计量经济学实验报告

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《计量经济学》实验报告一,数据

某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入(X)与消费性支出(Y)统计

数据

模型的设

解释变量:

可支配收

入X

被解释变

量:消费

性支出Y

软件操作:

(1)X与

Y散点图

从散

点图可以粗略的看出,随着可支配收入的增加,消费性支出也在增加,大致呈线

性关系。因此,建立一元线性回归模型:

(2)对模型做OLS估计

OLS估计结果为

三,模型检验

从回归估计结果看,模型拟合较好,可决系数为,表明家庭人均年可消费性支出变化的%可由支配性收入的变化来解释。

t 检验:在5%的显着性水平下1β不显着为0,表明可支配收入增加1个单位,消费性支出平均增加单位。 1,预测

现已知2018年人均年可支配收入为20000元,预测消费支出预测值为

0272.36350.75512000015374.3635Y =+⨯=

E(X)=,Var(X)=

则在95%的置信度下,E(0Y )的预测区间为(,) 2,异方差性检验

对于经济发达地区和经济落后地区,消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。

如经济越落后储蓄率越高,可能出现异方差性问题。 G-Q 检验

对样本进行处理,X 按从大到小排序,去掉中间4个,分为两组数据,

128n n == 分别回归

于是的F 统计量:

在5%的想着想水平下,0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>,即拒绝无异方差性假设,说明模型存在异方差性。

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