况，探讨大数据对电力行业的影响和价值；2. 探索电力营销服务平台建设的关键路径和方法，为电力企业提供有效的建设指导；3. 研究数据采集与分析方法，深入了解电力行业数据的获取和处理过程；4. 探讨推荐算法与个性化营销在电力营销中的应用，提高营销效率和用户体验；5. 论述平台用户体验优化的重要性，探讨如何通过大数据分析提升用户满意度。
1.3 研究意义电力行业是国民经济的重要支柱产业，其发展对经济社会稳定具有重要意义。
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在电力行业中的应用也日益广泛。
构建基于大数据思维的电力营销服务平台，可以帮助电力企业更好地了解用户需求，优化营销策略，提升服务质量，实现高效、个性化的营销服务。
基于数据仓库浅析电力营销信息系统的设计
基于数 据仓库浅析 电力营销 信息 系统的设计
刘 超 国 网 冀 北 电 力有 限公 司张 家 口供 电公 司 ； － ． ３ 北张家口 ０ ７ ５ ０ ０ ０
摘要： 我 国经 济的发展 离不开各 种基础 设施 的不 断建 设 与完善 。其 中的 电力行业 更是 为保 证人 们 的生产 生活有 着 重要帮助 。近 几年 随着我 国 电力行业体 制的不 断改革 ， 传 统的 电力企业 垄断局 面逐 渐发生 改 变， 电力企业想要在 激 烈 的 社 会 竞 争 中 获得 长 远 发展 ， 就 需要 在 大 力开 发 电 力 营销 。 本 文 以 数 据 仓库 为 中 心 ， 围 绕 其 展 开 电 力 营销 信 息 系
同的营销手段 ， 提 高 服 务 质 量 的 前 提 下 提 高 电力 企 业 经 济 效 益 。 为企 业 的各 种 决 策在 制 定 的 过 程 当 中提 供 各 种 数 据 支 持 的一 种 数 例 如对 数 据 进 行 深 度 挖掘 ， 就 能 够 知 晓 哪部 分 客 户 是 重 点 客户 ， 进 据 集 合 。 其 特 点 主 要 有 容 量 大 、非 规 范 化 、汇 总 等 ， 由于 数 据 仓 行 重 点 服务 ， 就 能 够 与 客户 获 得 长 期 合 作 ， 保 证 电力企 业 的有 序 运
一
一
针 对售 电利 润 进 行 分 析 ， 由于 电力 属 于 一 种 特 殊 的商 品 ， 经 济 直 都 是 电力 企 业 考 虑 的 问 题 。 而对 数 据 仓 库 中的 电 力 销 售 数
在 不 断 增 加 。 电力 营 销 信 息 系 统 逐 渐 被 广 泛 应 用 ， 但 是 由于 整 个 利 益 是 电力 企 业 考 虑 的重 点 ， 有 效 控 制运 行 成 本 、 保 证 企 业 效 益 度 开 发 与 挖掘 。在 这 种 理 念之 下将 数 据 仓 库 应用 其 中就 能 够 良好 据 、财 务 数 据进 行 分 析 ， 能够 有 效 的控 制 电力企 业运 行 的 风 险 ， 保
基于大数据的电力营销管理创新探究
基于大数据的电力营销管理创新探究发布时间：2022-03-24T05:53:18.183Z 来源：《新型城镇化》2022年4期作者：陈猛王朝凯[导读] 通过提出合理策略，从而解决电力资源营销管理中的不足，促进电力营销管理工作的发展。
国网江苏电力有限公司扬州供电分公司江苏扬州 225012摘要：随着时代的发展，各行各业迎来了新的发展机遇。
在大数据时代的背景下，供电企业的营销管理工作也迎来了很大的发展空间。
通过利用大数据手段不仅能够优化管理途径，对客户的需求进行精准定位，也能够提高整体的管理质量，但就目前电力营销管理现状来说还存在很大的问题，由于部分管理人员市场营销管理理念较为薄弱，营销人员的综合素质较低。
因此，很难满足当前时代发展的需求，而为了改变这些现状，本文张将针对性电力营销所表现出的不足进行深入探索通，过提出合理的营销策略，从而帮助电力企业找到正确的电力营销方向，促进店面企业的发展。
关键词：大数据时代；电力营销；管理创新；市场营销；综合素质；营销战略在大数据的背景下，电力企业要想提高自身的市场占有率，就必须降低经验式营销管理模式，通过对数据的有效分析，提高电力企业的管理效率。
而为了促进企业的进一步发展，电力企业的管理人员需要合理利用现代化技术，形成新型的信息服务方式，找到最适合用户需求的营销方案，提高用户的满意度。
但由于我国人口基数较大，无法准确了解市场走向以及消费全体的众多需求。
因此使得很多电力营销技术和营销手段无法实施，阻碍了电力企业的蓬勃发展。
因此本文将针对电力企业营销管理过程中所存在的问题进行深入分析，通过提出合理策略，从而解决电力资源营销管理中的不足，促进电力营销管理工作的发展。
一、电力企业营销管理的现状1.1市场营销管理观念较为薄弱电力企业在传统模式的运作上，电力的产、供、销都是由政府进行计划和调解的，这种营销模式使得电力企业的领导者和工作人员的市场营销管理理念较为薄弱。
而随着市场化体制改革的逐步推进，政府也逐渐放开了对电力的管理和销售工作，这使得电力企业逐步拥有了电力的最大使用权和经营权，而电力企业在进行电力的销售和供应过程中不仅需要了解市场动向，提升自身的核心竞争能力，还需要找到正确的营销方法来满足市场的需求，提高企业的经济效益。
基于WEB电力营销信息系统集成
要：本文对基于WEB的电力营销系统进行了分析，首先给出了系统开发的意义，给出了系统的结构。
论文主要对系统集成的各个接口进行了详细的研究，然后规划了备份安全系统。
该系统的开发大大提高了电力营销的效率，对该类系统的开发有着很强的指导意义。
关键词：电力营销；信息系统；计算机应用；营销理论；办公自动化中图法分类号：TP311 文章标识码：A0引言电力属商品经济范畴，是在一定时间、地点条件下电力商品交换关系的总和。
电力营销是通过电力市场交换来满足现实或潜在电力需求的综合性经营销售活动过程[1]。
电力营销是以顾客为中心，同时还要兼顾是市场导向、顾客满意、企业获利等。
随着中国电力体制改革的深入，对生产结构进行了调整，追求资源的合理配置，电力企业逐步认识到营销的重要性，以市场需求为企业的出发点和落脚点，了解用电客户现在和将来的需求，采取各种有效的措施向用户进行营销。
电力营销业务的提出，是近年来我国市场经济发展的必然趋势[2]。
1电力营销系统的意义电力营销信息系统建设的主要任务是运用信息技术，采用计算机网络等现代化管理工具，建立一个多功能的综合电力营销管理信息系统。
实现信息资源共享，规范用电管理等功能，从而显著提高企业的管理效能和经济效益[2]。
它主要包括以下几方面内容。
(1)提高综合业务效率。
全面及时地掌握电力营销营业管理信息综合数据，使业务处理工作达到准确、及时和高效。
同时，建立计算机综合查询系统，为企业领导者服务。
(2)提高经济效益。
通过电力营销工作的自动化和规范化管理，提高电力营销工作的工作效率，从而促进电力营销效益的提高。
实现计算机资源的高效利用，降低数据冗余，减少人力资源的浪费，增收节支，提高效益。
(3)提高客户服务质量。
为客户提供全方位的优质服务；迅速准确地对用户的查询和投诉做出及时反应和回答，提高服务质量，树立电力企业的良好形象。
2系统结构系统的功能首先为满足营销业务的规范化、标准化管理为基本目的，按照业务管理模式，集成报装子系统、营业电量电费、收费子系统、用电营销统计分析子系统、电能计量子系统、电力检查子系统、多媒体查询系统及网页综合查询系统等子系统。
基于大数据平台的电力营销分析决策系统建构
基于大数据平台的电力营销分析决策系统建构随着我国大数据技术的不断发展和电力行业的不断改革，传统的电力营销管理模式已经不能满足电力企业的发展需要。
在这个大数据时代的背景下，建设电力营销的分析决策系统开展相关研究，根据企业的实际情况，进行有效的创新和实践，保障电力企业的营销管理模式更符合现代化的要求，提升电力企业的经济效益。
标签：大数据平台;电力营销;分析决策引言最近几年，随着网络技术的提高，大数据分析挖掘技术得到了突飞猛进的发展，专业化处理相关数据、从中获取有价值的信息、科学判断未来发展趋势，是大数据获取的最终意义。
当前，在我们生活、工作的各个领域，大数据得到了十分广泛地渗透，电力企业也不例外。
大数据分析可以推动我国从传统化的工业社会发展为智能化、信息化的现代社会。
目前的电力企业所处的竞争环境十分激烈，持续创新营销管理，是确保企业可以健康、长久发展的关键。
电力营销是在市场营销学的基础上，切实满足消费者的相关需求，努力协调电力市场的全过程，最终的目标是切实提升企业的经济效益，从某度程度上来讲，大数据的飞速发展为电力产业的发展提供了机会，带来了挑战，大数据可以确保电力营销的市场化和综合化，同时，更好地满足电力行业在创新方面的需求。
1电力营销管理与大数据相关理论的综述1.1电力营销管理的相关理论當前，电力营销是电力企业最主要的对外业务，它主要指的是电力企业结合市场的变化状况，推介企业商品或是服务给广大的客户，最终实现长时间、优质量供应的战略目的。
和其他行业的营销行为相比，电力营销具有以下三点特征：一是因为电力行业在社会中的支柱型地位，最终决定了电力营销具有十分明显的服务性;二是电力营销的完整性较为明显;三是电力供应是相对复杂的工程，这也就决定了电力营销相关的设备要拥有相对难强的技术性和专业性。
1.2大数据的相关理论具体而言，大数据指的是种类复杂、体量庞大的数据综合体，传统的数据库方法，无法对此类数据进行抓取、管理和有效处理。
基于数据仓库技术的电力营销分析系统
基于数据仓库技术的电力营销分析系统摘要：随着电网规模的不断扩大和电力市场竞争机制的引入，ems和dms各自积累了海量的数据，如何更好地利用和管理这些日益庞大的同构和异构数据库，挖掘出数据之间的潜在联系，帮助调度部门更好地分析和决策，已成为供电企业日益紧迫的需求。
数据仓库技术可以把企业内、外部数据进行有效的集成并应用于分析型处理，基于此，本文提出了建立地区电力营销数据仓库的思想和应用模型。
关键词：电力营销；数据仓库技术；分析研究1 数据仓库技术数据仓库是为适应信息系统业务发展的需要，在数据库系统技术的基础之上发展而来的一系列新的应用技术。
网络的出现使现代人进入了信息化的时代，需要采用科学的方法来管理巨量的信息和数据。
数据仓库技术的种类繁多，比较常见的有决策支持系统、数据挖掘系统、经营分析系统等。
2 数据仓库的特点（1）对象性。
数据仓库的数据是面向主题的，这与传统的针对应用是相对应的，数据仓库根据数据的不同类型，将同类型的数据收集在一起组成一个特定的分析领域。
（2）集成性。
数据仓库对数据的进入设置了一定的关卡，零散而独立的数据是无法进入数据仓库的，必须经过抽取，检查出各数据之间是否有彼此矛盾之处，然后对数据的结构重新调整，对数据重新分类，再经过一系列深加工后才能进入数据仓库。
（3）稳定性。
数据仓库里的数据并不是只有最新的、专有的、在日常生活中常常使用的数据，数据仓库中还存放着各个历史时期、各个专题的数据。
而且一旦进入数据仓库，在没有意外的情况下，经过加工和集成后的数据是很少被修改的。
3 数据仓库的系统结构数据仓库是全数据的集合，由三个部分组成，即管理部分、存储部分和应用部分。
（1）管理部分的工作主要是对来自不同数据库中的数据的格式、语言等进行抽取和转换，重新建立一个新的数据模型，以适应数据仓库的设计。
（2)存储部分是数据仓库的主体部分，其主要工作是利用数据库管理系统把数据归档、备份、维护，以确保数据的安全性。
大数据技术在电力营销系统中的应用研究
大数据技术在电力营销系统中的应用研究摘要：科技的磅礴发展带来了一个崭新的大数据时代，大数据的出现和投入使用不仅能够协助处理庞大的数据，还可以通过后续的整合分析，确认其中的关键节点，这种技术为相关产业简化了原本反复的数据支撑这个基础，进而保障产业经济效益的实现。
在大数据时代背景下，电力营销系统将电网生产、企业管理、信息技术有效结合起来，这使电网业务数据的时效性加强。
基于此，本文主要分析了大数据技术在电力营销系统中的应用。
关键词：大数据技术；电力营销；应用引言要想落实电力行业的可持续发展，电力营销是最为重要的途径之一，在科学技术的高速发展下，电力行业形成了崭新的模式。
随着我国的电力企业的发展，电力运营监控中的海量数据需求提高，为了加强对数据的处理利用效果，应借助有效的技术来开展数据处理。
借助大数据强势的信息收集和整合能力，对客户进行定位化、精准性营销，使客户满意度得到有效提升。
1大数据技术概述所谓大数据技术，就是从网络上各种各样海量的数据中快速获取有价值的信息的能力，它主要包括数据类型多样化、海量数据规模、数据流转速率快速、具有较低的价值密度这4个显著特征。
大数据技术诞生后就被应用在各个领域，它存在的意义可不止掌握海量的信息数据，还可以帮助各个领域筛选出所需要的信息内容并做专业化处理。
在云时代到来之际，各大领域已经陆续使用大数据技术，获取精确的信息内容，并通过内容制订出符合自身的战略规划，促进了各个领域的快速发展。
2大数据和电力系统的特点大数据技术是在互联网条件下，对企业运行过程中产生的各类数据信息开展科学的分析及整理，得到最终的分析结果，使企业的决策管理更加科学，并且符合企业自身的实际情况。
在电力系统运行中，在变电、输电及配电三部门的协同下，可实现高效的供配电体系，该过程具有动态化的特点。
在电力系统管理中，当产生了大量的数据信息而没有及时进行处理的时候，会对电力系统自身的运行效果产生影响，不利于系统的稳定运行。
基于数据仓库技术的电力营销分析系统
工业技术幸福生活指南41幸福生活指南基于数据仓库技术的电力营销分析系统朱长明江苏电力信息技术有限公司 江苏 南京 210000摘 要：现阶段，人们对电力的需求在不断的增加，但是传统的管理方式很难对大量的数据进行有效性管理，因此在这一环境之下，做好电力营销工作是目前电力企业所面临的关键性问题。
数据仓库是在数据库的基础上建立而成的，它在数据处理方面具有较好的性能，所以本文首先对数据仓库的系统结构进行了一个大概的概述，然后从多方面对电力营销分析系统进行了一个整体上分析，从而使得它能够有效的对数据仓库进行应用。
关键词：数据仓库；电力营销；分析系统经济的增长加剧了人们对电力的需求，因此对于电力营销系统来说，需要处理的信息数据也在不断增加，所以基于这一问题，必须要采用对数据具有高处理能力的技术，只有及时有效的对大量数据进行处理，才能够在第一时间掌握住电力营销的市场变化方向以及供需信息，从而对营销策略进行有效制作，在一定程度上可以提高电力市场营销能力，给电力市场带来更高的经济效益。
数据仓库从文字意义上来看，就是指它是一个存储大量数据的仓库，因此它可以有效应用于电力营销分析系统之上。
1 、数据仓库的系统结构数据仓库是由W.H.Inmon 而创立的，同时它对数据仓库也进行了一个大概的阐述。
它指出数据仓库是一个数据集合，而这一集合是面向主题的，有时间特性的，集成而又稳定的，它可以参与到电子营销系统的系统决策制定中来。
下面将对数据仓库的四大特征进行简单的概述。
1.1 主题性 主题是针对数据而言的，它相当于用来归类数据的一个标签，每个主题都对应不同种类的数据，从而形成一个分析领域，同时由于各个分析领域的需求不同，因此主题的工作任务也不尽相同。
一般来说，数据在未经任何处理之前，是面向应用的，只有将它转换为面向主题的，它才能够被有效存储与数据仓库之中。
1.2 集成性 一旦数据被存储于数据仓库之中，那么它就具有了分析决策能力，所以必须要对这些数据进行统一的整理，也即是集成。
基于大数据的电力营销管理创新研究
基于大数据的电力营销管理创新研究1. 引言1.1 研究背景电力行业作为国民经济的重要组成部分，一直承担着保障国家能源安全和经济发展的重要责任。
随着信息技术的快速发展和智能化时代的到来，大数据技术逐渐在电力行业中得到广泛应用。
大数据技术能够处理和分析庞大的数据量，从中挖掘出有价值的信息，为电力企业提供数据支持和决策依据。
然而，目前大多数电力企业在利用大数据的过程中仍然存在一些问题，例如数据质量不高、数据采集方式不够灵活、数据分析与业务应用不够紧密等。
这些问题导致了电力企业无法充分发挥大数据的潜力，影响了电力行业的精细化管理和营销效率。
因此，本研究旨在通过分析大数据在电力行业中的应用现状，探讨大数据在电力营销管理中的作用，研究基于大数据的电力营销管理创新策略，并通过案例分析和实施方法的研究，为提高电力企业营销管理水平和效率提供理论指导和实际支持。
通过本研究的开展，将推动电力行业迈向智能化、精细化管理的新阶段，促进电力行业的可持续发展。
1.2 研究意义大数据在电力行业的应用现状分析大数据在电力营销管理中的作用探讨基于大数据的电力营销管理创新策略研究案例分析实施方法和路径结论创新研究成果总结未来发展方向展望对电力营销管理实践的启示引言:研究背景随着信息技术的迅猛发展和电力行业的不断创新，大数据已经成为电力营销管理中的重要组成部分。
通过对大数据的分析和挖掘，可以更加全面深入地了解客户需求和市场动态，从而制定更加精准和有效的营销策略。
本研究旨在探讨基于大数据的电力营销管理创新研究，为电力行业提供更加科学合理的管理方法和策略。
通过对大数据在电力营销管理中的应用现状进行分析，探讨其作用和影响，并提出相应的创新策略，结合案例分析和实施方法，为电力企业提供更加有效的管理路径和方向。
本研究的意义在于推动电力营销管理的创新发展，提高电力企业的竞争力和市场地位，同时也为相关领域的研究和实践提供借鉴和参考。
2. 正文2.1 大数据在电力行业的应用现状分析目前，电力行业正逐渐意识到大数据在其管理和运营中的重要性。
基于电力营销信息系统WEB平台的费控智能电能表业务的应用与研究
基于电力营销信息系统WEB平台的费控智能电能表业务的应用与研究[摘要]国家电网公司提出了全面推进“三集五大”工作为核心的总体部署，制订了全面建设智能电网的战略规划，为了统一坚强智能电网和“一强三优”现代公司建设，要求加快电力用户用电信息采集系统建设。
为保证智能电网建设规范有序推进，国网公司提出了实现用电信息采集系统“全覆盖、全采集、全费控”的总体建设目标。
以智能电能表应用为起点，实现从单纯电量采集向用户侧综合数据采集、用户用电管理的转变，实现高效、经济、智能化的电网应用。
本文就费控智能电能表在电力营销信息系统中的应用及实现，进行设计与研究。
[关键词]电力营销信息系统；WEB平台；费控智能电能表1、费控业务概况费控业务是因“预付费”电能表的应用而生的一项新型营销业务，是指根据客户预先交纳的费用，实时（准实时）测算客户用电剩余电费情况，与设置的报警金额、透支门限金额等基准值进行比较后完成预警、跳闸及合闸复电等控制命令执行的过程。
费控业务分为主机实施费控、终端实施费控、电能表实施费控三种方式，其中前二种属于远程费控方式，后一种属于本地费控方式。
1.1主机实施费控管理主站根据用户的缴费信息和定时采集的用户电能表数据计算剩余电费，当剩余电费等于或低于报警门限值时，主站下发催费告警命令，通知用户及时缴费。
当剩余电费等于或低于跳闸门限值时，主站下发跳闸控制命令，告知用户并切断供电。
用户缴费成功后，在规定时间内主站应及时下发允许合闸命令，允许合闸。
图1：费控主机系统原理图1.2终端实施费控管理主站可根据用户的缴费信息，输入和存储电能量费率时段和费率以及费控参数包括购电单号、缴费值、报警和跳闸门限值，并下发终端。
当需要对用户进行控制时，向终端下发费控投入命令，终端根据报警和跳闸门限值分别执行告警和跳闸。
用户缴费成功后，在规定时间内主站应及时下发允许合闸命令，允许合闸。
1.3智能表实施费控管理主机可根据用户的缴费信息，输入和存储电能量费率时段和费率以及费控参数包括购电单号、缴费值、报警和跳闸门限值，并下发到电能表。
大数据背景下的电力营销信息化建设研究
大数据背景下的电力营销信息化建设研究摘要：随着人民生活质量大幅提升，人们的用电要求也显著提高。
然而，供电企业传统的营销服务模式缺乏主动性与创新性，难以迎合广大用电客户的增量需求。
为了跟上市场需求的步伐，获得良好的发展，供电企业必须要加强体制改革和服务创新，借助先进的信息化技术构建具有良好交互体验的电力营销服务体系。
近年来，随着智能电网与泛在电力物联网建设的推进，大量智能与互联网技术得到迅速发展与应用，为电力营销服务的革新提供了技术支撑。
关键词：智能电网；电力营销；信息化建设1当前电力营销工作存在的问题1.1信息化建设规划较为落后要建设完善规范的电力信息化营销机制，首先就要制订出合理严谨的信息化建设规划。
在部分地区的供电企业管理工作过程当中，其管理人员没有认识到信息化电力营销工作在企业经营和发展过程当中的重要意义，导致没有采取合适的手段和必要的措施制订出较为完善和健全的信息化建设规划，在建设过程当中，也没有按照当地或本供电企业的实际发展状况进行调整，建设工作存在较严重的问题，信息化技术应用不全面。
此外，由于信息化技术在持续发展当中，供电企业也在动态运营，因此为了适应不同发展阶段和电网技术水平，很多供电企业开发出了标准不一致的各个类别的信息化营销平台，在这些营销平台当中，数据信息交流存在隔阂，管理模式存在差异，很多情况下都会产生管理资源浪费或管理混乱等现象，影响了信息化管控机制的进一步建设。
1.2硬件和软件投入均衡性不足电力企业往往更注重硬件投入，这种情况在一定程度上制约了电力营销信息化建设。
例如，部分电力企业中虽然存在多个电力营销信息化系统，但是缺乏足够的软件管理系统，存在信息孤岛的情况，很难有效支持电力营销系统的决策。
另外。
电力营销信息化技术快速发展，但是电力企业无法及时结合技术更新开展培训工作，导致部分营销人员虽然能够熟练掌握营销业务，但是对电力营销信息技术缺乏了解。
而部分工作人员虽然足够了解相关的技术，但是却不熟悉电力营销业务。
基于Web
摘要：随着我国电力体制改革工作的不断深入，建立一个高水平的电力营销体系迫在眉睫。为了适应电力营销工作的发展要求，要进行电力营销全过程的网络化控制和管理，这一过程中要注重多媒体技术、网络技术以及信息技术的应用，进而提升电力营销的信息管理质量。基于此，本文以WebService为切入点，对WebService的电力营销管理信息系统构架进行分析。
基于WebService的功能层次结构，各层服务描述如下：（1）客户服务层：目标是为客户提供高效、便捷、优质的服务，树立电力企业良好的服务形象，为电力企业赢得市场竞争优势。主要内容包括通过营业厅、呼叫中心、互联网、客户现场等多种服务手段，为用户提供电力法规、电力政策、用电常识、电力技术、用电等信息查询服务。实时接受客户通过各种方式提交新衣服、容量和电力等信息查询和咨询服务，以及投诉和举报业务。（2）营销业务层：目标是按照规范、科学的管理原则，实现电力营销业务的快速、准确处理。主要内容包括新安装处理、增容改造、合同管理、电费、收费和帐务管理、电能计量管理和负荷管理。（3）营销工作质量管理层：目标是管理业务处理标准的功能、业务处理的时限、客户服务的监控等，及时发现问题，快速反映问题。督促有关部门改正。主要内容包括工作流优化与监督、营销审计、合同执行管理和投诉报告管理。（4）营销管理决策支持层：目的是为营销战略的制定、市场运作与发展、客户信息分析、效益评价、公关与企业形象设计、营销决策提供科学依据。主要内容包括营销业务层、客户服务层、营销工作质量管理层等信息流的应用分析，并提供市场运作和开发、客户需求信息、市场预测和动态研究等辅助决策信息。
2电力营销管理信息系统的建设目标
在进行电力营销管理信息系统的建设工作时，要将市场与客户服务质量作为轴心，同时要以方便客户为宗旨。这一过程中，需要进行业务流程的优化重组，并且要不断创新服务方式、强化监督效果。这对于提升电力企业的决策、管理水平，提升电力事业的服务质量有着重要的意义。另外，在进行该系统的建设过程中，要积极为客户提供电力法规、用电政策方面的知识，同时还要进行用电常识、用电技术等常识性问题的宣传。对于客户提交的新装、增容等信息，要进行及时的处理。在进行营销业务信息的管理工作时，要提升管理的标准化、规范化、科学化效果。综上所述，在进行电力营销管理信息系统的建设过程中，要完成以下四点基本目标：其一，要严格落实国家相关的政策与法规，同时要严格贯彻国家电力公司所制定的电力营销战略。同时，还要对所辖区域供电营业的电力消费市场状况进行实时的了解。这样一来，就可以为电力资源的优化配置提供依据，同时也可以提升电能资源的使用效率。其二，要做好所属供电企业营销工作的监督与管理，进而能够对各地的电力营销状况有一个及时、准确的了解。同时，做好监督与管理工作还能方便的了解到电费的应收、实收以及欠费等情况。其三，该系统要能实时的查询客户用电情况，并且能对用电大的客户进行监控。其四，根据电力市场不同的外部环境和主网用电状况，要对市场的需求动态以及供用电状态进行
基于数据仓库技术的电力营销分析系统
字段名 客户编号 客户名 城市编码 时间 行 业 编 码 售 电分类编码
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字段类型 Ｖ ＲＣ Ｒ Ｉ ） Ａ ＨＡ （ １ Ｖ ＲＣ Ｒ １ ） Ａ ＨＡ （ １ Ｖ Ｃ Ｒ １） ＡＲ ＨＡ （ １ Ｄ Ｔ ＴＩ Ａ Ｅ ＭＥ Ｉ ＮＴ Ｖ Ｃ Ｒ３ ＡＲ ＨＡ （ ）
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基于数据仓库技术的电力营销分析系统
鞠 小 丽
（ 中国人 民解放 军 国际 关 系学院 江 苏南 京 ２０３） １０ ９
摘要 ： 着我 国 电力 市场的 逐 步发展 ， 随 电力部 门 营销 工 作依 靠传 统 的信 息管 理方 式 已不 能满足 电 力市场 的要 求 。 电网经 营企 业如 何加 强 经
营 管理 ， 何 积极 有 效地 开展 市 场 营销 分析 工作 ， 一 个 需要认 真研 究和探 讨 的 问题 。 文在 介 绍相 关研 究背景 及 关键技 术 的 基础 上 ， 如 是 本 主要 从 应 用角度 引入数 据仓 库技 术 ， 对 电力营销 分析 系统 进行 各 方面的 分 析 ， 立 多维数 据集 。 并 建 然后 使 用ＯＬ Ｐ Ａ 前端 工具 进行 分析 和展 现 ， 对数 据进 行钻 取 分 析 ， 终得 到 决 策 结果 ， 得 数据 仓 库 真 正运 用到 电 力营 销 中去 ， 最 使 帮助 决 策 者做 出正 确 的决 策 。 关键 词 ： 数据 仓库 电力 市场 营销 决策 分析 Ｏ Ａ 分析 Ｌ Ｐ 中 图分 类号 ： Ｐ １ ．３ 文献 标 识 码 ： Ｔ ３ １１ Ａ 文章 编号 ：０ ７９ １ （ ０ ２０ —０ ８ ２ １ ０ —４ ６２ １ ） ３０ ６ — ０
大数据平台下的电力营销信息化建设研究
大数据平台下的电力营销信息化建设研究摘要:互联网时代下，使各个领域逐渐朝着信息化方向发展，如今在信息化环境影响下，数据对于企业的发展而言非常重要，为了能在市场经济中占据竞争优势，务必要构建大数据平台，以此达到企业的信息化管理。
对于电力企业而言，运用传统的电力营销模式已经不能达到现代化企业的发展要求，基于大数据平台下，对电力营销期间的每一项数据进行更加深刻的探究以及解析，能够有效将其管理水平提高。
本文围绕大数据平台下，对电力营销信息化的建设进行解析。
关键词：大数据；电力营销；信息化建设在电力企业的实际发展过程中，电力营销是其内容中非常重要的一部分。
传统电力企业的发展过程中，由于受到一些主客观因素的制约和影响，电力营销工作在发展中还存在许多问题，例如数据处理和解析不够深入等，致使一些数据背后隐藏的问题无法及时发现和把控，从而给各类电力企业的工作带来了一些障碍。
因此，为了有效应对和避免这些问题，在今后的发展过程中，须构建科学大数据电力营销信息平台，加强电力营销信息建设，保证电力营销水平和质量得到根本性的提高。
1解析大数据下的电力营销信息化建设重要性1.1深入获取数据信息当代科学技术的快速发展以及进步，使大数据的发展速度也在逐渐提升，并且大量运用在每个行业的发展过程中，能够有效将企业的长远发展进程不断推进。
一般情况下，所说的大数据技术主要是运用高科技信息采集，储存客户的历史信息，同时，科学的对客户数据信息以及要求进行分类，以客户作为中心，不断将服务观念和水平进行提高，帮助电力营销信息化建设能够更加有序开展，同时，促进企业的发展。
另外，实际开展电力营销信息化管理期间，还要侧重了解大数据的共享，根据具体状况建立完善并且先进的营销信息化管理平台，不仅可以推动电力营销信息化建设全面发展，同时还能将数据信息的全面性和有效性提高。
1.2提高电力营销信息化建设水平大数据环境下，对电力营销建设工作实际操作期间，运用现代化信息技术，可以实现对信息的收集以及存储效果和目标，科学合理的配置信息，保证每一项资源都能充分利用起来，既能推动电力营销信息化建设水平，又能促进企业的长远发展。
大数据平台下的电力营销信息化建设研究
大数据平台下的电力营销信息化建设研究发表时间：2020-11-19T02:41:21.930Z 来源：《中国电业》（发电）》2020年第17期作者：韩韬[导读] 在信息技术成为各领域中不可缺少的技术之一后，电力企业在发展过程中也要充分利用信息技术的作用，利用大数据技术创建出电力营销信息化系统提升电力企业营销水平。
传统电力营销模式已经无法满足电力企业的发展需求、用户用电需求，需要引入信息技术融入电力营销环节中，达到尽可能满足用户需求，实现用户足不出户地购买电力及解决用电方面的问题。
韩韬内蒙古电力（集团）有限责任公司乌海电业局内蒙古乌海市 016000摘要：在信息技术成为各领域中不可缺少的技术之一后，电力企业在发展过程中也要充分利用信息技术的作用，利用大数据技术创建出电力营销信息化系统提升电力企业营销水平。
传统电力营销模式已经无法满足电力企业的发展需求、用户用电需求，需要引入信息技术融入电力营销环节中，达到尽可能满足用户需求，实现用户足不出户地购买电力及解决用电方面的问题。
关键词：大数据；电力营销；信息化建设在信息技术走入电力行业中后，电力企业的发展得到了有效的推动，并且发展速度得到有效提升，满足了电力企业不断发展的目标。
在信息技术快速发展下创新出大数据技术，在电力企业营销环节中引入大数据技术后，能够显著提升营销水平，进一步提高了电力企业的竞争力，以下内容针对大数据背景下的电力营销信息化建设措施进行了研究。
1 大数据技术引入电力营销工作中的重要性1.1?利用大数据技术的数据有效分析可以详细掌握客户信息电力营销环节创建的目的是为客户更好地服务，在满足客户服务需求的同时推动电力企业快速发展。
而要达到保证电力营销的有效性，需要合理掌握客户的信息，可以根据客户实际的用电信息推送个性化的电力服务方案。
在引入大数据技术后，可以对客户的信息达到全面性分析的过程，通过对所有信息进行分析与处理，能够对整合出较为分散的客户信息，比如利用大数据的分析过程补充客户档案中缺少的信息，特别是客户信息中的关键性信息进行补充，能够为电力企业提供准确的信息；大数据分析过程可以对客户现阶段用电信息与历史用电信息进行深入性分析，还可以监视客户用电设备的实际状态，进而做好客户用电管理工作。
基于大数据的电力营销管理创新研究 廖婉斯
基于大数据的电力营销管理创新研究廖婉斯摘要：中国作为全球最大的电力消费市场，拥有极大的消费群体，然而我国在电力营销技术方面仍比较落后，难以满足市场变化及众多消费群体的需要，这就大大阻碍了我国电力产业链条的发展。
关键词：大数据；电力营销；管理；创新伴随着中国互联网技术的蓬勃发展，各领域对于大数据的需求已经出现了井喷式发展。
而作为高科技时代下的新兴产物，其不仅能够方便、快捷的掌握庞大的数据信息，同时还能够对这些数据予以专业化的处理、分析。
现如今大数据已经不再是一种新鲜事物，它已经完全渗入到人们日常生活、工作等领域中来，而作为国家重要支柱型产业的电力企业，也在这种工业化社会进程的发展中逐渐实现着信息化社会的转型。
电力企业在整个的中国市场经济社会建设中想要获得良性、健康、长远的发展，就必须要以大数据管理手段作为首要突破口。
1大数据环境在电力营销方面存在的不足1.1管理信息的滞后性管理信息的滞后性是大数据电力营销管理工作当中存在的首要问题，之所以产生这种问题，归根结底是由于一些电力企业的用电业务流程仍在沿用传统的电力营销制度，大数据在电力营销制度当中的应用往往只集中在表面，这样一来就造成了电力企业当中的营销管理部门无法获取精确的管理信息和营销信息，同时无法对客户所反馈的信息进行及时有效的处理，对电力企业营销业务的开展造成了严重的负面影响。
1.2营销信息系统存在风险营销管理信息系统当中存在的风险性同样也是大数据背景下电力营销管理工作当中所存在的重要问题之一。
营销管理信息系统当中存在的风险主要包含两个方面，第一方面是技术风险。
目前，我国在电力营销管理工作当中所应用的技术不够全面，技术水平仍然有非常大的提升空间，而在这种技术条件下贸然引进大数据技术，就会造成电力营销系统当中出现明显的安全漏洞，从而对电力企业的经济效益造成一定的损害。
第二方面是操作风险，操作风险集中发生在电力营销系统的操作人员身上，电力营销系统的操作人员由于技术不熟练，从而引发电力营销数据的大规模泄露，对电力企业的营销工作造成实质性的损害。
大数据背景下的电力营销信息化建设研究韩钰文
大数据背景下的电力营销信息化建设研究韩钰文发布时间：2021-08-18T07:08:05.534Z 来源：《中国电业》（发电）》2021年第9期作者：韩钰文[导读] 我国在电力行业的关注度非常高，所有的工作开展，都要按照新的思路、新的方法来完善，在一系列不足的解决过程中，应给出更多的参考和指导。
电力营销信息化建设，不仅顺应了时代的发展，同时在新技术、新设备的应用上较强，对国家的综合发展具有明显的推动作用。
但是，大数据环境的压力和挑战并不低，电力营销信息化建设的模式，一定要保持稳扎稳打，减少冒进的建设措施，维持电力体系的完善韩钰文国网湖北省电力有限公司武汉市江夏区供电公司湖北武汉 430200摘要：我国在电力行业的关注度非常高，所有的工作开展，都要按照新的思路、新的方法来完善，在一系列不足的解决过程中，应给出更多的参考和指导。
电力营销信息化建设，不仅顺应了时代的发展，同时在新技术、新设备的应用上较强，对国家的综合发展具有明显的推动作用。
但是，大数据环境的压力和挑战并不低，电力营销信息化建设的模式，一定要保持稳扎稳打，减少冒进的建设措施，维持电力体系的完善关键词：大数据;电力营销;信息化建设引言随着市场经济的不断发展，售电市场逐渐进入了更为竞争激烈的时代，电力企业在电力营销服务过程中所面临的竞争压力将会越来越大，而信息化时代，则能够为电力营销这项工作提供更多的服务，使电力营销在市场中具有较强的竞争力，能够及时地根据客户的服务体验和需求占领电力市场，基于客户侧大数据分析的云服务模式将会成为电力营销的新模式。
1电力营销中应用大数据的意义在现代社会中，人们的生活方式逐渐发生了改变，电视等传统形式的媒体在人们生活中的作用明显削弱，传统形式广告所发挥的宣传作用也显著降低。
在大数据的环境中，呈现出众多的广告传播新模式，使公众了解电力企业的途径得到了有效的拓展，促进了电力企业不同部门之间的高效合作。
用户在感受到电力企业营销所提供便利条件的同时，对于电力企业的满意度也逐步提升。
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５ ４
中央 民 族 大学 学报 （ 自然 科 学 版 ）
第２ ｌ卷
方式 ， 过 Ｗｅ 通 ｂ技术 的 引入 ， 以实 现数 据 仓 库 的分 布 式 管 理 ， 实现 大 型 分 布 式数 据 仓 库 成 为 了可 可 使
能．
利 用 现有 的数据仓 库进 行 Ｗｅ ｂ发 布通 常包 括三层 结构 （ 图 １ ： 如 ） （） １ 表示 层 ． 表示层 则提 供 了浏 览器 客户 端 ；
Ｗｅ ｂ数 据 仓 库 的基 本 框 架 ， 出 了一 种 基 于 Ｗｅ 提 ｂ数 据 仓 库 的 电力 营 销 系 统 设计 方 案 ， 析 和讨 论 了 这 种 大 型 分 分 布 式 数 据仓 库 的 构 建 过 程 ．
关 键 词 ： Ｗｅ 据 仓 库 ；电力 营 销 ； 策 支 持 ｂ数 决
１２ 将 Ｗ ｅ ． ｂ引 入 数 据 仓 库
所 谓将 Ｗｅ ｂ引人 数据仓 库 主） ｂ上 的数 据 主要 包 括 Ｈ ＭＬ Ｘ Ｌ等半 结 构 化 的数 据 ， 这 种数 据 可 以通 过 搜 索 引 擎 来 查 １ Ｗｅ Ｔ 、Ｍ 对 找 ， 是 只能采用关 键字 对 比等局 限性强 的查 询方 式 ， 于类似 于数 据库查 询 的结 构化 查询 就无 能为力 但 对
业 级信 息集 成平 台 ， 不 再局 限于 下级 的县 、 其 市级 电力公 司 ， 是要 求 建立 统 一 的 电力 企 业 全 局信 息 平 而 台 ， 而有 效地 消除信 息 孤 岛问题 ； 而县 、 从 然 市级 电力 公 司 已经 开始 建立 的数 据仓 库分 布在 各处 ， 以为 所 了能够 充分 地利 用原 有数 据仓 库 以及 Ｗｅ ｂ中的数据 ， 建立 Ｗｅ 据仓 库 成 为重 要 的研究 课题 ． ｂ数
（ ） 用 层 。 用 层 包 括 应 用 服 务 器 与 Ｗｅ ２应 应 ｂ服 务 器 ， 用 服 务 器 提 供 了 ０ Ａ （ 机 分 析 处 理 ） Ｄ 应 ＬＰ 联 、Ｍ
（ 数据 挖掘 ） ＥＳ 决策 信息 系统 ） 与 Ｉ（ 等应用 ， 通过 Ｗｅ ｂ服务 器进行 Ｗｅ ｂ发 布 ； （ ） 据层 ． 据层 包括将 数据 源 的数据集 成 到数据仓 库 中． ３数 数
中 图 分 类 号 ：Ｍ ３ Ｔ ７４ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ５８ ３ （ ０ ２ ０ －０ ３０ １ ０ — ６ ２ １ ） ３０ ５ － ０ ５
引
言
随着 电力 信息化 进 程 的不断 推进 ， 电力 公 司需要 从 已经 积 累 的 电力 营 销运 行 及 交 易数 据 中快 速 准
确 地 提取 出用 于 电力 经 营销售 决 策 的信 息 ． 献 ［ ］ 出 了一 种 基 于数 据 仓 库 技术 建 立 电力 营销 系统 文 １提
的方法 ， 利用 分散 在企 业 内部多 个异 构数 据源 的操 作 型 数据 ， 其 经过 抽 取 、 换 、 转 整合 、 分析 、 化 ， 对 优 针
２ ２年 ８ 月 ０１
中 央 民 族 大学 学 报 （自然 科 学 版 ）
Ｊｕ ｎ ｌ ｆＭＵ Ｎ ｔｒｌ ｃｅ ｃ ｓ ｄｔ ｎ ｏ ｒ ａ ｏ Ｃ（ ａ ａ Ｓ ｉｎ ｅ ｉｏ ） ｕ Ｅ ｉ
Ａｕ ．，２ １ ｇ ０ ２ Ｖｏ ． 】 ＮＯ ３ １２ ．
第 ２ １卷
题．
１ １ 将 Ｗ ｅ 引 入 数 据 仓 库 ． ｂ
数据仓 库是 发 布企 业 数据 资 源 的场所 ， 于 Ｃ Ｓ结 构 的仓 库依 赖 于艰 巨 的 、 基 ／ 昂贵 的 、 中式 的设计 集
收 稿 日期 ：０ ２０ ． ２ １ —５２ ３
作 者 简 介 ： 逸 群 （９ １ 孙 １８ 一） 男 （ 族 ） 甘 肃 定西 人 ， 州 市 电力 局 工 程 师 ， 究 方 向 ： 力 通 信 安 全 风 险 评 估 ， 汉 ， 杭 研 电
大 量 的文献 都对 Ｗｅ ｂ数 据仓 库技 术 进 行 了研 究 ， 献 ［ ］ 文 ３ 中介 绍 了 Ｗｅ ｂ数 据 （ Ｔ 、 Ｍ Ｈ ＭＬ Ｘ Ｌ等 ） 集
成 到 Ｗｅ ｂ数据仓 库 中 的方法 ； 文献 ［ ］ ４
７ 介绍 了原 有数 据仓 库基 础上 建立 Ｗｅ ］ ｂ数据 仓 库 的方 法 ； 文
献 ［ ］ 点击 流数 据引 入 了 Ｗｅ ８将 ｂ数 据仓库 中． 但这 些文 献并 没有 对 Ｗｅ ｂ数据 仓 库 总体 设计 形 成一 个 完
整 的框架 ， 文在 上述 研 究 的基 础 上 提 出 了一个 完 整 的 Ｗｅ 本 ｂ数 据 仓 库 设 计 方 案 ， 深 入 讨 论 了 采 用 并 Ｗｅ ｂ数据 仓库 建立 电力 营 销系统 的方 法 ．
第 ３期
基 于 Ｗｅ ｂ数 据 仓 库 的 电 力 营 销 系统 研 究
孙 逸 群
（ 州 市 电力 局 ， 江 杭 卅 １ ０ ２ 杭 浙 ｌ３ ０ ５ ）
摘
要 ： 在 Ｓ １６工 程 的 背 景 下 ， Ｇ８ 目前 的 电 力 部 门 营 销 工 作 已 经 不 能 满 足 电 力 市 场 的 要 求 ． 文 设 计 了 本
１ Ｗｅ ｂ数据 仓 库整 体 设 计
一
个 完整 的 Ｗｅ ｂ数据仓 库 应该 具有 两个 方 面 的特性 ： 别 为将 现 有 的数 据 仓 库 引入 Ｗｅ ； Ｗｅ 分 ｂ将 ｂ
引入 数据仓 库 ． 这样 做 既解决 了 Ｗｅ ｂ信 息 的综合 利用 问题 ， 解决 了完 全 分 布式 环 境 下数 据 查 询 的 问 也
决 策 者 的需 求 ， 对数 据进 行结 构上 的重 组 ， 以一致 的方式 进行 存储 ， 并将 这些 数据 转化 成 战略决 策信 息 ， 使 历史 数据 实现 真正 的信 息价 值 ． 然而 Ｓ ８ Ｇ１６工程 的提 出 ， 求建 成 “ 向贯通 、 向集成 ” 要 纵 横 的一体 化 企