生物统计学考试自测题

《生物统计学》考试自测题

（课程代码ZH34004，闭卷，时间120分钟）

一、填空题（每空1分）

1、数据变异度的度量方法主要有 ， ， 3种。

2、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为0.25。若一次试验中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为 ；若希望有99%的把握获得1株及1株以上的白花植株，则F2需至少种植 株。

3、试验设计的基本原则是 、 及 。

4、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1α-称为 。

5、某水稻品种单株产量服从正态分布，其总体方差为36，若以n=9抽样，要在α＝0.05水平上检验:100,:100μμ=≠o A H H ，若要接受o H ，样本平均值所在区间为 。

6、写出下面假设检验的零假设。

①配对数据t-检验： ；

②一元线性回归的回归系数显著性检验： ； ③单因素方差分析随机模型的F 检验： 。

二、单项选择题（在备选答案中选出一个正确答案，并将其字母代码填在题干后的括号内。每题2分）

1、方差分析必须满足的基本条件包括可加性、方差齐性，以及（ ） A 、无偏性 B 、无互作 C 、正态性 D 、重演性

2、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子与规定的差异是否显著？（ ）

A 、不显著

B 、显著

C 、极显著

D 、不好确定

3、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ ）

A 、正态分布

B 、2χ分布

C 、F 分布

D 、u 分布

4、在正态总体N(10, 10)中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布 A 、N(10, 1) B 、N(0, 10) C 、N(0, 1) D 、N(10, 10)

5、已知标准正态分布的累积函数()0.8u φ=，则(||)P U u <=（ ） A 、0.2 B 、0.3 C 、0.4 D 、0.6

6、下列描述中不正确的说法是（ ）

A 、离散型数据频数分析时其组界通常为连续的区间

B 、多重比较LSD 法比Duncan 法更容易犯I 型错误

C 、总体平均数不受抽样误差的影响

D 、二项分布的概率可用正态分布小区间的概率求取

7、两因素（A 、B ）方差分析，各设有3个水平，3个重复。若A 、B 均为随机因素，则A 的处理效应的F-检验表达式正确的是（ ）

A 、(/2)/(/4)A A

B SS SS B 、(/2)/(/18)A e SS SS

C 、(/2)/(/9)A AB SS SS

D 、(/2)/(/19)A e SS SS

三、判断题（每小题1分，10%，正确的在题后括号内打“√”，错误的打“×” ）

1、2χ分布是由自由度决定的离散型概率分布，因此适用于次数资料的假设测验，如优度拟

合检验。（ ）

2、对多个样本平均数仍可采用t 测验进行两两独立比较。（ ）

3、配对数据t 检验不需要考虑两者的总体方差是否相等。（ ）

4、描述样本的特征数叫参数。（ ）

5、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。（）

四、简答题（12-16%）

1、写出两个样本方差齐性的显著性检验的基本步骤。

2、什么是I型错误和II型错误？简要说明如何控制这两类错误。

五、分析计算题（30%）

1、使用粒肥后测定小麦千粒重，6个样点的结果为：37，47，50，49，49，48(g)，未使用粒肥5个样点的结果为：35，40，38，39，47(g)。假设施肥不改变总体方差，试问施用粒肥是否能显著地提高产量。

2、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验。其中注射新疫苗100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。

3

平皿号抗菌素Ⅰ抗菌素Ⅱ抗菌素Ⅲ抗菌素Ⅳ

1 28 23 24 19

2 27 25 20 22

3 29 2

4 22 21

4 26 24 21 23

问：（1）写出该试验的方差分析的统计模型表达式（注明固定模型还是随机模型）（2）下表为SPSS输出的方差分析表（I—VI数据缺失），试将其补全，并根据F检验判断这4种抗菌素的抑菌效力有无显著差异

ANOVA

（3）下表为Duncan 法多重比较的输出结果，试分析两两间差异的显著性

抑菌圈直径

a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000.

4、已知某地最近8年6月份的降雨量（X，mm）与棉花产量（Y，斤/亩）的关系如下表。试作线性回归分析：

SPSS回归分析输出

Y a bX；

（1）建立线性回归方程ˆ=+

（2）根据输出表已知信息计算缺失的I，说明该项统计定义；

（3）用两种方法对该线性方程进行显著性测验。

附注：

0.05 1.645u =，0.025 1.96u =，0.01 2.326u =，0.005 2.576u =

9,0.05 1.833t =，9,0.025 2.262t =，9,0.01 2.821t =，9,0.005 3.250t =，6,0.005 3.707t =

1,0.05

2 3.841χ=，1,0.01

2 6.635χ=

3,15,0.05 3.287=F ，3,20,0.05 3.098=F ，3,15,0.01 5.417=F ，3,20,0.01 4.938=F ，1,6,0.0113.75F =

x -μ

μp(x)=e x!

12df df t +=

αdf,LSD =t 2

a

a 2

2..

A i.i.i=1i=1

x 1SS =n (x -x..)=x -n na ∑∑ 2a n a n

22

..T ij ij i=1j=1i=1j=1

x SS =(x -x..)=x -na ∑∑∑∑ XY XX S b =S ，a =y -bx ,2

2

XY R XX YY YY

S SS r ===bb'S S S

,t =