★改进的快速排序算法(C++代码)★
快速排序与归并排序算法及时间复杂度分析(C++)
cout<<input[i]<<" "; cout<<endl; system("pause"); /// finish=clock(); totaltime=(double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC; //统计时间截止 cout<<"\n 此程序的运行时间为"<<totaltime<<"秒！"<<endl; return 0; } 操作结果截屏
cin>>a[i]; } clock_t start,finish; //typedef long clock_t; double totaltime; start=clock(); ////开始统计时间 Qsort(a,0,n-1);/*这里原文第三个参数要减 1 否则内存泄露*/ for(i=0;i<n;i++) { cout<<a[i]<<" "; } system("pause"); /// finish=clock();
mergeSort(a,0,n-1);
for(i=0; i<n; ++i){
cout<<a[i]<<" ";
c#实现最简洁的快速排序（你绝对可以看懂）
c#实现最简洁的快速排序（你绝对可以看懂）前⾔算法对于程序员的重要性不⾔⽽喻，今天我和⼤家分享算法中的⼀个基础算法，快速排序。
作为⼀名程序员，相信⼤家都不陌⽣，但是要⼤家徒⼿⼀次性写出来，我估计还是有难度的。
那么废话不多少，我先简单减少⼀下概念。
快速排序算法说明：原始数组L1，从中任意选择⼀个基准数F（⼀般选择第1个），⼩于F的数据放在F的左边记为数组minList，⼤于F的数据放在F的右边记为数组maxList。
那么L1=minList+F+maxList然后对minList和maxList再做这样的操作，直到minList和maxList中的元素个数为1或者0的时候停⽌⼀、C#⽹上⽬前最简洁的实现⽅式：现在就是要进⾏算法的实现了，很明显，这⾥要⽤到⼀个叫递归的思想。
我们知道编程语⾔知识⼯具，算法才是核⼼，但是不同的编程语⾔实现算法却有很⼤的不同（简洁程度）。
⽬前⽹上对于c#的实现快速排序的⽅式有很多，简单查阅了⼀下，发现⼀般都要100⾏代码左右（c和c++的代码⾏数要少⼀些）。
千找万找，终于找到了⼀个，贴出如下：static void QuickSort(ref List<int> nums, int left, int right){if (left < right){int i = left;int j = right;int middle = nums[(left + right) / 2];while (true){while (i < right && nums[i] < middle) { i++; };while (j > 0 && nums[j] > middle) { j--; };if (i == j) break;int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;if (nums[i] == nums[j]) j--;}QuickSort(ref nums, left, i);QuickSort(ref nums, i + 1, right);}}但是说真的，很难读懂，真要在考场上写出这个代码，难保能⼀次写对。
快排算法代码
快排算法代码快速排序算法是一种用于排序元素的高效算法。
它的核心思想是选择一个基准元素，将其放入一个合适的位置，然后将序列分成两个部分，其中左半部分的所有元素都小于基准元素，右半部分的所有元素都大于基准元素。
在分得两个部分后，分别对左半部分和右半部分递归地应用快速排序算法，最终将序列排好序。
快速排序算法的优点在于其执行时间短，对内存的消耗较小，同时在处理大数据量时显示出其稳定的性能表现。
快速排序算法的实现需要通过编写代码来实现，以下是一个典型的快速排序算法的代码示例：``` void quicksort(int arr[], int left, intright) { int i = left, j = right, tmp; intpivot = arr[(left + right) / 2]; /* partition*/ while (i <= j) { while (arr[i] <pivot) i++; while (arr[j] >pivot) j--; if (i <= j){ tmp = arr[i]; arr[i] =arr[j]; arr[j] = tmp; i++; j--; } }; /* recursion */if (left < j) quicksort(arr, left, j); if (i < right) quicksort(arr, i, right); } ```上述代码是一个递归实现的快速排序算法，可以将一个整型数组按升序排列。
这段代码接受三个参数，分别是整型数组 `arr`、左端点 `left` 和右端点 `right`。
该代码的处理流程如下：1. 获取一个基准元素 `pivot`，从当前序列的中间位置开始选择。
2. 将该序列分成两个部分，其中左半部分的所有元素都小于等于基准元素，右半部分的所有元素都大于等于基准元素。
各种排序算法代码（C语言版）
各种排序算法代码（C语⾔版）选择排序#include <stdio.h>/** 选择排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N^2)**/void select_sort(int a[], int l, int r){for (int m_v, m_idx, t, i = l; i < r; ++i) {m_v = a[i]; m_idx = i;for (int j = i + 1; j < r; ++j) {if (m_v > a[j]) {m_v = a[j];m_idx = j;}}t = a[i]; a[i] = a[m_idx]; a[m_idx] = t;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);select_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}冒泡排序#include <stdio.h>/** 冒泡排序* 稳定性：稳定void bubble_sort(int a[], int l, int r){for (int i = l; i < r; ++i) {for (int j = l; j < r - i - 1; ++j) {if (a[j] > a[j + 1]) {int tmp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = tmp;}}}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); bubble_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}插⼊排序#include <stdio.h>/** 插⼊排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度： O(N^2)**/void insert_sort(int a[], int l, int r){for (int tmp, j, i = l + 1; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - 1;while (j >= l && tmp < a[j]) a[j+1] = a[j--]; a[j+1] = tmp;}}int main(void){for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); insert_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}希尔排序#include <stdio.h>/** 希尔排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void shell_insert_sort(int a[], int l, int r, int d) {for (int tmp, j, i = l + d; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - d;while (j >= l && tmp < a[j]) {a[j + d] = a[j];j -= d;}a[j + d] = tmp;}}void shell_sort(int a[], int l, int r){int d = (r - l) / 2;while (d >= 1) {shell_insert_sort(a, l, r, d);d /= 2;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); shell_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);归并排序/** 归并排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void merge(int a[], int n, int b[], int m, int t[]) {int i, j, k;i = j = k = 0;while (i < n && j < m) {if (a[i] < b[j]) t[k++] = a[i++];else t[k++] = b[j++];}while (i < n) t[k++] = a[i++];while (j < m) t[k++] = b[j++];}void my_merge_sort(int a[], int l, int r, int t[]) {int mid = (l + r) >> 1;int n = r - l;int i;if (l + 1 < r) {my_merge_sort(a, l, mid, t);my_merge_sort(a, mid, r, t);merge(a+l, mid-l, a+mid, r-mid, t);for (i = 0; i < n; ++i) a[i + l] = t[i];}}void merge_sort(int a[], int l, int r){int *t = (int *)malloc((r-l) * sizeof (int));my_merge_sort(a, l, r, t);free(t);}堆排序* 堆排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/// big top pilevoid heap_adjust(int a[], int fa, int n){int cd = fa * 2 + 1;while (cd < n) {if (cd + 1 < n && a[cd] < a[cd + 1]) cd++;if (a[fa] >= a[cd]) break;int tmp = a[fa];a[fa] = a[cd];fa = cd;cd = fa * 2 + 1;a[fa] = tmp;}}void build_heap(int a[], int n){// ignore leap nodefor (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; --i) {heap_adjust(a, i, n);}}void heap_sort(int a[], int l, int r){build_heap(a + l, r - l);for (int tmp, i = r - 1; i > l; --i) {tmp = a[i]; a[i] = a[0]; a[0] = tmp;heap_adjust(a + l, 0, i);}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); heap_sort(a, 0, n);return0;}快速排序/** 快速排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void quick_sort(int a[], int l, int r){if (l + 1 >= r) return ;int low = l, high = r;int key = a[l];while (low < high) {while (low < high && a[--high] >= key); a[low] = a[high];while (low < high && a[++low] < key); a[high] = a[low];}a[low] = key;quick_sort(a, l, low);quick_sort(a, low+1, r);}基数排序/** 基数排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(d(n+radix)) [d个关键码，关键码的取值范围为radix] **/int tmp[100000000];void radix_sort(int arr[], int beg, int ed){static int a[9] = {1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000};int cnt[10]; // 0~9⼗个数字int digit = 0; // 最⼤位数for (int i = beg; i < ed; ++i)while (arr[i] / a[digit + 1] > 0) digit++;for (int idx = 0; idx <= digit; ++idx) {for (int i = 0; i < 10; ++i) cnt[i] = 0; // 桶计数清零for (int i = beg; i < ed; ++i) cnt[ arr[i]/a[idx]%10 ]++; // 统计每个数字出现的次数// 前缀和统计每个数字前⾯的数字个数这样就可以知道每个数字应该排在第⼏位了for (int i = 1; i < 10; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];for (int i = ed - 1; i >= beg; --i) tmp[ --cnt[arr[i]/a[idx]%10] ] = arr[i];for (int i = beg, j = 0; i < ed; ++i, ++j) arr[i] = tmp[j];}}测试性能int a[100000000];double test(void(*fun)(int*, int, int), int range){for (int i = 0; i < range; ++i) a[i] = rand();clock_t start = clock();fun(a, 0, range);clock_t finish = clock();//for (int i = 0; i < range; ++i) printf("%d\n", a[i]);return ((double)finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;}int main(){srand((unsigned)time(NULL));printf(" 数据范围堆排序归并排序希尔排序快速排序插⼊排序冒泡排序选择排序基数排序\n");for (int range = 100; range <= 100000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range), test(quick_sort, range), test(insert_sort, range), test(bubble_sort, range), test(select_sort, range), test(radix_sort, range));}for (int range = 1000000; range <= 10000000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range),test(quick_sort, range), test(radix_sort, range));}return0;。
快速排序算法c语言代码
快速排序算法c语言代码快速排序是一种常见的排序算法，也叫作分治快排。
快速排序的核心思想是通过一个基准数，把待排序的数列分成两个部分，一部分比基准数小，一部分比基准数大，然后继续对这两个部分分别进行快速排序，直到整个数列有序为止。
快速排序的实现过程如下：1.选择基准数在排序过程中，需要选择一个基准数，用来将待排序的数列分成两个部分。
一般选择数列的第一个数作为基准数，但也可以随机选择一个数作为基准数。
2.分割数列根据基准数将待排序的数列分成两个部分，一部分是比基准数小的数，另一部分是比基准数大的数。
可以用两个指针，一个指向数列的头部，一个指向数列的尾部，从两端开始遍历，交换不满足条件的数。
3.递归排序对分割出来的两个数列分别进行快速排序，重复以上步骤，直到整个数列有序为止。
代码实现：void quick_sort(int s[],int l,int r) {if(l<r){int i=l,j=r,x=s[l];while(i<j){while(i<j&&s[j]>=x)j--;if(i<j)s[i++]=s[j];while(i<j&&s[i]<x)i++;if(i<j)s[j--]=s[i];}s[i]=x;quick_sort(s,l,i-1);quick_sort(s,i+1,r);}}快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的比较排序算法，其效率比冒泡排序和选择排序要高。
在实际应用中，快速排序广泛应用于数据库排序和大数据量的排序等场景。
C语言实现快速排序
C语⾔实现快速排序我觉得冒泡排序是⽐较简单的；所以今天我们实现⼀个叫做快速排序的；Problem你想要将（4，3，5，1，2）排序成（1，2，3，4，5）你决定使⽤最简单的快速排序；Solution⾸先，打开你的terminal，我写得C代码通常都是⽤vi编辑，gcc编译；vim quickSortSample.c因为，快速排序需要对数据进⾏分割然后处理，再分割再处理；显然需要⼀个递归的过程；所以，我们先把递归结束条件写好；#include <stdio.h>void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;}也就是说，当输⼊只有⼀个数字就没有必要排序啦！直接返回；void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {//TODO ...}}注意： p = a[n / 2];的⽬地是获取数组中得中间位置的数据；我们都知道，数组下标是整数，因此，如果n=3那么n/2应该是1，此时正好平分数组；若是，n=4那么n/2应该是2,⽽此时它们就不完全是平分数组啦；for循环的作⽤是为了从前后两个⽅向分别遍历；void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {while (a[i] < p)i++;while (p < a[j])j--;}}注意：我们在for循环中⼜进⾏啦while循环；它的作⽤是对元素进⾏遍历，假设左边的数据没有p中保存的元素⼤，那么继续寻找，并且把i⾃增；当找到⽐p⼤的或者相等得则停⽌第⼀个while循环；例如：如果数组(2,5,3,1,4)那么p显然是3,当while循环发现5⼤于3时停⽌循环，此时i=1；同理，第⼆个while循环中，p依然是3，当while循环第⼀次发现4⼤于3则继续循环此时j=4；当while循环到j=3时，得到的元素是1，1不⼤于3所以停⽌循环，此时得到的j=3；好啦！那么我们知道在for循环中没有明确指定循环停⽌条件；它该什么时候停⽌呢？void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {while (a[i] < p)i++;while (p < a[j])j--;if ( i >= j)break;}}注意：当i>=j意味着此时数据已经全部遍历完了；因为i与j分布在数组左右两部分，当它们重合，当然也就表明它们遍历完啦；刚才，我们的两个while循环分别找到啦⼀个左边⽐p⼤得元素，和⼀个右边⽐p⼩的数字；显然这两个元素应该交换位置的；那么怎么实现呢；void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {while (a[i] < p)i++;while (p < a[j])j--;if ( i >= j)break;tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; //swap both ..}}我们看到了，在冒泡排序中也⽤到得交换语句；此时我们完全遍历了⼀遍数组；我们在main函数中测试⼀下；#include <stdio.h>void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {while (a[i] < p)i++;while (p < a[j])j--;if ( i >= j)break;tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; //swap both ..}}int main(void){int a[] = { 2, 5, 3, 1, 4};int n = sizeof a /sizeof a[0];int i;for (i = 0; i < n; i++)printf("%d%s", a[i], i == n -1 ? "\n" : "");quick_sort(a, n);for (i = 0; i < n; i++)printf("%d%s", a[i], i == n -1 ? "\n" : "");return0;}main函数的语句都⾮常容易懂，就不解释啦；看看编译运⾏的结果：显然，运⾏的结果是我们预期的；3左边的都⽐3⼩啦！那若果数据多⼀些呢；⽐如{ 2, 5, 7, 3, -1, 1, 4}我们会发现左边有两个元素都⽐3⼤，理论上要进⾏两次交换；显然当它交换完[1]与[5]元素后，它⼜是怎么继续的我们关⼼这个问题；显然交换完数据后，⼜进⼊for循环；for循环没有结束条件，因此，i++,j--完成后，此时i=2,j=4；接下来执⾏两个while发现，第⼀个while发现a[2]是7 不⼩于p此时不执⾏i++；同样在第⼆个while中也发现a[4]是-1不⼤于p此时不执⾏j--；然后到if语句不成⽴，因此继续进⾏数据交换；测试如下数据；#include <stdio.h>void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {while (a[i] < p)i++;while (p < a[j])j--;if ( i >= j)break;tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; //swap both ..}}int main(void){int a[] = { 2, 5, 7, 3, -1, 1, 4};int n = sizeof a /sizeof a[0];int i;for (i = 0; i < n; i++)printf("%d%s", a[i], i == n -1 ? "\n" : "");quick_sort(a, n);for (i = 0; i < n; i++)printf("%d%s", a[i], i == n -1 ? "\n" : "");return0;}我们会得到如下结果：显然，我们已经得到啦p左边都是⼩于p的；右边则是⼤于p的；符合我们的设想；为了把整个数组正确排序，我们需要分别⼜对两部分重复⼀遍刚才的操作；好，我们递归的调⽤函数，并且把数组的两部分元素传递到函数中;void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {while (a[i] < p)i++;while (p < a[j])j--;if ( i >= j)break;tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; //swap both ..}quick_sort( a, i);quick_sort( a + i, n - i);}注意：第⼀个递归调⽤处理数组的前部分，a对应的是数组的⾸地址，i是指对应的元素个数；第⼆个递归调⽤处理数组后部分，a + i指的当然是⾸地址加偏移地址，如果你对偏移地址有问题的话，应该看看计算机寻址⽅式的资料啦；接下来看运⾏结果：最后，我们把所有代码附上:#include <stdio.h>void quick_sort( int *a, int n){int i, j, p, tmp;if (n < 2) return;p = a[n / 2]; // Get the middle element as pivot ..for ( i = 0, j = n -1;; i++, j--) {while (a[i] < p)i++;while (p < a[j])j--;if ( i >= j)break;tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; //swap both ..}quick_sort( a, i);quick_sort( a + i, n - i);}int main(void){int a[] = { 2, 5, 7, 3, -1, 1, 4};int n = sizeof a /sizeof a[0];int i;for (i = 0; i < n; i++)printf("%d%s", a[i], i == n -1 ? "\n" : ""); quick_sort(a, n);for (i = 0; i < n; i++)printf("%d%s", a[i], i == n -1 ? "\n" : ""); return0;}。
CC++实现快速排序算法的思路及原理解析
CC++实现快速排序算法的思路及原理解析⽬录快速排序2. 实现原理3. 动态演⽰4. 完整代码5. 结果展⽰6. 算法分析快速排序1. 算法思想快速排序的基本思想：通过⼀趟排序将待排记录分隔成独⽴的两部分，其中⼀部分记录的关键字均⽐另⼀部分的关键字⼩，则可分别对这两部分记录继续进⾏排序，以达到整个序列有序。
2. 实现原理2.1、设置两个变量 low、high，排序开始时：low=0，high=size-1。
2.2、整个数组找基准正确位置，所有元素⽐基准值⼩的摆放在基准前⾯，所有元素⽐基准值⼤的摆在基准的后⾯默认数组的第⼀个数为基准数据，赋值给key，即key=array[low]。
因为默认数组的第⼀个数为基准，所以从后⾯开始向前搜索（high–），找到第⼀个⼩于key的array[high]，就将 array[high] 赋给 array[low]，即 array[low] = array[high]。
（循环条件是 array[high] >= key；结束时 array[high] < key）此时从前⾯开始向后搜索（low++），找到第⼀个⼤于key的array[low]，就将 array[low] 赋给 array[high]，即 array[high] = array[low]。
（循环条件是 array[low] <= key；结束时 array[low] > key）循环 2-3 步骤，直到 low=high，该位置就是基准位置。
把基准数据赋给当前位置。
2.3、第⼀趟找到的基准位置，作为下⼀趟的分界点。
2.4、递归调⽤（recursive）分界点前和分界点后的⼦数组排序，重复2.2、2.3、2.4的步骤。
2.5、最终就会得到排序好的数组。
3. 动态演⽰4. 完整代码三个函数基准插⼊函数：int getStandard(int array[],int low,int high)（返回基准位置下标）递归排序函数：void quickSort(int array[],int low,int high)主函数：int main()#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void display(int* array, int size) {for (int i = 0; i < size; i++) {printf("%d ", array[i]);}printf("\n");}int getStandard(int array[], int i, int j) {// 基准数据int key = array[i];while (i < j) {// 因为默认基准是从左边开始，所以从右边开始⽐较// 当队尾的元素⼤于等于基准数据时,就⼀直向前挪动 j 指针while (i < j && array[j] >= key) {j--;}// 当找到⽐ array[i] ⼩的时，就把后⾯的值 array[j] 赋给它if (i < j) {array[i] = array[j];}// 当队⾸元素⼩于等于基准数据时,就⼀直向后挪动 i 指针while (i < j && array[i] <= key) {i++;}// 当找到⽐ array[j] ⼤的时，就把前⾯的值 array[i] 赋给它if (i < j) {array[j] = array[i];}}// 跳出循环时 i 和 j 相等,此时的 i 或 j 就是 key 的正确索引位置// 把基准数据赋给正确位置array[i] = key;return i;}void QuickSort(int array[], int low, int high) {// 开始默认基准为 lowif (low < high) {// 分段位置下标int standard = getStandard(array, low, high);// 递归调⽤排序// 左边排序QuickSort(array, low, standard - 1);// 右边排序QuickSort(array, standard + 1, high);}}// 合并到⼀起快速排序// void QuickSort(int array[], int low, int high) {// if (low < high) {// int i = low;// int j = high;// int key = array[i];// while (i < j) {// while (i < j && array[j] >= key) {// j--;// }// if (i < j) {// array[i] = array[j];// }// while (i < j && array[i] <= key) {// i++;// }// if (i < j) {// array[j] = array[i];// }// }// array[i] = key;// QuickSort(array, low, i - 1);// QuickSort(array, i + 1, high);// }// }int main() {int array[] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 10};int size = sizeof(array) / sizeof(int);// 打印数据printf("%d \n", size);QuickSort(array, 0, size - 1);display(array, size);// int size = 20;// int array[20] = {0}; // 数组初始化// for (int i = 0; i < 10; i++) { // 数组个数// for (int j = 0; j < size; j++) { // 数组⼤⼩// array[j] = rand() % 1000; // 随机⽣成数⼤⼩ 0~999// }// printf("原来的数组：");// display(array, size);// QuickSort(array, 0, size - 1);// printf("排序后数组：");// display(array, size);// printf("\n");// }return 0;}5. 结果展⽰（递归调⽤，不好展⽰每次排序结果）6. 算法分析时间复杂度：最好： O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)最坏： O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)平均： O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)空间复杂度： O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)稳定性：不稳定到此这篇关于C/C++实现快速排序算法的思路及原理解析的⽂章就介绍到这了,更多相关C++实现快速排序算法内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
C语言快速排序算法
C语言快速排序算法(一)概述快速排序(Quick Sort)是一种有效的排序算法。
虽然算法在最坏的情况下运行时间为O(n^2)，但由于平均运行时间为O(nlogn)，并且在内存使用、程序实现复杂性上表现优秀，尤其是对快速排序算法进行随机化的可能，使得快速排序在一般情况下是最实用的排序方法之一。
快速排序被认为是当前最优秀的内部排序方法。
(二)实现快速排序的实现基于分治法，具体分为三个步骤。
假设待排序的序列为L[m..n]。
分解：序列L[m .. n]被划分成两个可能为空的子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. n]，使L[m .. pivot-1]的每个元素均小于或等于L[pivot]，同时L[pivot+1.. n]的每个元素均大于L[pivot]。
其中L[pivot]称为这一趟分割中的主元（也称为枢轴、支点）。
解决：通过递归调用快速排序，对子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. r]排序。
合并：由于两个子序列是就地排序的，所以对它们的合并不需要操作，整个序列L[m .. n]已排好序。
(三)性质内部排序快速排序是一种内部排序方法。
也就是说快速排序的排序对象是读入内存的数据。
比较排序快速排序确定元素位置的方法基于元素之间关键字大小的比较。
所有基于比较方法的排序方法的时间下界不会低于O(nlgn)。
这个结论的具体证明，请参考有关算法的书籍，例如《算法导论》（第一版）第8章（第二版在第七章QuickSort)。
在理想情况下，能严格地达到O(nlgn)的下界。
一般情况下，快速排序与随机化快速排序的平均情况性能都达到了O(nlgn)。
不稳定性快速排序是一种不稳定的排序方法。
简单地说，元素a1, a2的关键字有a1.key=a2.key，则不稳定的排序方法不能保证a1, a2在排序后维持原来的位置先后关系。
原地排序在排序的具体操作过程中，除去程序运行实现的空间消费（例如递归栈），快速排序算法只需消耗确定数量的空间（即S(1)，常数级空间）。
浅谈快速排序算法的改进
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量级 的子 数 组 ，且 仍保 持原 地性 ，最 后排序 结束 后则 原数 组也 排 序完 成 。图 ２列 出了简 单示例 。
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用．０ ８４ （３：３ ５ ． ２ ０ ，４３ ） — ６ＤＯＩ ０３ ７ ￣．ｓ．０ ２ ８ ３ ．０ ８３ ．１ ５ ： ．７ ８ ｉ ｎ１０ — ３ １２ ０ ． ０ ７ １ ｓ ３
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图 ２ 简 单示例
五、结 束语
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计 算机 光盘 软件 与应 用
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CC++快速排序及优化详解
CC++快速排序及优化详解⼀、快速排序原理快速排序是⼀种基于分治思想的排序算法。
在快排中，我们的⼯作主要集中在划分⽽不是合并⼦问题。
⾸先我们要选择⼀个中轴，把⽐中轴⼤的元素放在它的右边，⽐他⼩的放在它的左边。
中轴的选择有很多种，其中最简单的就是把第⼀个元素当作中轴。
⼆、从两端同时扫描交换⾸先选择⼦数组的第⼀个元素为中轴，即P = A[s]。
分别从⼦数组的两端进⾏扫描，并且将扫描到的元素与中轴进⾏⽐较。
从左到右的扫描（下⾯⽤指针i表⽰）从第⼆个元素开始。
扫描忽略⼩于中轴的元素，直到遇到第⼀个⼤于等于中轴的元素（注释1）为⽌。
从右到左的扫描（下⾯⽤指针j表⽰）从最后⼀个元素开始。
扫描忽略⼤于中轴的元素，直到遇到第⼀个⼩于等于中轴的元素为⽌。
当两端的扫描全部终⽌之后，会发⽣3种情况：i与j不相交这时意味着i<j，只要简单的交换A[i]与A[j]的值，再分别对i+1，j-1，然后继续开始扫描。
i与j相交i与j相交，也就是i > j。
把A[s]（中轴）和A[j]交换后我们就完成了对该数组的⼀次划分。
此时j左⾯元素⼩于A[j]，右边元素⼤于A[j]。
i与j相等如果扫描终⽌之后两个指针指向同⼀个元素，也就是i=j，被指向的元素的值⼀定等于p（注释2）。
此时j左⾯元素⼩于A[j]，右边元素⼤于A[j]。
我们得到了数组的⼀次划分。
我们可以把第⼆种和第三种情况合起来，只要i>=j，就交换中轴和A[j]的位置。
伪代码：//以第⼀个元素为中轴，对⼦数组进⾏划分//输⼊：数组A[0..n-1]中的⼦数组A[s...e]，由左右下标s和e定义//输出：A[s...e]的⼀个划分，分裂点的位置作为函数的返回值p <- A[s]i <- s; j <- e+1repeatrepeat i <- i+1 until A[i] >= prepeat j <- i-1 until A[j] <= pswap(A[i], A[j])until i >= jswap(A[i], A[j])//当i>=j时撤销最后⼀次交换swap(A[s],A[j])return j参考代码如下：#include<iostream>using namespace std;void swap(int &a,int &b){int temp;temp = a;a = b;b = temp;}void qsort(int a[],int s,int e){if(s >= e) return;int p = a[s];int i = s+1,j = e;while(true){while(a[j] > p) j--;while(a[i] < p && i < e) i++;//注释3if(i < j) swap(a[i++],a[j--]);else{swap(a[s],a[j]);break;}}qsort(a,s,j-1);qsort(a,j+1,e);}int main(){int n;cin >> n;int a[n];for(int i = 0;i < n;i++) cin >> a[i];qsort(a,0,n-1);for(int i = 0;i < n;i++)if(i != n-1) cout << a[i] << " ";else cout << a[i] << endl;return 0;}注释1：为什么遇到与中轴相等的元素也要终⽌扫描呢？事实上不中⽌也是可以的，但是当遇到有很多相同元素的数组时，⽤这个⽅法可以将数组分的更加平均，从⽽⼤⼤提升算法运⾏速度。
快速排序法c语言代码
快速排序法c语言代码快速排序法是一种非常高效的排序算法，它能够在最好情况下实现O(NlogN)的时间复杂度。
下面是快速排序法的C语言代码实现： ```#include <stdio.h>void quicksort(int arr[], int left, int right) {int i, j, pivot, temp;if (left < right) {pivot = left;i = left;j = right;while (i < j) {while (arr[i] <= arr[pivot] && i < right)i++;while (arr[j] > arr[pivot])j--;if (i < j) {temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}temp = arr[pivot];arr[pivot] = arr[j];arr[j] = temp;quicksort(arr, left, j - 1);quicksort(arr, j + 1, right);}}int main() {int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);quicksort(arr, 0, n - 1);printf('Sorted array: ');for (int i = 0; i < n; i++)printf('%d ', arr[i]);return 0;}```在main函数中，我们首先定义一个整型数组arr，并初始化它。
然后通过计算数组的长度n，调用quicksort函数进行排序。
quicksort函数接收三个参数：待排序数组arr，左边界left和右边界right。
改进的快速排序算法
改进的快速排序算法作者：杨锋英， 刘会超， Yang Fengying， Liu Huichao作者单位：杨锋英,Yang Fengying(武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072;黄淮学院计算机科学系,河南,驻马店,463000)， 刘会超,Liu Huichao(黄淮学院计算机科学系,河南,驻马店,463000)刊名：科技广场英文刊名：SCIENCE MOSAIC年，卷(期)：2010，(1)被引用次数：0次1.严蔚民.吴伟民数据结构 20022.Thomas H.Cormen.Charles E.Leiserson.Clifford Stein Introduction to Algorithms 20013.官章全标准C++库大全 20024.周建钦超快速排序算法 2006(29)5.王红梅.应红霞.季绍红递归函数时间复杂度的分析 2001(4)6.肖奎.吴天吉快速排序算法的改进 2008(8)7.Anany Levitin The Design & Analysis of Algorithms 20071.期刊论文曾棕根.ZENG Zong-gen随机排序的一种算法及其在准考证号生成中的应用-宁波职业技术学院学报2006,10(5)提出了除升序排序、降序排序之外的第三种排序--随机排序,并将随机排序分为完全随机排序和不完全随机排序两类,最后,进述了随机排序在Visual Basic 6和C++下的算法实现及随机排序算法在大规模准考证生成中的应用实例.2.学位论文亓兴勤计算生物学中基因组重组排序问题的算法研究2006计算生物学是现今世界的热门学科，计算生物学研究的有关成果直接影响着人类在生物进化、基因制药等领域的研究进展。
生物学、化学、数学、计算机科学等各领域专家学者都在关注着计算生物学的发展。
20世纪80年代末，Jeffrey Palmer及其同事在对比甘蓝与芜菁甘蓝的基因序列时发现，排列形成两种基因序列的分子几乎完全相同，只是这些分子在两种基因中的排列顺序不一样．这一发现以及其后的研究表明，基因重组是生物演化过程中的一个基本特征，是微生物、植物、动物进化的一种重要模式．自此以后，与基因重组有关的技术与理论研究成为计算生物学研究中的一个热点，其在生物种族进化研究、生物分类学研究、生物制药研究等研究领域中显示出重要的研究价值。
快速排序改进
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。
由C. A. R. Hoare在1962年提出。
它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序的划分过程还有一个作用就是可以用来寻找中位数以下是其C语言源码实现[cpp] view plaincopy1.#include "stdio.h"2.#include "stdlib.h"3.#include "sort.h"4.int partition(int* array,int low,int high)5.{6.int i=0;7.int pivot = array[low];8.while(low < high)9. {10.while(low<high && array[high] >= pivot )11. {12. high--;13. }14.if(low < high)15. {16. array[low++] = array[high];17. }18.19.while(low<high && array[low] <= pivot)20. {21. low++;22. }23.24.if(low < high)25. {26. array[high--] = array[low];27. }28. }29. array[low] = pivot;30. printf("partition--- and pivot is %d /n",pivot);31.for(;i<5;i++)32. {33. printf("%d ",array[i]);34. }35. printf("\n");36.return low;37.}38.39.void qsort(int *array,int low,int high)40.{41.int i;42.if(low < high)43. {44. i = partition(array,low,high);45. qsort(array, low, i-1);46. qsort(array, i+1, high);47. }48.}49.int kthsort(int *array,int low,int high,int k)50.{51.int i;52.if(low < high)53. {54. i= partition(array,low,high);55.if(i==k)56.return i;57.else if(k < i )58. kthsort(array,low, i-1,k);59.else60. kthsort(array,i+1,high,k);61. }62.}63.void qsorttest()64.{65.int array[5] = {5,7,8,3,2};66.int len= 5;67.int i=0;68. printf("%d /n",len);69.for(i=0; i< len; i++)70. {71. printf("%d ",array[i]);72. }73. printf("Hello World!/n");74. qsort(array,0,4);75.76. printf("Hello World!/n");77.for(i=0; i< len; i++)78. {79. printf("%d ",array[i]);80. }81. printf("Hello World!/n");82.}83.void kthsorttest()84.{85.int array[5] = {5,7,8,3,2};86.int len= 5;87.int i=0;88. printf("%d /n",len);89.for(i=0; i< len; i++)90. {91. printf("%d ",array[i]);92. }93. printf("The result is %d /n",array[kthsort(array,0,4,3)]);94.95.}。
常见排序算法(冒泡,选择,快速)的C语言实现
常见排序算法（冒泡，选择，快速）的C语言实现要实现这几种算法的关键是要熟悉算法的思想。
简单的说，冒泡排序，就如名字说的，每经过一轮排序，将最大的数沉到最底部。
选择排序的思想是将整个数列，分为有序区和无序区。
每轮排序，将无序区里的最小数移入到有序区。
快速排序的思想是以一个数为中心，通常这个数是该数列第一个数，将整个数列分为两个部分，一个部分是大于这个数的区域，一个部分是小于这个数的区域。
然后再对这两个部分的数列分别排序。
如果将数列分为两个部分是通过，一方面从后向前的搜索，另一方面从前向后的搜索来实现的。
具体的参考后面的来自百度百科的文档。
从这几个简单的排序算法上看，有几个特点：冒泡排序是最简单的，也是最稳定的算法。
选择排序不太稳定，但是效率上较冒泡还是有较大的提升。
其实在分析的过程中就能发现，选择排序和冒泡排序相比，中间少了很多的交换过程，和比较的次数，这个应该是时间较少的原因。
选择排序能够满足一般的使用。
当比较的数超过以万为单位时，选择排序也还是要一点时间的。
快速排序据说是最快的。
这个可以从思想上看的出来。
，当记录较多的时候，快速排序的比较循环次数比上面2个都要少。
但是在具体的实现过程中，并不见得如此。
这是因为递归效率的低下导致的。
当然，估计在实际使用过的过程，快速排序估计都会使用非递归操作栈的方式来实现。
那样应该会效率高伤不少。
估计我会在后期出一个快速排序的非递归实现来真正比较它们3个性能。
在下面的程序中，可以通过调高N的数字就能看的出来冒泡排序和选择排序性能的差异。
在N较小，大概几百的时候，是看不出来的。
N较大的的时候，比如N=1000或者N=10000的时候，快速排序的递归实现就会卡死在那里了，出不了结果。
以下是具体的代码：/*** 常见排序算法比较*/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>#include <windows.h>#define N 10#define Demo 1void BubbleSort(int arr[], int n);void SelectSort(int arr[], int n);void QuickSort(int arr[], int n);void PrintArray(int arr[], int n);void GenerateArray(int arr[], int n);int main(int argc, char *argv[]){int arr[N];GenerateArray(arr, N);#if Demoprintf("Before the bubble sort------------------------\n");PrintArray(arr, N);#endifprintf("Start Bubble sort----------------------\n");clock_t start_time1=clock(); //开始计时BubbleSort(arr, N);clock_t end_time1=clock(); // 结束计时printf("Running time is: %lf ms\n", (double)(end_time1-start_time1)/CLOCKS_PER_SEC*1000); //输出运行时间#if Demoprintf("After the bubble sort------------------------\n");PrintArray(arr, N);#endifprintf("-----------------------------------------------------------\n");sleep(1000); // 单位是毫秒即千分之一秒GenerateArray(arr, N);#if Demoprintf("Before the selection sort------------------------\n");PrintArray(arr, N);#endifprintf("Start selection sort----------------------\n");clock_t start_time2=clock(); //开始计时SelectSort(arr, N);clock_t end_time2=clock(); // 结束计时printf("Running time is: %lf ms\n", (double)(end_time2-start_time2)/CLOCKS_PER_SEC*1000); //输出运行时间#if Demoprintf("After the selection sort------------------------\n");PrintArray(arr, N);#endifprintf("-----------------------------------------------------------\n");sleep(1000); // 单位是毫秒即千分之一秒GenerateArray(arr, N);#if Demoprintf("Before the quick sort------------------------\n");PrintArray(arr, N);#endifprintf("Start quick sort----------------------\n");clock_t start_time3=clock(); //开始计时QuickSort(arr, N);clock_t end_time3=clock(); // 结束计时printf("Running time is: %lf ms\n", (double)(end_time3-start_time3)/CLOCKS_PER_SEC*1000); //输出运行时间#if Demoprintf("After the quick sort------------------------\n");PrintArray(arr, N);#endifsystem("PAUSE");return 0;}// 产生随机列表void GenerateArray(int arr[], int n){int i;srand((unsigned)time(0));for(i = 0; i <N; i++){arr[i] = rand(); // 生成随机数范围在0-32767之间}}// 打印列表void PrintArray(int arr[], int n){int i = 0;for(i = 0; i < n; i++)printf("%6d", arr[i]);printf("\n");}// 经典冒泡排序void BubbleSort(int arr[], int n){int i = 0, j =0;for(i = 0; i < n; i++)for(j = 0; j < n - 1 - i; j++){if(arr[j] > arr[j + 1]){arr[j] = arr[j] ^ arr[j+1];arr[j+1] = arr[j] ^ arr[j+1];arr[j] = arr[j] ^ arr[j+1];}}}// 快速排序的递归实现void QuickSort(int arr[], int n) {if(n <= 1)return;int i =0 , j = n - 1;int key = arr[0];int index = 0;while(i < j){// 从后向前搜索while(j > i && arr[j] > key) j--;if(j == i)break;else{//交换a[j] a[i]arr[j] = arr[j] ^arr[i];arr[i] = arr[j] ^arr[i];arr[j] = arr[j] ^arr[i];index = j;}// 从前向后搜索while(i < j && arr[i] <key)i++;if(i == j)break;else{// 交换a[i] a[j]arr[j] = arr[j] ^arr[i];arr[i] = arr[j] ^arr[i];arr[j] = arr[j] ^arr[i];index = i;}}QuickSort(arr, index);QuickSort(arr + index + 1, n - 1 - index);}// 选择排序void SelectSort(int arr[], int n){int i, j;int min;for(i = 0; i < n - 1; i++){int index = 0;min = arr[i];for(j = i + 1; j < n; j++) //找出i+1 - n 无序区的最小者与arr[i]交换{if(arr[j] < min){min = arr[j];index = j;}}if(index != 0) //表明无序区有比arr[i]小的元素{arr[i] = arr[i]^arr[index];arr[index] = arr[i]^arr[index];arr[i] = arr[i]^arr[index];}}}程序里有几点注意的地方：一，在程序里，交换2个数，我使用了异或来处理。
快速排序算法高效排序方法及代码示例
快速排序算法高效排序方法及代码示例快速排序（Quick Sort）是一种常用且高效的排序算法，广泛应用于各个领域的排序问题中。
本文将介绍快速排序算法的原理、步骤和代码示例，并通过实例展示其高效的排序能力。
1. 算法原理快速排序算法基于分治思想，通过将待排序数组分成两部分来实现排序。
具体原理如下：- 选择一个基准元素（pivot），通过与其他元素进行比较将数组分成两部分；- 将小于等于基准元素的元素放在左侧，将大于基准元素的元素放在右侧；- 对左右两个子数组分别递归应用快速排序算法；- 递归结束后，整个数组将变为有序序列。
2. 算法步骤快速排序算法的具体步骤如下：- 选择数组中的一个元素作为基准元素；- 将数组分成两部分，将小于等于基准元素的元素放在左侧，将大于基准元素的元素放在右侧；- 对左右两个子数组分别递归应用快速排序算法。
3. 代码示例下面是使用Python语言实现的快速排序算法示例：```pythondef quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[len(arr) // 2]left = [x for x in arr if x < pivot]middle = [x for x in arr if x == pivot]right = [x for x in arr if x > pivot]return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)# 测试示例arr = [9, 5, 7, 3, 2, 1, 6, 8, 4]sorted_arr = quick_sort(arr)print(sorted_arr)```以上代码首先定义了一个名为 `quick_sort` 的函数，该函数接受一个数组作为参数，并返回排序后的数组。
在函数内部，我们首先判断数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回原数组。
c语言中快速排序法的原理及应用
C语言中快速排序法的原理及应用1. 概述快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，其原理是通过递归的方式将数组分成两部分，然后对这两部分分别进行排序，最终达到整个数组有序的目的。
快速排序是一种原地排序算法，不需要额外的空间来存储临时数据。
2. 原理快速排序的原理是选取一个基准元素，将数组中小于等于基准元素的数放在基准元素的左边，将大于基准元素的数放在基准元素的右边，然后递归地对左右两部分进行排序。
具体步骤如下：1.选取基准元素。
可以选择数组的第一个元素作为基准元素，也可以选择随机位置的元素作为基准元素。
2.将数组分成两部分。
遍历数组，将小于等于基准元素的元素放在左边，将大于基准元素的元素放在右边，基准元素所在的位置即为分割点，左边的元素都小于等于基准元素，右边的元素都大于基准元素。
3.递归地对左右两部分进行排序。
对左边的子数组进行快速排序，再对右边的子数组进行快速排序。
4.合并结果。
左边子数组和右边子数组都已经有序，将左边子数组、基准元素和右边子数组依次拼接起来，得到最终排序结果。
3. 示例代码以下是一个使用C语言实现快速排序的示例代码：```c #include <stdio.h>void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int i = low, j = high, pivot = arr[low]; while (i < j) { while (i < j && arr[j] > pivot) { j–; } if (i < j) { arr[i++] = arr[j]; } while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++; } if (i < j) { arr[j–] = arr[i]; } } arr[i] = pivot; quickSort(arr, low, i - 1); quickSort(arr, i + 1, high); } }int main() { int arr[] = {8, 3, 6, 2, 5, 1, 4, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);quickSort(arr, 0, n - 1);printf(\。
C语言快速排序实例代码
C语言快速排序实例代码C语言快速排序实例代码快速排序是对冒泡法排序的`一种改进。
下面店铺为大家整理了C 语言快速排序实例代码，希望能帮到大家！#include <stdio.h>int qusort(int s[],int start,int end) //自定义函数 qusort(){int i,j; //定义变量为基本整型i=start; //将每组首个元素赋给ij = end; //将每组末尾元素赋给js[0]=s[start]; //设置基准值while(i<j){while(i<j&&s[0]<s[j])j--; //位置左移if(i<j){s[i]=s[j]; //将s[j]放到s[i]的位置上i++; //位置右移}while(i<j&&s[i]<=s[0])i++; //位置左移if(i<j){s[j]=s[i]; //将大于基准值的s[j]放到s[i]位置j--; //位置左移}}s[i]=s[0]; //将基准值放入指定位置if (start<i)qusort(s,start,j-1); //对分割出的部分递归调用qusort()函数if (i<end)qusort(s,j+1,end);return 0;}int main(){int a[11], i; //定义数组及变量为基本整型printf("请输入10个数： ");for(i=1;i<=10;i++)scanf("%d",&a[i]); //从键盘中输入10个要进行排序的数qusort(a,1,10); //调用qusort()函数进行排序printf("排序后的顺序是： ");for(i=1;i<=10;i++)printf("%5d",a[i]); //输出排好序的数组printf(" ");return 0;}下载全文。
C语言数据结构快速排序源码(可编辑修改word版)
Quick Sort程序已就绪，可直接编译运行#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define OK 1#define TRUE 1#define ERROR 0#define FALSE 0#define OVERFLOW -2#define MAXSIZE 100typedef int Status;typedef int KeyType; //定义关键字类型为整数型typedef int InfoType;typedef struct{KeyType key; //关键字项InfoType info; //其他记录项}RedType; //记录类型typedef struct{RedType r[MAXSIZE+1]; //r[0]闲置或用作哨兵单元int length; //顺序表长度}SqList; //顺序表类型int Partition(SqList &L,int low,int high){//交换顺序表L 中子表L.r[low..high]的记录，使枢轴记录到位，并返回其所在位置//此时在它之前(后)的记录均不大(小)于它。
KeyType pivotkey;L.r[0]=L.r[low]; //用子表的第一个记录作枢轴记录pivotkey=L.r[low].key; //枢轴记录关键字while(low<high) //从表的两端交替地向中间扫描{while(low<high&&L.r[high].key>=pivotkey)--high;L.r[low]=L.r[high]; //将比枢轴记录小的记录移到低端while(low<high&&L.r[low].key<=pivotkey)++low;L.r[high]=L.r[low]; //将比枢轴记录大的记录移到高端}L.r[low]=L.r[0]; //枢轴记录到位//count++;return low; //返回枢轴位置}void QSort(SqList &L,int low,int high,int &count){//对顺序表L 中的子序列L.r[low..high]作快速排序int pivotloc,i;if(low<high) //长度大于1{pivotloc=Partition(L,low,high); //将L.r[low..high]一分为二count++; //记录划分次数QSort(L,low,pivotloc-1,count); //对低子表递归排序，pivotloc 是枢轴位置QSort(L,pivotloc+1,high,count); //对高子表递归排序}//count++;}void QuickSort(SqList &L,int &count){//对顺序表L 作快速排序QSort(L,1,L.length,count);}int main(){int i,len,again,count=0;SqList L;printf("即将进行快速排序\n\n 请输入将要排序的数字个数:");scanf("%d",&len);L.length=len;printf("\n\n 请输入数字序列，以空格间隔，回车结束：");for(i=1;i<=len;i++)scanf("%d",&L.r[i].key);QuickSort(L,count);printf("\n\n 有序序列为：");for(i=1;i<=len;i++)printf("%d ",L.r[i].key);printf("\n\n 一共进行了%d 次划分",count);printf("\n\n 本组排序已结束，希望再进行新的一组排序吗？(0:否1:是)：");scanf("%d",&again);if(again){printf("\n\n");return main();}else if(!again) return 0;}。
c++快速排序原理及优化
Байду номын сангаас
快速排序主要是标志数的选取如果所选的数恰好为最小或者最大则是最糟糕的情况即一轮下来数据没有发生变化
快速排序
快速排序的时间复杂度为O(logn)
c++快 速 排 序 原 理 及 优 化
注意：快速排序主要是标志数的选取，如果所选的数恰好为最小或者最大，则是最糟糕的情况，即一轮下来数据没有发生变化！
如何选取中间的标志数成为了算法的关键。主要做法有三选一，九选一法。三选一即选取左端、右端和中间三个数进行比较，使用中间的数 作为标志数。
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EnableMemCheck();
int arr[20]; int arr2[20]; cout << "Enter 20 numbers: "; for(int i=0; i<20; i++) {
cin >> arr[i]; arr2[i] = arr[i]; }
temp = arr[j]; arr[j] = arr[low]; arr[low] = temp;
improved_qsort(arr, low, j-1); improved_qsort(arr, i, high); }
// // the origin quick sort method //
// divide the origin number series into two part int partition(int arr[], int low, int high) {
LARGE_INTEGER liFrequency; LARGE_INTEGER liStart; LARGE_INTEGER liEnd;
QueryPerformanceFrequency(&liFrequency); // get clock frequency
QueryPerformanceCounter(&liStart); // time start improved_qsort(arr, 0, 19); QueryPerformanceCounter(&liEnd); // time end cout << "after improved_qsort(" << (liEnd.QuadPart-liStart.QuadPart)*1000000/liFrequency.QuadPart
改进的快速排序算法(C++代码)
/* * 快速排序以及改进的快速排序算法 * 2010/8/29 * 参考自《程序员面试宝典》 */
#include <iostream> #include <crtdbg.h> #include <cstdlib> #include <windows.h> // for time test using namespace std;
int i = low; int j = high; int pivot = arr[i]; while(i < j) {
while(i<j && arr[j]>=pivot) j--; if(i<j) arr[i++] = arr[j];
while(i<j && arr[i]<=pivot) i++; if(i<j) arr[j--] = arr[i]; } arr[i] = pivot; return i; }
<< "μs): "; for(int i=0; i<20; i++) cout << arr2[i] << " "; cout << endl;
system("PAUSE"); return 0;
} 程序输出：
void quick_sort(int arr[], int low, int high) {
if(low >= high) return;
int pivot_pos = partition(arr, low, high);
quick_sort(arr, low, pivot_pos-1); quick_sort(arr _DEBUG #define new new(_NORMAL_BLOCK, __FILE__, __LINE__) #endif // _DEBUG
// memory leak check inline void EnableMemCheck() {
_CrtSetDbgFlag(_CRTDBG_ALLOC_MEM_DF | _CRTDBG_LEAK_CHECK_DF); }
// // improved quick sort method // void improved_qsort(int arr[], int low, int high) {
if(low >= high) return;
int i = low; int j = high+1; int pivot = arr[i]; int temp;
while(i<j) {
for(i=i+1; i<high; i++) if(arr[i] >= pivot) break;
for(j=j-1; j>low; j--) if(arr[j] <= pivot) break;
if(i<j) {
temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } }
<< "μs): "; for(int i=0; i<20; i++) cout << arr[i] << " "; cout << endl;
QueryPerformanceCounter(&liStart); // time start quick_sort(arr2, 0, 19); QueryPerformanceCounter(&liEnd); // time end cout << "after quick_sort(" << (liEnd.QuadPart-liStart.QuadPart)*1000000/liFrequency.QuadPart